Tableauのフリーランス案件・求人一覧 | 62ページ目

作業内容 データ利活用におけるSaaSソリューションサービス提供をメインとする同社にて、 あらゆるクライアント企業の課題解決に向けた、 データソリューション分野におけるコンサルティング業務をお任せいたします。 ≪具体的な業務内容≫ ・データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計（40%） ・クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案(30%) └事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施 ・社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定(30%) ■組織体制： Client Offeringチーム └社員：2名、業務委託：6名（主にビジネスコンサルタント） パートナーおよびクライアント企業の拡大や案件増加に伴い、 クライアント企業への課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、 方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、 社内外ステークホルダーを巻き込んでリードいただける方をお探しでいらっしゃいます。

作業内容 ・生成AIを活用して有名グルメサイト向けのソフトウェア開発プロセスを最適化し。生産性を向上させることを目指します。 ・社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。 ・業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務プロセスの分析と改善点の特定 　- 生成AIツールの導入、カスタマイズ 　- AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り 　- AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行 　- 社内開発チームへのトレーニングとサポート 　- 継続的なフィードバック収集と改善提案

作業内容 ・ネット予約人数の予測モデルの改善に携わっていただきます。 ・現状、ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っています。予測精度を向上させるために機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっています。 ・今後は現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでいきます。 ・現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。

作業内容 ・分析基盤(Big Query)の運用と改善に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) -各種サービスデータのETL -データパイプラインの整備と安定性の強化

作業内容 ・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

作業内容 ・某大手不動産サイト/アプリにおけるデータ分析環境の構築、 　および関連するエンジニアリング業務に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データウェアハウスの構築 　-データ収集バッチの開発 　-データマートの作成 　-BIツールの設定 　-既存システムにおけるデータの調査 　-関連部署へのヒアリング ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 今回、③量産チームに参画頂き研究開発業務に対する支援をお任せします。 以下の課題に対して、お力添えできる方を募集しています。 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 内容： サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) ・データ基盤全体のアーキテクチャ設計 ・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) ・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中) ・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理) ・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) 開発環境： ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。 PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。 データ基盤要件定義 データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ ル etc…) データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…) データ加⼯(ETL)要件ヒアリング データレイク設計 (Hadoop File System) DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…) データフロー設計 (Apache NiFi) バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト) インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…) 　　　 環境 オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続) OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…) データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品 (サポートが付くだけのようなイメージ) HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes) OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い 構成 データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase DWH: Hive or Spark ワークフロー: NiFi or Airflow データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python) BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外) 体制 アジャイル開発 (スクラム) メンバー10名程度 デイリーで午前にスクラムミーティング有り

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 営業チームにおいて下記作業をご担当いただきます。 具体的には以下作業を想定しております。 ・BIツール(Tableau)用データ(Access・Excel・DB)の前処理 ・SQLを使ったデータマートの作成(Google BigQuery)

作業内容 ・製品の受発注・在庫管理システムの保守支援をご担当いただきます。 ・下記等をご担当いただきます｡ -PL/SQLの保守運用 -JP1を利用した保守運用 -現行システムの修正対応時のベンダーコントロール -海外拠点との調整（英語に抵抗がなければOK） -BIツールでのデータ抽出とレポーティング 等

作業内容 東証一部上場企業の中核となる、データアナリティクス部門でのお仕事です。 社内の全組織を対象にビックデータを集め・分析・活用するための支援を行います。※事業維持・拡大のため増員予定となります。 業務効率化のため、ETL関連業務（データ連携、ツール構築等）を中心に行います。 上流の要件定義からシステム構築までの中で、ご経験・得意分野に合う作業も適宜お任せいたします。

作業内容 ?現行運用されている分析システム更改に伴う、要件定義・設計・構築・試験などでの基盤作業 ?基盤設計書、パラメータシート作成、AWSサービス設定・構築、基盤試験項目書作成及び実施作業 ?更改に伴う現行システムの基盤調査作業など

作業内容 【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。【詳細】 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用【開発環境】 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案の支援を担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ＜備考＞ 基本リモート 2～3日キャッチアップの為出社あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ＜具体的な業務内容＞ * AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 * 非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) * 各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 ※基本リモート(今後の見通しはまだ不明ですが、コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり) ※現在ご稼働中のエンジニアの方はフルリモートでご稼働中

作業内容 【プロジェクト内容】 生産管理領域 SAP→MCframeで進めており、対応できない部分に関しては、 Smart Innovatorを活用して、アドオン開発を行っています。 ※Smart Innovatorの経験は不要です ■お任せしたいこと概要： Smart Innovatorの照会画面とCSV連携になります。 開発スキルとしてはSQLが必要です。 要件定義から設計・開発まで一人で対応いただく想定です。 ※現場社員とのMTGには、社員が同席 現在の見込みではプロジェクト期限は、2023年12月までの予定です。 エンド側で開発を行っていただきますが、開発部分の不明点は パッケージベンダーのサポートが受けれるようになっています。 2021年9月より、基幹システムリプレイスの要件定義をスタートさせましたが、 要件が膨らみ既存ベンダーのみでは受けきれない部分が発生したたため、 一部内製にて外部人材にご依頼をしながら進めることになりました ■プロジェクト体制 PJオーナーは社長、PJ責任者は経営企画本部長、PJ管理者は経理部長(情報・企画課長兼務)、 事務局は情報・企画課員5名、事務局配下に各チーム(販売・購買、生産・工程管理、検査・品管、スケジューラー、原価・会計)があります。 各チームのリーダー、メンバーは、各事業部から選任されています。 また、ステアリングコミッティとして、本部長・事業部長各位が名を連ねております。 社内開発については社外IT(3名程度)と社内IT(2名程度)で分担して実施する予定です。 主に、基本設計および詳細設計における社外ITと事業部との打ち合わせにおいては、基本、事務局が同席する予定です。

作業内容 ・車のログデータを社員が参照し、不具合調査・開発に活用できるシステムの機能追加検討 ・お客様社内関連部署へのヒアリング、課題整理を行い、機能追加要件取りまとめや、開発部門との仕様調整を実施 ・PMOとしてご参画頂き、必要に応じてヒアリングや要件・仕様調整等をご対応予定

作業内容 クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発を行います。 ・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、 マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用 ・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発 ・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築

作業内容 ・証券アプリ向けのデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行なっていただきます。 −DBデータやアクセスログデータの分析 −データ収集に必要なGAなどの効果検証ツールの設定 −外部APIやスクレイピングを駆使してデータを収集する 　Pythonスクリプトの作成

作業内容 ・BtoBの経費管理システムにおいて、利用状況の分析できるダッシュボード機能の開発を中心としたアプリケーション開発。 ・BIツールによる可視化をするための、データのETL処理や、新機能(予算管理機能)の開発、フロント画面の実装対応。

作業内容 ・基幹システム導入プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-ベンダーコントロール 　-システム間連携のサポート 　-基幹システム運用保守

作業内容 ・VBAを用いた大手通信業向けのSE業務支援に携わっていただきます。 ・社内向けに提案業務や受入テスト、運用業務をご担当いただきます。 ・クライアントのIT推進を図る部署でのSE作業です。 ※開発業務はVBAのツール程度で基本はありません。

作業内容 ・ビル毎のエネルギーデータ（再エネ使用率等）を一元管理し、各所（ビル事業本部、経営企画、持ち株）に報告しているが、委託先管理会社からあがってくるデータが統一されておらず、各種報告資料の天気・計算を手作業で作成しており、稼働が課題。 ・バラバラなデータフォーマットについて、各社へヒアリングを実施し、業務フローを明確にした上で、データを統一させたい ・資料作成については、ツール等を用いて手作業を軽減したい

作業内容 学校向けに特化したクラウドサービスの開発・運営を行う会社様での案件です。 今後、デジタルネイティブな世代である中高生が活用するツールとして、さらに洗練されたものにしていくために、ご協力いただける方からのご応募をお待ちしています。 ＜具体的な業務内容＞ ・AngularなどのSPAフレームワークを利用した開発 ・非SPA画面をSPAにリプレイス(Angular/TypeScript/NgRx) ・各プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 フロントエンドは、既存プロダクトのUI改善やグロース施策を進めながら、TypeScriptを用いたAngular/NgRx構成へのリプレイスに取り組んでいます。 ＜開発環境＞ ・サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP ・フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack ・インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry ・モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ・ビジネス基盤：Salesforce ・AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau ・コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA ・リポジトリ管理：GitHub

作業内容 往診サービスの開発にプロダクトプランナーとして携わっていただきます。 具体的には下記作業をお任せいたします。 　- 「みてねコールドクター」の企画・開発・運用 　- サービス開発における仕様作成やスケジュールの管理 　- デザイナーやエンジニアへの実装依頼・管理

作業内容 ・データ基盤の構築と運用に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go言語で開発中) -収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発(Go言語で開発中) -各種サービスデータ(内部/外部サービス)のETL

作業内容 ・既存のデータマネジメント業務の課題や問題を明確にしたうえで、 　顧客に対する最適解を提案、構築して頂きます。

作業内容 学校向けに特化したクラウドサービスの開発・運営会社での案件です。 今後、デジタルネイティブな世代である中高生が活用するツールとして、さらに洗練されたものにしていくために、開発を推進していただける方を募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存アプリの安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善 ・既存アプリの大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的コードベース改善 ・新規アプリの開発、他サービスとの連携 ・プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ・OSバージョンアップへの対応 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 基本リモート(コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり)

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のアーキテクトとして下記業務をご担当頂きます。 ・現インフラ環境の改善への提案 ・各種システム、インフラの設計、実装および構築 ・コンテナ設計構築 ・各種パラメータ設定 ・DWH設計構築 既存事業とITを組み合わせ新たな価値を生み出す事を目的としたDX計画を元に、 他の担当者と共にを設計～実装までをご担当していただきます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。 ■環境 ﾌﾛﾝﾄｴﾝﾄﾞ ：HTML5/CSS3、Javascript（React、Vue） ﾊﾞｯｸｴﾝﾄﾞ ：Node.js、Rust、Crystal、Typescript コンテナ ：Docker、Kubernetes ﾊﾞｰｼﾞｮﾝ ：Github その他 ：CDK、Terraform 現在同社では全てのインフラをクラウドにシフトしております。 また、これまでBIツールとしてTableauを使用しておりましたが、全てAWSへ移行をしている最中でございます。 そんな中、アサイン先のチーム7名の内、エンジニアリングが可能な人材はPdMの方のみで、 組織全体でタスクの処理が追い付いていない状況に陥っております。 よって、PdMの方が本来のミッションを遂行すべく、同社のクラウドシフトをお任せできる方を募集いたします。

作業内容 ・業務改善ツール開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ローコード開発を用いた周辺システムの要件定義、設計、開発、メンテナンス業務 　-ローコード開発ツールの基盤管理業務

作業内容 iOSエンジニアとして、既存アプリのUI改善やグロース施策の推進、ユーザさんと共につくる新規アプリの開発などに取り組んでいただきます。 チーム開発で教育サービスを成長させたい方、ユーザさんと共にプロダクトをつくりたい方、ぜひご参画ください。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存アプリの安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善 ・既存アプリの大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的コードベース改善 ・新規アプリの開発、他サービスとの連携 ・プロダクトチーム(ディレクター/デザイナー/営業との連携チーム)でのUI改善やグロース施策の開発推進 ・OSバージョンアップへの対応 ＜開発環境＞ サーバーサイド：Ruby on Rails, PHP フロントエンド：Angular, NgRx, TypeScript, React, AngularJS, webpack インフラ：AWS, Docker, Vagrant, CircleCI, Fluentd, Elasticsearch, Datadog, Bugsnag, Sentry モバイル：Swift, RxSwift, Kotlin, Objective-C, Java, Firebase, fastlane, RxJava ビジネス基盤：Salesforce AI/データ：Python, Google BigQuery, Tableau コミュニケーション/タスク管理：Slack, Confluence, esa, Asana, JIRA リポジトリ管理：GitHub ＜稼働日数/リモート頻度＞ 週4日以上〜 基本リモート(コロナ収束後は、月に数回出社の可能性あり)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■ dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ■ 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ■ データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます

作業内容 ・財務業務における取引データの整備、各種システムとの連携や、事務業務の自動化等に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-Excelが中心の業務フローにおける自動化 　‐Tableu、Bloombergの活用

作業内容 ・自然言語処理を活用したチャットボットツールの開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-チャット画面の新規機能追加や改善 　-チャットウィジェットの新規機能追加や改善 ・以下の技術を利用しています。 　-TypeScript 　-React 　-Riot 　-flux 　-RxJS 　-Storybook 　-puppeteer 　-prettier 　-eslint

作業内容 ・業務支援ツール作成等による業務負担の軽減 ・システムの導入支援（要求、要件定義や調整等） ・業務フローの最適化や改善などの業務分析 ・AWS運用保守