BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 18ページ目

作業内容 ・建設系企業社内システムへのAI機能組み込み開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- AI機能のAPI連携開発 　- BigQuery、GoogleドライブとAIの連携 　- 要件定義 　- プロンプトエンジニアリングによる回答精度調整 　- AI出力結果の整形、システム連携 　- BIツールによるデータ可視化

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 ・SQLを用いた大手スーパー向けBigData運用および開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -BigQueryを用いたデータ抽出、加工 -Cloud FunctionおよびDataform等を用いたデータパイプライン運用 -Gemini、NotebookLMを活用した最新の分析環境での作業 -DBのバックアップ、リカバリ、性能チューニング

作業内容 ECアプリケーション運営企業におけるバックエンドエンジニアとして参画。コマースシステムの開発やゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わる。言語:Go。API:Protocol Buffers, gRPC。インフラ:Google Cloud。CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build。構成管理:Terraform。モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace。分析:BigQuery, Looker。その他:Notion, JIRA, Slack。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 自社サービスのデータベース設計・運用・最適化、Pythonを活用した運用自動化やスクリプト開発、インフラ環境対応。既存環境の調査・改善、新規インフラ環境構築、分析基盤の構築・運用、Webアプリケーションのインフラ運用、データベースパフォーマンス調査、インフラ課題解決、開発者への情報共有。医大生向けe-learningアプリのサーバレス環境設計実装支援。大手ネット印刷プラットフォームのフルスタック開発。SaaS診断サービスのサーバーサイド開発。ポータルサイト基盤システム構築のプロダクトオーナー支援。全国コールセンター向け電話基盤新規構築。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 要件定義から対応可能。C#が得意でサーバー/クライアントどちらも実装可能。Unityでの基盤開発やMVPパターンによるUI実装。リアルタイムバトルのインゲーム部分実装。Unityにおける基盤整備・サーバー機能開発。設計/実装を心がけている。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・IoTデータ分析システム構築(GCP)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降の工程を担当 - BigQuery等を用いたデータ分析基盤開発 - アプリケーション開発

作業内容 ・コンサル内製支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 技術選定、実現可否の議論： 現場の「あるべき姿（To-Be）」に対し、技術的負荷や効果を鑑みたフィードバック 　- GCPアーキテクチャの最適化： BigQueryを中心としたデータ基盤や各種連携の技術指導 　- 内製支援(ティーチング)：プロパー社員が自走できるよう、技術的な知見の共有、教育の伴走 　-AI/最新技術の検証： Gemini等を活用したさらなる作業効率化施策の技術提案

作業内容 企画,要件定義,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析 急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。 経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、プロダクト開発チームのバックエンドエンジニアとしてデータ基盤開発業務に携わっていただきます。 *詳細はご面談時にお伝えさせて頂きます。

作業内容 ・販促効果の可視化とデータドリブンなマーケティング支援を強化するため、データ基盤の構築・運用を担うデータエンジニアの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 電子チラシサービス「Shufoo!(シュフー)」のバックエンド開発において、部署のメンバーや関係部署から要望をヒアリング - データ活用基盤の構築 - データパイプラインの開発 - データ分析環境の整備を通じて、ユーザーの行動分析やクライアント向けレポート機能の基盤づくり

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

作業内容 ・BigQueryを使用したデータ集計業務 ・EXCEL等のツールを活用したデータ集計業務 ・Lookerを用いやレポート作成、運用業務、統計技術を活用した分析業務 （CRM、クラスター等） ・データ分析基盤の保守運用業務 ・作業環境：BigQuery、Looker、Windows（Excel等Office製品）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、プロダクト開発チームのバックエンドエンジニアとしてデータ基盤開発業務に携わっていただきます。 *詳細はご面談時にお伝えさせて頂きます。

作業内容 ・データ基盤設計及び構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ基盤の設計から構築 -データ活用基盤の構築 -戦略チームとの連携

作業内容 ・ 社内データ分析基盤機能拡張および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データサイエンティスト向け分析環境におけるインフラ設計から運用まで -AWSとGCP上でのデータレイクおよびパイプライン構築 -TerraformによるIaC管理 -Databricksを用いた運用改善 -新ツールの技術検証

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 ロボアドバイザーサービス理解促進および長期・積立・分散投資を支援する各種Webサイトの制作・運用を担当。サービスサイト・会員向けサイト・企業サイトを対象に、コンテンツ企画から制作進行、CMS更新、Web接客・MAツールを活用した施策運用まで幅広く対応。企画、要件整理、仕様策定、進行管理、運用改善を行う。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・大手人材企業におけるバックエンド開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 課題ヒアリング - GitHubのデータ収集 - データ情報をBigQueryへ集約 - ダッシュボード構築

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 建設系企業社内システムへのAI機能組み込み開発に携わっていただきます。主にAI機能のAPI連携開発、BigQuery、GoogleドライブとAIの連携、要件定義、プロンプトエンジニアリングによる回答精度調整、AI出力結果の整形、システム連携、BIツールによるデータ可視化。自社サービスのバックエンド開発、運用サービスの保守・運用・新機能開発、可用性やパフォーマンスの維持向上、新規機能開発。Copilot導入支援開発、ユーザー要件の把握とハイレベル設計支援、開発者への指示・サポート、成果物のレビュー実施、情報漏えいリスクの洗い出しおよび対策立案、社内関係者や外部開発チームとのコミュニケーションと調整。データ基盤の設計・開発・運用、GCPを中心としたDWH/データレイクの設計・開発、ETL/バッチ処理の設計・実装・運用、データ品質向上・業務改善支援、メタデータ管理/データ品質管理システムの開発、分析基盤の開発、業務効率化システムの開発。AWSクラウド基盤の設計業務全般、VPCやセキュリティグループなどを含むアーキテクチャ設計、詳細設計書や作業手順書、運用設計書などのドキュメント作成、監視やアラート、セキュリティ設定を含む運用設計の策定、Security HubやGuardDutyなどを活用したセキュリティ設計。自社サービスのインフラ設計・構築支援、ファンコミュニティプラットフォームにおけるインフラ設計・構築・運用、クラウド基盤の最適化・メンテナンス、開発チームとの連携、改善施策の検討・推進。公営ギャンブルの投票サイトの次期システム構築に伴う基本設計、API設計への提言、ドキュメント作成、業務効率化のための改善作業。教育現場向けSaaSプロダクトのバックエンド開発、Go言語を用いたバックエンド開発、校務支援システムを始めとした複数サービスでの企画・設計・実装・テスト・リリース・計測・改善、アーキテクチャの検討・設計、DDDやクリーンアーキテクチャを取り入れたモデル・データ設計、プロジェクトリード、チームメンバーと連携しながら開発スケジュール・品質を管理、技術的チャレンジの推進。就職活動サービスにおける設計、実装及びテスト、サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く対応。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・データマート/SOPIダッシュボード構築に係るPJマネジメント支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 大手SIerによる、回線申込事業者向けのデータ利活用関連のコンサルティングの伴走支援 - ステークホルダーに向けた現状分析 - データマート作成及びダッシュボードの開発 - PJのクライアント対応及びBPの管理

作業内容 Go, Google Cloudを用いたWebアプリケーション開発と運用。新規機能開発が多くPdMと一緒に方向性議論。ユーザーインタビュー同席可能でお客様の声をダイレクトに開発反映。10-15名程度のスモールなプロダクト開発組織で活動。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・BigQueryを使用したデータ集計業務 ・EXCEL等のツールを活用したデータ集計業務 ・Lookerを用いやレポート作成、運用業務・統計技術を活用した分析業務(CRM、クラスター等) ・データ分析基盤の保守運用業務

作業内容 ・人材業界向け開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 開発プロセスのヒアリング - ダッシュボード構築 - GitHub等のデータ収集およびBigQuery集約

作業内容 ・自社AISaasプロダクト(Riskdog、Musubu、その他周辺)のマーケティング業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - リスティング広告運用 - Meta広告運用 - オウンドメディア等からのリード創出改善 - LP改善 - アクセス解析、分析(GA4、Salesforce、BigQuery、LookerStudio、Amplitude) - セールスフォース設定、運用(Account Engagement、Sales Cloud、Dashboard)

作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 3ヶ月で自動開発基盤のMVP（雛形/品質ゲート/運用）ができるように以下をお願いします。 - 「API取得〜蓄積」共通基盤の設計（再実行/監視込み） - LLMエージェントの実行基盤（安全策・品質ゲート）のMVP作成 補足 技術選定/アーキ設計は基本お任せします（より良い提案歓迎）。 代表は要件の合意とレビューに集中しますので、実装方針の決定はリードして頂きたいです。

作業内容 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

作業内容 工程：運用保守

作業内容 ・データエンジニアとしてデータ基盤開発、運用に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下を想定しております。 　‐UUUMの各プロダクト、各事業、外部プラットフォームの大量のデータを処理するデータパイプラインの開発 　‐データソース・アウトプット先・API接続等の仕様の調査 　‐AI / LLM 技術の応用の検証 　‐データ基盤の運用・保守

作業内容 ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いた 分析環境の基盤構築・運用をご担当いただきます。 データ分析者やエンジニアと連携し、 サービス改善に繋がる仕組みを構築します。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 ・自社プロダクトの納品業務と納品に付随する関連業務 ・データ連携バッチの開発 ・CDPワークフロー/LookerDashboard構築業務 ・主要開発言語／フレームワーク： ∟ フロントエンド：TypeScript／NextJS ∟ バックエンド：Golang／Rust／Python／NodeJS ・開発ツール：GitHub、Slack、Confluence ・DB ：MySQL、Bigquery ・クラウド ：GCP

作業内容 【概要】 大手製造業向けにSnowflakeを活用したデータマート構築プロジェクトを支援するポジションです。 Snowflakeの知識を活かし、要件定義・受入テスト・データマッピング確認などを並行して対応できる方を募集しています。 ■募集背景 プロジェクトの推進にあたり、組織強化を図るための募集となります。 【プロジェクト詳細】 「データ担当」として、外部ベンダーとの調整やQA対応を中心に対応いただきます。 主な業務内容については、以下のとおりです。 ※要件定義やマッピングの実作業はエンド企業側が担当するため、基本的には確認・調整業務が中心です。 ・外部ベンダーとのQA対応（質問受付・回答調整） ・ベンダー成果物のレビュー（設計書・定義書など） ・受入テスト支援（テスト計画確認、結果レビュー） ・データマッピング定義書の確認・整合性チェック ・プロジェクト進行に伴う打合せ参加、課題管理 ・並行案件対応※要件定義と受入テストが同時進行する可能性あり 【体制】 2名＋外部ベンダー 【リモート勤務について】 基本は常駐となりますが、業務状況に応じてリモート併用のご相談が可能です。

作業内容 ・美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理

作業内容 ・クラウド信用査定サービスの開発、保守に携わっていただきます。 ・技術スタックは以下となり、フルスタックでお任せする想定です。 　- バックエンド(Scala、Play Framework、Python、Go) 　- フロントエンド(React、TypeScript) 　- インフラ(Google Cloud、Terraform) 　- データベース(PostgreSQL、 Firestore、BigQuery) 　- ツール(GitHub、Slack、Notion、Figma、Datadog、ChatGPT、Claude Code)