Azureのフリーランス案件・求人一覧 | 118ページ目

作業内容 ・情報通信業向けM365導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M365を中心としたクラウド製品の導入、運用、設計、開発 - 社内のユーザーからの依頼や要件に対する調査、検証、実装 - 新機能や製品の検証、実装、告知およびユーザーサポート - システムトラブルの対応

作業内容 ・カーボンニュートラルDXアプリの開発において、PL作業に携わっていただきます。

作業内容 契約書類の審査プラットフォームやAI契約管理システムの開発、導入を行うクライアントにて下記業務をご担当いただきます。 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・信用金庫をはじめとした地域金融機関に対し、OA基盤の刷新に伴うゼロトラストセキュリティの導入提案作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント要件のヒアリングおよび現行環境のアセスメント - ゼロトラストアーキテクチャの設計支援 - 製品選定、ソリューション設計、導入ステップの提案 - 提案書、プレゼン資料の作成およびクライアントプレゼンの実施 - プロジェクトマネージャーやセキュリティエンジニアとの連携

作業内容 ・データ基盤領域支援案件にITコンサルタントとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ活用に関する構想策定、提案活動 　-データ基盤(DWH、データレイク等)の現状分析とリニューアル提案 　-PoC(概念実証)の計画、実行、鑑定 　-クラウド環境への基幹データ移行支援(GCP、Snowflake等) 　-インフラ、アーキテクチャに関するクライアント折衝、技術アドバイザリー

作業内容 ・データ統合プラットフォームへのデータアップロード機能の設計、開発、テスト作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いたデータ収集・加工・アップロード処理の実装 - 後続のデータ分析や可視化、AIモデル開発などに活用可能なデータセットの構築 - クラウド環境(AzureまたはAWS)上での開発・デプロイ作業 - テスト計画の策定、テストケースの作成と実施 - 開発関連ドキュメント(設計書、テスト仕様書等)の作成 - JavaScriptを用いた統合データ・図面データ表示・活用アプリケーションの設計、開発、テスト

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 医療現場のコミュニケーションを支援するプロダクトにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。 Python(Flask)を中心に、WebサイトやLINEボットのバックエンド実装を行い、フロントエンドとの連携を考慮した設計やセキュリティを意識した開発を推進していただきます。 要件策定から関わり、フロントエンドエンジニアやCSメンバーと連携しながら開発を進める環境です。技術選定や仕様策定にも参加いただき、能動的に提案できる方を求めています。

作業内容 ・ファシリティーマネジメント会社向けインフラ基盤移行支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - インフラ、アプリ両面でのベンダー調整 - ドキュメント整備、報告 - 自発的な提案、改善 - ベンダーから提示された技術仕様や設計、テスト仕様等のレビュー

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 生成AIを用いたメンバーマネジメントプラットフォームにおいて、 主にサーバーサイドの開発をお手伝いいただけるエンジニアを探しています。 ▪️企業概要 「良いものを、長く作り続ける」をミッションとした受託開発会社です。 今回はスタートアップ企業より新規プロダクトの開発依頼があり、その開発をお手伝いをお願いできるエンジニアの方を探しています。 ▪️案件概要 メンバーの日報やアンケートをもとに、生成AIがメンバーのコンディションやエンゲージメントをする把握・レポート出力するプラットフォームを開発しています。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,デザイン,ディレクション,マネジメント,データ分析 営業・カスタマーサクセス領域におけるミーティング情報を構造化し、生成AIを用いて洞察を提供するプロダクトのフロントエンド開発案件です。 ユーザーが直接操作する画面設計・開発を担当しつつ、Next.js/Reactの技術選定やベストプラクティスの策定、テスト戦略の構築、AI駆動設計指針の整備などをリードしていただきます。 また、チームの技術レビューや育成、UI/UXの品質向上にも携わっていただきます。

作業内容 ・労務管理システム開発支援業務案件に携わっていただきます。 ・機能追加開発や既存モジュール改修を中心に、労務管理に関する知識を活かしながら開発を推進いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 労務管理システム(スケジュール、単価、社保領域など)の機能追加および改修 - 設計&#12316、製造&#12316、単体テスト - 既存ソースの解析および改善提案 - クライアント側開発チームとの仕様調整、レビュー対応

作業内容 ・Webアプリアジャイル開発推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Webアプリのアジャイル開発を推進 　-システム構成検討からアプリ開発、CICDパイプライン構築まで一通り実施

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------ワインのECサイトおよび、診断サイトの開発運営しています。 現状、プロダクトとして一連の流れができているものの、今後の事業拡大を見据えて、 まずはリプレイスリアーキテクチャを進め、より品質の高いプロダクトを開発していく予定です。 今回は、新規プロダクトのリリースにむけ、モバイルアプリの開発を一緒に推進していただける方を募集しています。 年内のリリース予定のため、ご面談時に詳細をお伝えいたします。 ※ご契約の際は親法人になる可能性がありますので、ご面談時に詳細お伝えいたします。

作業内容 ExchangeOnlineの設定作業・技術課題対応をお任せします。

作業内容 工程：設計〜テスト

作業内容 ・製造業向けの現場分析プロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　- プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義 　- アプリケーションの設計、開発、テスト 　- アプリケーションのパフォーマンス計測、改善 　- 技術選定含むアーキテクチャの設計 　- 技術的負債の解消

作業内容 ・製造業向け基幹システム再構築案件の三次稼働に向けたSAP Basis構築作業の支援、現行システム運用保守作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - マネジメント - 自ら手を動かしながら問題管理の解決に向けて推進 - OS、SAPHANAのチューニング - SAPシステムの運用保守経験(クライアントコピー等含む) - インシデント発生中の回復対応 - インシデント発生後の原因分析、再発防止措置検討、実施 - システム運用改善(運用品質改善、運用プロセス問題定義、効率化、改善) - クライアント、システムオーナーとの対話、折衝、提案

作業内容 ・AI導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件の整理、技術チームとの橋渡し 　-クライアントとの定例、個別MTGでの進行管理、技術説明 　-クライアント向け説明資料の作成、データ整備 　-チームメンバーへのタスク分解、進捗管理 　-AI専任エンジニアとの協働による技術的意思決定のサポート

作業内容 ・TypeScriptを用いた生成AI事業向けプロダクト構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-事業立ち上げ 　-価値検証、技術検証から実際のプロダクト構築 　-短期にクライアント価値をデリバリーすることと、 　中長期目線での持続的成長とのバランスを取りながらの開発

作業内容 同社では、複数の自社開発パッケージソフトを展開しております。 同部門にて製品の強化・改善に関わる業務をお任せします。 以下のような業務をご担当いただきます。 ■詳細業務： ・既存パッケージのクラウド化 クラウド環境（例：AWS、Azure など）に移行するための、設計・構築・運用業務 ・パッケージの運用・保守 　リリース済みパッケージの安定稼働を支えるための、日常的な運用管理および障害対応・保守作業 ・セキュリティ要件の企画・設計 　製品やシステムのセキュリティ強化に向けた、要件定義や設計、対応方針の策定業務 ・最新クラウド技術の導入・運用効率化 　最新のクラウドサービスやツールを活用し、システム全体の効率化や自動化を進める業務 ■組織図： 同部門社員複数名と協力会社含む 現在、システムの規模拡大に伴い、保守すべき対象が増加しています。 その結果、業務の効率性や品質の維持が課題となっています。 これを解決するために、外部人材に参画いただき、社内メンバーと連携してシステム改善を推進していただきたいと考えています。

作業内容 ・フルスタックエンジニアとして製造業向けSaaSの大規模アップデートに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～テスト

作業内容 クラウド移行におけるバックエンド開発をご担当頂きます。 【環境】 ・バックエンド：Java（Spring） ・フロントエンド：JavaScript、TypeScript（React） ・クラウド：Azure ・その他：GraphQL、Redis、figmaなど

作業内容 ・データ分析、利活用ツールの導入・保守開発等（開発より調査やドキュメント作成の方が多い想定） ・Azureへの移行

作業内容 ・Windows2012のサポート終了に伴うAzureへの環境移行対応 ・移行スケジュールに沿ってWindowsサーバの構築、ミドルウェアのインストールを実施

作業内容 Azureの生成AI開発サービスを利用したシステム開発をご担当いただきます。

作業内容 ・コーディング ・単体テスト/結合テスト ・モック作成

作業内容 ・AWSに構築されているWebサービスをAzureに移行 ・監視サービスなど既存にない機能も付加する ・設計〜構築〜移行〜テストまで

作業内容 オフラインアプリ（生命保険販売支援ソフト）（.NET/C#）の保守開発作業

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 担当システムにおける、 ・障害発生時の調査対応 ・小規模開発作業

作業内容 ■業務内容 同社の事業は、同社のグループ会社のDX推進を行っている、大手メーカーのグループ内IT企業です。 今回は同社の親会社がサステナビリティの一環で環境負荷の低減に取り組むに辺り、環境データシステムの構築を支援いただきます。 親会社である金属メーカーは、日本各地にある工場拠点から工場データ（排水データ／廃棄物データ等）をExcelで回収し、 株主や取引先企業、行政機関に対して報告をしています。 ただ、工場データの回収項目も多く、Excelだと時間もかかってしまい、集計が煩雑で非常に手間がかかってしまっている状況とのことです。 そこで、システム化をし、業務効率化の検討をしております。 スケジュールは以下になります。 【スケジュール】 システムとしては、26年度にプレ稼働、27年度の本稼働を目指しており、 まずは、本年度25年度6月～9月からPJがスタートします。 ・6月～9月 └同社親会社の担当部署からのヒアリングをして頂き、要件定義、システム選定、PoCまで行って頂きます。 　　3か月で要件を実現するための最適なツール・サービスを選定します　　　 ・10月以降 └データ分析基盤の構築業務を推進していただきます。 小人数のPJなので、必要に応じて開発作業もお願いする可能性があります 【目指したシステムイメージ】 まずは、最低限の機能実装として、各拠点(主に工場)から環境データ収集し、溜めて、 管理するデータ基盤の構築を行います。データを集計したり、加工してダッシュボード化することを想定しています。 将来的にはERPのS4hanaと環境データDBが連携され、各省庁の基幹システムに提出する流れまでを想定しています。 まだどのように実現するかは決定していませんが、親会社の利用システムは以下なので、コスト観点も加味して、 現在のサービスを駆使した基盤を一番現実的に検討しています。 ※親会社の仕様ツールサービス：S4hana／O365・PowerBI・platform／Azure基盤 【体制】 同社から3名で顧客部門のカウンターパートが数名です。 今回は3名の内、メインの推進者としてＰＪに参画いただき、若手の同社の社員を1名つける予定です。 同社の親会社では地球環境の持続性を重要視し、環境負荷の低減に取り組んでいます。 現在、日本各地の工場から環境データをExcelで回収していますが、効率が悪いく、期限内に集めるのが難しい状況です。 そこで、6月からシステム化の検討をしており、プロジェクトの要件定義から参画し、リードできるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信事業者向けに、モバイルペイメントの加盟店管理業務を中心とした各種業務プロセスに生成AIを実装し、効率化と自動化を推進するプロジェクトです。 PoC段階ではDifyを用いた検証で一定の成果が確認されており、現在はSlackを通じた業務現場への実装フェーズに移行中です。PoCの延長と本格実装を並行して進めており、短いサイクルで開発・リリースを進められるエンジニアを募集します。 具体的には、加盟店審査業務の自動化、Slackワークフロー統合によるタスク管理、LLMアプリ開発やプロンプト設計、KPIモニタリングなどを行っていただきます。 関係部門との調整やフィードバックを反映しながら、実運用に向けた改善サイクルもご対応いただきます。

作業内容 ・自治体向けシステム全体更改案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 詳細設計と移行設計及び手順書作成 - ネットワーク機器(Cisco CatalystやMeraki等)のConfig作成と設定及び試験 - 試験項目の作成及び実施 - クライアント及び配下のベンダーとの技術的な仕様調整と折衝 - プロジェクトにおける課題管理と進捗管理及び報告 - 現地導入作業 - 各種ドキュメントの作成(設計書や構成図及びマニュアル等)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。 ■業務内容 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 [具体的な業務内容] - 画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） - AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 - カスタム画像検索ロジックの設計・実装 - 人物顔検出システムの開発・改善 - 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 - 生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 - モデルの性能評価・最適化 - 他部署・開発チームとの技術連携

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 インターネットを通してさまざまな視聴スタイルを提案し、テレビ局がつくったコンテンツの面白さを、新しい“テレビ”の価値とともに届ける会社です 【募集背景】 外部委託していた機能開発を内製化するため。新規開発プロジェクトにアサインできる方をお探ししています。 【業務内容】 本ポジションでは、民放公式テレビ配信サービスのアプリ開発・機能改善等を担っていただくWebフロントエンドエンジニアとして、具体的に以下の業務に携わっていただきます。 - サービスの新機能開発 - ユーザー課題の仮説出し - UI/UXの改善 - 実装・リリース - 機能改善

作業内容 ・通信事業者向けインフラ仮想基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-OpenStack、Kubernetesに代表される仮想基盤、コンテナ基盤のPoC検証、設計構築、テスト、維持管理 　-AWS、Azure、GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証、設計構築、テスト、維持管理 　-プロジェクト管理 、SREによる体制強化、品質向上、インフラCI/CDパイプラインの設計開発 　-各種ツール開発、次期基盤や改善など各種施策の提案、実行