BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 18ページ目

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 ・1to1リコメンドシステムにおいてアナリティクスエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析のためのデータ加工/整備、モデリング 　-データパイプライン構築 　-レコメンドアルゴリズム構築

作業内容 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI活用） ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 ・言語：Python ・クラウド（サービス）：GCP（Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run） ・構成管理：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・コミュニケーションツール：Slack、Notion

作業内容 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。 データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計、実装を行います。 ・データ分析基盤の開発 -BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 -Pythonによる分析アルゴリズムの実装 -分析ロジックのAIエージェントへの統合 ・AIエージェント機能の開発 -社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 -プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 -マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 ・API/システム統合 -OpenAI API、 Anthropic Claude APIとの統合 -GCP上でのサービス開発 -パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント/データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合：GPT-4、Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤：BigQuery、ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

作業内容 ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。 ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

作業内容 製薬企業向けマーケティング支援関連のQA業務をお任せいたします。 ・検証端末：Windows、macOS、iOS、Android ・テストケース管理：TestRail、Googleスプレッドシート等 ・ソースコード管理：Gitlab ・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど ・CIツール：GitLab-CI / Jenkins ・ドキュメント：Confluence、Wiki、G Suiteなど ・チャットツール：Slack ・その他：Sentry、BigQuery、GCP、AWS、Tableau

作業内容 ・タスクはバックエンド7割、フロントエンド3割程度を担当。 ・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・言語：Python 他　バックエンド ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）、GCP（BigQuery、SQL）

作業内容 物流・配送ドメインの自社プロダクト「SMP」の開発案件です。 管理画面（Web）／ ドライバー向け Android アプリ／ GCP・Azure を中心とした IaC まで、 admin ⇔ mobile ⇔ infra を横断しながら少人数アジャイルで開発を進めています。 詳細設計から実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 法人向けB2B SaaSを展開する企業にて、バックオフィスおよびミドルオフィス領域の業務プロセス改善をエンジニアリング側面からリードしていただきます。 本プロジェクトは、単なるシステム開発にとどまらず、非エンジニアの現場スタッフが自律的に業務効率化を図れるような構築を目指しているのが特徴です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等） ・パブリッククラウド環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守および権限管理の最適化 ・iPaaSやスクリプト言語を現場が安全に利用するためのガイドライン策定や共通基盤の整備 ・現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス、自走支援 開発手法はアジャイル（スクラム）を採用しており、企画担当や現場ユーザーと密に連携しながら、現場の課題をダイレクトに解決していくやりがいのある環境です。

作業内容 ・携帯料金システム刷新プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -基本設計および一部要件定義の策定 -Java、Springを用いたシステム刷新の推進 -分散処理やストリーム処理に関わる設計 -プロジェクトの進行管理および推進活動 -沖縄のニアショア拠点との連携

作業内容 QAエンジニア

作業内容 Webアプリケーションの開発・保守を担当していただきます。 ・Ruby on Railsを用いた新規機能追加および改修 ・外部サービス（決済・本人確認等）とのAPI連携実装 ・管理者用ダッシュボードの設計・開発による社内業務効率化 ・フロントエンド（Alpine.js等）を含むフルスタックな開発対応 ・開発言語：Ruby ・フレームワーク：Ruby on Rails ・インフラ：Google Cloud ・DB：MySQL、Redis、BigQuery ・CI/CD：Github Actions ・構成管理：Terraform ・コード管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack ・各種情報管理：Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Kubernetes、RSpec、Alpine.js、Looker Studio、Claude Code

作業内容 業務内容 【内容】 実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発。 特に今回の募集に関してクルマを売りたい人を対象とした、「査定集客」をメインにした新規サービス開発が必要になってきております。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため 従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト をおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、フロント周りの深い知見、AWSの知見を持ったメンバーが不足しております。 【担当業務】 査定集客系サービスのフルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員予定のため

作業内容 ・業務システムに関する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存スクラッチ開発システムの開発や保守 - 業務効率化ツール開発

作業内容 ・デジタルマーケティングサービス設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新機能の設計、開発 　-既存コードの改善、モニタリング、アラート対応 　-API設計、実装 　-カスタマーサポート支援ツールの設計、開発 　-その他、サービスの成長や顧客価値提供の最大化に向けた取り組み

作業内容 ・データ抽出、集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ抽出、集計業務 - データマート構築のQuery構築業務 - BIツール(Looker)の可視化環境構築業務

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 ・金融業界向けオペレーション企画支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - エンジニアとの要件定義や仕様の調整 　-関係プロジェクトに関する要件整理 - タスクマネジメント - リスク・イシュー管理 　-情報収集や課題の可視化

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリのQA案件 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計、帳票やレポートの作成、社内向けの結果報、定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整、調査の進行管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計 - 帳票やレポートの作成 - 社内向けの結果報 - 定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整 - 調査の進行管理 - 定性調査(インタビュー調査)

作業内容 【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS） 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 【求める人物像】 ・自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【事業内容】 ■デジタルパートナー事業 大手クライアントのデジタル領域の課題を解決するためのソリューションとリソースを提供する事業。 WEBサイトの制作やWEBサービス運用・グロースのための企画・設計・実装を得意領域としており、 大手クライアントの事業担当者と膝を突き合わせて議論しながら施策の設計/実装を行うことで、事業課題を解決するパートナーとして信頼/評価を得ています。 ■人材マッチング事業 エンジニア・クリエイターのキャリアアップと営業代行をサポート。 クライアントの人材需要に対し、丁寧なヒアリングのもと弊社内で培ったプロジェクト遂行のノウハウをもとに、マッチングをいたします。 「思っていた案件と違った」「期待していたスキル感と違った」を極力解消し、中長期的な支援を実行します。 ■マーケティング・ブランディング事業 クライアントのビジネス・サービスの価値を創造し、あらゆる課題に対してソリューションを提供する事業。 ブランド戦略・マーケティング戦略を中心とした事業戦略から、それにまつわる各種制作業務までを一気通貫で実行。 大手クライアントから地元に根付く中小企業まで幅広い規模、業種のお客様から信頼/評価を得ています。

作業内容 ・GCP基盤システム運用 ・環境構築、変更 ・障害対応、調査 ・開発、テスト

作業内容 ・バーチャル音楽ライブ配信アプリの新規機能追加や改善のタスクに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Ruby On Railsを用いたAPIや管理画面の開発 　-MySQL、Redisを用いたデータベースの開発、運用 　-GCP、Kubernetes、Dockerを用いたインフラの運用、保守 　-Redah、BigQueryを用いたデータ解析 　-外部インフラのAgoraを用いたリアルタイム、音声通信の保守 　-Gitを用いたバージョン管理の実務 　-状況に応じてアプリ側のUI開発

作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出 　-ELT、ETLの開発 - MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携

作業内容 ・スポーツウェルネスブランドのERPシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 物流システム基盤機能の開発と運用 　- 生成AIを用いた新規機能開発 　- 自動ロボットやWMS(倉庫管理システム)等とのシステムインテグレーション 　- 中長期を見据えたデータ設計や物流システムの企画及びリード

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 要件定義書や外部設計書のインスペクション（業務観点・テスト観点でのレビュー） - レビュー観点（機能/非機能/業務/UI等）に基づいた指摘・論点整理 - ドキュメント間の整合性チェックおよびトレーサビリティチェック - レビュー指摘コメントの作成・管理

作業内容 【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

作業内容 ・発見型ソーシャルECアプリ開発案件をお任せいたします。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 　 - 要件定義、設計、実装、リリース、運用 　-機能開発 　-技術基盤の改善 　-AI Native開発の実践

作業内容 SASシステムの移行を行うための設計からリリースまでの業務を当。 構築する際には、SAS Studioを使用し、実際のロジックは、SQLで構築予定です。 また上記実行は、SHELLとHinemosを使用する予定です。 現行システムは SAS EG・BAT・JP1を使用。

作業内容 データパイプラインの構築をご担当いただきます。 SQL、Pythonを利用した設計、開発、テストの一連の作業を含みます。

作業内容 大規模ECサイトにおけるデータエンジニアの募集です。 収集データの仕様決定、パイプラインの設計、構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計、構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきます。 ・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ・ETL処理などパイプラインの設計・構築 ・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

作業内容 【募集背景】 障害福祉・教育・介護領域で展開する店舗サービスにおいて、現場に残るアナログな業務フローをITの力で劇的に改善することを目的として、事業DXを推進するための体制強化を行っています。 【作業内容】 事業部向けのDX・業務基盤構築を一気通貫で主導していただきます。 現場に最適化したフロントエンド構築として、AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できる仕組みを構築していただきます。 CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセスのデジタル化に取り組んでいただきます。 事業部の担当者から直接課題をヒアリングし、要件定義から実装、リリース後の改善までをハイスピードで推進していただきます。 AppSheetやGASでは補えない複雑なロジックを、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いてサーバーサイド連携として構築していただきます。 生成AI（Gemini）を業務自動化やデータ要約などに組み込み、次世代の業務効率化ツールを開発していただきます。 BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築を行っていただきます。 既存ツールの活用に加えて、課題解決に最適な場合は新たなローコード・ノーコード製品の導入検討も進めていただきます。 【ポジションの魅力】 特定の言語に縛られず、「どうすれば現場が楽になるか」という本質的な課題解決志向で開発に集中できる環境です。 AWS LambdaとAppSheet/GASを組み合わせた、運用負荷の低いモダンなサーバーレスアーキテクチャ設計に携わることができます。 新しいローコード製品やAI技術の導入など、提案に基づき技術選定にも関与することができます。 【開発環境】 フロントエンド/UI: AppSheet, Googleスプレッドシート 開発・自動化: Google Apps Script (GAS), Gemini（生成AI） バックエンド/インフラ: AWS（Lambda, API Gateway, RDS） データ基盤: BigQuery, SQL コミュニケーション/管理: GitHub, Slack, Docker

作業内容 ・マーケティングテクノロジー部における各種開発、保守運用案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-保守改修

作業内容 【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・Webアプリケーション開発 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施、バグ報告 ・企画/仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築および改善

作業内容 SASを用いたデータマートの構築をご担当いただきます。 データマートの設計、開発、テスト作成（SAS言語を使用）の一連の作業を含みます。