Dockerのフリーランス案件・求人一覧 | 105ページ目

作業内容 ・データ統合プラットフォームへのデータアップロード機能の設計、開発、テスト作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いたデータ収集・加工・アップロード処理の実装 - 後続のデータ分析や可視化、AIモデル開発などに活用可能なデータセットの構築 - クラウド環境(AzureまたはAWS)上での開発・デプロイ作業 - テスト計画の策定、テストケースの作成と実施 - 開発関連ドキュメント(設計書、テスト仕様書等)の作成 - JavaScriptを用いた統合データ・図面データ表示・活用アプリケーションの設計、開発、テスト

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設業界の人手不足やIT化の遅れに向き合う、業務管理SaaSのフルスタック開発をリードいただきます。 現場の声を反映し、業務プロセスのデジタル化、既存機能の改善、新機能の継続的な追加を推進します。 バックエンド・フロントエンドの設計/実装に加え、データ基盤構築、AI連携、CI/CDや監視の自動化などまで一気通貫で関与するポジションです。創業フェーズのため、プロダクトだけでなく開発プロセスやチーム文化づくりにも携われます。 スクラムに近い進め方で、フルリモート・フルフレックスの柔軟な働き方が可能です。

作業内容 ・EC、物流領域のSaaSプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 最新のAI情報のキャッチアップ - ECや物流現場の課題特定とプロダクト企画 - プロダクト要求仕様書(PRD)とバックログの作成 - プロトタイプ構築、PoCの実行 - ステークホルダーマネジメント

作業内容 自社プロダクトおよび新規サービスの開発をお任せします。現在、サービス拡大にあたりチーム開発・スキーマ駆動開発・TDDなどを進めており、更なる開発スピード向上のために技術力でチームを引っ張っていただけるようなエンジニアの方を募集しています。業務内容としては、GoによるWebアプリケーション開発、API開発、React、TypeScript を用いたSPA開発、アプリケーション要件に基づいた技術選定、アーキテクチャ設計、ミドルウェア選定、パフォーマンスチューニングなどがあります。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 大手動画配信サービスにてショートドラマプラットフォームの開発を行っていただきます。 開発環境 バックエンド：PHP(Laravel)、MySQL、jQuery フロントエンド：Flutter3.x、Dart、Riverpod (状態管理)、flutter_hooks 　 iOS：XCode 　 Android：Android Studio その他 ：AWS、Docker、Firebase (Analytics, Crashlytics)、Apple App Store Connect、 　Google Play Console、GitHub,、GitLab、Slack、asana等 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart ・インフラ：AWS ・DB：MySQL ・その他：Docker, GitLab, GitLab CI, Ansible, Terraform, Confluence, Redmine, JIRA, Slack ・人材系SaaSサービス運営企業において、タレントマネジメントシステムの新機能開発や機能拡張の実装をご担当いただきます。 ・Goを用いたアプリの設計と開発、システム改善 ・Goで実装されたコードのレビュー・品質維持 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム・Webサービス開発におけるフロントエンドエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・Webブラウザゲーム／Webサービスにおける運用、開発 ・Webサイト制作 ・使用ツール／言語 　∟HTML／CSS／JavaScript／TypeScript／GitHub／PHPなど インフラ環境：AWS / Docker 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 マンション管理業務の現行基幹システムの新システムへの更改を行います。 基幹システムは複数のサブシステムに分割の上構築しており、本案件はそのうち管理組合向け出納、会計業務支援を担うサブシステムの開発が対象です。 現行サブシステムはローコードツールで開発されておりますが、本案件の開発範囲では新規開発の上SPA構成のWebアプリケーションとして構築します。 システムインフラは現在のオンプレミスからフルクラウド環境に移行します。 ・フロントエンド: TypeScript、 React、 Axios、 jest ・バックエンド: Java、 SpringBoot、 MyBatic、 JPA、 JUnit ・ミドルウェア: Nginx、 Tomcat、 MySQL ・インフラ: AWS(Fargate、 ECS、 Aurora for MySQL、 CloudFront、 S3、 Lambda、 AWSBatch) ・開発環境: Docker ・開発ツール

作業内容 ・Azure上でのシステム設計、開発（AppService、Functions、CosmosDB、LogicApps等） ・AI機能のAPI化および関連サービス連携（AzureOpenAI等） ・Teamsアプリ（フロント）と連携するRESTAPIの構築 ・外部システムとのデータ連携インターフェース設計、実装 ・開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援 ・他メンバーとの技術連携、コードレビュー対応 ・コード管理 ：Git(GitHub) ・言語：Python ・フレームワーク：Django,Flask ・OS：Linux ・クラウド：AWS ・インフラ：Docker、Terraform ・ドキュメント管理：Notion ・コミュニケーション：Slack、zoom ・タスク管理：Notion

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【業務内容】 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【具体的な業務内容の一例】 - 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定 - 顧客折衝 - 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画 - プロジェクト進行管理、スケジュール調整 - 導入後の運用改善提案、データ活用支援 - AIモデル構築、データ構築、新規機能開発 - 営業メンバー育成、組織マネジメント - 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 - チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 当社は、「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」を、ミッションに掲げています。 介護福祉事業やヘルスケア事業などを主軸として、当該領域のICT化を推進する会社です。 この度、当社でSREの体制をより強化していく想定がございます。 インフラ(AWS,GCP)の課題抽出、改善の運?、開発チームにSREをEnablingしていく?員を募集しています。 【業務概要】 全社SREチームではクラウドマネジメント（AWS, Google Cloud）、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ◎AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ・SLO/SLIの設定と運用 ・AWSでの要件のヒアリングからサービス設計・構築 ◎運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ・監査観点でのログ保存の設計、構築 ・レガシーシステムのコンテナ化の設計、構築 - ECS on Fargate ◎その他 ・開発チームとの定例ミーティングでの課題抽出、改善提案および改善 【想定業務例】 ・AWSを幅広く理解して設計、実装まで行えるメンバーが少ない。その中で来年卒業予定のメンバーがおり、その引き継ぎと継続的な運用をお願いしたい。 ・担当案件のインフラ構築と運用 ・コンテナ化推進と設計 - 開発環境、コンテナ設計、ログ設計、監視設計 ・メール配信システム（Postfix）の運用とトラブルシューティング ・レガシーシステムのクラウドネイティブへの置き換え - 業務理解をし設計と構築 ・AWSやクラウドサービス(Vercel)に関するチームメンバーへの運用支援 など 【期待する人物像】 ・??の役割やチームの垣根を越えて、改善を推進できる ・不確実性が?い状況でも主体的にアクションし意思決定できる ・経験のない領域においても、分析や試?錯誤することで次のアクションを決定できる 課題の発?、推進、?語化ができる ・チームで解決する姿勢 ・倫理観が?く、誠実である 【働き方】 リモート可（週に一回もしくは隔週で本社に出社していただきMTGに参加いただける方ですと嬉しいです。） フレックスタイム制(コアタイム：12時?16時)

作業内容 要件定義チームに入っていただき上流のみ担当頂きます。 開発環境： Java11 SpringBoot oracle(Exa) or PostgreSQL SpringDataJPA SLF4J + log4j2 Gradle Git Kubernetes docker

作業内容 顧客企業から受領したデータを、SaaS製品のデータ仕様に適合させるために、データ連携基盤上で変換処理を行います。 顧客ごとにデータの形式や内容が異なるため、変換処理は個別に対応する必要があり、設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当していただきます。 設計では、受領したデータの構造を分析し、どのように変換すべきかを検討したうえで、変換設計書にまとめていきます。 その後、作成した設計書をもとに実際の変換処理を実装し、動作確認のためのテストを行います。 最終的には、変換処理を本番環境へリリースし、稼働までを一貫して担当する業務となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは医療・ヘルスケア業界に特化した営業プラットフォームを展開しています。 医療・ヘルスケア業界は規制が厳しく、従来はITの参入は難しい分野でした。弊社ではソフトウェアの力を使って、業界が抱える課題を根本から解決していくことを目指しています。 このポジションでは製薬向けのSaaSのPython/Flaskでできたバックエンドの開発を行っていただきます。 ＜業務内容＞ - 新しい機能を検討する際、サービスの成長を見越してドメインのモデリングをし、システムを構造化していきます - コードの肥大化、チームの成長により開発のスピードと質が落ちないように、継続的なリファクタリングやミドルウェアの改善を行います - サービスの成長に伴いモノリスなシステムを、サブシステムに分割する必要があります。その方針の策定から実現までを行っていただきます - フロントエンドとバックエンドの開発の連携をうまく機能させるプロセスを策定、実行します - AI部門と連携してAIソリューションのSaaSへの組み込みを行います ＜開発体制＞ これまではフロントエンド・バックエンドで特に分担を決めずに機能単位で開発を行ってきました。 今後は、仕様の策定やUIのプロトタイプ作成などもエンジニア主導で行っていますので徐々に強みを活かしたチーム開発に移行していければと考えています。 ＜バックエンドについて＞ 本番環境のプロセスは全てAWS上のサーバーレスリソース上で実行されます。 またローカルPC上でもdocker composeによりすぐに開発環境を構築することができます。 アプリケーションはPython/Flask上に構築されており、すべてのリソースはDIにより外部依存化させているため、テストドリブンな開発が可能です。カバレッジも計測しています。また、DBのJSON型カラムとPythonの型システムとを組み合わせることで、RDBにドキュメント型DBの利便性を持ち込むなど、開発効率を上げるための仕組みを導入しています。 ＜チーム開発の自動化＞ 少数精鋭のチームでアウトプットを最大化できるように自動化・効率化には意識的に取り組んでいます。 ローカル開発環境はdocker-composeで管理しており、構築作業はすべて自動化されています。 - フロントエンド・バックエンドの自動テスト - コードデプロイの自動化 - CDK(TypesScript)によるAWSリソースの管理 - 外部向け仕様書のMarkdown管理+PDFビルド - HTMLのTypeScript/React管理

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■期待する役割 Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ■業務内容 - AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 - システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) - フロントエンド開発 　- React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発 　- TypeScriptによる型安全な実装 　- レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応 　- パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善) - 開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 - 機械学習・AI統合 　- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 - チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 当社は、「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」を、ミッションに掲げています。 介護福祉事業やヘルスケア事業などを主軸として、当該領域のICT化を推進する会社です。 この度、当社でSREの体制をより強化していく想定がございます。 インフラ(AWS,GCP)の課題抽出、改善の運?、開発チームにSREをEnablingしていく?員を募集しています。 【業務概要】 全社SREチームではクラウドマネジメント（AWS, Google Cloud）、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ◎AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ・SLO/SLIの設定と運用 ・AWSでの要件のヒアリングからサービス設計・構築 ◎運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ・監査観点でのログ保存の設計、構築 ・レガシーシステムのコンテナ化の設計、構築 - ECS on Fargate ◎その他 ・開発チームとの定例ミーティングでの課題抽出、改善提案および改善 【想定業務例】 ・AWSを幅広く理解して設計、実装まで行えるメンバーが少ない。その中で来年卒業予定のメンバーがおり、その引き継ぎと継続的な運用をお願いしたい。 ・担当案件のインフラ構築と運用 ・コンテナ化推進と設計 - 開発環境、コンテナ設計、ログ設計、監視設計 ・メール配信システム（Postfix）の運用とトラブルシューティング ・レガシーシステムのクラウドネイティブへの置き換え - 業務理解をし設計と構築 ・AWSやクラウドサービス(Vercel)に関するチームメンバーへの運用支援 など 【期待する人物像】 ・??の役割やチームの垣根を越えて、改善を推進できる ・不確実性が?い状況でも主体的にアクションし意思決定できる ・経験のない領域においても、分析や試?錯誤することで次のアクションを決定できる 課題の発?、推進、?語化ができる ・チームで解決する姿勢 ・倫理観が?く、誠実である 【働き方】 リモート可（週に一回もしくは隔週で本社に出社していただきMTGに参加いただける方ですと嬉しいです。） フレックスタイム制(コアタイム：12時?16時)

作業内容 当社は、「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」を、ミッションに掲げています。 介護福祉事業やヘルスケア事業などを主軸として、当該領域のICT化を推進する会社です。 この度、当社でSREの体制をより強化していく想定がございます。 インフラ(AWS,GCP)の課題抽出、改善の運?、開発チームにSREをEnablingしていく?員を募集しています。 【業務概要】 全社SREチームではクラウドマネジメント（AWS, Google Cloud）、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ◎AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ・SLO/SLIの設定と運用 ・AWSでの要件のヒアリングからサービス設計・構築 ◎運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ・監査観点でのログ保存の設計、構築 ・レガシーシステムのコンテナ化の設計、構築 - ECS on Fargate ◎その他 ・開発チームとの定例ミーティングでの課題抽出、改善提案および改善 【想定業務例】 ・AWSを幅広く理解して設計、実装まで行えるメンバーが少ない。その中で来年卒業予定のメンバーがおり、その引き継ぎと継続的な運用をお願いしたい。 ・担当案件のインフラ構築と運用 ・コンテナ化推進と設計 - 開発環境、コンテナ設計、ログ設計、監視設計 ・メール配信システム（Postfix）の運用とトラブルシューティング ・レガシーシステムのクラウドネイティブへの置き換え - 業務理解をし設計と構築 ・AWSやクラウドサービス(Vercel)に関するチームメンバーへの運用支援 など 【期待する人物像】 ・??の役割やチームの垣根を越えて、改善を推進できる ・不確実性が?い状況でも主体的にアクションし意思決定できる ・経験のない領域においても、分析や試?錯誤することで次のアクションを決定できる 課題の発?、推進、?語化ができる ・チームで解決する姿勢 ・倫理観が?く、誠実である 【働き方】 リモート可（週に一回もしくは隔週で本社に出社していただきMTGに参加いただける方ですと嬉しいです。） フレックスタイム制(コアタイム：12時?16時)

作業内容 ・セールスエンゲージメントプラットフォームの開発及び運用を行うスクラムチームにご参加いただきます。 ・以下のような業務にご対応いただきます。 　-実装する機能のAPI設計、Database設計、アーキテクチャ設計 　-フロントエンドの実装 　-バックエンドの実装 　-機能リリース後の運用対応 　-既存コードのリファクタリング

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- バックエンド領域の開発や運用の業務に携わっていただきます。 主な業務の一例として以下が含まれますが、ご志向に合わせて様々な業務にチャレンジいただくことを期待しています。 開発業務: ・コードの設計、実装、テスト、相互レビュー ・企画者と議論を行いながらの機能仕様策定 ・CI/CDの整備、拡充 運用業務: ・お問い合わせに対するバックエンド領域での実装調査、不具合確認や修正等

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 [具体的な業務内容] - 画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） - AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 - カスタム画像検索ロジックの設計・実装 - 人物顔検出システムの開発・改善 - 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 - 生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 - モデルの性能評価・最適化 - 他部署・開発チームとの技術連携

作業内容 大手広告代理店向けの生成AIを活用した開発支援となります。 担当工程はReactエンジニアです。 ■開発環境■ React.js, Next.js, RESTful API, SQL, Git/GitHub, Postman/Apidog, Node.js/Express.js, Docker, Tailwind CSS, styled-components, Playwright, Cypress ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・Python3を利用したアプリケーション開発経験 ・サーバーサイド開発の経験2年以上 ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・GCPを利用した開発の経験 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 当社は、「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」を、ミッションに掲げています。 介護福祉事業やヘルスケア事業などを主軸として、当該領域のICT化を推進する会社です。 この度、当社でSREの体制をより強化していく想定がございます。 インフラ(AWS,GCP)の課題抽出、改善の運?、開発チームにSREをEnablingしていく?員を募集しています。 【業務概要】 全社SREチームではクラウドマネジメント（AWS, Google Cloud）、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ◎AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ・SLO/SLIの設定と運用 ・AWSでの要件のヒアリングからサービス設計・構築 ◎運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ・監査観点でのログ保存の設計、構築 ・レガシーシステムのコンテナ化の設計、構築 - ECS on Fargate ◎その他 ・開発チームとの定例ミーティングでの課題抽出、改善提案および改善 【想定業務例】 ・AWSを幅広く理解して設計、実装まで行えるメンバーが少ない。その中で来年卒業予定のメンバーがおり、その引き継ぎと継続的な運用をお願いしたい。 ・担当案件のインフラ構築と運用 ・コンテナ化推進と設計 - 開発環境、コンテナ設計、ログ設計、監視設計 ・メール配信システム（Postfix）の運用とトラブルシューティング ・レガシーシステムのクラウドネイティブへの置き換え - 業務理解をし設計と構築 ・AWSやクラウドサービス(Vercel)に関するチームメンバーへの運用支援 など 【期待する人物像】 ・??の役割やチームの垣根を越えて、改善を推進できる ・不確実性が?い状況でも主体的にアクションし意思決定できる ・経験のない領域においても、分析や試?錯誤することで次のアクションを決定できる 課題の発?、推進、?語化ができる ・チームで解決する姿勢 ・倫理観が?く、誠実である 【働き方】 リモート可（週に一回もしくは隔週で本社に出社していただきMTGに参加いただける方ですと嬉しいです。） フレックスタイム制(コアタイム：12時?16時)

作業内容 当社は、「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」を、ミッションに掲げています。 介護福祉事業やヘルスケア事業などを主軸として、当該領域のICT化を推進する会社です。 この度、当社でSREの体制をより強化していく想定がございます。 インフラ(AWS,GCP)の課題抽出、改善の運?、開発チームにSREをEnablingしていく?員を募集しています。 【業務概要】 全社SREチームではクラウドマネジメント（AWS, Google Cloud）、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ◎AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ・SLO/SLIの設定と運用 ・AWSでの要件のヒアリングからサービス設計・構築 ◎運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ・監査観点でのログ保存の設計、構築 ・レガシーシステムのコンテナ化の設計、構築 - ECS on Fargate ◎その他 ・開発チームとの定例ミーティングでの課題抽出、改善提案および改善 【想定業務例】 ・AWSを幅広く理解して設計、実装まで行えるメンバーが少ない。その中で来年卒業予定のメンバーがおり、その引き継ぎと継続的な運用をお願いしたい。 ・担当案件のインフラ構築と運用 ・コンテナ化推進と設計 - 開発環境、コンテナ設計、ログ設計、監視設計 ・メール配信システム（Postfix）の運用とトラブルシューティング ・レガシーシステムのクラウドネイティブへの置き換え - 業務理解をし設計と構築 ・AWSやクラウドサービス(Vercel)に関するチームメンバーへの運用支援 など 【期待する人物像】 ・??の役割やチームの垣根を越えて、改善を推進できる ・不確実性が?い状況でも主体的にアクションし意思決定できる ・経験のない領域においても、分析や試?錯誤することで次のアクションを決定できる 課題の発?、推進、?語化ができる ・チームで解決する姿勢 ・倫理観が?く、誠実である 【働き方】 リモート可（週に一回もしくは隔週で本社に出社していただきMTGに参加いただける方ですと嬉しいです。） フレックスタイム制(コアタイム：12時?16時)

作業内容 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・テレビ電話での顧客の問い合わせ対応システムの新規開発 ・基本設計以降（詳細設計〜がメイン）の対応 ・顧客対応/チーム管理など

作業内容 サーバーサイドエンジニアのマネジメント業務（技術選定、要件定義〜リリース、レビュー対応など）をご担当いただきます。

作業内容 開発中の統合ダッシュボード機能のフロントエンドの開発を担当していただきます。 結合試験や総合試験で発生した不具合の改修や、必要に応じて追加機能が発生した場合に詳細設計や実装を進めてもらいます。

作業内容 当社は、「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」を、ミッションに掲げています。 介護福祉事業やヘルスケア事業などを主軸として、当該領域のICT化を推進する会社です。 この度、当社でSREの体制をより強化していく想定がございます。 インフラ(AWS,GCP)の課題抽出、改善の運?、開発チームにSREをEnablingしていく?員を募集しています。 【業務概要】 全社SREチームではクラウドマネジメント（AWS, Google Cloud）、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ◎AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ・SLO/SLIの設定と運用 ・AWSでの要件のヒアリングからサービス設計・構築 ◎運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ・監査観点でのログ保存の設計、構築 ・レガシーシステムのコンテナ化の設計、構築 - ECS on Fargate ◎その他 ・開発チームとの定例ミーティングでの課題抽出、改善提案および改善 【想定業務例】 ・AWSを幅広く理解して設計、実装まで行えるメンバーが少ない。その中で来年卒業予定のメンバーがおり、その引き継ぎと継続的な運用をお願いしたい。 ・担当案件のインフラ構築と運用 ・コンテナ化推進と設計 - 開発環境、コンテナ設計、ログ設計、監視設計 ・メール配信システム（Postfix）の運用とトラブルシューティング ・レガシーシステムのクラウドネイティブへの置き換え - 業務理解をし設計と構築 ・AWSやクラウドサービス(Vercel)に関するチームメンバーへの運用支援 など 【期待する人物像】 ・??の役割やチームの垣根を越えて、改善を推進できる ・不確実性が?い状況でも主体的にアクションし意思決定できる ・経験のない領域においても、分析や試?錯誤することで次のアクションを決定できる 課題の発?、推進、?語化ができる ・チームで解決する姿勢 ・倫理観が?く、誠実である 【働き方】 リモート可（週に一回もしくは隔週で本社に出社していただきMTGに参加いただける方ですと嬉しいです。） フレックスタイム制(コアタイム：12時?16時)

作業内容 ・メタバースにおけるテーブルゲームやボードゲームをプレイすることのできるアミューズメントパークの開発プロジェクト ・ユーザが3Dのアバターを使用して3D空間内で他のユーザとコミュニケーションを取りつつ、各種ゲームでゲーム内通貨を稼ぐことができる ・そのゲーム内通貨をゲーム専用のwebサイトで仮想通貨に変換することができるサービス 【環境】 PC: Mac Frontend: Nest.js API: Node.js / Typescript / express / Jest DB: mongo / AWS Document DB/ Redis Web3: Solidity / Foundry / ethers.js / EVM / Oracle Library: lodash / mongoose Local: Docker Cloud Service: AWS

作業内容 ・Webサービスのサイト改修 (メイン言語：PHP 、フレームワーク：Laravel) →主に新規機能追加や、仕様変更、バグ改修の実装の担当をお願い致します。 ・既存Webサービスのインフラの再構築 ・言語：PHP 、JavaScript、python ・フレームワーク：Laravel、Vue.js、Node.js ・インフラ、ツール等：AWS(EC2、 RDS、 SES、 S3、 Lambda等)、Git、Docker DB ：MySQL

作業内容 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装、実装方針の検討、コードレビュー ・機能改修 ・新規機能開発 ・テスト計画 / テストケースの作成 など ・開発言語：TypeScript・PHP ・フレームワーク：Next.js・Laravel ・DB：MySQL ・クラウド：AWS・Docker ・コミュニケーションツール：Github・Slack・Chatwork ・その他ツール：Clickup・Figma・make・Stripe

作業内容 ・VueやNuxtを用いた動画配信サービスの追加開発や改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社で企画と開発と運営を行う動画SNSや情報ポータルサイトの保守と機能追加とリニューアル開発 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-詳細設計、製造、テスト、運用、保守

作業内容 ・Rubyを用いたヘルスケア向けサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　-新規開発及び機能拡充、性能改善 　-SaaSのプロダクト開発 　-マイクロサービス間連携を実現する API の新規開発及び性能改善 　-AWS を活用したマイクロサービス化推進 　-Glueなどを活用した大規模データ処理 　-コードレビュー 　-メンバーのタスク管理、育成

作業内容 各種プロダクトの顧客向けカスタマイズ開発におけるPM業務を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容 ・顧客向けAI SaaSカスタマイズ開発のプロジェクト統括 ・顧客との定例MTGを通じた顧客要望のヒアリング・課題解決・開発方針提案 ・中長期的な顧客関係構築と追加開発・次フェーズプロジェクトの提案 ・チームメンバーの進捗管理・内部MTGの進行・クオリティコントロール ・報告書や要件定義書・仕様書などの納品物の作成・提出 ※メンバーのサポート的な範囲で、開発も依頼いたします。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴い顧客折衝～実装を推進するPMの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託メンバーに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。