バックエンドエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 111ページ目

作業内容 ■業務内容 自社サービスにおけるデバイス・ユーザー・契約管理等を行う業務システム（自社およびパートナー企業でも利用）の フロントエンドおよびバックエンド開発をお任せいたします。 新規機能追加を中心に対応し、バックエンドのテーブル設計（MySQL）、API設計およびPython実装、Reactフロントエンドの実装を対応いただきます。 基本的には既存の実装をキャッチアップしながらそれを参考に拡張していく作業が多い想定ですが、 必要に応じてプロダクトオーナーとの要件定義・仕様策定といった上流のコミュニケーションにも関わっていただきます。 開発はスクラム形式で2週間のスプリント、毎日朝会を行い状況共有を行います。 職能的にはフロントエンドのチームに所属していただきますが、スクラムはプロダクト全体で行い、バックエンドのタスクも受け持っていきます。。 【組織体制】 所属組織は約8名のフロントエンドチームですが、メインで関わるプロジェクトは各職能チームから集まったプロダクトチームとなります。 - PM：1名 - フロントエンド：3名←こちらに参画いただきます - バックエンド：3名 - デザイナー - QA ■募集背景・課題 ネットワークカメラを始めとしたクラウド映像プラットフォームをソリューションとして展開しており、 販売代理店経由の売上もかなりの規模があります。 代理店側のオペレーション効率化のため、専用のカメラ設定／アカウント設定／契約プラン設定などの一括管理システムを提供しており、 同時に自社でも活用しています。 上記管理システムにおいて、顧客・代理店増による新規機能・追加要望が高まっている状態です。 直近で、今後の急速なサービス規模とニーズの拡大を見据えて、 レガシーなフロントエンドのFWをReactにリプレイスし、共通ライブラリやデザインシステムの整備も行なっております。 顧客の課題解決に向けた各種の機能要件について、 パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、チャレンジングな環境で活躍できる、フルスタックなエンジニアを募集しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション AIによるゲーム生成から公開・プレイまでの一連のプロダクト体験を実現し、小さく作って検証する速度と安心して遊べる品質を両立させることです。世界中の作り手・遊び手が集まるプラットフォームの技術基盤をゼロから構築することが期待されています。 ■担当工程（業務範囲） ・技術選定、アーキテクチャ設計、MVP開発およびリリース ・事業仮説やユーザー課題を踏まえた要件定義と仕様策定 ・ゲーム生成・編集・公開、フィード・検索・プレイなどのフロントエンド／バックエンド開発 ・LLMや画像生成APIを組み込んだ生成フローの設計、および品質・速度・コストの改善 ・生成ゲームを安全に実行する仕組みや、ゲームとプラットフォームをつなぐSDKの設計・開発 ・必要に応じたリアルタイム通信・マルチプレイ、課金・クリエイター還元機能の設計・実装 ・テスト、デプロイ、監視、セキュリティ、パフォーマンスなどの開発・運用基盤の整備 ・ユーザーの反応や行動データをもとにした機能改善と、事業成長に合わせた基盤の拡張 ■チーム体制 ・事業責任者 ・ソフトウェアエンジニア ■開発環境 ・プログラミング言語：TypeScript ・FW：React, Vite, React Router, Tailwind CSS, Hono, Web Components ・DB：Cloudflare D1, Cloudflare KV, Vectorize ・インフラ：Cloudflare Workers, Cloudflare R2, Durable Objects, Cloudflare Workflows, Cloudflare Queues 関わるサービス・プロダクト ■企業について toC・CtoC領域で複数のサービスを立ち上げ、成長させてきた企業です。最新のAI技術とゲームを掛け合わせたプロダクト開発を行っており、ユーザー獲得や継続利用、コミュニティづくりにおいて豊富な知見を有しています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用したゲーム生成・投稿・プレイが可能なCtoCプラットフォームの新規開発を行います。世界中の作り手と遊び手をつなぐ、完全な0→1のグローバルプロダクトです。 ■募集背景 構想段階からMVPをリリースし、世界中のユーザーが使い続けるサービスへと育てるため、初期開発を一貫して担うソフトウェアエンジニアを募集します。事業責任者と共にユーザー価値を議論しながら、技術選定から運用まで主導する即戦力が求められています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション AI音声自動化SaaSプロダクトにおいて、技術選定、設計方針、開発プロセス、品質基準、チームづくりを含め、プロダクトとエンジニアリング組織の両方をリードしていただきます。 ビジネスサイドと連携しながら顧客要望や事業優先度を技術要件へ落とし込み、設計から実装・運用まで一気通貫で推進いただく役割です。 ■業務内容・担当工程 【プロダクト開発の技術リード】 ・通話基盤、管理画面、外部API、AI/LLM連携などの設計・実装方針の策定 ・重要機能の設計レビュー、実装、コードレビュー 【音声AIプロダクトの品質・信頼性改善】 ・SIP、音声認識、音声合成、LLM連携、通話ログ分析などを含むシステム全体の改善 ・レイテンシー、安定性、スケーラビリティ、運用性の向上 【開発基盤・アーキテクチャの改善】 ・プロダクト基盤の改善 ・Terraform、CI/CD、監視、テスト、自動化などの開発生産性向上 【チームリード・開発プロセス整備】 ・優先度判断、タスク分解、ロードマップ具体化 ・エンジニアのオンボーディング、レビュー文化、品質基準づくり 【ビジネスサイドとの連携】 ・顧客要望や事業優先度を技術要件に落とし込み、実装まで推進 担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守運用 ■チーム体制 ・少人数体制 ■開発環境 プログラミング ・TypeScript ・Node.js ・Python FW ・React ・Next.js ・FastAPI DB ・PostgreSQL インフラ ・AWS ・Vercel ・Docker ・Terraform ■働き方 稼働量：週3~5日 リモート稼働：フルリモート可能 フレックス稼働：可能（コアタイム 10:00〜15:00） 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。 ■プロダクトについて AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。 ■募集背景 事業の急増に伴い、通話基盤や会話品質、外部API連携、信頼性改善など事業成長に直結する開発テーマが並行して進行しています。単なる実装にとどまらず、技術選定・設計・開発プロセス・組織づくりまでを強固にリードできるエンジニアが必要となったため募集を開始いたしました。

作業内容 業務内容 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核とした プロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、 技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、 プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、 顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、 そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、 世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、 ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、 単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 新規ポジションとなります

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 決済SaaSの確実なリリース推進および委託先からの引き継ぎ・内製化体制の立ち上げを、プロジェクトマネジメントと機能単位の設計・実装の両面から牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・開発委託先との連携およびスコープ、スケジュール、品質管理、リスク調整などのリリース推進 ・テックリードが定めたアーキテクチャ・設計方針に基づく機能単位の設計、AI Coding Agentを活用した実装およびコードレビュー ・ビジネスサイドからの要求整理、実現可能性とコストを踏まえた優先順位付け ・委託先からの引き継ぎ計画の立案・実行、内製体制における開発フローや運用体制の設計 ・ビジネスサイド、既存基幹システム開発チーム、委託先等のステークホルダー間における合意形成の主導 ・障害対応フローや問い合わせ導線、リリースサイクルといったリリース後の運用設計 ■チーム体制 ・テックリード 1名 ・PdM（ビジネスサイド） 1名 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, React, Flutter, Dart, Rust ・FW：Axum, Terraform ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS, GitHub ■稼働について 6カ月間の業務委託後、正社員に切り替える案件となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 社員の健康を支える福利厚生サービスの企画・運営をはじめ、オフィスでのプロモーション・サンプリング事業や次世代サラダ自販機事業などを展開している企業です。全国累計26,000拠点、前年比成長率180%を超える自社プロダクトを展開し、東証グロース市場へ上場いたしました。 ■プロダクトについて 全国累計26,000拠点以上で展開されている自社プロダクトおよび関連サービスです。将来的に1,000億規模の流通を支えるため、レガシーシステム（PHP/Zend）からGo（ConnectRPC）への大規模リプレースをはじめとした堅牢なプロダクト・基盤への進化を進めています。 ■募集背景 新規決済SaaSのリリースに向けて開発委託先と推進中であり、リリース後は保守および新機能開発を自社へ引き継ぎ内製化を推進する計画です。決済サービスの確実なリリースと内製化移行の設計を少数精鋭で推進するため、マネジメントと実装を兼務できるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、フルスタックで対応可能なエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に取り組んでいただける方を求めております。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を推進していただける方を歓迎いたします。 チーム開発においてコミュニケーションを取りながら品質向上に取り組んでいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 ChatGPT Skillsを活用した社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができ、アーキテクチャ設計から実装、テストまで広い工程に関与していただけます。 Next.jsやFastAPI、AWS ECS、Dockerなどモダンな技術スタックを用いてフルスタックにスキルを発揮していただけます。 CI/CDや開発標準の整備など、開発プロセスの構築にも関わっていただける環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScript、バックエンドはPython、FastAPIを用いた構成となっております。 インフラはAWS ECSを利用し、Dockerコンテナ上でアプリケーションを稼働させております。 CI/CDにはGitHub Actions等を用い、ソースコード管理はGitおよびGitHubで行っております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に使われることまでを見据えた開発を推進していただきます。顧客やPMと直接会話し、課題を技術要件に落とし込むことや、AIツールを積極的に取り入れてチームの開発生産性を高めることが求められます。 ■業務内容・担当工程 ・LLM・ML・数理最適化などAIを活用したアプリケーション・AIエージェントの設計・実装 ・RAG（検索拡張生成）、オントロジーの構築、AIエージェント向けデータ設計・実装 ・LLM API（OpenAI・Gemini等）と連携した機能開発、プロンプト設計 ・バックエンドAPIの設計・開発（REST・GraphQL・oRPC） ・顧客の社内データや業務システムと連携するための設計・実装 ・AWS・Google Cloud上でのアプリケーション構築（IaCはTerraform） ・CI/CDの整備、E2Eテストの実装（GitHub Actions・Playwright） ・PoCでのプロトタイプ開発と、本番運用を見据えた改善 ・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善 ・必要に応じたフロントエンド（Next.js・Nuxt）の実装 担当工程：【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, JavaScript, Python, Go, Node.js ・FW：Next.js, NestJS, Nuxt, Flask, GraphQL, oRPC ・DB：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Snowflake, Databricks ・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Terraform, GitHub Actions, Playwright ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート 関わるサービス・プロダクト ■企業について 私たちは、複数の新規事業に同時に取り組み、次々と新しい価値を生み出す事業創造ファームです。 事業創造に必要な多様なプロフェッショナルが在籍し、業界屈指のリソースと知見を駆使して、お客様の『想い』をカタチにし、共に事業創造に挑戦します。 ■プロダクトについて 共創事業 大企業（製造業・金融業・デベロッパー・メーカー・交通インフラなど）の新規事業における構想・企画からプロトタイピング・製品開発、更にはセールス・マーケティングまで、真の一気通貫で事業を成功に導くためのお手伝いをしています。 ■募集背景 プロジェクトが開始のため、人員確保のため

作業内容 オンラインでトレーディングカードを販売・抽選できる自社サービスの開発を担うフルスタックエンジニアの募集です。 ユーザーはコインを購入してオンライン上でパックを引き、当たったカードを現物発送するか、コインへ変換できます。 1パックに1枚しかない実在の在庫を売り切る仕組みのため、二重当選・在庫のマイナス・コインの二重消費を防ぐ、厳密なトランザクション管理が求められます。 開封の演出はブラウザ上で動くリッチなクライアントとして実装されており、抽選と金額はサーバーが1トランザクションで確定します。 技術的にはNext.js＋Hono＋Prisma＋PostgreSQLのアプリがAWS ECS Fargate上で稼働し、決済・認証・コイン台帳・在庫つき確率抽選・発送オペレーション・管理画面までが同一コードベースに載っています。 急成長にともない、機能追加の速度と「落ちない・戻せる」作りの両立が必要なフェーズで、ブランチ運用の一本化、APIのserver／client分離、スパイクに耐えるスケーリングを進めています。 主な業務は以下のとおりです。 ・購入から抽選、開封演出まわりの機能開発と改善 ・コイン購入・決済の実装、およびコイン台帳の整合性と冪等性の担保 ・クライアント側の演出とWeb側との連携実装 ・管理画面や発送オペレーションの機能開発 ・フィーチャーフラグを活用した、本番とステージングのブランチ乖離の解消 ・Next.jsからAPIを切り出すための設計・整理（server／client分離） ・スパイクトラフィックを見据えたパフォーマンス改善とインフラ設定の見直し

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 越境ECサイトにおけるサーバーサイド開発を中心に、フロントエンドの開発にも積極的に関わっていただき、サービスの価値向上と機能拡充に貢献していただくことを期待されています。 ■担当工程（業務範囲） 越境ECサイトのサーバーサイド開発およびフロントエンド開発 ※サーバーサイド業務がメインとなりますが、フロントエンドの経験も積むことができる環境です。ゲームのサーバーサイド開発経験者が非常に相性が良く、現行メンバーにも多数活躍いただいております。 ■チーム体制 現在、弊社より複数のメンバーが参画中です。 現場のキャッチアップやフォロー体制が整っており、安心して業務に取り組んでいただけます。 ■開発環境 言語： PHP、JavaScript FW： Symfony、KnockoutJS DB： 記載なし インフラ： 記載なし ツール： 記載なし（※KVSとしてRedisやmemcachedを利用。また、CursorやClaude Code等のAI開発ツールの利用も歓迎されています。） ■案件の魅力（会社について・サービスについて） フルスタックな経験が積める： サーバーサイドにとどまらず、フロントエンドの技術領域にも携わることができます。 大規模サービスの開発経験： グローバル展開している大規模ECサイトのトラフィックを捌く経験や、KVS等を用いたパフォーマンスチューニングの知見が得られます。 働きやすい環境： 月1回の出社以外はリモートで、稼働もかなり安定しています。 要員の途中離脱なども珍しいため、心理的安全性も高い現場です。 ■リモート稼働について 稼働実績有無： あり リモート稼働可能頻度： 基本リモート（月に1回のみ五反田のオフィスへ出社） 移行可能時期： 参画当初より可能 ■働き方 作業時間： 10:00～19:00 週4以下稼働可否： 不可（週5日・140h～180hの稼働を想定） ■金額 スキルに応じて企業決定　上限60万～70万 ※エンドクライアントの規定上、単月ごとの契約更新となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 国内最大級のグローバル向けプラットフォームを展開する企業です。世界中のユーザーに向けて、日本の商品を購入・発送できる独自のシステムを提供し、事業を拡大し続けています。 ■プロダクトについて 海外ユーザー向けの越境ECプラットフォームの開発となります。膨大なトラフィックと多言語・多通貨に対応する大規模システムの運用・開発を行っています。 ■募集背景 事業拡大のため、要員が不足しているため募集となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、既に定義されたAIエージェントの要求仕様をもとに、各チーム・各システム担当者と直接やり取りしながら仕様の詳細化・データ連携設計・実装・検証までを一人称で推進いただきます。単なる開発ではなく、関係者を巻き込みながら「使われるAIエージェント」を形にすることを期待しています。 ■要件の具体化 ・要求定義書（採点Agent、設問更新Agent、受注確度分析Agent、商談資料作成Agent、企業レポート作成Agent 等）をもとに、各チームの担当者へヒアリングを行い、実装レベルの仕様に落とし込む ・検定システム、HubSpot、Googleスライド等、既存システムとのデータ連携方式を関係部署・システム担当者と調整する ■AIエージェントの実装・構築 ・LLM（生成AI）を用いたAIエージェントの設計・プロンプト設計・実装 ・採点結果や詳細レポート、設問設計原案、受注確度フラグ、商談資料、企業レポートなど、チームごとに異なるアウトプット形式に対応した出力設計 ・検定システム／HubSpot／アセスメントチーム保有データ／Web検索結果など、複数データソースを統合するパイプラインの構築 ■運用・改善 ・アセスメントチーム、IS、FS、CS各チームと連携した検証・フィードバック反映 ・生成物の精度検証、ヒトによるチェック工程の設計（例：設問設計原案のレビューフロー） ・本番稼働後のモニタリング・改善サイクルの構築 ■その他 ・進捗・仕様のドキュメント化、社内関係者への共有 ・新規AIエージェント案件が発生した際の要求定義への協力

作業内容 業務内容 ■業務内容 Webマーケティング⽀援会社の新規事業としてマーケティングテクノロジーに関係 するサービス開発をスタートしています。 直近のPJとしてSNSプラットフォーム向け配信システムを開発。 社内運⽤チーム向けにリリース予定。 運⽤が軌道に乗ってきた段階でSaaS化を含め検討。 プロジェクトアサイン直後はバックエンド領域を担当していただき、その後はフロントエンドやインフラなど他の領域の挑戦も可能です。 ■実装範囲 ●バックエンド（主担当領域） 　・SNS向けメッセージ配信機能の構築（⼤量配信‧webhook処理） 　・認証‧認可機能、決済機能の実装 　・技術選定、アーキテクチャ設計 　・集計基盤の構築 など ■その他領域 ●フロント 　・React＋MUIを⽤いた配信管理画⾯ 　・タグの実装、LIFFアプリ開発 ●インフラ構築 　・AWS＋CDK(TypeScript)でのIaC 　・Fargate環境でのスケーラブルな構築 ■開発環境 バックエンド：fastify, TypeScript フロント：React, MUI, TypeScript インフラ：AWS, CDK(TypeScript), ECS on Fargate, Lambda, SQS その他：GitHub, GitHub Actions ■チーム体制 ▼開発組織 　〇Stream Aligned Team：プロダクトコードの実装 　　・開発者：3名〜4名 　　・プロダクトオーナー：1名（CTOが　兼務） 　〇Product Design Team 　　・Webプロダクトデザイナー：2名 　　・PdM：1名 　　・プロダクトオーナー：1名(CTOが兼務) 　〇Enabling Team：技術的な相談相手 　　・Web開発：1名 　　・AI：1名 　〇CTO ▼プロダクトマネジメント 　〇PDM ■開発スタイル・コミュニケーション ▼スプリント(半⽉） 　〇スプリントプランニング 　〇デイリースクラム 　〇スプリントレビュー（出社。半⽉に1度） 　〇スプリントレトロスペクティブ ▼同期コミュニケーション：Gather 　〇バーチャルオフィスに出社 　〇⾮同期コミュニケーション：Slack 　〇ストック情報：Notion, miro 　〇画⾯デザイン：Figma, miro 　〇プロジェクト管理：Notion 　〇開発⽣産性改善：Findy Team+ 　〇グループウェア：　GoogleWorkspace(Gmail, GoogleCalendar, SpreadSheet） 　〇モブプロ‧ペアプロ ■会社・求人の魅力 　〇新規プロダクトとなり、ライブラリ選定等の技術選定に関われます 　〇雇⽤形態に関わらず、設計‧実装‧コードレビューに関われるフラットな組織です 　〇リモートメインの環境。開発‧スキルアップに注⼒できます 　〇開発に必要なソフトウェアライセンスの貸与制度を導⼊(Cursorなどの有料IDE 等を無償貸与） ■働き方 ・平日×週5日 ・基本10-19時　※相談可能 ・基本リモートだが、週1回を目安に永田町のオフィス出社 関わるサービス・プロダクト ■企業について テクノロジーを活用した新しいアイデアや革新的なソフトウェアソリューションを通じて新たな可能性を切り拓き、社会や産業を変革することでより良い明日を創造します。 ■プロダクトについて Stream Aligned Team所属のエンジニア（アドテク、マーケティングテクノロジー） CTO直下のポジションでプロダクトの企画‧開発 ■募集背景 社内リソース拡大のため

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 新規福利厚生決済サービスにおけるフロントエンドおよびバックエンドの技術領域全般を主導し、委託先からのシステム引き継ぎ・内製化の完了および堅牢なシステム構築・コア実装を担っていただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・委託先からの引き継ぎ、システム構造の理解および内製化（リアーキテクチャ・技術的負債返済の判断含む）の推進 ・ビジネス要求の要件定義、画面・API・データモデル設計等への落とし込み ・技術選定、非同期処理・イベント駆動等を前提としたアーキテクチャ設計およびコアモジュールの実装 ・AI Coding Agent（Claude Code, Cursor等）を活用した開発プロセスの構築、タスク分割および設計ルールの整備 ・仕様・設計・セキュリティ・保守性を考慮したコードレビューおよび品質担保 ・社内エンジニアとの連携による技術面での開発リードおよび意思決定 ■チーム体制 ・テックリード 1名 ・PdM（ビジネスサイド） 1名 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, React, Flutter, Dart, Rust ・FW：Axum, Terraform ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS, GitHub ■稼働について 6カ月間の業務委託後、正社員に切り替える案件となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 社員の健康を支える福利厚生サービスの企画・運営をはじめ、オフィスでのプロモーション・サンプリング事業や次世代サラダ自販機事業などを展開している企業です。全国累計26,000拠点、前年比成長率180%を超える自社プロダクトを展開し、東証グロース市場へ上場いたしました。 ■プロダクトについて 全国累計26,000拠点以上で展開されている自社プロダクトおよび関連サービスです。将来的に1,000億規模の流通を支えるため、レガシーシステム（PHP/Zend）からGo（ConnectRPC）への大規模リプレースをはじめとした堅牢なプロダクト・基盤への進化を進めています。 ■募集背景 新規福利厚生決済サービスのリリースに向けて開発を進めており、リリース後は開発委託先から自社への引き継ぎを行い、内製化体制への完全移行と新規機能開発を加速させる計画です。進行管理を行うPMと連携し、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計、コア実装を牽引できるテックリードを募集します。

作業内容 【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、社内で利用するChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するためのWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、その開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に対応できる方を求めています。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を進められる方が望ましいです。 品質やセキュリティ、開発プロセスの標準化にも関心を持ち、継続的な改善に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AI関連のChatGPT Skillsを扱う社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができる案件です。 Next.js、FastAPI、AWS ECS、Docker、GitHub Actionsといったモダンな技術スタックをフルスタックに経験することができます。 アーキテクチャ設計やCI/CD、セキュリティなど、アプリケーション全体の設計から運用まで幅広い領域に関与できる環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScriptを用いて開発いたします。 バックエンドはPython、FastAPIを用いて開発いたします。 インフラはAWS ECS上に構築いたします。 コンテナ基盤としてDockerを利用いたします。 CI/CDはGitHub Actions等を用いてパイプラインを構築いたします。 ソースコード管理にはGitおよびGitHubを利用いたします。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadとして、Talent Growth Agentのシステム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、AI Agentの設計方針などの技術的意思決定を担当していただきます。Full Stack Engineerと連携しながら、自らBackend・AI Agentの設計・実装を行うとともに、技術課題の整理、コードレビュー、品質改善、リリースまで開発全体を牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ・AI Agent / LLM機能の設計・実装（OpenAI Agents SDK等を利用したAgent Workflow設計） ・Backend API・データ処理基盤の設計・実装 ・YouTube Data API等を利用した外部データ収集基盤の設計・実装 ・Talent情報、配信実績、市場トレンド等を活用したデータモデル・分析基盤の設計 ・過去施策の分析結果を次の提案へ反映するFeedback Loopの設計 ・RAG、Tool Calling、Structured Output等を利用したLLM機能の設計 ・AI Agentの品質評価方法・評価指標の設計 ・プロンプト、Agent Workflow、データ活用方法の継続的な改善 ・Amazon ECS / Fargateを中心としたAWSアプリケーション基盤の設計 ・Amazon Aurora Serverless v2、Amazon S3等を利用したデータ基盤の設計 ・バッチ・Scheduler・非同期処理等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計 ・IaC・CI/CD環境の設計・構築 ・LLMのコスト、レスポンス速度、品質を考慮したアーキテクチャ設計 ・コードレビュー ・技術課題・リスクの整理および解決 ・エンド企業との技術的な調整・提案 ■チーム体制 ・Tech Lead：1名 ・本ポジション：1名 ■開発環境 - プログラミング：Python - FW：AWS, OpenAI Agents SDK - DB：PostgreSQL, Amazon Aurora Serverless v2 - インフラ：ECS, Fargate, S3, IaC, CI/CD 関わるサービス・プロダクト ■企業について IT業界での成長を目指す企業で、最新の技術を駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて VTuberの成長をAIで伴走支援のPoC開発を行っています。 ■募集背景 急速なビジネス拡大に伴い、VTuber向けAI Agent PoC開発を推進するためのBackendおよびAI領域を担うエンジニアが不足しており、即戦力となる人材を募集します。

作業内容 業務内容 ■プロダクト概要 インターネット広告運用における運用自動化/効率化を目的とした、社内開発ツールの基盤となるシステムの設計、開発/運用をします。 - 広告入稿基盤API。Google Ads / Meta(Facebook)/ TikTok / X(Twitter)/ Yahoo / LINE / Microsoft(Bing)など複数の広告プラットフォームを統合する社内向けAPI。 - 複数の社内システムから使用される一元管理システム ■業務内容 プロダクトの新機能開発/既存機能の改修 - 要件~リリース、運用保守 - 各広告プラットフォームの外部API連携の実装・保守 - OpenAPIスキーマ駆動でのAPI設計・標準化 - CI/CD、可観測性(監視・ログ・トレース)基盤の整備 - AI駆動開発の仕組みづくりと運用 - AWSを使用したクラウドベースの開発 ... etc ■文化 - アーキテクチャ選定、仕様策定などメンバー全員が一貫性を持った設計方針を目指して開発しています - 設計・ドキュメント重視(OpenAPIスキーマ駆動、設計ドキュメント文化) - 振り返りやオンボーディング改善などチームプロセスの継続的改善 - AI駆動開発を積極的に取り入れる(Claude Code のスキル/サブエージェント/ルール活用) - 月に1度の任意懇親会などチーム内外問わずエンジニア間コミュニケーションも積極的に行っています ■利用ツール/言語 言語/FW: Python、Django / Django REST Framework インフラ: AWS(ECS/Fargate、Aurora(MySQL)、DynamoDB、SQS、EventBridge) 可観測性: Datadog、CloudWatch、OpenTelemetory 開発基盤: GitHub / GitHub Actions、Bruno(APIクライアント)、Dev Container、uv AI開発: Claude Code、Copilot、OpenAI、Gemini ■働き方 ・リモート可否：週3日リモート、週2日出社(渋谷オフィス)のハイブリット勤務 ・PC：貸与 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店 ・メディア事業 ・ゲーム事業 ・AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 AI技術を活用し、広告効果を最大化するソリューションを提供する大手IT企業です。特に広告配信のオペレーション効率化に力を入れています。 ■プロダクトについて 企業が持つ商品データを、各広告配信媒体の仕様に合わせて最適化するデータフィード生成ツールです。 広告運用の工数削減や人的ミスの防止を目的としています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、データフィード生成ツールの開発・運用をさらに推進するため、即戦力となるサーバーサイドエンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 「お客様の前で要件を伺いながら、その場で画面を作ってお見せできるPM」として、Salesforce案件のオーナーを担っていただきます。 PMとしてプロジェクト全体を前に進めるだけでなく、軽〜中程度のSalesforce設定についてはご自身でも手を動かしていただき、要件定義からプロトタイプ作成、実装、リリースまで一貫して関わることで、顧客との合意形成をスピーディーに進め、提案・設計の精度を高めることがミッションです。 ■業務内容・担当工程 【要件定義・顧客折衝】 ・顧客業務のヒアリング、課題整理 ・要件定義書の作成 ・ヒアリング中のSandboxを用いたプロトタイプ作成 ・標準機能、Flow、Apex開発、外部連携などの切り分け ・実現方式の検討、提案 【見積もり・スコープ管理】 ・人日ベースでの概算見積もり作成 ・リスクを踏まえたバッファ設計 ・プロジェクトスコープの明確化、追加要望や仕様変更の管理 ・スコープ変更に伴う顧客への説明、調整 【Salesforce設定・実装】 ・オブジェクト、項目、権限、レイアウトの設定 ・レポート、ダッシュボードの構築 ・Flowを利用した業務自動化 ・データインポート、重複排除、データ品質の整理 ・Apexや外部システム連携など、開発が必要な領域におけるエンジニアへの指示、レビュー 【プロジェクト管理】 ・顧客定例の運営 ・進捗、課題、リスク管理 ・テスト計画、実施管理、リリース管理 ・デモ後に発生した課題の切り分け ・Salesforce社の営業担当との連携 【自社プロダクトとの連携・資産化】 ・自社のデータ基盤・業務モジュールとSalesforceを組み合わせた提案設計 ・案件で構築した設計、Flow、業務プロセスの再利用資産化 ・Salesforce案件における社内標準、進め方、型の整備 担当工程：【要件定義・設計・実装・テスト】 ■チーム体制 （CEO/CTOとの距離が近い環境です） ■開発環境 ・プログラミング言語：Apex、SQL ・FW：要相談 ・DB：Salesforce ・インフラ：要相談 ■働き方 ・稼働日数：月80〜160時間程度（週2〜5日程度、要相談） ・リモート稼働：可能（フルリモート／一部リモート可。案件状況によりクライアントオフィスへの出向の可能性あり） ・フレックス稼働：可能（原則自由なフルフレックス。平日日中に一定程度のコミュニケーションが取れることが条件） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 不動産業界向けのAI駆動バーティカルSaaSを展開している企業です。自社SaaSの開発に加えて、不動産会社向けのバックオフィス業務をDX化する外部向けの案件も並行して行っています。 ■プロダクトについて 不動産会社向けのバックオフィス業務をAIに任せられるようにするSaaSプロダクトです。 ■募集背景 シード期の組織において、Salesforce領域における進め方・設計方針・案件の型づくりをゼロから担い、プロジェクト全体を牽引できる人材が必要とされているため募集しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 事業の成長速度を落とさず、信頼性の高いデータ基盤を構築・刷新することが求められます。単にクラウドのスペックを上げる守りの運用ではなく、上場企業として資本効率（ROI）を最大化させるための攻めのDB最適化を主導していただくことがミッションです。 ■担当工程（業務範囲） ・DBスケーラビリティの追求とコスト最適化（RDS/Auroraのパフォーマンスチューニング、スケール戦略策定、リードレプリカ活用やDB分割設計） ・技術的負債からの脱却とモダン化（DBメジャーバージョンアップ対応、IaC化によるインフラ再定義） ・DB設計および開発サイドへのフィードバック（アプリ側のDB設計レビュー・改善提案、インデックス最適化やクエリ改善） ・信頼性と可用性の向上（DB障害の予兆検知、バックアップ・リカバリ戦略の最適化） ■開発環境 ・プログラミング：Python, Go, Shell Script ・FW：Terraform, Docker, GitHub Actions, CloudWatch ・DB：RDS Aurora (MySQL, PostgreSQL) ・インフラ：EC2, RDS, Lambda, S3 ■稼働について 6カ月間の業務委託後、正社員に切り替える案件となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 社員の健康を支える福利厚生サービスの企画・運営をはじめ、オフィスでのプロモーション・サンプリング事業や次世代サラダ自販機事業などを展開している企業です。全国累計26,000拠点、前年比成長率180%を超える自社プロダクトを展開し、東証グロース市場へ上場いたしました。 ■プロダクトについて 全国累計26,000拠点以上で展開されている自社プロダクトおよび関連サービスです。将来的に1,000億規模の流通を支えるため、レガシーシステム（PHP/Zend）からGo（ConnectRPC）への大規模リプレースをはじめとした堅牢なプロダクト・基盤への進化を進めています。 ■募集背景 毎月100社以上の新規導入が進む急速な事業拡大に伴い、上場後の取引先急拡大に対応する必要があります。事業成長のボトルネックとなり得るデータベースの最適化やスケーラビリティ追求、アーキテクチャ刷新、技術的負債の返済を推進するため、即戦力となるインフラ・SREエンジニアを募集します。

作業内容 【募集背景】 当社お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理を中心としたAIモデル開発を加速しており、プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担う機械学習エンジニアを募集しております。 【作業内容】 問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用を行っていただきます。 音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計および精度改善を実施していただきます。 実運用データを活用したモデル評価および継続的な改善を担当していただきます。 LLMの活用や実装（プロンプト設計およびファインチューニングを含む）を行っていただきます。 モデル推論環境やパイプラインの構築と最適化を進めていただきます。 データ前処理やアノテーション設計の標準化を推進していただきます。 MLOps環境の整備として、CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などの仕組みづくりを行っていただきます。 開発チームと連携しながらプロダクト仕様の設計および実装に関わっていただきます。 【求める人物像】 医療領域の課題解決に興味を持ち、実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発に主体的に取り組んでいただける方を求めております。 NLPや音声認識、生成AIなどの先端技術に好奇心を持ち、継続的に学習しながら技術力を高めていける方を歓迎いたします。 少人数チームの中で自律的に動き、関係者とコミュニケーションを取りながら幅広い工程を担っていただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 医療現場の非構造データを解析し、生成AIやNLPを通じて医療の効率化と質の向上に貢献できるポジションです。 大量の実運用データを活用したAI開発に取り組むことができ、実データに基づいたモデル改善の経験を積むことができます。 少数精鋭の環境で、要件定義から実装、MLOps構築まで一連のプロセスに関わることができ、高い裁量のもとでスピード感を持って開発を進めることができます。 LLMや音声認識、要約、構造化などの先端技術を用いたチャレンジが可能で、技術的な成長機会が豊富です。 プロダクトの価値やユーザー体験を意識しながら開発を行うことで、UXとモデル精度のバランスを踏まえたプロダクト志向のスキルを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド開発環境で、React、Next.js、FastAPI、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習基盤が整備されております。

作業内容 【募集背景】 医療向け心電図解析クラウドシステムおよび関連モバイルアプリのローンチ前後フェーズを迎え、既存基盤を活用しつつアプリ開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ・心電図解析AIを用いた医療向けクラウドシステムと連携するiOS/Androidアプリケーションの開発を行っていただきます。 ・既に完成している主要機能やAPIを前提に、アプリ側からの連携実装、機能調整、安定化対応を実施します。 ・バックエンドAPIと連携した画面・機能の実装、軽微な仕様変更や追加要件に伴う改修対応を行います。 ・不具合調査、原因特定および修正対応を通じて、プロダクト品質の向上に取り組んでいただきます。 ・本番運用を見据えたログ設計やエラーハンドリングなど、運用観点を踏まえた改善を行います。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用し、未経験技術領域もキャッチアップしながら開発を進めていただきます。 ・バックエンドエンジニアやフロントエンドエンジニアと連携し、仕様確認や実装調整を行います。 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに限定されず、いずれかの言語で培った開発経験を応用して新しい技術にも主体的に取り組める方を求めています。 ・Claude CodeなどのAI開発支援ツールを積極的に活用し、自律的にキャッチアップしながら成果を出せる方を想定しています。 ・既存システムや仕様を丁寧に理解し、安定化・改善・追加開発を粘り強く進められる方を歓迎します。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、仕様調整や課題共有を円滑に行える方を想定しています。 【ポジションの魅力】 ・医療AIという社会的インパクトの大きい領域で、クラウドシステムとモバイルアプリ双方に関わる開発経験を積むことができます。 ・ローンチ前後のフェーズに参画することで、プロダクトの安定化から改善・機能拡張まで一連のプロセスを経験できます。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用する環境で、未経験技術のキャッチアップや生産性向上の取り組みを実践できます。 ・少数精鋭のチームの中で、技術選定や実装方針に意見を反映しやすい環境で開発に携わることができます。 【開発環境】 ・心電図解析AIを用いたクラウドシステムと連携するモバイルアプリケーション開発環境になります。 ・バックエンドにはAPI（HTTPS）およびRDBが用いられ、クラウド環境上で運用されています。 ・Claude Codeを標準的な開発支援ツールとして利用しながら、設計・実装・改善を行います。

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 ▪️事業概要 事業部を横断した開発の支援を行う部署です。 事業立ち上げの支援や事業ブーストするための横断支援を行います。 一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。 迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。 今回は開発支援のプロジェクトの増加に基づき、開発業務から開発支援を行っていただくフルスタックエンジニアを募集します！ ▪️業務内容 あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。 新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。 ・CTOやVPoEと連携して開発組織およびDMMが持つ様々なプロダクトの課題解決 ・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援 ・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援 ・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進 ・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援 ■開発環境 Go Next.js MySQL(Spannerも含む) Redis GCP, AWS DataDog ※支援先によって様々な技術を利用しているためあくまでも一例となります ■開発体制 開発統括本部テックリード室 - 19名 ■商流：エンド→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：2回 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅：六本木駅 ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 既存の要求や基本方針をもとにした、技術要件および前提条件の基本設計レベルへの具体化 - 主要な技術論点や選択肢の整理、および実現方式の検討・技術検証 - 非構造データの収集・蓄積・加工・構造化から検索・AI活用までをつなぐデータ処理基盤の設計・開発 - 既存データ基盤を含む複数データソースと連携した、安全なデータアクセス機能の設計・開発 - セキュリティ、認証・認可、ネットワーク、アクセス制御等の非機能要件の設計・実装 - CI/CDを含む開発・リリース基盤、およびログ・監視等の運用基盤の設計・構築 - 要件定義からリリースに至るまでの技術面でのリード、および技術ドキュメントの作成 ■参画時期：9月～

作業内容 業務内容 ■期待するミッション プレイング開発＆リファクタリング： フルスタックエンジニアとして自らプロダクト開発に深くコミットし、顧客ごとの個別実装や技術負債を適切に管理・抽象化して汎用的なプロダクト機能へ落とし込む。 スケール可能な体制設計： 正社員、業務委託、副業メンバーを組み合わせたハイブリッドで持続可能な開発体制の整備。 プロセスの標準化： GitHub、Issue管理、PRレビュー、リリースフロー、品質管理（QA）の標準化と仕組み化の推進。 次世代カルチャーの構築： AI駆動開発を組織全体にプロセス導入し、開発生産性を最大化するエンジニアリング文化の構築。 採用戦略のリード： シリーズA以降を見据えたエンジニアの採用要件定義、技術評価、クロージングまでを主導し、優秀なメンバーを惹きつけて口説き落とす。 ■担当工程（業務範囲） 組織マネジメント、採用、開発プロセスの設計から、自らのコード実装・リファクタリングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。CEO、CTO、PdMと密に連携しながら意思決定を行います。 ■開発環境 フロントエンド: React / TypeScript バックエンド: Node.js / TypeScript データベース: PostgreSQL クラウドインフラ: Google Cloud / Azure 音声・リアルタイム通信（VoIP / WebRTC）: PBX (Asterisk) / SBC (OpenSIPS) / LiveKit ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPOの領域を生成AIで再設計するプロダクトを開発しています。「顧客の本番環境で安定稼働し、ビジネスインパクトを生むSaaS/AI BPO基盤」へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長に伴い、少数精鋭チームからスケール可能な開発組織へ進化させるため、自らもフルスタックエンジニアとして手を動かしながら、組織設計・採用・開発生産性向上をリードする責任者を募集します。

作業内容 業務内容 ■業務内容について ・Next.js（React.js）、Node.js、AWSを用いたプレイングハンズオンでのプロダクト開発 ・技術的リードとしての仕様設計、アーキテクチャ選定、およびコード品質の担保・向上 ・開発プロジェクトの進捗管理・タスク推進のサポート ・エンジニアメンバーへの技術的なメンタリングやコードレビューを通じたチーム全体の底上げ（※人事評価や労務管理といったピープルマネジメントはお任せしません） ・ビジネスサイド（PdM等）やデザイナーと連携した要件定義・仕様のすり合わせ、およびUI/UXの改善 ■開発環境 ・サーバーサイド：Node.js, Prisma, Apollo Server, Typescript ・フロントエンド：Next.js(React.js), Apollo Client, TypeScript, StoryBook,styled-components ・API：GraphQL, GraphQL Code Generator ・データベース： MySQL, Aurora ・インフラ： AWS (ALB, ECS, RDS, S3, Cognito, CloudWatch Logs, SES, EFS) ・AI：ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Cursor, Devin ・開発環境：Docker ・AI：Claude Code / Cursor / Devin / CodeRabbit / ChatGPT / Gemini ・デザイン関連：Figma ・リポジトリ管理：GitHub ・CI/CD：AWS CodeBuild or GitHub Actions ・コミュニケーション：Slack ・オウンドメディア：Next.js, microCMS ・Biz基盤： G suite ■開発体制 現在は、フロントエンドやバックエンドといった職域を限定せず、全員がフルスタックエンジニアとして設計から実装まで一気通貫で開発に携わっています。 ＜チーム構成（計11名）＞ ・CTO： 1名 ・メンバー： 4名（正社員 2名 / 業務委託 2名） ・オフショア：6名 ■働き方のイメージ ・出社：週1～2出社が可能な方を求めています 　※週1出社の場合は、立ち上がり期間（1ヶ月程を想定）は週2出社を想定しております。そのあとは週一出社をご依頼しております。 （田町駅付近） ・稼働時間：日中にて4時間以上稼働できる方（夜間、早朝稼働希望の方は対象外） ========= ※応募の際は、下記お答えいただけますと幸いです。 ①週に何回ご出社可能かご記載下さい。※週1出社の場合は、立ち上がり期間（1ヶ月程を想定）は週2出社を想定しております。 →例：週〇日出社可能、立ち上がり期は週〇日可能 ②長期の安定稼働をいただける方を探しております。 　差し支えない範囲で、直近3案件の終了理由をお伺いしてもよろしいでしょうか。 →例：項番1： 案件方針や期待役割との認識差があり、双方相談の上で3か月で終了となりました。 　項番2： 短期前提で参画した案件です。 　項番3： タスク収束の為終了です。 ========= 関わるサービス・プロダクト ■企業について 『コーポレートガバナンス・テック』の先駆者として急成長している企業です。 ■プロダクトについて 企業の信用を守るために不可欠でありながら、アナログで膨大な確認作業が現場の重い負担となっている「内部統制（J-SOX）」の作業をオートメーション化するプロダクトです。 ■募集背景 CTOの業務が多岐にわたり、中長期的な技術戦略と足元の開発推進を両立するためのリソースが逼迫しています。今後の事業拡大を見据え、開発組織を持続的にスケールさせるためには、技術的な意思決定や開発品質の向上を牽引する力が必要不可欠です。 そこで、CTOの右腕として長期的に並走し、プロダクト成長を支えていただける「リードエンジニア」を募集します。

作業内容 に見合う要員様のご提案を賜りたく存じます。 ※他媒体への掲載はお控えください ※5日以内に弊社からお返事がなければお見送りとご認識くださいませ =========================================== 番　号 No.2496 案件名 【イルミナ：案件】リードエンジニア｜生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア 概　要 案件概要： 具体的な作業内容： 【リモート可・フルフレックス】 ================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 ◻︎ 募集背景 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する【AIマルチエージェント事業】を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 必　須 スキル ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 流動的なビジネス要件を的確に咀嚼してプロダクト要件へ落とし込み、リソースとクオリティの制約を考慮しながら、長期的な視点で実態を伴うプロダクトデリバリーをリードしていただくことを期待します。 ■担当工程 プロダクト開発におけるデリバリーと技術的なリード 開発チームの制約条件を踏まえたSprint策定 流動的なビジネス要件の咀嚼、およびプロダクト要件への落とし込み Webエンジニアリング組織に関する環境整備、評価精度の確立 ※ご自身の得意領域（バックエンド/フロントエンド）にフォーカスしつつ、他メンバー（CTO、EM）と協力しながら実装を進めていただきます。 ■チーム体制 CTO（外国籍） 1名 テックリード（外国籍） 1名 フルスタックエンジニア 10名（うち6名業務委託） ■業務の流れ 朝会やSprint計画に基づき、自律的にタスクを進行します。新しい技術やツールなどの導入に対しては「基本GO」で積極的に Try & Error を繰り返していくカルチャーです。 ■開発環境（言語、FW、DB、インフラ、ツール） バックエンド： NodeJS, TypeScript, ExpressJS フロントエンド： TypeScript, React, Vite, Tailwind CSS, Material UI 等 DB： MongoDB インフラ： AWS, CloudFormation, Docker 等 ツール・その他： GitHub, Slack, Notion, Figma, Shopify 等 ■開発フェーズと予定 現在は、新規サービスのステルス開発およびサービス横断的な連携を推進する、最速での価値最大化を目指す立ち上げ・拡大フェーズです。 ■案件の魅力 大手企業の強固なアセットを活用しながら、スタートアップと同等の圧倒的なスピード感で0から1、1から10への事業開発を経験できます。本質的な価値提供にコミットするプロフェッショナルなメンバーとともに、技術的な追求だけでなく「事業全体としてのデリバリー」を主導する醍醐味があります。 ■リモート稼働について 働き方： 一部リモート可（原則週3日は恵比寿オフィスへのご出社が必要となります） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 大手食品・ヘルスケアメーカーの豊富なビジネス資産と、最先端のデジタルソリューションを融合させ、より健康で豊かな生活に寄与する新しい価値の創出を目指すジョイントベンチャー企業です。 ■プロダクトについて 人々のライフステージに合わせた最適な提供価値の拡大を目指し、サービス横断的な価値の再定義と、複数の新規ヘルスケア関連サービスをステルスで開発・実装しています。 ■募集背景 現在、エンジニアリングマネージャークラス1名につき5〜7名のフルスタックエンジニアで構成されるチームを拡張するフェーズにあります。現状のEMやCTOとともに、強いバリューを発揮して開発チームをリードし、プロダクトのデリバリーを加速させていただけるテックリードを募集いたします。

作業内容 □Kubernetes／OpenShift環境構築支援 ・KubernetesおよびOpenShift環境上で稼働するアプリケーションの実行基盤構築 ・アプリケーションのデプロイ方式の検討および実装 ・コンテナ実行環境における各種設定および構成管理 ・Helmを活用したアプリケーション配備および運用方式の整備 ・顧客環境への展開に向けた実装方針の策定および技術課題対応 □アプリケーション稼働検証・障害解析支援 ・ローカル環境と顧客環境における差分の分析および課題整理 ・顧客環境へのデプロイ時に発生する障害の調査および原因分析 ・コンテナ基盤上で発生する各種不具合の解消支援 ・アプリケーションの安定稼働に向けた設定見直しおよび改善 ・顧客担当者との技術確認を通じた問題解決支援 □データベース連携支援 ・OracleおよびRedisとの接続方式の検討および構築 ・コンテナ環境におけるデータベース接続課題の調査および対応 ・アプリケーションとデータベース間の連携検証および動作確認 ・データベース接続設定に関する技術課題の整理および改善 □システム性能最適化支援 ・AGV制御システムの安定稼働に向けたコンテナ基盤の性能最適化 ・Kubernetes環境におけるリソース管理方針の検討および設定 ・メモリ利用状況の分析およびリソースチューニング ・高負荷環境を想定した性能検証および改善施策の立案 ・システム全体の安定運用に向けた技術的課題の整理および対応 □技術推進・運用体制強化支援 ・顧客環境に関する技術的な問い合わせ対応および課題解決 ・コンテナ基盤領域における技術的判断および推進 ・既存メンバーと連携した運用体制の強化および知見共有 ・機能改善や環境改善に伴う技術検討および実装 ・顧客環境への展開・保守運用フェーズにおける継続的な技術 プロジェクトを進めるにあたり、以下の課題感をお持ちです。 【現状と課題】 ・アプリケーション開発の知見は社内にあるものの、サーバー側の環境構築・運用に関する知見が不足している。 ・サーバー環境にはKubernetesおよびOpenShiftを利用しており、お客様環境であるコンテナ上でアプリケーションを稼働させる構成。 ・データベースにはOracleおよびRedisを利用。 ・ローカル環境ではアプリケーションとRedis／Oracleの接続確認ができても、お客様のKubernetes環境へデプロイすると接続できないなどの問題が発生。 環境固有の設定が必要だが、その設定内容を十分に把握できていないため、お客様担当者に確認しながら対応している。 ・AGV制御のためサーバー負荷が高く、Kubernetes上で機能ごとにメモリを割り当てるなど、環境全体のチューニングが必要になっている。 ☞上記を対応できるエンジニアが同社内で1名のみで属人化しており、お客様より体制増強を求めれており早急な対応が必要である。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンのアーキテクチャ設計と実装（制約の定式化、目的関数設計、解法選定を含む） ・技術選定、言語選定、アーキテクチャ設計をCTOと協働で策定 ・法改正や業界差分に耐えるドメインモデル設計（変更に強い構造の実現） ・最適化ロジックとアプリケーションの責務分離、拡張しやすいコアの構築 ・既存プロダクトのフルリプレイスにおける技術的意思決定 ※本ポジションはアーキテクチャ設計と実装に専念いただく役割です。マネジメント業務は含みません。 ■このポジションで取り組むテーマ ・多目的の最適化：必要人数の充足、負担の公平性、人件費、本人希望の反映といった互いに競合する目的を定式化し、現場が納得できる重み付けと優先順位に落とし込みます。 ・ハード制約とソフト制約の設計：法令由来の絶対条件と運用上の希望条件を分離し、実行可能解が常に存在する構造を設計します。 ・解法とアーキテクチャの選定：厳密解法（数理計画）と近似解法（メタヒューリスティクス等）のトレードオフを、問題規模と応答時間の要求に照らして判断し、既存ソルバーの活用と自前実装を使い分けます。 ・実運用での動的再最適化：当日の急な欠員や予定変更に対し、既存シフトへの影響を最小化しながら秒〜分オーダーで解き直します（部分再最適化、変更理由の説明可能性を含む）。 ・業界横断の汎用化：保育の配置基準のような業界固有ルールをパラメータとモデル設計で吸収し、介護・医療・小売・宿泊などへ横展開できるコアに抽象化します。 ■開発環境 ・バックエンド：Scala（現行 Scala 2 / Play / Slick / Cats、リプレイス後は Scala 3 を予定） ・フロントエンド：TypeScript / Angular または Svelte（選定中） ・数理最適化エンジン：言語・ライブラリの選定から着手いただきます ・インフラ：Terraform / Docker / AWS / Google Cloud ・AI駆動開発：Claude Code Max ■リモート稼働について フルリモート（ご希望に応じて東京本社への出社も可能です） ■働き方 ・稼働日数：週5日（月〜金） ・稼働時間：目安 10:00～19:00（実働8時間・稼働時間帯のご相談可） 【必須スキル】 ・Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 ・アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 ・JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 ・数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） ・シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験 【歓迎スキル】 ・HRTech・労務系SaaSプロダクトの開発経験 ・既存システムのリプレイス経験 ・技術選定における意思決定経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 全10事業以上の多角的な事業展開を行うメガベンチャーです。 ■プロダクトについて 業界横断で利用可能な「汎用シフト最適化エンジン」およびシフト管理プロダクト。 保育の配置基準や労務違反（労働基準法等）の法令制約、従業員の希望、人件費、負担の公平性といった複雑に絡み合う条件を同時に処理し、現場が納得感を持てるシフトを自動生成するプロダクトです。単一施設の割当に留まらず、当日の突発的な欠員に対する秒〜分オーダーの動的再最適化までを担うコア基盤をゼロベースで構築しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究・実験データを継続的かつ高品質に利用できる状態へ整備し、BI・分析だけでなくRAGや生成AIからも活用可能なデータ基盤へ発展させることがミッションです。 DB・業務システム・生成AIを担当する各エンジニアと連携し、データ活用全体を支えていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・Azure上の研究開発データ基盤の運用・拡張 ・Microsoft Fabric等を活用したデータ基盤の設計・開発 ・Lakehouseを活用した研究データの管理 ・データパイプラインの設計・開発 ・実験管理システム等からのデータ連携 ・データ加工、変換、正規化 ・Medallion Architecture等を用いたデータ設計 ・データ品質・整合性の担保 ・データマート／セマンティックモデルの設計 ・Power BI等の分析環境へのデータ提供 ・RAG／Azure AI Search等で利用するデータの加工・連携 ・生成AIエンジニアとのデータ連携方式の検討 ・本番運用後の改善・追加要件対応 ■業務の流れ 基本的にリモートワークで業務を進めていただきます。 既存のデータ基盤・実験管理システムを理解しながら、本番運用後に発生する改善・追加要件への対応を進めていただきます。 また、生成AI活用フェーズではAI側のエンジニアと連携し、研究データをRAGやAIエージェントから利用できる状態へ整備していただきます。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・データ基盤：Microsoft Fabric ・アーキテクチャ：Lakehouse、Medallion Architecture ・DB：SQL Server等 ・言語：SQL、Python ・BI：Power BI ・生成AI関連：Azure OpenAI Service、Azure AI Search、RAG ・その他：Git、CI/CD ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤・実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後は運用・改善と並行して、生成AIによる研究データ活用を拡大していく予定です。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究開発データ基盤に携われます。 ・Microsoft Fabric等を利用したAzureデータ基盤の経験を活かせます。 ・単純なデータ基盤構築だけでなく、RAG・生成AIから利用されるデータ基盤へ発展させる経験を積めます。 ・研究・実験という複雑なデータを扱うため、高度なデータエンジニアリング経験を積めます。 ・本番運用後の改善から生成AI活用まで中長期的に携われます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、顧客との重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 研究開発部門で発生する実験データを収集・蓄積・加工し、研究者による分析や生成AIからの活用を可能にするAzureベースのデータ基盤を構築しています。 現在は実験管理システムやデータ基盤の実装・FTを進めており、2027年1月からの本番運用開始を予定しています。 本番運用後は、蓄積された研究データをRAG、生成AI、AIエージェント等から活用するフェーズへ移行していく予定です。 ■募集背景 2027年1月以降の本番運用および生成AI活用フェーズに向けた体制強化です。 既存のデータ基盤を運用・拡張しながら、研究データを生成AIから利用しやすい形へ加工・連携する役割を担うデータエンジニアを募集します。

作業内容 会社統合・基幹システム対応に伴う、プロジェクト推進および開発実務をご担当いただきます。 具体的には、統合に伴うシステム移行・移行リハーサルの推進、関係部署・関係会社との調整、 各システムへの影響範囲の調査・整理、関係者へのヒアリング、対応事項や進め方の整理などを想定しています。 また、管理専任ではなく、必要に応じて設計、一部実装、既存プログラムの修正、テスト設計等にも対応いただきます。 SQLやストアドプロシージャーを中心に、PowerShell、VBScript等のスクリプトを扱う可能性があります。 大規模プロジェクト全体を管理するPMではなく、移行リハーサルやテストなど、大きなプロジェクトの一部領域を任され、 状況を把握しながら関係者を巻き込んで進めるプレイングリーダーに近いポジションです。 ■主な業務内容 ・会社統合に伴うシステム移行・移行リハーサルの推進・担当領域における計画作成、進捗・課題管理 ・社内外の関係者、関係部署との調整 ・既存システム、周辺システムへの影響範囲の調査 ・関係者へのヒアリングおよび情報整理 ・システム間連携における確認事項、対応事項の整理 ・設計、一部実装、既存プログラムの修正 ・テスト設計 ・SQL、ストアドプロシージャーを用いた対応 ・PowerShell、VBScript等のスクリプト対応 ・複数テーマへの横断的な対応 ■プロジェクト体制・関係者 経理、人事、経営企画等のスタッフ部門を中心に、統合対象となる会社、ホールディングス、社内外の関係者と連携して進める想定です。 システム自体の規模よりも関係者の多さが特徴であり、自身の担当領域に閉じず、複数の部署・会社と調整しながら進める必要があります。 ■想定スケジュール ・2027年1月頃：参画・キャッチアップ開始 ・2027年1月以降：既存システム、関係部署、対応テーマの把握 ・2027年4月～6月頃：移行リハーサル等の繁忙期 ・2027年7月頃：会社統合対応 ・2027年11月頃：販売管理システムのリリース予定 ■稼働量 0.6人月以上 可能であれば1人月に近い稼働を希望 ■働き方 リモート可能 可能であれば週1回程度のひばりヶ丘に出社を希望 2027年夏ごろに予定されている会社統合に向け、既存の販売管理システムや周辺の基幹システムを統合するプロジェクトが進行しています。 現在進行中の販売管理システム開発については、会社統合によるユーザー・運用面の混乱を避けるため、 リリース時期を2027年7月から2027年11月へ変更する予定です。 一方で、開発スケジュール自体は大きく変更せず、2027年4月から6月頃には、 会社統合に伴うシステム移行リハーサルと販売管理システム側の対応が並行する見込みです。 今後の繁忙期に向けて、移行リハーサルやテスト等の一部領域を担当し、関係部署・関係会社と調整しながら、 自ら情報を収集してプロジェクトを推進できる方を募集します。

作業内容 【募集背景】 AIを活用したHR領域における新規プロダクトの立ち上げおよびグロースのための開発体制強化を目的として募集しております。 【作業内容】 AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおけるフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。プロダクトマネージャー、デザイナー、事業責任者と連携しながら要件定義や仕様設計を行い、ユーザー課題や事業課題、マーケット仮説を踏まえた技術的な実現方法を検討していただきます。Claude Code、CursorなどのAI開発ツールを活用したプロトタイピングや開発効率化、新機能の設計・実装・リリース・効果検証、ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証および改善開発を推進していただきます。また、フロントエンドからバックエンド、必要に応じたインフラや技術検証までを含めた開発をリードし、AIを活用した機能の検証・実装・改善やプロダクトKPIやマーケティング施策と連動した機能改善にも関わっていただきます。あわせて、開発体制、技術基盤、コード品質、開発プロセスの改善や、0→1フェーズにおける技術選定、アーキテクチャ設計、開発優先順位の整理もお任せいたします。 【求める人物像】 主体性を持って積極的に改善や提案ができる方を求めております。新しい技術や未知の課題に対して柔軟に対応し、積極的にチャレンジできる方、ユーザー視点を持ちプロダクトを通じて社会に価値ある変化を生み出すことに情熱を持てる方を歓迎いたします。職種や役職、立場を越えて連携し、チームとして最適解を導き出すことを大切にできる方、変化の早い環境の中で自身の技術力や知見を主体的にアップデートしていきたい方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 事業をグロースさせていく経験や、多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験を積むことができます。企画から開発、運用、効果測定まで、希望に応じてフルサイクルで担当することができ、サービス運用やパフォーマンスチューニングの経験、モダンな技術を用いた開発経験を得られる環境です。 【開発環境】 TypeScriptを中心としたモダンなWebアプリケーション開発環境にて、Claude CodeやCursorなどのAI開発ツールを活用しながらプロダクト開発を行っていただきます。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション リアルタイム音声通信基盤の設計・構築： Asterisk等を用いたPBX / VoIP基盤、およびSIP / RTP / WebRTCを用いた低遅延で堅牢な通信システムの設計・構築・運用。 CCaaS・外部システム連携の標準化： 既存PBX、クラウドPBX、各種CCaaS（BIZTEL、Genesys、CT-e1、MiiTel等）との接続検証・実装、および連携パターンの標準化。 音声パイプラインの制御： STT / LLM / TTSを組み合わせた音声パイプラインの安定化。通話転送、保留、切断、エスカレーション、録音、ログ取得などの通話制御設計。 非機能要件の追求・最適化： レイテンシー（遅延）の極小化、音声品質・ノイズの改善、割り込みや無音検知ロジックのブラッシュアップ。 障害切り分けと可観測性の整備： 障害発生時の切り分け（通信、PBX、ネットワーク、AIの多角的な観点から原因特定）と再発防止。監視・可観測性（オブザーバビリティ）の整備。 ■担当工程（業務範囲） 音声・リアルタイム通信、インフラレイヤーにおける要件定義、アーキテクチャの選定・設計、検証から実装・トラブルシューティングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、フルスタックエンジニア、PdM、ドメインエキスパートと密に連携して進めます。 ■業務の流れ 他部門や顧客環境の仕様書などから要件や接続の課題を整理し、プロトタイプの実装から本番環境への導入検証を高速で回します。可観測性を意識したシステム設計、AI（CursorやClaude Code等）による開発生産性の向上もカルチャーとして深く根付いています。 ■開発環境 VoIP/通信スタック： Asterisk, SIP, RTP, VoIP, WebRTC, SBC (OpenSIPS), LiveKit, Twilio インフラ/プラットフォーム： Linux, Azure, Google Cloud, Docker, Kubernetes 連携先： PBX, クラウドPBX, CTI, CCaaS (BIZTEL, Genesys, CT-e1, MiiTel等) ツール： GitHub, GitHub Actions, Terraform, OpenTelemetry, Notion, Slack ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPO（業務アウトソーシング）の領域を、生成AIをはじめとする最先端テクノロジーによって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 単なるデモやPoCで終わらせるのではなく、顧客の本番環境で安定稼働し、ビジネスインパクトを生むSaaS/AI BPO基盤へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、個々の案件に対応するだけの個別開発から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」へ移行する局面を迎えています。 技術的に非常に難易度が高くカオスなこのフェーズを、確かな技術力と構造化センスで突破できるフルスタックエンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 業務内容 ■期待するミッション PdM、デザイナー、エンジニアなどの関係者と協働し、採用業務を支援するWebアプリケーションの設計・実装を担当いただきます。 バックエンド・フロントエンド双方の開発に加え、生成AIを活用した機能開発、プロダクト間および外部システムとのデータ連携を見据えたデータモデリングなど、幅広い領域でプロダクト開発を推進いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・採用担当者および面接官向けWebアプリケーションの設計・実装 ・採用候補者向けWebアプリケーションの設計・実装 ・生成AIを活用したテキスト生成機能の新規実装 ・既存の生成AI関連機能の改善 ・生成AI機能における定量的な評価手法の設計 ・評価用データセットの設計・構築 ・複数プロダクト間のデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ・外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ・チーム内および他職種との連携によるプロダクト開発の推進 ■チーム体制 PdM、デザイナー、エンジニア、その他関係者と協働して開発を進めます。 ■業務の流れ プロダクト開発チームの一員として、PdMやデザイナー、エンジニアなどと連携しながら、設計・開発・改善を進めていただきます。 ■開発環境 開発言語：Go、TypeScript フレームワーク：Gin、React、Next.js データベース：PostgreSQL、Redis クラウド：GCP、AWS API・通信：GraphQL、gRPC IaC：Terraform CI／CD：GitHub Actions コンテナ：Docker モニタリング：Sentry 生成AI：OpenAI API リポジトリ管理：GitHub プロジェクト管理：Notion コミュニケーション・その他：Slack、Google Workspace、Figma ■開発フェーズと予定 採用領域への事業拡大に伴う開発体制の強化フェーズです。 採用支援Webアプリケーションの機能開発に加え、既存の人事領域プロダクトとのデータ連携や、生成AIを活用した機能の新規開発・改善を進めています。 ■案件の魅力 ・GoとTypeScriptを用いて、バックエンドからフロントエンドまで横断的なWebアプリケーション開発に携われます。 ・生成AI APIを活用した機能開発に加え、評価手法やデータセットの設計・構築にも携われます。 ・複数プロダクトや外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングに携われます。 ・プロダクトの拡大フェーズにおいて、PdMやデザイナーなど他職種と連携しながら開発を推進できます。 ・これまでの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセス改善など幅広い領域で活躍いただけます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 コミュニケーションにはSlack、Google Workspace、Notionなどを利用します。 ■働き方 稼働日数：週4日～ 想定稼働時間：月128～160時間 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人事領域における業務効率化や人材データ活用を支援する複数のクラウドサービスを展開している企業です。 人材管理、労務管理、従業員エンゲージメントなどの領域に加え、採用領域にも事業を拡大しています。 ■プロダクトについて 企業の採用活動を支援するSaaSプロダクトです。 採用担当者や面接官向けの業務支援機能に加え、採用候補者とのコミュニケーションや選考体験を支援するWebアプリケーションを提供しています。 既存の人事領域のプロダクトや保有データとの連携も視野に入れ、採用前から入社後までの人事データを活用できるプラットフォームの構築を進めています。 ■募集背景 採用領域への事業拡大に伴い、新たなプロダクト開発および既存の人事領域プロダクトとのデータ連携を進めています。 今後の機能拡張やプロダクト間連携、生成AIを活用した機能開発に向けて開発体制を強化するため、エンジニアを募集しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 個別要件の抽象化と共通基盤化： 顧客導入ごとに発生する個別実装や要件を、単なるアドホックな開発で終わらせず、システムとして綺麗に整理し、再利用可能なプロダクト機能（共通コンポーネント・モジュール）へリファクタリングする。 管理・設定基盤の開発： AIボイスエージェントの管理画面・業務設定画面・会話フロー設計（ノーコード/ローコード系UI含む）の開発。 業務・ナレッジ管理機能の実装： 顧客ごとの複雑なスクリプト、FAQ、ナレッジ、会話ログなどをセキュアに扱う業務管理基盤の開発。 外部連携・事後処理の実装： 通話後のACW（後処理）、AIによる応対記録の自動生成、各種CRM/CTI、CSV/APIとの高度なデータ連携。 ビジネス・CSとの協働： PdMやCS、BPOドメインエキスパートと直接議論を交わしながら、ドメイン理解を深めて最速で仕様を固め、実装へ落とし込む。 ■担当工程（業務範囲） 仕様が固まりきっていないカオスな状態からの要件定義、データベース設計、バックエンド・フロントエンドの実装から、共通パーツ化・リファクタリングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、PdM、CS、ドメインエキスパートと密に連携します。 ■業務の流れ 他部門や顧客から上がってくる一次情報をもとに、要件を抽象化してプロトタイプを高速に形にします。CursorやClaude Code等のAIツールを開発プロセスへ日常的にフル導入しており、個人の開発生産性を最大化して少人数で大きなアウトプットを生むカルチャーです。 ■開発環境 フロントエンド: React / TypeScript バックエンド: Node.js / TypeScript データベース: PostgreSQL クラウドインフラ: Google Cloud / Azure 音声・リアルタイム通信（VoIP / WebRTC）: PBX (Asterisk) / SBC (OpenSIPS) / LiveKit ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPO（業務アウトソーシング）の領域を、生成AIをはじめとする最先端テクノロジーによって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 単なるデモやPoCで終わらせるのではなく、「顧客の本番環境で安定稼働し、SaaS/AI BPO基盤」へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、個々の案件に対応するだけの個別開発から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」へ移行する重要な局面を迎えています。 非常にタイトなデリバリースケジュールの中、会社の成長速度に自らの基準を合わせ、自分のタスクを完全に委譲・手離れできるシニアレベルのフルスタックエンジニアが不足しています。技術的に難易度が高くカオスなこのフェーズを、確かな技術力と構造化センスで突破できる即戦力メンバーを急募します。

作業内容 業務内容 ■このポジションで実現していただくこと： ・ソフトウェア事業の立ち上げを、技術面から担うこと ・プロダクトの技術基盤を、自社で設計・実装・運用できる状態にすること ・AIを製品の中核機能として実装し、電池・材料開発の現場で実際に使われるものにすること ・2人目以降のエンジニア採用を含め、開発組織の土台をつくること ■業務内容・担当工程： 【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ・バックエンドおよびインフラの技術選定、設計、実装、運用（マルチテナント、認証認可、監査ログなどSaaS基盤の設計判断を含む） ・AI駆動開発（Claude Code等）を前提にした開発プロセス・CI/CDの設計と実践 ・社内の材料開発現場に入り込み、実際の使われ方を見ながらプロダクトを改善する業務（FDE的な動き方） ・AI機能の実装（LLM API、RAG、MCP／Function Calling等） ・必要に応じたフロントエンド開発 ■参画後まずお任せしたいこと： ・電池・化学の開発現場の業務理解、現行のプロダクト開発状況の把握 ・外部パートナーとのアジャイル開発に参加し、フルスタックにエンジニアリングを担う ・プロダクトを社内で実際に使い、材料開発チームからのフィードバックをもとにして改善サイクルを回す ■チーム体制： ・PdM：1名 ・ドメインエキスパート（経営陣・研究者など）：1名 ・外部パートナー：3名（スクラムマスター1名、エンジニア2名） ※経営陣直下のレポートラインとなり、プロダクト面ではドメインエキスパートと協働します。 ■開発環境： ・言語：TypeScript ・FW：NestJS、React ・DB：PostgreSQL、Drizzle ORM ・インフラ：AWS、Terraform ・AI：Amazon Bedrock ・開発プロセス：GitHub、GitHub Projects、Claude Code ・コミュニケーション：Slack、Notion ※Ver 1.0 を開発中のため主要スタックは選定済みですが、今後の技術判断は参画者の方に担っていただく想定です。 ■プロダクトのロードマップ： ・2026年8月　Ver 1.0 開発開始（現在地） ・2026年11月　社内運用・PoC受付開始 ・2027年2月　先行導入（数社） ・2027年後半　国内一般提供 ・2028年　海外展開 ■働き方： ・稼働量：週3日〜（理想は週5日稼働で参画） ・働き方：コアタイムなし（基本日中帯、月160時間を分散しての土日稼働も可） ・リモート稼働：可能（一部リモート・ハイブリッド稼働。新川崎エリアのオフィスへの出社が必要です） ・出社について：基本は出社を前提としていますが、コアタイムや時間帯の指定はありません。実装に集中する日はリモートも可能です。立ち上がりのフェーズは出社頻度が高めとなる想定ですが、頻度はご相談可能です。（最低、週2回以上、理想は週5日です。。ゆくゆくはリモート中心にシフト可能） ・レポートライン：経営陣（CEO）直下 関わるサービス・プロダクト ■企業について： 製造業向けに事業を展開し、直近で累計60億円規模の資金調達（うち助成金31億円）を実施しているディープテック企業です。特定の産業ドメインにおいて国内トップクラスの技術的知見を持ち、自社工場の立ち上げも進めています。 ■プロダクトについて： 電池業界・化学業界の開発現場に特化した AI プラットフォームの開発・運営を行っています。研究開発の現場に蓄積される実験記録やデータ、熟練者の勘や経験（暗黙知）を資産に変え、AIが研究者を支える次世代の開発環境を目指すプロダクトです。自社内に材料開発の現場を持つため、自らが最初のユーザーとなり、現場からのフィードバックを短いサイクルで開発に反映できる環境です。 ■募集背景： 現在、外部の開発パートナーと共同でVer 1.0の開発を進めています。開発をさらに加速させ、設計・実装・運用を自社で担うため、社内1人目となるエンジニア（ファウンディングフルスタックエンジニア）を募集いたします。ゆくゆくは2人目以降のエンジニア採用を含め、開発組織の土台づくりも担っていただく想定です。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究開発部門の業務・課題を理解し、生成AIを活用して解決できるテーマを発見・整理し、実際のシステムとして実現することがミッションです。 顧客と開発チームの間に立ち、ビジネス・研究課題とAI技術をつなぐ役割を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・研究者／顧客へのヒアリング ・研究開発業務におけるAI活用テーマの整理 ・生成AIユースケースの企画・要件定義 ・PoC計画、技術検証の推進 ・RAG／LLM／AIエージェント等の技術選定 ・AIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azureサービスの選定・構成検討 ・研究データ／技術文書のAI活用方式の検討 ・自然言語による研究データ活用の方式検討 ・生成AIエンジニア／データエンジニアとの仕様調整 ・プロトタイプの評価および改善方針策定 ・本番導入に向けた技術課題の整理 ・他部署へのAI活用横展開の検討 ■業務の流れ 研究者・顧客とのコミュニケーションを通じて業務課題を把握し、生成AIで解決可能なテーマを整理します。 その後、必要な技術・データ・システム構成を検討し、生成AIエンジニアやデータエンジニアと連携してPoC・開発を推進していただきます。 要件が完全に決まってから開発するのではなく、仮説検証を繰り返しながらスピード感を持って進めることを想定しています。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・生成AI：Azure OpenAI Service等 ・AI：LLM、RAG、AIエージェント ・検索：Azure AI Search等 ・データ基盤：Microsoft Fabric等 ・Microsoft環境：Microsoft 365、Teams、SharePoint等 ・言語：Python等 ※特定技術の実装だけではなく、プロジェクトに適した技術を選定する役割を想定しています。 ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤および実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後、生成AIを活用した研究支援機能の企画・PoC・本番導入を本格化していく予定です。 また、先行する研究開発部門での取り組みを他部署へ横展開することも検討されています。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究者と直接コミュニケーションを取りながらAI活用を企画できます。 ・決められたAI機能を開発するだけではなく、ユースケース設計から携われます。 ・RAG、AIエージェント、自然言語によるデータ分析など先端的なテーマに関われます。 ・PoCから本番導入まで一貫してAIプロジェクトをリードできます。 ・先行部署での成功事例を他部署へ展開していく可能性があります。 ・AI技術だけでなく、半導体・材料・研究開発という専門ドメインの知識も身につけられます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、本ポジションは顧客・研究者とのコミュニケーションを重視するため、重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 ■働き方 ・期間：2027年1月～長期 ・稼働日数：週5日／フル稼働想定 ・勤務形態：基本リモート ・月1～2回程度、茨城県日立市への訪問可能性あり 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 半導体材料等の研究開発を行うR&D部門向けに、Azureを中心としたデータ基盤・業務システムを構築しています。 2027年1月からの本番運用開始後は、研究・実験データや技術文書を活用したRAG、生成AI、AIエージェント等の導入を本格化する予定です。 ■募集背景 生成AI活用フェーズでは、単純な開発だけではなく、研究者の業務・課題を理解し「どこにAIを使うと価値が出るのか」を整理できる人材が必要となります。 研究者や顧客との対話からAI活用テーマを整理し、PoC・技術選定・アーキテクチャ設計・開発チームとの連携まで推進できるAIテックリード／上流エンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） ・Webアプリケーションのバックエンド（Go / Typescript）双方における機能拡張・新規機能開発の設計・実装・テスト・運用 ・AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を前提とした開発ワークフローの実践・改善（設計支援、実装、コードレビュー、障害対応など） ・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のための各種自動化・プロセス整備、知見共有のためのドキュメント執筆 ・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング ・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計（フロントエンド／バックエンド双方の観点から） ■働き方 ・最低稼働日数：週5日 ・勤務時間：原則10:00～19:00　※応相談 ・リモート可否：可 ・想定参画時期：10~11月 ■案件の魅力 1. 日本発・ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる。 本プロダクトは、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。 リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。 2. 「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ 目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。 2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。 3. AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ 現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。 ・AIの精度向上 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。 ・AIカバー範囲の拡大 メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。 ・外部連携の強化 CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。 「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。米国法人を設立し、2025年には初のM&Aなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトを、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 ■募集背景 交代枠での募集を検討しています。

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） ・Webアプリケーションのフロントエンド（React / TypeScript）・バックエンド（Go / Typescript）双方における機能拡張・新規機能開発の設計・実装・テスト・運用 ・AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を前提とした開発ワークフローの実践・改善（設計支援、実装、コードレビュー、障害対応など） ・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のための各種自動化・プロセス整備、知見共有のためのドキュメント執筆 ・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング ・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計（フロントエンド／バックエンド双方の観点から） ■働き方 ・最低稼働日数：週5日 ・勤務時間：原則10:00～19:00　※応相談 ・リモート可否：可（ただし、11:00からのデイリーMTGに参加できること） ・想定参画時期：8月 ■案件の魅力 1. 日本発・ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる。 本プロダクトは、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。 リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。 2. 「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ 目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。 2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。 3. AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ 現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。 ・AIの精度向上 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。 ・AIカバー範囲の拡大 メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。 ・外部連携の強化 CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。 「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。米国法人を設立し、2025年には初のM&Aなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトを、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 このポジションでは、フロントエンドからバックエンドまでを一貫して担えるフルスタックエンジニアとして、AIコーディングエージェントを開発プロセスの中核に据えたチームで、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。設計・実装・レビュー・障害対応の各フェーズでClaude CodeやCodexなどのAIエージェントを活用することを前提としたチームであり、AI駆動開発そのものへの適応力・推進力を重視します。 ■募集背景 追加募集です。

作業内容 【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため