Azureのフリーランス案件・求人一覧 | 71ページ目

作業内容 ・クラウドインフラ環境の構築・運用・改善 ・他部門との管理・調整、問合せ対応 ・主にCloudFormationを使った環境構築・修正※新規構築は少なく、メンテや機能追加・修正が中心 ・各種メンテナンス作業(S3とAthenaの修正、イベントブリッジのトリガー整理、Site-to-Site VPNの設定など) ・ユーザー問い合わせ対応 ※遅延調査など、原因切り分け・改善対応 ・作業環境はDev/Staging/Prodと分かれており、マネジメントコンソールは使用せず全てIaCで管理

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AIガバナンスソリューションの方向性定義・ロードマップ策定 - 顧客ニーズ・業界動向を踏まえたソリューション要件の整理 - Snowflake・Databricks活用を前提としたAIガバナンス・データマネジメントフレームワークの設計 - AIガイドライン・ガバナンスポリシーのテンプレート・成果物の型化 - 社内他事業部への横展開を見据えたナレッジ整理・ドキュメント作成 - 担当者・上長との方針すり合わせ、議論のファシリテーション

作業内容 ・生成AI及びLLMを活用したtoB向けアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-中長期プロダクト戦略策定支援とロードマップ作成 　-要件定義と仕様策定とリリース計画策定及び実行 　-顧客インタビューとデータ分析による課題抽出及びプロダクト改善推進 　-チームメンバーの育成と組織開発 　-最新技術動向の把握及びプロダクト応用検討

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Next.js、React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発 - SPAおよびSSRを活用したWebアプリケーションの実装 - 保守性や再利用性を意識したUIコンポーネントの設計・実装 - Context APIやZustand等を用いた状態管理の設計・実装 - REST APIとの連携および非同期処理の実装 - GitHubを用いたPull Requestベースのコードレビュー - PdM、デザイナー、バックエンドエンジニア等との連携による開発推進 - フロントエンド領域における品質改善活動の実施

作業内容 ・データ基盤整備並びにAI活用の本格推進が経営課題となっている顧客へ、構想から設計・構築までリードする案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　-AI活用を見据えたデータアーキテクチャの設計・ツール選定・構築 　-データ基盤・データ連携・データ活用の全体設計 　-データガバナンス・品質・セキュリティを踏まえた設計、および実装の推進 　-既存システム環境を考慮した、グローバルで支社を構える企業のデータ活用検討の推進 　-IT全般のアーキテクチャと技術意思決定 　-インフラ・ネットワーク・クラウド・ID基盤・セキュリティを横断したアーキテクチャ設計

作業内容 ・上流アーキテクチャ設計・DB最適化サービス推進に関するリードアーキテクト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 上流アーキテクト案件おいて、プロパー代替として自律的にプロジェクトを推進・リードすること - 複数チームや多様なステークホルダーの間に入り、専門性・論理・信頼に基づいて技術的・プロジェクト的な合意形成を図ること - 企画提案・上流フェーズにおける非機能要件を踏まえたシステムアーキテクチャ提案、アンチパターンやガイドラインを用いた設計最適化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 複数進行するプロダクトにおける横断した開発フルスタック開発業務　※新規開発に携わって頂く可能性もあります。 - 要件定義から実装、テスト、リリースまでの一連の機能開発 - APIおよびデータベースの設計・実装 - LLMOpsの構築 - LLMの精度の向上・改善 - 顧客からの要望機能の実装 ※詳細は面談でお伝えいたします。 ■参画時期：7～8月

作業内容 ECサイトのバックエンド開発および技術リードを担当。 具体的には以下業務を想定しております。 ・システム全体の設計・開発・運用 ・チームメンバーに対する設計レビュー／コードレビュー／メンタリング ・CI/CD パイプラインの構築および改善、ソフトウェア品質の担保 ・パフォーマンス改善、スケーラビリティ改善および中長期的なアーキテクチャ戦略の立案と実行 ・新機能のバックエンド実装および既存機能の改修対応

作業内容 業務内容 ■業務内容について ・Next.js（React.js）、Node.js、AWSを用いたプレイングハンズオンでのプロダクト開発 ・技術的リードとしての仕様設計、アーキテクチャ選定、およびコード品質の担保・向上 ・開発プロジェクトの進捗管理・タスク推進のサポート ・エンジニアメンバーへの技術的なメンタリングやコードレビューを通じたチーム全体の底上げ（※人事評価や労務管理といったピープルマネジメントはお任せしません） ・ビジネスサイド（PdM等）やデザイナーと連携した要件定義・仕様のすり合わせ、およびUI/UXの改善 ■開発環境 ・サーバーサイド：Node.js, Prisma, Apollo Server, Typescript ・フロントエンド：Next.js(React.js), Apollo Client, TypeScript, StoryBook,styled-components ・API：GraphQL, GraphQL Code Generator ・データベース： MySQL, Aurora ・インフラ： AWS (ALB, ECS, RDS, S3, Cognito, CloudWatch Logs, SES, EFS) ・AI：ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Cursor, Devin ・開発環境：Docker ・AI：Claude Code / Cursor / Devin / CodeRabbit / ChatGPT / Gemini ・デザイン関連：Figma ・リポジトリ管理：GitHub ・CI/CD：AWS CodeBuild or GitHub Actions ・コミュニケーション：Slack ・オウンドメディア：Next.js, microCMS ・Biz基盤： G suite ■開発体制 現在は、フロントエンドやバックエンドといった職域を限定せず、全員がフルスタックエンジニアとして設計から実装まで一気通貫で開発に携わっています。 ＜チーム構成（計11名）＞ ・CTO： 1名 ・メンバー： 4名（正社員 2名 / 業務委託 2名） ・オフショア：6名 ■働き方のイメージ ・出社：週1～2出社が可能な方を求めています 　※週1出社の場合は、立ち上がり期間（1ヶ月程を想定）は週2出社を想定しております。そのあとは週一出社をご依頼しております。 （田町駅付近） ・稼働時間：日中にて4時間以上稼働できる方（夜間、早朝稼働希望の方は対象外） ========= ※応募の際は、下記お答えいただけますと幸いです。 ①週に何回ご出社可能かご記載下さい。※週1出社の場合は、立ち上がり期間（1ヶ月程を想定）は週2出社を想定しております。 →例：週〇日出社可能、立ち上がり期は週〇日可能 ②長期の安定稼働をいただける方を探しております。 　差し支えない範囲で、直近3案件の終了理由をお伺いしてもよろしいでしょうか。 →例：項番1： 案件方針や期待役割との認識差があり、双方相談の上で3か月で終了となりました。 　項番2： 短期前提で参画した案件です。 　項番3： タスク収束の為終了です。 ========= 関わるサービス・プロダクト ■企業について 『コーポレートガバナンス・テック』の先駆者として急成長している企業です。 ■プロダクトについて 企業の信用を守るために不可欠でありながら、アナログで膨大な確認作業が現場の重い負担となっている「内部統制（J-SOX）」の作業をオートメーション化するプロダクトです。 ■募集背景 CTOの業務が多岐にわたり、中長期的な技術戦略と足元の開発推進を両立するためのリソースが逼迫しています。今後の事業拡大を見据え、開発組織を持続的にスケールさせるためには、技術的な意思決定や開発品質の向上を牽引する力が必要不可欠です。 そこで、CTOの右腕として長期的に並走し、プロダクト成長を支えていただける「リードエンジニア」を募集します。

作業内容 ・旅行会社の情報システム部でのサーバー・HCI業務支援(VMware, Dell等)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - サーバーやHCI環境(VMwareやVxRail等)のスペック管理、通信設定 - 障害や不具合時の対応 - 新規設計や構築 - WindowsOSリプレイス(Windows2016 EoL対応)を含む基幹サーバー(AD、DNS、DHCP等)の更改 - 本社移転や全国拠点でのファイルサーバ構築(ゼロベースでの構築含む) - セキュリティ要件(多要素認証導入等)を踏まえた改善提案

作業内容 ・データ基盤の整備とAI活用の本格推進が経営課題となっているクライアントでの最上流アーキテクト業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ基盤、データ連携、データ活用の全体アーキテクチャ設計 - ツール選定 - データガバナンス、品質、セキュリティを踏まえた設計 - 実装フェーズのリード・推進 - 既存のシステム環境を考慮した、グローバル支社(多拠点)を持つ企業のデータ活用検討の推進 - インフラ、ネットワーク、クラウド、ID基盤、セキュリティを横断した技術的意思決定 - インフラ、ネットワーク、クラウド、ID基盤、セキュリティを横断した技術的主導・支援 - 技術論点の整理・説明 - 実装

作業内容 ・通信企業のクラウドサービス部門における法人クライアント向け クラウドインフラサービスの提案設計構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントの要望と、既存のオンプレミス環境、ネットワーク、 　 サーバー構成のヒアリング - 要件に応じたクラウドインフラサービスの選定、構成検討および提案 - クラウド環境とオンプレミス環境の接続を含む、 　 ネットワーク、サーバーの設計および構築 - 提案書、構成図、見積書、報告資料などの作成 - 営業、技術部門や設計構築チームとの調整、進捗・課題の管理 - クライアントへの説明、進捗報告、契約から納品までの案件推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Next.js、React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発 - SPAおよびSSRを活用したWebアプリケーションの実装 - 保守性や再利用性を意識したUIコンポーネントの設計・実装 - Context APIやZustand等を用いた状態管理の設計・実装 - REST APIとの連携および非同期処理の実装 - GitHubを用いたPull Requestベースのコードレビュー - PdM、デザイナー、バックエンドエンジニア等との連携による開発推進 - フロントエンド領域における品質改善活動の実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐自社SaaSプロダクトにおけるインフラ基盤の設計・構築および信頼性向上業務全般を担当いただきます。 - AWS（EKS, S3, Aurora, Lambda）を用いたインフラ基盤の設計、構築、運用 - DockerおよびKubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの最適化 - GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築およびデプロイ自動化 - Snowflakeを用いたデータ分析基盤の構築・運用支援 - システムの監視、ログ収集、パフォーマンスチューニングによる信頼性の向上 - 開発チームと連携したインフラ面の課題解決および技術的リード

作業内容 ・ICT・コネクティッド基盤刷新プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存インフラ(オンプレ・クラウド)の現状分析、課題抽出 - Azure/AWS等のクラウド基盤への段階的移行支援 - ネットワーク設計・運用レビュー - オーバーザウェア(Over the Air)など新技術の導入検討 - 車両からのデータ収集、通知システム(車検・部品異常・カーナビ連携等)の設計 - IOT・センサー連携の業務設計 - 自動車業界知識を活かした要件整理 - データウェアハウス(DWH、Snowflake等)の導入・構築 - データパイプライン設計・構築 - データ分析支援(レポート・ダッシュボード設計) - ベンダーへの成果物レビュー指示 - 運用設計・業務フロー作成 - 必要に応じて運用段階での業務改善提案 - 各部門・ベンダーとの要件調整/橋渡し - 社内ユーザーへのIT教育・リテラシー向上支援 - プロジェクト推進の旗振り役

作業内容 ・ケーブルテレビ、通信事業者向けシステム開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 作業要件の収集、整理およびシステム要件への落とし込み - 基本設計、詳細設計 - クライアント、関係者との要件調整 - 開発メンバーへの技術フォロー - 進捗、課題、リスク管理 - 結合作業および品質管理

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Next.js／React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 - Python／FastAPIを用いたバックエンド、API開発 - LangGraphを用いたAIワークフローの設計・実装 - LLM、画像・動画・音声生成AIを組み合わせたマルチモーダルパイプラインの構築 - FFmpeg等を活用した動画処理・編集機能の実装 - プロンプト、参照画像等の調整・最適化 - 生成コンテンツの品質、一貫性、制御性の検証・改善 - 既存コードベースの解析・改修 - AIを活用した開発プロセス、アーキテクチャの改善検討

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 画面キャプチャ、OCRテキスト、UIイベントストリームなどの大量かつノイジーな非構造データから「業務プロセス」を再構成するためのLLMパイプラインの設計・開発 プロンプトおよびエージェントの設計・最適化 出力の出来栄えを客観的に評価・採点するための評価（Eval）の仕組み（Eval駆動開発、LLM-as-a-judgeなど）の設計・構築 トークン効率（コスト）と分析精度の最適化・調整 オンデバイスでのPIIマスキングや知覚ハッシュによるフレーム重複排除など、プライバシーに配慮したデータ取得・システム設計のサポート

作業内容 要件定義,基本設計,マネジメント 地域金融機関向けの法人金融サービスを、構想段階から共同で作り上げている開発チームでプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 金融機関向けの比較的規模の大きなシステム開発プロジェクトが増えており、社内のプロジェクトマネージャー・エンジニアリングマネージャー層を軸に、チーム単位で外部の開発リソースを組み合わせて推進する体制を取っています。 担当いただくプロジェクトの規模は案件により幅があり、ピーク時に20〜30名のエンジニアが参画するものから、エンジニア3〜4名とプロジェクトマネージャー1名で進めるものまでさまざまです。 社内はアジャイル、金融機関向けはウォーターフォールと開発の進め方を使い分けているため、双方を行き来しながら要件定義と進行管理を担っていただきます。 コンサルティングファームやSIer、金融機関の情報システム部門などで、プロジェクトを推進してきた方を想定しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション リアルタイム音声通信基盤の設計・構築： Asterisk等を用いたPBX / VoIP基盤、およびSIP / RTP / WebRTCを用いた低遅延で堅牢な通信システムの設計・構築・運用。 CCaaS・外部システム連携の標準化： 既存PBX、クラウドPBX、各種CCaaS（BIZTEL、Genesys、CT-e1、MiiTel等）との接続検証・実装、および連携パターンの標準化。 音声パイプラインの制御： STT / LLM / TTSを組み合わせた音声パイプラインの安定化。通話転送、保留、切断、エスカレーション、録音、ログ取得などの通話制御設計。 非機能要件の追求・最適化： レイテンシー（遅延）の極小化、音声品質・ノイズの改善、割り込みや無音検知ロジックのブラッシュアップ。 障害切り分けと可観測性の整備： 障害発生時の切り分け（通信、PBX、ネットワーク、AIの多角的な観点から原因特定）と再発防止。監視・可観測性（オブザーバビリティ）の整備。 ■担当工程（業務範囲） 音声・リアルタイム通信、インフラレイヤーにおける要件定義、アーキテクチャの選定・設計、検証から実装・トラブルシューティングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、フルスタックエンジニア、PdM、ドメインエキスパートと密に連携して進めます。 ■業務の流れ 他部門や顧客環境の仕様書などから要件や接続の課題を整理し、プロトタイプの実装から本番環境への導入検証を高速で回します。可観測性を意識したシステム設計、AI（CursorやClaude Code等）による開発生産性の向上もカルチャーとして深く根付いています。 ■開発環境 VoIP/通信スタック： Asterisk, SIP, RTP, VoIP, WebRTC, SBC (OpenSIPS), LiveKit, Twilio インフラ/プラットフォーム： Linux, Azure, Google Cloud, Docker, Kubernetes 連携先： PBX, クラウドPBX, CTI, CCaaS (BIZTEL, Genesys, CT-e1, MiiTel等) ツール： GitHub, GitHub Actions, Terraform, OpenTelemetry, Notion, Slack ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPO（業務アウトソーシング）の領域を、生成AIをはじめとする最先端テクノロジーによって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 単なるデモやPoCで終わらせるのではなく、顧客の本番環境で安定稼働し、ビジネスインパクトを生むSaaS/AI BPO基盤へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、個々の案件に対応するだけの個別開発から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」へ移行する局面を迎えています。 技術的に非常に難易度が高くカオスなこのフェーズを、確かな技術力と構造化センスで突破できるフルスタックエンジニアを募集します。

作業内容 【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいてバックエンドシステム開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をご担当いただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務をご対応いただきます。 【求める人物像】 大規模なDBやクラウド環境を前提とした設計・開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。プロジェクトメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して業務を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 大手交通系グループのToC向けサービス開発に携わることで、大規模ユーザー向けのプロダクト開発経験を積むことができます。要件定義からリリース対応まで一貫して関わることで、バックエンド領域だけでなくDB設計やパフォーマンスチューニングなど幅広いスキルを伸ばしていただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを用いて開発いたします。DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用し、クラウドはAWS、GCP、Azureを活用いたします。IaCにはTerraformを利用し、NotionやNotionAI、GitHub Copilotを併用しながら、SlackやDiscordでコミュニケーションを取りつつ開発を進めていきます。

作業内容 【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

作業内容 【募集背景】 音声認識SaaSアプリにおいて、業務シナリオに基づいて顧客対応を行うAIオペレーター機能を強化・拡張するためのSaaS開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 業務シナリオを踏まえたAIオペレーターの要件整理や設計を行い、個社ごとにアプリケーション設計やプロンプトチューニング、エージェント開発を実施していただきます。LLM連携APIの設計・実装や、タスク分解・ツール連携・ワークフロー設計を行いながら、エージェントの精度向上に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント技術への関心が高く、自ら課題を発見しながら設計・実装・改善を主体的に進めていただける方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理し、プロダクト品質の向上に責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 音声認識と生成AIを組み合わせたSaaSプロダクトにおいて、プロンプト戦略やエージェント構成などコアとなるアーキテクチャ設計から関わることができます。個社ごとの要件にあわせたカスタマイズ開発を通じて、多様な業務シナリオに対するAI活用ノウハウを蓄積できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発環境のもと、LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークおよびLLM連携ライブラリを活用した開発を行います。

作業内容 ・AIを活用したソフトウェア開発プロジェクトにおいて、技術リードとしてアプリケーションアーキテクチャ設計、AI機能の実装支援、開発チームの技術指導およびプロジェクト推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ソフトウェアおよびAI活用アプリケーション開発における技術リード - SDE1、SDE2、SDE3エンジニアの技術指導およびサポート - コードレビューの実施およびコーディング規約の遵守 - FDEと連携したエージェントオーケストレーションの実装支援 - TPMと連携し、工数見積、開発計画、デリバリー管理を支援 - 技術リスクの早期特定および対応策の策定 - テスト戦略の策定およびCI/CD導入の推進 - 監視、ログ管理、運用準備の推進 - 本番環境での障害対応および根本原因分析 - エンジニアの育成およびチーム生産性向上

作業内容 ・大手自動車メーカー向け MCMシステム OSバージョンアップ 兼 震災リスク対応サーバ移設プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐対象となるMCMサーバ群のWindows Server 2022への移行・再構築 　‐現行のCAS(中央管理サイト)配下にある構成を撤去し、各サイト(国内、韓国、南米、中国等)をスタンドアロン構成へ移行、最適化する手順の検証と実施 　‐各種スクリプト、タスクシーケンス、ドライバー、キッティングメディア等の移行、検証機を用いた動作確認 　‐基本設計、詳細設計、移行計画、構築/運用手順書、および各サイトのプライマリサーバ破損時を想定した「リストア手順書」の作成 　‐中国担当チームへの手順書作成および日本語による説明会の実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたWebアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発 - ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いたUI実装 - REST APIの設計・実装およびRDBの設計・実装 - Claude CodeやCodex等のAIコーディングツールを活用したAI駆動開発 - スクラム開発チームにおける各種イベントへの参加および開発推進 - ビジネス部門や非エンジニアのステークホルダーとの直接的な仕様調整

作業内容 ・Azure OpenAI や Gemini 等の生成AIモデルを基盤とした、toB向け非チャット形式業務Webアプリケーションの開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 独自開発プラグインと組み合わせたカスタマイズ型Webアプリの要件調整 - 独自開発プラグインと組み合わせたカスタマイズ型Webアプリの技術スタック選定 - 独自開発プラグインと組み合わせたカスタマイズ型Webアプリのアーキテクチャ設計 - Python / FastAPI によるバックエンドAPIの設計 - Python / FastAPI によるバックエンドAPIの開発 - Python / FastAPI によるバックエンドAPIのpytest - 設計・開発コードのレビュー対応 - TypeScript / React.js / Next.js / Chakra UI 等を用いたフロントエンド開発 - Playwright でのE2E対応 - クライアントとの対話を通じた業務ニーズのヒアリング - 課題解決のための提案 - クライアント折衝 - 設計判断根拠の言語化

作業内容 【募集背景】 サプライチェーンセキュリティ（SCS）評価制度の★3・★4取得および全社セキュリティ体制強化に向けた支援です。 【作業内容】 自社IT基盤・システム・セキュリティソリューションのアセスメント、課題抽出、対策案の立案、システム設計・運用設計、対策導入および運用定着を支援します。システム部門やベンダーとの調整、要件定義、設定変更指示、課題管理、各種ドキュメント作成・更新を行います。 【求める人物像】 現場のシステム設定や運用に関心を持ち、自発的に行動できる方を求めています。関係者と積極的にコミュニケーションを取り、疑問点を解消しながら前向きに推進できる方に適したポジションです。実務を通じてセキュリティの専門知識を吸収し、成長したい意欲のある方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 セキュリティ専門家およびPMと協働し、現状把握から技術対策の導入・運用定着まで一貫して携わることができます。 【開発環境】 ネットワーク、サーバ、クラウド、ID管理、エンドポイントなどの自社IT環境を対象とします。

作業内容 【募集背景】 経済産業省が推進するサプライチェーンセキュリティ（SCS）評価制度への対応および全社セキュリティ体制強化を進めるため、支援担当者を募集しています。 【作業内容】 自社IT基盤・システム・セキュリティソリューションのアセスメント、改善箇所の対策案立案、システム設計、運用設計、対策導入支援および教育支援を行います。現状把握、課題抽出、技術対策の導入・運用定着を推進します。システム部門へのヒアリング、Fit&Gap分析の補助、MFA強化・ログ取得・監視設定・アクセス制御見直しなどの対策検討、要件定義、設定変更指示、課題管理、各種ドキュメント作成・更新を担当します。 【求める人物像】 システム部門や関係者と主体的に連携し、調整・推進を行える方を求めています。 【ポジションの魅力】 SCS評価制度への対応を通じて、全社的なセキュリティ体制強化とIT基盤改善に携わることができます。 【開発環境】 ネットワーク、サーバ、クラウド、ID管理、エンドポイントなどの自社IT環境を対象とします。

作業内容 ・SIエンジニアとして、要件定義からBI基盤刷新まで携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現在利用しているBIツール、システム構成の現状調査 - データ登録フロー、データ提供元、運用方法の整理 - クライアントへのヒアリングを通じた業務・システム課題の抽出 - 手作業削減に向けたデータ連携、ETL/ELT等の改善案検討 - BIツールの継続利用・リプレースを含めたシステム構成の提案 - 要件整理、システム化範囲の策定、概算見積もり、開発ロードマップの作成 - クライアント担当者、レバテックメンバー、開発パートナー等との折衝・連携 - 既存BIツールおよび周辺システムの現状調査・構成整理 - Excel、CSV、業務システム等からのデータ連携方法の検討 - BIツールの比較・選定・リプレース方針の策定 - 将来的な予測分析・AI活用を見据えたデータ活用基盤の企画・設計

作業内容 ・メーカーにおける、経営・事業戦略を支援する「戦略参謀AIダッシュボード」および「暗黙知循環型マルチエージェントシステム」の開発・実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェント・RAG基盤の実装・高度化 - Claude(Claude Code / Claude Desktop等)やAzure OpenAIを用いたLLMアプリケーション開発 - 各種RAG(Case RAG、Semantic/Hybrid RAG、Graph RAGなど)の実装および検索精度のチューニング - MCP(Model Context Protocol)ツールを活用した外部システム・業務データ連携、共通MCPサーバーの構築 - ダッシュボード・Web UIフロントエンドおよびバックエンド開発 - ユーザー向けWeb UI(HTML/JavaScript、プロトタイプアプリ)の開発 - FastAPI、Qdrant(Vector DB)、Memgraph(Graph DB)等を用いたバックエンド基盤・API構築 - ユーザーの判断・修正ログ(フィードバックデータ)を収集し、AIのプロンプトや知識ベースへ自動蓄積するロジックの実装 - 現場(栃木)のキーマンや開発リードと密に連携し、要求の具体化から実環境へのデプロイまでをスピード感を持って推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【未自動化領域の自動化】 - 自動化できていない箇所の洗い出しおよび優先度に基づく自動化の推進 - AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 - CI/CDへの自動テスト組み込みおよび回帰テストの整備 【既存テストの品質改善】 - 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・信頼性）の精査と改善 - Flakyテストの検知・修正および形骸化したテストの棚卸し - テスト設計、品質基準の策定、適切なテストケースの記述 【テストケースのライフサイクル設計・運用】 - 作成から実行、評価、棚卸し、廃止までのライフサイクル設計 - レビュー体制やメトリクス、運用フローなどの継続的な改善プロセスの構築 - 自社AIプラットフォームを活用したQA・テスト業務の仕組み化 - 品質課題のプロダクトチームへのフィードバックおよび各ステークホルダーとの連携

作業内容 【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【主な業務内容】 - 開発プロジェクトにおける技術方針の策定 - アーキテクチャ設計および技術選定 - フロントエンド、バックエンドの実装リード - コードレビューおよび品質改善 - 要件整理、基本設計、設計レビュー - 開発工数の見積もりおよび開発推進 - 開発プロセスの整備 - 技術的負債の解消、リファクタリングの推進 - 開発メンバーへの技術支援、課題解決のサポート - PdM、デザイナー、インフラ担当など他職種との連携

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【主な業務内容】 - 開発プロジェクトにおける技術方針の策定 - アーキテクチャ設計および技術選定 - フロントエンド、バックエンドの実装リード - コードレビューおよび品質改善 - 要件整理、基本設計、設計レビュー - 開発工数の見積もりおよび開発推進 - 開発プロセスの整備 - 技術的負債の解消、リファクタリングの推進 - 開発メンバーへの技術支援、課題解決のサポート - PdM、デザイナー、インフラ担当など他職種との連携

作業内容 WebアプリケーションおよびAndroidアプリ開発を中心に、 要件定義〜設計・実装・テスト・運用保守まで、 スキルに応じて幅広いフェーズをご担当いただきます。 主な業務 自治体向け健康管理アプリのWeb／Androidアプリ開発 サイネージ受付システムのAndroidアプリ開発 PHP / Node.js を用いたバックエンド・Webシステム開発 Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリ開発 REST API連携、DB設計、管理画面開発 UI/UX改善、機能追加・改修対応 iOS／Web／サーバーサイドとの仕様調整・連携開発 Firebaseやクラウドサービスを利用したアプリ連携 保守運用、障害調査、パフォーマンス改善対応 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 個別要件の抽象化と共通基盤化： 顧客導入ごとに発生する個別実装や要件を、単なるアドホックな開発で終わらせず、システムとして綺麗に整理し、再利用可能なプロダクト機能（共通コンポーネント・モジュール）へリファクタリングする。 管理・設定基盤の開発： AIボイスエージェントの管理画面・業務設定画面・会話フロー設計（ノーコード/ローコード系UI含む）の開発。 業務・ナレッジ管理機能の実装： 顧客ごとの複雑なスクリプト、FAQ、ナレッジ、会話ログなどをセキュアに扱う業務管理基盤の開発。 外部連携・事後処理の実装： 通話後のACW（後処理）、AIによる応対記録の自動生成、各種CRM/CTI、CSV/APIとの高度なデータ連携。 ビジネス・CSとの協働： PdMやCS、BPOドメインエキスパートと直接議論を交わしながら、ドメイン理解を深めて最速で仕様を固め、実装へ落とし込む。 ■担当工程（業務範囲） 仕様が固まりきっていないカオスな状態からの要件定義、データベース設計、バックエンド・フロントエンドの実装から、共通パーツ化・リファクタリングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、PdM、CS、ドメインエキスパートと密に連携します。 ■業務の流れ 他部門や顧客から上がってくる一次情報をもとに、要件を抽象化してプロトタイプを高速に形にします。CursorやClaude Code等のAIツールを開発プロセスへ日常的にフル導入しており、個人の開発生産性を最大化して少人数で大きなアウトプットを生むカルチャーです。 ■開発環境 フロントエンド: React / TypeScript バックエンド: Node.js / TypeScript データベース: PostgreSQL クラウドインフラ: Google Cloud / Azure 音声・リアルタイム通信（VoIP / WebRTC）: PBX (Asterisk) / SBC (OpenSIPS) / LiveKit ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPO（業務アウトソーシング）の領域を、生成AIをはじめとする最先端テクノロジーによって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 単なるデモやPoCで終わらせるのではなく、「顧客の本番環境で安定稼働し、SaaS/AI BPO基盤」へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、個々の案件に対応するだけの個別開発から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」へ移行する重要な局面を迎えています。 非常にタイトなデリバリースケジュールの中、会社の成長速度に自らの基準を合わせ、自分のタスクを完全に委譲・手離れできるシニアレベルのフルスタックエンジニアが不足しています。技術的に難易度が高くカオスなこのフェーズを、確かな技術力と構造化センスで突破できる即戦力メンバーを急募します。

作業内容 ・AIエージェント開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定支援 - 市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 - プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 - KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 - 開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード - ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 - プロダクトのリリース計画の策定および実行 - 最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 - 数名規模のプロダクトマネージャーチームのリーダーとしての育成 - チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 - メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 - 多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 - 営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じたクライアントニーズの把握とプロダクト改善 - クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 - 経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 - グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。