Cloud Foundryのフリーランス案件・求人一覧 | 32ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Claude等のLLM利用ログを詳細に分析し、パフォーマンスおよびコストの課題抽出 - トークン圧縮施策の策定、および効率化ロジックの実装 - リクエスト要件に応じて最適なモデルへ動的に振り分ける「LLM Router」の設計・導入 - MCP（Model Context Protocol）の最適化による、高度なコンテキスト管理の実現 - 上記施策による費用対効果（ROI）やパフォーマンス向上を可視化するダッシュボードの構築 - 基本設計から実装、効果検証までの技術的リードおよびプロジェクト推進

作業内容 ・分析系開発およびAI領域に強みを持つ企業にて、作業用ツールの新規開発、保守、将来的な外部化におけるバックエンド開発作業全般に携わっていただきます。 ・PythonやAWS環境を活用したバックエンドシステム開発をはじめ、AIコーディングを取り入れた開発推進、Jira等を活用したタスク管理および各種機能改修を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-PythonおよびAWS環境におけるツール、各種システムの新規開発および保守 　-AIコーディングツールを活用した開発効率化、コード実装およびテスト対応 　-Jira等の管理ツールを用いたタスク管理およびプロジェクト関係者との仕様調整対応

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト AI・DX領域の事業会社にて、自社プロダクトの認証基盤を Auth0 へ切り替える移行プロジェクトをご担当いただきます。 現行の認証方式の棚卸しから、移行方式の設計、実装、切り替え後の運用設計までが対象範囲です。 既存ユーザーへの影響を抑えながら段階的に移行を進めるため、設計判断をご自身で持てる方を求めています。 認証・認可は専門性が高く社内での知見が限られる領域のため、当該分野を深く扱ってこられた方を歓迎します。 開発チームは2〜5名程度の少人数構成で、仕様を一緒に詰めながら進める体制です。

作業内容 ・建設業の基幹システム刷新-会計領域におけるGrow with SAP導入に伴う運用保守準備要員案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SAP S/4HANA Cloud(Grow with SAP)の機能理解 - コンサルティング企業作成成果物理解 - 業務フロー、業務運用手順の整理 - 会計業務に関する要件・設計内容の理解 - テスト支援(SIT/UAT) - 課題管理、問合せ対応支援 - 運用設計支援 - 運用手順書作成 - 権限運用整理 - マスタ管理運用整理 - 障害対応フロー整理 - SAPと周辺システム連携運用整理 - コンサルティング企業からの知識移管受入 - ユーザー問合せ対応 - 障害一次切り分け - 改善提案

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社プロダクトを横断する技術選定およびグローバル展開に耐えうる共通基盤の設計・開発 - アバターの低遅延通信と同期した生成AIの推論パイプラインの構築・プロダクト実装 - CI/CDの抜本的改善による、チーム全体の生産性向上および自動化の仕組み化 - コードレビューや設計議論を通じた、フロントエンドチームの技術力向上のリード - 既存システムの技術的負債の解消およびスケーラビリティ向上に向けたリアーキテクチャの推進

作業内容 業務内容 内 容： ・AIソリューション事業のさらなる成長に向け、SREエンジニアとしてエンジニアチームの技術基盤を支え、パフォーマンスの安定に貢献する業務 ・SLI/SLOの策定・プロダクトへの導入、およびそれをベースにした改善アクションの推進 ・設計段階からの可用性・信頼性レビューと対応 ・パフォーマンス最適化と、継続的に改善が回る仕組みづくり ・キャパシティプランニングの改善・実践 ・プロダクトチームと協働した信頼性向上施策の実行 ・中長期ロードマップに基づくシステムアーキテクチャの設計・構築 ・要件に応じた最適なプラットフォーム・アーキテクチャの選定 ・クラウドを用いたインフラ（サーバ、ネットワーク）の設計・構築・運用 ・マイクロサービス基盤の整備・支援 ・アプリケーション／ミドルウェアのアップグレード・運用 ・監視・アラート設計、およびオブザーバビリティ向上のための設計・構築・運用 ・システム障害時の原因調査・復旧作業 ・アラート／インシデントマネジメントの仕組み構築と運用 ・再発防止策の実行と、ポストモーテム文化の醸成・浸透 ・CI/CD、開発環境、テスト環境などの設計・構築・運用 ・デプロイ、サーバ構築など各種自動化の推進・運用 ・Terraform等のIaC整備による、プロダクトチーム自身が改善できる範囲の拡大 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 公教育向けSaaSプロダクトにおけるテスト機能等のプロダクト開発 - AIを積極的に活用した、バックエンドからフロントエンドまで一貫した設計・実装・テスト・レビュー - PdM、デザイナー、QAなどと連携した要件整理・仕様検討、および技術的な観点からの提案 - ユーザーやプロダクトの課題を捉えた、機能開発にとどまらないプロダクト価値向上に向けた改善提案・実装 - AIを活用した開発プロセスや開発体験の継続的な改善 - Datadog等を用いたサービスの可観測性向上、障害検知、改善提案

作業内容 ・PLAY CLOUD本部管轄プロダクトのテクニカルアカウントマネージャーとして、技術支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - サポートセンターに寄せられるクライアントからの技術問い合わせへの対応(調査、回答文書の作成・送付) - 問い合わせ事象の技術調査・再現確認、製品担当部署(STREAKSチーム等)との切り分け・連携 - プレイヤーSDK(Web / iOS / Android / Flutter)組み込みに関するクライアントへの技術支援 - ライブ配信の設定支援、伝送・利用方法のレクチャー、配信立ち会い対応 - プロダクト導入時のキックオフ、初期設定ヒアリング、環境開設、利用レクチャー - クライアントの利用状況把握、改善提案、プロダクトへの機能改善フィードバック起票 - クライアント向け技術ドキュメント・説明資料の作成 - サポート業務システム「NITTY」の開発・機能改善への参画 - AIツールを活用した業務効率化・ナレッジ整備

作業内容 ・データモデリング(データ設計)データ整備支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを活用したデータマートの設計 - SQLを活用したデータマートの構築 - DWH/データ基盤の構造理解 - データマート設計 - ダッシュボードの要件から逆算して、データ定義 - ダッシュボードの要件から逆算して、データマート設計 - 分析の要件から逆算して、データ定義 - 分析の要件から逆算して、データマート設計 - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(優先順位) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(工数) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(期間) - 資料作成 - プロジェクト推進

作業内容 【募集背景】 モバイルアーキテクチャの刷新と、AIを活用したiOS・Android両OSの開発体制を強化するため募集します。 【作業内容】 Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を担当します。SwiftUIによるUI実装、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発、AIツールを活用した実装計画・コード生成・レビューの効率化を行います。要件定義からリリース、効果分析まで一貫して担当し、モバイルアーキテクチャの設計・刷新も推進します。 【求める人物像】 プロダクトの価値向上に向けて、オーナーシップを持ち挑戦を続けられる方を求めています。変化の速い環境で、チームと連携しながら成果創出に取り組める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 モバイルアーキテクチャの設計や技術選定に深く関与できます。AIを活用したiOS・Android両OSの開発プロセスを構築し、複雑なEC・ゲーム・ソーシャル領域における高難度な技術課題に取り組めます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、SwiftUI、Jetpack Compose、Google Cloud、gRPC、Protocol Buffers、Bitrise、GitHub Actions、Terraform、BigQuery、Figmaなどを使用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたWebアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発 - ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いたUI実装 - REST APIの設計・実装およびRDBの設計・実装 - Claude CodeやCodex等のAIコーディングツールを活用したAI駆動開発 - スクラム開発チームにおける各種イベントへの参加および開発推進 - ビジネス部門や非エンジニアのステークホルダーとの直接的な仕様調整

作業内容 エネルギー（電力）領域の事業を展開する企業にて、電力の需給管理を担う新規プロダクトの開発を、シニアフルスタックエンジニアとして要件定義から設計・実装・運用まで担っていただくポジションです。 プロダクトはMVP開発フェーズにあり、テーブル設計やAPIの境界、外部との連携方式を自ら決めていける環境です。 主な業務は以下のとおりです。 ・曖昧な要求や業務課題からの要件定義、システムアーキテクチャ設計 ・多数の外部システムとの連携の設計・実装（API・ファイル連携、冪等性やリトライ等の異常系、監視・アラートを含む） ・大量の時系列データの設計とパフォーマンス改善（PostgreSQL／BigQuery） ・バックエンド（Go／gRPC）からフロントエンド（React／TypeScript）まで一気通貫の開発 ・AI Agentに実装を任せつつ品質に責任を持つ開発と、そのためのハーネスの設計・実装 ・PdMやデザイナー、ドメインエキスパートと協業するチーム開発 ※電力・エネルギーのドメイン知識は、入社後のキャッチアップで問題ありません。

作業内容 ・SIエンジニアとして、要件定義からBI基盤刷新まで携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現在利用しているBIツール、システム構成の現状調査 - データ登録フロー、データ提供元、運用方法の整理 - クライアントへのヒアリングを通じた業務・システム課題の抽出 - 手作業削減に向けたデータ連携、ETL/ELT等の改善案検討 - BIツールの継続利用・リプレースを含めたシステム構成の提案 - 要件整理、システム化範囲の策定、概算見積もり、開発ロードマップの作成 - クライアント担当者、レバテックメンバー、開発パートナー等との折衝・連携 - 既存BIツールおよび周辺システムの現状調査・構成整理 - Excel、CSV、業務システム等からのデータ連携方法の検討 - BIツールの比較・選定・リプレース方針の策定 - 将来的な予測分析・AI活用を見据えたデータ活用基盤の企画・設計

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【未自動化領域の自動化】 - 自動化できていない箇所の洗い出しおよび優先度に基づく自動化の推進 - AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 - CI/CDへの自動テスト組み込みおよび回帰テストの整備 【既存テストの品質改善】 - 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・信頼性）の精査と改善 - Flakyテストの検知・修正および形骸化したテストの棚卸し - テスト設計、品質基準の策定、適切なテストケースの記述 【テストケースのライフサイクル設計・運用】 - 作成から実行、評価、棚卸し、廃止までのライフサイクル設計 - レビュー体制やメトリクス、運用フローなどの継続的な改善プロセスの構築 - 自社AIプラットフォームを活用したQA・テスト業務の仕組み化 - 品質課題のプロダクトチームへのフィードバックおよび各ステークホルダーとの連携

作業内容 【募集背景】 既存プロダクトのフルリプレイスおよびシフト管理・労務領域における数理最適化エンジン強化のためのアーキテクトとしてご参画いただきます。 【作業内容】 シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンのアーキテクチャ設計と実装（制約の定式化、目的関数設計、解法選定を含む）を行っていただきます。 CTOと協働し、技術選定や言語選定、アーキテクチャ設計を策定していただきます。 法改正や業界差分に耐えるドメインモデル設計（変更に強い構造の実現）を行っていただきます。 最適化ロジックとアプリケーションの責務分離を行い、拡張しやすいコアの構築を行っていただきます。 既存プロダクトのフルリプレイスにおける技術的意思決定を担っていただきます。 【求める人物像】 アプリケーションアーキテクチャに強い関心を持ち、技術選定や設計に主体的に取り組んでいただける方を求めています。 数理最適化や制約の強い問題領域に興味を持ち、ドメイン理解を深めながら継続的に改善していただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンを一から設計し、アーキテクチャと実装に専念していただけるポジションです。 既存プロダクトのフルリプレイスに関わりながら、技術選定やドメインモデル設計など上流からコア部分の構築まで幅広く関与していただけます。 【開発環境】 バックエンドはScala（現行 Scala 2 / Play / Slick / Cats、リプレイス後は Scala 3 を予定）を使用しています。 フロントエンドはTypeScriptとAngularまたはSvelte（選定中）を想定しています。 インフラはTerraform、Docker、AWS、Google Cloudなどを利用しています。 AI駆動開発としてClaude Code Maxを活用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 新規サービスの立ち上げにおけるフルスタック開発をご担当いただきます。 - 新規サービスのフロントエンド、バックエンド、およびモバイルアプリ（React Native）の開発 - 技術選定や設計方針の策定、およびそれらに基づく実装 - サービス立ち上げに伴う要件定義や仕様策定への参画 - コード品質担保のためのセルフレビューおよび相互コードレビューの実施 - サービスリリース後の運用・保守、および継続的な機能改善 ※ 基本的には上記プロダクト開発に参画いただく想定ですが、状況に応じて、在宅医療・介護事業所向けの訪問スケジュール最適化および収益改善を支援する既存SaaSの開発に関わる可能性があります。

作業内容 業務内容 【案件概要】 ・累計ユーザー数は80,000社を突破し、累計資金調達額は600億円を超えています。 ・2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、AI与信領域や金融サービスの共同展開を通じて、挑戦者支援を加速させています。 ・法人審査や与信の仕組みを独立したプラットフォームとして再構築し、各プロダクトからシームレスに連携できる形にするための基盤づくりが目的です。 ・エンジニア + PdMで4名のチームで、要件定義から実装、運用まで幅広く裁量を持って対応します。 ・情報の安全な管理とスムーズな連携、高い可用性が求められます。 ・仕様策定〜運用まで一気通貫でリードでき、多様な実践経験を積むことができ、事業インパクトをダイレクトに実感できます。 【作業内容】 ・お客様向けの審査情報入力画面の開発/運用 ・社内の審査チーム向けの管理画面の開発/運用 ・他サービスと連携するwebhook/pubsub機能の開発/運用 【ポジションの魅力】 ・小さなチームで仕様策定〜運用まで一気通貫でリードできます。 ・実際のお客様、社内のユーザー、他サービスのエンジニアと様々なステークホルダーに対して価値を提供するため多様な観点での実践経験を積むことができます。 ・金融における大事な要素の一つである「信用」を管理し、各サービスの中核を担うため、組織や事業インパクトをダイレクトに実感できます。 【技術スタック】 TypeScript React Hono Prisma Google Cloud Github Action PostgreSQL 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート 【場所】六本木駅 【勤務時間】フルフレックス 【精算幅】140h-180h 関わるサービス・プロダクト ■募集概要 増員のため

作業内容 【募集背景】 データ活用を通じて事業・プロダクトの成長を推進するため、分析層の設計と分析実務を担う人材を募集しています。 【作業内容】 データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築、分析要件に基づくテーブル設計、ダッシュボード構築、データ分析および施策提案を行います。データエンジニア、PdM、マーケティング、CS、経営陣と連携し、分析結果を意思決定や施策へつなげます。 【求める人物像】 分析しやすい状態を自らつくることに面白さを感じ、分析を通じた事業成長に関心を持つ方を求めています。AIを積極的に活用し、部門横断で関係者を巻き込みながら分析を推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データウェアハウスやデータマートの設計判断から関与できます。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル購買、AIレコメンドに関するデータを扱い、分析結果を施策やKPIへつなげられる環境です。 【開発環境】 データ基盤にはBigQuery、Dataform、Cloud Spannerを使用します。BI・可視化にはLooker Studio、Google スプレッドシートを使用し、GitHub、Claude Code、Gemini、Slack、Notionを活用します。

作業内容 営業活動の効率化と成果最大化を目指すマルチプロダクト構想において、AI営業支援SaaSのiOSネイティブアプリを、エンタープライズ企業向けOEM版として開発・提供するプロジェクトです。 本ポジションでは、OEM版iOSアプリのエンタープライズ対応（MDM統合、認証連携、セキュリティ準拠、モバイル堅牢化など）をリードいただくエンジニアを募集します。 OEM固有の要件として、クライアント企業のMDM・OIDC認証基盤との統合が必要です。自社プロダクト側の設計は極力変更せずにOEM化する方針のため、技術選定・設計判断はOEM固有要件が中心となります。 あわせて、コーディングエージェント（AI）をフル活用した先進的な開発スタイルの確立も推進いただきます。自社プロダクトのiOSアプリ開発にも一部参画いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・OEM固有要件（MDM統合、認証連携、マルチターゲット構成など）の技術方針の検討・実装リード ・モバイル堅牢化の設計・実装（Keychain／FaceID等のセキュアストレージ・認証） ・Intune App SDK等のMDM統合に関する技術調査・実装リード ・OIDC等の認証フローのモバイル対応設計・実装 ・エンタープライズのセキュリティ基準準拠に向けた技術要件の特定・対応 ・OEMクライアント向けマルチターゲットビルド構成の設計 ・CI/CDパイプラインの設計（GitHub Actions／fastlane等） ・テスト戦略の策定（ユニット／結合／E2E等）、コードレビュー、OEM固有要件の技術的意思決定

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ライブ配信サービスを手がける企業にて、特定の技術領域にとどまらず、プロダクトや基盤をまたいで技術課題を解決していくスタッフエンジニアを募集します。 利用者数や配信量、開発組織の広がりとともに、性能や信頼性、開発生産性、アーキテクチャなど、単一の機能やチームだけでは片づかない課題が増えています。 本ポジションでは、個別の開発対応に閉じず、サービス全体を見渡して課題を見極め、優先順位をつけながら解決までをリードいただきます。 主に担当いただくのは次のような取り組みです。 ・複数プロダクトや開発組織をまたぐ技術課題の把握・整理・優先順位づけ ・解決に向けた技術方針やロードマップ、指標の設計 ・関係するエンジニアやPdM、専門メンバーを巻き込んだ推進 ・アーキテクチャや技術選定の判断 ・検証・設計・実装・レビュー・運用改善までの実務 ・得られた知見や判断基準の文書化とチームへの展開 対象となるテーマの例は以下です。 ・信頼性や可用性、処理性能の向上 ・監視や権限まわり、障害分析と再発防止の整備 ・負荷試験や性能検証の設計・導入 ・セキュリティ方針や改善計画の策定と推進 ・CI/CDや開発環境の改善、AI活用による生産性向上 ・複数チームが共用する基盤（機械学習・データ・A/Bテスト等）の設計・導入

作業内容 ・生成AIの評 価データ作成と精度改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。1タスクあたり3～4週間×5～6タスク程度をご依頼いたします。 - 評 価データの作成: 対象のタスクごとに、正解の付いた評 価データを作ります 　　-標準的なケース、AIが間違えやすいケース、AIで作った架空のケースの3種類を、目的に合わせて作ります 　　-正解は、登録済みのデータや人が直した結果など、すでにあるものを優先して使います 　　-正解の付与を現場の担当者にお願いする場合は、データとして問題のある箇所を一緒に確かめ、直してもらいながら仕上げます - ベンチマークの作成と実行: 評 価データで性能を測るスクリプトを作り、実行して結果を記録します 　　-タスクの型（抽出、判定・分類、要約、生成、対話、画像など）ごとに、共通の指標と採点の仕組みがあります。これに沿って作ります - 改善の検証: モデルの切り替え、プロンプトの改良、前処理の変更などを1つずつ試し、精度とコストへの効果を測ります 　　-結果は95%信頼区間で判断し、効果のない施策は見送る判断も含めて記録します - 導入の提案: 改善の結果をまとめ、各タスクの担当者に導入を提案します 　　-受け入れ基準の決定と本番への導入は、各タスクの担当者が行います - 現場とのやりとり: 対象のタスクの担当者から、業務の流れ、正解の考え方、困っている点を聞き取ります

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 技術的トレードオフの正しい選定と未踏領域の正解定義 リアルタイム音声AI・WebRTC/SIP通信領域において、レイテンシ、スループット、メモリ管理、プロトコル特性（WebRTC/WebSocket/SIP）のトレードオフを高度なCS基礎力に基づき定量的に評価・選択し、最適なアーキテクチャの答えを作り出す。 個別要件の抽象化と共通基盤化 顧客導入ごとに発生する個別実装や要件を単なるアドホックな開発で終わらせず、システム構造として綺麗に整理し、再利用可能なプロダクト機能（共通コンポーネント・モジュール）へ再設計・リファクタリングする。 リアルタイム音声AIオペレーター基盤の設計・開発 OpenAI Realtime API、LiveKit（WebRTC）、SIP/Asterisk等を活用した、低遅延かつ高可用な音声対話パイプラインの構築・最適化（VAD・Barge-in・音声制御等）。 管理・設定基盤およびワークフローの開発 AIボイスエージェントの管理画面・業務設定画面・複雑な会話フロー設計（ノーコード/ローコード系UI・外部API/CRM連携含む）の開発。 高トラフィック・高負荷耐性の強化 メディア放映直後の急激な電話集中（同時接続200〜300件以上）や大量ログ処理に耐えうるバックエンド並列処理基盤・クエリ最適化・インフラ設計。 現場課題からの仕様自律定義と完投 指示書をもらって作る受託型ではなく、現場の課題や一次情報をもとに、PdMやドメインエキスパートと直接議論を交わしながら自律的に要件・仕様を定義し、タスクを完全に手離れ・完結させる。 ■担当工程（業務範囲） 仕様が固まりきっていないカオスな状態からの要件定義、データベース設計、バックエンド・フロントエンドの実装から、共通パーツ化・リファクタリングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、PdM、CS、ドメインエキスパートと密に連携します。 ■業務の流れ 他部門や顧客から上がってくる一次情報をもとに、要件を抽象化してプロトタイプを高速に形にします。CursorやClaude Code等のAIツールを開発プロセスへ日常的にフル導入しており、個人の開発生産性を最大化して少人数で大きなアウトプットを生むカルチャーです。 ■開発環境 フロントエンド: React / TypeScript バックエンド: Node.js / TypeScript データベース: PostgreSQL クラウドインフラ: Google Cloud / Azure 音声・リアルタイム通信（VoIP / WebRTC）: PBX (Asterisk) / SBC (OpenSIPS) / LiveKit ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 「人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる」をビジョンに掲げる、急成長中のリアルタイム音声AIスタートアップ企業です。 経営陣には元大手外資系IT企業出身者をはじめ、技術とビジネス双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・インフォマーシャル領域を、生成AI（LLM/リアルタイム音声AI）と通信テクノロジー（WebRTC/SIP）によって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 1週間で数万件の電話が鳴る大手エンタープライズ顧客や、テレビCM放送直後に200〜300件の同時着信が発生する高負荷環境において、稼働率99.999%（ファイブナイン）レベルで安定稼働する「リアルタイムAI電話/AI BPO基盤」へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、単なる個別要件の消化（受託型）から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」および「リアルタイム音声AIの未踏領域におけるコア通信基盤の強化」へ移行する重要な局面を迎えています。 本募集において求めているのは、単にAIツール等を使ってコードを書く・繋ぎ合わせる（Vibe Coding）実装者ではありません。 コンマ数秒のレイテンシや並行処理が体感品質に直結する「リアルタイム音声AI」という未だ正解のない領域において、コンピューターサイエンス（CS）の高度な知見に基づき、技術的トレードオフ（遅延、メモリ/CPU効率、プロトコル、データ構造等）を自律的に選定し、未踏の正解を自ら作りに行けるシニアアーキテクト・エンジニアを募集いたします。

作業内容 ・Azure環境下におけるAI / BOT基盤の設計・構築、各種試験、および運用フェーズまでの対応全般。 ・環境：Azure、Azure Bot Service、Azure AI Foundry Agent、Terraform、IaC

作業内容 【募集背景】 Azure上でのAIおよびBOTサービス活用を推進するための基盤構築プロジェクトとしてスタートした案件です。 【作業内容】 Azure環境下におけるAIおよびBOTの基盤構築を行っていただきます。具体的には、Azure上でのインフラ設計・構築、Terraformを用いたIaCによる環境構築、Azure AI Foundry Agentを活用した各種設定や実装、構築後の試験および運用保守まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 クラウド基盤構築に主体的に取り組み、新しい技術要素をキャッチアップしながら提案や改善を行っていただける方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、着実に作業を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Azureを中心としたクラウドネイティブな環境で、AIおよびBOT領域の基盤構築に上流から運用まで携わることができます。TerraformによるIaCやAzure AI関連サービスなど、今後需要の高い技術スタックを実務で経験できる点が魅力です。 【開発環境】 Azure, Azure AI Foundry Agent, Terraform (IaC)

作業内容 【募集背景】 Azure環境におけるAIおよびBOTの基盤構築ニーズ拡大に伴い、専門性の高いインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Azure環境上でのAIおよびBOT基盤の設計・構築を行っていただきます。 インフラ構築および試験の計画立案と実施を担当していただきます。 Azure AI Foundry Agentを用いた各種設定や連携構成の実装を行っていただきます。 Terraformを用いたIaCによる環境構築・変更管理を実施していただきます。 構築後の運用保守フェーズにおいて、安定稼働のための改善やトラブルシュートを行っていただきます。 【求める人物像】 クラウド基盤技術やAI関連の新しい技術に関心を持ち、自ら学習しながら業務に取り組める方を求めております。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、要件整理や課題解決に主体的に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAIおよびBOT基盤構築に携わることで、クラウドネイティブかつAI領域の最新技術を実務で習得することができます。 インフラ構築から運用保守まで一貫して関わることで、上流から下流まで幅広いフェーズの経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウド環境上で、Azure AI Foundry AgentやTerraformなどの最新技術スタックを活用して基盤構築を行います。

作業内容 ・インフラ環境構築および検証案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Azureインフラ環境の設計と構築と検証 -マルチサブスクリプションの統合管理プラットフォームの技術検証 -GitHub Actions、静的解析、自動デプロイのCI/CD環境構築 -AIエージェント実行環境の構築および検証 -検証結果のドキュメント作成

作業内容 【募集背景】 Azure CSP事業立ち上げに伴いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 参画ポジションや適性により業務内容は異なります。インフラ（Azure）の要件定義から設計・構築、Windows Server EOL対応に伴うクラウドシフト、VDIからAVDへの移行、Azure Arc導入、AI系ソリューション提案（Microsoft Foundry／Fabric）等の業務を行っていただきます。 【求める人物像】 立ち上げフェーズのため業務内容や体制の変化に柔軟に対応でき、自走力を発揮しながら主体的に業務を推進していただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Azure CSP事業の立ち上げフェーズから参画することで、インフラ、AI・データエンジニアリング、プリセールスなど複数領域での経験を積むことができ、Microsoft技術スタックに深く関わることができます。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウド環境上で、Windows Server、Azure Arc、AVD、AKS、Microsoft Foundry、Fabric、Data Factory、Synapse、AIサーチ、ドキュメントインテリジェンス等を利用した環境となります。

作業内容 ・クライアントにおけるエンタープライズ要件を満たしたAzure AI基盤インフラの設計 ・構築・主要スタックはAzure（AI Foundry / OpenAI Service / AI Search） ・IaCによるコード化・Private Linkを用いた閉域網構築

作業内容 【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

作業内容 ・最先端のAIエージェント開発におけるアーキテクチャ設計から技術検証までをリードしていただきます。 ・AIエージェントのプロトタイプ開発 　-Microsoft AI Foundryを用い、Azure OpenAI等のLLMを活用した自律型エージェントの実装及びPoC。 ・「MCP（Model Context Protocol）」の技術検証 　-外部システム（SaaS/DB）とのセキュアな接続方式（OBOフロー等）の確立。 ・AIエージェント基盤の構築 　-エージェントの応答精度、遅延、コストの可視化およびアルゴリズムの検討。 ・技術コンサルティング及びレポーティング 　-検証結果を基にした次期開発フェーズへのアーキテクチャ提案、ナレッジ展開。

作業内容 【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

作業内容 ・Web系バックエンドシステムにおけるオンプレミス環境から Google Cloudへの移行作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -現行環境ヒアリングおよびリフトに向けた要件定義 -Google Cloudアーキテクチャ設計およびインフラ設計 -Google Cloud環境構築および移行実装

作業内容 Salesforce製品（Sales Cloud、Marketing Cloud、Experience Cloudなど）のインプリ事業における開発・実装エンジニアの募集です。 SQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオプログラムの開発が主な業務となります。

作業内容 ・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等） ・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定） ・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等） ・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）

作業内容 ・Kotlinを用いたGraphQLサーバーの設計・実装 ・サードパーティSaaSとのAPI連携調査・検証 ・フロントエンド／デザイナーとの協働開発 ・他エンジニアとの協調によるサーバーサイド開発 ・CI/CDやインフラ環境の整備 ・運用・保守 （開発環境） ・言語：Kotlin ・フレームワーク / ライブラリ：GraphQL、Ktor、gRPC、Hibernate、Koin ・ビルド / パッケージ管理：Gradle、KSP、Protocol Buffers ・テスト：JUnit、Kotest、MockK、Coroutines Test ・DB / メッセージング：Cloud Spanner、Flyway、Cloud Pub/Sub ・CI/CD・デプロイ：Cloud Build、Docker、Cloud Run ・インフラ：GCP（Cloud Run / Spanner / Pub/Sub / Artifact Registry） ・モニタリング / ロギング：OpenTelemetry、Cloud Trace、Cloud Logging

作業内容 業務内容 ■事業概要 広告配信データを統合した基盤を構築・運用し、社内のAI研究開発・サービスに活用できる環境を整備します。 ■具体的な業務内容例 ・新規広告配信データの取り込みシステム設計・実装（BigQuery, Cloud Workflows） ・広告配信プラットフォームのAPIアップデートに伴うデータ取り込みシステムの改修（BigQuery） ・静止画・動画などマルチメディアデータの永続化（BigQuery, GCS） ・データ処理パイプラインの設計・リファクタリング（Cloud Run Jobs, Cloud Batch） ・データ整合性の監視・保守運用（BigQuery, Cloud Workflows, Looker Studio） ■利用ツール/言語 Docker / Embulk / GitHub / Slack / Claude Code / Codex / BigQuery / Cloud Storage / Cloud Batch / Cloud Run Jobs / Cloud Workflows / Cloud Scheduler / Cloud Build / Data Transfer 【文化】 - テラバイト規模の大規模テーブルデータやマルチメディアデータを対象に、傾向分析・品質改善に継続的に取り組みます - 高品質なシステム・データ基盤の構築に向け、モダンなクラウド技術を積極的に採用します - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントを活用し、意思決定・設計・開発・テストの高速化を推進します ※稼働初日はPC受け取りのためご出社をお願いしております。 ※フルリモート稼働で問題ございませんが、参画初日のみ出社いただく必要がございます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店 ・メディア事業 ・ゲーム事業 ・AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 AI技術を活用し、広告効果を最大化するソリューションを提供する大手IT企業です。特に広告配信のオペレーション効率化に力を入れています。

作業内容 ・災対環境HULFTサーバの構築 ・ストレージ構築 ・自動連係機能作成 ・Google Cloud統合運用基盤（災対）の構築

作業内容 ・Google Cloud上で実装中のシステムを検証し、性能改善、基盤構成の見直しを行う ・機能検証、基盤再構築

作業内容 オンプレのPegaアプリをPega Cloudに移行するプロジェクトです。 クラウド移行に伴うアプリ開発ベンダー側からの関係各所照会対応、 移行支援、運用設計、非機能検討対応等を行います。 クラウド移行後は基盤も含めて責任範囲がPega Cloud側になりますが、 既存の運用に照らし合わせ、どこまでPega Cloud側が巻き取ってくれるのか 確認作業を進めていただきます。

作業内容 ・経理財務領域でSIer社員代替としてOracle ERP Cloudの対応に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Oracle ERP Cloud アドオン機能開発経験 - PL/SQL, SQL - BI Publisher - Oracle APEX