コンサルのフリーランス案件・求人一覧 | 69ページ目

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 【職務概要】 広告代理店内の業務効率化・AI活用（AX）を推進するポジションです。 【体制について】 同社では2025年4月にAI推進室を設立いたしました。 現在、2～3名体制で社内AX化に向け業務を行っておりますがAI実装者は不足しており、 同社のAI推進における核となるポジションで、裁量のある業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・各部署の課題ヒアリング、業務分析 ・業務改善の企画・AI活用の提案 ・広告の成果レポート取得の自動化（API連携・スクレイピングなど） ・生成AIを活用したクリエイティブ制作フローの効率化 ・プロジェクト推進（要件整理、実行計画策定、関係者調整） 【AI活用業務の具体的な事例】 ・広告レポートの自動生成 ・クリエイティブ制作フローの効率化 ・広告運用における最適化 ・業務プロセスの自動化 広告代理店業務は、複数の部署が関わる膨大なオペレーションやデータ処理を伴います。 近年、広告運用やレポーティング、クリエイティブ制作においてAI技術の活用が急速に進んでおり 同社では昨年よりAIにも注力しており社内AIツールを構築するなど業務効率化を図ってますが 「業務効率化 × AI活用（AX）」 を全社的に加速させる必要があります。 このポジションは、各部署の課題をヒアリングし、AIや自動化技術を活用して 業務の標準化・効率化・高度化 を実現することが目的です。

作業内容 ・大手金融業において、企業内定型作業効率化に向けた AI導入およびプロダクト選定支援担当として作業をお任せいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-企業内定型作業の整理および最適なAIプロダクトの選定 　-セキュリティリスクおよびガバナンスを考慮した導入推進 　-導入に伴う技術的なサポート

作業内容 【職務概要】 同社にてマークアップエンジニアとして大手クライアントの大規模サイトのテンプレート設計やインタラクティブなサイト構築などを行っていただきます。 【職務詳細】 ■Webサイトのマークアップ ■JavascriptやCSSを利用したアニメーション実装 ■アクセシビリティやユーザビリティ、運用コストを考慮した構造設計　など 単純な設計、開発業務だけではなく日々アップデートされる最新技術をキャッチアップし、常に技術的な視点からの提案を重ねることによりクライアントの課題解決を実現します。 【同社について】 同社では顧客のデジタルマーケティング戦略に基づいたプランニング～プロデュース～ディレクション制作～運用までを一括もしくは各工程ごとで案件を請け負います。 スポット支援ではなく、長期支援前提の案件です。場合によっては正社員化の打診の可能性もあり得るため、正社員化に関して検討が可能な方の応募は歓迎です。 (※正社員化をお約束頂く必要はございません) ★魅力ポイント★ ■保険業界大手や家電メーカー、金融系、IT系など大手顧客が中心です。 └案件規模は数百万円のものが多く、年に数本1000万円程度の大型プロジェクトを受注しています。 ■ECサイトやコーポレートサイト、CMSの構築などのプロジェクトが多いことも同社の特徴です。 【同社が選ばれる理由】 大手代理店からのスピンアウトで立ち上がっているバックボーンから、「制作」以外にも「代理店」としての リレーション構築や「コンサル」としてのナレッジ提供、「SIer」としての実行支援といった お客様のデジタルに関する悩みを窓口1つで解決できるため、リピートやお客様からのご紹介も多い状況です。 引き合いプロジェクト増加に対応するため、マークアップエンジニアを募集しています。

作業内容 ・AIプラットフォーム事業ソリューション企画提案案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアント営業 　-多岐にわたる社会課題プロジェクトのデリバリー 　-クライアント～産業～社会課題の理解、構造化、優先順位付け 　-クライアントとの討議によるプロジェクト要件定義 　-プロジェクトマネジメント 　-エンジニアへのプロジェクト要件の伝達、エンジニアとの協業による成果創出等

作業内容 システムにおけるプロジェクト管理、支援作業をご担当していただきます。 移行は、AWSへの移行で、旧バージョンのデータ移行が主となります。 移行は、ツールを使いますが、移行の検証結果で出た問題等を課題としてまとめ、保守コンサルや顧客と解決していきます。 ※作業は、log調査や移行に伴う検証結果確認などもございます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 当社は、デザインドリブン型のコンサルティングカンパニーです。 2020年1月設立で、DX支援や新規事業開発、UI/UXデザインなどを通じて企業の事業成長を支援しています。 プロトタイプとユーザーヒアリングを活用した意思決定支援を強みとしています。 デザイナーやエンジニアなど少数精鋭のプロフェッショナルで構成されています。 【組織の現状】 現在、CTOとEMがエンジニア組織の醸成とプロジェクトマネジメントを行っている状況です。 業務委託参画のエンジニアを率いてプロジェクトを牽引いただける方を探しています。 CTO 1名 EM　1名 業務委託　約20名 【業務内容】 主に既存プロジェクトへの参画からスタートし、プロジェクトのリード役を担っていただきます。 - ビジネス課題の解決を目的とした、デザイン起点での上流工程（設計、企画）への参画 - プロジェクトの技術的な責任者・意思決定者としての役割遂行 - 開発チームのリード、品質管理、及び若手メンバーのサポート - 手を動かす開発業務と、プロジェクトを成功に導くための総合的な活動 【プロジェクトについて】 まずは現在開発している取引先のプロジェクトをお任せいたします。 長期的に新規開発含めさまざまなプロジェクトを牽引いただきたいと考えております。

作業内容 【職務概要】 同社にてフロントエンドエンジニアとして大手クライアントの大規模サイトのテンプレート設計やインタラクティブなサイト構築などを行っていただきます。 【職務詳細】 ■Webサイトコーディング ■キャンペーンサイトコーディング ■jQueryライブラリカスタマイズ ■サイト運用（簡単な画像加工など一部デザイン業務含む）など 単純な設計、開発業務だけではなく日々アップデートされる最新技術をキャッチアップし、常に技術的な視点からの提案を重ねることによりクライアントの課題解決を実現します。 【具体的な業務イメージ】 ■Javascrypt／jQueryを利用した独自スクリプト開発 ■Reactなど、Javascriptライブラリを利用したWebアプリケーション開発 ■大規模サイトプラットフォーム設計・ガイドライン策定　など 【同社について】 同社では顧客のデジタルマーケティング戦略に基づいたプランニング～プロデュース～ディレクション制作～運用までを一括もしくは各工程ごとで案件を請け負います。 スポット支援ではなく、長期支援前提の案件です。場合によっては正社員化の打診の可能性もあり得るため、正社員化に関して検討が可能な方の応募は歓迎です。 (※正社員化をお約束頂く必要はございません) ★魅力ポイント★ ■保険業界大手や家電メーカー、金融系、IT系など大手顧客が中心です。 └案件規模は数百万円のものが多く、年に数本1000万円程度の大型プロジェクトを受注しています。 ■ECサイトやコーポレートサイト、CMSの構築などのプロジェクトが多いことも同社の特徴です。 【同社が選ばれる理由】 大手代理店からのスピンアウトで立ち上がっているバックボーンから、「制作」以外にも「代理店」としての リレーション構築や「コンサル」としてのナレッジ提供、「SIer」としての実行支援といった お客様のデジタルに関する悩みを窓口1つで解決できるため、リピートやお客様からのご紹介も多い状況です。 引き合いプロジェクト増加に対応するため、フロントエンドエンジニアを募集しています。

作業内容 大手クライアント向けWebサイト・社内ポータル・会員サイト等に関して、 同社Webディレクターと連携しながら、ITコンサル／ソリューション提案を行っていただきます。 実際の開発マネジメントや制作進行はWebディレクターが中心ですが、 その前段となる「課題整理～構想・提案」部分を広くご支援いただくイメージです。 ※既存クライアント向けが約7割、新規問い合わせ対応が約3割を想定しています。 ＜お任せする業務の一例＞ ・既存クライアントへの課題ヒアリング・要件整理 　Webサイト／社内ポータルの改善ニーズの深堀り ・取引拡大に向けたソリューション提案 　改修・機能追加・リニューアル・CMS連携/再設計などの構想立案 ・新規問い合わせに対する上流フェーズ支援 　顧客要望のヒアリング、現状整理と課題抽出 　導入アプローチ・システム構成イメージなどの整理 ・提案関連ドキュメント作成 　見積りの前提整理（スコープの明確化、分解） 　提案書・RFP回答資料などの作成支援、顧客向け説明 ・社内メンバーとの連携 　Webディレクター／エンジニアとの要件共有・ディスカッション 現在CMSに関連するSIを強化しており、様々なシステム開発を行っております。 これまでWebディレクターが営業・提案活動を行っておりましたが、 クライアント数が増え、システム規模も大きくなってきたことから、 Webディレクターと連携をしながらクライアントに対する提案～案件受注を行っていただける方を募集しています。 ・大手ゼネコンの建築職員が利用する社内業務システムの開発 ・空港ウェブサイトのフライト検索システムの開発 ・CMSと連携した会員認証システムの開発 ・数万人が利用する社内ポータルサイトのアプリ開発 ・オンプレミス環境からAmazon Web ServiceへのCMS環境の移管

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 - 東証グロース市場に上場するITコンサルティング企業です。大手企業を中心に、顧客のDXを構想・企画段階から支援する「0次DX®」を強みとしています。技術力とコンサルティング力を兼ね備えたハイエンドなエンジニアが、お客様の事業成長に貢献しています。 ■募集背景 - 会計チームの既存メンバー（2名）に加え、3人目のメンバーとして体制を強化するための募集です。 ■業務内容 - 大手企業ホールディングスの会計チームメンバーとして、SAP管理会計（CO）領域の業務支援に従事いただきます。 - 経理部や経営企画部からの要求（M&A案件、機能改修、障害対応等）に基づき、SAP（ECC）での実現方法を検討します。 - 検討結果に基づく提案資料の作成、および関係部門との合意形成を行います。 - 実装は主に外部のコンサル会社（ベンダー）が担当します。仕様に基づき、ベンダーが作成した成果物の検収テスト（Tコード実行、テーブル確認等を含むハンズオンでの検証）を担当いただきます。 - サブ的に財務会計（FI）や連結会計の業務が発生する可能性もあります。 ■備考 - 原則、弊社とエンド企業様との2回の面談を想定しております。 - 出社頻度：週2回程度、その他リモート - スキルに応じてメンバークラスを打診させていただくこともございます。

作業内容 ServiceNow基盤管理者として、同社のServiceNowプラットフォームの導入、運用、保守を担当いただきます。 システムの最適化やユーザーサポートを行い、業務プロセスの改善に寄与することが求められます。 ビジネスニーズに応じたカスタマイズや新機能の実装にも携わります。 ■依頼業務詳細 ITサービスマネジメントの構築、運営を行って頂きます。 ・ServiceNowプラットフォームの運用・保守およびトラブルシューティング ・ユーザーからの問い合わせ対応およびサポート ・プロセスやワークフローの設計・改善 ・新機能追加やカスタマイズに関する要件定義および実装 ・データ管理とレポート作成（ダッシュボードなど） ・定期的なシステム監視とパフォーマンス分析 ・関連ドキュメント（ユーザーマニュアル、技術文書等）の作成 ■現状 ①2015年にServiceNowのITSM機能を導入して10年以上経過しており、 個別ITサービスにおけるインシデント管理及び問題管理までは一定浸透できております。 今後、変更管理/ナレッジ管理（AI活用含む）/構成管理（IT資産管理との連携含む）などへ拡張していきたいが、 個別ITサービスに着眼したプロセス設計ではなく、多岐に連携しているアプリやインフラに着眼した全体最適のプロセス設計が必要となっている。 情報システム組織（アプリ/インフラなど）を横ぐしで俯瞰してプロセスを導入するためのベストプラクティス及び推進力を持った人材を必要としている。 ②ServiceNowの更なる活用（ライセンス有効活用）に向けて、コーポレート部門の業務プロセス（入社/退社/異動手続き）のワークフローの取り込みを行っている。 ServiceNowのワークフロー機能については、様々な業務で活用できる一方、ITSMインスタンスとの共存が必要なっており、 多数の領域を一つのインスタンスで管理するため、ServiceNowを開発基盤として管理できる人材が必要となっている。 ■組織構成 情報システム統括部　IT/DX戦略企画部 IT/DX戦略企画課社員3名、ベンダー4名 １）一足飛びには実現できないため、情報システム統括部内の様々な機能と調整し、現実的なロードマップを描き、 ITサービスプロバイダーと連携して実装していく必要がある。コンサル丸投げではうまくいかず、ITSMのカバナンスを効かせつつ、 粘りづよくユーザー部門と調整してロードマップを実装するリソースが不足している。 ２）ServiceNowの経験、知見を持ったリソースの不足。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション - 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームを活用したAI時代のDX推進をリードする - プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行 - コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする ■具体的な業務内容 - 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング - プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定 - 顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む） - プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義 - 技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM） - アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化 - 顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走

作業内容 ・SaaS製品の既存クライアントに対し、利用促進、課題解決、契約更新率向上を推進する 　カスタマーサクセス作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題の把握と製品活用提案、目標、アクションプランの合意形成 - フォローアップ施策の設計、実行、効果検証および改善提案 - 契約更新プロセスにおける二次対応、改善提案

作業内容 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

作業内容 【概要】 M365移行時の障害発生に伴う対応エンジニア 【現状】 2025年夏ごろにクライアント企業の子会社が管理するM365 Business Std.から、M365 E3へドメイン切替含むシステム移行を実施。 その結果、子会社で影響が生じる不具合が発生しており、切り戻しを行うことになりました。 ＜具体的な不具合＞ Teams利用中など不定期にMS認証が走り、認証されずMSアプリ起動不可となる。 (再起動で利用再開は可能） 【本案件にて実現したいこと】 ・失敗なく立て直しを行うための対策 　-明確な対応策の立案し、リトライできるように整備 ・入社および退社までのライフサイクルを考慮し、アカウント運用方法の検討も実施 ■使用システム ・子会社：メール、カレンダーはGWSを利用、その他MS系ツールとしてM365 Business Std.を利用し、E3に移行したい ・クライアント企業：メール、カレンダー機能はM365 E3を利用 【業務内容】 ・年間チケット制で移行やコンサル的な質問にも対応可能なサポート ・切り戻し後における体制の立て直し 　‐M365環境での統合アカウント管理 　‐既存利用のSSO HENNGE Oneを含めた確実な移行設計と推進 ・円滑なアカウント管理（ユーザーにより利用アカウントが異なる） ・利用者向け、管理者向け運用手順の用意 ・既存ヘルプデスクへのFAQ提供 ・移行設計に必要な情報収集から、作業スケジュールの立案 ・M365-GWS間の会議予約（空き時間のみ）の設定方法、具体的な手順化（管理者・ユーザーそれぞれ） 【スケジュール】 ・展開は2026年2月※最低でも2026年3月までには完了を想定 ・子会社の業務状況から12月1月3月、及び毎月初旬・下旬は、展開時期に制限があります ・運用開始フェーズ以降については、アフターサポートとしての参画も相談される可能性があります 【体制】 移行担当者1名+子会社情シス1名+本ポジション そのほか、クライアント企業のシステム管理者4名が実装に関する設定や相談窓口として一部関与 (移行時の担当ベンダーは既に離任) 【リモート勤務について】 当案件では基本リモート勤務が可能です。 ただし業務として必要な場合には出社してのご対応をお願いいたします。 目安としては週1日程度の出社を想定しています。

作業内容 同社は、ネット中古書店の運営などを行っております。 この度、情報システム部門において、社内インフラ（主にWindowsサーバー／Azure AD）、情報セキュリティ、IT統制、IT資産管理など、 社内IT基盤全体の課題整理から施策の企画・推進を行う予定で、ご相談させていただきたいです。 オンプレ環境からAzure ADへの移行を含むハイブリッド構成の設計・構築や、ネットワーク／資産管理の可視化・標準化、 Google WorkspaceとM365環境の整理・統合、MDM導入によるスマホ管理体制の構築などを、実務レベルで手も動かしていただけると助かります。 ・依頼業務詳細： 現行インフラ（サーバー／ネットワーク／クラウド）の現状把握と課題整理 オンプレADからAzure ADへの移行計画の策定（ハイブリッド構成の設計含む） Windowsサーバーを中心としたサーバー環境の整理、冗長化・バックアップ方針の検討と構築支援 ネットワーク構成図・IT資産管理情報の整理・標準化とツール運用設計 MDMツール選定・導入検討およびスマホ端末管理プロセスの設計 情報セキュリティ／IT統制に関する現行チェックリストの見直し・更新 社内向け運用ルール・手順書の整備、ナレッジ蓄積支援 ・プロジェクトのスケジュールについて： 3月を目途に開始し、1年以上にわたる中長期プロジェクトとして、個別課題ごとに期間・優先度を相談しながら進行予定。 開始時期は条件が整えば2～3月スタートも検討可能。 ・組織構成： 本部長：1名（全体統括） コンサル：1名（本案件ポジション、プロジェクト推進・実務担当） メンバー：2名（問い合わせ対応等が中心で、工数・スキルともに限定的） 外部ベンダー：現状なし 社内インフラや情報セキュリティ、IT統制、サーバー入れ替えなど、情シス領域のクリティカルな案件を一手に担っていた責任者が退職予定であり、その役割を担える人材が社内に不在である。一方で、オンプレADからAzure ADへの移行、サーバー環境の整理・冗長化、ネットワーク構成やIT資産管理の可視化、Google WorkspaceとM365の環境統一、MDM導入によるスマホ管理など、着手すべき課題が多数存在しているため。

作業内容 当社は、「事業創出ファーム」として胸の中に秘めているワクワクする想いを事業として創出する0→1事業を行なっております。 これまで多くの事業創出をしてきました。 この度は、現在進行中のプロジェクトにてPM/PMOとしてお力添えいただける方を募集しております。 【業務概要】 ・要件定義?リリースに向けた進行管理 ・ステークホルダー調整 ・品質担保 【候補プロジェクト】 ・化学物質情報管理、伝播ソフトウェア開発 　(SIerが基盤サービスを提供。基盤を利用するがユーザーには自社サービスとして提供) 　期間 : 2025.11?2026.3 (2026.4以降も継続予定) 　フェーズ : システム設計?結合・総合テスト 　利用技術 : Google Cloud、Go言語、next.js ・官公庁Webサイト改修プロジェクト 　期間 : 2025.11?2026.3 　フェーズ : 要件定義?リリース 　利用技術 : AWS、ruby、Amazon Bedrock (利用予定)、Amazon Nova (利用予定) 【チーム構成】 PJによって異なるためご相談ください。 【働き方】 原則リモートワークを想定しております 【代表メッセージ】 当社の創業期メンバーは外資系ITやコンサルにいたメンバーが多く、様々なプロジェクトやプロダクトに関わってきました。20年近くそれらの活動をする中でいくつかの課題を感じ、それを解決したいと深く思うようになりました。 1つ目の課題はB2Bの世界で仕事をする上で、お客様のことを思い、お客様のお客様に対する価値の最大化を意識しながら仕事をさせていただいてきましたが、あくまでもご支援をさせていただくという立場という事です。 40歳を過ぎて、仕事にも慣れてきたときにやはり自分たち自身がサービスを提供する立場として事業に関わり合いを深めたいと思い、それを行うのであれば自身の会社で運営するのがベストであると考え当社は設立されました。 2つ目の課題は日本に関わらずやはり世界中の優秀なヒト・モノ・カネは大企業に集中していることが多いと思っています。 しかしながらスタートアップ企業や外資系企業からは「スピードが遅い」「保守的」「責任逃れ主義」と言われてしまうことも多いのも実情です。 当社では大企業のアイディアや人材をスタートアップのスピード感や失敗を許容する文化を大企業の新規事業プロジェクトに持ち込ませていただき、一緒に事業を立ち上げるということをやらせていただきたいと思っています。 そういった課題意識を持ちながら、当社はこれからも社会のために失敗を繰り返しながら様々な社会課題の解決に向かっていきたいと思います。

作業内容 当社は、「事業創出ファーム」として胸の中に秘めているワクワクする想いを事業として創出する0→1事業を行なっております。 これまで多くの事業創出をしてきました。 この度は、当社で提供している自動車業界向けCFP算定アプリケーションプロダクトの開発エンジニアを募集しています。 本プロダクトは、サプライチェーン全体のCO?排出量やESG指標を可視化し、法規・業界ガイドラインへの準拠を支援するものです。 【業務概要】 業務要求をもとに、システム要件定義を主導していただきます。 主な業務は以下の通りです。 - 業務プロセス整理・業務要件の分析 - システム要件定義、機能、画面要件の定義 - 外部インターフェース・非機能要件（パフォーマンス・セキュリティ等）の整理 - 関係者（業務チーム・開発チーム）との調整・レビュー対応 【チーム構成】 プロダクト責任者：1名 エンジニア：5?7名 【働き方】 原則リモートワークを想定しております。 【代表メッセージ】 当社の創業期メンバーは外資系ITやコンサルにいたメンバーが多く、様々なプロジェクトやプロダクトに関わってきました。 20年近くそれらの活動をする中でいくつかの課題を感じ、それを解決したいと深く思うようになりました。 1つ目の課題はB2Bの世界で仕事をする上で、お客様のことを思い、お客様のお客様に対する価値の最大化を意識しながら仕事をさせていただいてきましたが、あくまでもご支援をさせていただくという立場という事です。 40歳を過ぎて、仕事にも慣れてきたときにやはり自分たち自身がサービスを提供する立場として事業に関わり合いを深めたいと思い、それを行うのであれば自身の会社で運営するのがベストであると考え当社は設立されました。 2つ目の課題は日本に関わらずやはり世界中の優秀なヒト・モノ・カネは大企業に集中していることが多いと思っています。 しかしながらスタートアップ企業や外資系企業からは「スピードが遅い」「保守的」「責任逃れ主義」と言われてしまうことも多いのも実情です。 当社では大企業のアイディアや人材をスタートアップのスピード感や失敗を許容する文化を大企業の新規事業プロジェクトに持ち込ませていただき、一緒に事業を立ち上げるということをやらせていただきたいと思っています。 そういった課題意識を持ちながら、当社はこれからも社会のために失敗を繰り返しながら様々な社会課題の解決に向かっていきたいと思います。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、創業資金40万円から年商80億円へと成長してきた次世代ベンチャーです。 美容・医薬品・EC・広告・医療DX・不動産・農業など、幅広い領域に事業を展開し、次の挑戦は「年商1000億」。 その成長の中核を担うのが AIDX推進 です。 LangChain / RAG / Claude code といった最新技術を活用しながら、全社横断でのAI導入を本格始動します。 PoCで終わらせず、実際に事業インパクトを出すAI SaaS・業務効率化ツールをゼロから創るフェーズに入りました。 今回は、その AI組織の立ち上げコアメンバーを募集します。 経営直下の環境で、技術選定・アーキテクチャ設計から裁量を持ち、将来的にはCTOとして組織をリードしていただくポジションです。 【業務内容】 弊社1人目のAIエンジニアとして、AIを活用した新規プロダクトや業務支援ツールをゼロから企画・設計・開発・運用まで一貫して担っていただきます。 経営直下のポジションとして、事業部との連携や外部コンサルとの協働を通じ、スピード感ある開発サイクルで事業インパクトを出す役割です。 【具体的な業務内容】 - AIツールや業務支援SaaSの設計・実装・運用 - 自社MCP作成、インフラ構築、CI/CDの設計・運用 - OpenAI等のAI APIを活用したユースケース開発 - プロダクト開発に関する技術ドキュメントの作成・共有 - 各事業部との連携 【募集ポジションの魅力】 - 最新AI技術をフル活用できる 　- LangChain / RAG / OpenAI / Claude / Gemini など、最先端の生成AIを実プロダクトに導入。PoC止まりではなく、事業インパクトを出すプロダクト開発に挑戦できます。 - 経営直下で裁量を持てる 　- 技術選定・仕様策定・アーキテクチャ設計に最初期から関与。経営陣と同じフロアで意思決定でき、自分の判断が翌週には事業に反映されるスピード感があります。 - 事業会社だからこその面白さ 　- 美容・医薬品・EC・広告・医療DX・農業など、複数事業を横断してAIを活用。単なる効率化にとどまらず、売上成長に直結するAI導入を経験できるため、PMに近い全体業務を実行することが可能です。 - 組織立ち上げのコアメンバーになれる 　- 立ち上げフェーズから参画し、年商100億規模の会社の将来的なCTOとして、組織をリードするキャリアにも挑戦できます。 - 会社の全面的な支援がある 　- Claude Code / codex / kiro など、必要なAIツール導入は会社が全面負担。成長に必要な環境投資を惜しまないので、「挑戦に集中できる環境」があります。 - 熱量を共有できるオフィス環境 　- 基本はオフィス出社。経営陣・事業責任者と直接議論し、その場で決まったことを即実装に落とせるスピード感が、このフェーズならではの魅力です。 ※必要に応じてリモート相談も可能

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・大手開発会社向けITコンサル案件に携わっていただきます。

作業内容 戦略コンサルとIT技術の独立系コンサル企業になります。 倉庫内業務に関して経験・知見のあるコンサルを求めております。

作業内容 ・コンサル業界向けPM案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトの進捗管理 　-ベンダーコントロール

作業内容 ・SAP導入コンサルに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-SAP導入時のコンサル 　-モジュールの選定 　-業務分析、改善提案

作業内容 ・製造業向けS/4HANA新規導入案件にコンサルとして携わっていただきます。 ・下記いずれかのポジションにて、主にコンサルから設計以降の作業をご担当いただきます。 　-生産管理コンサル(PP)　 　-管理会計コンサル(CO)　 　-財務会計コンサル(FI) 　-営業管理コンサル(SD) 　-在庫、購買管理コンサル(MM) 　-帳票方式設計(ADS) 　-拡張開発(In-App)

作業内容 流通小売業界向けにPJTが立ち上がっており、コンサルファーム経験者を求めている。

作業内容 SAP HANA環境にて、アドオン開発の方針を顧客と共に検討・提案して頂く案件です。 ＜工程＞ 要件定義～導入 ＜備考＞ 基本リモート ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・SAP案件において、コンサルをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -パラメータ設定 -カスタマイズ/アドオン設計書作成 -I/F設計、開発、テスト

作業内容 マルチベンダで開発予定の既存システム大規模改修のコンサルタントをご担当いただきます。

作業内容 ・製造業向けSAP新規導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記ポジションとしての作業をご担当いただきます。 　-FIコンサル 　-COコンサル 　-経理系のコンサル 　-AMO対応の取りまとめ

作業内容 ・次期基幹システム構築案件にSRコンサルとして携わっていただきます。 ・主にロジSD SRコンサル、またはロジMM SRコンサルとして作業をご担当していただきます。