AWSのフリーランス案件・求人一覧 | 380ページ目

作業内容 ・新聞社のWEBサイトの新機能の追加開発 ・同サイトの既存コンテンツのエンハンス・保守

作業内容 Webシステムにおけるインフラ維持保守をご担当いただきます。 設計〜テストを一貫しておまかせする想定です。

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・データレイクの設計および更改対応 ・ドキュメント作成（設計資料・説明資料）

作業内容 基本設計、詳細設計、製造/単体テスト、結合テスト、総合テストをご担当いただきます。

作業内容 ・倉庫使用者と送付対象の最寄りの倉庫をマッチングさせるシステム ・工程：設計〜テスト ・環境：Java、SpringBoot、React、AWS

作業内容 ・開発標準化 ・共通部品の製造 ・共通部品利用ガイドの作成等

作業内容 ＜想定業務内容＞ 1. インシデント対応・分析・改善提案 ・SLO/SLAの策定・運用および可用性向上のための改善 ・重大インシデント発生時の対応・分析・改善策の策定と実施 ・ポストモーテムの実施およびインシデント情報の体系的管理 ・インシデント対応時のチーム統制・指揮 2. システムの信頼性・可用性向上 ・スケールボトルネックの特定とキャパシティプランニング ・運用課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化） ・パフォーマンス最適化、障害耐性向上のための設計・実装 ・技術負債解消計画の立案・推進 3. CI/CD・自動化の推進 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ自動化、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイの実践 ・Terraform・AnsibleなどのIaCの導入・最適化 4. 運用監視・セキュリティ対策 ・運用監視チームとの連携、監視基盤の設計・最適化 ・ログ収集・分析基盤（ELK, CloudWatch, Prometheus, Grafana等）の導入・運用 ・セキュリティ強化（IAM管理、脆弱性スキャン・対応計画の策定・実行） 5. 開発標準化・文書管理の整備 ・開発標準・運用ガイドラインの策定 ・ドキュメントの体系化・ナレッジ管理（Confluence, GitHub Wiki等の活用） ・コードレビュー・設計レビューの標準化推進 6. 保守・長期運用計画の策定 ・LTS切れを見据えたアップデート計画の策定・実施 ・脆弱性スキャン計画の策定・スキャン後のアップデート対応 ・EOL製品の管理・計画的なリプレース戦略の策定 7. チーム技術力向上・育成 ・ジュニアSREの技術指導・メンタリング（3-5名規模） ・技術勉強会・知識共有会の企画・運営 ・スキルマップ作成と個人成長計画策定 ・技術的権威性に基づくチーム牽引 8. 技術戦略・計画推進 ・中長期インフラ改善計画の策定・実行 ・技術選定・導入判断の支援・推進 ・クロスチーム技術課題の調整・解決 ・開発・QA・セキュリティチームとの技術調整 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラを構築するプロジェクトを推進しています。 多数の企業・金融機関・自治体と連携し、デジタル通貨を中心に、商取引や決済業務のデジタル化・効率化を目的とした実証実験を行っています。

作業内容 携帯電話基地局の検証自動化システムの開発を行います。 Pythonでの開発実装を主におまかせする想定です。

作業内容 ・障害対応（L2サポート） ・ネットワーク機器の設定/設定変更 ・サブネットの設定追加/設定変更

作業内容 ・クラウドネイテイブなDX基盤をベースとしたポータルサイト構築 ・設計〜開発、テスト

作業内容 システム全般（AWS中心）の保守メンバの一員として顧客からの依頼作業の実施を担当頂きます。 AWSサーバ構築経験があれば、その知見を活かしていただくことが可能です。

作業内容 ・基本設計以降想定をご担当いただきます。

作業内容 ・会計業務支援のためのWebアプリ開発支援をご担当 ・使用技術は、C#、Entity Framework、ASP.NET（.NET Core ）、AWS

作業内容 AWS環境上において、Java（SpringBoot）/Reactでの開発が中心です。 SpringSecurityなどを用いた認証認可周りの作りこみ、ログなどの標準化、ブランクプロジェクトの作成、展開なども実施しております。 CI/CDに関しても、Maven/gradleなどのビルドツール、jenkinsなどの整備が進んできております。

作業内容 ・データマーケティングツールにて現行の各機能の拡張等。 ・バックエンド、フロントエンドの開発における仕様の確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビュー。 ・新規機能を0から構築して頂く場合もあり。 ・体制は、要件仕様チーム、開発チーム、QAチームに分かれており、今回は開発チームにて、仕様書をもとに開発〜単体テストをご担当。

作業内容 ・Laravelを用いたWeb監視ツールの設計、実装 ・AWS(EC2、 RDS、 CloudWatch等)を活用したシステム構築および運用 ・プロダクト開発の全体管理、技術戦略の策定と実行 ・チームビルディングおよび外部パートナーとの連携 ・サービスの拡張や改善提案の推進

作業内容 ・少数精鋭のチームで、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善を実施 ・環境：Flutter、 Dart、 iOS、 Android、 AWS/GCP、 SQL、 Git

作業内容 デジタルメディアの課金システムにおいて、Pull requestごとに自動で本番と同じ環境が生成され、マージされたら自動で環境が削除される機能の企画、設計、構築を担当しており、当該作業のご支援を実施していただきます。

作業内容 AIとソーシャルコミュニケーションを楽しむSNSアドベンチャーゲームの開発支援 ・新規開発中アプリのAPI開発 ・Symfonyを利用したAPI開発 ・Redshift等を利用したレコメンドロジックの実装

作業内容 CMに対する消費者の反応を可視化するダッシュボードサービスの開発です。 すでに顧客社内リリースしているものに対するエンハンス開発対応をお願いします。 AWS上でのアジャイル（2週間のスプリント）開発です。 基本設計〜テストを担当いただきます OS：Linux、Windows 言語(FW)：Python、JavaScript,React,SQLAlchemy DB：Snowflake MW：Lambda、API Gateway、CloudFrontなど ツール：Github、Teams、VSCodeなど クラウド：AWS

作業内容 ・コンテナ環境（ECS、 Kubernetes）でのJavaアプリ基盤構築 ・クラウド環境での技術リード（AWS、 GCP、 Tencent Cloud） ・大規模基幹システムのパフォーマンス最適化 ・技術調査、検証/実証、共通化など

作業内容 ・PMとの連携による要件定義〜開発〜テスト ・クラウド環境（AzureまたはAWS）を用いたインフラ構築、設計 ・Webアプリケーションのフロントエンド、バックエンド開発 ・LLMを活用した機能の実装 ・クライアントとの折衝やコミュニケーション対応

作業内容 ?クラウド型ECプラットフォーム（ebisumart）の内製ツール（ecosystem）による内製環境の導入 ??で導入したecosystemでの内製機能開発（例：分析基盤への購入データの送信、業務効率化ツールの開発） 場所：基本リモート（必要に応じて築地へ出社の可能性あり）

作業内容 ・インフラの設計/実装　 ・データベースのチューニング ・APIの実装 ・設計、開発、テスト、リリース

作業内容 ・Notesを使用したシステムをハード保守切れに伴い、AWSへ載せ替え ・現行システムの仕様調査、新システム(AWS)におけるアプリケーションの仕様検討、調査を担当

作業内容 機能拡充及び規模拡大に伴い予約/チケット管理/決済システムそれぞれの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・機能設計〜テスト工程をご担当いただきます。

作業内容 既存Webシステム改修（主に新機能の追加）をご担当いただきます。

作業内容 バックエンド開発におけるPL業務 環境：OS：Linux 言語：Java(SpringBoot)

作業内容 大手EC関連企業様にて、EC利用者である加盟店向けの資金調達Webサービス開発をご担当いただきます。 金融領域における開発経験を活かし、アプリケーション開発における設計から実装、リリースまで一気通貫で対応していただきます。 バックエンド開発を中心に、ご興味とご経験に応じてインフラ・フロントエンド開発にも携わることが可能です。 PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種と連携しながら、ユーザーからのフィードバックに基づいた改善やサービス監視、 技術的な課題解決を通じて、より魅力的なプロダクトへと成長させていくことができます。 Go, PHPの経験を求めておりますが、 両方のスキル＞Goのスキル＞PHPのスキル　という優先度になっておりますので ご認識お願いいたします。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しているスタートアップ企業です。 「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、生成AIの業務活用を支える法人向けツールなどの開発を行っています。 ■募集背景 既存プロダクト「ELYZA Works」のサービス拡大に伴う機能追加、および業界・ユースケース特化型の新規プロダクト開発を進めるための事業拡大フェーズです。 プロダクトのコアとなるLLMを含む機械学習モジュールの開発や、革新的なユーザー体験を実現するためのエンジニアリング強化を目的としています。 ■業務内容 プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル/自社モデル）をコアとしたプロダクト開発およびMLOps基盤の構築を担当いただきます。 ◇プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発 - ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善 - 自社モデルの最適化（推論速度と精度のバランス調整、軽量化）とプロダクトへの組み込み ◇機械学習×エンジニアリングのリード - MLモデルを組み込むための社内ライブラリ実装 - プロダクションデプロイのワークフロー整備 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング - 他チームへの技術支援（アーキテクチャ・実装方針策定） ◇MLOps基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計・実装 - モデルの監視・パフォーマンス評価システムの構築 - 本番運用に関するベストプラクティスの確立

作業内容 【弊社について】 「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というパーパスを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達する関西気鋭のスタートアップ企業です。 主力事業である「法人営業向け企業情報データベース」の導入社数は10万社を超え、法人営業の在り方にイノベーションを起こしています。 2024年からはエンタープライズ向けの事業展開に注力しており、データ提供を行うデータプロバイダー事業やリスクデータ領域への参入など、情報検索にイノベーションを起こす領域を広げています。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【業務概要】 ・Webアプリケーションの開発・保守 ・コードレビュー・ドキュメント作成 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 【働き方】 基本フルリモートを想定しております。 月に1回オフィスへ来ていただける方ですと嬉しいです。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社について】 『テクノロジーの力で、日本人の健康寿命伸長に貢献する』 私たちは、歯科医院における診療予約や治療管理を行うSaaSシステムを開発・販売しているITベンチャーです。 近年では、”予防医療”の観点から、定期的な歯科検診の受診が重要視されています。口腔内のケアは、「食べること」すなわち「生きること」に直結するため、健康面へ大きな影響があります。 ITの力で歯科医院の経営における課題解決をサポートすることで、多くの人が継続的な口腔ケアを行いやすいように、ひいては日本人の健康寿命伸長に貢献していきたい。そんな想いのもと、プロダクトづくりに向き合っています。 そのような中、更なるプロダクト強化のため、歯科医院のDXを推進するインフラエンジニアを増員募集します！ 【仕事内容】 - システム全般のインフラ環境の新規構築、メンテナンス保守 - アプリケーション開発側と連携しシステム運用の効率化を継続的に改善 - 開発部内の他チームおよび他部署へのテクニカル的サポート 【開発方針】 既存サービスのシステムをリプレイスし、ビジネスとテクノロジーの変化に迅速かつスケーラブルに対応できるようにしたいと考えています。コンテナ化しマイクロサービスを目指しています。 【開発体制】 アジャイル／スクラム体制を採用しています。 要件定義をしっかりと行った後、設計・開発・テスト・リリースを行っております。 チームは機能より分かれており、WEBアプリチーム、モバイルアプリチーム、保守運用チームの3つとなります。開発の分担は特になく、既存と新規開発どちらの開発にも携わることができ、開発企画チームが開発タスクをアサインする形です。

作業内容 ・AI開発プロジェクトの管理・推進 ・要件整理・技術仕様の策定サポート ・AIモデル開発の技術サポート （※フルタイムで開発を行う形ではなく、必要に応じて手を動かすイメージ） ・課題管理および解決のドライブ （※“受け身”ではなく、チームを回りながら能動的に動いて課題解決を推進） ・プロジェクト内のナレッジ整理 （仕様書・技術ドキュメント整備、会議内容・意思決定ログの整理等） ■求めるアウトプット ・プロジェクトが滞りなく進行し、各ステークホルダーが同じ情報を共有できている状態 ・AI開発に必要な仕様が整理され、開発チームが迷わず動ける状態 ・技術的にも最低限のレビュー・改善提案ができる状態 ・課題が放置されず、主体的に解決までドライブされている状態 言語：TypeScript, Node.jsフレームワーク：Vue3 Nuxt3 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 保険事業者向けのインフラおよびアプリケーションの運用保守業務。 L2/L3相当の運用オペレーションや軽微な保守開発をお客様プロパーのリードのもとで実施。

作業内容 業務知識はPLが有しており気軽に聞くことができ、設計書もそれなりに作り込まれているため、知識面の心配は無いプロジェクトです。 自宅PCからAWSワークスペースへアクセスし、Eclipse等で設計〜製造〜テストを担当頂く予定です。 Redmineでチケット管理を行い、Slackでコミュニケーションを取って行きます。 【工程】 設計〜製造〜テスト 【環境】 SpringBoot、Thymeleaf、AWS、RDSのAurora、nondbのdynamo、AWSBatch、ElastiCache、AmazonSQS

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、化学・製薬業界の企業に対し、法令改正に伴い増大する労働安全衛生関連の管理負担を軽減するソリューションを提供しています。 今回のポジションでは、専門知識を要する安全データシート（SDS）の作成を容易にし、複雑な適用法令の管理や有害性情報の計算を自動化するクラウドサービスの開発を担当頂きます。 古いデータシートや海外のSDSを、AIを活用し最新の法令と規定フォーマットに合わせ効率的に改訂・整備する機能や、 作成後のSDSをサプライチェーン全体で取引先と管理できるツールとして、業界のコンプライアンス維持と安全管理を支えています。 【業務概要】 既存プロダクトの開発業務をご担当いただきます。 - 新規サービスや既存サービスにおける要件定義・開発業務 - 開発タスクやリリースの優先順位検討 - ユーザーヒアリング - DB設計/開発 - インフラ・セキュリティ構築各種 ※ ご経験やご指向性により、ご相談する業務内容のすり合わせができればと存じます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： - Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 - dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 - 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 - データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 - API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） - MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） - スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 - 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 国内大手通信・広告グループを株主に持つ、2014年設立のデータテクノロジー系スタートアップ企業です。 マーケティングソリューションやデータソリューションを軸としたデジタルトランスフォーメーション支援事業を展開しています。 オンラインとオフラインを横断した広告・データ活用を通じて、企業の顧客体験向上と新たな収益機会の創出に取り組んでいる会社です。 ■仕事概要 ビジネス部門の業務効率化・自動化を、生成AI等を活用し、各種ツール開発を行う。 基本的には一人で上記を行っていただく想定です。 ■想定される業務 下記を基本的に一人で全て行う ・ビジネス部門へのヒアリングを通じて、顕在化している課題に留まらず、潜在的な課題を発見する。 ・発見した課題を解決するための要件定義および仕様の叩き台を作成する。 ・作成した要件・仕様に基づき、ビジネス部門と連携を取りながら実装を行う。 ■開発体制 ・10人程度の規模です。（1人で作業していただくことが多いかもしれません。）