Scalaのフリーランス案件・求人一覧 | 34ページ目

作業内容 ・DSPのインフラをご担当頂きます。 ・主な作業は下記の通りです。 　-Linuxサーバの構築や運用 　-ミドルウェアの設定やチューニング 　-アプリケーションのデプロイや運用および監視 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・データ分析やレポーティングシステムの開発に携わって頂きます。 ・本プロジェクトにてサーバの移行も予定しております。 ・使用言語は主に、PythonとJavaになる予定です。

作業内容 常駐先で開発しているプロダクトのフロントエンドを担当していただきます。 下記の作業内容をお任せいたします。 ・設計、開発、テスト、運用 ・負荷軽減によるプログラム適正化 ・成果物のドキュメンテーション、ノウハウ共有

作業内容 ・クライアントの課題ヒアリングからデータの整理、および解決すべき問題の要件化から、 　エンジニアやサイエンティストと協力いただきながら、 　実際の開発、運用までの全てに携わっていただきます。 ・プロジェクト推進の中核メンバーとして参画いただきますので、 　問題解決や開発、技術選定などご自身の意思で柔軟にご対応いただけます。

作業内容 ＜関わるプロダクト＞ 日本最大級のコスメショッピングアプリ ＜業務内容＞ * AWSを用いたインフラの設計・構築・運用 * セキュア・高耐久・高可用・低コストなシステムの設計及び構築 * AWSリソースを用いたシステムパフォーマンスのチューニング * RDBMSのパフォーマンスチューニング * その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み ＜課題＞ * コンテナ型仮想化（Kubernetes）をこれから導入予定のため、DockerｘKubernetesノウハウを貯めていきたい * Infrastructure As A Code（以下IaC）のツールとしてTerraformを利用しているが、すべてのクラウド環境のIaC化途上なので更に進めたい ＜開発組織体制＞ フルスタックエンジニア　1名 フロントエンドエンジニア　2名 サーバサイドエンジニア　3名 アプリエンジニア　4名 ＜開発環境＞ * 言語：Ruby, Python, JavaScript, Typescript, Node.js, サーバーサイドKotlin, Kotlin, Swift, Dart * フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js, Flutter, Spring boot * DB：MySQL, MongoDB, Aurora, DynamoDB, DocumentoDB * 検索エンジン：Elasticsearch * インフラ(AWS)：Athena, CloudFront, CloudWatch, ElastiCache, EC2, EMR, Elastic Transcoder, Glue, Kinesis, Lambda, Batch, ECR, ECS, Fargate, EBS, RDS, SNS, S3, Kinesis, Pinpoint, Step Functions, SageMaker, Route53, Amplify, Appsync, Cognito * インフラ(Firebase)：RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing * 構成管理：Ansible, Docker * ツール：Github, Redash, Asana, Slack, Confluence, esa.io

作業内容 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3?5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながら自社サービスの開発を行います。 各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、 アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。

作業内容 某求人プロダクトのSRE業務を担って頂きます。 開発部が機能ごとに分かれており、UXやデータチーム（各チーム5名～10名ほど）から出る課題とタスクに対し、SREチームで対応頂きます。 主な業務例 ・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り ・IaC（現在はTerraformが主） ・CI/CD、auto scaling、プロビジョニング自動化 ・分析、監視の構築 ・各種サブシステムのアーキテクティング ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など）

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っていないとのことで 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後は５月末まで引継ぎ作業を行っていただき、 キャッチアップ後は、引き継いだお客様担当として、上記業務を行っていただきます。 必要に応じて担当クライアントとの打合せも発生するため、顧客とのビジネスコミュニケーションは取っていただく想定です。 ※要件定義などの上流工程は、代表を中心とした他メンバーが行うため 　細かな詳細を確認したり、お客様の質問に回答するための打合せといったイメージです。 ▼開発環境 ・言語： Java / Kotlin ・フレームワーク：Vue.js / SpringBoot ・インフラ：AWS / Azure ・データベース類：Redis / ElasticSearch / Kibana ・その他ツール類：nginx / Terraform / Ansible / GitHub / Slack 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 今回、必要機能の改修～運用保守を担当している方が5月末に退職されるため、 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 ・社内のインターネット広告業務に対してデータドリブンな、 　意思決定が出来る為の各種システムのフロントエンド開発をご担当いただきます。 ・具体的な案件概要は下記でございます。 　-各種ネット広告の配信実績データをAPI等を使用し収集、 　フォーマットを統一し一元化 　- 収集したデータを業務側にBIツールを通して提供するにあたり、 　データストレージを適切に設計する 　- 各種管理データの設定などを行うUIの提供など 　※上記のフロントエンドをメインに、一部サーバーサイドもご担当いただきます。

作業内容 ・写真プリント、フォトブック、ポストカードを主軸とした 　ネットプリントサービス開発において、 　下記作業の中からご経験に応じて、いずれかをご担当いただきます。 ・データ分析基盤開発を行っていただきます。 　-デジタルマーケティングに必要な様々なデータをDigdag、Embulkを用いて 　データレイクに集約し、Tableau Prep Builderを用いてデータマートの作成を行います。 　-Pythonを用いた基盤開発を行います。 ・Tableauダッシュボード構築を行っていただきます。 　-Tableau Desktopで経営層からマーケティング施策の担当者までが活用する 　ダッシュボードを構築します。 　-どのデータを活用して可視化するのか、を話し合いながら進めます。 ・機械学習を用いた受注予測を行っていただきます。 　-Amazonフォーキャストを用いて受注予測を行います。 　-説明変数を用いて、予測精度を向上させるためのチューニングを行います。 ・Salesforce MarketingCloudの導入支援を行っていただきます。 　-Salesforce MarketingCloudに連携するデータの選定やETL処理構築をお任せします。 　-施策のパフォーマンスをTableauで可視化します。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 顧客ロイヤリティ向上を目的とし、既存顧客の分析から施策実行までをワンストップで実現するカスタマーサクセスプラットホームです。 アジャイル開発手法で開発しており、現在2週間スプリントで開発サイクルをまわしつつ、お客様からの機能要望に応えたり、ライブラリやフレームワークのバージョンアップや大規模なリニューアルも行っています。週に数回のリリース頻度で、8名程度のチームで進めています。プロダクトをグロースさせる、フルスタックエンジニアを募集します！ 【具体的な業務】 自社開発のサービスに対する機能追加や、開発・運用までのシステム開発業務全般に携わっていただきます。ご本人の強みに合わせて、お任せする業務を調整させていただきます。 ・自社サービスの新機能開発、機能改善、運用 ・自社サービスの新機能開発における技術検証 ・開発メンバーのコードレビュー ・パフォーマンス劣化の調査、改修、再発防止策検討 ・一部ネイティブアプリ開発、フロントエンド側の機能開発もございます。 【やりがい】 ・技術選定や仕様策定に関して、高レベルな裁量と責任が与えられる ・プロダクト開発メンバー以外のメンバーとも、サービス価値向上に向き合える ・開発や事業成長のスピードを感じとることができる ・ベンチャー企業の元CTO、東大出身者、有名Saas企業の技術顧問等、多彩なメンバーと切磋琢磨できる

作業内容 同社は、テレビも含めた動画ビジネスを支えるデータ＆システム企業様です。 テレビ視聴率調査をはじめとした、各種メディアデータ・マーケティングデータなど最先端のデータを提供し、 企業のマーケティング課題解決のトータルサポートを行っております。 そこで今回は、1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータについて、 加工/集計/解析/可視化する為の顧客および社内向けシステムの企画～設計～開発までご担当頂きます。 【具体的な業務内容一例】 ・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの企画・提案・設計・開発・改良 ・特定顧客向け情報処理システムの企画・提案・設計・開発・改良等 【魅力ポイント】 ・ビッグデータを活用した新たなサービスの開発に携わることができます。 ・データとシステムを組み合わせた新たな価値を創造することで、社会に大きな影響を与えることができます。 同社は現在、データとシステムを組み合わせた新たなサービスを提供するため、システム領域を強化しています。 ビッグデータの加工・集計・解析・可視化を行うシステムの企画から設計、開発までを担当できる方が不足しており、 お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っていないとのことで 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後は５月末まで引継ぎ作業を行っていただき、 キャッチアップ後は、引き継いだお客様担当として、上記業務を行っていただきます。 必要に応じて担当クライアントとの打合せも発生するため、顧客とのビジネスコミュニケーションは取っていただく想定です。 ※要件定義などの上流工程は、代表を中心とした他メンバーが行うため 　細かな詳細を確認したり、お客様の質問に回答するための打合せといったイメージです。 ▼開発環境 ・言語： Java / Kotlin ・フレームワーク：Vue.js / SpringBoot ・インフラ：AWS / Azure ・データベース類：Redis / ElasticSearch / Kibana ・その他ツール類：nginx / Terraform / Ansible / GitHub / Slack 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 今回、必要機能の改修～運用保守を担当している方が5月末に退職されるため、 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・コードレビュー、納品前のテスト等品質管理 ・サービスイン〜サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・業務委託や外注のコントロール

作業内容 ・既存サービス（電帳対応、インボイス関連等）に関するモックデザイン～UI設計、UIコンポーネント開発、プロトタイピング及びフロントエンド開発 ・React・Vue.jsを用いた開発をご担当いただきます。 　 ・状況に応じてバックエンド側の開発もご担当いただく可能性がございます。

作業内容 ネット証券サービス開発に、 フロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には、下記業務を想定しております。 　- 画面設計、プロトタイピング 　- SPA形式でのアプリ実装、サーバAPIとの統合、UX改善 　- 法規制、自主規制基準に則った顧客説明UIの設計 　- ユニットテスト、E2Eテスト

作業内容 自社サービスのライブ配信アプリ開発業務に携わっていただきます。 【開発環境】 利用言語は、 Android側がKotlin iOS側がSwift となり、いづれかのアプリ開発を担当していただきます。 ※バックエンド側はScalaで開発されております その他：AWS/GCP/GitHub/Slack/Docker/Ansible 少数精鋭チームのため、静かな環境で落ち着いて作業に没頭でき、 高スペックPCも準備されるため、ストレスフリーな環境です。 また、ユニットテストをとても大事にする文化があり、 開発技術だけでなく、ユニットテストに関しての知識、経験、興味のある方にもおすすめの案件です。 ・技術トレンドに敏感な方 ・綺麗なコードを書こうとする意識のある方 ・ユニットテストに抵抗なくきっちり取り組める方 ・コードの品質に責任を持ちたい方 にもおすすめの環境です。

作業内容 React/Vue.jsを用いた法律情報検索システムのフロントエンド開発に携わっていただきます。 ログイン画面の表示内容変更や管理画面の追加機能など、既存Webサービスの機能改修の実装、設計、運用をご担当いただきます。

作業内容 ネット証券サービス開発に、 フロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には、下記業務を想定しております。 　- 画面設計、プロトタイピング 　- SPA形式でのアプリ実装、サーバAPIとの統合、UX改善 　- 法規制、自主規制基準に則った顧客説明UIの設計 　- ユニットテスト、E2Eテスト

作業内容 ・教育サービス向けアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・ご経験に応じて幅広い工程をご担当いただきます。 　-モバイルアプリのアーキテクチャ、設計、実装 　-サーバーサイドアプリケーションの開発、改善 ※作業内容はスキルやご経験に応じて変動いたします。

作業内容 ・DSPやSSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善

作業内容 ・DXインターネット企業向けインフラ開発支援に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-Datadog APM や RUM の導入 　-CI、デプロイ、自動スケーリングなどの高速化 　-負荷試験環境の構築、パフォーマンスチューニング 　-SLI/O、エラーバジェットの可視化 　-スポットインスタンスによるコスト削減 　-DB/OS などのバージョンアップ 　-セキュリティ対策 　-VM からコンテナへの移行 　-Aurora RDS への移行

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 AIチャットボット開発に、インフラエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- アーキテクチャの選定、検証、導入 　- 開発プロセスの継続的改善、仕組み化の導入 　- テスト自動化 　- プロダクトデリバリーを継続するための環境整備 　- モニタリングやデータ分析のため基盤整備 　- 適切な権限管理と運用支援 　- プロダクトセキュリティのハードニング 　- 継続的なパフォーマンス改善、セキュリティ対策 　- 障害の調査、改善、再発防止策の導入

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・広告主向けの新規アドテクプロダクト立ち上げにおいて、 複数プロダクトと連携した統合レポートの開発に携わっていただきます。 ・開発はVue.jsでSPAの予定ですが、新規プロダクトなので技術選定から携わっていただきます。

作業内容 自社開発システムのバックエンドの設計、実装をご担当いただきます。 具体的には下記作業が発生いたします。 - バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計 　- 各種定性 / 定量リサーチ（ユーザー調査 / ログ分析 / 問い合わせ分析など）に基づくUI/UXの改善 　- ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定 / 検証 　- アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計

作業内容 ・DSPのアプリケーションにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・顧客一元化ECアプリのサーバーサイド開発を 　メインに幅広くご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せいたします。 　-オンラインストアで発生した注文の店舗受け取り機能の開発 　-プラットフォーム間で連携するデータの拡大 　-会員カード活用促進のためのダッシュボード開発 　-会員カード活用の影響をマーチャントが 　 追跡できるようなプラットフォーム連携の拡張 　-ログ、トレース基盤の整備 　-SFA(Salesforceなど)、アプリケーションDB、Shopify APIなどを統合した 　社内向け分析環境の作成と運用

作業内容 ・顧客一元化ECアプリのサーバーサイド開発を 　メインに幅広くご担当いただきます。 ・具体的には以下の業務をお任せいたします。 　-オンラインストアで発生した注文の店舗受け取り機能の開発 　-プラットフォーム間で連携するデータの拡大 　-会員カード活用促進のためのダッシュボード開発 　-会員カード活用の影響をマーチャントが 　 追跡できるようなプラットフォーム連携の拡張 　-ログ、トレース基盤の整備 　-SFA(Salesforceなど)、アプリケーションDB、Shopify APIなどを統合した 　社内向け分析環境の作成と運用

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 ・SREをご担当いただきます。 ・主に下記作業となります。 　-サーバー構成管理ツールの開発や運用 　-モニタリング環境構築、監視ツールの開発 　-Kuberbetes環境でのコンテナクラスタ運用 　-Hadoop、Kafkaを利用した分析や集計基盤の構築 　-HiveやSparkを用いた集計処理バッチの作成 　-ミドルウェアの検証および選定 　-LinuxOSのチューニング 　-海外展開に向けたクラウドインフラ等の構築

作業内容 ・アプリのデベロッパー/パブリッシャー向け、アプリ解析のためのDMPを中心に、 　AARRRフレームワークをベースとしたKPIレポート、データマイニング、 　プッシュ通知、広告配信等を行う統合ソリューション開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系サービスに携わる可能性もございます。 ・グロースハックするためのデータを収集するSDKの追加開発を行って頂きます。 ・少人数チームでの開発となるため、幅広く携わって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・DSPおよびトラッキングツールの開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系WEBサービスにも携わる可能性がございます。 ・少人数チームでの開発のため幅広くご担当頂きます。 ・スキルや希望によりインフラ、サーバ、アプリなど、様々な事に携われます。 ※担当範囲は、進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・オリジナルプロダクトの美容系ECサイトの 　運用開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-クチコミサイトの開発 　-ブログサイトの開発 　-Q&Aサイトの開発 　-ポイントサイトの開発 　-サロン予約サイトの開発 　-新規事業の開発 　-上記開発を支えるAPI開発

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。