バックエンドエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 27ページ目

作業内容 TypeScript（React）およびC#を使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース、課題対応を行っていただきます。 ・仕様確認や技術調査を含む要件ヒアリング、問い合わせ対応 ・AWSなどクラウドを利用したシステム環境の構築、運用 ・チーム内外における技術課題の発見、解決策の提案、実行

作業内容 インターネットサービスプロバイダー事業者向け社内システムのエンハンス業務をお願いいたします。 基本的に現場に設計書がないため、その中でシステムの機能改修を行いつつ、設計書に落とし込んでいく作業が多いです。

作業内容 Linux環境で稼働する業務システムの安定運用を支える運用・保守ポジション 主に障害発生時のログ解析や原因調査、Apache・Tomcat・PostgreSQLを含む システムのトラブルシュート、お客様対応を担当します。 ・Linuxサーバー、Apache、Tomcat、PostgreSQLの運用・障害対応 ・システムログの解析、原因調査、インシデント対応 ・ネットワークやデータベースを含む不具合の切り分け ・開発・インフラチームと連携した復旧・改善対応 ・手順書やナレッジの整備、再発防止策の検討

作業内容 ・AIを活用した新機能の設計、実装 ・システム構成と技術方針の設計 ・要件に基づく責務分割とデータ設計 ・難易度の高い技術課題の調査、解決 ・設計レビュー、コードレビューによる品質向上 ・PdMや開発メンバーとの技術判断の調整 【環境】 言語：JavaScript、Ruby、SQL、HTML、CSS フレームワーク：Ruby on Rails、React、Next.js インフラ／ツール：Docker、GitHub DB：SQL系データベース その他：AI活用プロダクト

作業内容 ・金融AIエージェントの新規プロダクト立ち上げにおける企画・設計から本番化までの開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アーキテクチャ設計 - 技術選定 - API設計 - LLM/エージェント基盤(RAG、マルチエージェント、パイプライン)の実装 - プロンプト設計および精度調査・改善サイクルの構築 - 金融領域固有の安全設計(ガードレール、監査ログ等)の導入

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンのアーキテクチャ設計と実装（制約の定式化、目的関数設計、解法選定を含む） ・技術選定、言語選定、アーキテクチャ設計をCTOと協働で策定 ・法改正や業界差分に耐えるドメインモデル設計（変更に強い構造の実現） ・最適化ロジックとアプリケーションの責務分離、拡張しやすいコアの構築 ・既存プロダクトのフルリプレイスにおける技術的意思決定 ※本ポジションはアーキテクチャ設計と実装に専念いただく役割です。マネジメント業務は含みません。 ■このポジションで取り組むテーマ ・多目的の最適化：必要人数の充足、負担の公平性、人件費、本人希望の反映といった互いに競合する目的を定式化し、現場が納得できる重み付けと優先順位に落とし込みます。 ・ハード制約とソフト制約の設計：法令由来の絶対条件と運用上の希望条件を分離し、実行可能解が常に存在する構造を設計します。 ・解法とアーキテクチャの選定：厳密解法（数理計画）と近似解法（メタヒューリスティクス等）のトレードオフを、問題規模と応答時間の要求に照らして判断し、既存ソルバーの活用と自前実装を使い分けます。 ・実運用での動的再最適化：当日の急な欠員や予定変更に対し、既存シフトへの影響を最小化しながら秒〜分オーダーで解き直します（部分再最適化、変更理由の説明可能性を含む）。 ・業界横断の汎用化：保育の配置基準のような業界固有ルールをパラメータとモデル設計で吸収し、介護・医療・小売・宿泊などへ横展開できるコアに抽象化します。 ■開発環境 ・バックエンド：Scala（現行 Scala 2 / Play / Slick / Cats、リプレイス後は Scala 3 を予定） ・フロントエンド：TypeScript / Angular または Svelte（選定中） ・数理最適化エンジン：言語・ライブラリの選定から着手いただきます ・インフラ：Terraform / Docker / AWS / Google Cloud ・AI駆動開発：Claude Code Max ■リモート稼働について フルリモート（ご希望に応じて東京本社への出社も可能です） ■働き方 ・稼働日数：週5日（月〜金） ・稼働時間：目安 10:00～19:00（実働8時間・稼働時間帯のご相談可） 【必須スキル】 ・Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 ・アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 ・JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 ・数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） ・シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験 【歓迎スキル】 ・HRTech・労務系SaaSプロダクトの開発経験 ・既存システムのリプレイス経験 ・技術選定における意思決定経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 全10事業以上の多角的な事業展開を行うメガベンチャーです。 ■プロダクトについて 業界横断で利用可能な「汎用シフト最適化エンジン」およびシフト管理プロダクト。 保育の配置基準や労務違反（労働基準法等）の法令制約、従業員の希望、人件費、負担の公平性といった複雑に絡み合う条件を同時に処理し、現場が納得感を持てるシフトを自動生成するプロダクトです。単一施設の割当に留まらず、当日の突発的な欠員に対する秒〜分オーダーの動的再最適化までを担うコア基盤をゼロベースで構築しています。

作業内容 某経済情報プラットフォームのAPI設計/API開発をご担当いただきます。 小規模なAPIを継続的に設計・開発していくプロジェクトとなります。 設計やアーキテクチャについて積極的に議論しながら開発を進めるため、設計への興味・関心をお持ちの方を歓迎しております。 開発言語は案件ごとに柔軟に選定されるため、新しい技術へのチャレンジも可能な環境です。 現在、初期開発にClojureを使用する想定ですが市場に経験者が少ないため下記の知見がある方であればエントリー可能です。 ・クラス設計 ・責務分離 ・抽象化 ・Interface 新規チーム立ち上げ（4～5名規模を予定） ・言語：案件に応じて選定 ・FW：案件に応じて選定 ・データベース：案件に応じて選定 ・インフラ：案件に応じて選定 ・バージョン管理：Git ・コミュニケーション：Slack、Google Meet ・開発体制：アジャイル ・その他：API設計、アーキテクチャ設計、オブジェクト指向、Clojure（参画後に学習可）

作業内容 仮想基盤で稼働してるシステムをOCIへリフトアップする ・リフトアップ対象は、通信キャリア社の基幹システム(複数プロジェクト) ・開発要件：Javaによるコンバージョン(C、pro*C、C++)、OS/AP/MW変更(OracleLinux、Apache、Tomcat)、DataBase変更(Postgress → Oracle ※一部)、Oracle DBLINKの廃止、新規要件の取り込みなど ・作業内容：結合テスト、総合テストの計画策定/推進、テスト仕様書/手順書/移行関連ドキュメントの作成、移行作業支援(OCI環境での動作検証・リリース準備)、各システム間の仕様整理、課題管理、関係者との調整、上流工程(要件整理・仕様書作成)の補助

作業内容 Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。 具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。 クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション リアルタイム音声通信基盤の設計・構築： Asterisk等を用いたPBX / VoIP基盤、およびSIP / RTP / WebRTCを用いた低遅延で堅牢な通信システムの設計・構築・運用。 CCaaS・外部システム連携の標準化： 既存PBX、クラウドPBX、各種CCaaS（BIZTEL、Genesys、CT-e1、MiiTel等）との接続検証・実装、および連携パターンの標準化。 音声パイプラインの制御： STT / LLM / TTSを組み合わせた音声パイプラインの安定化。通話転送、保留、切断、エスカレーション、録音、ログ取得などの通話制御設計。 非機能要件の追求・最適化： レイテンシー（遅延）の極小化、音声品質・ノイズの改善、割り込みや無音検知ロジックのブラッシュアップ。 障害切り分けと可観測性の整備： 障害発生時の切り分け（通信、PBX、ネットワーク、AIの多角的な観点から原因特定）と再発防止。監視・可観測性（オブザーバビリティ）の整備。 ■担当工程（業務範囲） 音声・リアルタイム通信、インフラレイヤーにおける要件定義、アーキテクチャの選定・設計、検証から実装・トラブルシューティングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、フルスタックエンジニア、PdM、ドメインエキスパートと密に連携して進めます。 ■業務の流れ 他部門や顧客環境の仕様書などから要件や接続の課題を整理し、プロトタイプの実装から本番環境への導入検証を高速で回します。可観測性を意識したシステム設計、AI（CursorやClaude Code等）による開発生産性の向上もカルチャーとして深く根付いています。 ■開発環境 VoIP/通信スタック： Asterisk, SIP, RTP, VoIP, WebRTC, SBC (OpenSIPS), LiveKit, Twilio インフラ/プラットフォーム： Linux, Azure, Google Cloud, Docker, Kubernetes 連携先： PBX, クラウドPBX, CTI, CCaaS (BIZTEL, Genesys, CT-e1, MiiTel等) ツール： GitHub, GitHub Actions, Terraform, OpenTelemetry, Notion, Slack ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPO（業務アウトソーシング）の領域を、生成AIをはじめとする最先端テクノロジーによって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 単なるデモやPoCで終わらせるのではなく、顧客の本番環境で安定稼働し、ビジネスインパクトを生むSaaS/AI BPO基盤へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、個々の案件に対応するだけの個別開発から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」へ移行する局面を迎えています。 技術的に非常に難易度が高くカオスなこのフェーズを、確かな技術力と構造化センスで突破できるフルスタックエンジニアを募集します。

作業内容 ・AI技術を活用した次世代業務基盤システム構築プロジェクトへの参画 ・顧客の業務プロセス、データ環境、利用中SaaSの分析およびAI活用課題の抽出・設計 ・経営層から現場担当者までを含む関係者との折衝、課題整理、仮説立案、提案活動 ・AIプラットフォームを用いた業務ワークフローの設計・構築 ・LLMやAIエージェントを利用したPoC開発および検証 ・各種業務SaaSとのAPI連携およびデータ統合対応 ・Python、TypeScript、React、Next.jsを活用したフルスタック開発 ・本番導入支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス対応 ・導入後の活用支援および継続的な改善提案 ・顧客フィードバックの収集およびプロダクト改善への反映 ・開発チームや関連部署と連携しながらプロジェクトを推進

作業内容 ・システム全体の設計、開発、運用 ・チームメンバーに対する設計レビュー／コードレビュー／メンタリング ・CI/CDパイプラインの構築および改善、ソフトウェア品質の担保 ・パフォーマンス改善、スケーラビリティ改善および中長期的なアーキテクチャ戦略の立案と実行 ・新機能のバックエンド実装および既存機能の改修対応

作業内容 ECサイトのバックエンド開発において新たなアーキテクチャ戦略を推進しつつ、技術的な意思決定・設計推進・品質担保・チーム技術牽引を担うポジションです。 ・システム全体のアーキテクチャ設計および刷新計画の立案 ・技術選定と技術的ロードマップ策定 ・上流工程（要件整理、非機能要件定義、設計方針策定） ・メンバーの成果物（設計・コード）のレビュー主担当 ・CI/CD パイプラインの最適化、技術基盤の改善リード ・サービスのパフォーマンスやスケーラビリティに関する改善方針策定 ・開発プロセス改善および技術組織の成熟度向上 ・複雑度の高い領域の実装（必要に応じて）

作業内容 ・クライアント伴走型FDE/AIプロダクト開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題のヒアリング、要件定義、ソリューション提案 - AIエージェント/LLMを活用したPoC開発 - Python、TypeScript、Reactを用いたフルスタック開発 - 既存SaaSとのAPI連携、データ統合 - 本番導入、運用設計、利用定着支援 - プロダクトチームへのフィードバック、新規ユースケース提案

作業内容 EC関連システムのバックエンド開発および技術リードを担当して頂きます。 ・SHOPLIST システム全体の設計、開発、運用 ・チームメンバーに対する設計レビュー／コードレビュー／メンタリング ・CI/CD パイプラインの構築および改善、ソフトウェア品質の担保 ・パフォーマンス改善、スケーラビリティ改善および中長期的なアーキテクチャ戦略の立案と実行 ・新機能のバックエンド実装および既存機能の改修対応

作業内容 ECサイトのバックエンド開発および技術リードを担当。 具体的には以下業務を想定しております。 ・システム全体の設計・開発・運用 ・チームメンバーに対する設計レビュー／コードレビュー／メンタリング ・CI/CD パイプラインの構築および改善、ソフトウェア品質の担保 ・パフォーマンス改善、スケーラビリティ改善および中長期的なアーキテクチャ戦略の立案と実行 ・新機能のバックエンド実装および既存機能の改修対応

作業内容 AWS上で稼働する業務系Webアプリについて、バックエンドを中心とした保守開発、追加機能開発、不具合調査、リリース対応を担当いただきます。 対象アプリは同一基盤環境上で稼働する複数アプリで、既存アプリの運用保守に加え、画面機能追加、認証周りの改修、マスタ変更、類似システムの新規追加対応なども予定しています。 環境：AWS・ECS(AmazonLinux) FW：React、Django 開発言語：TypeScript、Python 開発環境：Docker

作業内容 ・生成AIソリューション導入・カスタマイズ支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存生成AIソリューションの仕様/ソースコードのキャッチアップ - フロントエンド/バックエンドの設計・開発 - APIの設計・実装 - フロントエンド/バックエンドを連携したマルチAIエージェント機能の実装 - クライアントAzure環境へのアプリケーション導入・改善対応

作業内容 ・証券会社やFX会社向けに、取引システムを提供している某FinTech企業にて、金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げ案件に参画いただきます。 ・企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントなどを活用した基盤設計・実装を担当いただきます。 ・既存システムとの接続設計やAPI設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発も求められます。 ・要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定・推進し、PoCから本番運用まで一貫して推進できる方にマッチするポジションです。 言語：Python FW：LangChain、LangGraph、MCP データベース：リレーショナルデータベース、ベクトル検索 インフラ：AWS、Docker、Kubernetes、Kafka バージョン管理：Git、GitHub 開発体制：チーム開発

作業内容 ・マイページリニューアルにおけるReactフロント実装のリード ・React / TypeScript（※JavaScriptも可）を用いた画面開発 ・コンポーネント設計、状態管理、UI改修 ・APIとの連携およびバックエンドチームとの調整 ・ディレクターとの仕様調整、要件整理 ・仕様が固まりきっていない段階でのPoC／プロトタイプ作成 ・画面数約150画面の実装計画策定および段階的な実装

作業内容 ・Django/Pythonを用いたバックエンド保守開発 ・既存機能の改修、追加機能開発、不具合対応 ・認証まわり、画面機能追加、マスタ変更等に伴うバックエンド対応 ・AWS環境上で稼働するWebアプリのログ確認、原因調査 ・本番リリース前後の改修、検証、リリース支援 ・設計書、テスト仕様書、リリース関連資料等のドキュメント更新 ・必要に応じたフロントエンド側の調査、軽微修正支援

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

作業内容 ・メーカーにおける、経営・事業戦略を支援する「戦略参謀AIダッシュボード」および「暗黙知循環型マルチエージェントシステム」の開発・実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェント・RAG基盤の実装・高度化 - Claude(Claude Code / Claude Desktop等)やAzure OpenAIを用いたLLMアプリケーション開発 - 各種RAG(Case RAG、Semantic/Hybrid RAG、Graph RAGなど)の実装および検索精度のチューニング - MCP(Model Context Protocol)ツールを活用した外部システム・業務データ連携、共通MCPサーバーの構築 - ダッシュボード・Web UIフロントエンドおよびバックエンド開発 - ユーザー向けWeb UI(HTML/JavaScript、プロトタイプアプリ)の開発 - FastAPI、Qdrant(Vector DB)、Memgraph(Graph DB)等を用いたバックエンド基盤・API構築 - ユーザーの判断・修正ログ(フィードバックデータ)を収集し、AIのプロンプトや知識ベースへ自動蓄積するロジックの実装 - 現場(栃木)のキーマンや開発リードと密に連携し、要求の具体化から実環境へのデプロイまでをスピード感を持って推進

作業内容 ・AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおけるフロントエンド、バックエンド開発 ・プロダクトマネージャー、デザイナー、事業責任者と連携した要件定義、仕様設計 ・ユーザー課題、事業課題、マーケット仮説を踏まえた技術的な実現方法の検討 ・Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを活用したプロトタイピング、開発効率化 ・新機能の設計、実装、リリース、効果検証 ・ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証、改善開発 ・フロントエンドからバックエンド、必要に応じたインフラ・技術検証までを含む開発推進 ・AIを活用した機能の検証、実装、改善 ・プロダクトKPIやマーケティング施策と連動した機能改善 ・開発体制、技術基盤、コード品質、開発プロセスの改善 ・0→1フェーズにおける技術選定、アーキテクチャ設計、開発優先順位の整理

作業内容 【業務内容】 事業課題ごとに編成されたチームにおいてバックエンドエンジニアとして参画し、コアデータベースやWebグロース領域の開発業務を中心に、プロダクト開発および改善施策の設計実装を担当します。 【作業内容】 ・バックエンドシステムの設計および開発 ・コアデータベースの開発および運用対応 ・Webグロース領域の機能開発および改善対応 ・要件定義から設計レビューまでの開発プロセス対応 ・チーム開発におけるモブプログラミングおよびレビュー対応

作業内容 【案件概要】 教育系WEBサービスのフロントエンド開発に携わるプロジェクトです。 Reactを用いたアプリケーションの設計・実装・運用を担当していただきます。 スクラムチーム内でバックエンドエンジニアと協力しながら、課題を自ら発見し、プロダクト改善を推進できる環境です。 【作業内容】 ・Reactを用いたフロントエンドアプリケーションの設計、実装、運用 ・スクラムチーム内でバックエンドエンジニアと連携した開発 ・プロダクト改善のための課題発見および改善提案・実施

作業内容 【業務内容】 人事労務系SaaSプロダクトにおけるバックエンド開発として、新規機能の設計・開発、既存プロダクトのマイクロサービス化対応、外部向け公開APIの設計・実装、既存サービスの運用・保守、新規事業の開発補助業務を担当します。フロントエンドエンジニアやデザイナー、QAなどと連携しながらチーム開発を進めます。 【作業内容】 ・新規機能の設計・開発 ・既存プロダクトのマイクロサービス化に伴うバックエンド開発 ・外部向け公開APIの設計・実装 ・既存サービスの運用・保守、新規事業の開発補助業務 ・フロントエンドエンジニアやデザイナー、QAなどと連携したチーム開発

作業内容 【業務内容】 AIを活用したSaaSサービスの新規事業において、バックエンドエンジニアとしてWebアプリケーションの機能拡張や新規開発を担当し、生成AIやAIエージェントを活用したプロダクト設計、ドメインモデリング・データモデリング、品質と生産性を両立するアーキテクチャ設計を行います。 【作業内容】 ・Webアプリケーションの機能拡張・新規開発における開発計画策定、設計、実装、テスト、運用 ・生成AI・AIエージェントを活用したプロダクト設計 ・自動化・プロセス整備によるチーム生産性・品質向上、ドキュメント執筆 ・ドメインモデリング・データモデリングによるプロダクト設計 ・アーキテクチャ設計（品質と生産性の両立）

作業内容 【業務内容】 モバイル向けWebアプリケーションのフロントエンド開発を担当していただきます。React、Next.js、TypeScriptを用いたUI開発を中心に、ユーザーにとって使いやすいインターフェースの設計および実装を行います。デザイナーやバックエンドエンジニアと連携しながら、既存サービスの機能追加や改修、新規機能の開発を進め、モバイル環境に最適化されたWebアプリケーションの提供を目指します。チームで協力しながらフロントエンドの品質向上とユーザー体験の改善に貢献していただきます。 【作業内容】 ・React、Next.js、TypeScriptを用いたモバイル向けWebアプリUI開発 ・UI設計およびフロントエンド実装 ・デザイナーと連携した画面設計および調整 ・バックエンドAPIとの連携実装 ・既存機能の改修および新規機能開発 ・フロントエンドの動作確認および品質改善

作業内容 【業務内容】 通信事業者のNodeProvider事業において、開発全般の課題整理や既存PMの業務負担軽減、体制強化を目的としたDevPM/DevPMO業務をサポートし、Go言語やAWS環境を活用したバックエンド開発支援も行います。 【作業内容】 ・開発全般の課題洗い出しと対応サポート ・既存PMの業務負担軽減および体制強化 ・バックエンド開発（Go言語、AWS(Fargate, Aurora, Terraform)）の技術支援 ・開発チームとの連携および進捗管理

作業内容 【業務内容】 大規模eKYCプロダクトのバックエンド開発を担当しています。既存機能の改善や新機能の開発、パフォーマンスチューニング、リファクタリングやリアーキテクチャリングを行い、オンライン生体認証や体型認証、行動認証プラットフォームのバックエンドシステム開発に携わっています。 【作業内容】 ・既存機能の改善 ・新機能の開発 ・パフォーマンスチューニング ・リファクタリング ・リアーキテクチャリング ・オンライン生体認証システムのバックエンド開発 ・体型認証システムのバックエンド開発 ・行動認証プラットフォームのバックエンド開発

作業内容 【業務内容】 契約書類審査プラットフォームやAI契約管理システムの新製品立ち上げに伴い、バックエンドエンジニアとして開発にコミットしていただきます。他のエンジニアやビジネスサイドと協働し、安定的かつ高品質なソフトウェアを提供するとともに、プロダクトと組織の継続的な成長を支える基盤を構築していただきます。 【作業内容】 ・バックエンドの新規機能開発および既存機能の拡張 ・開発計画策定、設計、実装、テスト、運用 ・ドメインモデリング・データモデリング ・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイの仕組み構築 ・品質と生産性を両立するアーキテクチャ設計 ・自動化や開発プロセス整備、ドキュメント作成 ・チームメンバーの指導、メンタリング、コーチング

作業内容 【業務内容】 学校向けWebサービスのリニューアルに伴い、既存サービスの再設計・再構築を行い、技術的負債の解消と安定稼働の維持を担当します。Go言語を用いたバックエンド開発を中心に、GCP環境での構築・運用・保守を行います。 【作業内容】 ・Go言語を用いた学校向けWebサービスのバックエンド再設計・再構築 ・既存システムの技術的負債解消に向けた改修 ・GCP環境へのバックエンドシステムの構築・デプロイ ・GCP上でのシステム運用・保守

作業内容 【案件概要】 動画配信サービスにおけるバックエンドエンジニア募集案件です。 CMSおよびサーバレスAPIの顧客向けカスタマイズ開発を中心に対応します。 サイトリニューアル後の運用フェーズにおける追加開発および保守業務が主となります。 RubyやRailsを中心に、クラウド環境を活用したモダンな開発に携わることができます。 複数技術を組み合わせたシステム構成の中で、柔軟に開発対応を行うポジションです。 【作業内容】 ・Ruby on Railsを用いたCMSおよびAPIの開発対応 ・サーバレスアーキテクチャ環境でのバックエンド開発 ・既存システムの追加開発および保守運用対応 ・PostgreSQLを用いたデータ管理および連携処理 ・AWS環境上でのアプリケーション開発および運用対応

作業内容 【業務内容】 新規事業開発室における海外事業スタートアップのバックエンドエンジニアとして、AWSを基盤とした開発を担当していただきます。iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築などを行います。 【作業内容】 ・iOSアプリ向けAPIの開発 ・大規模データパイプラインの構築 ・各種インフラ構築

作業内容 【業務内容】 ゲームプラットフォームにおける既存タイトルや新規タイトルのバックエンド機能の開発、運用、管理画面の保守および機能追加を通じて、幅広いユーザーに届けられるゲーム体験の向上を担当します。 【作業内容】 ・バックエンドシステムの機能開発（Go、Echo、REST API） ・ゲーム内機能の追加開発および既存機能の更新 ・管理画面の保守および機能追加 ・DB設計と運用サポート ・GCPおよびAWS環境での開発支援 ・React.js、Next.jsを用いたフロント連携 ・Lookerを用いたデータ可視化

作業内容 【案件概要】 ソーシャルコマースアプリのバックエンドシステム開発プロジェクトです。 多様な職能を持つチームで協調しながら開発を進め、高品質なシステムを迅速に提供します。 Go言語とGoogle Cloud Platformを用いた開発・保守・運用が中心です。 チーム規模は4?10名で、バックエンドエンジニアは2?3名程度が参画します。 【作業内容】 ・Go言語とGoogle Cloud Platformを用いたバックエンドシステムの設計 ・バックエンドシステムの開発 ・システムの保守・運用

作業内容 【業務内容】 身元確認サービスの既存システム機能改善や新規機能開発を行い、開発効率の向上やパフォーマンスチューニング、システム刷新にも取り組みながら、バックエンド開発チームの一員として協調して開発を進めます。 【作業内容】 ・既存機能のバグ修正やパフォーマンス改善 ・新規機能の設計、開発、テスト ・開発プロセスの改善、ツール導入による効率化 ・データベースクエリ最適化によるパフォーマンス向上 ・コード品質向上、保守性向上のためのリファクタリング

作業内容 【業務内容】 身元確認サービスのバックエンド開発を担当し、機能開発やアーキテクチャ最適化、開発効率向上、インフラコスト削減などを行います。既存システムの改善や新規機能実装を通じて、安定したサービス提供と運用効率の向上を目指します。 【作業内容】 ・バックエンド機能の設計および実装 ・アーキテクチャの最適化 ・開発効率向上のための改善 ・インフラコスト削減に向けた施策実施 ・既存システムの改修および保守 ・新規機能の追加実装