AWSのフリーランス案件・求人一覧 | 553ページ目

作業内容 ・ショッピングサイトを運営するお客様システムへの機能追加 ・要件確認〜設計〜製造〜テスト〜リリース準備までの各工程を担当 ・1〜2人月の開発案件を1人ずつ担当し、お客様ご担当と伴走して進めるスタイル

作業内容 設計、実装、テスト設計、実施 ※工程で担当を分けることをしていない案件です。

作業内容 ・AWS環境を中心に構築したシステムのアプリケーション動作仕様に従いPythonで新規実装 ・工程：詳細設計、製造、テスト

作業内容 ホームゲートウェイの設定やサービス向けのスマホアプリ開発において、機能追加の対応を行います。 工程：基本設計〜をお任せします。

作業内容 医療応報のシステム化に向けた先行検討を行っていただきます。 将来的にはAWSを使用したシステム開発になる予定なので、今回の案件はそのための要素検討を担当してもらいます。

作業内容 ・Webサービス構築 ・工程：基本設計〜保守運用まで ・PHP(Ver8)、PostgresSQL、AWS、GitLab、Meet、Slack、Zoom、Backlog

作業内容 ・設計支援（基本、詳細） ・テスト仕様書作成（テストシナリオ）、チェックリスト作成 ・テスト検証、不具合取りまとめ

作業内容 ECサイトのバックオフィスのシステム、及びネイティブアプリ用APIの開発に携わっていただきます。 フレームワークは独自フレームワークを採用しております。 DBはMySQLを利用しており、インフラはAWSにて構成されています。

作業内容 ・製品の機能強化 ・機能の企画〜基本設計フェーズ、状況により運用保守 ・お客様との打ち合わせ ・提案資料の作成サポート ・開発チームへの仕様説明

作業内容 ・銀行や公庫の貸付などシステムの保守 ・不具合調査、エンハンス、更改、マイグレーション等の設計開発 ・環境：Java、Springboot、Javascript、Gitなど

作業内容 ・運営中システムへの新規開発/機能追加/要望対応 ・システムロジック設計 ・インフラ環境整備（AWS/GCP等の利用を想定） ・DB設計/SQLによるデータ抽出環境の構築 ・サーバーサイドのプログラム開発/実装 ・テスト実施（簡易的なテスト） ・業務マニュアルの作成

作業内容 センサー情報をAWS等のサービスを利用し配信等行うシステムの開発を実施いただきます。 顧客要望に合わせて、簡易的にシステムを組んでテストを行っていただく想定です。

作業内容 ・工程：詳細設計〜実装 ・ETL処理後BigQueryもしくはS3へ配置 ・ETLツール及びAWS機能の運用監視、パフォーマンス改善

作業内容 ・小売業の店舗情報を一元管理するシステムの開発。 ・要件定義〜設計、実装、テストまで幅広く対応。

作業内容 ・顧客折衝（顧客＝保険会社との要件定義） ・要件定義 ・アプリケーションアーキテクチャー検討 〜技術環境〜 ・Java ・Oracle ・環境/OSスキル：Apache; UNIX

作業内容 ・管理画面の改修及びスマレジ連携部分の改修 ・メーカー向けの業務系の開発またはエンタメ系のサービス開発

作業内容 ・Javaを用いた人材派遣会社向け基幹システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現行パッケージからの移行、フルスクラッチ開発

作業内容 ・連絡ツール（Backlog）を使用して機能改修の依頼対応 ・内部、外部の試験を経て商用環境へ資材リリース ・Backend、Frontなどの機能改修対応

作業内容 自家型・第三者型発行の電子マネーをサービス提供できる基盤の開発を行って頂きます。 AWS上で行って、API開発と画面開発を行っていただきます。

作業内容 業務システムとECサイトの運用保守、エンハンスをご担当いただきます。

作業内容 ・リニューアルがある程度終わっているサイトの結合試験 ＊試験項目作成、試験データ作成、試験実施など ・ドキュメント作成 ＊業務フロー書を元に設計書の執筆を実施

作業内容 ・ショッピングサイトを運営するお客様システムへの機能追加 ・要件確認〜設計〜製造〜テスト〜リリース準備までの各工程を担当 ・1〜2人月の開発案件を1人ずつ担当し、お客様ご担当と伴走して進めるスタイル

作業内容 ・WEBシステム向けフロンドエンド開発支援に携わっていただきます。

作業内容 新規開発や既存サービスの機能追加/改修

作業内容 Ui-pathで構築されている既存システムをPower Automate Desktopに切り替えていく作業がメインとなります。 工程：要件定義〜テストをご担当いただきます。

作業内容 ・工程：基本設計、詳細設計、プログラミング、結合テスト、総合テスト ・OS：AWS、Linux系

作業内容 ・運用業務（マニュアルがありそれを決まった日に実施） ・保守系（システム異常時の調査と対応） ・データ抽出（要求に沿ってSQLを組み立てる）

作業内容 ・ECサイトのアーキテクチャを刷新し、新たなサイトを再構築し移行するプロジェクト。 ・インフラはAWS上に構築し、SPAはAngularベースで開発、API基盤はMulesoft社のAnypoint Platformを採用。

作業内容 ・様々なサービス（加盟店検索サービス、予約サービス、店舗紹介ページ、ECサイト等）を展開しているプラットフォームのWEB版の開発 ・開発環境：PHP、Laravel、Next.js、PostgreSQL、AWS

作業内容 運送業者向けシステム開発における 調査、管理、要件定義、設計などをご担当いただきます。

作業内容 コンビニエンスストアのシステムにおける下記対応をしていただきます。 ・バッチ処理の監視、対応 ・障害対応 ・バグ対応 ・システム改修 ・運用保守

作業内容 ・Webサービス（toBandtoC）の開発を行っていただきます。 ・フロントからサーバーサイドまで一貫してTypeScriptを用いています。 ・フロントエンドのフレームワークはAngular、サーバサイドはnode.js、インフラはAWSのサーバレスサービスを利用しています。

作業内容 クラウド基盤移行プロジェクトです。 現行のASPサービスからAWSのクラウド基盤に移行します。 PMOとして、進捗・課題管理、QA対応、会議体運営・議事録作成などをご担当いただきます。

作業内容 ・運用に関わる各部の情報のとりまとめ支援 ・新たに開発するシステムに向けた情報収集や検討支援 ・各種ドキュメント作成支援 ・基盤に求められるあるべき姿の検討支援

作業内容 看護師向けの求人サイト（toC）の開発（エンハンス）をお願いします。 ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装・実装方針の検討・コードレビュー ・機能改修 ・新規機能開発 ・テスト計画 / テストケースの作成等

作業内容 ・PythonからPHPへの移行サポート(レビュー、報告、タスク指示) ・修正対応等 ＊開発はオフショア ＊場合によっては上記対応の巻き取り

作業内容 ■概要 機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。 チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容 ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■開発環境 ＜開発言語＞ 　・Python 3 ＜フレームワーク・ライブラリ＞ 　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI） ＜インフラ・実行環境＞ 　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します 　・コンテナ：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ 　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot 　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） 　・タスク管理: Jira 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ 　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムのを行っております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。 その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引できる方を募集しております。 技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。

作業内容 当社は、より良い世界を志す人の「未来へつながる時を生む」を志に掲げ、法人支出管理の領域でサービスを提供しています。 現在は、法人の中でも特にアナログな作業の代表例である、経費精算や支払請求書に着目し、経費精算・請求書の業務負荷を削減するクラウド型ソフトウェアを展開しています。 さらに、支出を最適化する「法人支出管理プラットフォーム（BSM）」を目指して、取引先に関する情報を可視化し、支出パターンの分析やコストの削減につなげる新規事業のリリースにも着手しています。 創業以来10年以上、一貫して支出管理の事業を通して、2,500以上の法人、500万人以上の個人の方へサービスを届けてきました。 この度、会計フォーマット機能の開発・改善プロジェクトの進行に伴い、ソフトウェアエンジニアのリソースが不足している状況です。既存チームと密に連携をしながらご活躍いただける、業務委託エンジニアの方を募集しております。 また、経理業務の効率化を目的としたAIエージェントの開発プロジェクトを推進しております。 本プロジェクトにおいて、チームの開発体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを業務委託にて募集いたします。 【業務概要】 ・チームリーダーの設計方針に沿ったAIエージェント機能の実装 ・プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応 ・チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装 【担当フェーズ】 設計、実装、テスト、コードレビュー、ドキュメント作成 【チーム構成】 3名（リーダー＋メンバー＋PdM） 【求める人物像】 ・要件や設計の意図を適切に理解し、実装に落とし込める方 ・技術のキャッチアップに積極的で、成長意欲のある方 ・チーム内での知識共有やレビュー文化に積極的な方 ・他メンバーやリーダーとの協調を大切にできる方 ・最終顧客価値の創出を意識した開発に取り組める方

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は、ウェアラブルデバイス等のデータを活⽤して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 2019年に慶應義塾⼤学医学部の研究チームから創業。 医療（医師/研究員）×データ（アドテクノロジー）のエキスパートで構成されたチームで、医学的視点とデータ解析を強みとしています。 研究員も多数チームに在籍しており、事業開発やプロダクト開発に携わりながら、医学研究に関わることも可能です。 ◆解決したい課題 我々は、ウェアラブルデバイス等から取得できる24時間‧365⽇の⽣体データを解析し、体の変化や治療等による変化を捉える「デジタルバイオマーカー（dBM）」開発を⽬指しています。 こうした新しい指標は、精神疾患に限らず、痛みや発作を伴う様々な疾患にも有効であると考えます。 私達はデータを活⽤することで、お互いの健康を⾒守り、気遣いあえる世界を⽬指します。 ◆2つのプロダクト 1.ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬‧保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積10000⼈以上の解析に使われています。 2.デジタルバイオマーカーの社会実装を担うプラットフォームです。 アプリなどにデジタルバイオマーカーを実装することによって、健常者や疾病者に対して、インサイトや病勢の計測などを提供します。 ◆業務内容 モバイルアプリ開発を中⼼として、企画‧設計‧開発‧運⽤などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。