機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・クライアント内とオフショアのエンジニアチームと共に生成AIを活用した既存事業の変革並びに各種ソリューションに付帯した新規事業を担当 ・対象： -ECサイト（受発注/決済/在庫管理/物流/グローバル） -AIアバター、AIChatbot、AIメッセンジャー

作業内容 クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドの アルゴリズム開発実装を担当いただきます。

作業内容 ・レコメンドプロダクト設計開発に機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-検索、レコメンドプロダクトの改善施策の実装 　-PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発 　-詳細設計、開発、テスト、保守 ※アダルトコンテンツが含まれます

作業内容 ・生成AI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-レコメンド機能のための生成AIの開発 　-機械学習モデルの作成

作業内容 ・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社（同要件が3社分ある）

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIモデルの実装 　-検証、テスト

作業内容 ・保険業界向け生成AIプロンプト開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた自社AI営業効率化システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社システム開発

作業内容 ・官公庁向けAIシステム開発に携わっていただきます。 ・特に言語モデルの作成ポジションでご参画いただきます。 ・詳細は商談でのお伝えになります。

作業内容 ・太陽光発電事業を展開する企業にて、 　業務効率化を目的としたAIの新規開発に携わっていただきます。

作業内容 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 仕事内容の例として、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行います。また、各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供します。

作業内容 ・大手メーカー向け生成AI開発案件に携わっていただきます。 具体的には、下記作業を想定しております。 　- ロジックの実装、実現性検証 　- 収集した社内情報をもとにしたナレッジグラフの構築 　- ユーザーの入力したクエリをもとにしたナレッジグラフからの検索処理 　- 検索結果のナレッジパネルへの整形処理

作業内容 【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、 各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ・生保 AI OCR 開発業務支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 要件定義の検討 　‐基本設計、詳細設計 　‐製造

作業内容 ・物体検知等の解析結果を連携可能にするシステムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、実装、テスト 　-ドキュメント作成

作業内容 ・Pythonを用いたトレーディングカードゲーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-トレーディングカードゲームのバトルシステム開発 　-システム開発ソース解析および追加開発

作業内容 ・自動チューニングシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習と最適化アルゴリズムを用いた自動チューニングシステムの開発

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・LLMを用いたAIプロダクト開発に携わっていただきます。 主に以下の作業に携わっていただきます。 　-LLMを使ったプロダクト開発 　-API統合プロジェクト 　-パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装 　-Webアプリケーション開発

作業内容 ・PythonおよびGoを用いた、 　恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・エンドユーザー：某エネルギー事業者様 ・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中 ・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる ・マルチモーダルAI（画像処理や画像解析など）を活用した先進性の高いプロジェクト ・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

作業内容 【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・TypeScript ・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) ・Databricks ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 　-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施 　-モック開発

作業内容 ・AIソリューションサービス推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社大規模言語モデルの研究開発業務 　-機械学習に関連する応用研究開発業務 　-機械学習に関連するソフトウェア開発業務

作業内容 ・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業 　1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン（KVM）の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応 ・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く（時間については応相談） ・仮想マシンのメンテナンス（Ubuntuイメージのバージョンアップ等） ・オフィスのNW調査（トラブル時のスイッチングハブ等の機器） ※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可 ・社内NWの改善（例：現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する） ・Slack上での日報