Scalaのフリーランス案件・求人一覧 | 36ページ目

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・広告主向けの新規アドテクプロダクト立ち上げにおいて、 複数プロダクトと連携した統合レポートの開発に携わっていただきます。 ・開発はVue.jsでSPAの予定ですが、新規プロダクトなので技術選定から携わっていただきます。

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・顧客一元化ECアプリのサーバーサイド開発を 　メインに幅広くご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せいたします。 　-オンラインストアで発生した注文の店舗受け取り機能の開発 　-プラットフォーム間で連携するデータの拡大 　-会員カード活用促進のためのダッシュボード開発 　-会員カード活用の影響をマーチャントが 　 追跡できるようなプラットフォーム連携の拡張 　-ログ、トレース基盤の整備 　-SFA(Salesforceなど)、アプリケーションDB、Shopify APIなどを統合した 　社内向け分析環境の作成と運用

作業内容 ・顧客一元化ECアプリのサーバーサイド開発を 　メインに幅広くご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せいたします。 　-オンラインストアで発生した注文の店舗受け取り機能の開発 　-プラットフォーム間で連携するデータの拡大 　-会員カード活用促進のためのダッシュボード開発 　-会員カード活用の影響をマーチャントが 　 追跡できるようなプラットフォーム連携の拡張 　-ログ、トレース基盤の整備 　-SFA(Salesforceなど)、アプリケーションDB、Shopify APIなどを統合した 　社内向け分析環境の作成と運用

作業内容 自社開発システムのバックエンドの設計、実装をご担当いただきます。 具体的には下記作業が発生いたします。 - バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計 　- 各種定性 / 定量リサーチ（ユーザー調査 / ログ分析 / 問い合わせ分析など）に基づくUI/UXの改善 　- ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定 / 検証 　- アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っておらず 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後はまずはキャッチアップを進めて頂きながら、 主に代表から依頼のある、開発・運用タスクに対応いただく想定です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 ・アプリのデベロッパー/パブリッシャー向け、アプリ解析のためのDMPを中心に、 　AARRRフレームワークをベースとしたKPIレポート、データマイニング、 　プッシュ通知、広告配信等を行う統合ソリューション開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系サービスに携わる可能性もございます。 ・グロースハックするためのデータを収集するSDKの追加開発を行って頂きます。 ・少人数チームでの開発となるため、幅広く携わって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・DSPおよびトラッキングツールの開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系WEBサービスにも携わる可能性がございます。 ・少人数チームでの開発のため幅広くご担当頂きます。 ・スキルや希望によりインフラ、サーバ、アプリなど、様々な事に携われます。 ※担当範囲は、進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・オリジナルプロダクトの美容系ECサイトの 　運用開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-クチコミサイトの開発 　-ブログサイトの開発 　-Q&Aサイトの開発 　-ポイントサイトの開発 　-サロン予約サイトの開発 　-新規事業の開発 　-上記開発を支えるAPI開発

作業内容 ・SREをご担当いただきます。 ・主に下記作業となります。 　-サーバー構成管理ツールの開発や運用 　-モニタリング環境構築、監視ツールの開発 　-Kuberbetes環境でのコンテナクラスタ運用 　-Hadoop、Kafkaを利用した分析や集計基盤の構築 　-HiveやSparkを用いた集計処理バッチの作成 　-ミドルウェアの検証および選定 　-LinuxOSのチューニング 　-海外展開に向けたクラウドインフラ等の構築

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 業務委託エンジニアの面談対応～稼働後の進捗キャッチアップ・フォローをお任せします。 参画後はまずは、各エンジニアの作業状況のキャッチアップ・進捗確認を進めて頂きながら、 募集要件が発生したタイミングで代表と募集エンジニアの要件壁打ち、 面談対応を行っていただきます。 ※採用人数の確保に対する責任があるわけではなく、あくまでも面談でのスクリーンニング及び 　エンジニアに方々がよりパフォーマンスを発揮しやすいよう、代表とエンジニアの方の橋渡しに期待値がございます。 ■チーム体制 開発及び顧客対応の一部を業務委託エンジニアに依頼しており、 常時4~5名ご稼働されている状態です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 同社は、クラウド帳票開発のFaaSを自社開発されており、 エンタープライズを中心に既に複数社導入済み、順調に取引企業が増えている状況です。 代表自ら、開発～営業～導入を進めており、 開発～顧客折衝の一部は業務委託のエンジニアに依頼しています。 これまでは、上記エンジニアの方々の面談～進捗のキャッチアップ・フォローを代表自ら行っていましたが、 今後はより開発、顧客対応に集中していきたい状況です。 かつ面談時のスクリーニング・稼働後のフォローアップに課題感を持たれているため 上記の業務委託エンジニアの面談対応～進捗のキャッチアップ・フォローを対応いただける即戦力の方を 募集致します。 ※面談対応だけでなく、稼働後の進捗確認や進捗フォローもお願いしたいため　 　エンジニアリング経験のある方を条件にしています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース） ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・広告系Webサービスの新規、 　もしくは既存のシステム開発に携わって頂きます。 ・新規のサーバサイドはKotlinで、クライアントサイドはVue.jsの想定です。 ・既存のサーバサイドはJavaで、クライアントサイドはAngularです。 ・少人数チームにて上流から幅広くご担当頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ周り、 　自動化などを併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況によって変動いたします。

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 業務委託エンジニアの面談対応～稼働後の進捗キャッチアップ・フォローをお任せします。 参画後はまずは、各エンジニアの作業状況のキャッチアップ・進捗確認を進めて頂きながら、 募集要件が発生したタイミングで代表と募集エンジニアの要件壁打ち、 面談対応を行っていただきます。 ※採用人数の確保に対する責任があるわけではなく、あくまでも面談でのスクリーンニング及び 　エンジニアに方々がよりパフォーマンスを発揮しやすいよう、代表とエンジニアの方の橋渡しに期待値がございます。 ■チーム体制 開発及び顧客対応の一部を業務委託エンジニアに依頼しており、 常時4~5名ご稼働されている状態です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 同社は、クラウド帳票開発のFaaSを自社開発されており、 エンタープライズを中心に既に複数社導入済み、順調に取引企業が増えている状況です。 代表自ら、開発～営業～導入を進めており、 開発～顧客折衝の一部は業務委託のエンジニアに依頼しています。 これまでは、上記エンジニアの方々の面談～進捗のキャッチアップ・フォローを代表自ら行っていましたが、 今後はより開発、顧客対応に集中していきたい状況です。 かつ面談時のスクリーニング・稼働後のフォローアップに課題感を持たれているため 上記の業務委託エンジニアの面談対応～進捗のキャッチアップ・フォローを対応いただける即戦力の方を 募集致します。 ※面談対応だけでなく、稼働後の進捗確認や進捗フォローもお願いしたいため　 　エンジニアリング経験のある方を条件にしています。

作業内容 週1数時間のミーティングで、Scala開発における現状の課題感や質問に対するアドバイス

作業内容 ・同システムの基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用 ・定例MTG対応 /負荷分散等品質向上に対する案出し又は実行 ・仕様書等のドキュメント作成（一部）

作業内容 ・新規機能開発 ・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善 ・検索エンジンのチューニング ・広告パフォーマンスのチューニング ・各種ログの収集・分析 ・SEO改善のためのインデックス精査 ・重複している求人データの整理 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

作業内容 人流統計データ抽出システムのマイグレーション対応 既存システムの改修（Scala、Bash） 通秘環境のリプレース対応 リグレッション試験 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 《サーバーサイドエンジニアとして下記の開発を担当していただきます！》 ・toBWebサイトのプロダクト開発 ・Scala / Playframework を用いたプロダクト開発 ・Angular、AngularJSを用いたフロントエンド開発 ■開発環境 開発 •Scala •Play Framework •AngularJS •Angular •Typescript •Python •Elasticsearch •SQL •ShellScript 開発支援 •Docker •k8s •Ansible •Github •Slack •JIRA •Confluence •esa AWS/GCPスタック •AWS •RDS •S3 •ECS •CloudFront •Batch •SQS •CloudWatch •Lambda •CodeBuild •EKS •ECR •GCP •GKE •Firebase •Cloud Build •Cloud Container Registry 監視 •Sentry •Datadog •Mackerel •New Relic •CloudWatch

作業内容 Docker, React, JavaScript, TypeScript, GitHub, Slack, CircleCI

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 輸出者、輸入者、フォワーダーの3者間のやり取りがスムーズに行えるような管理システムを開発していただきます。 現在現場には、アメリカ人、フランス人、日本人などの方が在籍しております。 社内公用語は英語です。

作業内容 toB向けWebサイト開発における サーバーサイドエンジニア業務をご担当いただきます。 【開発環境】 ＜開発＞ -Scala -Play Framework -AngularJS -Angular -Typescript -Python -Elasticsearch -SQL -ShellScript ＜開発支援＞ -Docker -k8s -Ansible -Github -Slack -JIRA -Confluence -esa ＜AWS/GCPスタック ＞ -AWS -RDS -S3 -ECS -CloudFront -Batch -SQS -CloudWatch -Lambda -CodeBuild -EKS -ECR -GCP -GKE -Firebase -Cloud Build -Cloud Container Registry ＜監視＞ -Sentry -Datadog -Mackerel -New Relic -CloudWatch

作業内容 ・計測APIの構築/開発/運用 ・ファッションECサイトから呼び出されるマイクロサービスのAPIの構築/開発/運用 ・機械学習によるサイズ推奨モジュールの構築/開発/運用

作業内容 自社サービスである金融機関向けサービスの開発に携わっていただきます。 金融や保険といった少し堅いイメージの業界に対して最新の技術でアプローチできることが魅力です！ メイン使用言語はVue.js・PHP（Laravel）・Golangなど、今後も機能に合わせ新しい技術を導入予定です。

作業内容 メール広告配信システムのシステム改修ならびに運用・保守作業追加要件に対して要件整理〜製造〜試験実施までを行う運用保守業務についてはアラート対応、リソース状況確認、リリース作業、AWS設定変更などを行う

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 SprintBoot

作業内容 ・2D図面から見積を行うサービスの開発を行う案件です。 ・お客様の声や事業要望を元に機能追加を行っております。 ・サーバー・フロントどちらも横断的にご対応いただきます。

作業内容

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse