Tableauのフリーランス案件・求人一覧 | 20ページ目

作業内容 ・Pythonを用いたクリニック向け作業効率化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -作業効率化のためのシステムやツールの選定、導入、運用 -作業効率化に向けた各業務従事者から課題のヒアリング、要件整理、PoC -仕様、運用ルールの設計と修正 -RPA、API連携を活用した自動化の設計と運用 -データ活用した可視化、レポーティング基盤の整備 -IT利活用を全社に浸透させるための啓蒙、推進活動

作業内容 ・エンハンス案件のオフショア開発ベンダコントロール、調整連携 ・EU定期打合せ参加と宿題事項の整理、各種資料策定と説明対応 ・EUからの問い合わせや障害対応 ・EUへの見積策定

作業内容 ・商社向けアカウント管理システムに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトマネジメント計画書作成 　-テスト全体計画策定 　-全体移行方針策定

作業内容 ・新規事業にて、toC向けアプリケーションやダッシュボード開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきますが、スキルに応じておまかせする内容が変動する可能性がございます。 　-ビジネスサイドからの要件定義 　-MVPの設計・開発（SaaS、ノーコードツール、外部APIなどを活用した迅速な試作） 　-小規模なアプリ・機能の実装

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 ・社内システムマニュアル/動画作成案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　・プロジェクト進捗管理 　・対象システムの操作習熟 　・動画の企画/構成

作業内容 ・顧客とのコミュニケーションを通じて要件定義やヒアリングを行います。 ・DWH、BI、データ分析関連のプロジェクトを担当します。 ・SQLを用いてデータの抽出、分析、検証を実施します。 ・オフショアチームと連携して業務を進めます。 ・顧客提出用のドキュメント作成を行います。

作業内容 ・商社向け基幹システムエンハンス案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝 　-ベンダーコントロール 　-テスト工程リード

作業内容 基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します 現行基盤の課題整理および改善方針の策定 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 技術・ツール選定、比較検討 パフォーマンスチューニング キャパシティプランニング CI/CDパイプラインの改善 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明 会議におけるファシリテーション ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 QAエンジニア

作業内容 【20代～40代の方向け】 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発を担当。 小売業界のクライアントに対し、 経営課題のヒアリングから分析基盤構築、AIモデルの企画・設計・提案までを一貫して担います。

作業内容 ・求人メディアに関するビッグデータを活用したデータマート開発業務 ・既存データマートの修正およびエンハンス対応 ・経営企画部門やマーケティング部門からの要望に基づくデータ抽出、可視化、分析支援 ・関係者との調整を行いながら、スピード感をもって業務遂行 ・膨大なデータを扱う分析業務を通じ、ビジネス戦略やノウハウに触れる機会あり

作業内容 【概要】 経営判断材料となるデータの集計・加工・分析を行うデータ業務支援ポジションです。 【プロジェクト詳細】 ■PJT概要 某放送局で制作される約350番組の構造（視聴率、コスト、外注費、制作体制）を分析するために、番組単位で「改善」「終了」などの判断に使用するデータを作成しています。 本業務では判断に必要なデータを整えるため、大量のデータの収集/加工業務を行っていただきます。 ■スケジュール ・2026年４-5月：データ収集/加工業務の追い込みの時期　※最もボリューム高いです ・6月：番組改編の会議　※ここまでにデータを揃える必要があります ・7-9月：データ収集/加工業務 ・10月以降：揃えたデータをもとに改善/検討等もPJT内容に入る想定　※本ポジションの業務も若干変動の可能性有 ■扱うデータ ・種類：Excel、JSONなど　※Excelがほとんど ・量：数万-数十万行 ■職務内容 ・大量データのExcelによる整形・集計（60%） ・データ品質の検証・確認（20%） ・集計結果のレポート・手順書作成（15%） ・RestAPIを利用したデータ取得補助（5%） 【備考】 ■アサイン後の動き方 ・本PJTは機密データを扱うため、エンドユーザーのPJTルーム内で作業いただきます。※リモート勤務不可となります ・体制は社員様含めた4名であり、業務委託の方々とのやり取りをメインにしつつ作業を行います。 ・毎日朝会/夕会が開かれ、その日の作業内容を確認しながら進めていく形です。 ・作業自体は比較的単純な作業を泥臭く行うことが求められますので、忍耐力が必要です。

作業内容 ・Javaを用いた食品会社向け生産系システムの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要求分析、基本設計～システムテスト

作業内容 ・エンハンス案件のオフショア開発ベンダコントロール、コードレビュー含む調整連携 ・EU定期打合せ参加と宿題事項の整理、各種資料策定と説明対応 ・EUからの問い合わせや障害対応＆調査 ・EUへの見積策定

作業内容 ・住宅販売に関連する業務データを可視化、分析するためのPower BIダッシュボード構築プロジェクトに参画 ・現在RFP（提案依頼書）準備段階で、要件定義や提案段階から上流工程に参画可能な方を募集

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 【20代～40代の方向け】 美容系サービスを展開している企業にて、データ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。 今後発生する可能性の高い業務としては以下を想定しております。 Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理（業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、開発、保守）。

作業内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

作業内容 ・RPAシナリオ作成(検証、本番)、シナリオ作成に向けた調査、課題整理 ・RPA作成後の動作検証（テスト項目作成および実施） ・PowerPointを用いた作業状況整理、課題等の共有、報告 ・エンドユーザー、顧客との会議体への出席、報告対応

作業内容 ・新規事業にて、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡しとして以下の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ビジネスサイドからの要件の取りまとめ 　-ビジネス要件を技術要件へ翻訳、仕様への落とし込み 　-MVPの設計・開発（SaaS、ノーコードツール、外部APIなどを活用した迅速な試作） 　-小規模なアプリ・機能の実装

作業内容 ・クライアントデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス課題に対する仮説設計と検証 -営業やマーケデータの探索的分析とKPI設計 -モデル構築 -分析フローやナレッジの体系化

作業内容 【プロジェクト概要】 企業の文章データを生成AIで構造化しナレッジベース化するtoB向けSaaSの新規事業を展開する予定です。 顧客が安心してデータ活用できるよう、データ品質監視・インシデント対応を見据えたデータ基盤とBI環境を設計・構築・運用する役割をお任せいたします。 ■募集背景 現在急拡大中のプロジェクトです。 プロジェクトの推進にあたり、データ基盤やBI環境整備が急務となるため、増員の運びとなりました。 【プロジェクト詳細】 以下の対応をメインにお任せする想定です。 ■具体的な業務 ・データ品質監視体制の設計・構築、インシデント対応が可能なデータ基盤の整備 ・データリネージ（データの流れと依存関係）の整備 ・AWSを中心としたクラウドでのDWH/ETL/データマート等の設計・運用 ・Amazon QuickSight（原文表記はQuick Suite）での顧客向けBIダッシュボードの設計・実装・サポート ・将来的なスケールを見据えた仕組み・ルール（ガバナンス、権限、標準化）の設計 ・関連する運用業務全般（監視、改善、ドキュメンテーション） ■コミュニケーションの取り方 ・基本はフルリモートで進行し、必要時に出社していただきます ・Slack等のツールで適切なタイミングにコミュニケーションを取り、チームメンバーや関係者と連携 ■担当するプロダクト ・企業が保有する文章データを生成AIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用するAIナレッジ基盤SaaS ・最新の生成AIサービスやAPI（OpenAI、Anthropic、Gemini、Perplexity等）を積極導入 ・開発：Python/FastAPI 　インフラ：AWS/Terraform 　フロント：TypeScript/React Router v7　 　BI：Amazon QuickSight 【案件の魅力】 ・生成AIの積極導入：最新のAPI・開発支援ツール・サービスを活用可能な環境です ・大規模プロジェクトへの参画：大手企業導入が急拡大中の新規事業でスケール設計に携われるポジションです 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし必要時はご相談のうえ、出社対応していただきます。 地方在住の方からのエントリーも大歓迎！

作業内容 【概要】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用プロジェクト 【募集背景/お客様課題】 ・Tableauダッシュボードを多量に作りデータが重くなってしまっている ・対応策として新たにSnowflakeの導入が決定したが、AWS上に設計構築のできるエンジニアが不在 ・現状要件もふわっとしている状態のため、エンジニア観点で形にしてほしい 【業務内容詳細】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用までをご担当いただきます。 ・DWH製品（Snowflake、Redshift）の設計・保守・運用 ・MySQLの設計・チューニング 【出社頻度/リモート勤務について】 ・作業はご自身のPCにて行っていただきます ・本案件はリモート勤務との併用が可能ですが、初期段階では出社頻度が多くなります （DB環境把握が外部NWからできないため） ・また、業務に慣れた後も状況に応じて出社対応が必要となります

作業内容 ・鉄道事業者向けサーバシステム開発のプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの企画、計画~納品、保守運用 - プロジェクトの全体管理(進捗管理、課題管理、品質管理) - パートナー企業メンバー含むチーム管理(~10名程度) - 成果物レビュー(ドキュメント、ソースコード) - 各ステークスホルダーとの連携(報連相、コントロールなど)

作業内容 ・現在あるデータをもとに購買やヒット作品、読者の志向などの傾向を分析し改善施策にまとめる。 ・どのデータがあったらより分析精度が高まるか、どうしたら取得できるかなどデータ分析担当としてPDCAを回していく。 ・事前準備としてデータ分析用のデータ収集から行っていく。

作業内容 ・GASを用いた社内業務効率化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -GASを活用した社内ツール連携の開発・保守 -API連携の最適化 -GA4,Metaからのマーケティングデータの自動集計システムの構築

作業内容 要件に応じた開発～機能の実装、仕様書、設計書のドキュメント作成等、品質管理、コスト管理、スケジュール、コードレビューによる品質の確保、設計に応じた機能の実装、トラブル対応や、機能改修などの運用作業、その他、上記業務に関わる部分。 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 【フルリモート案件の場合】 必要に応じて都内の出社をお願いする可能性がございますのでご了承ください ========================

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業におけるQAエンジニアに参画していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロダクト開発における計画、戦略、設計 - 項目書の作成やレビュー - 実施及びバグ報告 - 開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック - QAプロセスの構築や改善

作業内容 人々をつなぐ「縁」と「糸」 を世の中に生み出していき、多くの方の良縁を作ることを目的としたマッチングアプリ運営を行う会社にて、マッチングアプリ開発におけるプロダクトマネージャー業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・戦術設計（KPI設計／サービスロードマップの策定） ・予算、リソース配分を踏まえた体制設計 ・新規機能の発案／構想 ・既存機能の改善／拡張 ・データを元にした課題抽出／PDCA ・オペレーション設計 ・使用ツール 　∟BigQuery／MySQL／Python／R,Google Analytics／Tableau／Jira／Confluence／Slackなど 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・裁量を持ってプロダクト開発に携わりたい方 ・多くのユーザーに利用されるサービスの開発に興味がある方

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業内容 企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。 クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。 - 総合コンサルティング・PMO事業 - Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 - Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運用支援 - BtoB/BtoC領域のマーケティング・セールスの戦略策定・実行支援 - その他各種BPO事業（採用支援・HP制作等） 事業および組織のさらなる強化と成長を促すため、新たにメンバーを募集します。 ■作業概要 詳細については面談時にお伝えできればと考えております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 医薬領域のクライアント向けに、業務データの可視化ダッシュボードを構築します。 Power BIを中心に、指標設計、データ加工、可視化画面の実装を担当。基本設計から統合テストまで一連の工程をお任せします。 期間は〜2026年6月末を想定（延長の可能性あり）。作業はリモート中心で、必要に応じて一部対面作業があります。

作業内容 ・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) 　-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発 　-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード 　-運用フロー、実験管理の自動化、効率化 　-システムの信頼性、品質の向上

作業内容 ・経営層、現場部門へのヒアリング（経営課題・業務課題・KPI抽出） ・売上、製造、仕入、在庫などのデータ項目整理 ・データ利活用方針、管理単位（粒度）の設計支援 ・経営層が確認すべき指標、アウトプット（ダッシュボード構成案等）の設計支援 ・ベンダー構築DBへの要件フィードバック、レビュー ・プロジェクト推進会議への参加、課題整理、改善提案 ※あくまでも想定です。ご経験に応じて業務をお任せいたします。 製造業としての生産機能と商社としての販売・仕入機能を併せ持つ同社にて、 全社データを一元管理するデータベース（DB）構築を検討中です。 DB構築自体は外部ベンダーが担当予定ですが、 「どのデータを集約すべきか」「どのように可視化・活用すべきか」について、 要件整理を行う業務コンサルタントを探しております。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 ・大製造小売業におけるデータ設計開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - DWHやデータレイクの設計や構築、運用 - ETLやデータパイプラインの開発や改善 -分析向けデータモデルの設計および dbt を用いたモデル開発 - データ処理の品質管理やパフォーマンス改善、運用フローの最適化 - 運用チームのタスク管理やトラブルシューティング

作業内容 ・クライアントに対して幅広いソリューション(DX支援、システム開発、デジタルマーケティング等)を活用した課題解決の提案および案件受注を牽引していただきます。 ・プリセールス担当として、主に下記作業をご担当いただきます。 　- 大手クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよび潜在ニーズの言語化 　- 複数商材を組み合わせた最適なソリューションの企画・立案 　- 受注に向けた提案書の作成および経営層・事業責任者へのプレゼンテーション 　- 案件化を見据えた業務設計、および大規模プロジェクトの初期計画立案 　- 社内デリバリーチームやエンジニアとの連携による、実現性の検証および受注後のスムーズな引き継ぎ