Rのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 DX推進を行っている部署の中で、既存で散らばっている社内のデータを集約する作業を行なっております。 既存のデータはAzureの中に入れており、そこのデータパイプラインの保守作業を行いつつ、新規パイプラインの設計・構築を行っていただきます。(Sparkを想定しております。) また、集約したデータをBIツールを活用し、データ可視化も行っています。 （既存ダッシュボードの保守、新規ダッシュボード構築など）

作業内容 【課題】 ・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない ・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある 【実施業務】 ・案件リリース後の効果分析 ・企画検討時のFact調査や想定効果の試算

作業内容 残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発 財務データ等を活用した予測モデル開発、等 【作業内容】 ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、 新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます

作業内容 Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

作業内容 概要： 健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析 具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、 経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う ①歩数・心拍数の平均値 ②健康診断の結果の数値 ③レセプトによる医療費 作業内容： Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化 (Python) プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有

作業内容 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい

作業内容 ◆業務内容 クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。 CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化) システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ) 見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング) 行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、 顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。 マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。 ＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞

作業内容 ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 （クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 （場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応

作業内容 【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。そのために下記はクライアント（証券会社側）で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討　【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)・取引先とのコミュニケーション

作業内容 事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用 既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 将来のデータ基盤戦略の策定と推進 データ分析によるビジネス課題の発見と推進 ・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

作業内容 人工知能の研究開発をお願いいたします。 要件定義から一貫してお任せいたします。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用 次世代の内視鏡関連Webサービスの開発 【担当】【研究開発部門】　フルスタックエンジニア 【開発環境】 ・言語: TypeScript（JavaScript） Pythonなど ・フレームワーク: Angular 7＋（フロントエンド）, Flask（バックエンド）など ・コミュニケーション: Slack, Trelloなど ・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー ・その他: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 内容： ブランド毎サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見極め、 ビッグデータを用いたビジネス部門の課題抽出と分析、 解決策立案の為のデータ解析（需要予測・価格最適化など）を行い、 最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。 ・ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み ・分析に必要なデータを収集・分析し、具体的アウトプットやモデルの作成 ・分析結果を理解・解釈し、業務上の効果に関するストーリー作り ・分析に基づいた定量的な根拠をビジネス部門に伝わる言葉に置き換え、 コミュニケーションを取り、関係者を巻き込んだ業務改革の推進 ・目的に応じて、必要なデータを見極め、社内各種データベースおよび社外から データを収集・抽出し、クレンジングを行う

作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 　　　 ・開発基盤 　・AWS, Microsoft Azure ・ツール 　・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot ・CI/CD 　・GitHub Actions, CircleCI ・グループウェア 　・Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理 　・ClickUp, Jira, GitHub ・関連技術 　・Python3 　・OpenAI, Hugging Face 　・AWS SageMaker

作業内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。そのためにビジネス、機械学習・AI双方の知識を持って、業務を通じてクライアントの課題解決をお願い致します。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。

作業内容 ■業務概要： アプリ回遊データやユーザー属性分析、 購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。 ＜想定アウトプット＞ ①アプリ内のレコメンド機能実装 →行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。 ②アプリの検索エンジン精度向上 →ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って いただきます。 ③著名人スコアリングの改善 →アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定（スコアリング）の改善を検討していただきます。

作業内容

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・Tableauによるデータ分析及びアドバイザー

作業内容 概要 国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う 業務目的 施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。 部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。 プロジェクト例 ● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測 ● カスタマー属性の予測(年収、職業など)

作業内容 概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

作業内容 ・機械学習や数理統計を用いたデジタル広告運用・デジタルマーケティングにおける分析業務とアルゴリズム構築 ・Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 ・分析スキルの社内教育 企画・立案から実装までスキル・ご経験に併せてご対応いただきます。 ※その他新規広告運用ツールの作成など自発的な提案も歓迎します。 クライアント様には業界最大級の広告関連ビッグデータが蓄積されているため、 デジタルマーケティング業務にダイレクトに活かせる分析環境が構築されています。 ベンチャー気質を持つ企業であるため、各人の裁量も大きく、 ビジネス課題を捉えた上で、多角的かつ高速に業務スキルを高めていくことが可能です。

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

作業内容 ＜募集要項＞ 大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、 収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言

作業内容 外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

作業内容 ■仕事内容 （１）クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告（２）自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出（３）新分析の開発 ・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進 　　　 ■チーム 担当執行役員： 1名 データサイエンティスト：4名 エンジニア：５名（＋フリーランス7名）

作業内容 蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■こんな方におススメ ・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる。 ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ・30代～40代半ば辺りの方が多い職場

作業内容 データを活用したマーケティング活動企画業務

作業内容 ・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

作業内容 [ポジション]：DX・データ利活用コンサル 事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告／提言まで行います ・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計 ・データ設計・分析(BIツール使用) ・施策のQCDS（品質、コスト、納期、スコープ）管理