【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 臨床知見を回帰モデル化!最終身長予測AIの設計・API実装ポジション!
業務委託(フリーランス)
PythonFlask
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 医師の診断レコード(構造化データ)を用いた最終身長予測モデル(回帰・分類)の設計および実装
- 遺伝身長、成長率、成長曲線データ等を活用したドメイン特化の特徴量エンジニアリング
- 小〜中規模データに対する過学習対策(正則化、特徴量選択)および検証設計(層化K-Fold等)
- FastAPIまたはFlaskを用いた推論パイプラインのAPI化およびリクエスト/レスポンス設計
- RMSE/MAEや信頼区間を用いたモデル評価と、医学的解釈に基づいた継続的な精度改善
【Python/週4~5日/フルリモート】LLM新規事業におけるAI/NLPエンジニア業務案件
PythonNode.jsAWSAzureDockerTypeScriptVue.jsTerraform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
■担当工程(業務範囲)
①SAT中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化
・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進
②マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
・VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討
③研究成果のプロダクト接続・技術設計
・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善
④PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック
※変更の範囲:開発関連業務
■開発環境
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
■働き方
・稼働量:週4~5日
・ リモート稼働:フルリモート(国内居住者に限る)
・ フレックス稼働:可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
自然言語処理(NLP)技術を活用し、企業の意思決定を支えるAI SaaSを提供しているスタートアップ企業です。
膨大なビジネスニュースや組織内資料を解析し、組織の「知」を最大化させるプロダクトを展開しています。
■プロダクトについて
数千万件以上のビジネスニュースや組織内の未活用データから、意思決定に必要な情報を抽出・要約・可視化するSaaS型プロダクトの開発に携わっていただきます。
大規模なテキストデータを扱う高度なバックエンド処理が特徴です。
■募集背景
・RAG/VLM/LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい
【正社員切り替え前提/機械学習】国内大手自動車メーカー向けSI会社のAI事業部リード機械学習エンジニア案件(週2日出社)
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 〇業務概要
弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただきます。
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、
データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。
積極的にAIを用いた、新しいAI駆動型の開発体制を築いていただきたいです。
週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。
〇主な業務内容
・機械学習モデルの開発・実装・デプロイ:データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル選定、学習、評価、そして本番環境への展開。
・AIアプリケーション構築:機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの設計・開発。
・データパイプライン構築・運用:モデル学習に必要なデータの収集、前処理、管理を行うパイプラインの構築と保守。
・技術調査・研究:最新の機械学習技術やフレームワークの調査・導入検討。
弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門において、機械学習開発を拡大していきます。
そこで、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただける方をお探ししております。
建築業界DX推進プロダクトにおける機械学習エンジニアを募集しております!【週3日?/フルリモート/Python】(jd02458)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHubGitlab
機械学習エンジニア
作業内容 AIエンジニア
【機械学習エンジニア】事業会社向けAI推進案件
作業内容 AIを使ったDX推進に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 社内業務分析、業務課題ヒアリング
- 解決策提案
- 実装
-レポート取得の自動化
-業務フローの効率化
【機械学習エンジニア】事業会社向けLLM機能開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・AI開発、データの知見が豊富な開発の作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- LLMを活用した機能開発でシステム解析や統計、予測
- AIを活用した新機能のPoCおよびそのベンダー管理
- 仕様詰め
【機械学習エンジニア】事業会社向けAI技術を用いたシステム基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerUbuntu
機械学習エンジニア
作業内容 ・独自のオンプレミスAI技術を用いたシステム基盤の構築に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- システムの導入コンサルティング・要件定義
- MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する作業
- クラウド・オンプレ機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用
- 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用
- 小規模案件のプロマネ
- システム設計・開発
- クラウドサービスの設計・構築
【Python/フルリモート】機械学習エンジニア - レコメンド技術を活用したソリューション開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【作業内容】
・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。
・ベクトル検索システムの構築を行います。
・レコメンドAPIの構築を行います。
・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。
・アプリケーション開発を担当します。
【求める人物像】
・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。
【Python(機械学習・AI系)】製造業向け画像処理アルゴリズム開発
作業内容 【業務内容】
製造業向けに、お客様の製品画像データを分析し、画像処理アルゴリズムを技術調査およびプロダクト実装する業務です。機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムの実装にも携わり、製品価値向上に貢献します。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの技術調査
・製品画像データの調査・分析
・機械学習エンジニア開発アルゴリズムのプロダクト実装
【機械学習エンジニア】不動産向けAI画像加工サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・不動産向けAI画像加工サービス開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- パイプライン構築
- 要件定義〜実装〜改善までのリード
【Python(Web開発系)】AIサービス開発向け機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
AIサービス構築のため、機械学習・深層学習モデルの開発、LLMや生成AIの適用、MLOps基盤構築、全体設計およびリードを担当していただきます。大規模データの前処理や特徴量設計、学習パイプライン構築、モデルデプロイや監視、自動再学習など幅広く対応し、開発サービスにおける特許出願推進やプロジェクトチームとの連携によるPoC実施も行います。
【作業内容】
・機械学習・深層学習モデルの開発および評価
・大規模データの処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
・LLMや生成AIの適用およびカスタマイズ
・MLOps基盤の設計および運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
・開発サービスにおける技術の特許出願推進
・プロジェクトチームとの連携によるサービス実装およびPoC実施
・AIサービス全体の設計およびリード
【Python/TypeScript/フルリモート】金融系SaaS向け機械学習エンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonBigQueryTypeScriptNext.js
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【作業内容】
金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。
データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。
【開発環境】
開発言語:Python、TypeScript
機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy
クラウド:Google Cloud Platform
分析基盤:BigQuery
アプリケーション:Next.js、FastAPI
構成管理:Terraform、Cloud Build
データ関連:Dataform、Cloud Storage
可視化:Metabase、Redash
その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 建築図面の画像解析やPDFデータ化を自律的に推進する機械学習エンジニア募集!
業務委託(フリーランス)
PythonAWSLambda
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 建築図面(PDF)からの物体検知、領域抽出、およびテキスト抽出ロジックの構築。
- 抽出した情報を基に、図面内の不備やアラートを出すための判定ロジックの実装。
- AWSを用いた機械学習実行環境の構築および運用。
- プロダクトの仕様に基づき、自律的なタスク管理と関係各所との調整。
AI/機械学習エンジニア(リモート)
業務委託(フリーランス)
GitGitHubPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 AIを使用したWEBアプリケーション開発において、AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。
・画像解析モデルの開発
・判定モデルの開発
・異物検出モデルの開発
【Python(Web開発系)】農作物市況見立てAI開発
作業内容 【業務内容】
農作物の市況見立ての不透明性を解消するためのAI開発プロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてAI開発をリードし、チーム内の平日日中のミーティングにも参加して開発を推進します。
【作業内容】
・機械学習モデルの設計・実装
・データ収集・前処理
・モデル評価・精度改善
・チームミーティング参加による進捗共有
・技術検証および改善提案
(フルリモート)建設業務支援クラウドサービスの機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計、構築を担当いただきます。
回帰、分類モデルの実装や自然言語処理(LLM)を用いた解析、クラウド環境(AWS)でのシステム開発、運用を中心にお任せします。
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向け画像処理システム開発
作業内容 【業務内容】
製造業界向けに画像処理アルゴリズムの技術調査とプロダクト実装を行い、顧客製品画像データの分析や機械学習エンジニアと協力した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装を担当します。経験に応じて担当業務を割り当て、ユーザーニーズに沿った新機能の開発・実装・リリースを行います。
【作業内容】
・OpenCV、Eigen、MKL等のライブラリを用いた画像処理アルゴリズムの技術調査と、C++、Python、C#.NET、Rust、TypeScriptいずれかの言語を用いたプロダクト実装
・顧客提供の製品画像データの品質評価、分析、データ前処理
・機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムをC++、Python、C#.NET、Rust、TypeScriptいずれかの言語でプロダクトに実装
【機械学習エンジニア】AI Vtuber配信向けアルゴリズム構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsAWSUnityAfter EffectsGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 ・AI Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
- YouTube/TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理
- AIボイス(音声合成)連携
- OBS Studio・配信ソフトの構成設計(シーン構築・エンコード設定・トラブル対応)
- 配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合
【Python(機械学習・AI系)】金融業界向け法人営業支援AIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
金融業界企業の法人営業活動における課題解決を目指すAIエージェントの開発において、機械学習エンジニアとしてAIの要件定義からリサーチ、開発、検証設計までを担当し、データセット整備や精度検証、顧客への進捗・成果報告の支援を行います。
【作業内容】
・AIエージェントの要件定義
・AIのリサーチおよび既存アセットのキャッチアップ
・AI検証開発の実施
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告支援
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア - 物理AI・ロボティクス領域におけるマルチモーダルAI開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 画像認識を主とした機械学習モデルの構築・精度改善(ロボットアームの収穫精度向上など)
- 業界・用途に特化したAIデータセットの開発および評価
- 物理シミュレーション環境(Isaac Sim等)を用いたロボット制御の検証・実装
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア - 東大発AIスタートアップのコア技術「配線認識」のアルゴリズム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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アルゴリズム開発を中心とし、バックエンド開発など多様な業務に従事いただきます。
【業務内容の一例】
- 画像解析アルゴリズムを実用的なアプリケーション基盤に統合
- 配線認識など、ルールベースおよびAIを用いたアルゴリズムの精度改善
- 大規模な図面データを扱うためのデータ構造の設計・最適化(キュー管理、ソート効率化等)
- 計算量を意識したパフォーマンスチューニング
【週5日/フルリモート/Python,LangChain,LangGraph】機械学習エンジニア - 複数の高性能LLMを一元管理する生成AIプラットフォームの開発
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGit
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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AIとマーケットデザインの先端知を社会実装するスタートアップ企業です。
現在複数進行している受託開発案件(HR×生成AI領域)を推進いただける方を募集いたします。
案件拡大に伴い、体制強化のため実装をリードいただける方を募集いたします。
- 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用
- LLMの組み込み・最適化
- アーキテクチャ設計・技術選定
- コード品質の担保
【Python/SQL】【随時開始】【フルリモート】機械学習エンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 HR系Webサービスにおけるレコメンドシステム開発・実装
【具体的な作業内容】
・Python/SQLを使用したレコメンドモデルの開発・実装
・レコメンド施策のバッチ・APIの構築(AWS環境)
・データ抽出、前処理、特徴量設計
・要件定義~設計・実装・運用までの一連工程を担当
技術環境:
・環境:AWS(Lambda/ECS/S3/EC2等)、Docker、Git
・言語等:Python、SQL、(API:FastAPI/Djangoなど)
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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生殖補助医療のサービスを展開している企業です。
不妊治療領域の課題に対して大学や医療機関と連携し、ロボットおよびAI技術を活用した製品開発をしています。
精子の評価、卵子の評価および自動受精など不妊治療に関わる研究開発・製品化を進めております。
モデル開発だけでなく必要に応じてデータに対してもデータ収集を行なっているチームとのコミュニケーションをとりながら進めていただきます。
医療機関と連携しながら研究を進めているので、状況によってはオフィスでのサンプルの評価を一緒に行なっていただくことがあります。
業務内容
画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発
- AI学習用データセットの収集および、モデル開発
- AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証
- その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画
- 統計データの解析業務
など
【機械学習エンジニア】生成AI事業向けコスト最適化案件
業務委託(フリーランス)
PythonUnixPostgreSQLDockerGitReactNext.js
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定
- ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
- 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
- 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装
- サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
- データの取得、分析、加工
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - CTO直下で次世代3D空間認識を牽引するリサーチエンジニア募集!
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 3Dシーン再構成・モデリング技術の開発(動画からの3D復元、カメラポーズ推定等)
- 最先端AI・CG技術を活用したプロダクト開発(4D Gaussian Splatting、生成AIを用いた画像/キャラ生成等)
- 映像解析・認識ソリューションの開発(大規模動画像検索、VLMを活用した解析等)
- 仮想空間構築技術を用いた認識システムの高度化(CGによる学習データ生成、現実との乖離解消等)
- 製造業等に向けたZero-shot/Few-shot外観検査アルゴリズムの開発
- 最新論文の調査・選定およびプロトタイプ(PoC)の実装
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - コンピュータービジョン領域におけるデータ設計と評価ループ構築を担うリサーチエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 物体検知・セグメンテーションモデル向けのデータ設計
- 画像・動画データの前処理、品質管理、アノテーションガイドラインの設計
- モデル評価指標の設計および誤検知・未検知の原因分析
- 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築
- モデル開発チームと連携した性能改善施策の実施
- シミュレーション(Data augmentation)を用いたデータ増強
【TypeScript(React)】造業向け製品画像分類システムのフロントエンド開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptReactTypeScript
フロントエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
Windowsアプリケーション上にReactアプリケーションを組み込み、製造業向けの製品画像分類システムを開発するプロジェクトです。
初期フェーズから参画することで技術選定に携われます。
Windowsアプリ特有のUI/UX設計に関与できます。
機械学習エンジニアと協働することで、機械学習に関する知識も習得可能です。
【作業内容】
・Reactを用いたWindowsアプリケーションのフロントエンド開発
・TypeScriptによるコンポーネント設計、状態管理、イベントハンドリングの実装
・製品画像分類結果の表示画面や操作画面のUI/UX設計・改善
・機械学習モデルからの分類結果APIの呼び出しとフロント側でのデータ表示処理
・単体テスト・結合テストの作成、テスト実施、バグ修正
【Python(機械学習・AI系)】銀行業務のRAGシステム新規開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
銀行業務における問い合わせ対応やナレッジ検索の高度化を目的として、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムを新規開発するプロジェクトです。
機械学習エンジニアとして、LLM活用基盤の構築、データ前処理、ベクトル検索環境構築、モデル評価およびチューニングを担当いただきます。
金融業界特有のドキュメント構造や専門用語に適した検索精度向上および回答生成の改善が求められる案件です。
【作業内容】
・RAGシステム全体の設計・開発
・銀行業務ドキュメントを対象としたデータ収集・前処理・クレンジング
・Embeddingモデルの選定・実装およびベクトルストア構築
・LLMによる回答生成フローの設計・実装
・プロンプト設計および精度検証・チューニング
・RAGパイプラインの性能改善(検索精度向上、レイテンシ削減)
・銀行担当者との要件調整および技術的な説明・改善提案
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 「すごいベンチャー100」選出企業でLLM実装。医療DXを加速させるMLエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
弊社は潜在顧客のLTV(Life Time Value:顧客生涯価値)を予測することにより、ROI(投資利益率)の最適化を実現するという、独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。
【募集背景、おかませしたい業務】
弊社内の新規プロダクト開発チームの一員として、成長を支えていただける方を募集しております。
弊社はコンパウンドスタートアップとして、様々なクライアント様にスピード感を持って価値提供を行なっており、今回はmetaなどの広告媒体への入稿システムの開発をお任せしたいと考えております。
※ご状況や適正に応じて別のプロジェクトをお願いする可能性もございます。
(リモート)【Python】機械学習モデル開発
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善をご対応頂きます。
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発
・データパイプラインの設計及び実装
・機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善
【週5日/フルリモート/Python,FastAPI】機械学習エンジニア - 土木設計領域のデータ構造化・LLM実装案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 土木設計データの分析・検証・デプロイを可能にする機械学習環境およびDBの構築
- 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築
- マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化(最重要)
- 抽出精度の定量評価と改善サイクル(プロンプト調整、モデル比較等)
- 設計事例におけるLLMを用いた事例サジェスト機能の実装
- コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO等)を用いた物体検出・領域抽出
■プロジェクト一例
- 設計領域における機械学習による示唆機能実装
- 施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
- 設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
【Python/週5日/フルリモート】某大手通信事業者様の生成AI基盤開発支援業務案件
PythonHTMLLinuxAWS
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■担当工程(業務範囲)
・サイトクローラーの開発業務
・複数名での開発
サイトクロールとは、検索エンジンのロボットが、Webサイトを巡回しHTMLファイルなどの読みこみを行い、Webページを検索結果として表示させるためのデータベースに登録すること。
クロールを行うロボットのことを、「クローラー」と言い、クローラーはできる限りWebサイトから情報を収集する。
場 所:浜松町(初週以外は基本リモート)
定 時:9:00~18:00
面 談:1回想定
関わるサービス・プロダクト
■募集背景
急募案件になります。
【Pytho
(機械学習・AI系)】金融業界向け営業支援システム開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
・金融業界企業の法人営業活動における課題を解決するAIエージェントの開発
・機械学習エンジニアとして、AIモデルの要件定義から検証・開発までを主導
・既存のAIアセット(モデル・データパイプライン等)へのキャッチアップを実施
・検証設計、データセット整備、精度評価などの一連のML工程を担当
・顧客への進捗共有や成果報告業務の支援
【作業内容】
・法人営業支援AIエージェントの要件定義(必要機能定義、モデル要件の確立)
・営業課題解決のためのリサーチおよびAI技術の選定
・既存AIアセットの調査、評価、活用方針の策定
・Pytho
を用いた機械学習モデルの開発(特徴量設計、モデル学習、ハイパーパラメータ調整)
・検証計画の策定およびデータセットの収集・加工・整備
・精度検証、ABテスト、性能分析、改善サイクルの実施
・顧客向けの進捗報告資料・成果報告資料の作成支援
・モデル運用段階を見据えた改善提案および技術的助言
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - データ設計と評価ループの構築によりAIモデルの性能・安全性を引き上げるリサーチエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
- モデル評価指標の設計および評価結果の分析
- 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築
- モデル開発チームと連携した性能改善
- データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
【週4-5日/フルリモート/Python】AI・LLMエンジニア - 1000億級自社LLMとVLMを駆使し、RAGのアルゴリズムから刷新するAIエンジニア募集!
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■ミッション
中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。
- RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
- ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
- プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
■具体的な業務内容
- 中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化
- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進
- マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
- VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討
- 研究成果のプロダクト接続・技術設計
- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善
- PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証(PoC)と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】製薬業界向けAIアプリケーション開発・PoC推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerReactTypeScript
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容
製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。
最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC(概念実証)を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。
具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF(プロダクトマーケットフィット)の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。
機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦を続けていただける方を募集しています。
【Python/TypeScript/フルリモート】SAT中核技術(RAG・VLM・LLMOps)研究開発〜プロダクト接続案件
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
SATの中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。
ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。
プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。
SAT中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化を行っていただきます。
SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。
Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。
評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。
マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。
VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。
ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。
汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。
研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。
機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。
Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。
PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。
プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。
エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。
検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。
【ポジションの魅力】
生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。
汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。
顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。
最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。
LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。
新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。
各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。
【開発環境】
使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。
コンテナはDockerを利用しています。
IaCはTerraformを利用しています。
クラウドはAWS、Azureを利用しています。
【AIエンジニア】基盤構築データ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・機械学習エンジニアとして基盤構築やデータ分析に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-RAG構築、LLM活用
-AIエージェント開発、データ分析