【AWS】金融業界向けAMLサービス導入支援案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonGoAWSAzure
サーバーエンジニア
作業内容 ・生命保険や証券などの金融業界向けにAMLサービスの導入支援
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-クラウド基盤における設計から構築およびテストやリリースの完遂
-ジョブやバッチおよび連携処理といったフロー基盤作成
-障害対応や例外処理および冪等性を考慮した設計実施
-監視設計や運用導線の整備および改善案提示
-バックアップやログ管理およびシステムメンテナンス対応
【OA/Azure】ITソリューション選定導入案件
作業内容 ・ITソリューション選定導入案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-ワークスタイルプランニング:従業員体験を向上するための新たなワークスタイル定義しロードマップを策定
-デジタルワークスペース高度化:各種SaaSの活用シナリオを提供/実装し、導入済みOAインフラの付加価値を最大化
-OAインフラ コーディネート:OAインフラ刷新改善に向けたロードマップ策定から構築・移行までトータルコーディネート
-オファリング整備:新技術の調査検証やケーススタディ整備
【ITPMO】クラウド環境構築支援
業務委託(フリーランス)
AzureGitRedmine
PMPMO
作業内容 Azure上にて構築されているITサービスプラットフォームの拡張/エンハンスプロジェクト
・横断PM支援業務(進捗管理、課題管理、リスク管理、品質管理、変更管理、会議運営、バックログ管理、ドキュメントレビュー)
・利用PJや開発PJからの問い合わせへの対応/管理
・社内向け文書や社内ポータルページの作成/編集
・社内に向けた情報発信(Teams投稿など)
【C#/JavaScript】営業支援システムの改修および維持
業務委託(フリーランス)
JavaScriptSQLSQL ServerAzure
バックエンドエンジニア
作業内容 Dynamics365をベースした営業支援システムの改修および維持。
・画面の改修
・バックグラウンド処理を実装するソースコードの改修
・SQL文の作成(新規作成および既存の修正)、およびデータの流し込み
・不具合対応(チケット起票、調査、報告、改善活動など
開発環境:Dynamics365(CRM、Field Service)、Azure、C#、JavaScript、Power Automate、SQL Server
【Windows】インフラ維持保守業務
業務委託(フリーランス)
WindowsAzureJP1
インフラエンジニア
作業内容 生命保険会社向けに複数部門のシステムサーバー(パブリッククラウド/オンプレ)の維持管理保守業務に携わって頂きます。
*環境:WindowsServer、Azure、JP1製品
【週3日/リモートメイン/AWS,Azure,Google Cloud】ソリューションアーキテクト - 宇宙ステーションOS等のシステム構成設計
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- Omniverse/UE5を活用した可視化・シミュレーション環境の開発
- Python/Javaなどを用いたデータ連携・変換モジュールの設計・実装
- 各種APIや外部データソースとの統合、データパイプライン構築
- モジュールのマイクロサービス化およびクラウド実装
- プロジェクト内でのソフトウェアアーキテクチャ設計、チーム技術支援
- コード品質管理、CI/CDパイプライン構築、パフォーマンスチューニング
【週5日/一部リモート/JavaScript,Python】フルスタックエンジニア - SaaSプロダクト内製開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWSTypeScript
フロントエンドエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- AWS環境で稼働中のWebアプリ(AIシステム)のバックエンド保守(不具合対応・機能修正)
- 開発ドキュメント作成、仕様調整、テスト支援
- Azure環境での外部結合テスト・性能検証の実施
- クライアントAzure環境へのシステム移築および本格稼働に向けたテスト実施
【Javascript】クラウド WEBアプリ開発(リモート)
業務委託(フリーランス)
JavaAzure
インフラエンジニア
作業内容 Azureをベースとしたオフィスビル向けのWEBアプリケーション開発となります。
オフィスに設置されている空調やドア、センサなどの情報を収集し、WEB画面に表示するアプリ(フロント)中心ではありますが、Azure側のバックエンド開発も担当していただきます。
【Power Platform/Copilot】業務アプリAI開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
データサイエンティスト
作業内容 ・Power PlatformおよびAzure OpenAIにおける作業アプリ、AI機能開発支援作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-Copilot Studio、Power Apps、Power Automateを用いた作業アプリ、自動化開発
-Azure OpenAIとPython等を用いた連携開発
-Foundryを活用した既存モデルベースのAI機能開発
【M365/PowerShell/リモート併用】金融向けインフラ関連業務
作業内容 【作業内容】
金融関連顧客にてMicrosoft 365サービスの調査、検証、運用保守、ユーザーサポートに一人称で対応していきます。
【開発環境】
Microsoft 365、Microsoft Entra
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
(リモート)入退管理システム開発【Python】
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 Azure IoTを用いた入退管理システムの開発になります。(主はAzure側)
【リモート併用】複数社に対するIWSのジョブ基盤構築プロジェクトにおけるSE No.21241
業務委託(フリーランス)
JavaPythonWindowsLinuxAzure
SE
作業内容 【概要】
IBM Workload Scheduler(IWS)を活用したジョブ基盤構築プロジェクト
【プロジェクト詳細】
ジョブスケジューリングの設計・構築・テストを担当し、業務自動化の基盤を整備する重要なポジションです。
業種問わず、業種問わず一般企業向けに支援をしており、システム環境や、調査時リリース時に訪問する先はその案件ごとで異なります。
■具体的な業務内容
・IWSを用いたジョブ基盤の設計・構築
・ジョブ定義、ジョブストリーム設計、依存関係設定
・運用設計(監視、障害対応フロー)
・テスト計画・実施(単体、結合、総合)
・ドキュメント作成(設計書、運用手順書)
・本番リリース時は土日作業が発生します(数か月に1回)
【体制】
3名チームで役割分担をします(案件規模により役割や分担の仕方が変わります)
TL+メンバー+今回募集ポジション
【リモート勤務について】
本案件では週2日リモート勤務が可能です。
(リモート)インフラ環境におけるAzureAD移行【Azure】
作業内容 ・AzureAD移行計画
・AzureAD環境構築、移行作業
・インフラ技術調査
【AWS】某災害管理システムにおけるシステム基盤の構築支援案件
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSAzure
インフラエンジニア
作業内容 サーバー構築、及び各種ソフトのインストール、初期設定、手順書作成、テスト、などを中心にご対応いただく想定でございます。
(リモート)【C#.NET】ドラッグストア向けPOSシステム開発
業務委託(フリーランス)
C#.NETSQL ServerAzure
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・基本設計~テストをご担当
・環境:C#.NET、SQL Server、Azure
【PM/PMO】金融機関向け仮想デスクトップ基盤運用保守推進案件
業務委託(フリーランス)
Windows Server
PLPMPMO
作業内容 ・金融機関向け仮想デスクトップ基盤の運用保守に携わっていただきます。
・リーダーとして主にCitrix CloudとAVDを組み合わせた
仮想デスクトップ基盤の運用、保守作業をご担当いただきます。
【データエンジニア】マーケティング活動支援システム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonSQLAWSAzurePentahoGoogle Cloud PlatformBigQuery
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・エス・エム・エスのキャリア事業におけるマーケティング活動を支援するシステムの開発、データ連携に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-Pythonを用いたバックエンド開発
- マーケティングアプローチに用いるリストの抽出
-ELT、ETLの開発
- MAツール、CDPなどのマーケティング業務基盤へのデータ連携
【フルリモート】電子書籍サービス向けSREインフラ構築運用案件
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSAzureGoogle Cloud Platform
インフラエンジニアSRE
作業内容 【募集背景】
欠員による補充です。
【作業内容】
DMMブックスを支えるサーバ・ネットワークの構築および運用、システムの自動化などを対応いただきます。
サービスレベル指標・目標(SLI/SLO)の設計、視覚化及び分析を行います。
主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用を行います。
CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施を行います。
監視のためのモニタリング環境の構築、運用を行います。
システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理を行います。
運用課題の可視化および解決(リファクタリング・チューニング・自動化など)を行います。
オンコール対応を行います。
【開発環境】
支給端末はMacbook Proです。
プロジェクト管理ツールはGitHub Project、Confluence、Backlogです。
SCMはGitHub Cloudです。
チャットツールはSlackです。
フロントエンドはHTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js、figmaです。
バックエンドはPHP、fuelPHP、Laravel、Golangです。
クラウドサービスはAWSです。
仮想化基盤はDockerです。
CI/CDはCircleCIです。
【Python/LLM】生成AIエージェント開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonAzureDockerGitHub
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた生成AIエージェント開発支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご対応いただきます。
- LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発(AIエージェント/需要予測/画像認識/生成AI活用等)
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化
- 機械学習モデルの開発、改善
- データパイプラインの設計・構築
【PMO】インフラチームDX支援案件
作業内容 ・インフラチームDX支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-プロジェクトの計画、実行
-監視、統制の主導
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
ID管理ソリューションの調査提案導入
作業内容 ・Cloud上のIDガバナンス管理サービスの構築作業を担当します(要件定義、設計、構築、設定、テスト)。
・IDガバナンス管理サービスへ人事の異動情報の連携システムを構築します。
・IDガバナンス管理サービスからActive Directoryや各種オンプレシステムへのプロビジョニング連携システムを構築します。
【フルリモ・フレックス/0.5人月/Python】生成AI・AIエージェント開発支援/AI開発未経験も歓迎
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 同社がリリース済みの2つの自社AIプロダクトにおいて、
主にバックエンド(一部フロント側も対応いただきます)開発における
設計~実装・テストまでをご担当いただきます。
■具体的には
・現担当者より業務をキャッチアップ(引継ぎ資料・サポートあり)
・追加機能の開発および運用
・アドバイザーと共にプロダクト改善のための技術検証やアイデア出し
■メンバー体制
・アドバイザー(シニアクラス1名)
・学生エンジニア(各プロダクトに1名ずつ)
└これまで主担当だった学生メンバーより引き継ぎを受けていただきます
プロジェクトの推進スピードを高め、社内ナレッジを蓄積していくため、
長期的にご参画いただけるバックエンドエンジニアを募集しています。
現時点でAI開発の実務経験がない方でも、
Pythonスキルを活かしながら
AI・生成AI開発分野にチャレンジいただけます。
【Azure】大手製造業向けIT環境統制および技術支援案件
業務委託(フリーランス)
Azure
サーバーエンジニア
作業内容 ・大手製造業における海外拠点を含むIT統制およびガバナンス強化に向けた
全体方針策定作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-Microsoft Entra IDのテナント統合に向けた技術方針策定
-BOXのSSO連携および権限設計の方針策定
-メールアドレスを維持したマイグレーション方式の検討
-グループ会社間のデータ分離および権限設計の検討
-コンサルタントと連携した技術的な実現性評定
およびグランドデザイン策定における技術担保
【Python】某銀行法人営業支援AIツール バックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
バックエンドエンジニア
作業内容 ・システム設計およびバックエンド実装
・AI機能のAPI化
・MicrosoftTeamsアプリ連携用RESTAPIの構築
・外部システムとのデータ連携インターフェース設計/実装
・開発ドキュメント作成、テスト支援、技術レビュー、コードレビュー対応
(リモート)【C#.NET】保険契約者向けWEBサービス(BtoC)新規開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptC#.NETAzure
バックエンドエンジニア
作業内容 ・既存レポートの一本化
・UX/UI改善によるユーザビリティ向上
・新機能の追加
・環境:C#.NET、Javascript、Azure
【PM】通信企業向け大規模システムクラウド移行案件
作業内容 ・通信企業向け大規模システムクラウド移行案件(Azure)に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- クラウド移行プロジェクト全体の計画策定および推進
- 移行方針、アーキテクチャ方針の策定
- スケジュール、課題、リスク管理
- ステークホルダーとの折衝、合意形成
- ベンダーコントロール
- 経営層、上位層向け報告資料作成および報告
【AWS】ビジネスマッチングサービス運用保守案件
業務委託(フリーランス)
JavaPHPPythonRubyGoNode.jsAWSAzureDockerGitHubUbuntuGoogle Cloud PlatformAnsibleBigQuery
サーバーエンジニア
作業内容 ・ビジネスマッチングサービスの運用保守に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- SLA、SLO、SLIの監視、モニタリング環境の改善
- OS、ミドルウェアなどの継続的アップデート
- 障害対応
- AWSなど複数クラウドを使用したシステム環境の運用安定化
- アーキテクチャ改善(マイクロサービス、API Gatewayの導入など)
【機械学習エンジニア】工業業界向けLLM活用案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitGoogle Cloud PlatformTypeScript
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます!
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発
- FastAPI (Python) と Node.js(TypeScript)を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発
- 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
(フルリモート)IoTに関わるクラウドシステムの基盤構築および運用設計【クラウド】
作業内容 ・IoT機器と繋がるクラウドアプリのCI/CD、DevOps構築および運用設計
・githubaction等を用いたCI/CD、DevOps基盤の構築
・Azureのインフラ構築、運用手順・監視システムの設計/実装
【M365/PowerShell/リモート併用】金融向けインフラ関連業務
作業内容 【作業内容】
金融関連顧客にてMicrosoft 365サービスの調査、検証、運用保守、ユーザーサポートに一人称で対応していきます。
【開発環境】
Microsoft 365、Microsoft Entra
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【PM】IoTヘルステック業界向け社会課題解決型プロジェクト推進案件
業務委託(フリーランス)
SQLNode.jsAzure
PMプロダクトマネージャー
作業内容 ・IoTヘルステック業界向け社会課題解決型プロジェクト推進に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-IoTアウトプットを統合するDB設計
-事業会社の新規事業要件整理及び技術要件抽出
-進行管理
-ベンダーとの要件定義から契約締結、仕様調整、納品確認
-UI案作成、報告資料作成
-複数パートナーとの折衝
-システムアーキテクト設計
【インフラ】クレジットカード会社向けインフラ保守運用支援(リモート)
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSAzure
インフラエンジニア
作業内容 オンプレおよびクラウド(AWS・Azure)環境の保守運用を担当いただきます。
顧客要望に基づく手順書作成や修正、バグ対応、ベンダー調整、クラウド仕様変更対応など、幅広い業務に携わっていただきます。
・手順書(保守)の作成、修正および作業実施
・Shellスクリプトのバグ修正、保守対応
・基盤観点での調査およびベンダー問い合わせ対応
※(サーバ証明書等のパラメータシート作成含む)
・AWSおよびAzureの仕様変更に伴う調査、手順書作成、作業対応(不定期)
SAP移行プロジェクトPMO支援
業務委託(フリーランス)
SAP
PMPMOSAPエンジニア
作業内容 ・スケジュール管理を行います。
・課題管理、工数管理、変更管理を担当します。
・会議ファシリテーションを行います。
・要件設定に関わるエンドユーザ及びベンダーとのコミュニケーションととりまとめを行います。
・上位への報告資料作成支援を行います。
・各開発フェーズの成果物と開発テンプレートの比較チェックを行います。
【Ruby】製造業向けWebシステム保守開発案件
業務委託(フリーランス)
RubyLinuxMySQL
作業内容 ・Webシステム保守開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Webアプリケーション開発と保守(バージョンアップ対応含む)
- Ruby on Railsを用いた開発、テスト、保守業務
- Rubyバージョンアップ後のテスト業務
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
【サーバーサイドエンジニア】DXパートナーサービス案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxDjangoFlaskAWSAzureDockerGitGitHubTerraform
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・Azure上でのシステム設計、開発(AppService、Functions、CosmosDB、LogicApps等)
・AI機能のAPI化および関連サービス連携(AzureOpenAI等)
・Teamsアプリ(フロント)と連携するRESTAPIの構築
・外部システムとのデータ連携インターフェース設計、実装
・開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・他メンバーとの技術連携、コードレビュー対応
・コード管理 :Git(GitHub)
・言語:Python
・フレームワーク:Django,Flask
・OS:Linux
・クラウド:AWS
・インフラ:Docker、Terraform
・ドキュメント管理:Notion
・コミュニケーション:Slack、zoom
・タスク管理:Notion
【インフラ】PoC検証案件
作業内容 ・仮想基盤(VMWare)からクラウド(Azure)への切り替えに伴うPoC検証対応
・設計書、手順書作成、サーバー構築(OS/MW設定)、移行、検証
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
(リモート)【Linux】社内インフラのクラウド開発
業務委託(フリーランス)
LinuxAzure
インフラエンジニア
作業内容 社内インフラのクラウド開発としてサーバなどのクラウドリフトの設計/開発
オンプレ環境のクラウド移行に伴う課題検討から設計検討など幅広く関わって頂きます。
要件定義~保守運用工程になります。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。