BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 74ページ目

作業内容 同社の運営するWebサービスのインフラの設計・構築・運用をご担当頂きます。 【具体的には】 ・AWS・GCPを使ったサーバーレス環境の設計・構築 ・新規サービスのインフラ設計・構築 ・既存サービスのインフラ刷新 ・既存サービスのインフラ保守・運用 ※ご経験・スキルによりミッションは調整させて頂きます。 【組織体制】 配属：開発Unit ※インフラに特化したチームへ配属 メンバー：開発Unit長（30代男性※兼任）、チームリーダー ※他プロダクトグロースチーム、クリエイティブチーム、データ分析基盤チーム等に分かれています。 【仕事の魅力】 ◆各サービスのインフラ環境をマネージドサービスとサーバレス環境に移行中。クラウドネイティブな設計・構築にゼロから参画できる環境があります。 ◆サービスの分野も多岐にわたるため、メディア上のユーザーの行動に関するビックデータが大量にあります。 ◆自社サービス全てのインフラを管理する部署のため、特定サービス以外の多様なWEBサイトにも触れることができます。 ◆M&Aの機会等に伴うサービスリニューアルの機会も多数あるため、構築から経験することができます。 同社では、住まい・求人・自動車など、ライフイベント領域における最良な意思決定をサポートするインターネットメディアを運営しています。 2020年に主要サービスをGCP・AWSへ移行完了し、現在はIaaS中心となっている各サービスのインフラ環境をマネージドサービスとサーバレス環境に移行中のため、クラウドネイティブな設計・構築にゼロから参画できる成長環境があります。 現在では40以上のサービスを運営する同社にて、全社のWebサービスのインフラの設計・構築・運用を担って頂けるチームメイトを募集いたします。

作業内容 ・システムのインフラ設計、構築、運用プロジェクトにご参画いただきます。 ・主に以下をご担当いただきます。 - テスト環境、CI/CD環境、開発環境構築 - Ansible等を用いたミドルの構成管理 - ミドルウェアバージョンアップ対応 - 構築したインフラリソースのメトリクス定義、モニタリング(Prometheus, Grafana) - 運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築 - ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング - データを統合的に扱えるよう、エンジニアと連携した、DWHの設計、拡張、運用 - 各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発(ETL)

作業内容 ・下記2事業の開発をご支援いただきます。 　-宿泊施設運営会社向けのクラウドサービス 　-スマートホテル向けのクラウドサービス ・上記2事業のいずれの場合も、フロントエンド開発をメインでご担当いただきます。 ・具体的には下記業務をお任せいたします。 　-自社サービス（新規プロダクト含む）の企画から開発まで、及び運用 　-開発フローやプロセスの改善

作業内容 ・インターネット広告代理店業として、 　顧客と発生するコミュニケーションを 　最大効率化するためのプロダクトを開発しています。 　-プロダクトの機能設計、開発 　-RESTfulAPIの設計、実装 　-batch、workflowの構築 　-パッケージの検証、新技術の調査 　-業務開発ツールとの接続 　-AI研究開発チームが開発したAIモデルのプロダクト搭載 　-GPTツール類との接続や検証

作業内容 概要： ・クリエイター向けのサービスの新規開発やそれに伴う各種改善をご担当いただきます。 ・作業としてはリリース済みのサービス・関連システムのサーバーサイドアプリケーションに関わるものがほとんどですが、既にリリースが決まっているサービスもあり、ゆくゆくは様々なサービスに触れることが可能です。 ・今後新しい”インフラ”になりうるであろうサービスで、フルスタックに幅広に経験を積み活躍することができます。 求める人物像： ・サービス内容を深く理解し、よりよいコンテンツを生み出すためのクリエイティブな発想力 ・積極的なコミュニケーションをとり、自主的に意見を出そうとするマインド ・スピード感を持って変化する環境下に面白みを見いだせる ・アジャイル環境での開発経験 ・各種SNS,インフルエンサーマーケティング等への興味 体制： シニアクラス1名につきミドル・ジュニアクラス4,5名のチームが複数 今回はシニアクラスの募集となります。 開発環境： フロントエンド：Typescript(Next.js, Tailwind CSS, nx) バックエンド：kotlin(Ktor, Ruby on Rails, Quarkus) その他：AWS - EKS, S3, Route53, ParameterStore、GCP - Compute, Cloud Run, Storage Github Actions, Sentry, Datadog, IntelliJ IDEA Ultimate, Github Copilot MySQL, MongoDB, Redis(データキャッシュ用), BigQuery(データ分析用)

作業内容 ▶ 業務内容 のサーバーサイド開発全般 ・新機能のAPI設計／実装 ・負荷増大に対するパフォーマンスチューニング ・社内向け／配信者向けのダッシュボードの開発 ・（できれば）インフラ運用・設計 ▶ 開発環境 開発言語 　クライアントサイド：C#, Java, Swift, Objective-C, C++, HLSL 　サーバーサイド：Ruby, Go, TypeScript フレームワーク 　クライアントサイド：Unity 　サーバーサイド：Rails, Nextjs, MySQL インフラ 　GCP, Kubernetes, Firebase, Docker ▶ 利用ツール バージョン管理：Git ドキュメント管理：Notion タスク管理：GitHub, ZenHub, Asana CI：CircleCI KPI・ロギング：Redash, BigQuery, Bugsnag コミュニケーションツール：Slack, Discord ▶ ポジションの魅力 ・ライブ配信×カラオケ×3Dアバター着せ替え×顔認識という新領域でチャレンジできます ・実験好きの組織なので、最新のツール・フレームワーク・手法をどんどん試せます ・ポテンシャル抜群のプロダクトを一気に育てて広める今だけのフェーズを経験できます ・ユーザーの声を配信で直接聞けるため、施策の効果がすぐわかり、高速にPDCAを回せます ・家のエンタメ、音声コミュニティの加速、5G普及、XRの進化……可能性しかない領域です

作業内容 ▶業務内容 ・バックエンド側開発マネジメント全般 ・バックエンド開発チームのピープルマネジメント ・トピア開発/運用のプロジェクトマネジメント ・DevOpsや開発ワークフローの最適化 ・新技術や新ツールの導入提案/導入 ・技術的負債の返済計画立案/推進 ・各種基盤部分のアーキテクチャ設計/支援 ・高負荷に耐えうるインフラ設計/構築 ▶技術領域▶ ・リアルタイム配信/視聴 ・3Dアバターの描画・着せ替えシステム ・フェイストラッキングや音声認識によるアバター操作 ・ステージやギフト演出 ・歌唱録音/投稿 ・ボイスエフェクト等の音声加工 ▶ 開発環境 開発言語 　クライアントサイド：C#, Java, Swift, Objective-C, C++, HLSL 　サーバーサイド：Ruby, Go, TypeScript フレームワーク 　クライアントサイド：Unity 　サーバーサイド：Rails, Nextjs, MySQL インフラ 　GCP, Kubernetes, Firebase, Docker ▶ 利用ツール バージョン管理：Git ドキュメント管理：Notion タスク管理：GitHub, ZenHub, Asana CI：CircleCI KPI・ロギング：Redash, BigQuery, Bugsnag コミュニケーションツール：Slack, Discord

作業内容 国内最大級の間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営している同社にて 以下の業務をお任せします。 ・Pythonを使ったサーバーサイド開発 ・Pythonを使ったWeb API開発 ・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新 ・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現 ■技術環境 React,Python, unittest, pytest, Robot Framework, Jenkins, IntelliJ, Docker, MySQL, Apache HTTP Server, JIRA, Bitbucket, Googleスプレッドシート、BigQuery, Data Portal, jMeter, Apache Bench, Remote TestKit, Mac, Windows, Linux, Slack ■募集背景・課題 同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。 韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。本ポジションでは、ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当頂き以下の取り組みを期待します。 ・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発 ・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発 ・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発 ・サービスの安定運用 ・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

作業内容 ▶ 業務内容 ・Unity開発全般 ・リアルタイム配信/視聴まわりの改善や機能追加 ・3Dアバターの描画・着せ替え・モーション操作など ・顔認識や音声認識の精度改善 ・カラオケ機能の改善や機能追加 ・アプリのUI/UXの実装 ▶ 開発環境 開発言語 　クライアントサイド：C#, Java, Swift, Objective-C, C++, HLSL 　サーバーサイド：Ruby, Go, TypeScript フレームワーク 　クライアントサイド：Unity 　サーバーサイド：Rails, Nextjs, MySQL インフラ 　GCP, Kubernetes, Firebase, Docker ▶ 利用ツール バージョン管理：Git ドキュメント管理：Notion タスク管理：GitHub, ZenHub, Asana CI：CircleCI KPI・ロギング：Redash, BigQuery, Bugsnag コミュニケーションツール：Slack, Discord ▶ ポジションの魅力 ・Unityを利用するものの非ゲームアプリという非常にレアな経験が積めます ・実験好きの組織なので、最新のツール・フレームワーク・手法をどんどん試せます ・ポテンシャル抜群のプロダクトを一気に育てて広める今だけのフェーズを経験できます ・ユーザーの声を配信で直接聞けるため施策の効果がすぐわかり、高速にPDCAを回せます ・家のエンタメ、音声コミュニティの加速、5G普及、XRの進化……可能性しかない領域です

作業内容 ビジネス向けクラウドサービスの開発に携わっていただきます。 ユーザとの接点を担い、快適で使いやすいアプリケーションの開発を目指します。 インストール型に劣らない操作性を追求するため、Reactなどの効果的な技術を積極的に採用し、可能な限り体験の向上を行うために技術的負債の返却とモダンフロントエンドへの展開を推進して頂きます。 長期運用が前提であるため、実装の際には保守性を第一に考慮します。 また、知見や実装時の判断基準の共有のため、レビューフローを重要視しています。 ※稼働日数について、 　今回は週4～週5で現場常駐して稼働できる方を対象として募集されていますが、 　リモートワークが実践されていた現場なのでリモートでの作業も検討は可能です。 　(現状は週1の現場作業はマストで、それ以外はリモートでor現場での作業どちらにするかご自身でお選びいただけるという状況です。)

作業内容 自社サービスである、スポーツマッチングアプリと新規事業開発におけるサーバーサイド開発全般をお願いします。 アプリは、サーバサイドはPHP7のLaravelフレームワークで開発しています。 フロントを担うアプリエンジニアと連携しながらAPIや管理画面の設計・実装を進めます。 内容によってはインフラ構築も行います。 開発環境や使用する技術・ライブラリ等に縛りはありませんので、 興味のある技術を取り入れながら開発を進めていただくことが可能です。 今回ジョインいただいた方には設計から開発まで幅広く関わっていただきたいと思っています。 【開発環境】 ◆言語:Kotlin（Android）、Swift（iOS）、PHP7(API、管理画面) ◆サーバ:AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache）、Firebase（Firestore、CloudStorage、CloudFunctions） ◆CI:CircleCI ◆バージョン管理:GitHub ◆監視:Datadog ◆他:Terraform、Slack ■ よく採用する開発環境（今後関われる可能性ございます） □ サーバ ・AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、API Gateway, Route53, Cloud Front, WorkMail, Cloud9） ・GCP（CloudStorage, CloudFunctions, BigQuery, Cloud Scheduler, Cloud Pub/Sub） ・Firebase（Firestore, CloudMessaging, Authentication, Analytics, Hosting） □ 言語 PHP7, Ruby, Python, TypeScript, Node.js, Kotlin, Swift ※記載のない言語ももちろん今後採用していきます。あなたの得意分野をぜひ活用させてください！ □ フレームワーク Laravel, Puppeteer, Ruby on Rails, Vue.js, Serverless Framework など □ 開発・運用ツール ・CircleCI ・Datadog ・Terraform ・Docker ・GitHub □ コミュニケーションツールなど ・Slack ・esa ・Backlog

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 ・インターネット広告代理店業として、 　顧客と発生するコミュニケーションを 　最大効率化するためのプロダクトを開発しています。 　-プロダクトの機能設計、開発 　-RESTfulAPIの設計、実装 　-batch、workflowの構築 　-パッケージの検証、新技術の調査 　-業務開発ツールとの接続 　-AI研究開発チームが開発したAIモデルのプロダクト搭載 　-GPTツール類との接続や検証

作業内容 自社サービスである、スポーツマッチングアプリと新規事業開発におけるサーバーサイド開発全般をお願いします。アプリは、サーバサイドはPHP7のLaravelフレームワークで開発しています。フロントを担うアプリエンジニアと連携しながらAPIや管理画面の設計・実装を進めます。内容によってはインフラ構築も行います。 開発環境や使用する技術・ライブラリ等に縛りはありませんので、興味のある技術を取り入れながら開発を進めていただくことが可能です。 今回ジョインいただいた方には設計から開発まで幅広く関わっていただきたいと思っています。 【開発環境】 ◆言語:Kotlin（Android）、Swift（iOS）、PHP7(API、管理画面) ◆サーバ:AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache）、Firebase（Firestore、CloudStorage、CloudFunctions） ◆CI:CircleCI ◆バージョン管理:GitHub ◆監視:Datadog ◆他:Terraform、Slack ■ よく採用する開発環境（今後関われる可能性ございます） □ サーバ ・AWS（EC2、ECS、ELB、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、API Gateway, Route53, Cloud Front, WorkMail, Cloud9） ・GCP（CloudStorage, CloudFunctions, BigQuery, Cloud Scheduler, Cloud Pub/Sub） ・Firebase（Firestore, CloudMessaging, Authentication, Analytics, Hosting） □ 言語 PHP7, Ruby, Python, TypeScript, Node.js, Kotlin, Swift ※記載のない言語ももちろん今後採用していきます。あなたの得意分野をぜひ活用させてください！ □ フレームワーク Laravel, Puppeteer, Ruby on Rails, Vue.js, Serverless Framework など □ 開発・運用ツール ・CircleCI ・Datadog ・Terraform ・Docker ・GitHub □ コミュニケーションツールなど ・Slack ・esa ・Backlog

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 同社では、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティの シェアリングサービスを日本各地で展開しています。 【組織とポジションについて】 IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 CloudFunctionsで構成されたバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます。 このアプリのクライアントは、iOS・Androidのモバイルアプリ、社内向けのWeb管理画面とモバイルアプリがあります。 モバイルアプリは、事業変化に対応することとリリースサイクルの安定による品質担保の両立をするため、 振る舞いの定義をバックエンドで制御しています。 各種アプリのUI用のAPI提供やユーザーのアクションを円滑に伝える処理、効率的なオペレーションのための事前処理などが役割です。 また、各種通信のための内部サーバーなどさまざまな外部サーバーとの通信が発生します。 このような構成の中で多用な関係者の持つ課題や依頼を、プロダクトマネジメント部と連携しながら検討もしつつ実装していただきます。 【募集背景】 今後も引き続きサービスを拡大される予定の同社。 それに伴って、大規模なサービスを作り、安定運用を目指されているため、事業をご支援いただける方を求めております。

作業内容 toC向け大規模自社マッチングサービスのiOS、Androidアプリ開発のiOSの開発担当をして頂きます。 開発チームリーダーやプロデューサー、UIデザイナーとコミュニケーションしながら、開発して頂きます。 開発手法はアジャイルベースになります。 具体的には下記のような業務となります。 ・新機能の設計・開発・保守。 ・既存機能の保守・改修。 ・オフショア開発向けの仕様設計・コードレビュー。 ・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。 ・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。 ユーザー数も多く、リリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 【主な開発環境】 ■サーバーサイド Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP ■フロントエンド JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass ■iOS Swift5(一部Objective-Cあり) ■環境 Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ■ソース管理 Git (Bitbucket) ■プロジェクト管理 JIRA、backlog ■情報共有 Confluence、Redmine、Slack、esa

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業特徴】 月間ユーザー数1,800万人以上、国内トップクラスの医療系メディアを運営する企業です。 上記の経営資源を活用しながら医療DX、オンライン診療、働く方のメンタルヘルス、美容医療など事業領域を広げながら新規プロジェクトが立ち上がっています。 【案件概要】 ◎具体的な業務内容 当社が運営する公式アプリのリニューアルプロジェクトを手がけるFlutterエンジニアとしてご活躍いただきたいです。 プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスディリバリー/DevOpsや、プロダクトオーナーや社内サービスデザイナー/UIデザイナーとの仕様調整、詳細設計の実施、開発標準/ライブラリの選定、コアな部分の実装及びメンバーのコードレビューを担当していただきます。 ◎すべての工程に関して携わることが可能 自社メンバーでインフラからフロントエンド、QAすべてを手がける自社開発のため、幅広い経験を積むことができます。業務委託の方でも開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 ◎モダンな開発チーム Dockerを活用した開発、Terraformを使ったインフラ構築、AWSの仕組みを使った自動デプロイなど開発がスムーズに行えるような取り組みを行っております。 また、開発ではGithub、コミュニケーションにはSlack、GoogleMeetを本格的に活用しているため、フルリモートワークにも対応可能な環境となっています。 ◎仕事のやりがい ・仕様の策定からリリースのすべての工程にエンジニアという立ち位置から関わることができる ・自社サービスのため触れられる範囲が広く、また事業の成⻑を直接実感できること ・複数のアプリケーションを協調させるシステムの開発経験を積むことができます 【主な開発環境】 ・言語：Ruby , Swift, Kotlin, Flutter ・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next ・インフラ：AWS （Terraform） ・DB：MySQL ・プロジェクト管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Github Wiki、Notion ・その他利用ツール：CircleCI、Sentry、GSuite、Google Analytics、BigQuery

作業内容 ○企業について データ分析基盤の総合支援サービスの開発・運営と、データテクノロジーに関するコンサルティングを行うソリューションサービス２つの事業を提供しているデータテクノロジーカンパニーです。 ○サービスについて 「データ分析基盤（＝データを分析・活用するための環境）」をつくり、使うための技術を提供するSaaSです。エンジニアの右腕となり、企業がデータを素早く・正しく・効率よく活用できるよう支援します。 ○仕事内容 分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、本サービスがより広く・深く課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 ①コア機能開発チーム ・ワークフロー機能の開発 ・新規プロダクトの開発 ・データパイプラインの設定情報をGitHubから取り込む機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ） ・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発 ・バグの調査・改修 ②コネクターチーム サービスのコネクターに関する課題に注力いただく予定です。 ・コネクター開発全般 ・顧客（CS経由）、社内からの問い合わせのトリアージ・調査・改修対応 ・週次での差し込み対応内容のチーム振り返りを実施し、改善対応 ・Rollbar系のアラート一次請け対応 ・dependabotの一次請け対応 ○本ポジションで働く魅力 ・エンジニアに限らず全社員が本サービスが好きで、同じ方向を向いて仕事できること ・チーム毎の垣根がなく、協力し合う文化 ・お互いにリスペクトと信頼関係がある上で、自分の意見を言い合える環境がある ・エンジニアのためのプロダクトなので、ユーザー目線で改善・機能開発ができる ・自分がつくるプロダクトが世界のエンジニアに使われる可能性がある ・優秀な人材が多く、全員が自発的に活動しながらもチームを大事にする雰囲気がある ・しっかりとテストコードも書いてレビューを行う文化 案件No：120_002

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ■背景 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している。■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 ■こんな方におススメ ･ スキルセットの「必須・歓迎するスキル」にある経験、知見、もしくはキャッチアップが可能 ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能 ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること ■服装 オンサイトの際でも服装は自由 ■その他 ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト) ※現状はフルリモートワークですが、期間中にオンサイトに切り替わる可能性がある

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■募集背景 CtoC売買サービスで店舗への送客を主題とした前回のリニューアルから6年が経過しようとしております。 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきております。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･スクラム開発の導入 ･プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･スクラムルールの徹底 ･各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト をおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足しております。 ■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･開発作業の効率化・自動化 ･ペアプログラミング、モブプログラミング ･GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･CI/CDの整備 ･障害対応 ･新規技術要素の検証・実装 ･専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･スクラム開発のルール厳守 ･上記に関連した付帯作業 ･インフラ設計・構築 ･監視設計・構築 ･運用作業の標準化/自動化 ･開発手法や手順における継続的な改善

作業内容 Goのマイクロサービスの作成やアプリケーション、ミドルウェア、インフラの全レイヤーを跨ったパフォーマンスのテストと改善に携わっていただきます。 チームでインフラも含めて責任を持つため、サービス基盤本部と相談しつつ、プロダクト開発エンジニアが自由にインフラをコントロールする権限を委譲する活動も行います。 Railsエンジニアに対するGo、クラウドインフラの教育をはじめ、プロダクト開発エンジニアへマイクロサービスの開発・運用を移譲する為の活動にも携わります。 Goに精通しているメンバーも在籍しており、十分にキャッチアップ可能な環境です。 【PJ状況】 現在、会計Webサービスを主にRuby on Railsを用いて開発しております。 現在の技術スタックやアーキテクチャでは技術的に実現困難な機能、 パフォーマンスが悪い既存機能が存在しています。 これらの機能を、マイクロサービス化とクラウドインフラの活用により作成/改善します。 マイクロサービス化ではGo, クラウドインフラではAWSを主に利用しています。 既にマイクロサービスは数個ありますが、これを更に促進する為、 Goとクラウドインフラのスキルがある方を募集しております。 【開発スケジュール】 プロダクト自体は2020年2月に既にリリースしていて、 そちらに機能追加をしていく形になります。 今後のスケジュール感としてはスクラムで反復して開発している為、 毎週繰り返し開発し、リリースを繰り返していく形となります。 【稼働日数】 今回は週4～週5で現場常駐して稼働できる方を対象として募集されていますが、 リモートワークが実践されていた現場なのでリモートでの作業も検討は可能です。

作業内容 ■背景 クライアントサービスとして実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっている。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している ■募集 インフラ領域に強い・エンジニア ※ インフラの運用・保守ではなくインフラ領域を含めた開発エンジニアの募集 ■担当業務 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、キャッチアップ志向で問題なし ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 　　　　　 ･現在はフルリモート環境 ･プロパーの服装自由（短パン、サンダルはNG） ･ PC: MacBook Pro[15インチ/i9/16GB/SSD256GB] ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト)こんな方におススメ： ･ キャッチアップが可能であること ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能であること ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること

作業内容 データ抽出、集計、アクセス解析、データ分析等を行います。（技術教育も行う想定）

作業内容 データ分析基盤の運用とリーダ業務を対応いただきます。 主には分析基盤の運用、適正化、リーダ業務を担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼概要 イントラサイトの14サイトの PowerCRMインストール、設定作業をご担当いただきます。 場所:豊洲 精算:上限200h~下限140h 面談:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 医療機器メーカー向け帳票開発をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 製造業向けコンサル要員募集しています。 【作業場所】大手町 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 人事ソリューションの帳簿作成業務をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 SIer様内、流通部門におけるインフラ構築案件をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某メガバンク市場系リスク管理システムの支援 をご担当いただきます。 【勤務地】リモート可/虎ノ門 【精算幅】下限140h-上限200h(上下割) 【面談】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 M365製品の導入や管理などの経験が豊富な技術者を募集します。 【作業場所】リモート可/品川 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 講師としてお客様先のインフラ構築に 対しての技術講師+研修を行っていただきます。 【勤務場所】高田馬場(勤務形態は要相談) 【精算】下限140h~上限200h ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 業務効率化のコンサルタント業務をご担当いただきます。 DX導入検討をしていただきます。 【勤務場所】大阪市内 【精算】下限140h~上限200h 【面談】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計・分析・簡易的な可視化