Azureのフリーランス案件・求人一覧 | 61ページ目

作業内容 ・労務管理システム開発支援業務案件に携わっていただきます。 ・機能追加開発や既存モジュール改修を中心に、労務管理に関する知識を活かしながら開発を推進いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 労務管理システム(スケジュール、単価、社保領域など)の機能追加および改修 - 設計&#12316、製造&#12316、単体テスト - 既存ソースの解析および改善提案 - クライアント側開発チームとの仕様調整、レビュー対応

作業内容 ・製造業向け基幹システム再構築案件の三次稼働に向けたSAP Basis構築作業の支援、現行システム運用保守作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - マネジメント - 自ら手を動かしながら問題管理の解決に向けて推進 - OS、SAPHANAのチューニング - SAPシステムの運用保守経験(クライアントコピー等含む) - インシデント発生中の回復対応 - インシデント発生後の原因分析、再発防止措置検討、実施 - システム運用改善(運用品質改善、運用プロセス問題定義、効率化、改善) - クライアント、システムオーナーとの対話、折衝、提案

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社はセキュリティ領域のDXに取り組むスタートアップ企業です。 当社は、これまでに文系セキュリティの領域で、AIプロダクトをリリースしてきました。 セキュリティ人材不足が指摘されるなか、私たちはAIを用いてセキュリティマネージャーの負荷を下げ、現場が自律的に運用を回せる状態を目指します。（以下具体例） - ISMS・Pマークなど、マネジメントシステム領域のベストプラクティスを提案、PDCAサイクル業務の効率化 - セキュリティマネージャーの策定した判断基準・ルールに従い、現場が自律してセキュリティ業務を推進できるよう支援 同時に、当社のコンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、以下に取り組みます。 - より良いセキュリティマネジメント運用、セキュリティ管理策の提案 - 既存規定から当社プロダクトへの移行作業を効率化 こうした非連続な成長に向け、AI機能を自ら設計し実装まで推進できるLLMエンジニアを募集します。プロダクトの中核にAIを安全に組み込む役割を担い、必要に応じて軽量なバックエンド実装も行える方を歓迎します。 ▼業務内容 - LangGraph 等を用いたエージェントの設計・実装とワークフロー定義 - Python による RAG/エージェント/要約・分類などの生成AI機能の設計・実装・評価 - FastAPI等でのマイクロサービス化、コンテキスト設計、既存バックエンド/外部APIとの連携 - 既存システムへの統合 - オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、ガードレール運用、推論コスト監視による品質・安全性・コストの観測・改善 - PdM/CS/コンサルとの連携による、要件定義〜実装〜出荷〜学習のサイクルのスプリント推進 - 必要に応じた軽量 API エンドポイント/データモデルの追加実装 ▼ポジションの魅力 - 規制・監査×生成AIという難所の攻略（根拠提示・説明責任・権限/監査ログとAI体験の両立） - 1,200社超の運用知見に基づくドメイン特化RAG・評価設計というユニークデータ活用機会 - 評価・観測・コスト最適化・ガードレールを伴う本番品質の学習サイクルの自走 - 技術選定からアーキテクチャまでを担う大きな裁量と、成果の顧客体験への直結 - 情報セキュリティ担当やコンサル/CSが近くにいる現場密着な開発環境（課題把握と検証の高速化）

作業内容 ・エネルギー業界向け社内SE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -障害発生時の一次切り分け -ベンダーへの連携及び進行管理 -軽微な変更依頼の調整 -基礎的なネットワーク知識に基づく一次対応 -社内サーバー容量最適化 -バックアップ運用 -ユーザー及びACL管理 -必要に応じて保守ベンダーと連携 -社内利用SaaSのアカウントライフサイクル管理 -権限設計及び棚卸 -設定標準化を推進 -IT資産管理PC及び携帯のキッティング、貸与と回収と台帳整備 -ライフサイクル最適化 -内製ツール及び小規模システムGAS、VBA、BaaSを活用した社内向けアプリの設計と開発と運用保守 -既存ツールの改善 -軽微なデータ連携の実装 -AIコーディング支援による開発効率化 -横断的な運用改善業務効率化と手順標準化とドキュメント整備 -セキュリティ及びバックアップ基準の遵守 -インシデントの振り返りと継続的改善

作業内容 ・自治体向けシステム全体更改案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 詳細設計と移行設計及び手順書作成 - ネットワーク機器(Cisco CatalystやMeraki等)のConfig作成と設定及び試験 - 試験項目の作成及び実施 - クライアント及び配下のベンダーとの技術的な仕様調整と折衝 - プロジェクトにおける課題管理と進捗管理及び報告 - 現地導入作業 - 各種ドキュメントの作成(設計書や構成図及びマニュアル等)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 さまざまな業界の課題に対して、データ分析やAIを活用した解決策を提供しています。 効率化・最適化を通じて業務や経営を支援し、価値創出を目指して、 現場から経営層まで幅広くサポートし、社会全体の発展に寄与する事業を展開している企業です。 ■ 担っていただきたい役割 AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善 * プロジェクトの詳細はご面談時に説明させていただきます。

作業内容 製造業向けのVertical-SaaSプロダクトを展開しているクライアントです。まだ一つしかないScrumチームにて、CTOとともに製品の企画・開発・戦略策定に携わっていただきます。▼要件定義業務▼設計業務▼実装業務▼戦略立案業務 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・業界横断IoTデータ連携システムの開発推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計 - 各事業企業の新規事業要件の整理、技術要件抽出 　(セキュリティ、パフォーマンス等) - プロジェクトの進行管理(WBS策定、進捗及び品質管理) - ベンダーとの要件定義～契約締結、開発中の仕様調整、納品確認 - クライアント向けUI案作成および社内報告資料の作成 - 複数事業パートナーとの折衝 - システムアーキテクト設計

作業内容 ・クライアント側のタスクが過多な状況であるため、資料作成の補助 ・資料作成に必要な素材の提出期限管理 ・ドキュメント作成(PPT)

作業内容 ・社内で制作・運用しているWebサイトのコーディング業務を制作チームと協力し行なっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 社内の新規プロジェクトや新製品を紹介するサイトの制作 - 既存ページの更新や運用 - ヘッドレスCMSを用いた社内メディアコンテンツの運用やメンテナンス ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用、保守

作業内容 ・フロントエンド、バックエンドにとらわれず、ユーザー体験を高めるべく機能開発や開発速度向上に向けた技術負債の改善にコミットいただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新規機能開発および既存機能の改善 - フロントエンド、バックエンド双方のアーキテクチャ設計、コーディング - 開発生産性や業務効率化、自動化(CI/CDパイプライン構築、運用) - インフラ(AWS等)環境の構築、監視、改善 - 技術的負債の解消とリファクタリングの推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 さまざまな業界の課題に対して、データ分析やAIを活用した解決策を提供しています。 効率化・最適化を通じて業務や経営を支援し、価値創出を目指して、 現場から経営層まで幅広くサポートし、社会全体の発展に寄与する事業を展開している企業です。 ■ 担っていただきたい役割 AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善 * プロジェクトの詳細はご面談時に説明させていただきます。

作業内容 FSVM構築支援。構築検証、バージョンアップ影響検証。国内大手決済代行サービス新規サービス開発支援。BtoB向け新規サービスリリースの開発チーム募集。労務管理システム開発支援。機能追加開発、既存モジュール改修、仕様調整、レビュー対応。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 独自AIエンジンを使った面談システムのサービス構築を行っていただきます。 独自AIエンジンはJava製ですが、システムの構築自体はPythonとなります。 構築環境は主にAzure上に構築されます。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■期待する役割 Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。 スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ■業務内容 - AIプロダクト開発 　- AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用 　- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 　- TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発 　- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 　- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 - システムアーキテクチャ・インフラ 　- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 　- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 　- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 　- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) - フロントエンド開発 　- React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発 　- TypeScriptによる型安全な実装 　- レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応 　- パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善) - 開発プロセス・品質向上 　- CI/CDパイプラインの構築・改善 　- コードレビュー・テスト自動化の推進 　- 監視・ログ分析システムの構築 　- セキュリティ要件に基づいた実装・運用 - 機械学習・AI統合 　- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ 　- MLOpsパイプラインの構築・運用 　- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 　- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 - チーム協働・技術推進 　- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 　- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 　- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 　- 開発プロセスの改善、自動化の推進

作業内容 ・AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザ部門の要求分析と要件定義 - Copilot Studioを使用したAIエージェントアプリ開発 - Pythonコードを利用したAIエージェントアプリ開発機能改修 - AIエージェントのガバナンスチェックとセキュリティチェック及びルール改定管理

作業内容 ・グループ企業向けSalesforce 開発保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Salesforce 標準機能を活用した設計開発 　-Salesforce 環境の保守、改修、問い合わせ対応 　-タスク管理、優先度調整、ステークホルダとの調整対応 　-グループ各社における開発、保守、運用の品質標準化推進 　-ユーザー要件を標準機能で実現するための設計提案

作業内容 【概要】自社で運営するクラウドサービスに関するPM業務 【プロジェクトの詳細】 下記サービスに関するPM担当として業務を推進して頂きます。 ①お客様の要望や状況に合わせて、クラウド環境の設計・構築・運用・管理を代行するマネージドサービス ②独自のクラウド基盤を使用したフルマネージドサービス、AWS・Azure・OCI・GCPマネージドサービス 【本ポジションでの役割】 ・サーバー及びネットワーク設計～運用 ・受注前提案（提案書／見積作成、プレゼン） ・ベンダーとの導入調整 ・パブリッククラウドを用いたサーバー提供 ・新規サービスや新規機器導入の際の検証作業、新技術調査 【業務例】 ・提供サーバはLinuxが比較的多いですが、基幹系のWindowsサーバなども提供。 ・クラウドサービスに加え、インターネットプロバイダー事業者として、大規模バックボーンネットワークの運営 ・新規サービス企画、構築…当社のバックボーンを用いたAWS／GCPの接続サービス、新規上位回線提供サービス等 ・既存顧客である百貨店のECサイト構築／運用…催事に合わせサーバの一時増加等をお客様と相談・実施。 【リモートについて】 週2～3日程度リモート、週2～3日程度出社 ※出社の場合、大阪（野田駅）or東京（田町駅）拠点に出向きます。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 大手商社グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードするポジションです。 曖昧な業務課題を整理し、KPI設計やデータ整備、モデル選定・チューニング、評価までを主導しながら、実装と推進の両面を担っていただきます。 最新の生成AI技術や関連サービスの調査・技術検証を継続的に行い、成果物レビューや社内への知見展開も担当します。 PoCで得られた成果を本番運用へ落とし込む仕組みづくりまで関与し、品質やドキュメントを重視しながらプロジェクト全体を牽引する役割です。

作業内容 DX施策として、点在しているデータの適切な利活用を実現を支援いただきます。 Azure環境を構築しデータを整理しつつ、tableauサーバでそれらを可視化するアジャイルチームに参加いただく想定です。

作業内容 Azure上にAPIクライアント機能及びAPIサーバの機能を持った、事業者管理Webサービスの開発に携わって頂きます。 開発、テスト、リリースまでをご担当いただく想定です。

作業内容 ・ホテル・旅行予約サイトのフロントエンド開発。 ・TypeScript (Vue.js・React.js)を使用したUI設計、テスト、コードレビュー等を担当。

作業内容 ・Azureを用いたチャットボット開発におけるアーキテクチャ検討 ・モダンJavaScriptによるシステムデザイン/検証作業

作業内容 ・運用、保守(定型業務、問い合わせ、調査対応、トラブルシューティング) ・システム構築、変更(要件確認、設計、開発、テスト、リリース)

作業内容 ■業務内容 お客様は大手自動車メーカー様です。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 ■体制 同社AIチーム:5名 ■想定期間：1月頭～長期予定 同社は、1980年に組込み開発向けクロスコンパイラの自社開発でスタートし、 その後、マイコンのコード解析技術、シミュレータ技術をベースにした組込みソフト向けテストツールを提供しています。 さらに、エンジニアリングサービスの事業を展開しており、 現在では、主要自動車メーカー、大手自動車部品サプライヤーにて、モデルベース開発支援、テストプロセス構築支援、ツール導入・運用支援などの業務を手がけています。 直近、同社では生成AIに力を入れており、大手自動車メーカー様向けの生成AI案件が増えております。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 上記のご担当者様がAIのご知見が少ないということで代わりに入っていただける方を募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 さまざまな業界の課題に対して、データ分析やAIを活用した解決策を提供しています。 効率化・最適化を通じて業務や経営を支援し、価値創出を目指して、 現場から経営層まで幅広くサポートし、社会全体の発展に寄与する事業を展開している企業です。 ■ 担っていただきたい役割 AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善 * プロジェクトの詳細はご面談時に説明させていただきます。

作業内容 ・C#を用いた新聞社向けアプリケーション開発保守案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド側アプリケーションの改修、保守開発 　-不具合修正およびバグ対応 　-新機能開発のサポート 　-インフラ作業の補助 　-システム障害発⽣時の対応⽀援 　-QA問い合わせへの技術的な対応 　-周辺関連システムとの調整、テストおよび確認作業

作業内容 ・Pythonを用いた金融業界向けAI活用基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-作業システム及び社内データの調査整理 　-AI活用基盤のアーキテクチャ検討 　-AI活用基盤のデータ基盤、マルチクラウ連携の要件整理 　-AI活用基盤構築に向けたクライアントとの調整 　-AI活用基盤の共通機能の一部構築 　-AI活用基盤の運用方法の検討

作業内容 【プロジェクト概要】 学習支援アプリ開発プロジェクト 【募集背景】 教育現場では、講師1名に対して複数名の生徒がいる場合、英会話練習相手の不足や学習進捗管理が不十分になってしまいます。 これらの課題を解決するため、AIを活用した英語学習のニーズが高まっているのが現状です。 本ポジションでは、ニーズの向上にともない、大手英会話教室経営企業にて、自社開発している学習支援アプリの開発支援に携わっていただきます。 【プロジェクト詳細】 具体的な業務内容は以下となります。 ■UI/UX設計・実装 　-チャット画面、音声入力UI、翻訳結果表示 ■音声認識・音声合成の統合 　-外部API（AWS Transcribe、Google Speech-to-Text、Azure Speechなど）との連携 ■AI応答の表示 　-サーバーから受け取ったAI生成テキストをリアルタイムで表示 ■マルチプラットフォーム対応 　-iOS/Android向けビルド、パフォーマンス最適化 ■定期ミーティング 　-サービス品質向上のための定例会議を行います 【出社頻度・リモートについて】 本案件ではリモート勤務との併用が可能です。 ・出社頻度：週2日

作業内容 【プロジェクト詳細】 大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。 本ポジションではテスト戦略の策定から実施を担当いただきます。 ■想定スケジュール ・2025年11月：アーキテクチャ設計/データ基盤実装 ・2025年12月：各拠点ごとのDatabricks実装 ・2026年1月-3月：テスト/修正期間 ■職務概要 ・テスト戦略の策定 ・テスト実行 ・テストメンバーのリード ・品質検証 ・ドキュメント作成 ■求められる役割 ・テスト戦略の策定から品質検証までテストに関わる工程をリードいただきます。 ・データ品質/パイプラインの安定性/セキュリティの確保を考えながら業務を遂行することが求められます。 ・Databricks特有のテストポイントを理解しながら、主体的にテスト計画を推進していただきます。 ・追加テスターの要否の判断を含め、テスト体制全体をリード/評価することが求められます。 ■クライアント情報 企業属性：大手自動車メーカー 拠点：3拠点 ■想定される成果物イメージ ・テスト計画 ・テスト実施報告書　等 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。 遠隔地からのエントリーも可能です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セキュリティ領域のDXを推進するSaaSプロダクトにて、 LLMや生成AIを活用した新機能の設計・実装をご担当いただきます。 具体的には、LangGraphを用いたエージェント設計やRAG構成の構築、 FastAPIを使ったマイクロサービス化、外部API連携、推論品質やコストの観測・改善など、 プロダクトの中心にAIを安全に統合する役割を担っていただきます。 PdMやCS、コンサルタントと連携しながら、要件定義〜開発・検証までをスプリントで進行します。 半年に1度の出社日を除き、基本的にはフルリモート・フルフレックスでの稼働となります。

作業内容 ・通信企業におけるSEローテーション計画の支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントのリソースだけでは賄いきれないPMポジション - アサインされた役割を遂行しながら、既存のクライアントPM、PLを次案件へ 　 ローテーションする

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、経費精算、請求書受領、文書管理など、企業の支出管理に関わるクラウドプラットフォームを開発・提供しております。 経理業務の効率化を目的としたAIエージェントの開発プロジェクトを推進しております。 本プロジェクトにおいて、AI Agentチームの開発体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを業務委託にて募集いたします。 【期待する役割】 - チームリーダーの設計方針に沿ったAIエージェント機能の実装 - プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応 - チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装 【業務詳細】 - プロジェクト名：経理AI Agent開発 - 使用技術：Python、TypeScript、JavaScript、Git、OpenAI API、LangChain 等 - 担当フェーズ：設計、実装、テスト、コードレビュー、ドキュメント作成 - チーム体制：3名（リーダー＋メンバー＋PdM）

作業内容 ・クラウド環境（AWS）の設計、構築、運用 ・現稼働システムの設計、運用改善 ・費用削減や業務効率化のための設計変更や機能追加 ・運用の自動化 ・開発環境の最適化、改善 ・ツール、ミドルウェアなどの新技術の検証、導入、構築

作業内容 ・要求整理/要件定義 ・プロジェクトの課題解決と推進 ・ステークホルダーとの調整業務 ・プロジェクト全体のスケジュール作成および進行管理 ・品質マネジメント ・各種ドキュメンテーション作成 ・ファシリテーション/議事録

作業内容 工程：詳細設計〜テスト

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にてAWSを中心としたインフラ関連業務に携わって頂きます。 ■数十にのぼるチケット販売サイトや新規プロダクトのインフラ設計構築、保守運用 ■社内のデータ基盤、インフラ・セキュリティ基盤の開発・保守運用 【プロジェクト開始後のイメージ】 既存プロジェクトの多くは、開発ベンダーと共に、要件定義～リリース、運用までを行う業務になります。 平行して同社のクラウドインフラを推進するクラウドチームのメンバーとして、同社のクラウドインフラ標準化業務も行っていただく予定です。 【期待する役割】 主にクラウド環境、構築運用について、技術的にリードし、積極的にアーキテクチャ方針、改善案などを 提案していただきながら、クラウド構築運用の中心的な役割を担っていただくことを期待しています。 同社はこれまで外部のパートナー企業に委託しインフラの構築～保守運用を行っておりましたが、 社会の環境変化や事業側からの要望に対し、柔軟に対応ができる組織体制を社内に作ることになりました。 実務に加えて内製化体制の標準化にも興味があるメンバーを募集しています。