Dockerのフリーランス案件・求人一覧 | 65ページ目

作業内容 業務内容 ■期待するミッション PdM、デザイナー、エンジニアなどの関係者と協働し、採用業務を支援するWebアプリケーションの設計・実装を担当いただきます。 バックエンド・フロントエンド双方の開発に加え、生成AIを活用した機能開発、プロダクト間および外部システムとのデータ連携を見据えたデータモデリングなど、幅広い領域でプロダクト開発を推進いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・採用担当者および面接官向けWebアプリケーションの設計・実装 ・採用候補者向けWebアプリケーションの設計・実装 ・生成AIを活用したテキスト生成機能の新規実装 ・既存の生成AI関連機能の改善 ・生成AI機能における定量的な評価手法の設計 ・評価用データセットの設計・構築 ・複数プロダクト間のデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ・外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ・チーム内および他職種との連携によるプロダクト開発の推進 ■チーム体制 PdM、デザイナー、エンジニア、その他関係者と協働して開発を進めます。 ■業務の流れ プロダクト開発チームの一員として、PdMやデザイナー、エンジニアなどと連携しながら、設計・開発・改善を進めていただきます。 ■開発環境 開発言語：Go、TypeScript フレームワーク：Gin、React、Next.js データベース：PostgreSQL、Redis クラウド：GCP、AWS API・通信：GraphQL、gRPC IaC：Terraform CI／CD：GitHub Actions コンテナ：Docker モニタリング：Sentry 生成AI：OpenAI API リポジトリ管理：GitHub プロジェクト管理：Notion コミュニケーション・その他：Slack、Google Workspace、Figma ■開発フェーズと予定 採用領域への事業拡大に伴う開発体制の強化フェーズです。 採用支援Webアプリケーションの機能開発に加え、既存の人事領域プロダクトとのデータ連携や、生成AIを活用した機能の新規開発・改善を進めています。 ■案件の魅力 ・GoとTypeScriptを用いて、バックエンドからフロントエンドまで横断的なWebアプリケーション開発に携われます。 ・生成AI APIを活用した機能開発に加え、評価手法やデータセットの設計・構築にも携われます。 ・複数プロダクトや外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングに携われます。 ・プロダクトの拡大フェーズにおいて、PdMやデザイナーなど他職種と連携しながら開発を推進できます。 ・これまでの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセス改善など幅広い領域で活躍いただけます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 コミュニケーションにはSlack、Google Workspace、Notionなどを利用します。 ■働き方 稼働日数：週4日～ 想定稼働時間：月128～160時間 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人事領域における業務効率化や人材データ活用を支援する複数のクラウドサービスを展開している企業です。 人材管理、労務管理、従業員エンゲージメントなどの領域に加え、採用領域にも事業を拡大しています。 ■プロダクトについて 企業の採用活動を支援するSaaSプロダクトです。 採用担当者や面接官向けの業務支援機能に加え、採用候補者とのコミュニケーションや選考体験を支援するWebアプリケーションを提供しています。 既存の人事領域のプロダクトや保有データとの連携も視野に入れ、採用前から入社後までの人事データを活用できるプラットフォームの構築を進めています。 ■募集背景 採用領域への事業拡大に伴い、新たなプロダクト開発および既存の人事領域プロダクトとのデータ連携を進めています。 今後の機能拡張やプロダクト間連携、生成AIを活用した機能開発に向けて開発体制を強化するため、エンジニアを募集しています。

作業内容 ログや既存のソースコードを手がかりに、未知のシステムでも自律的に問題を調査・解決できる方 クラウドインフラに不慣れな部分があっても、臆せずキャッチアップしながら対応できる方 障害対応時に、状況を整理しながら関係者へ的確に報告・連絡できる方 復旧にとどまらず、根本原因の解消まで責任を持って取り組める方 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・決済端末 品質管理・障害解析担当の案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-決済端末の障害および不具合解析 　-決済端末の内部ログ解析 　-アプリケーションログの解析 　-シリアル通信ログの解析 　-TMSからのログ取得および確認 　-エラー発生時刻と端末およびサーバー側ログの時系列照合 　-エラーコード、レスポンスコードの解析 　-障害原因の仮説立案および切り分け 　-開発会社および決済センター等への技術的なエスカレーション 　-障害発生後の原因および対応内容の記録、ナレッジ化 　-通信およびネットワーク障害の解析 　-TCP/IPの基礎知識 　-DNSエラーの切り分け 　-ポート制限およびファイアウォール等の確認 　-タイムアウトの原因分析 　-パケットロス等の通信障害の確認 　-Wi-Fi、4G、LTE等の通信状態の確認 　-SSL/TLS通信の基礎理解 　-Wireshark等を利用したパケットキャプチャおよび解析

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用の効率化と標準化を推進するために、開発活動を支えるプラットフォームの強化が求められております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含む開発基盤の構築と運用をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境およびデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体で利用する技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証・導入などに携わっていただきます。 【求める人物像】 開発基盤全体を俯瞰しながら、主体的に課題を捉えて改善提案と実行ができる方を求めております。各種ツールや新技術の導入に前向きで、関係者と連携しながらプロダクト全体の生産性と信頼性向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サービス全体を支えるプラットフォーム領域に深く関わることで、インフラからアプリケーションまで幅広い技術スタックに携わることができます。技術選定やガイドライン策定など、テックリードとしてプロダクトの技術的方向性に影響を与えられる環境です。AI開発ツールの検証・導入など、新しい領域にもチャレンジしていただけます。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod クラウドサービス：AWS（メイン）（fargate、rds、sqs、redshift など）、GCP（firebase、bigquery など）、CI/Cd（GitHub Actions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry） デザイン：Figma コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

作業内容 【募集背景】 大規模就活支援プラットフォームの機能強化および継続的なプロダクト改善のため、長期的に開発をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。新規機能の実装やライブラリのアップデート、UI/UX改善や共通機能の開発、レスポンシブコーディングやABテストなどを行っていただきます。また、要件定義やリファクタリング等の技術提案にも携わっていただきます。 【求める人物像】 長期的な参画を前提とし、プロダクトやチームの成長にコミットいただける方を求めております。MTGなどのコミュニケーションに前向きに参加し、自発的に技術提案や改善提案を行っていただける方が望ましいです。若手メンバーの教育やコードレビューにも積極的に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大規模な就活支援プラットフォームの開発に携わることで、数多くのユーザーに価値を届けるサービスづくりに関われます。フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発や技術選定、アーキテクチャ設計にも関与でき、プロダクト視点と技術的視点の両面でスキルアップが可能です。若手メンバーの育成やマネジメントにも関わることで、リードエンジニアとしての経験を積んでいただけます。 【開発環境】 TypeScript・JavaScript・Ruby、フロントエンドはReact、バックエンドはRuby on Rails、インフラはAWS(ECS, RDS)およびDockerを利用しております。管理ツールとしてGitHub・JIRA、コミュニケーションツールとしてSlack・Google Chatを使用しております。

作業内容 ・フリマアプリの顧客向けカスタマーサクセスシステム開発にて機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドとバックエンドの両面をご担当いただきます。 ・お客さま向け自己解決プラットフォームにおいて主に下記業務をお任せいたします。 　-APIやシステムの設計や運用 　-メンテナンス、仕様調査、バグフィックス、新規機能開発 ・ 案件の状況に応じて、他プロジェクトのバグフィックス、メンテナンス、開発もお願いする可能性がございます。

作業内容 【募集背景】 既存プロダクトのフルリプレイスおよびシフト管理・労務領域における数理最適化エンジン強化のためのアーキテクトとしてご参画いただきます。 【作業内容】 シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンのアーキテクチャ設計と実装（制約の定式化、目的関数設計、解法選定を含む）を行っていただきます。 CTOと協働し、技術選定や言語選定、アーキテクチャ設計を策定していただきます。 法改正や業界差分に耐えるドメインモデル設計（変更に強い構造の実現）を行っていただきます。 最適化ロジックとアプリケーションの責務分離を行い、拡張しやすいコアの構築を行っていただきます。 既存プロダクトのフルリプレイスにおける技術的意思決定を担っていただきます。 【求める人物像】 アプリケーションアーキテクチャに強い関心を持ち、技術選定や設計に主体的に取り組んでいただける方を求めています。 数理最適化や制約の強い問題領域に興味を持ち、ドメイン理解を深めながら継続的に改善していただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンを一から設計し、アーキテクチャと実装に専念していただけるポジションです。 既存プロダクトのフルリプレイスに関わりながら、技術選定やドメインモデル設計など上流からコア部分の構築まで幅広く関与していただけます。 【開発環境】 バックエンドはScala（現行 Scala 2 / Play / Slick / Cats、リプレイス後は Scala 3 を予定）を使用しています。 フロントエンドはTypeScriptとAngularまたはSvelte（選定中）を想定しています。 インフラはTerraform、Docker、AWS、Google Cloudなどを利用しています。 AI駆動開発としてClaude Code Maxを活用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現状調査と検証範囲の設計: 既存のデータ処理、API、テスト、CI/CDの調査と、データ・API・画面のつながりを検証するテスト方針の策定 - テスト環境の構築: Docker等を用いたテスト用DBおよび検証データ投入仕組みの設計・実装（ローカル・CI双方で再現可能な環境構築） - 自動テスト＆CI/CD整備: バックエンドE2E・結合テストの自動化と、GitHub Actions/Cloud Build等を活用した継続実行環境の構築 - 引き継ぎとドキュメント化: テスト追加手順や実行フローのドキュメント化と既存チームへのレクチャー・引き継ぎ - 1〜3か月後〜：スキルやチーム状況に応じ、既存プロダクトの機能開発や新規事業など、バックエンド開発全般へ担当領域を拡大

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - クライアントとの直接折衝、議事録・データ・業務フローの把握を通じた課題定義 - 顧客の事業構造や発注プロセスを踏まえた仮説・検証計画の策定 - 時系列・需要予測モデルの設計、評価、チューニング - 現行モデルの枠組み・評価方法の俯瞰的なレビューと改善サイクルの推進 - EC・店舗などの販売チャネルや予測対象を踏まえた問題・アーキテクチャの分解 - 発注判断を支援するアルゴリズム、評価指標、優先順位の設計 - 本番データを用いたモデルの弱点特定、結果の解釈、次の施策の立案 - 倉庫別の在庫按分やAIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証 - 必要に応じたモデル実装、バッチ処理、運用面の改善

作業内容 ・GoおよびTypeScriptを用いたフルスタック開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　Webアプリケーションのフロントエンドとバックエンド双方における 　機能拡張・新規機能開発の設計、実装、テスト、運用 　-AIコーディングエージェントを前提とした開発ワークフローの実践、改善 　-生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 　-チームの生産性やプロダクト品質向上のための各種自動化とプロセス整備、知見共有のためのドキュメント執筆 　-プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 　-品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用における効率化と標準化を推進するため、開発活動を支えるプラットフォームの強化を目的として募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含むプラットフォームの提供に関わる業務をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境やデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証や導入などを行っていただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、自分で手を動かすだけでなく仕組みで課題を解決する思考をお持ちの方を求めております。個人の成果よりもチームとしての成果を重視し、事業会社人格で主体的に動ける方、主体的にコミュニケーションを取り能動的にプロジェクトを推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 就職活動支援サービスという社会的インパクトの大きいプロダクトにおいて、プラットフォームや信頼性基盤の整備を通じて、開発組織全体の生産性や品質向上に直結する業務に携わることができます。AI開発ツールやモニタリング基盤など最新の技術要素に関わりながら、技術選定やガイドライン策定などテックリードとしての経験を積むことができます。 【開発環境】 サーバサイドは Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework（GraphQL）、Kotest、spock（groovy）、LocalStack、Playwright などを利用しております。フロントエンドは React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest を用いております。モバイルアプリは SwiftUI、MagicPod を利用しております。クラウドサービスは主に AWS（fargate、rds、sqs、redshift など）と GCP（firebase、bigquery など）を利用し、CI/CD は GitHub Actions、その他 Docker、SendGrid、Datadog、Sentry などを組み合わせております。デザインは Figma、コミュニケーションは GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord などを利用しております。

作業内容 【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 同社が開発するがん検査キットは、尿中のmiRNAを抽出・解析する国内唯一無二の技術により、 がんの中でも早期発見が難しいと言われるすい臓がんをはじめ、10種類以上のがんや疾患のリスク検査が可能です。 直近はアメリカ市場への展開にも取り組まれており、国内外でのサービス拡販を目指されています。 本ポジションでは、インフラ兼データエンジニアとして次世代がんリスク検査のデータパイプラインを改善し、 さらなる事業拡大を牽引いただく想定で、具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS基盤の設計、構築、運用管理 ・CloudFormationまたはTerraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実装 ・セキュリティベストプラクティスの導入および運用 ・Dockerコンテナを用いた開発およびデプロイ環境の構築・管理 ・継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの構築・運用 ・システムの監視、トラブルシューティング、およびパフォーマンスの最適化 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、 世界初の技術を用いたがん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」での特集や、国内外トップティアVCから出資を受けるなど、 世界的に注目を受けており急成長中のフェーズとなっています。 現在、事業拡大に伴いデータ量が急増している一方で、同社内にインフラ専任担当の方がおらず、 尿検体データのバイオインフォマティクス（医療データ解析）のチームが インフラ整備も兼任で対応されている状況です。 現時点では、インフラ保守運用の最適化は進めているものの、今後は上記チームが解析業務に専念できるよう、 クラウドや大規模な検体データのパイプライン最適化をお任せできる方をお探しです。

作業内容 【募集背景】 経理向けSaaSへの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、設計フェーズから参画するシニアSEを募集しております。設計から開発、テストまでを推進し、多数のステークホルダーが関わる中で設計品質の担保とプロジェクト推進の両輪を担っていただきます。 【作業内容】 設計課題ドキュメントの作成・管理（課題の整理・起票、関係者との解消推進）を主担当として実施いただきます。設計からテストにかけてのWBS策定および進捗管理を行っていただきます。Ruby on Railsを用いた汎用的で保守性の高い設計・実装や、必要に応じた技術検証・PoCを実施していただきます。プロダクトチームや関係各社との仕様・スケジュール調整を行っていただきます。提案・報告資料の作成や、設計・コードレビューを通じた品質担保もお任せいたします。既存の要件定義成果物や引き継ぎ資料のキャッチアップも行っていただきます。 【求める人物像】 曖昧な課題を自ら整理し、たたき台を作って前に進められる方を求めております。実装だけでなく、ドキュメントや資料作成、関係者調整もプロジェクトの価値と捉えられる方を歓迎いたします。顧客およびチーム双方と丁寧に連携し、多数の関係者を尊重しながら進められる方を想定しております。ドメイン知識や業務ロジックを素早くキャッチアップし、設計に落とし込める方、品質課題やボトルネックを自発的に発見し、解決までの道筋を示せる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 経理向けSaaSの追加機能および新規システム開発において、設計フェーズからテストまで一貫して関わることができるポジションです。多数のステークホルダーと連携しながら、設計品質の担保とプロジェクト推進を主導する経験を積むことができます。Ruby on RailsやAWS、生成AIを活用した開発・PoCなど、モダンな技術スタックを活かした上流工程中心の業務に携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはGo、Ruby on Rails、Unicorn、Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker、Elasticsearchなどを利用しております。フロントエンドはTypeScript、React、Redux、styled-components、Storybook、Webpackなどを利用しております。インフラはAWS（EC2、RDS、ElastiCache、S3、ElasticsearchService、Lambda、ElasticBeanstalkなど）、Ansible、Datadog、CircleCI、Engine Yardなどを利用しております。その他、GitHub、Slack、JIRA、Notionなどのツールを利用しております。

作業内容 【想定業務】 ・ホテル・アクティビティなど外部サービスとのAPI連携の設計・開発 ・サービス拡大を見据えた技術基盤の整備（非機能要件、品質基準、開発プロセスの改善など） ・プロダクトマネージャーと連携したユーザーストーリーの整理、優先順位付け、リリースロードマップの策定 ・パフォーマンス、冗長性、保守性などを考慮したシステムアーキテクチャの設計 ・開発タスクのブレイクダウンや進行管理などの開発プロジェクトマネジメント ・新しい技術やツールの調査・提案・導入推進 ・サービス運用、障害対応、原因調査、バグ修正および継続的な改善 【プロジェクト例】 既存機能の改善、新規機能開発、API開発、大型キャンペーン対応など複数プロジェクトが同時進行しており、 下記のうち、2~3プロジェクトに並行で対応いただく想定です。 ・ホテルホールセラー連携後の安定稼働サポート ・google things to do連携 ・カレンダー機能の改善 ・新規集客ページ作成（商品やガイドなど掲載） ・特定ページ閲覧クッキーやセッションの保持とマーケ利用化 ・チケット系ホールセラー連携 【組織体制】 エンジニア4名が所属するシステム開発部にご参画いただく想定です（バックエンドエンジニア2名、フロントエンジニア1名、インフラエンジニア1名） システム開発部は、機能開発のみならずサービスの運用・改善までを一貫して手掛ける体制で、 開発からリリース後の成長フェーズまで、プロダクトのライフサイクル全般に関わることができる環境です。 開発体制はチームによって様々で、ディレクター主導での開発に限らず、エンジニアだけで開発を進める場合もあるため、 企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発に携わっていただけます。 本ポジションでは、基本的にはバックエンドの開発がメインとなりますが、 希望に応じてインフラやフロントなど役割を広げてフルスタックにご活躍いただけます。 同社はスクラム開発に取り組んでおり、夕会ではPdM・デザイナー・ビジネス職も合同で 作業報告や課題共有を行い、スプリントの終わりには振り返りを実施しています。 また、slackでのテキストコミュニケーションも活発な環境です。 同社は、CtoC海外ファッション通販サイトを運営するプライム上場企業です。 本案件は、同社発ベンチャーとして、海外旅行者とアクティビティ主催会社を直接つなぐ トラベルマッチングプラットフォーム事業を中心に展開する企業からのご相談です。 主要サービスはパーソナルな旅行希望を叶える海外プライベートツアー予約サイトで、 現地在住のプライベートガイドに日本語で相談&予約でき、ガイドブックには掲載されていないような 最新の流行スポットなど、現地に精通した方が本当におすすめするプランを体験できるのが魅力です。 今後サービスをよりグロースさせるために開発組織を強化したいお考えで、リードエンジニアを募集中です。

作業内容 【募集背景】 当社お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理を中心としたAIモデル開発を加速しており、プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担う機械学習エンジニアを募集しております。 【作業内容】 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用を行っていただきます。 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計および精度改善を実施していただきます。 実運用データを活用したモデル評価および継続的な改善を担当していただきます。 LLMの活用や実装（プロンプト設計およびファインチューニングを含む）を行っていただきます。 モデル推論環境やパイプラインの構築と最適化を進めていただきます。 データ前処理やアノテーション設計の標準化を推進していただきます。 MLOps環境の整備として、CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などの仕組みづくりを行っていただきます。 開発チームと連携しながらプロダクト仕様の設計および実装に関わっていただきます。 【求める人物像】 医療領域の課題解決に興味を持ち、実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発に主体的に取り組んでいただける方を求めております。 NLPや音声認識、生成AIなどの先端技術に好奇心を持ち、継続的に学習しながら技術力を高めていける方を歓迎いたします。 少人数チームの中で自律的に動き、関係者とコミュニケーションを取りながら幅広い工程を担っていただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 医療現場の非構造データを解析し、生成AIやNLPを通じて医療の効率化と質の向上に貢献できるポジションです。 大量の実運用データを活用したAI開発に取り組むことができ、実データに基づいたモデル改善の経験を積むことができます。 少数精鋭の環境で、要件定義から実装、MLOps構築まで一連のプロセスに関わることができ、高い裁量のもとでスピード感を持って開発を進めることができます。 LLMや音声認識、要約、構造化などの先端技術を用いたチャレンジが可能で、技術的な成長機会が豊富です。 プロダクトの価値やユーザー体験を意識しながら開発を行うことで、UXとモデル精度のバランスを踏まえたプロダクト志向のスキルを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド開発環境で、React、Next.js、FastAPI、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習基盤が整備されております。

作業内容 【募集背景】 福祉事業所向けの人材紹介・マッチングサービスを中心とした自社プロダクトの継続的な成長と機能拡張を目的とし、長期的に参画いただけるバックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 福祉事業所の支援サービスを運営している企業にて、自社サービスの追加開発をご担当いただきます。人材紹介・マッチングサービスの開発チームに所属し、インターネットサービスの顧客価値向上を目的とした開発や、社内基幹業務システムの業務生産性向上のための開発など、多岐にわたる開発案件に携わっていただきます。 5年近い歴史のあるプロダクトのため、既存の開発基盤や組織風土をキャッチアップいただきつつ、プロダクト開発に参画していただきます。 フルサイクル型のプロダクト開発現場として、数人月単位のプロジェクトにおける要件定義〜設計〜実装〜テストまでの各工程を、計画策定から一貫してご担当いただきます。 また、アーキテクチャ選定やパフォーマンス改善などの技術的な判断において、自ら根拠を持って意思決定し、若手メンバーの多いチームを率いていただきます。 【求める人物像】 プロダクトや事業内容への理解を深めながら、安定的かつ長期的に参画いただける方を求めております。複数のエンジニア、PdM、デザイナーと密に協働しながら開発を進める環境のため、コラボレーションとコミュニケーションを大切にし、自発的に周囲と連携しながら課題解決に取り組める方にマッチいたします。 明確なアーキテクチャが存在しない状況でも、業務の背景や全体像を把握したうえで自ら考えて推進できる方や、各案件について表層的な機能理解にとどまらず、用いられている技術や直面した課題、その対応策といった思考プロセスまで踏み込んで考えられる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 グロース型の小規模案件が多く、事業やプロダクトへの理解を深めながら、継続的な改善や機能追加を通じてユーザー価値の向上に直接貢献できるポジションです。フルサイクルで開発工程を担当できるため、要件定義から実装・テストまで一貫した経験を積むことができ、アーキテクチャ選定やパフォーマンス改善など技術的な意思決定にも主体的に関わることができます。若手メンバーの多いチームを率いる経験を通じて、技術的リードやチームビルディングのスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 バックエンドはRuby、Ruby on Railsを中心とし、フロントエンドにはTypeScript、React.js、Jest、CodeceptJS、Playwright、Storybookなどを活用しております。インフラはAWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、Lambda、CloudFront、ElastiCache、WAFなど）上に構築されており、Dockerを使用したコンテナ環境で運用しております。データベースはMySQL、Redis、Elasticsearchを利用し、Nginxを用いた構成となっております。開発フローではGithub、GitHub ActionsやJenkins、Slackを活用し、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redashなどによるモニタリングやデータ分析の仕組みが整っております。

作業内容 ・追加開発におけるBE／FE対応(BEがメイン、FEは尚可) ・FW：PHP（Laravel）、React.js、TypeScript ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions／CircleCI ・構成管理：Docker、Docker Compose ・ソース管理：Github

作業内容 ・インフラ事業施工管理システムEoL対応 ・Intra-martのバージョンアップ対応 ・環境：Intra-mart，Java，Docker

作業内容 ・オンラインクリニックシステムにおける自由診療側の追加開発対応 ・バックエンドを中心とした機能開発および改修対応 ・フロントエンド（React.js／TypeScript）の開発対応（尚可） ・AWS環境下でのアプリケーション開発 ・Docker／Docker Composeを用いた開発環境での実装 ・CI/CD（GitHub Actions／CircleCI）を利用した開発対応

作業内容 ・Webフレームワークの移行とUIを調整する。 ・PoCのヒアリング内容に基づき、機能追加やUIの修正を行う。 ・マニュアル、利用説明資料、その他ドキュメント作成。 ・開発環境：Python、Streamlit、AWS、Docker、LangChain、LangGraph

作業内容 通信系会社の既存システム(インターネットのDNS関係等)の運用保守(運用支援、調査~リリース) Linux環境Java(Spring、MyBatis)、Linuxシェルスクリプト、Eclipse、Git、SVN(Subversion)、Dockerコンテナ、JP1などを使用している 開発環境：Linux、Java(Spring、MyBatis)、シェルスクリプト、Eclipse、Git、SVN、Docker、JP1 フェーズ：運用保守(調査~リリース)

作業内容 Pythonを用いたAI推論・検索プログラムのプロトタイプ実装をご担当いただきます。 ・処理対象のテキストデータをWeb APIで受信するためのHTTPリクエストハンドリングの実装 ・AI推論・検索はPythonライブラリを選定して使用(上位側の有識者による選定候補をもとに比較実装を行う想定) ・AI推論・検索の処理結果をAPI返却 ・Dockerコンテナ上でのプロトタイプ動作

作業内容 〜案件名〜 SaaS型 DX支援ツール開発支援 〜開発環境〜 PHP(Laravel)、React、Docker、AIエージェント(codex, claude code)、Mac 〜フェーズ〜 基本設計〜テスト

作業内容 動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用。 仕様変更に伴うロジック・フィルタリング改修、API連携対応、 負荷調整、障害調査のほか、視聴時間向上等のデータ分析・改善を担当。 (環境：Python、Rust、Shell、AWS、Mコマンド、Docker)

作業内容 言語：TypeScript、Node.js (NestJS) DB：PostgreSQL、MySQL その他：AWS (Lambda、ECS等)、Docker、Prisma フェーズ：設計、実装

作業内容 ・工程：詳細設計～テスト（現在機能設計）、サブリーダー業務 ・開発環境：Python （Flask/OpenAPI/FastAPI）、Linux、PosgreSQL、Git、コンテナ（Kubernetes/Docker）など

作業内容 ・PHPを使った機能の開発及び実装まで ・リリース/テスト ・トラブルシューティング(バグ調査~復旧作業など) ・開発環境：PHP、Laravel、Cake、FuelPHP、Docker(コンテナ)、データベース、ネットワーク ・フェーズ：実装、リリース、テスト

作業内容 不動産業界を変革する新規マッチングプラットフォームの開発において、インフラ基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 【クラウド】AWS / GCP（マルチクラウド対応） 【コンテナ】Kubernetes (EKS/GKE)、Docker 【IaC】Terraform / Pulumi 【CI/CD】GitHub Actions、ArgoCD 【監視】Datadog / Prometheus + Grafana 【DB】PostgreSQL 15+、Redis 7+ 【AI開発ツール】Claude Code、GitHub Copilot

作業内容 【案件】WEBシステムの開発、テスト 【作業】詳細設計、開発、テスト

作業内容 ・自動車メーカー系の電力小売り事業者向け顧客管理/請求管理システムの補助ツール開発 ・上記に関連する付随業務 ・メイン担当は Python を中心としたバックエンド開発 ・開発環境：Python, Docker, AWS, GitHub, SQL, Bazel, AWS Lambda

作業内容 ・Azure上でのシステム構成設計（App Service、Functions、Storageなど想定） ・dify等のAIサービスを動作させるインフラ部分の構築・運用 ・Docker／Linux環境でのコンテナ展開 ・アプリ開発メンバー（React／Python）との連携・環境調整 ・ドキュメント整備（構成図、運用手順、設定管理など）

作業内容 ・インフラ構築およびトラブル対応・ログ解析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - インフラ構築 - トラブル対応 - ログ解析

作業内容 旅行会社向けの海外商材販売システムにおいて、 PHP(Laravel)を用いた開発および保守対応をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・Laravelを用いた実装/機能追加 ・AWS(ECS、Aurora Serverless)上でのデプロイ/運用 ・Docker環境での開発/テスト ・ユーザー対応 ・言語/FWのバージョンアップ対応等

作業内容 WebシステムおよびAIを活用したサービス開発に携わっていただきます。 開発業務に加え、開発メンバーへのタスク割り振りや進行管理など、チームを牽引する立場での対応を想定しています。 待ちの姿勢ではなく、能動的に行動できる方を求めています。

作業内容 店舗入出荷業務に関連する新規Webアプリ開発 詳細設計~開発~テスト(バックエンド開発がメイン) Webアプリケーションの設計・開発、データベース設計・構築、API開発 開発環境：Java (Spring Boot)、SQL (PostgreSQL)、Docker、React/Next.js フェーズ：詳細設計~開発~テスト

作業内容 ・言語：PHP ・FW：Phalcon ・Web：Apache ・クラウド：AWS ・サーバ：Amazon EC2 ・DB： MySQL ・ソース管理：GitHub ・開発環境：Docker ・開発手法：アジャイル

作業内容 生成AIサービスにおけるフロントエンド開発全般。 TypeScript/Next.js を用いた機能開発、コンポーネント設計、アーキテクチャ最適化、UI/UX実装をデザインチームと協働し推進。