AWSのフリーランス案件・求人一覧 | 446ページ目

作業内容 新規リリースされたAIオンラインスクールにおける、追加機能や管理画面などの新規開発をご担当いただきます。 主にKotlinを用いたWebアプリ開発が中心で、詳細設計から開発、テスト、運用まで一貫して対応していただきます。 ・開発言語／FW：Kotlin、Spring Boot ・DB：PostgreSQL ・クラウド：AWS（ECS、S3、RDS、CloudFront、Fargate）、Google Workspace、Dropbox ・ツール：GitHub、Notion、Slack ・OS：Mac ・開発手法：アジャイル

作業内容 Pythonにて、放送局向け搬入システムの開発を実施いただきます。 AWS環境にて作業いただく想定です。 設計、開発を主にご担当いただきます。

作業内容 工程：設計・開発・テスト

作業内容 ・ユーザーと調整しながら随時、設計〜開発を行っていきます。

作業内容 Python(Django)の設計製造を実施いただきます。

作業内容 製造以降想定（一部設計も行う可能性あり）をご担当いただきます。

作業内容 ・主にバッチ領域のクラウド(AWS)シフトとタブレット端末のリプレース開発。 ・クライアントサイドをご担当いただきます。 ・役割：詳細設計、開発、テスト

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 主にPython、AWSでのスクリプト作成をお願いします。

作業内容 ・Webアプリケーションの開発 ・コミュニケーション機能の設計〜開発に携わって頂きます。

作業内容 ・新規サービスの開発 ・現行サービスの修正、保守

作業内容 ・API IFの設計、実装、試験 ・AWS実証環境構築(ミドル、データ投入など)

作業内容 【作業内容】 ・運用・保守時で発生するシステム仕様Q&A対応を行います。 ・仕様調査、ソース調査、DBデータ調査、ファイル関連調査など各種調査を実施し、既存資産を主体的に読み解き、仮説を立てて検証していただきます。 ・運用支援作業にて発生する小規模改修の設計、製造、試験、STG環境および本番環境へのリリース作業（手順書作成含む）を行います。 ・稼働中システムに対する改修に伴い、影響範囲を明確にした設計と説明、およびリリース手順の作成から本番反映までを完遂していただきます。 ・運用支援作業にて発生するデータメンテナンスのクエリ作成およびリリース（手順書作成含む）を行います。 ・稼働中のシステムに対する改修にあたり、既存ソースの読み解きを行います。 【求める人物像】 ・突発的なトラブルや稼働停止時にも、自らリカバリー策を考え主体的に動ける方を求めています。 ・課題発生時も、解決に向けて前向きに取り組める方を求めています。 ・顧客視点で影響範囲や優先度を考えられる方を求めています。 ・担当範囲を限定せず、必要に応じて柔軟に対応できる方を求めています。 【開発環境】 ・クラウド上の仮想デスクトップ環境（Windows365）を利用し、自身で所有する作業用PCからRDPでアクセスして業務を行っていただきます。 ・課題管理ツールとして Backlog を利用し、ドキュメント・ソース管理には SVN を利用します。 ・社内コミュニケーションには Chatwork を利用します。 ・勤怠管理には TeamSpirit を利用します。 ・オンライン会議には Zoom や Teams を利用します。 ・セキュリティ情報漏洩対策ツールとして LANSCOPE を利用します。 ・ヴァーチャルオフィスツールとして MetaLife を利用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■顧客情報 自動車業界全般のアフターマーケット（車両購入後の修理、点検、部品交換市場）におけるDXを推進するリーディングカンパニーです。自動車部品商が利用する基幹業務支援システムを提供しており、膨大な商品データと複雑な流通網を支えるIT基盤の開発・運営を行っています。 ■業務内容 PL（プロジェクトリーダー）として、チームの進捗管理・メンバーサポートを行いながら、以下の技術的課題の解決を主導していただきます。 - エントリー画面の全面刷新： 　┗Angularを用いたUI/UXの改善およびフロントエンドのリアーキテクチャ。 - パフォーマンスチューニング： 　┗CassandraやMySQLにおけるデータモデリングの最適化、および低速なAPIのボトルネック特定と改善。 - 要件定義・技術選定： 　┗顧客（ステークホルダー）との仕様調整、および課題解決に最適な技術スタックの選定・提案。 - 保守・運用改善： 　┗障害対応における根本原因の特定と、再発防止に向けたコード品質の向上。 ■チーム体制・組織情報 - 体制: エージェント側のプロパー社員も複数名参画中の安定したチームです。 - PLとして、メンバーのタスク管理だけでなく、ビジネスサイドとの「何を作るべきか」という上流工程での合意形成が重要な役割となります。

作業内容 【作業内容】 ・運用・保守時で発生するシステム仕様Q&A対応を行います。 ・仕様調査、ソース調査、DBデータ調査、ファイル関連調査など各種調査を実施し、既存資産を主体的に読み解き、仮説を立てて検証していただきます。 ・運用支援作業にて発生する小規模改修の設計、製造、試験、STG環境および本番環境へのリリース作業（手順書作成含む）を行います。 ・稼働中システムに対する改修に伴い、影響範囲を明確にした設計と説明、およびリリース手順の作成から本番反映までを完遂していただきます。 ・運用支援作業にて発生するデータメンテナンスのクエリ作成およびリリース（手順書作成含む）を行います。 ・稼働中のシステムに対する改修にあたり、既存ソースの読み解きを行います。 【求める人物像】 ・突発的なトラブルや稼働停止時にも、自らリカバリー策を考え主体的に動ける方を求めています。 ・課題発生時も、解決に向けて前向きに取り組める方を求めています。 ・顧客視点で影響範囲や優先度を考えられる方を求めています。 ・担当範囲を限定せず、必要に応じて柔軟に対応できる方を求めています。 【開発環境】 ・クラウド上の仮想デスクトップ環境（Windows365）を利用し、自身で所有する作業用PCからRDPでアクセスして業務を行っていただきます。 ・課題管理ツールとして Backlog を利用し、ドキュメント・ソース管理には SVN を利用します。 ・社内コミュニケーションには Chatwork を利用します。 ・勤怠管理には TeamSpirit を利用します。 ・オンライン会議には Zoom や Teams を利用します。 ・セキュリティ情報漏洩対策ツールとして LANSCOPE を利用します。 ・ヴァーチャルオフィスツールとして MetaLife を利用します。

作業内容 ■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 　定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 　仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す 同社は、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提 供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおける各種ログの収集と分析、および、企業や個人にまつわる情報の整備・統合を行う、データエンジニアを募集いたします。

作業内容 【作業内容】 某動画配信事業者様のネットワーク／サーバ複合構築案件対応にて、主にサーバ分野を担当いただきサーバ領域を中心に業務を実施いただきます。 要件整理～基本/詳細設計、顧客折衝、進行管理・品質管理が中心となり、新規案件の提案にかかる要件整理、提案書作成支援も対応いただきます。 現行の構築体制はPL1名、PL補佐1名、メンバー3名で、PL補佐(またはメンバー)となる方を募集いたします。 サーバ／クラウド領域の業務経験、技術スキル保有の方を希望します。 【顧客折衝・要件定義】 案件創出に協力し、業務要件・非機能要件（可用性、性能、セキュリティ、運用性）の整理と合意形成を行います。 提案書／見積／WBS作成を実施します。 【設計】 サーバ（Windows / Linux）基盤の基本設計・詳細設計を行います。 ネットワーク設計と整合を取ったサーバ側要件の定義を行います。 Zabbixサーバの監視テンプレート作成、監視設定追加を行います。 進行・品質・ベンダ管理として、構築ベンダ/社内実装チームの指揮・受入れ（設計レビュー、構成差分管理）を行います。 試験計画（結合・総合・性能・切替）の策定、成果物レビュー、運用引継ぎを行います。 設計書、運用設計書、移行計画書、復旧手順、運用マニュアルの作成・整備などのドキュメンテーション作成を行います。 【ポジションの魅力】 サーバ／クラウド領域において要件定義から設計、ベンダコントロール、試験計画、運用引継ぎまで一連の工程に携わることができます。

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、世界中に在住する20万人以上のパーソナルショッパー（出品者）から世界中のあらゆるアイテムを購入できる、 CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスを提供しています。 本ポジションでは、QAエンジニアとしてWebサイトやアプリの品質保証に関する業務を担当いただく想定です。 具体的には、チーム横断的に上流工程から関わっていただき、仕様のレビューや フィードバックを行うことで仕様段階から不具合がないかを確認していただきます。 案件によっては企画段階から参加していただき、サービス仕様の把握、テストケースの作成とスケジュール管理、 テストの実施とその結果をエンジニアへフィードバックするなどの一連のQA業務を行っていただきます。 CtoCの自社サービスの効率的な品質管理の実現に向け、裁量を持って携わることのできるポジションです！ 【想定業務】 ・仕様のレビューやフィードバック ・テスト設計、実行 ・不具合の確認と報告 ・自動テストの作成、保守 (Autifyを利用) 【開発体制】 案件により体制は異なりますが、一般的にはスクラムやアジャイルを使い分けながら、 ビジネスサイド10〜15名／エンジニア5〜8名／PdM2名程度の体制で開発プロジェクトを進められています。 出品者／購入者／決済・配送など複数の視点から全体最適を見つけ出せるようなプロダクト志向のある人材が活躍しています。 【技術スタック】 サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails), PHP (Zend Framework)　※JavaやPythonのアプリケーションもあり フロントエンド: React/Redux, jQuery, Sass, Webpack, Storybook インフラ:オンプレミス、AWS DB:SQLServer, MySQL 開発環境: macOS, Docker 自動テスト: Autify プロジェクト管理:Redmine, Jira, GitLab, GitHub デザイン:Figma, Photoshop コミュニケーション:Slack, Zoom, esa プロダクト全体の品質を効率的に向上させるため。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 企業向けの業務効率化・DX支援を行うテクノロジー企業で、生成AIやAIエージェントの導入・活用に強みがあります。 人事・マーケティング・オペレーションなど、企業内の複数部門にまたがってデジタル化や自動化を推進するサービス群を展開しています。 【業務内容】 生成AIを活用した受託開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの開発を担当していただきます。 本募集ではバックエンド領域の業務が全体の約8割を占めます。 フロントエンドからバックエンドまで全てのレイヤーをTypeScriptで構成しているため、TypeScriptを用いた一貫した開発を行っていただきます。 - TypeScriptを用いたバックエンド開発（メイン業務：8割） - TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発 - テックリードとしての技術選定やメンバーのキャッチアップ支援（スキルによる） - （案件により）要件定義や顧客折衝のサポート

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 開発チームにエンジニアとして参画していただきます。 得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。 現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。 組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。 - プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討） - バックエンドシステムの開発（Go言語） - バックエンドシステムの開発（Python） - エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 ・設計、製造、試験他をご担当いただきます。

作業内容 ・サーバ（RHEL）の設計、構築 ・ミドルウェア（Apach/Tomcatetc）の設計、構築

作業内容 工程：設計〜テスト

作業内容 ・機能追加開発／テストをご担当いただきます。

作業内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫で対応 ・バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ、フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 ・姿勢の状態を判定するWebシステムの新規開発 ・アジャイル開発、顧客とのやり取りが発生する見込み

作業内容 AWSを基盤として作成されたサービスオーダシステムのServiceNow化検討をご担当いただきます。

作業内容 ・自動車メーカー向けデータ管理アプリケーション開発 ・言語はPython、React ・画面系およびサーバ系のWeb開発 ・AWS Amplifyなどを使い実験データなどの管理アプリケーションを構築

作業内容 ・請求機能（主にバッチ、バックエンド）の仕様キャッチアップ ・設計、実装指示、テスト、保守運用作業 ・実装はオフショアを利用

作業内容 JavaによるWebシステムの基本設計～実装、テスト、リリース迄ご担当いただきます。

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人

作業内容 ■事業概要 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DL（2025年7月時点）に到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 ■具体的な業務内容 * 当アプリのバックエンドを中心としたプロダクト機能開発・運用 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 ■求める人物像 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人