BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 82ページ目

作業内容 ▶ 業務内容 ・運用型広告の出稿/管理 ・広告代理店のマネジメント ・広告クリエイティブの立案/制作ディレクション ・プロモーション企画の立案/実行 ・企業、メディア、タレント、インフルエンサーとのタイアップ企画/営業 ・マーケティング戦略 ・ ペルソナ設定(N1分析、ユーザーインタビュー、カスタマージャーニー…) ・市場調査、最適な媒体やアプローチの選定 ▶ 利用ツール 広告計測ツール：AppsFlyer ドキュメント管理：Notion コミュニケーションツール：Slack, Discord デザイン・プロトタイピング： Figma タスク管理：Asana, GitHub, ZenHub KPI・ロギング：Redash, BigQuery ▶ ポジションの魅力 ・初の専任マーケターということで、マーケティング・プロモーション領域を大きな裁量をもって進められます ・実験好きの組織なので、最新のツールや手法をどんどん試せます ・メタバースという大きなトレンドの領域で、伸び盛りのプロダクトを一気に広めていく今だけのフェーズを経験できます

作業内容 ▶業務内容 ・バックエンド側開発マネジメント全般 ・バックエンド開発チームのピープルマネジメント ・トピア開発/運用のプロジェクトマネジメント ・DevOpsや開発ワークフローの最適化 ・新技術や新ツールの導入提案/導入 ・技術的負債の返済計画立案/推進 ・各種基盤部分のアーキテクチャ設計/支援 ・高負荷に耐えうるインフラ設計/構築 ▶技術領域▶ ・リアルタイム配信/視聴 ・3Dアバターの描画・着せ替えシステム ・フェイストラッキングや音声認識によるアバター操作 ・ステージやギフト演出 ・歌唱録音/投稿 ・ボイスエフェクト等の音声加工 ▶ 開発環境 開発言語 　クライアントサイド：C#, Java, Swift, Objective-C, C++, HLSL 　サーバーサイド：Ruby, Go, TypeScript フレームワーク 　クライアントサイド：Unity 　サーバーサイド：Rails, Nextjs, MySQL インフラ 　GCP, Kubernetes, Firebase, Docker ▶ 利用ツール バージョン管理：Git ドキュメント管理：Notion タスク管理：GitHub, ZenHub, Asana CI：CircleCI KPI・ロギング：Redash, BigQuery, Bugsnag コミュニケーションツール：Slack, Discord

作業内容 ▶ 業務内容 のサーバーサイド開発全般 ・新機能のAPI設計／実装 ・負荷増大に対するパフォーマンスチューニング ・社内向け／配信者向けのダッシュボードの開発 ・（できれば）インフラ運用・設計 ▶ 開発環境 開発言語 　クライアントサイド：C#, Java, Swift, Objective-C, C++, HLSL 　サーバーサイド：Ruby, Go, TypeScript フレームワーク 　クライアントサイド：Unity 　サーバーサイド：Rails, Nextjs, MySQL インフラ 　GCP, Kubernetes, Firebase, Docker ▶ 利用ツール バージョン管理：Git ドキュメント管理：Notion タスク管理：GitHub, ZenHub, Asana CI：CircleCI KPI・ロギング：Redash, BigQuery, Bugsnag コミュニケーションツール：Slack, Discord ▶ ポジションの魅力 ・ライブ配信×カラオケ×3Dアバター着せ替え×顔認識という新領域でチャレンジできます ・実験好きの組織なので、最新のツール・フレームワーク・手法をどんどん試せます ・ポテンシャル抜群のプロダクトを一気に育てて広める今だけのフェーズを経験できます ・ユーザーの声を配信で直接聞けるため、施策の効果がすぐわかり、高速にPDCAを回せます ・家のエンタメ、音声コミュニティの加速、5G普及、XRの進化……可能性しかない領域です

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 ビジネス向けクラウドサービスの開発に携わっていただきます。 ユーザとの接点を担い、快適で使いやすいアプリケーションの開発を目指します。 インストール型に劣らない操作性を追求するため、Reactなどの効果的な技術を積極的に採用し、可能な限り体験の向上を行うために技術的負債の返却とモダンフロントエンドへの展開を推進して頂きます。 長期運用が前提であるため、実装の際には保守性を第一に考慮します。 また、知見や実装時の判断基準の共有のため、レビューフローを重要視しています。 ※稼働日数について、 　今回は週4～週5で現場常駐して稼働できる方を対象として募集されていますが、 　リモートワークが実践されていた現場なのでリモートでの作業も検討は可能です。 　(現状は週1の現場作業はマストで、それ以外はリモートでor現場での作業どちらにするかご自身でお選びいただけるという状況です。)

作業内容 自社サービスである、スポーツマッチングアプリと新規事業開発におけるサーバーサイド開発全般をお願いします。 アプリは、サーバサイドはPHP7のLaravelフレームワークで開発しています。 フロントを担うアプリエンジニアと連携しながらAPIや管理画面の設計・実装を進めます。 内容によってはインフラ構築も行います。 開発環境や使用する技術・ライブラリ等に縛りはありませんので、 興味のある技術を取り入れながら開発を進めていただくことが可能です。 今回ジョインいただいた方には設計から開発まで幅広く関わっていただきたいと思っています。 【開発環境】 ◆言語:Kotlin（Android）、Swift（iOS）、PHP7(API、管理画面) ◆サーバ:AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache）、Firebase（Firestore、CloudStorage、CloudFunctions） ◆CI:CircleCI ◆バージョン管理:GitHub ◆監視:Datadog ◆他:Terraform、Slack ■ よく採用する開発環境（今後関われる可能性ございます） □ サーバ ・AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、API Gateway, Route53, Cloud Front, WorkMail, Cloud9） ・GCP（CloudStorage, CloudFunctions, BigQuery, Cloud Scheduler, Cloud Pub/Sub） ・Firebase（Firestore, CloudMessaging, Authentication, Analytics, Hosting） □ 言語 PHP7, Ruby, Python, TypeScript, Node.js, Kotlin, Swift ※記載のない言語ももちろん今後採用していきます。あなたの得意分野をぜひ活用させてください！ □ フレームワーク Laravel, Puppeteer, Ruby on Rails, Vue.js, Serverless Framework など □ 開発・運用ツール ・CircleCI ・Datadog ・Terraform ・Docker ・GitHub □ コミュニケーションツールなど ・Slack ・esa ・Backlog

作業内容 自社サービスである、スポーツマッチングアプリと新規事業開発におけるサーバーサイド開発全般をお願いします。アプリは、サーバサイドはPHP7のLaravelフレームワークで開発しています。フロントを担うアプリエンジニアと連携しながらAPIや管理画面の設計・実装を進めます。内容によってはインフラ構築も行います。 開発環境や使用する技術・ライブラリ等に縛りはありませんので、興味のある技術を取り入れながら開発を進めていただくことが可能です。 今回ジョインいただいた方には設計から開発まで幅広く関わっていただきたいと思っています。 【開発環境】 ◆言語:Kotlin（Android）、Swift（iOS）、PHP7(API、管理画面) ◆サーバ:AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache）、Firebase（Firestore、CloudStorage、CloudFunctions） ◆CI:CircleCI ◆バージョン管理:GitHub ◆監視:Datadog ◆他:Terraform、Slack ■ よく採用する開発環境（今後関われる可能性ございます） □ サーバ ・AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、API Gateway, Route53, Cloud Front, WorkMail, Cloud9） ・GCP（CloudStorage, CloudFunctions, BigQuery, Cloud Scheduler, Cloud Pub/Sub） ・Firebase（Firestore, CloudMessaging, Authentication, Analytics, Hosting） □ 言語 PHP7, Ruby, Python, TypeScript, Node.js, Kotlin, Swift ※記載のない言語ももちろん今後採用していきます。あなたの得意分野をぜひ活用させてください！ □ フレームワーク Laravel, Puppeteer, Ruby on Rails, Vue.js, Serverless Framework など □ 開発・運用ツール ・CircleCI ・Datadog ・Terraform ・Docker ・GitHub □ コミュニケーションツールなど ・Slack ・esa ・Backlog

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業特徴】 月間ユーザー数1,800万人以上、国内トップクラスの医療系メディアを運営する企業です。 上記の経営資源を活用しながら医療DX、オンライン診療、働く方のメンタルヘルス、美容医療など事業領域を広げながら新規プロジェクトが立ち上がっています。 【案件概要】 ◎具体的な業務内容 当社が運営する公式アプリのリニューアルプロジェクトを手がけるFlutterエンジニアとしてご活躍いただきたいです。 プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスディリバリー/DevOpsや、プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整、詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビューを担当していただきます。 ◎すべての工程に関して携わることが可能 自社メンバーでインフラからフロントエンド、QAすべてを手がける自社開発のため、幅広い経験を積むことができます。業務委託の方でも開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 ◎モダンな開発チーム Dockerを活用した開発、Terraformを使ったインフラ構築、AWSの仕組みを使った自動デプロイなど開発がスムーズに行えるような取り組みを行っております。 また、開発ではGithub、コミュニケーションにはSlack、GoogleMeetを本格的に活用しているため、フルリモートワークにも対応可能な環境となっています。 ◎仕事のやりがい ・仕様の策定からリリースのすべての工程にエンジニアという立ち位置から関わることができる ・自社サービスのため触れられる範囲が広く、また事業の成⻑を直接実感できること ・複数のアプリケーションを協調させるシステムの開発経験を積むことができます 【主な開発環境】 ・言語：Ruby , Swift, Kotlin, Flutter ・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next ・インフラ：AWS （Terraform） ・DB：MySQL ・プロジェクト管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Github Wiki、Notion ・その他利用ツール：CircleCI、Sentry、GSuite、Google Analytics、BigQuery

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 ■会社概要 「障害のない社会をつくる」というビジョンを掲げ、多様な人が幸せになれる「人」を中心とした新しい社会をデザインし、人々の持つ多様性を世界の力に変えていける大きな社会を築きたいと考えています。 まずは障害福祉の領域からチャレンジを始め、店舗型サービスとして発達障害のある児童への学習支援・働くことに障害のある大人への就労支援を、国内最大級となる200店舗以上で展開しています。また5年ほど前からテクノロジーを使った事業にも力を入れ、対当事者・ご家族・福祉事業所・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトも提供しています。 今後ビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを率いる人材不足がLITALICO最大の課題のため、一緒に担っていただけるWebエンジニアを募集します。 ■概要 今回は、全国の児童福祉事業所向けSaaS型業務システムの開発/運用をお任せします。 煩雑な事務作業にかかる時間の削減等により事業所運営の効率化に寄与し、各事業所の指導員が研修や指導準備など、サービスの質向上に充分な時間を確保できる環境づくりを後押しする、運営支援システムとなります。 具体的には ・既存プロダクトの運用や新規機能開発における設計・実装 ・月次の契約管理システム運用 ・負荷対策の実施、開発環境の整備（仮想環境の作成、デプロイの自動化） ・分析基盤や事業全体の業務フローの整備、効率化　などをご経験に応じ推進いただきます。 ■社内開発環境 フロントエンド Vue.js Nuxt.js サーバーサイド Ruby、Ruby on Rails、 PHP、Laravel インフラ AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElasticCache、CloudFormation、etc..）、Docker、Ansible、Fabric DB MySQL、Redis 開発ツール GitHub、CircleCI、Jenkins、Slack、NewRelic/Mackerel/Datadog、Fluentd、BigQuery、Swagger、Redash、etc.. ■組織について 配属チームには、エンジニア10名、テストチーム4名、デザイナーや企画等5名程度のメンバーが所属しています。 世界的に見ても障害福祉領域におけるテクノロジー活用の事例はまだ少なく、どういう体験・ビジネスを世の中に実装すべきかはハイレベルなクリエイティビティが求められます。そのためエンジニア・ビジネス・現場のプロフェッショナル・顧客などの職種/役割の垣根を超えて、全員が一体感持ちながら課題解決に取り組んでいます。

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 CloudFunctionsで構成されたバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます。 このアプリのクライアントは、iOS・Androidのモバイルアプリ、社内向けのWeb管理画面とモバイルアプリがあります。 モバイルアプリは、事業変化に対応することとリリースサイクルの安定による品質担保の両立をするため、 振る舞いの定義をバックエンドで制御しています。 各種アプリのUI用のAPI提供やユーザーのアクションを円滑に伝える処理、効率的なオペレーションのための事前処理などが役割です。 また、各種通信のための内部サーバーなどさまざまな外部サーバーとの通信が発生します。 このような構成の中で多用な関係者の持つ課題や依頼を、プロダクトマネジメント部と連携しながら検討もしつつ実装していただきます。 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って、大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 toC向け大規模自社マッチングサービスのiOS、Androidアプリ開発のiOSの開発担当をして頂きます。 開発チームリーダーやプロデューサー、UIデザイナーとコミュニケーションしながら、開発して頂きます。 開発手法はアジャイルベースになります。 具体的には下記のような業務となります。 ・新機能の設計・開発・保守。 ・既存機能の保守・改修。 ・オフショア開発向けの仕様設計・コードレビュー。 ・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。 ・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。 ユーザー数も多く、リリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 【主な開発環境】 ■サーバーサイド Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP ■フロントエンド JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass ■iOS Swift5(一部Objective-Cあり) ■環境 Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ■ソース管理 Git (Bitbucket) ■プロジェクト管理 JIRA、backlog ■情報共有 Confluence、Redmine、Slack、esa

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■募集背景 CtoC売買サービスで店舗への送客を主題とした前回のリニューアルから6年が経過しようとしております。 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきております。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･スクラム開発の導入 ･プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･スクラムルールの徹底 ･各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト をおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足しております。 ■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･開発作業の効率化・自動化 ･ペアプログラミング、モブプログラミング ･GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･CI/CDの整備 ･障害対応 ･新規技術要素の検証・実装 ･専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･スクラム開発のルール厳守 ･上記に関連した付帯作業 ･インフラ設計・構築 ･監視設計・構築 ･運用作業の標準化/自動化 ･開発手法や手順における継続的な改善

作業内容 ■背景 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している。■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 ■こんな方におススメ ･ スキルセットの「必須・歓迎するスキル」にある経験、知見、もしくはキャッチアップが可能 ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能 ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること ■服装 オンサイトの際でも服装は自由 ■その他 ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト) ※現状はフルリモートワークですが、期間中にオンサイトに切り替わる可能性がある

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ■背景 クライアントサービスとして実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっている。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している ■募集 インフラ領域に強い・エンジニア ※ インフラの運用・保守ではなくインフラ領域を含めた開発エンジニアの募集 ■担当業務 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、キャッチアップ志向で問題なし ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 　　　　　 ･現在はフルリモート環境 ･プロパーの服装自由（短パン、サンダルはNG） ･ PC: MacBook Pro[15インチ/i9/16GB/SSD256GB] ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト)こんな方におススメ： ･ キャッチアップが可能であること ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能であること ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること

作業内容 Goのマイクロサービスの作成やアプリケーション、ミドルウェア、インフラの全レイヤーを跨ったパフォーマンスのテストと改善に携わっていただきます。 チームでインフラも含めて責任を持つため、サービス基盤本部と相談しつつ、プロダクト開発エンジニアが自由にインフラをコントロールする権限を委譲する活動も行います。 Railsエンジニアに対するGo、クラウドインフラの教育をはじめ、プロダクト開発エンジニアへマイクロサービスの開発・運用を移譲する為の活動にも携わります。 Goに精通しているメンバーも在籍しており、十分にキャッチアップ可能な環境です。 【PJ状況】 現在、会計Webサービスを主にRuby on Railsを用いて開発しております。 現在の技術スタックやアーキテクチャでは技術的に実現困難な機能、 パフォーマンスが悪い既存機能が存在しています。 これらの機能を、マイクロサービス化とクラウドインフラの活用により作成/改善します。 マイクロサービス化ではGo, クラウドインフラではAWSを主に利用しています。 既にマイクロサービスは数個ありますが、これを更に促進する為、 Goとクラウドインフラのスキルがある方を募集しております。 【開発スケジュール】 プロダクト自体は2020年2月に既にリリースしていて、 そちらに機能追加をしていく形になります。 今後のスケジュール感としてはスクラムで反復して開発している為、 毎週繰り返し開発し、リリースを繰り返していく形となります。 【稼働日数】 今回は週4～週5で現場常駐して稼働できる方を対象として募集されていますが、 リモートワークが実践されていた現場なのでリモートでの作業も検討は可能です。

作業内容 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計・分析・簡易的な可視化

作業内容 データ抽出、集計、アクセス解析、データ分析等を行います。（技術教育も行う想定）

作業内容 データ分析基盤の運用とリーダ業務を対応いただきます。 主には分析基盤の運用、適正化、リーダ業務を担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼概要 イントラサイトの14サイトの PowerCRMインストール、設定作業をご担当いただきます。 場所:豊洲 精算:上限200h~下限140h 面談:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 医療機器メーカー向け帳票開発をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 製造業向けコンサル要員募集しています。 【作業場所】大手町 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 人事ソリューションの帳簿作成業務をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 SIer様内、流通部門におけるインフラ構築案件をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某メガバンク市場系リスク管理システムの支援 をご担当いただきます。 【勤務地】リモート可/虎ノ門 【精算幅】下限140h-上限200h(上下割) 【面談】1回 ※週5日〜OKの案件です！