機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AI、深層学習、数理最適化モデルの設計・実装・評価・運用・改善 - データセットの構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、チューニング - API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装 - オンプレミスおよびクラウド環境（AWS、GCP等）上でのモデル運用・スケーリング - MLOpsの導入による継続的な学習・評価・改善サイクルの構築 - クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ - バックエンドやフロントエンドのメンバーと連携したプロダクトへの組み込み

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 - 生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善 - データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計 - 課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証 - API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装 - クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデルのデプロイ・運用 - MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築 - クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ - バックエンドやフロントエンドのメンバー、顧客と連携したプロダクト開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- フルタイムでご参画いただき、MLOpsの構築から障害対応まで広くご対応いただく想定です ・GCP（Cloud Run / Workflows / Pub/Sub / GCS 等）を用いた漫画翻訳MLパイプラインの設計・運用・改善 ・複数のMLマイクロサービスが連動する構成におけるボトルネック分析・スケーリング設計 ・Docker コンテナの最適化、ML推論ジョブの実行環境改善 ・GitHub Actions を中心としたML開発〜本番反映までのCI/CDフロー整備 ・監視・アラート設計（翻訳遅延・失敗検知など可観測性の強化） ・研究チームと連携し、新しいモデル・処理フローを安全に本番導入するための基盤整備 ・属人化している運用・デプロイ手順の整理、ドキュメント化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - クライアントとの直接折衝を通じた業務理解と課題定義 - 時系列・需要予測モデル of 設計および独自のロジックを用いたチューニング - 共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築 - pandas等を用いたバッチパイプライン化およびAWS（ECS / Lambda）での本番運用 - 稼働中モデルの評価（本番モデルの弱点特定と改善のループ） - ビジネスサイドと連携した、発注判断の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け - 倉庫別の按分ロジックやAIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - クライアントとの直接折衝、議事録・データ・業務フローの把握を通じた課題定義 - 顧客の事業構造や発注プロセスを踏まえた仮説・検証計画の策定 - 時系列・需要予測モデルの設計、評価、チューニング - 現行モデルの枠組み・評価方法の俯瞰的なレビューと改善サイクルの推進 - EC・店舗などの販売チャネルや予測対象を踏まえた問題・アーキテクチャの分解 - 発注判断を支援するアルゴリズム、評価指標、優先順位の設計 - 本番データを用いたモデルの弱点特定、結果の解釈、次の施策の立案 - 倉庫別の在庫按分やAIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証 - 必要に応じたモデル実装、バッチ処理、運用面の改善

作業内容 ・金融業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自然言語を基にした検索体験の設計 　-LLMやベクトルDBを活用したシステム実装 　-精度やUXの改善

作業内容 ・ローカルLLM導入事業の立ち上げプロジェクトにて、ハードウェア基盤の選定および環境構築作業全般に携わっていただきます。 ・オンプレミス環境におけるCPU、GPU等のハードウェア構成検討から、データセンターでのサーバーラック構築の推進を担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -CPU、GPUアーキテクチャやメモリ接続、ネットワーク構造を考慮した最適なハードウェア構成の選定および戦略立案 -データセンターにおけるサーバーラックの構築、ハードウェア移設、およびネットワーク機器のセットアップ作業 -オンプレミス基盤における消費電力対策および熱処理設計対応

作業内容 ・グローバルAI企業主催のパートナー企業向け2日間対面トレーニングプログラムにおけるメインファシリテーションおよび技術指導作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIエージェント構築に関するレクチャーおよびワークショップ進行作業 -コンテキストエンジニアリング、evals、推論に関する講義および総合演習のファシリテーション作業 -参加者からの高度な技術質問への回答および課題デバッグのフォロー作業 -参加者のリポジトリ確認に基づく進捗把握および技術、環境トラブル時のサポート作業

作業内容 ・飲食、EC事業を展開する企業にて、ECモールの運用データやクライアントデータを活用したデータ基盤構築およびLLM構築に携わっていただきます。 ・複数のECモールやSNSから収集したデータの集計、分析パイプラインを構築し、AIエージェントの活用や自動化ツールの開発を推進いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-EC関連データの収集、分析に向けたデータパイプラインおよびDWHの設計、構築 　-LLMを活用したデータ分析エージェントおよび作業自動化ツールの企画、実装 　-Shopifyや外部ツールとのデータ連携およびクライアントデータ統合、可視化対応

作業内容 業務内容 プロジェクト概要：ウェルスマネジメントの領域で、営業員が提案前に準備するものを効率化するアプリを作りたい。 →アジャイル開発を行っていくため、そういった経験やLLMアプリや業務アプリを取り扱う関係でその辺りの知見があると尚よし ご要望のポジション： ・SakanaAIの提供するLLMを利用したアプリケーションをアジャイルで開発していきたく、 Pythonを用いた実装をリードできる人員が欲しい（実際に本人も実装で手を動かす） ・エンジニア寄りのリード人材 人数：1~2名（ピラミッドではなくそれぞれ自走がベスト） 開始日：9月1日 予算：MAX130万円 働き方：リモート前提だが、アジャイル開発のため必要に応じて出社ができるよう関東在住（遠方の出張は不可） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データとAIをはじめとする先端技術を用いた新規事業の展開です。具体的には、BtoB向けAIエージェントサービスの開発、一次産業を対象としたDX事業、一般消費者向けアプリケーション開発、M&A、ベンチャー投資などを行っています。 ■募集背景 自社ソリューションの拡販に向けて、リードの獲得において支援をお願いしたいです。

作業内容 ・基幹システムの追加機能開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-登録人材と案件の自動マッチングアルゴリズム構築及び既存システムへの繋ぎ込み 　-マッチングアルゴリズム 、 AIモデルの設計及び開発 　-必要に応じて既存システムベンダーとの連携及び技術調整 　-データ前処理及びクレンジング

作業内容 ・大手化粧品メーカーにおけるGCP環境下でのBI×LLMアシスタント機能拡張および追加開発作業全般に携わっていただきます。 ・ユーザー部門の曖昧な要望の要件定義からアーキテクチャ設計、カスタム開発、MLパイプラインの構築、運用までを主導いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-ユーザー部門からの要望ヒアリング、要件定義、およびアーキテクチャ設計 　-GCP上の標準機能とカスタム開発を最適に組みあわせたLLMアシスタント機能追加および開発 　-機械学習モデルのパイプライン構築、運用、メンテナンス、およびn8n等を活用したサポート

作業内容 ・グローバルAI企業主催のパートナー企業向け2日間対面トレーニングプログラムにおける小グループ向け技術コーチングおよび環境構築サポート作業に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Git、GitHub招待、APIクレデンシャル設定、PCロック対応等の開発環境構築におけるブロッカー解消作業 　-4つのビルド課題演習におけるヒント提示および伴走型コーチング作業 　-PJの進捗把握および能動的な声かけ、ワーク推進サポート作業 　-参加者リポジトリの確認および実作業のフォロー作業

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守 ペット向けのヘルスケアサービスを展開する企業にて、新たなプロダクト構想を推進するAIエンジニアを募集します。 AIを活用して素早くプロトタイプ化し、実際に使える体験へと形にしていく役割を担っていただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・AI機能やプロトタイプの開発 ・猫の食事・体調・生活に関するデータをもとにした相談体験の設計 ・生成AIやAPIを活用したAIチャット、診断補助、レコメンド機能の実装 ・既存の各種機能・構想との接続 ・顧客体験を確かめるための簡易Webアプリや管理画面、デモの開発 ・獣医師や事業責任者、事業メンバーと議論しながらの仕様の具体化 ・必要に応じた技術選定やデータ設計、外部サービスとの連携

作業内容 ソーシャル要素を取り入れたECアプリにおいて、データから事業課題を構造化し、 仮説立案から施策の設計・検証までをリードするデータサイエンティストを募集します。 データ分析から仮説構築、特徴量設計、レコメンドモデルの実装・精度改善、効果検証までを一気通貫で担っていただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・ユーザー行動や購買のデータ分析を通じた、事業課題の発見と構造化 ・課題に対する施策仮説の構築と、A/Bテストなど検証可能な実験の設計 ・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、および施策の効果検証 ・分析をもとにした施策の優先順位づけと、PdM等と連携した意思決定

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AIや3D技術を活用したWebアプリケーションの設計・開発 - クライアント企業の課題解決に向けたAIソリューションのPoC開発および業務実装 - フロントエンド（React）およびバックエンド（Node.js/TypeScript）の両面における新機能開発・既存機能改善 - 機械学習エンジニアやコンサルタント、PMと協働したプロジェクト推進 - クリーンアーキテクチャやTDDを意識した、品質と保守性の高いコードの実装 - 自動テスト（Jest, Cypress等）を用いた品質保証業務

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション コーポレート領域全体の業務課題解決に向け、既存業務の分析結果を基にしたTo-Be業務およびITアーキテクチャの設計を行い、開発ベンダーやステークホルダーと連携してシステム導入計画の策定および標準化を牽引いただくことを期待します。 ■ 業務内容・担当工程 【To-Be業務設計および要件定義】 既存業務の分析結果を基にTo-Be業務を設計し、業務要件をシステム・技術要件へ落とし込みます。 【ITアーキテクチャ設計・ロードマップ策定】 AI、SaaS、クラウド、RPA等を組み合わせたITアーキテクチャの検討・設計および導入ロードマップを作成します。 【実行計画策定・標準化支援】 ステークホルダーや開発ベンダーと連携した実行計画策定、M&A先を含むシステム統合・標準化の検討を支援します。 ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について 大手事業会社で、コーポレート領域全体の生産性向上や大規模な業務変革を強力に推進しています。 ■ プロダクトについて 財務・経理・総務・人事・法務などのコーポレート領域全体を対象とした業務変革およびITアーキテクチャ設計プロジェクトです。既存業務の可視化結果を基に、To-Be業務の設計、業務最適化、システム導入計画の策定を行います。 ■ 募集背景 今年度既存業務30%削減、来年度50%削減という目標に向け、AI・SaaS・クラウド・RPA等を活用した業務変革およびITアーキテクチャ設計を加速させるため、即戦力となる人材を募集します。

作業内容 業務内容 ■期待されるミッション ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【働き方】 ・ 稼働量：週4日以上から相談可 ・ 稼働：恵比寿オフィスまたはオンライン 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について IT業界での成長を目指す企業で、特にC向け（toC）マッチングサービスの展開に注力しています。データドリブンなアプローチを駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadと連携しながら、拾得物登録・管理画面を中心に、要件変化の大きいPoC環境下で設計からリリースまでを主体的に推進し、サービスの立ち上げと改善に貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・React、Vite、TypeScriptによるSPA開発 ・スマートフォン／PC対応のレスポンシブUI実装 ・拾得物の登録・編集・検索・管理画面の開発 ・AWS Lambda＋API GatewayによるバックエンドAPI開発 ・PostgreSQL（Aurora Serverless v2／Aurora Data API）を用いたデータ登録・検索 ・S3画像アップロード、CloudFrontによる画像配信 ・Cognitoを用いた認証・認可 ・SQSを用いた非同期処理 ・LLM／Embedding、ベクトル類似度検索、LINE Messaging API／Webhook連携 ・単体／結合テスト、コードレビュー ・技術課題や仕様上の懸念点の整理・共有 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善 ・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計 ・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証 ・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装 ・クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデルのデプロイ・運用 ・モデルのモニタリングおよび継続的な改善 ・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築 ・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ ・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定 ・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発 ・技術内容や検証結果に関する顧客への説明 ・コードレビューおよびコード品質向上 ・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、チームと連携して設計から実装・テスト・リリースまでを技術面から推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、Full Stack Engineerと連携して設計〜実装〜テスト〜リリースまで推進いただきます。 ・AWSサーバレスアーキテクチャの設計 ・フロント/バックエンド/インフラを含む技術構成の決定（React/Vite/TypeScript、Node.js/Python、AWS） ・PostgreSQLを用いたDB設計 ・マルチドメイン／マルチテナント構成の設計 ・LLM/Embedding、ベクトル類似度検索、画像アップロード/画像解析の設計・実装（Azure AI Foundry、LLM API等） ・Amazon SQSを用いた非同期処理基盤の設計 ・IaC（AWS CDK等）およびCI/CD構築 ・負荷試験、Auto Scaling設計 ・コードレビュー、技術課題/リスクの整理と解決 ・エンド企業との技術調整、Full Stack Engineerの開発支援 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代AIインフラのプロダクト進化に貢献いただくことを期待しています。 ■ 業務内容・担当工程 【LLM性能評価・ベンチマーク設計】 最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体（NVIDIA、AMD、Cerebras等）上で動作させ、学習・推論性能の評価およびベンチマークの設計を行います。 【推論フレームワークの最適化・基盤開発】 vLLM / SGLang などの推論フレームワークにおけるスループット・レイテンシ最大化のためのチューニングや、GPUスケジューリング技術・評価指標の実装を実施します。 【社内連携・フィードバック】 社内の各R&Dチームと連携し、検証結果や知見を弊社へフィードバック・プロダクトへ反映させます。 ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（リモート主体・必要に応じて出社） ・ フレックス稼働：可能（フルフレックス / コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について 生体認証と画像認識のコア技術を軸に社会課題を解決するサービスを提供する企業です。主力プロダクトである認証技術は国内外600社以上に導入されており、既存技術の延長にとどまらない“未来の情報インフラ”の構築に向けて事業を展開しています。 ■ プロダクトについて AI時代の安全な情報インフラを目指す事業にて、多様な最新AI半導体上でOSS LLM/Local LLMを稼働させ、性能評価・ベンチマーク設計・最適化を行うプラットフォームの研究開発を行っています。 ■ 募集背景 急速なビジネス拡大および新規事業展開に伴い、最新AI半導体を用いたLLMの性能評価や推論基盤の最適化を担える即戦力のエンジニアを募集いたします。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 生成AIを活用した架電特化型SaaSプロダクトにおいて、研究開発から本番実装・品質改善までを一貫して推進していただきます。 音声AI・LLMの品質向上、評価基盤の整備、最新技術のPoC検証を通じて、自然で安定した電話体験の創出とプロダクトの価値向上に貢献いただく役割です。 ■業務内容・担当工程 【音声AI・LLMを用いた会話品質改善】 ・ASR/STT、TTS、LLM、会話制御、プロンプト、評価指標の改善 ・通話ログや評価データを用いた課題分析と改善サイクルの構築 【研究開発・プロトタイピング】 ・最新論文、OSSモデル、商用モデル、APIの調査・検証 ・音声認識、音声合成、End-to-End音声対話、ターンテイキング、レイテンシー改善などのPoC 【評価基盤・MLOpsの整備】 ・モデル/API比較、会話品質評価、回帰検証、データ前処理、アノテーション設計 ・検証結果を継続的にプロダクト改善へつなげる仕組みづくり 【本番プロダクトへの組み込み】 ・Python/TypeScriptを用いたAI機能の実装、API連携、運用改善 ・エンジニア、CS、ビジネスサイドと連携した品質改善施策の推進 担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守運用 ■チーム体制 ・少人数体制 ■開発環境 プログラミング ・Python ・TypeScript FW ・PyTorch ・Hugging Face ・FastAPI ・Node.js DB ・PostgreSQL インフラ ・AWS ・Docker ・GitHub Actions ■働き方 稼働量：週3~5日 リモート稼働：フルリモート可能 フレックス稼働：可能（コアタイム 10:00〜15:00） 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。 ■プロダクトについて AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。 ■募集背景 AI音声エージェントプロダクトにおいて、研究開発とプロダクト実装の両方に関わりながら、音声AI・LLMの品質改善、評価基盤の整備、新しいモデルや手法の検証、本番プロダクトへの組み込みを推進していただけるAIエンジニア（機械学習/音声AI）を募集いたします。

作業内容 ・LLM機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AWSを用いたRAGを含む推論パイプラインの構築 -推論ログ基盤の構築

作業内容 ・建設設計案AI自動生成システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プレゼン提案用建設設計案AI自動生成アルゴリズム研究開発 　-要望条件基準複数設計プランAIパターン生成機能実装 　-図面データ、PaaS、概算見積もり連携処理実装

作業内容 CTO直下の環境で、モデルの設計・開発からデプロイ、さらにはビジネスサイドの知見を活かした上流工程まで幅広く携わることが可能です。

作業内容 ・多業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習 　-深層学習 　-データベース前処理 　-画像処理 　-自然言語処理 　-不正探知

作業内容 ・税理士法人における生成AIエージェント活用に向けた実証実験 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Claude CodeやGemini等の生成AIエージェント を用いた文書分析の検証 　-MCPやAPIを活用した外部データ連携の技術検証 　-生成AIを安全かつ効率的にチーム利用するためのプロンプト およびプロトタイプ構築

作業内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・数値計算・幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・品質改善（精度・安定性）および保守運用

作業内容 人材マッチングプラットフォームのWebアプリ開発案件 担当工程：要件定義、ML/AI領域の仕様整理、データ設計、マッチングロジック設計、検証設計支援

作業内容 ・多業界向けAIワークフロー構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -対象となるものの現状把握とボトルネックの特定 -関係者との合意形成の推進 -AIプラットフォームを活用した自動化やAI組み込みの実装 -構築した仕組みの定着支援と継続的な改善 -得られた知見や成功パターンの蓄積

作業内容 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装、本番運用や既存パイプラインの改善を行います。 アノテーションデータの品質管理やデータセット設計、関係チームへの技術的支援にも携わっていただきます。

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習深層学習モデル設計実装 　-LLM活用機能検討実装 　-データ前処理特徴量設計 　-プロセスや運用考慮AI活用方針技術構成検討 　-パフォーマンスコスト運用性考慮技術選定 　-クラウド環境AI実行基盤構築 　-MLOps運用設計改善

作業内容 ・多業界向けシステム開発管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習や深層学習を用いたプロジェクトの推進 　-データベース前処理や画像処理を用いたプロジェクトの推進 　-自然言語処理や不正探知を用いたプロジェクトの推進

作業内容 【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客の電話業務における課題ヒアリングと、自動化する業務範囲の特定 - 複雑な業務ルールの整理・構造化 - 構造化したルールに基づく対話フローおよび対話システムの設計 - チャットおよび電話でのテストを通じた対話品質の改善 - プロジェクトの進行管理および顧客への進捗報告

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Google Cloud環境における基幹系システムの設計・構築 - Terraformなどを用いたインフラ構成のコード管理（IaC）と自動化の推進 - チームメンバーへの技術的な共有や若手メンバーの育成支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐各事業部への課題ヒアリング・発掘（エンジニア視点での提案） ‐業務効率化のためのツール・プラットフォームの設計・開発・構築 ‐大手クライアント向けの個別要件に対する暫定システムの構築 ‐スプレッドシート運用等の自動化・システム化 ‐プロダクト開発チームへのフィードバックおよびデモ実装

作業内容 ・金融業界向けシステム管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIを活用した作業効率化