AWSのフリーランス案件・求人一覧 | 540ページ目

作業内容 LLMを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIを用いた製品の設計・開発 　-フロントエンド開発 　-アーキテクチャ設計と開発 　-コード品質・継続性改善・保守 　-メンバー教育・チームビルディング支援 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用、保守

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるフルスタックエンジニア 【業務内容】 ・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) ・人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務理解 ・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 ・AI導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件の整理、技術チームとの橋渡し 　-クライアントとの定例、個別MTGでの進行管理、技術説明 　-クライアント向け説明資料の作成、データ整備 　-チームメンバーへのタスク分解、進捗管理 　-AI専任エンジニアとの協働による技術的意思決定のサポート

作業内容 ・TypeScriptを用いた生成AI事業向けプロダクト構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-事業立ち上げ 　-価値検証、技術検証から実際のプロダクト構築 　-短期にクライアント価値をデリバリーすることと、 　中長期目線での持続的成長とのバランスを取りながらの開発

作業内容 金属加工会社様の基幹システム再構築ご支援をお願いいたします。 現行基幹システム(IBM)から新基幹システム(WEBシステム　AWS・Java)に再構築を行います。 システムテストフェーズの準備(システムテスト計画書及びシナリオ作成)およびシステムテスト実施をお願いいたします。 検出する不具合の回収は他ベンダーで対応を行うため、テスト実施と改修および改修後のテストを担当いただきます。 本システムの本稼働は2027年5月を予定しております。 体制:1チーム3名程度(リーダー1名＋メンバー2名)の体制を3チームほど検討中 期間: リーダークラス→2026年1月～ メンバークラス→206年3月～ 同社は、名古屋を本社に構える独立系のIT企業です。 SIサービス（システム開発）を中心に、企業向けの各種ITサービスを全国で展開しています。 今回は案件拡大に向けた人員募集となります。

作業内容 同社では、複数の自社開発パッケージソフトを展開しております。 同部門にて製品の強化・改善に関わる業務をお任せします。 以下のような業務をご担当いただきます。 ■詳細業務： ・既存パッケージのクラウド化 クラウド環境（例：AWS、Azure など）に移行するための、設計・構築・運用業務 ・パッケージの運用・保守 　リリース済みパッケージの安定稼働を支えるための、日常的な運用管理および障害対応・保守作業 ・セキュリティ要件の企画・設計 　製品やシステムのセキュリティ強化に向けた、要件定義や設計、対応方針の策定業務 ・最新クラウド技術の導入・運用効率化 　最新のクラウドサービスやツールを活用し、システム全体の効率化や自動化を進める業務 ■組織図： 同部門社員複数名と協力会社含む 現在、システムの規模拡大に伴い、保守すべき対象が増加しています。 その結果、業務の効率性や品質の維持が課題となっています。 これを解決するために、外部人材に参画いただき、社内メンバーと連携してシステム改善を推進していただきたいと考えています。

作業内容 ・フルスタックエンジニアとして製造業向けSaaSの大規模アップデートに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～テスト

作業内容 ・ソフトウェアアーキテクトリード案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを支援 　-開発推進や品質統制という役割で案件を技術面でリード 　-ドメイン定義を行なって機能、データを分割し、マイクロサービスアーキテクチャの具体的な実現案を提案 　-コンテナ化してKubernetesで管理し、CI/CDを含めた一連の開発プロセスを提案 　-改善や機能追加などのサポート、及びメンバへの開発フォローを進めながら期間内にリリース 　-低コストでスケーラブルなアーキテクチャを設計し、Terraform や AWS SAM といった IaCツールを使った構築自動化方式と併せて提供 　-iPaaS製品を用いたシステム開発の実施

作業内容 ・要件定義、基本設計、詳細設計、受入れテスト ・お客様、クライアントとの打合せ ・要件定義書や基本設計書などのドキュメント作成 ・オフショアチームからの受入テストの実施 ・プロジェクトの進捗管理やルール作成などの一部PMO業務

作業内容 企業向けのデータベース／マッチングサイトの開発にフロントエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 下記の環境で開発を進めております。 ・DB：AuroraMySQL、PostgreSQL、Redshift ・インフラ：AWS（Route53、EC2、S3、ECS、Lambda、APIGateway） ・ミドルウェア：Apache、Nginx、Fluentd、Embulk、Digdag、Presto、Elasticsearch ・構成管理：Ansible、Terraform、CloudFormationなど ・監視：Datadog、CloudWatchなど

作業内容 SFA改修と構築やAppExchange連携開発支援です。 下記のような業務をお願いします。 ・CRMソリューションの導入・改修 　CRMに関連するMA/データ連携の導入・改修 　主に Salesforce Sales、Dynamincs365 　※Salesforce Salesの情報の一部をAPI/連携ツール経由で外部サービスに連携予定 ・CustomerService並びに関連システムとのデータ連携 (API/SQLベース) 　※CustomerService領域は既存システムを活用予定

作業内容 衣類レンタルサブスクリプションのレコメンドシステムの開発に向けて、 顧客行動データから導出するインサイトをもとにレコメンドシステムのロジックの設計及びロジック部分のモデル開発を行います。 ・各種データを開発環境から取得、分析のためのデータを構築 ・分析における仮説立案・集計およびインサイトの創出 ・レコメンドのためのロジック実装 ・作成したコードに関するクライアントへの解説と仕様書の作成

作業内容 具体的には、ToB向けのホテル、航空券予約サイトサービスに対して、PHPを用いて外部とのAPI連携や画面改修に携わっていただきます。 工程としては、基本設計〜運用保守まで携わっていただきます。 言語：PHP、Go、React DB：PostgreSQL インフラ：AWS（ECS/EKS/docker、terafform） コミュニケーションツール：Slack、googleMeet ソースコード管理：GitHub

作業内容 ・メーターECU開発環境の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 社内ツールの開発

作業内容 UIおよび管理サイトの開発

作業内容 格安航空会社の航空券予約システムのKotlinを用いてバックエンド開発を行っていただきます。 バックエンドチームに入っていただき、システムをスクラム(各週)で開発していただきます。 【開発環境】 GCP/AWS、Google Cloud、Terraform、 Java、JUnit、Gradle、Cloud Spanner GitHub Actions、gRPC、Cloud Build

作業内容 ・法人向けオークション会社の取引会計を管理する基幹システムのリプレイスPJにおいて、画面・API(SPA)・バッチ・帳票の開発をご担当 ・担当工程：基本設計〜詳細設計、実装〜単体／結合テスト〜総合テスト、ドキュメント・ソースレビュー

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- カイゼンを繰り返すことで生産性を向上させると同時に、価値を提供しつづけるために、振り返りのプロセスがあるスクラムを導入しています。 また、変化に適応しやすくするために1週間スプリントのサイクルとしています。 スクラムフレームワークをベースに、施策共有会と見積会を追加。施策共有会でPdMからエンジニアメンバーに施策の共有を行い、見積会でエンジニアメンバーが見積もりを行っています。 今後、マーケティング支援プロダクトへと進化させていくために機能開発を進めていくにあたり、バックエンド領域の技術リードをお任せいたします。 ■具体的な仕事内容 ・ビジネスの成長と将来の拡張性を考慮したアーキテクチャの設計と実装 ・データベースの設計・最適化 ・最新の技術動向を取り入れたバックエンド技術の選定 ・コードの最適化によるパフォーマンス改善 ・開発チーム内での技術的指導とサポート ■本ポジションで期待すること - リードエンジニアとしてガリガリ開発を進めて欲しい - 開発スピードをかなり重視したい、ただ品質も後で治したいのでそこそこ保ちたい - パフォーマンスチューニングの経験 - メンバーのスキル教育は必要なチームだが、短期的には求めていない - 馬力と責任感を求めている - 外部媒体との連携が多い（GBP、Yahoo、Apple）のでそのあたりの知見があると嬉しい - チームメンバーとコミュニケーションを取れる方 - 1人でもくもくとやる方だとチームマッチとして違和感 - フラットにチームメンバーとして働ける方 - 社員や会社に対してお客さんスタンスになりがちなのでそのあたり柔軟に対応できる方 - 議論が発生したときに会社やチームの状況を考慮してコメントできる方 【補足】 ・稼働：週5日稼働が望ましい（日中に会議や連絡が随時取れる方） ・場所：フルリモート可 / （天王洲アイルオフィスへの出社も可能） ・開始時期：2026年1月〜（2025年12月途中からも相談可） ※即日ご参画いただける方を優先いたします 【選考フロー】 書類選考 → 面接1回予定 ※状況により 2 回となる可能性があります

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。 事業内容としては、受験生の3人に1人が利用する学習SNSアプリを主にスマートフォンアプリにて運営しております。 当社の学習SNSアプリはこれまで、 日本eラーニングアワードでは最優秀賞を受賞 App Storeの「Essentials」アプリに選出 Google Playベストアプリに選出 グッドデザイン賞 Ruby biz Grand prix 大賞 といった表彰をされるとともに、ストアのユーザレビューも常に★4.5以上をキープし、ユーザから厚く支持されています。 さらに、BtoB事業は、これまでIT化が進まなかった学習塾の運営を、デザインとテクノロジーの力でリデザインし、 これから深刻な人手不足を迎える学習塾の課題解決を目指すサービスとして500校舎以上の教育機関に導入されています。 学習SNSアプリと連携する唯一の学習管理サービスとして急成長しています。 【学習SNSアプリの強み】 ・学習記録の可視化 勉強時間、教材、学習内容などを記録することで、自分の学習進捗を客観的に把握できます。 グラフやカレンダー形式で表示されるため、視覚的に分かりやすく、モチベーション向上に繋がります。 ・目標設定と学習計画 目標を設定し、具体的な学習計画を立てられる機能があります。目標達成までの道のりを明確にすることで、学習意欲を高めます。 ・コミュニティ機能 他のユーザーと繋がれるコミュニティ機能があり、学習の進捗を共有したり、励まし合ったり、情報交換をすることができます。 孤独になりがちな学習を継続する上で、大きな支えとなります。 ・カスタマイズ性 自分の学習スタイルに合わせて、記録項目や表示方法をカスタマイズできます。柔軟な使い方ができるため、様々な学習ニーズに対応可能です。 多様な教材との連携: 多くの教材やサービスと連携しており、学習記録を自動で取り込むことができます。手入力の手間を省き、効率的な学習管理を実現します。 ・ゲーミフィケーション バッジやレベルなどのゲーミフィケーション要素を取り入れることで、学習を楽しく継続することを促します。 ・スマホアプリ スマホアプリで利用できるため、いつでもどこでも学習記録をつけたり、他のユーザーと交流したりできます。 手軽に学習管理ができる点が魅力です。 【業務詳細】 ・学習SNSアプリで利用するAPI開発 ・サーバー、ネットワーク、DBなどの設計・構築・運用 ・サービスリリース後の効果検証およびユーザーからのフィードバック確認 ・リリース後のサービス改善 ・ビジネスサイドとも連携したサービス改善の企画 【チーム構成】 バックエンド：テックリード1, メンバー3, マネージャー1 フロントエンド： リードエンジニア1, メンバー3, マネージャー1

作業内容 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、運用 ・AWSを活用したインフラ構築、運用（EC2、 RDS、 S3、 ECS、 STEPFUNCTIONSなど） ・Dockerを用いた開発環境の構築と運用 ・フロントエンドの実装（JavaScript、HTML/CSS、Hotwireの経験歓迎） ・営業チームとの仕様調整、要件定義、課題解決のサポート

作業内容 ・既存決済システムに対して店舗決済端末アプリと連携する機能の追加。 ・上流工程から参加予定。 ・言語：PHP ・FW：Phalcon/Laravel ・サーバOS：Linux ・Web：Apache ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（経験が合ったら良い） ・ソース管理：Git／SVN ・Docker

作業内容 データ分析・広告配信基盤構築案件 ・顧客データを活用したマーケティングを行い、顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築 ・工程：要件定義/設計/開発/テスト ・Cloud：AWS ・言語 ：Python,Typescript、Kotlin ・フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas ・その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagste

作業内容 ・AWS上のアプリケーションに関する要件定義 〜プロジェクトでの使用技術〜 ・クラウド技術：Amazon Web Service関連諸々 ・言語：C#、TypeScript、Vue.js、.NET Core ・ツール/環境/技術：Visual Studio Code、Visual Studio

作業内容 HTML+CSS+JavaScriptでのコーディングやWordPressでのサイト構築/保守作業などを担当頂く予定です。 環境：AWS、LAMP、CakePHP2~4、Laravel、Github、MySQL、Javascript、jQuery、Wordpress、SASS、HTML、CSS、smarty、Gitなど

作業内容 ・Pythonを用いたETLシステムの開発、運用保守 ・ETLシステムの設計〜テストを担当いただきます ・ETLシステムの機能 ・システム間のデータ連携 ・複数システムのデータを収集、加工し、RDBに保存

作業内容 ・工程：設計〜テスト ・バックエンド: PHP 5.x〜7.x、 CakePHP ・DB: Aurora、 MySQL ・インフラ: AWS(ECS、 Amplify、 Lambda、 S3、 RDS) ・開発支援ツール: Github、 Backlog、 GitHub Actions、 Chatwork

作業内容 ・サイバーリカバリーバックアップ、リストア領域の企画、計画立案を行うコンサルティングプロジェクト ・現状調査、要件定義、方式定義、ロードマップ策定など、上流工程を担当し、タスクの一部は初期からリードも想定。

作業内容 ・システム構成図や機能整理などはバックエンドチームのリーダー範囲で実施 ・エンジニアは設計や実装、試験などを担当 ・クラウド：AWS ・言語 ：TypeScript（Node.js） ・DB：MySQL ・使用ツール：Postman、Jest、docker

作業内容 ディレクター、チーフエンジニアと連携し、開発効率を考慮しながら、主として、基本設計〜詳細設計〜製造〜各テスト迄をご担当頂きます。 ＜開発環境＞ サーバサイド開発言語 ・Go言語(Revel/gorm) ・Hack(高速なPHP)/FuelPHP DB/キャッシュ ・MariaDB(Galera Cluster) ・Redis(Redis Cluster) ・maxscale インフラ ・AWS ・Ansible ・CentOS7 ・GlusterFS ・nginx(HTTP/2) ・Docker(開発環境) DevOps ・Git ・Jenkins

作業内容 Laravel、CakePHP、React、backbone.jsなどを利用したWEBシステムの保守・開発を行います。 保守開発する部分は主にAPI、WEB画面になります。 開発はGitHub、Dockerを利用し、インフラ周りはAWSで構築されています。

作業内容 データセンターのお客様向けサーバの保守、運用作業がメインの業務です。 一部、設計、構築作業も分担していただきます。 サーバはWindows、Linux及びESXiとAWS等のクラウドが対象となります。

作業内容 クレジット決済の不正検知システムの更改対応プロジェクトとなります。 現在オンプレ環境で動作しているシステムをOracleクラウド上へ移行します。 接続は顧客データセンタと中継センター（新規構築）を接続し中継センタからOCIクラウドへプライベート接続（FastConnect）を構築します本システムはクレジット決済に関わるシステムの作業となります。

作業内容 ・新機能開発 ・機能改善/改修 ・性能改善 ・保守業務 ・API開発 【環境】 ・開発言語：PHP・GO ・DB：MySQL ・インフラ：AWS・Linux ・サーバー：Apache ・コミュニケーションツール：Slack・ZOOM・Teams・Google meet ・ソースコード管理ツール：Git・Bitbucket ・タスク管理ツール：Backlog・Redmine

作業内容 ・WEBページおよび個別WEBシステムへのタグ導入/運用の管理を担当 ・工程：運用保守、品質管理、提案・ディレクション ・言語：Java、 HTML/CSS、 JavaScript、 Python ・DB：MySQL、 PostgreSQL ・OS：AWS ・ツール：Git