Scalaのフリーランス案件・求人一覧 | 36ページ目

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ◆企業 IT投資効果の最大化を目指す、システム開発などを行う企業。 顧客の対等なパートナーとして課題解決の支援や、開発案件と優秀なエンジニアを結ぶサービスなどの事業を展開。 ◆ 案件名 医療・製薬向けプラットフォーム開発支援 ◆ 内容： ・日本最大の医療従事者向けアプリでの新サービス開発、もしくは既存サービス改善 　の設計からリリース、運用・保守まで担当いただきます。 ・お客様は複数の医療・製薬向けサービスを提供しており、提供サービス毎に開発 　言語が異なります。得意な言語、実施されたい役割に応じて最適なチームに参画頂きます。 ・医療知識は不要です。Webアプリケーション開発経験があれば、問題無く参画頂けます。 ◆ 備考： ・案件ごとに少人数の担当者でチームを構成して開発しています。 　 参画後、業務に慣れて頂くまではチーム内で手厚くサポート致します。 ・エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが可能です。 　他部署のメンバー、ビジネスサイドとも率直にやり取りできる環境です。 ・コードレビューは主担当含めエンジニアチームで実施しています。 ・エンジニアの見積もりを基準にスケジュールを無理なく設定しているため 　 基本的に長時間労働はありません。 ・貸与PCは、原則としてMacを貸与させて頂く想定です。 （キーボードはJIS/US選択可） ※新しい管理画面ではVue.jsやReactを導入しています ・一芸に秀でている方、大歓迎です。 ◆ 開始時期：2025年1月開始（前倒し可能） ◆ 場所：溜池山王 ◆ リモート頻度：フルリモート ◆ 時間：9:00～18：00 (時間調整可能です) ◆ 服装：カジュアル

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【概要】 学校・教育機関向けの生成AIを用いた学びの支援のウェブツール、教職員向けの業務支援SaaSを提供しています。 Fast API側の設計のほか、主にフロントエンド開発を担当していただきます。 生成AIに関する知識が必要となりますが、フロントエンド開発経験が長い場合や、ユーザービリティに優れたSaaS開発経験がある場合、生成AI側の開発知識は求人オファーの段階から新規キャッチアップも可能です。 【具体的な業務例】 - React / Next.jsを使ったフロントエンドの企画・開発 - FastAPIを用いたAPIの開発 - 新機能の要件定義、データベース設計 【業務プロジェクトの例】 - UXデザイナー/創業CEO(新規事業でのPdM兼任) と連携した、日々お客様が増え続けるAIツールのフロントエンド開発 - 小中・高校生（受験生）の学習体験を向上、教員の業務効率化を支援するSaaSツールの継続改善、取り組み - 多言語や、ひらがな表記、文字サイズ調整、読み上げといったアクセシビリティの対応 - 生成AIエンジニアと連携しながら、最適なAI体験を子どもたちや教職員に提供する重要なお仕事です - CEO/テックリード直下での新規事業アサイン時のPoCにお声がけする場合がありますアプリケーション

作業内容 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 AIチャットボット開発に、インフラエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- アーキテクチャの選定、検証、導入 　- 開発プロセスの継続的改善、仕組み化の導入 　- テスト自動化 　- プロダクトデリバリーを継続するための環境整備 　- モニタリングやデータ分析のため基盤整備 　- 適切な権限管理と運用支援 　- プロダクトセキュリティのハードニング 　- 継続的なパフォーマンス改善、セキュリティ対策 　- 障害の調査、改善、再発防止策の導入

作業内容 ・DXインターネット企業向けインフラ開発支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-Datadog APM や RUM の導入 　-CI、デプロイ、自動スケーリングなどの高速化 　-負荷試験環境の構築、パフォーマンスチューニング 　-SLI/O、エラーバジェットの可視化 　-スポットインスタンスによるコスト削減 　-DB/OS などのバージョンアップ 　-セキュリティ対策 　-VM からコンテナへの移行 　-Aurora RDS への移行

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・広告主向けの新規アドテクプロダクト立ち上げにおいて、 複数プロダクトと連携した統合レポートの開発に携わっていただきます。 ・開発はVue.jsでSPAの予定ですが、新規プロダクトなので技術選定から携わっていただきます。

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・顧客一元化ECアプリのサーバーサイド開発を 　メインに幅広くご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せいたします。 　-オンラインストアで発生した注文の店舗受け取り機能の開発 　-プラットフォーム間で連携するデータの拡大 　-会員カード活用促進のためのダッシュボード開発 　-会員カード活用の影響をマーチャントが 　 追跡できるようなプラットフォーム連携の拡張 　-ログ、トレース基盤の整備 　-SFA(Salesforceなど)、アプリケーションDB、Shopify APIなどを統合した 　社内向け分析環境の作成と運用

作業内容 ・顧客一元化ECアプリのサーバーサイド開発を 　メインに幅広くご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せいたします。 　-オンラインストアで発生した注文の店舗受け取り機能の開発 　-プラットフォーム間で連携するデータの拡大 　-会員カード活用促進のためのダッシュボード開発 　-会員カード活用の影響をマーチャントが 　 追跡できるようなプラットフォーム連携の拡張 　-ログ、トレース基盤の整備 　-SFA(Salesforceなど)、アプリケーションDB、Shopify APIなどを統合した 　社内向け分析環境の作成と運用

作業内容 自社開発システムのバックエンドの設計、実装をご担当いただきます。 具体的には下記作業が発生いたします。 - バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計 　- 各種定性 / 定量リサーチ（ユーザー調査 / ログ分析 / 問い合わせ分析など）に基づくUI/UXの改善 　- ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定 / 検証 　- アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 弊社は、企業と組織におけるネガティブな要素をゼロにすることを通じて、すべての働く人が幸せでやりがいのあるコーポレートカルチャーへの変革を支えることをミッションとしています。 AIを組み込んだSaaS提供、コンサルティング、エンゲージメントを高める打ち手など総合的なサービスを通じた、従業員エンゲージメントの低迷に悩む企業の組織改革を支援するサービスを提供しています。 【サービス概要】 組織エンゲージメント改革につながるAI製品やサービス群を開発しており、大手企業を中心に多くの引き合いをいただいています。 - コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を引き出し、組織課題を可視化。 - チームシナジーモニタリング: 組織間の課題を明らかにし、「組織の壁」解消を支援。 - フィードバックモニタリング: フィードバックの活発度を可視化し、組織文化醸成を促進。 - パルスサーベイ: 従業員のメンタルヘルス課題の早期発見をAIが支援。 【募集背景】 大手企業からの引き合いが急増しており、創業から間もない中でラージエンタープライズ向けサービスとしての急成長フェーズを迎えています。 製品品質、プロセス品質、サービス品質のすべてにおいて高い水準が求められる中、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを募集しています。 現在のフェーズでは、0から1を創り出すチャレンジに加え、1を10にスケールさせていくための技術基盤の確立が急務となっています。 そのため、単なる実装だけでなく、アーキテクチャ設計やチーム開発プロセスの確立など、技術面での重要な意思決定に携わる強いオーナーシップを持った方を求めています。 【お任せしたい業務】 AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォームの開発全般をリードしていただきます。 フロントエンド（Next.js/TypeScript）からバックエンド（Kotlin/Python）まで、技術領域を横断し、プロダクト全体の設計・実装・運用をチーム全体の状況に合わせてお任せいたします。 大手企業の数万人が利用する大規模サービスの開発において、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティを考慮した最適なアーキテクチャ設計や技術選定を主導していただきます。 0から1を創り出すフェーズにおいて、技術的な意思決定に深く関わり、1を10にスケールさせるための技術基盤の確立に貢献できる環境です。 PdM、デザイナー、他エンジニアと密に連携し、ユーザー価値の高い機能を迅速に提供することで、事業成長に貢献する重要な役割です。 今後1年でエンジニア組織を20名規模へと拡大していく中で、技術面でのリーダーシップを発揮しながら、組織づくりにも携わることができます。 【具体的な業務内容】 具体的な業務内容 - フルスタック開発: - フロントエンド開発 - Next.js/TypeScriptを用いたSPA/SSRアプリケーションの設計・実装 - 再利用可能で保守性の高いコンポーネント設計と実装 - UI/UXデザイナーと連携した直感的で洗練されたユーザーインターフェースの実現 - AIインタビュアーとのスムーズなインタラクション設計・実装 - パフォーマンス最適化（レンダリング、バンドルサイズ等） - フロントエンドのテスト戦略立案と自動化推進（Jest, React Testing Library等） - バックエンド開発 - Kotlin(Spring Boot)を用いたスケーラブルなRESTful APIの設計・実装 - Pythonを活用したAI関連機能（インタビュアー連携、分析等）の設計・実装 - 大規模データ処理のためのバッチ処理や非同期処理の設計・実装 - マルチテナントアーキテクチャの設計・実装・改善 - マイクロサービスアーキテクチャの導入検討・設計・実装 - 外部システム（例：SuccessFactors等の人事システム）とのデータ連携・インポート機能設計・実装 - アーキテクチャ設計・技術選定: - プロダクト全体の技術戦略策定への貢献とロードマップ策定 - スケーラビリティ、可用性、保守性、セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計・実装 - フロントエンド・バックエンド双方における最適な技術選定、導入推進、標準化 - 認証・認可基盤（Keycloak等）の設計、実装、カスタマイズ - システム基盤・品質向上: - システム全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネック特定、チューニング - セキュアコーディングプラクティスの導入、脆弱性対策、セキュリティ要件（顧客からの要求含む）への対応設計・実装 - CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイ自動化と効率化 - E2Eテスト、負荷テスト等を含む包括的なテスト戦略の立案・推進 - 開発基盤（AI、リンター、フォーマッター、共通ライブラリ等）の整備・改善による開発効率向上 - チーム開発・組織貢献: - PdM、デザイナー、他エンジニアと密に連携し、要件定義から仕様策定、リリースまでを推進 - 技術的な課題解決のリード、コードレビューを通じた品質向上と知識共有、若手メンバーへのメンタリング - アジャイルな開発プロセス（週次での計画・振り返り等）の実践と継続的な改善提案・実行 - ADR（Architecture Decision Records）等を用いた技術的意思決定プロセスの記録・共有、ナレッジベース（Notion等）の構築・運用 - エンジニア組織の拡大（目標20名規模）に伴う採用活動への協力、オンボーディングプロセスの整備、開発文化の醸成への貢献

作業内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・コードレビュー、納品前のテスト等品質管理 ・サービスイン〜サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・業務委託や外注のコントロール

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っておらず 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後はまずはキャッチアップを進めて頂きながら、 主に代表から依頼のある、開発・運用タスクに対応いただく想定です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用までをお任せします。 設計フェーズは特に行っておらず 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後はまずはキャッチアップを進めて頂きながら、 主に代表から依頼のある、開発・運用タスクに対応いただく想定です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 代表自らコアのレンダリングエンジンを開発しており、 システムに付随する形での機能追加業務を対応いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 ・アプリのデベロッパー/パブリッシャー向け、アプリ解析のためのDMPを中心に、 　AARRRフレームワークをベースとしたKPIレポート、データマイニング、 　プッシュ通知、広告配信等を行う統合ソリューション開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系サービスに携わる可能性もございます。 ・グロースハックするためのデータを収集するSDKの追加開発を行って頂きます。 ・少人数チームでの開発となるため、幅広く携わって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・DSPおよびトラッキングツールの開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系WEBサービスにも携わる可能性がございます。 ・少人数チームでの開発のため幅広くご担当頂きます。 ・スキルや希望によりインフラ、サーバ、アプリなど、様々な事に携われます。 ※担当範囲は、進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・オリジナルプロダクトの美容系ECサイトの 　運用開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-クチコミサイトの開発 　-ブログサイトの開発 　-Q&Aサイトの開発 　-ポイントサイトの開発 　-サロン予約サイトの開発 　-新規事業の開発 　-上記開発を支えるAPI開発

作業内容 ・SREをご担当いただきます。 ・主に下記作業となります。 　-サーバー構成管理ツールの開発や運用 　-モニタリング環境構築、監視ツールの開発 　-Kuberbetes環境でのコンテナクラスタ運用 　-Hadoop、Kafkaを利用した分析や集計基盤の構築 　-HiveやSparkを用いた集計処理バッチの作成 　-ミドルウェアの検証および選定 　-LinuxOSのチューニング 　-海外展開に向けたクラウドインフラ等の構築

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 業務委託エンジニアの面談対応～稼働後の進捗キャッチアップ・フォローをお任せします。 参画後はまずは、各エンジニアの作業状況のキャッチアップ・進捗確認を進めて頂きながら、 募集要件が発生したタイミングで代表と募集エンジニアの要件壁打ち、 面談対応を行っていただきます。 ※採用人数の確保に対する責任があるわけではなく、あくまでも面談でのスクリーンニング及び 　エンジニアに方々がよりパフォーマンスを発揮しやすいよう、代表とエンジニアの方の橋渡しに期待値がございます。 ■チーム体制 開発及び顧客対応の一部を業務委託エンジニアに依頼しており、 常時4~5名ご稼働されている状態です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 同社は、クラウド帳票開発のFaaSを自社開発されており、 エンタープライズを中心に既に複数社導入済み、順調に取引企業が増えている状況です。 代表自ら、開発～営業～導入を進めており、 開発～顧客折衝の一部は業務委託のエンジニアに依頼しています。 これまでは、上記エンジニアの方々の面談～進捗のキャッチアップ・フォローを代表自ら行っていましたが、 今後はより開発、顧客対応に集中していきたい状況です。 かつ面談時のスクリーニング・稼働後のフォローアップに課題感を持たれているため 上記の業務委託エンジニアの面談対応～進捗のキャッチアップ・フォローを対応いただける即戦力の方を 募集致します。 ※面談対応だけでなく、稼働後の進捗確認や進捗フォローもお願いしたいため　 　エンジニアリング経験のある方を条件にしています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース） ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・広告系Webサービスの新規、 　もしくは既存のシステム開発に携わって頂きます。 ・新規のサーバサイドはKotlinで、クライアントサイドはVue.jsの想定です。 ・既存のサーバサイドはJavaで、クライアントサイドはAngularです。 ・少人数チームにて上流から幅広くご担当頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ周り、 　自動化などを併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況によって変動いたします。

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 業務委託エンジニアの面談対応～稼働後の進捗キャッチアップ・フォローをお任せします。 参画後はまずは、各エンジニアの作業状況のキャッチアップ・進捗確認を進めて頂きながら、 募集要件が発生したタイミングで代表と募集エンジニアの要件壁打ち、 面談対応を行っていただきます。 ※採用人数の確保に対する責任があるわけではなく、あくまでも面談でのスクリーンニング及び 　エンジニアに方々がよりパフォーマンスを発揮しやすいよう、代表とエンジニアの方の橋渡しに期待値がございます。 ■チーム体制 開発及び顧客対応の一部を業務委託エンジニアに依頼しており、 常時4~5名ご稼働されている状態です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 同社は、クラウド帳票開発のFaaSを自社開発されており、 エンタープライズを中心に既に複数社導入済み、順調に取引企業が増えている状況です。 代表自ら、開発～営業～導入を進めており、 開発～顧客折衝の一部は業務委託のエンジニアに依頼しています。 これまでは、上記エンジニアの方々の面談～進捗のキャッチアップ・フォローを代表自ら行っていましたが、 今後はより開発、顧客対応に集中していきたい状況です。 かつ面談時のスクリーニング・稼働後のフォローアップに課題感を持たれているため 上記の業務委託エンジニアの面談対応～進捗のキャッチアップ・フォローを対応いただける即戦力の方を 募集致します。 ※面談対応だけでなく、稼働後の進捗確認や進捗フォローもお願いしたいため　 　エンジニアリング経験のある方を条件にしています。

作業内容 週1数時間のミーティングで、Scala開発における現状の課題感や質問に対するアドバイス

作業内容 ・同システムの基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用 ・定例MTG対応 /負荷分散等品質向上に対する案出し又は実行 ・仕様書等のドキュメント作成（一部）

作業内容 ・新規機能開発 ・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善 ・検索エンジンのチューニング ・広告パフォーマンスのチューニング ・各種ログの収集・分析 ・SEO改善のためのインデックス精査 ・重複している求人データの整理 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

作業内容 人流統計データ抽出システムのマイグレーション対応 既存システムの改修（Scala、Bash） 通秘環境のリプレース対応 リグレッション試験 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 《サーバーサイドエンジニアとして下記の開発を担当していただきます！》 ・toBWebサイトのプロダクト開発 ・Scala / Playframework を用いたプロダクト開発 ・Angular、AngularJSを用いたフロントエンド開発 ■開発環境 開発 •Scala •Play Framework •AngularJS •Angular •Typescript •Python •Elasticsearch •SQL •ShellScript 開発支援 •Docker •k8s •Ansible •Github •Slack •JIRA •Confluence •esa AWS/GCPスタック •AWS •RDS •S3 •ECS •CloudFront •Batch •SQS •CloudWatch •Lambda •CodeBuild •EKS •ECR •GCP •GKE •Firebase •Cloud Build •Cloud Container Registry 監視 •Sentry •Datadog •Mackerel •New Relic •CloudWatch

作業内容 Docker, React, JavaScript, TypeScript, GitHub, Slack, CircleCI

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse