TypeScriptのフリーランス案件・求人一覧 | 251ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 このポジションは、当社の主力プロダクトであるWeb3ウォレットアプリケーションのバックエンドシステム開発を担い、金融グレードの堅牢性とスケーラビリティを実現するミッションクリティカルな役割です。 当社はAIツールを積極的に活用し、チームの開発生産性の最大化を図っています。 ウォレットプロダクトを自社でスケールさせるフェーズにおいて、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。 ■期待する役割 ・Web3の主要インターフェースを担う責任： ウォレットはWeb3におけるユーザーのハブであり、マスアダプション実現の鍵です。この中心となるプロダクトを、金融インフラとしての信頼性を担保しながら提供する責任を担います。 ・プロダクト進化のコアメンバー： プロダクトが生まれ変わるフェーズで中核を担います。運用課題を見越した自動化・効率化を推進し、新規開発へ集中できる体制づくりにも貢献いただきます。 ■具体的な業務内容（設計・実装・最適化） ・ウォレットコア機能の開発： トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装。 ・外部サービス連携： 各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発。 ・インフラの設計/構築： Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用。 ・信頼性（SRE領域）への貢献： 運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善。

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・金融業界向けAIサービス導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-最適なAIソリューションを選定及び設計し、実装を推進 　-AI業界動向の把握と最適ソリューション選定 　-最新のAI/LLMトレンド、各サービスの特性把握 　-ビジネス課題に対する最適なLLM及びAIサービスの選定 　-コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定 　-各LLMの強みと弱みを理解した使い分け提案 　-ビジネス課題の理解とAI適用設計 　-各事業部門からのAI活用ニーズのヒアリングと要件整理 　-ビジネス課題に対するAI適用可能性の評定と提案 　-ROI及び実現可能性を考慮したプロジェクト優先順位付け 　-PoCの企画及び実施とビジネス価値の検証 　-AIソリューションの実装推進 　- プロンプトエンジニアリング、RAGの設計及び実装 　-LLM APIの統合、既存システムとの連携設計 　-ファインチューニング、エンベディング活用の検討及び実装 　-AI活用のためのデータパイプライン設計 　-セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス考慮 　-プロジェクト推進及び運用 　-AIプロジェクトの計画立案及び進行管理 　-グローバルチームのエンジニア、デザイナー、ビジネス部門との協働 　-英語でのステークホルダーミーティング、進捗報告及び調整 　-クライアントへの技術提案及び説明 　-タイムゾーンをまたいだチームコラボレーションの推進 　-本番環境でのAIシステムのパフォーマンス監視及び改善 　-ビジネスインパクトの測定と報告 　-技術ドキュメントの作成

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 お客様サービスの利用者からの問い合わせに対する回答案作成を生成AIを組み込んで作成支援するシステムとなります。 AWSで環境構築しており、主に、ECS、S3、Lambda、CloudFrontを利用した環境を構築しています。 API、バッチ処理の既存機能の拡張や、新規機能の開発を実施します。

作業内容 ・プロジェクト概要書やプロジェクト憲章の作成 ・WBS作成及び進捗管理 ・ステークホルダーとの調整 ・技術上の課題吸い上げ、優先度、緊急度を設定し解決施策の検討 ・他アプリケーションPMやPMOと連携し、横断的なプロジェクト課題、技術課題の解決施策の検討、実施

作業内容 採用業務を効率化するAIプロダクトを開発中でして、 その機能の一環として求人媒体からのデータのスクレイピングを行う必要があります。 スクレイピングしたデータをcsvデータでエクスポートするかつ、定期的にスクレイピングを実行するようなプログラムを組みたいです。ログイン認証が必要なWebサービスを対象に、検索条件から抽出される候補者情報を定期的に取得、整形、保存するシステムの開発を担当いただきます。

作業内容 ・Struts製システムにおける既存画面のレスポンシブ対応（PC/スマホ） ・保守開発（基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース） ・体制：5、6名体制（PJ全体10名以上）　 ・OS：Linux ・言語：Java、SQL ・その他：Spring Boot、Struts、Git

作業内容 ・不動産向けシニアソフトウェアアーキテクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-特定の選定や設計など、ご自身の強みと経験を活かしながら、オーナーシップをもって、技術面から組織をリード 　-実装、設計、開発プロセス改善 　-組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み 　-プロダクトの課題の把握及び解決

作業内容 ・プロジェクト概要書やプロジェクト憲章の作成 ・WBS作成及び進捗管理 ・ステークホルダーとの調整 ・技術上の課題吸い上げ、優先度、緊急度を設定し解決施策の検討 ・他アプリケーションPMやPMOと連携し、横断的なプロジェクト課題、技術課題の解決施策の検討、実施

作業内容 ・フルスタックエンジニアとして、システム企画開発の プロジェクト推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-フロントエンドとバックエンドの両方のシステム構築をSM、 Devの立場から推進 　-自ら手を動かし、要件定義、設計、プログラミング、テスト等を実施 　ビジネスデザイン部門と連携した新規事業におけるPoC企画、 実施、MVP開発 　-プロダクト、開発チーム、開発環境の課題を特定し、 解決に向けた取り組みを推進

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」を経営理念に掲げ、エンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaSの事業を行なっています。 2022年にはシリーズCラウンドを終え、15億円の資金調達を完了。グローバル展開、IPOを目指す事業拡大フェーズに突入しています。 ■ 担当プロダクト MCPを活用した新サービス（生成AIプロダクト） 現在はα版にて弊社のクライアント様に提供をしております。 α版の提供機能は限定的ですが、皆様からのフィードバックを頂きながら課題解決のソリューションとなるようなサービス進化を目指します。 【現在の提供価値】 ・生成AIの活用度が分かる ・ツールごとに可視化されることで、どのツールをどのように使うとよいかが見えてくる ・使ってる部署・チーム・メンバーの濃淡が分かり、生産性向上の打ち手が打ちやすくなる・精度が上がる ・生成AIツールのROIが可視化される ・活用度合いから生成AI活用のベストプラクティスが分かる ・どのタスクを任せるのが良いか？など ■募集背景 本プロダクトは、生成AIの利活用度をMCPサーバー経由で取得・分析する生成AIプロダクトです。 25年5月に弊社顧客限定でα版を提供したところ、予想を大幅に超える反響があったため、事業化に向けて急ピッチでプロダクト開発を進めております。 向こう3年間にかけて、T2D3水準以上の成長を目指す0→1フェーズの事業開発フェーズです。 GitHub Copilot・Devin・Claude Code等の複数AIツールを統合し、人とAIの協働による開発組織変革という今まさにトレンドの巨大市場に挑戦します。 生成AI・LLM・MCP連携、リアルタイムデータ分析、チャットUIのwebサービス等の最新技術を活用した開発を行います。 α版で大きな反響を頂いたものの、利用定着や誰でも使いこなせるサービス設計など、プロダクトの課題はたくさん存在しており、PMF実現に向けた機能開発が急務です。フロント・バック問わず、プロダクト成長を主体的に推進し、変化を楽しめる方との出会いを求めています。 ■想定業務 - 生成AI、LLM、MCPなどと連携したサービスの基盤構築、データベース設計、API作成、画面作成など

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは医療・ヘルスケア業界に特化した営業プラットフォームを展開しています。 医療・ヘルスケア業界は規制が厳しく、従来はITの参入は難しい分野でした。弊社ではソフトウェアの力を使って、業界が抱える課題を根本から解決していくことを目指しています。 このポジションでは製薬向けのSaaSのPython/Flaskでできたバックエンドの開発を行っていただきます。 ＜業務内容＞ - 新しい機能を検討する際、サービスの成長を見越してドメインのモデリングをし、システムを構造化していきます - コードの肥大化、チームの成長により開発のスピードと質が落ちないように、継続的なリファクタリングやミドルウェアの改善を行います - サービスの成長に伴いモノリスなシステムを、サブシステムに分割する必要があります。その方針の策定から実現までを行っていただきます - フロントエンドとバックエンドの開発の連携をうまく機能させるプロセスを策定、実行します - AI部門と連携してAIソリューションのSaaSへの組み込みを行います ＜開発体制＞ これまではフロントエンド・バックエンドで特に分担を決めずに機能単位で開発を行ってきました。 今後は、仕様の策定やUIのプロトタイプ作成などもエンジニア主導で行っていますので徐々に強みを活かしたチーム開発に移行していければと考えています。 ＜バックエンドについて＞ 本番環境のプロセスは全てAWS上のサーバーレスリソース上で実行されます。 またローカルPC上でもdocker composeによりすぐに開発環境を構築することができます。 アプリケーションはPython/Flask上に構築されており、すべてのリソースはDIにより外部依存化させているため、テストドリブンな開発が可能です。カバレッジも計測しています。また、DBのJSON型カラムとPythonの型システムとを組み合わせることで、RDBにドキュメント型DBの利便性を持ち込むなど、開発効率を上げるための仕組みを導入しています。 ＜チーム開発の自動化＞ 少数精鋭のチームでアウトプットを最大化できるように自動化・効率化には意識的に取り組んでいます。 ローカル開発環境はdocker-composeで管理しており、構築作業はすべて自動化されています。 - フロントエンド・バックエンドの自動テスト - コードデプロイの自動化 - CDK(TypesScript)によるAWSリソースの管理 - 外部向け仕様書のMarkdown管理+PDFビルド - HTMLのTypeScript/React管理

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 【当社について】 当社のサービスは、ビジネスマンが抱える非生産的な業務から、紙・ハンコ・無駄な時間を徹底的に撲滅し、事業成長に直結する創造性の高い時間を生み出すことに貢献しています。 特に直近では、エンタープライズ向け機能の充実化、UI/UXの作り込み、サービスと組織双方のスケーラビリティ向上といった取り組みを通し、当社のサービスがもたらす 「より良い世界を志す人が、誰かのために、調べ、考え、挑戦するための時間」という人類共通の価値をこれまで以上に大きく伸ばすことが求められています。 また、長期の視点では、サービス間の連携強化や新規サービスの立ち上げを通し、個々のサービスを法人の支出にまつわる適切な意思決定をサポートする、企業支出管理(BSM / Business Spend Management)プラットフォーム へと昇華させることを目指しています。 そしてBSM領域でトッププレイヤーの地位を確立し、電気や水道、通信基地局のように、 当社を世代を超えて残る「未来へつながる時を生む」社会インフラにしていきたい と考えています。 国内では、BSM領域は未だに開拓されておらず、予測のできない数多くの困難が待ち受けていることでしょう。 しかし同時に、創業以来掲げる「未来へつながる時を生む」志の実現に確実につながる、価値ある挑戦だとも考えています。 そんな私たちの志に共感し、ともにより良い社会の実現へと向かいたい方からの応募をお待ちしております。 【業務内容】 SaaSプロダクトのPdMとして、お客様の課題を解決し、当社のプロダクトが利用されることで生まれる「未来へつながる時」という価値の最大化を目指します。 お客様から選ばれ、社会インフラとして長期に渡って継続的に利用される存在へとプロダクトを成長させることができるよう、プロダクトマネジメントにまつわる広範な業務に取り組むことが求められます。 ■プロダクトロードマップの作成 　・長期的な事業方針を軸とした、各プロダクト・モジュールのプロダクト戦略、およびプロダクトロードマップの策定 ■プロダクトの現状分析・課題抽出 　・プロダクト利用状況の分析・ユーザーインタビューの実施、それらを通したプロダクトの品質・競争力向上の阻害理由の発見 　・プロダクトが抱える課題の解決策の模索、および優先度の決定? * お客様や他部署、プロダクト連携先といったステークホルダーとの折衝 ■機能開発における方針決定・課題管理・効果測定 　・新機能開発・既存機能回収の要件定義 　・UI/UXの設計 　・開発業務の進捗管理 　・機能リリース前のクオリティコントロール 　・機能リリース後の効果測定 【求める人物像】 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感できる方 ・プロダクト開発の業務に愛を持って取り組むことができる方 ・他部署のメンバーを尊重し、自らの業務に対しホスピタリティを持って取り組むことができる方 ・目の前の課題に真摯に向き合い、それらを解決していきながら理想へと近づいていくボトムアップのアプローチで行動を起こせる方

作業内容 当社は、より良い世界を志す人の「未来へつながる時を生む」を志に掲げ、法人支出管理の領域でサービスを提供しています。 当社の経理AIエージェントは、事業の成長とともに、単なる支出管理ツールから、より広範な支出管理（BSM / Business Spend Management）プラットフォームへと進化を遂げようとしています。 この変革を加速させるためには、常に変化するユーザーニーズに対応し、新しいプロダクトを迅速かつ継続的に生み出す必要があります。 当社の事業拡大に伴い、 ワークフロー（WF）基盤の開発をさらに推進 するにあたり、リーダーシップを発揮いただける即戦力の業務委託エンジニアを募集します。 WF基盤は、複数のプロダクトで活用される高品質な基盤技術であり、組織全体の開発効率とプロダクト品質の向上に貢献する、当社の事業成長に不可欠な要素です。 このような大きな期待にエンジニアリングの力で応え、「未来へつながる時を生む」志の実現に向けて私たちと共に歩んでいただける、経験豊富な方からの応募をお待ちしております。 【業務内容】 当社経理AIエージェントの複数プロダクトから利用される、ワークフローシステムの基盤部分の設計ならびに実装を担当いただきます。 特に、バックエンド?クラウドインフラ領域における実務経験を活かし、大規模な機能開発に貢献いただく想定です。 ・技術的構想の実現 　・テックリードが示す技術的な方向性に基づき、チームメンバーと協力して具体的な実装を主導 ・汎用的なインタフェースの実現 　・複数のプロダクトチームのニーズを理解し、汎用的なインタフェースの設計・実装 ・コードにおける高い品質担保 　・パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質の維持 【チーム構成】 チーム体制：3?5名（うちインターン含む） 【求める人物像】 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感できる方 ・プロダクト開発の業務に愛を持って取り組むことができる方 ・他部署のメンバーを尊重し、自らの業務に対しホスピタリティを持って取り組むことができる方 ・システム、またはコードの品質に関する課題やボトルネックを自発的に発見し、解決までの道筋を示すことができる方 ・設計やコードのレビューを通し、チーム全体の技術力の底上げに貢献することができる方 ・業務で扱うドメイン知識・ロジックを素早くキャッチアップし、要件や設計に落とし込むことに長けている方 ・システムの理想形に固執せず、今できること・やるべきことを着実にこなしながら柔軟な姿勢でチームミッションの達成に貢献できる方

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■概要 フルスタックエンジニアとして、自社プロダクトの新機能開発および既存機能の改良をご担当いただきます。 福祉領域向け業務支援プロダクトの開発を行い、内販向けならびに外販向けの機能を手掛けるポジションです。 【具体的な業務内容】 ■業務ごとの分量 ・バックエンド開発：6割（PHP/Laravelを使用） ・フロントエンド開発：4割（Vue.jsを使用） ※ご自身のスキルや得意部分に応じて、割合の調整を行う場合もあります。 ■基本タスク（依頼予定のタスクです） ・ユーザーストーリーの分析・実装仕様の策定 ・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定 ・PHPによるAPIの実装 ・バックエンドコンポーネントの設計・実装 ・UIコンポーネントの設計・実装 ・ページや機能の設計・実装 ・描画パフォーマンスのチューニング ・コンポーネント単位のユニットテスト ・コードレビュー ・ビルド/デプロイパイプラインの計画 ・要件に沿ったテーブルの追加/設計 ・顧客からの問い合わせ対応 ・システム監視アラートの確認 ・障害発生時の保守運用 【担当プロダクト】 障害福祉・教育・介護領域で利用される業務支援プロダクトを開発します。 主に以下の2種類の機能を担当します。 ・内販向け機能：自社福祉事業所の業務効率化を目的とした、職員用システム ・外販向け機能：福祉業界全体に提供される機能システム 【スケジュール】 ・外販向け機能：今期中に「個別教育プログラム（IEP）」機能の開発およびリリースを想定 ・内販向け機能：規模が大きいため、来期にリリース予定 ・リリース後はスタッフシフト機能の開発を進める想定 【仕事の進め方やコミュニケーション】 ・朝会ならびに夕会の参加（毎日実施） ・週次定例の参加 　- 開発定例にて翌週のスプリントの計画を立案 【案件の魅力】 柔軟な技術環境のなか、福祉領域の社会課題解決に貢献できる案件です。 フルリモート勤務が可能で働きやすい環境です。 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。 貸与PCも発送対応をするため、初日からオンライン勤務となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社はセキュリティ領域のDXに取り組むスタートアップ企業です。 当社は、これまでに文系セキュリティの領域で、AIプロダクトをリリースしてきました。 セキュリティ人材不足が指摘されるなか、私たちはAIを用いてセキュリティマネージャーの負荷を下げ、現場が自律的に運用を回せる状態を目指します。（以下具体例） - ISMS・Pマークなど、マネジメントシステム領域のベストプラクティスを提案、PDCAサイクル業務の効率化 - セキュリティマネージャーの策定した判断基準・ルールに従い、現場が自律してセキュリティ業務を推進できるよう支援 同時に、当社のコンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、以下に取り組みます。 - より良いセキュリティマネジメント運用、セキュリティ管理策の提案 - 既存規定から当社プロダクトへの移行作業を効率化 こうした非連続な成長に向け、AI機能を自ら設計し実装まで推進できるLLMエンジニアを募集します。プロダクトの中核にAIを安全に組み込む役割を担い、必要に応じて軽量なバックエンド実装も行える方を歓迎します。 ▼業務内容 - LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 - Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 - FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 - 既存システムへの統合 - オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善 - PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進 - 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装 ▼ポジションの魅力 - 規制・監査×生成AIという難所の攻略（根拠提示・説明責任・権限/監査ログとAI体験の両立） - 1,200社超の運用知見に基づくドメイン特化RAG・評価設計というユニークデータ活用機会 - 評価・観測・コスト最適化・ガードレールを伴う本番品質の学習サイクルの自走 - 技術選定からアーキテクチャまでを担う大きな裁量と、成果の顧客体験への直結 - 情報セキュリティ担当やコンサル/CSが近くにいる現場密着な開発環境（課題把握と検証の高速化）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 当社では、経理領域の非生産的な業務を撲滅し、創造的な時間を生み出す支出管理クラウドの開発プロジェクトを推進しています。 現在、私たちのチームでは「Claude Code」や「GitHub Copilot」などの生成AIを開発プロセス全体に導入しています。 AIの台頭により、エンジニアの価値は「コードを書く速度」から「設計の正しさ」「品質への責任」「要件の具体化」へとシフトしています。 本募集では、単なる実装担当ではなく、AIをパートナーとして要件定義やDB/API設計といった上流工程から携わり、SaaSの根幹を支える設計・品質の責任者となれる方を求めています。 【期待する役割】 AIツールを「実装」だけでなく「設計・要件定義」のフェーズからフル活用し、手作業では成し得ないスピードと品質でプロダクトを推進していただきます。 ・AIを活用した要件定義・設計策定 　曖昧なビジネス要求をAIと壁打ちして具体化し、API定義やDBスキーマのドラフトを作成・ブラッシュアップする ・設計責任と品質担保（Quality Assurance） 　AIが生成した設計やコードに対して、セキュリティ、整合性、将来的な拡張性の観点からレビューを行い、責任を持つ ・AIドリブンな実装・運用 　詳細設計に基づき、AIを用いて高速に実装を行うとともに、保守性の高いコードベースを維持する 【業務詳細】 ・プロジェクト名：支出管理クラウド開発 ・バックエンド（主担当）：Ruby, Ruby on Rails, PostgreSQL ・フロントエンド（副担当）：TypeScript, React（※読み書き・修正レベルで可） ・開発ツール：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等（設計・実装共に積極活用）, AWS, GitHub ・担当フェーズ：要件定義、DB/API設計、実装、テスト、コードレビュー ・チーム体制：3〜5名（リーダー＋複数名の実装メンバー）

作業内容 【当社について】 当社のサービスは、ビジネスマンが抱える非生産的な業務から、紙・ハンコ・無駄な時間を徹底的に撲滅し、事業成長に直結する創造性の高い時間を生み出すことに貢献しています。 特に直近では、エンタープライズ向け機能の充実化、UI/UXの作り込み、サービスと組織双方のスケーラビリティ向上といった取り組みを通し、当社のサービスがもたらす 「より良い世界を志す人が、誰かのために、調べ、考え、挑戦するための時間」という人類共通の価値をこれまで以上に大きく伸ばすことが求められています。 また、長期の視点では、サービス間の連携強化や新規サービスの立ち上げを通し、個々のサービスを法人の支出にまつわる適切な意思決定をサポートする、企業支出管理(BSM / Business Spend Management)プラットフォーム へと昇華させることを目指しています。 そしてBSM領域でトッププレイヤーの地位を確立し、電気や水道、通信基地局のように、 当社を世代を超えて残る「未来へつながる時を生む」社会インフラにしていきたい と考えています。 国内では、BSM領域は未だに開拓されておらず、予測のできない数多くの困難が待ち受けていることでしょう。 しかし同時に、創業以来掲げる「未来へつながる時を生む」志の実現に確実につながる、価値ある挑戦だとも考えています。 そんな私たちの志に共感し、ともにより良い社会の実現へと向かいたい方からの応募をお待ちしております。 【業務内容】 SaaSプロダクトのPdMとして、お客様の課題を解決し、当社のプロダクトが利用されることで生まれる「未来へつながる時」という価値の最大化を目指します。 お客様から選ばれ、社会インフラとして長期に渡って継続的に利用される存在へとプロダクトを成長させることができるよう、プロダクトマネジメントにまつわる広範な業務に取り組むことが求められます。 ■プロダクトロードマップの作成 　・長期的な事業方針を軸とした、各プロダクト・モジュールのプロダクト戦略、およびプロダクトロードマップの策定 ■プロダクトの現状分析・課題抽出 　・プロダクト利用状況の分析・ユーザーインタビューの実施、それらを通したプロダクトの品質・競争力向上の阻害理由の発見 　・プロダクトが抱える課題の解決策の模索、および優先度の決定? * お客様や他部署、プロダクト連携先といったステークホルダーとの折衝 ■機能開発における方針決定・課題管理・効果測定 　・新機能開発・既存機能回収の要件定義 　・UI/UXの設計 　・開発業務の進捗管理 　・機能リリース前のクオリティコントロール 　・機能リリース後の効果測定 【求める人物像】 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感できる方 ・プロダクト開発の業務に愛を持って取り組むことができる方 ・他部署のメンバーを尊重し、自らの業務に対しホスピタリティを持って取り組むことができる方 ・目の前の課題に真摯に向き合い、それらを解決していきながら理想へと近づいていくボトムアップのアプローチで行動を起こせる方

作業内容 各部署間の案件調整、機能要求の吸上げから要件定義及び基本設計、開発業務などをご担当いただきます。 開発環境： ・PHP（Fuel1.8）/python3(chalice)/Javascript/ajax/SQL/HTML5/CSS3/playwright ・AWS（EC2/S3/lambda/cognito）　 ・MySQL/Redis Elastic search/jenkins ・Bitbacket ・Slack/Redmine/Backlog ・outlook/slack/teams/discord

作業内容 クライアントの各種プロダクトに対するQA業務の効率化/自動化の推進役 ・QA業務のための生成AI,AIエージェントの活用プロセス検討、技術調査 ・QA業務のための生成AI,AIエージェントの開発運用 ・自動E2Eテストの運用評価、運用フォロー ・CI環境の整備 ・テスト実行環境の構築 ・テストツールの選定(その他テスティングフレームワーク、SasS等)

作業内容 脆弱性管理クラウドに関わる設計、開発、テストを担当いただきます。

作業内容 ・現行システムで稼働しているSQL Serverの運用保守 ・運用保守で発生する障害や課題の対応 ・アプリ開発チームとの調整 ・AWSのクラウド化推進における、DB設計の相談 ・関連するアプリ開発チームとの調整 ・リリース対応

作業内容 検索機能の追加開発、保守改修を担当頂きます。 スクラムを用いて進めており、リニューアルといった規模の大きい開発に携わることもあります。 また、エンドユーザからの問い合わせに対する技術調査とそれに伴う改修作業もあります。

作業内容 既に運用/保守を行っているパッケージのエンハンス開発案件となります。 パッケージは為替の約定管理、マスタデータ管理、外部システムとのデータ連携を行うリッチクライアントアプリケーションと、注文管理、外部システムとのデータ連携を行うWebアプリケーションです。 エンハンス案件は主に社内他システム、外部システムとのIFを追加する内容となっております。 設計書の修正やテスト打鍵等、要件定義からテストまでを一貫してご対応いただける方を求めております。

作業内容 ■仕事の内容 当社は、危機管理情報の提供を通じて社会の安全・安心に貢献する防災Techカンパニーです。 自社開発のSaaSは500社以上の企業や自治体に導入されており、サービスの更なる価値拡大のため、開発体制を強化しプロダクト開発を加速させています。 今回は、当社の主軸である2つのSaaSプロダクト?GCP/Goと、?AWS/Javaの開発・運用保守を担当いただくエンジニアを募集します。 技術スタックが異なる2つのサービスを1つのチームが担当しています。 応募時点ですべての経験がなくても大丈夫です。 まずはご自身の強みであるGoogle CloudまたはAWSの環境をメインに担当いただき、その他の技術スタックは参画後に学習・キャッチアップしていただくことを想定しています。 ■主な業務内容 担当いただくSaaSプロダクトにおいて、開発の上流から運用まで幅広く携わっていただきます。（モブプロ文化です。） ・機能開発 ・アーキテクチャ設計・改善（リアーキテクチャ） ・継続的な品質向上（リファクタリング） ・パフォーマンス改善 ・クラウドコストの最適化 ・サービスの安定稼働に向けた運用・保守 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション ・サービス品質を向上させる業務のため成果がわかりやすく実績を積みやすいた め、キャリア向上につなげることができます。 ・防災という社会貢献性の高い領域でプロダクト開発ができます。 ・あなたの成果物がダイレクトに社会の安心安全に繋がる醍醐味があります。 ・Google Cloud/Go と AWS/Java という異なる技術スタックに携わることがで き、幅広い技術経験を積むことができます。 ・PdMとエンジニアの少人数チームなのでフロントエンド、バックエンド、イン フラと幅広い経験を得ることができます。 ■求める人物像 ・モブプロで楽しみながら働ける方 ・新しい技術や担当外の領域についても、積極的に学習しキャッチアップしていく意欲のある方 ・開発における円滑なコミュニケーションが可能な方 ・探究心とオーナーシップを持った方 ・ドキュメントや仕様が十分に整備されていない既存システムを、自らコードを読み解き、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、仕様を解明・整理していける探求心を持った方を求めています。

作業内容 ■仕事の内容 当社は、危機管理情報の提供を通じて社会の安全・安心に貢献する防災Techカンパニーです。 自社開発のSaaSは500社以上の企業や自治体に導入されており、サービスの更なる価値拡大のため、開発体制を強化しプロダクト開発を加速させています。 今回は、当社の主軸である2つのSaaSプロダクト?GCP/Goと、?AWS/Javaの開発・運用保守を担当いただくエンジニアを募集します。 技術スタックが異なる2つのサービスを1つのチームが担当しています。 応募時点ですべての経験がなくても大丈夫です。 まずはご自身の強みであるGoogle CloudまたはAWSの環境をメインに担当いただき、その他の技術スタックは参画後に学習・キャッチアップしていただくことを想定しています。 ■主な業務内容 担当いただくSaaSプロダクトにおいて、開発の上流から運用まで幅広く携わっていただきます。（モブプロ文化です。） ・機能開発 ・アーキテクチャ設計・改善（リアーキテクチャ） ・継続的な品質向上（リファクタリング） ・パフォーマンス改善 ・クラウドコストの最適化 ・サービスの安定稼働に向けた運用・保守 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション ・サービス品質を向上させる業務のため成果がわかりやすく実績を積みやすいた め、キャリア向上につなげることができます。 ・防災という社会貢献性の高い領域でプロダクト開発ができます。 ・あなたの成果物がダイレクトに社会の安心安全に繋がる醍醐味があります。 ・Google Cloud/Go と AWS/Java という異なる技術スタックに携わることがで き、幅広い技術経験を積むことができます。 ・PdMとエンジニアの少人数チームなのでフロントエンド、バックエンド、イン フラと幅広い経験を得ることができます。 ■求める人物像 ・モブプロで楽しみながら働ける方 ・新しい技術や担当外の領域についても、積極的に学習しキャッチアップしていく意欲のある方 ・開発における円滑なコミュニケーションが可能な方 ・探究心とオーナーシップを持った方 ・ドキュメントや仕様が十分に整備されていない既存システムを、自らコードを読み解き、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、仕様を解明・整理していける探求心を持った方を求めています。

作業内容 ■仕事の内容 当社は、危機管理情報の提供を通じて社会の安全・安心に貢献する防災Techカンパニーです。 自社開発のSaaSは500社以上の企業や自治体に導入されており、サービスの更なる価値拡大のため、開発体制を強化しプロダクト開発を加速させています。 今回は、当社の主軸である2つのSaaSプロダクト?GCP/Goと、?AWS/Javaの開発・運用保守を担当いただくエンジニアを募集します。 技術スタックが異なる2つのサービスを1つのチームが担当しています。 応募時点ですべての経験がなくても大丈夫です。 まずはご自身の強みであるGoogle CloudまたはAWSの環境をメインに担当いただき、その他の技術スタックは参画後に学習・キャッチアップしていただくことを想定しています。 ■主な業務内容 担当いただくSaaSプロダクトにおいて、開発の上流から運用まで幅広く携わっていただきます。（モブプロ文化です。） ・機能開発 ・アーキテクチャ設計・改善（リアーキテクチャ） ・継続的な品質向上（リファクタリング） ・パフォーマンス改善 ・クラウドコストの最適化 ・サービスの安定稼働に向けた運用・保守 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション ・サービス品質を向上させる業務のため成果がわかりやすく実績を積みやすいた め、キャリア向上につなげることができます。 ・防災という社会貢献性の高い領域でプロダクト開発ができます。 ・あなたの成果物がダイレクトに社会の安心安全に繋がる醍醐味があります。 ・Google Cloud/Go と AWS/Java という異なる技術スタックに携わることがで き、幅広い技術経験を積むことができます。 ・PdMとエンジニアの少人数チームなのでフロントエンド、バックエンド、イン フラと幅広い経験を得ることができます。 ■求める人物像 ・モブプロで楽しみながら働ける方 ・新しい技術や担当外の領域についても、積極的に学習しキャッチアップしていく意欲のある方 ・開発における円滑なコミュニケーションが可能な方 ・探究心とオーナーシップを持った方 ・ドキュメントや仕様が十分に整備されていない既存システムを、自らコードを読み解き、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、仕様を解明・整理していける探求心を持った方を求めています。