BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 【データ分析基盤構築】 ・ファイル解凍・分割、フォーマット変換、データロード処理の追加、改修 ・バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ ・BigQueryテーブルチューニング　等 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・シェアリングサービスにて、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署に携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-アプリやIoTからのログ収集やその設計 　-BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 　-データガバナンスのポリシー設計、実装 　-社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■業務内容 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 【統合マーケティングダッシュボードの機能追加】 内容： テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する 統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。 下記サービスを用いて構築予定です。 Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプライ

作業内容 ・社内向けデータエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　‐各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 　 　‐BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築、運用 　‐現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、飲食店にかかわるすべての人が楽しく、おもしろく輝ける環境づくりをします。 顧客視点を重視しており、プロダクトチームが実際に飲食店のシフトに入るなど、産業の徹底的理解に努めています。 【業務内容】 データ分析プロダクト開発ダイニーのコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 Webフロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 BigQuery上で構築しているデータマート・データパイプライン開発分析 プロダクトの大元となるBigQuery上のデータマートと、データマートを構築するデータパイプライン開発を担っていただきます。 BigQueryを中心にGoogleCloudの技術によってパイプラインを開発します。 【環境】 TypeScript/React/GoogleCloud/BigQuery 【その他】 ■フルリモート相談可能（出社場所：浜松町駅徒歩7分） ■就業時間：10:00-20:00の間で1日8時間 ■選考フロー：コーディングテスト必須

作業内容 ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【事業概要】 当社は、法情報へのアクセシビリティを革新するリーガルリサーチツール『Legalscape』を開発・提供しています。『Legalscape』は、法律書籍を含む膨大な法情報をデジタル化し、研究者や実務家が求める情報をピンポイントで検索できる辞書的な利用を可能にするサービスです。 【募集背景】 CEO・CTO・COOともに東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程を修了しており、技術にも造詣が深い環境です。 メンバーも情報系大学院修士修了を中心とし、フルスタックに開発に取り組む優秀なメンバーが揃っております。 このメンバーと一緒に、事業の根幹となるサービスの開発・改善や法情報の整理を進めることで、法治国家を支える法律情報インフラを一緒に創っていただける方を募集しています。 【業務内容】 独自開発の「文書構造化アプリケーション」の設計、開発、運用をお任せします。 - PDFからの高精度な文字・データ抽出ロジックの開発 - 抽出したデータを構造化し、検索に最適化された綺麗なデータへ変換する機能の改善 - 開発メンバーと連携し、ツールの全体的なパフォーマンスチューニングや新機能の導入 - 既存メンバーからの業務の巻き取りと、自律的な開発推進

作業内容 ■弊社事業について ▼主要事業 誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、 仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。 2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。 ▼循環型キャリアプラットフォーム 当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。 キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、 そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。 ▼成長可能性と組織 当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。 これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。 ▼伴走するプロダクト 理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。 自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。 ■仕事の魅力 ・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。 ・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。 ■業務内容詳細 1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。 →仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。 2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。 3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。 ■データチームの開発環境 ・データ基盤 ： BigQuery ・データソース ： Google Analytics4 / KARTE等 ・データパイプライン ： dbt / Fivetran ・BIツール ： Looker/Lightdash

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発や、汎用的なAPI（GraphAPIなど）の設計・開発に携わっていただきます。 ・また、GCPのデータウェアハウス（BigQuery、Cloud Spanner等）を活用したデータ処理にも携わっていただきます。

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 ・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます。 　　　 【主な開発環境・ツール】 ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択）

作業内容 サービスを利用しているユーザの訪問率や離脱率などを分析してサービスの改善を行うための作業です。 GCP上のBigQueryなどを利用した設計〜製造〜テストの開発支援の作業です。 サービスの改善方法についての提案なども行っていただきます。

作業内容 ・製薬会社向けダッシュボード開発 ・ダッシュボードに必要なテーブルのETL開発 ・社内向け分析ツール ・ダッシュボードWebアプリケーション開発（フロントエンド） ・他者のコードレビューおよびQAの実施

作業内容 大手エンターテインメント企業にて、 効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。 業務内容 ①データマート作成 ②Looker StudioまたはLookerによる可視化 ▼①の業務詳細 ・決められた要件に従いデータマートを作成 ・他分析官作成のデータマートの整備 ▼②の業務詳細 ・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う 言語：SQL 環境・ツール：BigQuery、Git

作業内容 アパレル業界向けにデータ分析システムを開発。Python、Flask、SQLを用いて業務ロジックやアプリケーションを開発し、データ処理および分析を行う

作業内容 【システム開発】 ・アパレル業界向けデータ分析システム開発 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・大規模システムのデータ解析作業を通じて、マーケット分析を行っていただきます。 ・具体的な作業としては下記となります。 　-BigQueryを用いたデータ集計、可視化 　-可視化したデータからのマーケット分析

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 【担当工程】 ▼データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 　　　 【開発環境】 ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択）

作業内容 ・SuccessHubという、サービスにおける環境構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントのデータ、プロダクトデータなどの結合 　-SQLを使ったデータの抽出、加工 　-ビジネスチームとの協業におよぶクライアント向けのデモ提供 　-BIツール構築におよぶ利用状態の可視化

作業内容 WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業にて、データアナリティクス業務を行っていただきます。 ＜具体的には…＞ ・KPI集計業務 ・ABテストに向けた対象ユーザー様のデータ作成・実験結果を可視化 ＜開発環境＞ ・BigQuery ・Google Spread ・Redash ・Vertex AI ・Looker Studio ・CRMツール（KARTE） ＜基本時間＞ フレックス（コアタイムあり） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・ソーシャルゲームにおける下記作業をご担当していただきます。 　‐分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成) 　-BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 　-LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 　-分析依頼内容のレポート作成 　-分析成果の報告 　-KPI設計、分析セグメント設計 　-BigQueryのテーブル作成

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。 AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。 【業務内容】 某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語：Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)･SQL･Javascript(React) ツールや環境：Github･GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)･AWS 【その他】 ■開始　　：1月～長期 ■募集人数：1名 ■場所　　：フルリモート ■就業時間：フルフレックス制度　所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ■面談回数：1回

作業内容 データ抽出/集計およびデータマート構築/可視化の業務全般をご対応いただきます。 ＜業務内容＞ ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 ＜開発環境＞ ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらかを選択） ＜担当工程＞ ・データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築 ・案件定義/基本設計/詳細設計/開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 ＜備考＞ アダルトコンテンツ：有（業務で一部触れます） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ダッシュボードの設計・構築をお任せいたします。 開発チームとの調整やBigQueryを活用したデータ収集、BIツールの設定作業等をご対応いただく想定です。 ＜就業時間＞ 10:00-19:00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・転職サービスの事業成長に必要なdatamartおよびモニタリング作成業務をご担当いただきます。 ・主に下記作業を実施していただきます。 　-既存datamartの改修および規則に則ったdatamart、DWHのリニューアル 　 - Tableauを用いたダッシュボードの作成 　- 上記DWH・datamart・ダッシュボードの保守、運用 　- 問い合わせに対するデータ抽出"

作業内容 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築、運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 ①新規ダッシュボード開発 ②既存ダッシュボード改善 ③問い合わせ対応 現在対応されている方との交代での参画 12月中旬まで引継ぎを受けられる状態での参画 Tableauへの注目度も社内的に高まってきており、 各種依頼への対応をこなす形となります。 ※現担当者様から、スケジュールなど無理がかかるものはほとんどないと伺っております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【参画直後の業務内容】 ・自社開発プロダクトのアルゴリズム開発 ・大手フランチャイズの売上予測の開発運用

作業内容 BigQueryの設計及び構築テストをお願いします。

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 大手自動車販売会社の新規コンテンツ開発におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 ・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発や、汎用的なAPI（GraphAPIなど）の設計・開発に携わっていただきます。 ・また、GCPのデータウェアハウス（BigQuery、Cloud Spanner等）を活用したデータ処理にも携わっていただきます。 【参画のメリット】 ・大手自動車販売会社となりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・スクラム開発且つモダンな開発環境にてフルスタックエンジニアとして参画いただく為、ご自身のスキルアップに繋がる案件となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------我々は財務AIや受託AI開発を手がけるスタートアップです！ プロダクトおよび受託開発案件において、設計〜実装までを担ってくださるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ 募集背景 我々は「財務 × IT × 生成AI」を軸に事業を展開しており、クライアント向けのAIプロトタイプ開発を推進中です。 ※中長期的には自社開発のAIプロダクトの機能拡張に携わっていただく可能性もあります 現在は5名体制の小規模なエンジニアチーム（うち4名が業務委託）でスピード感をもって開発を進めていますが、案件増加に伴い1〜2名の新たな仲間を募集しています。 ■業務内容（想定） - 財務AIの機能設計・開発（例：仕訳補助、監査調書生成など） - LLM（GPT-4やClaude 3）を活用した社内／受託向けプロダクトの開発 - 要件定義フェーズから参画いただくこともあります（顧客折衝は不要） - GraphQLを中心としたAPI設計 - 小規模チームでの自走型の開発推進 ■補足 - 基本的にはフルリモートでのご参画となりますが、隔週で1回程度MTG（品川）がございます。可能であればご参加いただけますと幸いです。 - 副業・夜間のみでのご参画は不可となっており、週4日以上ご稼働いただける方を想定しております。 - 面談は1〜2回程度を予定しております。

作業内容 ■案　件：急募案件！！【SQL・ビックデータ】大手エンタメ企業のデータプランナー案件 ■内　容： 大手エンタメ企業にて下記業務をご担当頂きます。 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 ＜開発環境＞ ・プログラミング言語 SQL ・インフラ GCP(BigQuery 等) ・ツール JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール Looker ・PC Windows or Mac（どちらか選択）

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様におけるiOSエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理機能のいずれかの領域に携わっていただきます。 　　　 【技術環境】 ・開発環境：Xcode ・開発言語：Swift ・UI：SwiftUI / UIKit ・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf ・アーキテクチャ：MVVM ・分析基盤：BigQuery / Data Studio ・モニタリング：Crashlytics, BigQuery ・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions ・Knowledge Tool：Notion ・その他：GitHub / Slack ・開発手法: スクラム

作業内容 ・クラウド移行に伴う管理ツール移行PJに携わっていただきます。 ・オンプレミス環境上で実装された、PHPをAWS のクラウド環境(ECS) に移行します。

作業内容 ◆業務内容 参画後、まずは管理画面の修正などドメイン知識がなくても良いもの、つまり小さいボールをお渡しいたします。 その後、基本的には下記をお任せします。 ・システムアーキテクチャの設計・改善 ・システム開発・運用　※候補者様の強み/特性に準じて業務割合を調整いたします。 　‐ フロントエンド開発　 　‐ バックエンド開発 　‐ クラウドインフラの管理・運用 ・新しい技術の導入・評価 ・コードレビューと品質管理 ※サービス的にもバックエンドのタスクが多く、直近のissueの観点からもバックエンドでバリューを見出せる方を優先して探しています※ ◆この会社で叶えられること　※例 ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ↓↓詳細は下記に記載します↓↓ ◆開発環境 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、 フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《テクノロジースタック》 iOSアプリは、capasitor + ionic-react (web component) で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。 他は、Next.js + Tailwind CSS + Vercel の組み合わせがメインとなっています。 詳細は以下の通りです。 《技術カルチャー》 　・CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する 　・取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している 　・経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである 　・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている 《コード品質向上のための取り組み》 　・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている ◆コミュニケーション 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 　・スプリントレビュー：2週間に1回実施 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている ◆求める人物像 　・技術的なリーダーシップを発揮できる方 　・新しい技術やトレンドに敏感で、自ら学び続ける意欲がある方 　・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 　・チームの成長に貢献できる方 　・自発的に課題を見つけ、解決に導ける方 ◆この求人に相応しくない人物像 　◎自己中心的な方 　◎顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 　◎指示待ちの人 　→ある意味、組織としてしっかりとした仕組化ができていないので個々人の裁量にゆだねられています。 　　その分裁量権はあるので、そこをネガティブに捉える方はあいません。 ＝＝会社について＝＝ ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【開発環境】 フロントエンド：Next.js,React,ionic-react,Tailwind CSS,capacitor,Swift バックエンド：Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB インフラ：AWS,AWS CloudFormation,AWS CDK,AWS ElasticBeanstalk,AWS RDS,AWS Glue,Firehose,GCP（BigQuery）,Firebase（Hosting, Auth, Analytics）,Segment,Sentry,Auth0 データ分析・機械学習：jupyter notebook,scikit-learn 開発環境：Git,GitHub,GitHub Actions,monorepo 開発フロー：Git Flow

作業内容 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用関連部署や関連チームとのコミュニケーションが発生します。 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築、運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、 産業構造を変革することを目指し、BtoBプラットフォームとして、 各業界のデジタル化を推進しています。 印刷・広告のシェアリングプラットフォームでは、 全国の提携印刷会社の非稼働時間で印刷することにより、 高品質の商品をお安く提供しています。集客活動を支援するポスティングや 駅貼り広告などの広告サービスも提供しています。 【業務内容】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　└関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 【環境】 ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster 【その他】 勤務地　：目黒駅（フルリモート可） 勤務日数：週4〜5日 就業時間：10:00 〜 19:00 フレックスタイム制。 　　　　　コアタイムは11:00～16:00まで、週初めのみ10:00～16:00です。　

作業内容 プラットフォーム：AWS、一部BigQuery 構築済み環境の再構築を見据えた環境調査からスタート。 イメージは、12月に環境調査を行い改善点を提案、1‐6月の作業範囲を確定させて、1月から要件定義、3‐6月設計～リリースというスケジュール想定。 12月のタスクはAWSとBigQueryの環境調査、調査結果ドキュメント作成、改善点の整理をお願いするを想定しております。 稼働率については12月は中旬スタートのため50%想定、1月以降は100%想定です。

作業内容 データパイプライン構築済み環境の再構築をご対応いただきます。 環境調査からお任せいたします。 マーケターとしてSQLによる大規模データの分析をしていた経験がある方や、 システムインテグレーターでSQLを使った開発の経験があり、マーケティングの知識もある方を募集しています。 ＜環境＞ ・AWS ・BigQuery ・クラウド(GCP・AWS)での顧客データ基盤 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※