BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 77ページ目

作業内容 ・ドローンのオリジナルプロダクトにおける既存機能拡張や 　新規プロダクト開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記業務内容をご対応いただきます。 　-ドローンを活用したアプリの開発 -非技術部門との仕様策定、調整 　-クラウドサービスへのデータ連携 　-ネイティブアプリとのAPI連携開発

作業内容 ・予実管理をメインとした基幹システム開発に携わっていただきます。 ・設計や開発から幅広く担当いただきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 製造業向けのプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義 　- アプリケーションの設計、開発、テスト 　- アプリケーションのパフォーマンス計測、改善 　- 技術選定含むアーキテクチャの設計 　- 技術的負債の解消

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 自社の美容系サービスの開発業務にかかわっていただきます。 プロダクト全体に関わっていただきながら、技術を軸に利用者の課題解決を通し、提供価値の最大化することを追求し、開発を行います。 技術面でチームをリードしていただき、技術課題のマネジメントや開発フローの整備など、様々な時間軸でチームとしての成果の最大化を担っていただきます。 組織の拡大に合わせチームとしての成果の最大化に必要なチームマネジメントなどにもご希望に応じて関わっていただくことも可能です。 ■開発環境■ サーバーサイド ・開発言語：Ruby ・フレームワーク：RubyonRails ・DB：MySQL／BigQuery ・コンテナ管理：kubernetes ・インフラ：AWS ・CI：CircleCII ウェブフロントエンド ・開発言語：TypeScript ・フレームワーク：Next.js ・CI：CircleCI

作業内容 ・スマートフォンゲームの運営企業様にて、各タイトルごとのデータの集計・加工・分析業務を行っていただきます。 ・タイトル専業制ではなく、横断的に複数タイトルの分析にあたっていただき、BigQueryに集約されたデータから、ユーザーの行動ログの抽出→BIツールでデータの可視化など行っていただきます。 ・また共通する分析対象のものは必要に応じてデータマートを構築していただく場合もございます。

作業内容 ・既存環境の移行ならびにアプリ再構築 ・AWS上で運用されている需要予測のGCP上への移行 ・需要予測システムの統廃合に伴う需要予測アプリの追加開発

作業内容 ・データ分析における相談 ・プロジェクトの推進 ・全社共通分析データマートの構築 ・データの可視化環境設計（ダッシュボード） ・データ集計/抽出/レポート作成 ・フェーズ：要件定義〜

作業内容 ・組織全体の意思決定をデータドリブンに行っていくために必要な 　データ基盤の構築運用をご担当いただきます。 ・主にDWH運用のための業務をご担当いただく想定です。

作業内容 ・ECサイトのフロント開発に携わっていただきます。

作業内容 ■ポジション概要 ネットショップ作成サービス（自社プロダクト）をご利用いただく加盟店向けの、金融サービスの開発を担っていただく方を募集します。 ■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 ■事業概要 自社プロダクトで取り扱う約2,700億円の流通・200万を超えるマーチャントに対し、資金調達・資金繰りの課題を解決するFinTechプロダクトを開発・提供しています。 ネガティブに受け取られてしまいがちな“融資・資金調達=借金”、”資金繰り”といった言葉のイメージを、”成長のための投資”というポジティブなものへと変え、誰もが挑戦できる世の中を作りたいと思っています。 ■チーム構成 配属となるGroupは3名のチームです。 ■出社頻度 週1(木曜)出社　※参画後1週間はオンボーディングのため出社 最寄り駅 六本木 六本木一丁目 ■使用技術・ツール ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion ■開発体制/開発手法 【スモールチーム】 チーム全体で約25名、エンジニアは約10名でプロダクトごとにエンジニアチームを組成 【フルサイクルエンジニア】 Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ※今回の案件はフルサイクルエンジニアとしての業務をお渡しする想定ではございません。 【チーム成果の最大化】 互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 【アジャイル】 各チームで2週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発を実施

作業内容 マーケテイングシステムの開発作業

作業内容 ・下記を行なっていただきます。 -Webシステム開発チームと連携しインフラアーキテクチャ設計 -インフラ構築(サーバ構築、ネットワーク設定、監視設定など) -AWS、Azure、GCPなどのクラウドを活用したインフラ構築やシステム移行 -保守運用業務の遂行管理および改善活動、トラブルシューティング -ドキュメント作成(運用設計書、インフラ基本設計書など)

作業内容 ・ReactJSを用いて独自の決算システムの開発を担当していただきます。 ・小規模チームでの開発のため、スキルに応じて 　要件定義から運用まで幅広い工程を想定しています。

作業内容 オウンドプラットフォームのディレクションをお任せします。 具体的には、エンジニアへの指示出しやデータアナリストとコミュニケーションを取りながら、サイトやアプリの数値分析・改善、退会率低下への提言等を行ってもらいます。

作業内容 ・事業関係者からのデータ抽出要望がGithubであげられ、それらに対応Google BigQueryを利用してSQLを作成、スプレッドシートなどの形式でアウトプットする。 ・施策や機能に対する効果検証を現場社員の分析設計のもと実施し、分析結果をスライドにまとめて報告する。 モニタリング環境構築 ・Looker、Googleスプレッドシートを用いたモニタリング機能の開発。 ・自動化を想定した形で、データマートの設計やスクリプトの構築を行う。 ・モニタリング機能が安定稼働できるように保守する。

作業内容 ・放送系システム開発案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-ジョブスクリプションの作成 　-詳細設計

作業内容 ■業務内容 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ■開発するアプリケーションの具体例 ・10万人規模の同時視聴に耐える動画の生配信システム ・10万人規模の商品購入に耐える購買システム（EC) ・配信の運用のための管理システム ・ライブ会場の物販システム ■開発手法 アジャイル ■開発スタイル ・2週間1スプリントとしてスクラム開発を採用 - GitHub Issues でStoryとIssueをチケットを管理し、ZenHubでカンバンでパイプラインを管理 ・モブプログラミング（複数人で同じタスクに取り組むプログラミング手法）で、知見の共有や迅速な機能リリースを意識して開発 - オンボーディングや難しいタスクに対して局所的に取り入れるなど、柔軟に利用 ・開発に複雑な要件が絡む場合は、イベントストーミングというモデリング手法で、他チームの関係者を巻き込み要件の洗い出しを行う ・Design Docで叩きの設計を作成、レビューでのブラッシュアップを経て、開発を行う。あるコンテキスト（背景）から、ある実装方法を決定したこと、決定のトレードオフ（なぜ別の方法にしなかったのか）などを残しておく。 ■開発環境 技術スタック 言語：TypeScript(Node.js) フレームワーク：React, Express データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub,CI/CD：Github Actions 分析基盤：BigQuery, Looker, metabase, redash 構成管理ツール：Terraform プロジェクト管理：Notion 情報共有ツール：Slack、Notion, ZenHub インフラ：AWS、GCP ■稼働形態 一部リモート/リモート可 ■やりがい・魅力 ・テックで解決しようとしている領域が広いため、作るべきプロダクトの守備範囲も自ずと広くなります。プロダクトを作るにあたり、いろいろな技術を実戦で試せます。 【例】 - Live配信インフラ - サーバレスなアプリケーション - Live会場でのIoT - Live会場の端末で動くアプリケーション ・チームメンバーや雰囲気 落ち着いている 正しいことを議論し定義づけられる 正しいことと現実の折り合いをつけられる ・コンテンツ力 Vコンテンツいっぱいある ・モダンな技術を積極的に取り入れている レガシー環境も最新の技術にリプレイスしたりモダンな環境への投資を積極的行っている コードレビューにChatGPTを利用したり、開発環境や業務に積極的にAIを導入 ・LLM、プロンプトのスキルを身に着けられる 大規模なデータを単純な分析だけではないAIを利用したデータ分析 ■企業紹介 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 2021年3月には、シリーズAラウンドにて10億円の資金を調達し、 8月には週刊東洋経済社の「すごいベンチャー100」にも選出されました。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の114人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 当社は現在2024年春頃リリース予定のQ&Aに特化したライブ配信アプリを開発しており、iOSリードエンジニアとしてアプリの開発に加わっていただけるメンバーを募集しております。 ■職務内容 ライブ配信アプリのiOSアプリのリード業務（開発及び開発チームのリード業務） ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・メンバー育成による開発体制強化の推進　など ■開発までの流れ 新機能の立案は現在はプロダクトオーナーを中心として担当し、一度企画が形になるとデザイナーがFigmaを用いてその企画をデザイン化します。 この段階で作成されるのは低忠実度（LoFi）のデザインであり、これをエンジニアを含むステークホルダー全員で確認し実現可能性などを検討した上で、その結果を反映し、デザインは高忠実度（HiFi）に清書化されます。 立案から清書までの各段階での成果物は、FigmaやNotionを用いて管理され、チーム全員がいつでも参照が可能です。 全体の進捗は各領域のOwnerやプロジェクトマネージャーが週次のスクラムミーティングで管理・進行させていきます。 ■開発体制 各領域のOwnerが必要なバックログを定期的に棚卸し、その後週初めに各領域のOwnerとメンバーとの1on1のタイミングで、アサイン作業が行われます。 この際のアサインは、メンバーのスキルセットを重視しながら、メンバーの興味も考慮に入れます。メンバーには基本的に一週間で完遂可能なポイント数が割り当てられますので、メンバーはその作業を一週間で完遂することを目標としています。 この方法により、開発進捗の管理とメンバーのスキル成長・興味の追求が両立されています。 ■開発環境? ・言語：Go / Swift / Kotlin ・OS：Linux ・クラウド：AWS（IVS /SNS）、GCP （ BigQuery / Spanner / GKE）、Tencent（Tencent Effect SDK） ・データベース： Spanner ・フレームワーク：Go(connect-go) ・ソース管理：Git（GitHub） ・コミュニケーションツール：Slack ・ドキュメント管理：Notion ■チーム構成 ・PdM：1名 ・バックエンドエンジニア：2名 ・モバイルエンジニア：3名 ・プロダクトデザイナー：1名 ■会社概要 大企業が持つ資本力や事業/プロダクト成長におけるノウハウと、複数の事業売却経験を持つ連続起業家が設立したスタートアップのスピード感や一体感・アイデア力を併せ持ち、非常に大きなチャレンジをしています。

作業内容 【業務内容】 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 当社のSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。 あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか？ 【勤務形態】 普段の業務はリモートであることが多いですが、チームの合宿など重要性の高いMTGやイベントの際には丸の内オフィス（東京駅直結）まで出社いただく必要があります。（頻度は月1未満程度） 日中業務時間帯は基本的にビデオ通話システム（Gather）で同期コミュニケーションを取りながら業務を行っていただきます。 （ご都合に応じて都度予定調整することは全く問題ありません。ベースは同期コミュニケーションができる状態を想定するものとさせてください） →ペアプログラミングやペア作業などで開発、設計、運用をしていく開発スタイルが中心となっております。 【使用する想定の技術、スキル】 ・GCP、AWSを利用した開発/運用 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用 ・大規模データベース（MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Aerospike等）の構築・運用 ・Jenkins、CircleCI、GitLabなどCI/CDツールの運用 ・Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの運用 ・Prometheus, Grafanaなどを利用したモニタリング環境の運用 ・Java、 Go、 Python を利用したソフトウェア開発 ・BigQuery、Kibana、Redashなどを活用したデータ分析 ・マイクロサービスアーキテクチャによる開発/運用 BGP, OSPF等を利用したネットワーク構築 【チーム体制】 AWSチームとGCPチームに分かれております！SREチーム全体で人数は8名程度です。 【会社・プロダクトの特徴】 当社は、経済情報によってビジネスを楽しめる世界を目指しており、データ・コンテンツ・人の知見を活用した複数の事業を展開しています。「世界中のビジネス情報をカバーする、情報収集・分析のプラットフォーム」「国内外のニュースだけでなく、独自のオリジナル記事等も配信するソーシャル経済メディア」「企業データと顧客データを統合・分析し、営業戦略やABMの実行を支援する、B2B事業向けの顧客戦略プラットフォームなどの運営」といった事業を展開しています。 当社はハイブリッドクラウドの構築・運用も行っており、エンジニアの採用にも力を入れています。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 - Webサイト上でのアクティビィデータのTableauベースでの集計体制の構築 -Tableauダッシュボードのクオリティチェック (導入コンサルのような立ち回り/Excel関数で対応している部分をTableauに置き換え)

作業内容 電子書籍のECサイト・アプリにて書籍閲覧が出来るサービスのAndroid開発 【主な作業内容】 　・既存アプリの改修（リプレイス）とアプリのグロース 　・各種問い合わせに対する調査（仕様・システム）、不具合対応など 【作業工程】 　・基本設計～運用保守 開発メンバー全体で20名 内、Androidエンジニアは2名 ※アダルトコンテンツ有 【開発環境】 　・Android Studio 　・Kotlin, Jetpack, Spec 　・Firebase, Google Analytics, BigQuery 　・GitHub, Bitrise

作業内容 ・AppSheetアプリの修正 ・Google Apps Scriptの修正 ・BigQueryの環境構築（DDLあり） ・SQLによるデータ登録、抽出 ・結合テストの実施（結果確認、修正、エビデンス取得）

作業内容 ・AppSheetアプリの修正 ・Google Apps Scriptの修正 ・BigQueryの環境構築（DDLあり） ・SQLによるデータ登録、抽出 ・結合テストの実施（結果確認、修正、エビデンス取得）

作業内容 ・Kotlinを用いた電子書籍のAndroidアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・要件定義～リリースまでご経験に応じてご対応いただきます。

作業内容 ・TypeScriptを用いた共通システムの開発に携わっていただきます。 ・主に設計、製造、テスト工程をご担当いただきます。

作業内容 ・顧客分析サービスの全体設計、開発、運用・保守のマネジメントおよび品質管理をお任せします。 ・具体的には下記作業をお任せします。 　- 経営陣やデータサイエンティストとの機能ブレスト 　- 要件定義/技術選定/設計/仕様書作成 　- 開発全体の進捗マネジメント 　-オフショア拠点のマネジメント

作業内容 ・ReactJSを用いて独自の決算システムの開発を担当していただきます。 ・小規模チームでの開発のため、スキルに応じて 　要件定義から運用まで幅広い工程を想定しています。

作業内容 ・TypeScriptを用いたプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただく想定です。 　-新機能開発や機能改善 　-NoSQLからRDBへのデータベース移行 　-ユーザー体験向上のためのパフォーマンスチューニング 　-セールスやコーポレートとの連携

作業内容 ・CRM担当として、下記作業をご担当いただきます。 　-KARTEやMarketo等のWeb接客ツール、MAツールを用いた施策の立案と実施 　-上記のツールに囚われない新たな施策の立案と実施 　-施策の効果を測るためのABテストの実施 　-アナリストと共に行う定量データの分析や考察 　-定性情報の収集と分析

作業内容 ・ECサイト及び提携サイトのフロントエンド部分及びサーバサイド部分 　両方の開発をご対応いただきます。 ・企画者のヒアリングからディレクター及びデザイナーと協力して 　プロダクトの改修に携わっていただきます。 ・ポジションとしては下記の3つがございます。 　-ECサイト全般 　-事業者に開放している業務管理システム 　-写真管理ツール

作業内容 ・広告向けサービスのデータ基盤開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-データレイクに蓄積された膨大な広告関連データのETL処理 　-その後のデータ基盤(DWH)の構築、運用、保守をお願いします。

作業内容 ・インストリーム広告配信プラットフォームにおける 　データ分析基盤の構築、運用保守とデータ分析に携わっていただきます。 ・具体的な作業の内容としては、以下を想定しております。 　・広告配信ログの加工、集計パイプラインの開発運用 　・広告運用者向けのデータマート開発運用 　・広告運用者向けのダッシュボード開発運用 　・案件提案用データ分析 　・大規模言語モデルなどを活用した広告運用の自動化

作業内容 ・toC向けの予約口コミアプリの調査分析と改善提案に携わっていただきます。 ・プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。 ・想定している作業は下記でございます。 　-事業シミュレーション、目標数値策定 　-グロース戦略の構築、実行 　-定量・定性データを用いた課題発見 　-行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策提案 　-施策効果の事前シミュレーション 　-施策の効果測定とインサイト導出

作業内容 ・基幹システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 新機能の開発マネジメント 　- 仕様検討、機能設計 　- インフラ設計、構築 　- 既存機能への影響確認を含めた受け入れテスト 　- パブリッククラウドでのサーバー、DB運用 　- セキュリティリスク対応 　- 障害時や不具合発覚時の調査・緊急対応・恒久対応 　- 運用監視設計、導入 　- 既存機能改善、発展 　- サービスや機能についての社内QA対応

作業内容 ・PMとして製薬企業向け医療ビックデータダッシュボード開発案件に携わっていただきます。 ・下記業務をご担当いただきます。 　-要件定義、クライアント折衝 　　-クライアント会議準備(資料作成や日程調整等) 　　-議事録作成 　　-ビジネスで用いる重要指標をトラッキングするためのダッシュボードやレポートの要件定義 　　-ビジネス目標(KPI)となるような指標の要件をディスカッションし提案 　-要件定義書を作成、エンジニアへ説明 　　-定義書レビュー 　-開発状況確認、都度クライアントやステークホルダーとのコミュニケーション

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【職種】バックエンドエンジニア 【作業内容】 ＜PJ概要＞ 大手求人広告運営企業にて自社ツールの設計～保守運用までをお任せします。 プロダクトは自社開発している求人原稿のリライトツールと審査ツールになります。 ＜参画部門について＞ 下記領域を担当している部門です。 ・各種サイトデータ/営業データの分析 ・因果推論を用いた業務改善提案 ・自然言語処理を用いた工数削減/業務支援 ・自社プロダクトのレコメンドモデル開発 データを用いた分析および企画・開発を行っている組織です。 エンジニア専門組織ではありませんが、エンジニアスタッフも所属しています。 ＜具体的業務内容＞ 作成されているテキストデータ判定ロジックの設計、開発、修正、テスト、保守運用をお願いします。 ・テキスト判定ロジックの設計 ・判定ロジックの開発、修正、テスト ・ツールの保守運用 【工程】設計、開発、テスト、保守運用 【環境】 ・Python,R,SQL ・GoogleCloudPlatform（BigQuery等）AWS ・GitHub,Docker,Airflow,GoogleDataStudio,Looker

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【作業内容】 自社独自の価格・品質保証の定額サービス検索プラットフォームを運営する企業にてSREエンジニアの募集です。 継続的かつ素早い開発環境と安定したシステム運用環境の実現をミッションとしております。 ＜具体的業務＞ ・自社サービスのインフラ管理/運用/改善 ・アプリケーション/ミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 ・クラウドにおけるデータベースやネットワークなどの構築/運用 ・各種オペレーションを自動化するためのツールの開発/運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築/運用 【工程】要件定義、設計、開発、保守運用 ◆言語：PHP、Node.js、Python ◆フレームワーク：Laravel ◆データベース：MySQL、DynamoDB、PostgreSQL、BigQuery ◆ソースコード管理：Github ◆プロジェクト管理：Backlog ◆情報共有ツール：Slack、Github、Confluence ◆その他：AWS、GCP、Docker、Salesforce

作業内容 フロントエンド開発をお任せいたします。 フロントエンドの開発環境を刷新して、開発者体験の改善や生産性の向上を積極的に行っています。 これまでに行ってきた取り組みには以下のようなものがあります。 ・Composition APIの導入 ・Atomic Designの導入 ・Storybookの導入 ・コンポーネント設計や実装に関するコーディングガイドライン作成 ・プルリクエストのレビュワーのガイドライン作成 ・プルリクエストのテンプレート作成 ＜業務一例＞ POやデザイナーと協力し、グループの中での裁量で要件定義から技術選定・開発・リリース・運用まで、一気通貫で幅広く取り組んでいただけます。 ・既存コードのリファクタリング（Class Component→Composition API書き換え） ・Vue2→Vue3へのバージョンアップ ・UIフレームワークの刷新 ・新規画面の開発（Vue.js） ・Unit Test（Jest） ・E2Eテスト（Cypress） ・Githubでのコードレビュー

作業内容 業務オペレーションを改善するCatGPTを内装したDXサービスです。 データを機械学習にて活用されることなく利用のできるセキュリティ面を考慮された環境でAIを活用いただけるプロダクトです。 ・Generative AI/アプリケーションのライフサイクルの管理 ・クリーンコード記述、機能追加の開発 ・アプリケーション改善に向けた技術最新化 ・フロントエンド側と連携した、ユーザーサイドとサーバー側ロジックの統合 ・技術面/設計面の要件に対する収集と対応 ・社内チームに向けたトレーニングとサポート ・将来を見据えた再利用可能であるコードおよびライブラリ構築 ・Pythonを用いたバックエンド業務（API等）