90万円～のフリーランス案件・求人一覧 | 729ページ目

作業内容 お客様： 自動車会社系ファイナンス子会社 プロジェクト概要： 先方の基幹系システム（オートリース・クレジット系）の 再構築に向けたシステム構想フェーズ

作業内容 「100万人規模のWEB系高額決済システム」 インフラ関連の知識があり、業務運用設計の経験のある、 コミュニケーション能力の高い方を探しています。

作業内容 データ分析で自社事業における意思決定を支援する。事業本部直下、事業横断のデータ組織と連携して業務を行う

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 クライアントは外資系医療機器メーカ 顧客エンゲージメント部門のヘッドが報告先 PowerBIを活用したデータ分析支援 ・クライアントは、SFDC(セールスフォース)のデータが有効活用できていないと問題意識を持っていた ・その領域の先進企業より有識者を採用し、その方の下で仮説構築→データ収集・準備→見える化→アクション導出のサイクルを回したい ・そのためのデータ収集・準備→見える化を、独力で迅速にできる方が欲しい

作業内容 資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。 詳細： ・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。 ・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。 ※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

作業内容 全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。 具体的な業務内容としては以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための検索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ・オフライン性能検証結果のレポーティング ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング 技術環境： ・分析基盤：未定 ・統合分析環境：SageMakerもしくはVertexAI ・BIツール：未定 ・CI/CD：CircleCI ・コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ・ワークフローエンジン：AWS Step Functions ・監視ツール：Datadog/CloudWatch ・インフラ構成管理：Terraform ・コード管理：GitHub ・ツール類：Slack

作業内容 【プロジェクトの目的】 D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのために、下記の分析・モデリングを行う (1) ESGファクターを考慮したリスク予測モデルの開発(チューニング) (2) 上記モデルで予測したリスク確率とは別に、個別にプライシング調整を行うためのリスクファクターに関する分析 (1)については、昨年度に一度、別の目的変数を用いたモデル開発を行っており、説明変数の加工等はスクリプトを使い回せる部分も多いと想定。 使用するデータ TSR(東京商工リサーチ)の企業情報やネガティブデータ

作業内容 案件：需要予測に関するAI導入プロジェクトの初期調査フェーズ ・現状業務把握 ・ソリューション導入時の効果概算（主に在庫適正化） ・導入ロードマップ構築 ・Project Leaderとしてclient facingを務めていただきます ・加えて、コンテンツ作成（パワーポイント）もしていただきます

作業内容 【概要】 大手メディア企業が収集する動画視聴ログのDMP構築支援業務です。 対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。 直近では更なるデータ利活用に向けて既存テーブルのリファクタリングの改善や新規作成を行っています。また、コンテンツ内容に合わせた広告の実現に向けた開発を進めています。今回はデータの拡大により新しいテーブルの設計と実装が必要になります。幅広くプロジェクトのタスクに携わって頂くことを想定しています。 【開発環境】 ・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag ,embulk ・Confluence,JIRA,Bitbucket 【対応内容】 ・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化 ・データの集計と分析作業

作業内容 【概要】 サイロ化されたデータをDWH（Snowflake)に統合し、 Tableauにて分析、可視化を行っていただきます。 【業務スコープ】 ・Snowflakeへのデータ統合アドバイザリー ・データマートの仕様検討、設計 ・DWHーTableau間のデータ連携 ・データ分析、可視化（ダッシュボード構築） ・マーケティング施策の策定から効果検証に係るデータ分析領域の支援 ・ステークホルダーへのアウトプット 【データ】 ・企業情報、売上、実績、各種オープンデータ ・Salesforceの営業活動等 複数テーブルからのデータ抽出、分析することとなります。

作業内容 税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築 ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。 具体的には以下の業務を実施します。 ・データの前処理から予測モデルの構築・検証 ・作業進捗の週次報告 ・分析結果報告書の作成・報告

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 Primeのデータ分析担当者と共に、生命保険企業向けのデータ分析業務をご担当頂く予定です。・保険事業リスク管理に掛かる、データ分析の高度化PJ・データ調査、データ分析設計、AIスコアリングモデル策定、統計値指標に基づく異常値分析など・分析担当メンバーとして、上記工程を分析チームと共に実施。[関連システム/スキルマップ] Python、R、SQL、AWS、SAS、Tableau、他

作業内容 食品製造業における生産実行での単品受注量の予測モデル及び、製品カテゴリーの経営計画向け受注量予測モデルの構築

作業内容 インタフェースデータ分析担当として参画し、既存データの解析とベンダーの設計資料のレビューを行う。CISプロジェクトにおけるIFデータ分析。営業基幹システム刷新のため、周辺システムとのIF要件を定義する。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

作業内容 様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

作業内容 ・通販番組映像の自動短尺化録画された通販番組映像の自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、検証や画像処理による映像の自動短尺化を実施最終的には社内システムとの連携が必要なため、システム開発チームとの連携

作業内容 想定される作業内容　・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上　・コードのエラー発生原因の特定・修正　・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

作業内容 案件(業務)内容： 商業施設における顧客分析 ショッピングモールの会員データやPOSデータ等の様々な顧客データを分析し、ビジネスに生かしていきます。 課題抽出⇒施策⇒結果⇒改善のPDCAサイクルを回していきます。 分析環境はトレジャーデータとtableauです。

作業内容 ■業務内容 　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL

作業内容 オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務 稼働率：100％ 基本：リモートワーク （週2回/半日 程度打ち合わせ有） 【求める人物像】 ・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。 ・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。

作業内容 ・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2.  1のデータの可視化（単純集計等） 3.  1のデータを使用した予測モデルの構築 4.  1～3に関するドキュメント作成

作業内容 概要： 健康経営に活かすためのウェラブル端末から取得した歩数・心拍数データ及び健診・レセプトデータの集計、簡単な統計解析 具体的には①,②,③のそれぞれの分布の確認、 経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う ①歩数・心拍数の平均値 ②健康診断の結果の数値 ③レセプトによる医療費 作業内容： Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析し、Excelで見える化 (Python) プログラムはほぼ集計しないが、生データの集計がある場合、Pythonを実行する可能性有

作業内容 【役割】 プロダクト横断 【PRJ概要】 ・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上 ・広告テキスト自動生成/キーワード抽出 ・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。 ・R&Dフェーズ

作業内容 【募集概要】 X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。 分野は医療系になります。 10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。 弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。

作業内容 ■業務内容 ・各事業の開発、デプロイ業務を自動化 ・CI/CDなどのフロー整備、自動化 ・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発 ・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発 ・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装 ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新 主な技術スタック クラウドサービス：AWS,GCP AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice... 仮想化基盤：Docker オーケストレーション：Kubenetes OS：CentOS, AmazonLinux ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible 監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog 分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio) 開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot 使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...

作業内容 ■案件概要: ・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から 納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。 ・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。 古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。 「具体的な案件イメージ」 ・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。 ・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術 ・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。

作業内容 【担当】 製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】 【業務内容】 内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発 IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成 技術調査、PoC, フィージビリティ検証 【開発環境】 C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello

作業内容 【業務内容】 内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用 次世代の内視鏡関連Webサービスの開発 【担当】【研究開発部門】　フルスタックエンジニア 【開発環境】 ・言語: TypeScript（JavaScript） Pythonなど ・フレームワーク: Angular 7＋（フロントエンド）, Flask（バックエンド）など ・コミュニケーション: Slack, Trelloなど ・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー ・その他: Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。ex,・市場と自社の売上データ分析・顧客のセグメントから効果的な広告の分析・MR（営業）の活動の最適化　など様々・・・メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りながら進められる方を求めています。

作業内容 ◆案件概要： ものづくりマッチングプラットフォームとして大手企業や中小企業、 また金融機関にまで展開されているサービスの開発 ◆環境：Ruby on Rails, MySQL, MongoDB, Apache Solr, Elasticsearch, GitLab, AWS,MacOS

作業内容 【業務内容】 データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションクライアントの設計、開発、運用 各種ドキュメント作成 【開発環境】 MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)

作業内容 ■業務内容： ＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞ これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、 その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。 具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。 また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。 そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。 教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。 また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。 具体的には下記2 つの業務をお任せします。 1.データ基盤の構築と運⽤ ・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL 2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善 ・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築) ・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL ・データパイプラインの整備と安定性の強化 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 【概要】 フロントエンドからサーバーサイド、バッチの開発とフルスタックに1つの機能の開発を担当。 仕様の確認、実装方針検討、設計、実装、テスト、コードレビューと開発の工程を一通り担当。 要件定義から仕様検討まで、詳細設計からコーディングまでといった限られた役割ではなく、裁量を大きく開発したい方、 能動的に開発を推し進めて頂ける方を求めています。 【担当】 モバイルアプリ開発エンジニア

作業内容 【案件概要】 自然言語処理を用いた研究開発 【業務内容】 Webからのデータを言語解析（形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど）

作業内容 ・クライアント：外資系酒類メーカー ・案件概要：RPA(Uipath)導入プロジェクトの構想策定フェーズ 　⇒まずは経理領域におけるUipathを前提とした新業務プロセスのデザイン、Fit&Gapを実施予定 　⇒以降、日本法人内の他の業務領域についても同様の活動を展開予定。 　⇒また後続としてUipath導入フェーズも予定

作業内容 ・CUDA(NDIVIA)を使用したディープラーニング技術の調査、実装、評価を行う。 また、調査結果に対して実機での機能面のフィージビリティ確認と 性能面での影響確認作業や改善作業を行う。