BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 16ページ目

作業内容 ・NFTマーケットプレイスにおける開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Kotlinによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 ・NFTマーケットプレイスにおける開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Swiftによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 ・管理画面の使いづらいUIや集計の遅い画面の回収 ・ソースのリファクタリング ・サービス用DBから分析用DBへのデータ転送処理の作成

作業内容 ・新規事業であるモバイル通信事業における新規開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Kotlinによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 ・ビジネスサイドからの要望に合わせたデータ抽出および、クエリの提供 ・クエリを作成するのに必要な要件のヒアリングおよびデータ構成の提案 ・Data Warehouseの設計および構築 ・新規データの連携 ・周辺処理の開発 ・各種ドキュメント/カタログの作成

作業内容 ・データ基盤の運用および改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 - テーブル・ビュー追加/改修作業 - データ閲覧権限管理作業 - データパイプライン運用/改修作業 - Google Cloud設定変更作業 - 技術調査/検証作業

作業内容 ・AppSheetアプリの修正 ・Google Apps Scriptの修正 ・BigQueryの環境構築（DDLあり） ・SQLによるデータ登録、抽出 ・結合テストの実施（結果確認、修正、エビデンス取得）

作業内容 ・AppSheetアプリの修正 ・Google Apps Scriptの修正 ・BigQueryの環境構築（DDLあり） ・SQLによるデータ登録、抽出 ・結合テストの実施（結果確認、修正、エビデンス取得）

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【業務内容】 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【具体的な業務内容の一例】 - 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定 - 顧客折衝 - 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画 - プロジェクト進行管理、スケジュール調整 - 導入後の運用改善提案、データ活用支援 - AIモデル構築、データ構築、新規機能開発 - 営業メンバー育成、組織マネジメント - 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 - チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

作業内容 ・介護福祉向け動画研修SaaSサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトの中長期的な戦略作成 　-プロダクト機能の改善施策立案、仕様策定 　-データ解析、ユーザー、ビジネス視点での仮説検証と課題発見 　-Google Analytics, BigQueryなどを活用した分析 　-デザイナー、エンジニアと協業しながらプロダクト開発をリード 　-ビジネスサイドと協業しながら要求仕様を整理しプロジェクトをリード 効果検証と改善 　-新サービス、機能開発の企画やPMO、プロセスの設計

作業内容 ・保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-設計 　-開発 　-テスト 　-運用 ・ご経験に応じ、フロントエンドやインフラもご依頼いたします。 ・少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

作業内容 ・このポジションでは、マルチモーダルな素材の前処理を通して、LLMが高精度な応答を出力するために必要な「コンテキスト」を整備する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - マルチモーダル素材(画像・動画・音声など)の前処理 - OCR、文字起こし、エンコード変換などを含む - Whisper、ffmpeg、各種外部APIなどを利用 - 前処理パイプラインの設計・開発・運用 - GCP(Cloud Functions、Workflows、GCEなど)を活用したスケーラブルな基盤構築 - Python / FastAPI / Node.js による実装 - テキストマイニングによる情報取得と蓄積 - RSSフィードやSNS投稿などからのデータ収集 - LLMによる処理に適した形での整形・保存 - LLM活用のためのツール・基盤開発 - RAGやEmbedding検索など、LLMに効率的に文脈を与えるための仕組みの構築

作業内容 ・シェアリングサービスにて、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署に携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-アプリやIoTからのログ収集やその設計 　-BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 　-データガバナンスのポリシー設計、実装 　-社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

作業内容 ■業務内容 自社プロダクトである生成AIを使った記事制作SaaSのSEOマーケターポジションをお任せします。 プロダクトとしては既にリリース済みで、大手企業を中心に徐々に導入も進んでいる段階です。 Webマーケティングに関する具体的な施策はまだ取り掛かれていない状態のため 基本的な方針から、代表及びPdMと話し合いながら決めていきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └現状の数値分析を行い、ビジネスサイドとの今後の施策推進の検討 └施策方針に則った、具体案の提案、実行 └必要に応じた外部ベンダーとの折衝 └ビジネスサイドとの随時MTG ■チーム（7割が30代 プロパー＋業務委託） PO(同社代表) PdM：1名 エンジニアチーム：10名 企画が固まり次第、上記チームと進めていただきます。 ■開発環境など： ・フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js) ・バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js)Python ・分析基盤：BigQuery, Google Cloud Storage ・CI：Github Actions ・ソースコード管理：GitHub ・UI/UX：Figma ・バックログ管理 : Backlog ・コミュニケーション：Slack／Notion／miro／Google Meet 同社は外資IT企業出身者やビッグデータ・AIの研究者等、デジタル技術におけるスペシャリストが集ったAIスタートアップ企業様です。 自社プロダクトであるAI技術を活用したWebライティングSaaSを中心に取引社数も増えている一方で、 現状、SEO対策を行える専任マーケターの方がいらっしゃらず、同社代表やPdMの方が兼任で対応されている状態です。 Webマーケティングの専門的なご知見はない状態のため 今後の需要増を見据え、上記SaaSプロダクトのマーケティング業務を切り出してお任せできる方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【会社概要】 弊社は、土木・建築業界に特化したAI・DXソリューション開発とコンサルティングを事業の柱としており、AIとデジタル技術で日本のインフラ再興を目指しています。 具体的には、建設土木AIデータプラットフォーム事業やデジタルプロダクトエンジニアリング事業を展開しており、建設現場の省人化、技術継承、そして若手教育を支援し、業界が抱える課題解決に貢献しています。 【業務内容】 新規プロダクトを開発していただきます。3~5名程度のチームでフォロワーシップを発揮し、開発を進めていただくことを想定しています。フロントエンド・バックエンド・インフラと担当領域を分けず、機能単位での開発をお任せします。 技術サイドだけでなく、ビジネスサイドの視点を持って力強く推進いただくことを期待いたします。 TypeScript/Node.jsでのフロントエンド、バックエンド開発をしており、AI・LLM関連の機能はPythonで実装し、別サービスとして切り出しています。 【お任せしたい業務】 - Pythonを用いたLLMのprompt engineering開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【事業概要】 当社は、法情報へのアクセシビリティを革新するリーガルリサーチツール『Legalscape』を開発・提供しています。『Legalscape』は、法律書籍を含む膨大な法情報をデジタル化し、研究者や実務家が求める情報をピンポイントで検索できる辞書的な利用を可能にするサービスです。 【募集背景】 CEO・CTO・COOともに東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程を修了しており、技術にも造詣が深い環境です。 メンバーも情報系大学院修士修了を中心とし、フルスタックに開発に取り組む優秀なメンバーが揃っております。 このメンバーと一緒に、事業の根幹となるサービスの開発・改善や法情報の整理を進めることで、法治国家を支える法律情報インフラを一緒に創っていただける方を募集しています。 【業務内容】 独自開発の「文書構造化アプリケーション」の設計、開発、運用をお任せします。 - PDFからの高精度な文字・データ抽出ロジックの開発 - 抽出したデータを構造化し、検索に最適化された綺麗なデータへ変換する機能の改善 - 開発メンバーと連携し、ツールの全体的なパフォーマンスチューニングや新機能の導入 - 既存メンバーからの業務の巻き取りと、自律的な開発推進

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash

作業内容 ・Wi-Fi関連ログ/外部データによるデータ加工・データマート設計・構築・運用 ・AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用 ・BIツールによるダッシュボード設計・構築・運用 ・データ集約基盤におけるデータリカバリ ・データ集計、外部データ取り込みの定例作業 ・ホームページ設計・構築・運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 【お任せしたいこと】 同社カーメンテナンス業界向けSaaSの請求機能開発において、10月のリリースに向けたDBのパフォーマンス改善と リリース後の運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多いサービスとなりますが、 各リース会社ごとに仕様が異なる中、データ不整合が多く発生している状況のため、 10月のリリースに向け、開発ベンダーとともに、急ぎパフォーマンス改善に取り組まれています。 本ポジションは、DBエンジニアやSREエンジニアの役割を担い、 リリース後の安定稼働を見据えたデータベースの設計・運用・最適化や、 運用業務の環境整備、システムの自動化、監視、障害対応などをお任せすることを想定しています。 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 ※リリース後は、状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、 DB関連知見に加えて、AWSに関するご知見が豊富な方やSREエンジニア経験のある方がマッチする印象です！ 【開発体制について】 同社の開発組織には全体で7名おり、正社員4名＋業務委託3名(弊社経由）の体制です。 ※業務委託の方々のポジションの内訳は、エンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／バックエンドエンジニアです。 ※現在、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 プロジェクト全体の規模感は80～90名前後の想定ですが、ベンダー側の開発メンバーが減る可能性があります。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira 10月のサービスリリースに向けたプロジェクト終盤の開発体制とリリース後の運用体制補強のため

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------我々は財務AIや受託AI開発を手がけるスタートアップです！ プロダクトおよび受託開発案件において、設計〜実装までを担ってくださるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ 募集背景 我々は「財務 × IT × 生成AI」を軸に事業を展開しており、クライアント向けのAIプロトタイプ開発を推進中です。 ※中長期的には自社開発のAIプロダクトの機能拡張に携わっていただく可能性もあります 現在は5名体制の小規模なエンジニアチーム（うち4名が業務委託）でスピード感をもって開発を進めていますが、案件増加に伴い1〜2名の新たな仲間を募集しています。 ■業務内容（想定） - 財務AIの機能設計・開発（例：仕訳補助、監査調書生成など） - LLM（GPT-4やClaude 3）を活用した社内／受託向けプロダクトの開発 - 要件定義フェーズから参画いただくこともあります（顧客折衝は不要） - GraphQLを中心としたAPI設計 - 小規模チームでの自走型の開発推進 ■補足 - 基本的にはフルリモートでのご参画となりますが、隔週で1回程度MTG（品川）がございます。可能であればご参加いただけますと幸いです。 - 副業・夜間のみでのご参画は不可となっており、週4日以上ご稼働いただける方を想定しております。 - 面談は1〜2回程度を予定しております。

作業内容 データ分析 某メディア向け BigQuery用いた集計・分析支援 ・BigQueryを用いた各種データの集計・分析 ・BigQueryを用いた各種データ集計のクエリレビュー ・某メディア企業との顧客折衝や各種調整 ・各種データや案件に関する会議への参加 ・その他上記に付随する業務

作業内容 ◆業務内容 参画後、まずは管理画面の修正などドメイン知識がなくても良いもの、つまり小さいボールをお渡しいたします。 その後、基本的には下記をお任せします。 ・システムアーキテクチャの設計・改善 ・システム開発・運用　※候補者様の強み/特性に準じて業務割合を調整いたします。 　‐ フロントエンド開発　 　‐ バックエンド開発 　‐ クラウドインフラの管理・運用 ・新しい技術の導入・評価 ・コードレビューと品質管理 ※サービス的にもバックエンドのタスクが多く、直近のissueの観点からもバックエンドでバリューを見出せる方を優先して探しています※ ◆この会社で叶えられること　※例 ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ↓↓詳細は下記に記載します↓↓ ◆開発環境 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、 フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《テクノロジースタック》 iOSアプリは、capasitor + ionic-react (web component) で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。 他は、Next.js + Tailwind CSS + Vercel の組み合わせがメインとなっています。 詳細は以下の通りです。 《技術カルチャー》 　・CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する 　・取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している 　・経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである 　・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている 《コード品質向上のための取り組み》 　・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている ◆コミュニケーション 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 　・スプリントレビュー：2週間に1回実施 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている ◆求める人物像 　・技術的なリーダーシップを発揮できる方 　・新しい技術やトレンドに敏感で、自ら学び続ける意欲がある方 　・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 　・チームの成長に貢献できる方 　・自発的に課題を見つけ、解決に導ける方 ◆この求人に相応しくない人物像 　◎自己中心的な方 　◎顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 　◎指示待ちの人 　→ある意味、組織としてしっかりとした仕組化ができていないので個々人の裁量にゆだねられています。 　　その分裁量権はあるので、そこをネガティブに捉える方はあいません。 ＝＝会社について＝＝ ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【開発環境】 フロントエンド：Next.js,React,ionic-react,Tailwind CSS,capacitor,Swift バックエンド：Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB インフラ：AWS,AWS CloudFormation,AWS CDK,AWS ElasticBeanstalk,AWS RDS,AWS Glue,Firehose,GCP（BigQuery）,Firebase（Hosting, Auth, Analytics）,Segment,Sentry,Auth0 データ分析・機械学習：jupyter notebook,scikit-learn 開発環境：Git,GitHub,GitHub Actions,monorepo 開発フロー：Git Flow

作業内容 事業会社におけるBigQueryを用いたコーポレート・データエンジニア案件にて、以下の業務をご対応いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーション ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 ＜技術環境＞ ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster ・コミュニケーション : Slack, GitHub Projects, Notion

作業内容 ・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー) 直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。 ・自社AaaSの活用 ・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発 【開発環境】 SQL：BigQuery コミュニケーションツール：Discord コード管理：github タスク管理：JIRA ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid BIツール：LookerStudio

作業内容 ■プロジェクト概要： テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加。 下記サービスを用いて構築予定。 Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server ■役割：PL/SE ■作業内容： ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

作業内容 【データ分析基盤構築】 ・ファイル解凍・分割、フォーマット変換、データロード処理の追加、改修 ・バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ ・BigQueryテーブルチューニング　等 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 案件名：SAS Viya移行支援 内　容：SAS9環境からSAS Viyaへの移行プロジェクトにおいて、Viya周辺の設定作業および、 　　　　SAS9で作成された資産のViya環境への移行開発を担当。

作業内容 ■当社パーパス 当社は、 「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」 をパーパスに掲げ、データ・コンテンツ・人の知見という3つのコアアセットを共同活用した複数の事業を展開しています。 それらを通して、世界中のビジネスパーソンの生産性を高め、意思決定を支える。 日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指し、世界を変える挑戦を続けています。 ■業務ミッション 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 ■業務内容 当社のSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。 あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか？ ■勤務形態 Product Team としては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。 全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。 ※現在、出社についてはチームで週2回ほどしておりますので抵抗ない方が望ましいです！ ■当社の主な事業 ・ビジネスにおける情報収集・分析の課題を解決するプラットフォーム 世界中の企業情報、業界レポート、市場データ、ニュース、専門家の知見などあらゆるビジネス情報をカバーしています。 事業会社、金融機関、コンサルティングファームなど1700社を超える導入実績があります。 中期経営計画策定、M&A戦略策定、海外戦略策定、新規事業開発、競合企業調査、営業戦略策定など様々なシーンで活用されています。 ・The Wall Street Journal や The New York Times などの国内外 100以上のメディアのニュースのほか、NewsPicks 編集部が作成するオリジナル記事も配信するソーシャル経済メディア 各業界の著名人や有識者が投稿したコメントと共に、多角的にニュースを読み解くことができます。 ・ B2B事業向け顧客戦略プラットフォーム 独自の企業データベースと顧客データを統合・分析し、より精度の高い営業戦略やABM（アカウントベースドマーケティング）の実行をサポートします。 ・ スタートアップ情報プラットフォーム 多数のメディアで引用される国内スタートアップ資金調達動向や独自のスタートアップ成長モデルなどを公表しています。 法人向け有料版サービスは、国内および海外のスタートアップ120万社超を収録するスタートアップ情報プラットフォームとして、VC・CVC・事業会社や金融・行政機関など400以上の組織で利用されています。 ・ 専門性を保有するエキスパートのデータベース開発や、知を集結し意思決定を支える法人向けサービスの開発、販売 NewsPicksと連携した審査制エキスパートデータベースの開発や、他の自社プロダクトと連携した法人向けサービスの開発販売を行っています。 「経験知」の価値を見極め、情報に価値を付与し、価値のある情報が流通する仕組みを構築していきます。 【使用する想定の技術、スキル】 ・GCP、AWSを利用した開発/運用 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用 ・大規模データベース（MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Aerospike等）の構築・運用 ・Jenkins、CircleCI、GitLabなどCI/CDツールの運用 ・Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの運用 ・Prometheus、Grafanaなどを利用したモニタリング環境の運用 ・Java、Go、Pythonを利用したソフトウェア開発 ・BigQuery、Kibana、Redashなどを活用したデータ分析 ・マイクロサービスアーキテクチャによる開発/運用 ・BGP、OSPF等を利用したネットワーク構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■業務内容 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 【統合マーケティングダッシュボードの機能追加】 内容： テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する 統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。 下記サービスを用いて構築予定です。 Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプライ

作業内容 ・社内向けデータエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　‐各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 　 　‐BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築、運用 　‐現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、飲食店にかかわるすべての人が楽しく、おもしろく輝ける環境づくりをします。 顧客視点を重視しており、プロダクトチームが実際に飲食店のシフトに入るなど、産業の徹底的理解に努めています。 【業務内容】 データ分析プロダクト開発ダイニーのコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 Webフロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 BigQuery上で構築しているデータマート・データパイプライン開発分析 プロダクトの大元となるBigQuery上のデータマートと、データマートを構築するデータパイプライン開発を担っていただきます。 BigQueryを中心にGoogleCloudの技術によってパイプラインを開発します。 【環境】 TypeScript/React/GoogleCloud/BigQuery 【その他】 ■フルリモート相談可能（出社場所：浜松町駅徒歩7分） ■就業時間：10:00-20:00の間で1日8時間 ■選考フロー：コーディングテスト必須

作業内容 ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発や、汎用的なAPI（GraphAPIなど）の設計・開発に携わっていただきます。 ・また、GCPのデータウェアハウス（BigQuery、Cloud Spanner等）を活用したデータ処理にも携わっていただきます。

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 ・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます。 　　　 【主な開発環境・ツール】 ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択）

作業内容 システム監視、各種問題解決～最適化、IaCおよびアプリの開発～リリースの自動化構築、自動化ツールやスクリプトの開発、運用自動化等の業務をご担当いただきます。

作業内容 ・製薬会社向けダッシュボード開発 ・ダッシュボードに必要なテーブルのETL開発 ・社内向け分析ツール ・ダッシュボードWebアプリケーション開発（フロントエンド） ・他者のコードレビューおよびQAの実施