Azureのフリーランス案件・求人一覧 | 26ページ目

作業内容 【作業内容】 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用を行います。 - 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計を行います。 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆を行います。 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリングを行います。 - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計を行います。 【開発環境】 - 言語：Go、React（TypeScript） - 開発環境：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Devin

作業内容 【業務内容】 法律系ベンチャー企業における新規Webサービス立ち上げに伴いバックエンド開発を担当します。Go言語を用いたサーバーサイド機能の設計および実装を中心に新規機能の要件定義や技術検討段階から参画します。RDBや外部サービスと連携する処理の設計実装に加えCI/CDや運用監視などDevOps領域の仕組み構築にも関与します。開発チームと密に連携しながら仕様調整やコードレビューを行いプロダクト品質の向上に貢献します。 【作業内容】 ・Go言語によるWebAPIおよびバッチ処理の設計実装 ・新規機能の要件定義および技術選定 ・RDBと外部サービス連携処理の設計実装 ・CI/CDパイプラインの構築および運用監視の導入運用 ・開発チームとの仕様調整およびコードレビュー

作業内容 【業務内容】 新規事業における生成AIを活用した製品のバックエンド開発を担当します。AIエージェントを活用したプロダクト設計やWebアプリケーションの機能拡張、新規機能開発、設計、実装、テスト、運用まで一貫して行います。開発プロセスの自動化や技術ドキュメント整備を通じて生産性を向上させ、ドメインモデリングやデータモデリングによる将来を見据えたシステム設計と品質・生産性の両立するアーキテクチャ設計も行います。 【作業内容】 ・Go言語とReactを用いたWebアプリケーションの新規機能開発および既存機能拡張 ・生成AIやAIエージェントを活用したプロダクト設計と実装 ・CI/CDパイプライン構築などによる開発プロセス自動化 ・設計ドキュメント、APIドキュメントなどの技術ドキュメント作成 ・ドメインモデリング、データモデリングによるシステム設計 ・マイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム設計

作業内容 【案件概要】 ピープルマネジメントSaaSプロダクトのフルスタック開発・運用を担当する即戦力エンジニア募集案件です。 バックエンドはRuby on RailsからPython & FastAPIへのリプレイスを実施中で、将来性を見据えたアーキテクチャ改善を進めています。 フロントエンドは既にVue.jsからAngularへリプレイス済みで、開発生産性と品質維持を目的としています。 AWS環境を活用し、Aurora、ECS(Fargate)、Lambdaなど多様なサービスを用いた開発・運用が中心です。 開発チームと協力し、中長期的な開発速度とクオリティを維持することが求められます。 【作業内容】 ・Python(FastAPI)を用いたバックエンドAPIの設計・開発 ・非同期処理(asyncio)を活用した高性能なサービス実装 ・TypeScript/Angularを用いたフロントエンド開発・保守 ・AWS環境(Aurora/MySQL, ECS/Fargate, Lambda, S3, CloudWatch, AWS Batchなど)での構築・運用 ・CI/CD環境(GitHub, Code Pipeline)を用いた開発フロー構築・運用 ・既存Ruby on RailsシステムからPython/FastAPIへの移行支援

作業内容 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。

作業内容 基幹システムで利用しているサーバOSのEOSLに伴い、サーバをリプレイスします。 リプレイス先はOracleCloudInfrastructure(OCI)を予定しています。 ・サーバ環境の設計 ・サーバ環境の構築 ・サーバ環境のテスト ・ドキュメント作成 ・システム切り替え(移行) の準備と実施

作業内容 ・学習プラットフォームおよび教育機関向け学習管理サービスの新機能企画、開発。 ・機能提案、設計、実装、効果検証、改善まで一貫して担当。

作業内容 音声合成を中心としたAI対話アプリの開発支援案件です。 Pythonによるバックエンド開発を中心に、WebSocket通信やクラウドインフラ対応、Reactとのフロント連携などを担当いただきます。

作業内容 ソリューションエンジニアとしてクライアントのオンプレミスのファイルサーバ運用を把握して、当社クラウドサービスへ移管する最適な提案実施や、導入支援の提供及び顧客問い合わせ対応を行なっていただきます。

作業内容 ・高品質なバックエンドコードの作成 ・保守 データベースの設計と管理 APIの設計と開発 ・パフォーマンスの最適化とセキュリティの確保

作業内容 【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

作業内容 ・顧客からの新規、追加、解約オーダーに伴う、デリバリ作業（デリバリテストも含む） ・サービスメンテナンス作業（Windows Updateをはじめとした各種製品のアップデート） ・顧客から依頼を受けた設定作業（グループポリシーの設定やWindowsの設定など） 基本的なドキュメントはありますが、顧客オーダーによるカスタマイズや手順書の更新、事前検証も担当します。

作業内容 【案件概要】 AIレビューサービスの新規事業領域における製品開発を担うバックエンドポジションです。 新規市場への挑戦を背景に、開発基盤および自動テスト基盤の構築を推進します。 GoやTypeScriptなどの言語や各種ツールを活用し、DevOpsやSREの観点から開発体制を強化します。 プロセス整備やドキュメント作成、メンバー指導を通じて、品質と生産性の向上をリードします。 【作業内容】 ・CI/CD補助ツールおよび自動テスト基盤の設計、実装 ・自動テストの設計および実装対応 ・開発メンバーへのテスト設計指導およびレビュー ・開発プロセスの自動化および整備推進 ・技術ドキュメント作成およびDevOps、SRE、QA関連業務

作業内容 【作業内容】 某動画配信事業者様のネットワーク／サーバ複合構築案件対応にて、主にサーバ分野を担当いただきサーバ領域を中心に業務を実施いただきます。 要件整理～基本/詳細設計、顧客折衝、進行管理・品質管理が中心となり、新規案件の提案にかかる要件整理、提案書作成支援も対応いただきます。 現行の構築体制はPL1名、PL補佐1名、メンバー3名で、PL補佐(またはメンバー)となる方を募集いたします。 サーバ／クラウド領域の業務経験、技術スキル保有の方を希望します。 【顧客折衝・要件定義】 案件創出に協力し、業務要件・非機能要件（可用性、性能、セキュリティ、運用性）の整理と合意形成を行います。 提案書／見積／WBS作成を実施します。 【設計】 サーバ（Windows / Linux）基盤の基本設計・詳細設計を行います。 ネットワーク設計と整合を取ったサーバ側要件の定義を行います。 Zabbixサーバの監視テンプレート作成、監視設定追加を行います。 進行・品質・ベンダ管理として、構築ベンダ/社内実装チームの指揮・受入れ（設計レビュー、構成差分管理）を行います。 試験計画（結合・総合・性能・切替）の策定、成果物レビュー、運用引継ぎを行います。 設計書、運用設計書、移行計画書、復旧手順、運用マニュアルの作成・整備などのドキュメンテーション作成を行います。 【ポジションの魅力】 サーバ／クラウド領域において要件定義から設計、ベンダコントロール、試験計画、運用引継ぎまで一連の工程に携わることができます。

作業内容 【募集背景】 DMM.comの多様なサービスとユーザーを結びつけるDMMプラットフォームにおいて、ポイントシステムを開発・運用するポイントグループでの募集となります。 【作業内容】 ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 ポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認を行っていただきます。 また、新規機能の開発として、ポイントに関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施していただきます。 【ポジションの魅力】 多種多様なサービスを展開するプラットフォームにおいて、DMMポイントや社内で利用できる電子マネーのポイントシステムを通じて、サービス間の回遊や次回購買の後押しとなる施策の実現に貢献できるポジションです。 【開発環境】 ＜現行サービス＞ 言語：Java、PHP、Kotlin オンプレ環境：CentOS6、CentOS7 クラウド環境：AWS・GCP CI/CDツール：Jenkins メトリクス/監視：Datadog DB：MySQL ＜リライト後マイクロサービス（想定）＞ 言語：Go クラウド環境：AWS・GCP コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定） CIツール：CircleCI CDツール：Spinnaker（予定） メトリクス/監視：Datadog 構成管理ツール：Terraform DB：Aurora、DynamoDBなど ＜共通＞ プロジェクト管理：ZenHub、JIRA バージョン管理：GitHub、Bitbucket 情報共有：Confluence、Slack その他：Re:dash、PagerDuty ＜全体＞ 開発マシン：Mac 管理ツール：GitHub / ZenHub その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / ChatGPT / Devin / Cursor / CodeRabbit等生成AI

作業内容 【業務内容】 リーガル領域においてＡＩ技術を活用した新規サービスの立ち上げに携わりバックエンド領域を中心にプロダクトの設計開発運用までを一貫して担当します。生成ＡＩやＡＩエージェントを前提としたシステム設計を行い将来の事業拡張を見据えたアーキテクチャ構築やドメイン設計にも関与します。チームや他部門と連携しながら品質と生産性の両立を意識した開発を推進します。 【作業内容】 ・Ｗｅｂアプリケーションの新機能開発および既存機能の改善 ・要件整理から設計実装テスト運用までの一連の開発業務 ・生成ＡＩやＡＩエージェントを活用したプロダクト設計 ・バックエンドアーキテクチャおよびデータベース設計 ・ドメインモデリングデータモデリングの実施 ・自動化や開発プロセス整備による生産性向上施策の実行 ・コードレビューおよびテストコード作成による品質向上 ・技術情報や設計内容のドキュメント作成および共有 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート可

作業内容 既存アプリから起動する新規ミニアプリ（Webview）のシステム運用設計および保守業務を担当いただきます。 ・運用テスト、システム保守、パッチ運用 ・ジョブ／スクリプト運用、ログ管理、バックアップ／リストア運用 ・セキュリティ診断依頼および管理、監視、インシデント管理対応 ・関連会社および部門からの問い合わせ対応

作業内容 AIエージェント開発および活用支援をご担当いただきます。 ・既存のLangGraphエージェントの改善、整備 ・n8nを利用した新規エージェント実装 ・GitHubCopilot/Codexを用いた開発効率化 ・設計書作成エージェントの構築 ・ドキュメント作成含む成果物対応（某SIer基準）

作業内容 インターネット接続環境におけるセキュリティ製品更改プロジェクトの推進業務。 ・実施計画の作成 ・要件定義および設計書レビュー ・受入テストの計画、実施 ・本番移行作業の推進（通年で複数案件を対応）

作業内容 ・バックエンドの開発 ・フロントエンドの開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに則っり分割した機能ごとの開発 ・アジャイル開発

作業内容 ①プライベートクラウドサービスのインフラ基盤設計/構築 -Windows、JP1、仮想基盤（VMware、Hyper-V）、ストレージ、L2/L3SW ②プライベートクラウドサービスの運用管理 ・通常運用（サーババックアップ、ジョブ管理、製品サポート業務） ・維持管理（リソース、性能管理、稼働レポーティング、月次報告、予防保守） ※一部パブリッククラウドサービス（AWSやAzure等）の上記作業も含む

作業内容 【案件概要】 AI法務プラットフォームのバックエンド開発を担う案件です。 既存サービスの成功を基盤に、法務業界全体を包括的に支援する新たなプラットフォーム開発を推進します。 CI／CDや自動テスト基盤の設計・実装を通じて、開発基盤の強化と品質向上を実現します。 GoやTypeScriptなどを用いた開発環境で、Platform Engineer領域の役割も担うポジションです。 【作業内容】 ・CI／CD補助ツールおよび自動テスト基盤の設計、実装 ・自動テストの設計および実装対応 ・開発メンバーへのテスト設計指導およびレビュー ・開発プロセスの自動化および整備推進 ・技術ドキュメント作成および基盤開発対応

作業内容 【業務内容】 流通小売業における配送システムの大規模改修および運用保守を担当します。センター化に伴うシステム刷新および基盤変更を踏まえ、サービス稼働後の安定運用を支えるための対応を行います。主にユーザーからの問い合わせに対する調査や不具合修正、課題対応を中心に、システムの継続的な改善に取り組みます。運用は常時稼働環境での対応となり、シフト制での業務を通じて安定したサービス提供を維持します。また改修内容の理解を深めながら、品質向上と運用効率化に貢献します。 【作業内容】 ・ユーザー問い合わせ対応および調査 ・不具合の原因調査および修正対応 ・システム課題の整理および対応 ・配送システムの運用保守対応 ・大規模改修後のシステム検証 ・基盤変更に伴う動作確認 ・ログ解析および障害対応 ・システム稼働監視および確認 ・手順書および運用資料の作成、更新 ・シフト運用による業務対応 【備考】 24/365運用となるため、月に数回の休日（土日祝）出勤いただく予定です。 ※休日作業頂いた月は平日に振休を取得いただきます。週土曜出勤、月曜休みなどの固定シフトも可能です。 また、勤務時間は下記3交代制を予定しており、何れかの時間帯で作業いただきます。 朝当番：06:30?15:30（休憩1:00含む） 昼当番：13:00?22:00（休憩1:00含む） 夜当番：2100?06:00（休憩1:00含む） シフトについては、ご希望をベースに調整します。 予定を2か月前に確認し、1か月前に決めさせていただきます。 なお、参画頂いたタイミングで当月・翌月・翌々月までの予定を伺い、1週間程度で当月・翌月のシフトをご提示します。 環境構築等の準備がございますので、参画から2週間ほどはご自宅にてご対応いただきます（状況によっては多少前後する可能性がございます）。

作業内容 ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援

作業内容 クーポンシステムに関する開発、保守、運用業務をお任せします。 今後はさらなる利便性向上を目指して新規機能の実装なども進めて行く予定です。 また、運用監視、問い合わせ対応、障害対応など、安定性維持の背景から対応いただくケースもございます。

作業内容 主にネットワーク機器（ルーター、L2/L3SWなど）の運用保守業務をご担当いただきます。 ・ネットワーク機器のパラメータ設定、設定変更 ・機器の死活監視、ログ監視 ・障害発生時の一次対応（切り分け、ベンダー連絡、復旧作業など） ・ユーザーからの問い合わせ対応、ヘルプデスク業務 ・各種ドキュメント（構成図、手順書など）の作成、更新

作業内容 ・保険業向けM365構築保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Microsoft 365サービスの構築から導入までの調査、設計、検証、構築、運用保守まで - 新サービスがM365に加わる場合、調査検討、検証

作業内容 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 仕事内容 Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 新規案件受入に伴う運用設計 ・テンプレート化された設計資料のリバイス ・顧客向け説明、提案 ・運用担当向けの資料作成 ・運用管理基盤向けの資料作成、ITIL準拠によるインフラ運用管理 ・インシデント管理 （QA対応、障害二次対応、障害対応における顧客報告） ・変更管理（パッチ選定、パッチ適用、証明書更新） ・問題管理（ワークアラウンド、恒久対策） ・これらを実行するL2メンバーのフォローアップ、および実行 ・業務後に輪番でスタンバイ対応等

作業内容 ・既存製品開発においてテックリードとして参加し、品質向上や機能追加などのタスクを担当。 ・開発チームの技術リーダーシップを発揮し、製品のアーキテクチャや設計の改善を支援。

作業内容 ・ヘルステック領域の社会課題解決型プロジェクトをリードいただきます。 ・IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計 ・各事業会社の新規事業要件の整理、技術要件抽出（セキュリティ、パフォーマンス等） ・プロジェクトの進行管理（WBS策定、進捗/品質管理） ・ベンダーとの要件定義～契約締結、開発中の仕様調整、納品確認 ・顧客向けUI案作成および社内報告資料の作成 ・システムアーキテクト設計

作業内容 ・PowerPlatformやSalesforceで構築された既存システムを対象にメンテナンス対応チームを立ち上げて、アジャイル方式で改修、機能追加を行う。 ・スクラムリーダーはお客様が担当し、メンバーとして設計、開発、テスト、ドキュメント作成を実施。

作業内容 現行サーバー構成をAWSのEC2へ移行後、安定運用（監視・バックアップ・障害対応）確立までの作業です。 現行調査・パラメータシート作成、顧客のAWS基盤サービスへの理解から各種疎通確認、監視運用設定、一通りの検証を行い移行計画の立案や運用の設計/手順書までをご担当いただきます。 ・EC2（Windows）基盤の設計・構築・運用 ・Oracle 19c on Windows のインストール／運用 ・CloudWatch＋Zabbix による監視の確立 ・EC2イメージとRMAN によるバックアップ運用の確立 ・日次出力ファイルの移送方式の設計・実装 ・VPN／踏み台経由の運用手順（踏み台サーバの構築は範囲外）

作業内容 ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計、実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守、改善(アラート発生時の調査、対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー

作業内容 顧客部門の社員を対象とした生成AI関連業務のサポートを担当していただきます。 指示に沿った作業の実施や進捗報告、顧客部門との調整補助のほか、軽微な技術支援や資料作成、議事録整理などを行います。

作業内容 ・生成AIを活用した効率的な開発プロセス（要件定義～テスト工程）の検討 ・要件定義～テスト工程における成果物作成フローの設計 ・AIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘および改善提案 ・AI生成成果物の品質評価および品質改善 ・実験計画の策定、効果測定および継続的改善の運用 ・AI技術、市場動向の調査、分析および最新技術の適用検討

作業内容 サービスにおけるサーバーサイド領域を中心に、設計・開発から運用保守まで一貫して携わっていただくバックエンドエンジニア案件です。 API開発、データベース設計、ビジネスロジック実装、クラウド環境での運用に加え、AI活用や技術改善提案にも関われる環境です。 ・フロントエンド（Web／モバイルアプリ）と連携するAPIの設計・実装（RESTful API または GraphQL） ・データベース設計 （スキーマ設計、パフォーマンスチューニング、データ移行） ・ビジネスロジック実装（決済機能、認証認可機能、非同期処理 等） ・クラウド環境（AWS／GCP 等）でのデプロイ、監視、運用保守 ・技術選定、新技術（AI含む）の導入検討・改善提案 ・担当工程：要件定義／設計／実装／テスト／運用保守／改善提案

作業内容 ・ネットワーク更改に関する詳細設計、移行設計、および手順書の作成 ・ネットワーク機器（CiscoCatalyst、Meraki等）のConfig作成、設定、試験 ・試験項目の作成、および実施 ・お客様および配下のベンダーとの技術的な仕様調整、折衝（サブ） ・プロジェクトにおける課題管理、進捗管理、および報告（サブ） ・現地導入作業 ・各種ドキュメント（設計書、構成図、マニュアル等）の作成

作業内容 官公庁向けに導入されているMicrosoft365環境の運用支援案件です。 官公庁内のシステム統一を目的としたプロジェクトで、導入済みの各省庁/ユーザーからの問い合わせに対して、 状況ヒアリング・原因の切り分けを行い、事象解決まで一貫して対応していただきます。 Microsof Office クライアント（Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど）の簡易的な問い合わせから、 E5領域（Defender、Intune、Entra IDなど）のセキュリティ関連の問い合わせにも対応していただきます。 他にも、各種申請対応、障害時の初期切り分け、問い合わせに伴う手順書作成や設計書更新もご担当いただきます。 丁寧なコミュニケーションを取りながら、堅実に運用を進められる方にマッチする案件です。 技術環境： インフラ：Microsoft365、Windows、Azure コミュニケーション：Teams その他：Defender、Intune、BYOD、条件付きアクセス、DLP、AIP、Entra ID（AAD） Cohesity、Exchange Online、SharePoint Online、クイックアシスト、HSM

作業内容 【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。