機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 営業時の会話データを基に、信用チェックやリコメンドを行うシステムの開発支援を担当します。GoogleのBERTを使用した自然言語処理モデルのデータ整形やモデルチューニングに取り組み、機械学習を用いてシステムの改善を図ります。POC開発の準備から携わり、AWS環境でのクラウド開発も行います。 ■具体的な業務内容 ・営業会話データのテキスト整形およびデータの前処理 ・BERTモデルのチューニングおよび性能向上の支援 ・機械学習を用いたシステム開発および運用支援 ・AWS環境でのシステム構築および運用 ・POC開発の準備およびキャッチアップ 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 サプライチェーン領域の新規プロダクトである「AIを活用した自動発注システム」の立ち上げに参画します。機械学習アルゴリズムの設計やモデルチューニング、データパイプラインの開発を担当し、業界の変革を支援します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・データ・特徴量生成のためのパイプライン開発 ・時系列予測や多クラス分類モデルの設計・実装 ・数理最適化技術を用いたモデルの実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 中小企業向け集客支援サービスやGoogleマイビジネスを活用した店舗集客支援サービスの成長を支えるため、データ分析や自動化の観点から携わります。PdMや開発メンバーと連携し、サービスの現状分析、課題解決、データに基づいた提案などを行います。 ■ 具体的な業務内容 ・サービスの現状および課題の分析 ・サービスの効果予測および仕組み化 ・データ分析を基にしたサービス改善の提案 ・Pythonを用いたデータ抽出および加工 ・BigQueryおよびGCPを利用したデータ分析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 デジタルクリエイティブを通じてクライアントのビジネスを成長させることをミッションに、HR企業向けのレコメンドアルゴリズムの開発を担当します。Pythonを用いて機械学習アルゴリズムを実装し、クライアントのWebサービスの改善に貢献します。 ■具体的な業務内容 ・HR企業向けのレコメンドアルゴリズム開発 ・Pythonを使用した機械学習アルゴリズムの実装 ・SQLによる大量データの処理 ・クライアントとのコミュニケーションおよびディレクション 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習アルゴリズムの選定から実装までを担当し、時系列予測や多クラス分類を中心とした機械学習タスクを進めます。EDA（探索的データ解析）によるモデルチューニングや、パイプラインの開発にも携わります。また、プロダクトの成長に伴い、自然言語処理や数理最適化技術の導入にも関わります。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズムの選定、設計および実装 ・EDAを用いたモデルチューニングの実施 ・データ・特徴量生成のためのパイプライン開発 ・数理最適化技術を用いたシステムの最適化 ・パブリッククラウドサービス（AWSなど）を利用したシステム開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習アルゴリズムの選定、モデルチューニング、データの特徴量生成など、幅広い業務を担当します。時系列予測や多クラス分類といった機械学習タスクを中心に取り組み、プロダクトの成長に伴って自然言語処理や数理最適化技術の実装にも挑戦します。クラウドサービスを活用し、機械学習システムを開発・運用するポジションです。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズムの選定および設計、実装 ・EDA（探索的データ解析）によるモデルチューニング ・特徴量生成のためのパイプライン開発 ・時系列予測、多クラス分類モデルの開発および運用 ・数理最適化技術を用いた自動発注システムの最適化 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 マーケティングチームにて、データ分析やBIツールの導入、社内ツールの設計・開発を担当します。デジタルマーケティングやSEOにも関わり、事業全体の成長に貢献できる役割です。カスタマーサクセスチームと連携し、データを活かした事業の改善を進めます。 ■ 具体的な業務内容 ・データ抽出、分析、レポーティング ・BIツールの導入および運用 ・Google Analyticsを用いたサイト解析 ・自社システムの設計、実装、運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 HR系ドメインにおいて、レコメンドエンジンなどの機械学習アルゴリズム開発を担当します。クライアントとの折衝を行い、データサイエンスに基づいた企画や開発も含めたプロジェクトマネジメントを進めます。Pythonを用いたデータ分析および機械学習の実務経験が求められます。 ■具体的な業務内容 ・HR系データサイエンスプロジェクトにおける機械学習アルゴリズムの開発 ・クライアントとの折衝および要件定義 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習アルゴリズムの設計、実装 ・プロジェクトマネジメントおよびディレクション業務 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習を活用したシステムの開発および運用に携わる案件です。アルゴリズムの選定やモデルのチューニング、データパイプラインの開発が主な業務で、時系列予測や多クラス分類がターゲットとなります。数理最適化技術を活用したシステム開発にも取り組む予定です。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズムの設計および実装 ・モデルチューニングのためのEDA（探索的データ解析）の実施 ・データパイプラインの開発および特徴量生成 ・時系列予測や多クラス分類モデルの開発 ・数理最適化技術を用いたシステムの最適化 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 約8900万人の会員データを位置情報と属性データ（性別、年代）に加え、統計データと組み合わせたマーケティングSaaSプロダクトの開発に携わるポジションです。このSaaSサービスでは、来訪頻度や区分、回遊状況の分析を通じて、店舗や施設の運営に活用できるマーケティングデータを提供します。PythonやSQLを使用したデータ処理や、GCPを利用したインフラ運用を行います。 ■具体的な業務内容 ・PythonやSQLを用いたデータ分析および処理 ・位置情報や属性データを活用したマーケティングデータの生成 ・GCPを活用した大規模分散処理およびインフラ運用 ・機械学習モデルの開発および統計解析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 金融領域における課題を、機械学習や統計手法を活用して解決するエンジニアリング業務です。社内のAIコンサルタントと協力し、金融分野の課題を機械学習モデルに落とし込み、仮説の検証や実装を行います。さらに、モデルの運用や新しい技術の提案を行い、チーム内でエンジニア主導でプロジェクトを推進していきます。 ■具体的な業務内容 ・AIコンサルタントと連携し、金融分野の課題を機械学習モデルに落とし込む ・機械学習モデルの実装および仮説の検証 ・機械学習モデルの運用および改善 ・エンジニア主導で新技術や新たなソリューションを提案・実行 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 顔認証や偽造検知技術を用いた本人確認システムの開発プロジェクトにて、機械学習を活用したAPIやインフラの実装、データ分析を担当します。リサーチャーと協力し、技術の新規開発や精度向上を目指して、機械学習推論システムのパフォーマンス向上に向けた実装を行います。サーバーサイドエンジニアとしての経験がある方は、機械学習にも挑戦できます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIおよびインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの開発 ・機械学習推論システムのパフォーマンス向上のための実装 ・CI/CD環境の構築および運用 ・チームと連携して、システム全体の改善および新機能の開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 教育業界向けAIシステムのバックエンドおよびMLOpsの設計・実装を担当します。将来的には他のAIプロジェクトへの異動も視野に入れており、総合的な技術力の向上が期待されます。 ■具体的な業務内容 ・教育AIシステムのバックエンド開発 ・MLOpsの設計および実装 ・Pythonを用いた開発業務 ・クラウド関連の設定および運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ これまで数多くの自治体にて導入実績のあるAI機能を用いた道路損傷検出アプリを手掛けてきた企業様にて新規で開発を進める鳥瞰図視点を利用した新たなサービスでの機械学習エンジニアをお願い致します。 作業内容としては今後プロダクトとして始動し始める鳥瞰図を用いた新規サービスを担っていただき、pythonを用いたデーター蓄積や分析をメインに幅広く対応いただきます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 自社開発の画像処理アプリケーションの機械学習エンジニアとして、Pythonを用いた開発推進を担当します。テスト・評価業務を含む開発全般に携わります。 ■ 具体的な業務内容 ・Pythonを使用した画像処理アプリケーションの開発 ・PyTorchを利用した実装およびテスト ・GitHubやGitLabを使用したチーム開発 ・最新の論文を基にしたモデル実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアチームと共に学習モデルの開発を担当します。ScipyやNumpy、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたプロジェクトに参画し、論文モデルの実装や自ら設計したモデルの実装を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実装、開発 ・Scipy/Numpy、TensorFlowなどを用いた機械学習プロジェクトへの参画 ・論文に基づいたモデルの実装および最適化 ・エンジニアおよびビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 このプロジェクトでは、AIおよびコンテンツベースの広告配信システムを開発するため、機械学習エンジニアを募集しています。既存のCloud Functionのリファクタリングや機能拡張、各クラウドソリューションベンダーのAutoMLソリューションの比較・選定が主な業務内容です。また、広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計や、既存データ基盤（GCP）とのETLフローの連携、データ可視化も担当します。作業環境としてはGCPを中心に、BitbucketやJIRAなどのツールを活用して進行します。 　 ■具体的な業務内容 ・既存Cloud Functionのリファクタリングおよび機能追加 ・AutoMLソリューションの機能性と精度の比較・選定のための資料作成 ・広告配信プラットフォームとの自動システム設計・開発 ・GCPデータ基盤とのETLフロー作成および連携 ・AutoMLによって抽出されたデータの可視化 ・プロジェクト関連のドキュメント作成 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・AIエージェント開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - エンドユーザの特徴をもとに生成AIを用いるための処理手順設計 - プロンプトエンジニアリング

作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入

作業内容 ・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発のPM案件です。 ・具体的には下記のような作業をおまかせします。 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施

作業内容 ・自動化検証:シーンの自動抽出/ナンバープレート変換/Bboxの自動付与における作業効率化可否を検証に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動化検証:シーンの自動抽出/ナンバープレート変換/Bboxの自動付与における作業効率化可否を検証 - シーンの抽出: 頂戴したデータと要件を踏まえ、キュレーション/重複の排除及びメタデータ付与可否について検証を行う - 残工数次第で実施/データ変換: 頂戴した検証用データ/100枚程度のサンプルと要件を踏まえ、北米/日本で走行したデータに含まれる車のデータに対して欧州形式のナンバープレートへの変換可否を検証する。 対象はナンバープレートのみとし、周辺の補完はスコープ外とする。 - 残工数次第で実施/バウンディングボックス自動付与:貴社から頂戴しているBbox付与対象に対して自動化可否の検証を行う。

作業内容 【作業内容】 弊社は情報検索やレコメンデーションの技術を中心に、企業様の機械学習活用やデータ活用をご支援するソリューション事業を展開しています。現在、アイテムのランキングをユーザーに合わせてパーソナライズする機能を開発&提供をしており、MLアプリケーションやLLMアプリケーションのPoC, 評価、アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。 【求める人物像】 適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方

作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 部門単位での作業改善プロジェクトの実行 - 生成AIツールを活用した作業効率化 - 外部開発作業の内製化 - システムの品質管理、検証作業の自動化 - アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

作業内容 ・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます! ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js(TypeScript)を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

作業内容 ・生成AI/Copilot Studio導入研修 コンテンツ企画・作成担当の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Microsoft Copilot Studioを用いたチャットボットおよびAIエージェント構築に関する、社内・クライアント向け研修コンテンツの企画・作成 - RAGを含めた技術知識の体系的な整理から、実践的なハンズオン資料、ケースワークの構成検討まで、学習効果の高いコンテンツ開発をリード - Copilot StudioおよびRAGに関する知識の体系化および資料化 - チャットボット構築ハンズオン用研修資料の作成 - AIエージェント構築におけるケースワークの構成検討および資料作成

作業内容 ・テレビ視聴データ収集用エッジデバイスにおける「感情判定(表情認識)機能」の実装・最適化を担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - OpenVINOを用いた表情認識モデルの選定・実装 - 既存の視聴判定処理(OpenVINO)と並行稼働させるためのリソース最適化(CPU/メモリ) - 実機環境(Linux)での安定稼働検証およびPoC

作業内容 ・森林評定システムプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -MVPの定義、技術要件策定 -アーキテクチャ設計、技術選定 -Google Colabを活用した段階的リリース戦略の実装 -スクラム開発プロセスの導入及び運用 -GitHub及びGitHub Actionsを用いたCI/CD構築 -コードレビュー、品質管理、技術的負債の管理及び改善 -開発メンバーへの技術指導及びメンタリング -プロダクトオーナーとの連携

作業内容 ・Azureを利用した生成AI案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-(RAG/Agent)の環境構築 　-アプリ構築 　-性能検証

作業内容 ・大手キャリアと大手ゼネコンがタッグを組んで進めている建設業界向けDXプロジェクト(建設業向け工程表作成アプリ開発)のバックエンド開発者に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アルゴリズムの開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト ■業務内容・期待役割 機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。 　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する 　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する 　- RAGシステムにおける要件定義、開発 　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発 　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告 　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告 　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席 　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

作業内容 ・AIプロダクト開発における開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いたバックエンド開発 - AIモデルの導入・調整・開発

作業内容 ・工業用ミシンにおけるエッジAIの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - STMicroのマイコンを使用したセンサー値(I/O) とエンコーダー(A, B, Z) 信号の読み込み、及び統計データの取得 - データをprojectファイルを作成して取り込む - 取り込んだデータを使用したAI分析の機能開発 - ミシンの制御ボードに組み込めるエッジAIの構築 - 学習機能と判断機能が行えるソフトの作成

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【対応工程】 ・要件定義以降 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方

作業内容 ・社外向けAIサービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 社内・社外向けAIサービス開発

作業内容 【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する 【対応工程】 ・要件定義以降 【求める人物像】 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： - 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 - Python・SQLによる開発・データ加工・分析 - バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 - モデルの精度向上・効果検証

作業内容 【概要】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」における、 機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【プロジェクト詳細】 ■主な業務内容 ・建設データを利用した予測モデルの開発 ・各社の建設データ解析処理に関するコーディング ・分析モデルの改善・新機能開発（要件定義-実装） ・データ分析基盤の構築・整備・保守 ・建設業界特有データを活用した機械学習モデル運用 ・データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。 ・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。 - AIを用いたコーディングの自動化 - AIを用いた画像解析 - AIを用いた音声からの感情分析

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 建設業界向け「人員配置アプリ」の開発にあたり、データを活用してシステムによる最適な人員配置を自動提案するアルゴリズムの概念検証を行っていただける方を探しています。 アプリケーションの開発は別企業様で行います。 PoCまでの対応のため短期案件となります。 11月中旬〜12月中旬頃にご参画できる方で募集をしています。 【業務範囲】 ・既存データ(エクセル)を確認し、業務の棚卸しとアルゴリズムの実現可能性検証 ・【空いている人】【適合者】【相性】【成功率】を数値化・アルゴリズム化の方向性・可能性の提案 ・収集できていないデータに対し、収集する方法の提案 ・機械学習、ルールベース、スコアリングモデルなど、幅広いアルゴリズムを検証します

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。