コンサルのフリーランス案件・求人一覧 | 31ページ目

作業内容 ・複数の自社モバイルアプリを開発している50名ほどのプロダクト開発組織において、UXUIデザイナーとしてご参画いただきます。

作業内容 ・複数の自社モバイルアプリを開発している50名ほどのプロダクト開発組織において、UXUIデザイナーとしてご参画いただきます。

作業内容 ・美容医療業界向けモバイルアプリAI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアント課題のヒアリング、要件整理 -AI導入の企画、コープ定義 -AI要件及び非機能要件含む要件定義書、仕様書の作成 -WBS、スケジュール、体制、予算などのプロジェクト計画立案 -エンジニアやデザイナーの進行管理 -品質、コスト、スケジュール管理 -クライアントとの定例、報告、調整、合意形成 -リリース後の改善提案、追加開発計画

作業内容 ・製造業向けBPRプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生産管理作業のTo-Be作業設計 - 作業設計に基づくシステム要件抽出 - クライアント意思決定を前に進めるファシリテーター(SM/M) - 配下コンサルの設計品質、スピード担保(SM/M)

作業内容 【概要】 クライアント（製造業）向け販売管理システムの刷新プロジェクトにて、Dynamics365 FOを使用した開発支援を担当していただきます。 詳細設計から開発、各種テスト工程まで一連のフェーズに携わることができます。 【プロジェクト詳細】 Dynamics 365 FOのIF開発を中心に、基本設計以降の設計・実装を担っていただきます。 クライアント：製造業 対象：販売システム刷新（Dynamics 365 FO） 役割分担： 　-要件定義：外部コンサルファーム 　-基本設計以降：複数社で担当 ・開発規模：全体で約500本※本PJTで対応するのは IF 約70本程 【体制】 4名：全体管理1名＋開発メンバー管理1名＋実装メンバー2名※本ポジション 【リモート勤務について】 本案件では基本リモート勤務が可能です。 ただし参画初日（PC設定が必要なため）、および参画後も週1日は出社対応が必要です。

作業内容 【作業内容】 ・マクロ環境調査:対象国（欧米想定）のPEST分析、人口動態、GDP、家計消費等の調査を行います。 ・市場・プレイヤー調査:公開情報やレポートを用いた主要プレイヤーの動向調査、競合比較整理、市場規模・成長性の概算整理を行います。 ・法規制・トレンド調査:食品表示、健康食品（サプリ）、化粧品等に関する現地法規制（FDA、MOCRA、CSAR等）や、最新の取り組み動向の調査を行います。 ・AIを活用した効率化:生成AIを活用し、膨大な情報から効率的にファクトを収集・整理する動きを取り入れます。

作業内容 ・生命保険向けRAG作業利用システムの基盤整備案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 各種進捗資料管理(WBS、中日程、工程別進捗管理、課題、TODO管理資料等) - 要件定義、外部設計、全体テスト計画、個別テスト計画、移行計画など 　 各フェーズに求められる各種設計資料(基盤とシステム関連) - クライアント向け定例報告資料、進捗報告書、課題報告書、工程完了報告書等 - 作業要件整理に向けた分科会資料、システム化対応方針、課題調整資料

作業内容 ・クライアント向けCRMツール企画構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-サービスのRFM、LTV等の調査分析とCRM戦略と施策の企画 　-CRMコンサルタントとしてのクライアントのフロント 　-LINE公式アカウントを用いたLINE体験設計と運用 　-web接客やメール等のCRMチャネルでの施策の立案と実行 　-新規クライアントへのCRM施策提案の作成 　-マーケティング事業におけるサービスレベル向上の追求と推進

作業内容 【作業内容】 ・事業部における空港PFI（コンセッション／空港運営全体）の構想整理・論点整理を行います。 ・空港全体の人流（保安・CIQ・商業・搭乗・動線）の可視化・最適化の方向性検討を行います。 ・空港会社／PFI事業者／ステークホルダー構造の整理を行います。 ・事業構想（ビジネスモデル・収支計画・KPI）の検討を行います。 ・各種ヒアリング／壁打ちセッションによる論点深掘りを行います。 ・顧客向け資料作成、現行整理、調査アジェンダ設計を行います。 ・航空統括部における新規事業立ち上げの伴走（初期構想フェーズ中心）を行います。 【ポジションの魅力】 ・空港全体のPFI／運営に関する知見を活かしつつ、初期構想から事業化フェーズまで一貫したアドバイザリーに関わることができます。

作業内容 ■企業概要 大手製造業のDX/ICT戦略子会社として、 コンサルから設計・開発・保守・運用までワンストップで対応をしている企業様です。 ■業務内容 同社の品質マネジメント部門では、基幹システムを始め様々なシステムにおいて、 後戻りがないように日々点検を行っております。 現在は3名程度で対応をしておりますが、 ドキュメントが作成されているか否かまでしか見られていないことも多く、 それぞれ中身まで確認ができていない状況です。 つきましては、成果物をベースに中身を確認・指摘いただいたり、 標準化やガイドライン作成にてお力添えいただきます。 【業務内容一例】 ・開発プロジェクトの品質点検の実施 ・開発者向けの品質関連ドキュメント整備 ・開発テンプレートの標準整備　等 ■出社割合 基本リモートが可能で、品川区へ週1日程度の出社。 大手製造業のDX/ICT戦略子会社/品質マネジメント部門において、 プロジェクト品質向上の推進に向けてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 【作業内容】 営業支援アプリのL3運用業務として、要件定義、UI設計、CR管理、データ検証、開発者連携、UAT支援などの改善活動を実施いたします。 React・Confluence・JIRA・Figmaを活用し、グローバルおよびローカル双方と連携しながらシステム価値向上に貢献していただきます。 ビジネス要件を整理し、業務影響を評価しながら開発向け要件へ落とし込んでいただきます。 Figma等でUIモックを作成し、ビジネス側や開発側との要件確定を推進していただきます。 要件説明や実現性確認を行い、必要に応じて開発者へプッシュバックしていただきます。 React関連CRを管理し、仕様整理、JIRA起票、改善点の提案まで対応していただきます。 AWS上でデータを抽出・確認し、リリース前後の品質チェックを実施していただきます。 週次や月次の進捗報告会の準備や進行、レポート作成を行っていただきます。

作業内容 ・生命保険向けクライアント、ITブリッジのPMOに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 各種進捗資料管理(WBS、中日程、工程別進捗管理、課題、TODO管理資料等) - 要件定義、外部設計、全体テスト計画、個別テスト計画、移行計画など 　 各フェーズに求められる各種設計資料(基盤とシステム関連) - クライアント向け定例報告資料、進捗報告書、課題報告書、工程完了報告書等 - 作業要件整理に向けた分科会資料、情シス向け説明、調整資料 - テストシナリオ、テストケースドラフト作成

作業内容 ・海外本部グローバルコアバンキング(GCB)のOVS(海外拠点の勘定系システム)エリアの開発、 　メンテナンス支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計書からOVSの各送金機能の概要を理解 - 作業要件、作業照会に対して、どのようなOVS開発が必要か、 　 どのようなOVS機能に関する照会かを理解 - 設計、テスト内容の確認、調整 - テスト打鍵、UATサポート、テスト環境調整 - マスタデータの登録(CIF、BIC等の準備) - OVSデータ打鍵

作業内容 各種プロダクトの顧客向けカスタマイズ開発におけるPM業務を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容 ・顧客向けAI SaaSカスタマイズ開発のプロジェクト統括 ・顧客との定例MTGを通じた顧客要望のヒアリング・課題解決・開発方針提案 ・中長期的な顧客関係構築と追加開発・次フェーズプロジェクトの提案 ・チームメンバーの進捗管理・内部MTGの進行・クオリティコントロール ・報告書や要件定義書・仕様書などの納品物の作成・提出 ※メンバーのサポート的な範囲で、開発も依頼いたします。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴い顧客折衝～実装を推進するPMの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託メンバーに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。

作業内容 【募集背景】 大規模業務システム刷新プロジェクトにおいて、業務要件整理〜要件定義を中心とした上流工程をリードできる人材が不足している状況です。 【作業内容】 ・顧客ヒアリングおよび業務要件の整理を行います。 ・ToBe業務ビジョンの検討・整理を行います。 ・要求定義〜要件定義の推進を行います。 ・業務要件を仕様・設計へ落とし込むための整理および資料作成を行います。 ・開発チームとの橋渡しや仕様調整を行います。 ・ステークホルダーとの折衝・調整業務を行います。 【求める人物像】 顧客ヒアリングを通じて要件を整理し、開発側へ的確に橋渡しできる方を求めています。抽象的な業務課題を具体的な要件・資料に落とし込める方、自律的に課題を見つけて動ける方、多数のステークホルダーと調整しながら案件を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 上流特化ポジションとして、大規模かつ長期のプロジェクトに深く関与することができます。業務要件整理・要件定義を主軸としたコンサル寄りの案件であり、影響範囲の大きい業務改革に携わることができます。

作業内容 ・人事関連システムの検証およびマニュアル作成支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-人事システム（Jinjer）周辺の検証作業 　-業務フローおよび操作手順の整理 　-ユーザーマニュアル、運用マニュアルの作成 　-その他付随するドキュメント作成業務

作業内容 ・各案件進捗/課題の管理 ・コストの管理 ・スケジュールのフィージビリティ検証 ・ベンダ提示のPJ管理方法の分析/評価、是正指示 ・スケジュール/対応方針の策定リード ・移行/切替え時のステークホルダへへの調整/指示 ・要件定義/基本設計レビュー

作業内容 【概要】 SAPの概要設計-テストまでを単独担当 （一部レビュアーによる品質チェックあり） 【プロジェクト詳細】 ■具体的な業務内容 ・要件取りまとめ（概要設計） 　-顧客側業務担当・プライムSIコンサルから業務要件をヒアリングし、概要設計書（基本設計）を作成。 　-対象は受発注・購買・生産・プロジェクト会計等の主要業務フロー。 　-既存標準機能との差分を整理し、アドオンの要否判断／影響範囲（データ、インターフェース、権限、印刷／帳票）を明確化。 ・ABAP開発（アドオン／拡張） 　-プログラム、関数モジュール、クラス、BAdI/ユーザーEXITの利用・実装。 　-帳票（Smart Forms / Adobe Forms）、ダイアログ/ALV、バッチインプット/BDC／LSMWなど、案件に応じた実装。 　-開発規約に沿ったコーディング規約／命名規則／トランスポート管理、パフォーマンスチューニング 　（SQLトレース／ST05、ランタイム解析／SE30等）。 ・単体-結合テスト 　-UTケース作成／テストデータ準備／実施と記録。 　-結合テストでは、モジュール間連携（例：SD→MM→FI、PP→MM）を意識したシナリオ整備。 　-不具合起票（Jira/Redmine等）→原因切り分け→修正→リテストまでを自己完結。 ・ドキュメント＆引継ぎ 　-成果物：概要設計書、テスト仕様書、リリース手順、運用手順。 　-品質レビュー対応、リリース判定資料の作成支援。

作業内容 ・自動車部品メーカー向けSAP SDのコンサルテーションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -日本展開のためのソリューション発見、アーキテクチャ設計の主導 -グローバルテンプレートの一貫性と日本向けローカリゼーションの確保 -設計責任者としての役割ソリューションガバナンス -SAPや非SAPシステムの統合アーキテクチャの管理 -日本のビジネスステークホルダーやグローバルITリーダーとの連携 -ブループリント、構築、テスト、カットオーバー、本番稼働の各段階におけるロールアウトの推進 -日本の法定要件および監査要件への準拠の確保

作業内容 【概要】 自社サービス（求荷求車）における既存機能の改善および追加サービスの開発業務 【プロジェクト詳細】 クライアント企業では物流業界に向けて様々なサービスを展開しています。 本ポジションでは、運送業界向けサービスの追加機能開発および既存サービスの継続開発を担当いただきます。 ■対象サービス概要 ・運送会社と荷出しを行いたい方をマッチングさせるサービス ■業務内容 ・顧客業務の体験から課題発見、企画、機能開発まで一貫して担当 ・既存サービスの改善および新規サービス開発 ・モックアップ/プロトタイプを活用した仮説検証 ・求荷求車サービスの追加サービス開発 ■機能開発時の進め方 ・セールスおよびコンサルタントが顧客の要望をヒアリング ・PdMとセールス/コンサルが実装すべき機能等取捨選択 ・実装が決まった機能について、PjMと本ポジションとで会話しながら要件定義、それ以降のフェーズへと順次決まっていく ・実装する際はアジャイルとも呼べないほど場当たり的に必要な機能を作る 【体制】 セールス担当+PdM+PjM+本ポジション+業務委託エンジニア5名 ※エンジニアが全員時短稼働 【稼働について/リモート勤務など】 ・出社日：曜日指定はありませんが、週1日は出社いただき残り４日はリモートワークが可能です ・稼働時間：10-19時を基本としつつフレックス勤務が可能です ・定例MTG：毎日朝会と夕会を実施しています。これらには出来るだけ参加いただきたいです。 -朝会：10時30分-10時45分、夕会：17時-17時半

作業内容 【プロジェクト概要】 大手地図サービス企業の子会社にてM365の移行を行ったところ、障害が発生し様々な不具合が発生。 本ポジションでは、ベンダーやコンサルとともにM365に係わる導入対応・サポート業務に従事いただきます。 【現状（2025年12月時点）】 ・2025年夏ごろに子会社のM365 Business Standard → 親会社のM365 E3へドメイン切替含むシステム移行を実施 ・その結果、子会社側で不具合が多数発生し、切り戻しを行うことになった ■発生している主な不具合 Teams利用中に不定期でMicrosoft認証が走り、認証に失敗し、MSアプリ（Teams、Office等）が起動不可となる （再起動すれば利用再開できる） 【本案件で実現したいこと】 ・立て直しを確実に成功させるために、M365移行に詳しいプロフェッショナルとともに明確な対応策の策定 ・グループ内の入社-退社までのライフサイクルを踏まえたアカウント運用の再検討 ・子会社へのM365 E3サービスの展開（メール・カレンダー以外） ※現状、子会社はメール・カレンダーにGWS、MS系はM365 Business Standardを利用し、親会社はM365 E3を使用している 【業務内容】 ・環境把握と対応策の理解および提案 ・テスト計画の作成と移行検証 ・移行に伴う問い合わせサポート対応 ・各種ドキュメント作成（移行手順書や報告書、FAQなど） ・導入に関する問い合わせ対応 ・各種Mtgへの参加 【体制】 移行担当者：1名 子会社情シス：1名 上流工程担当：1名 ベンダー：3名 ＋本ポジション ※このほか、親会社のシステム管理者4名が必要に応じて設定作業や技術相談に参加 ※前回移行を担当したベンダーは離任済 【リモート勤務について】 基本的には出社でのご対応をいただきます。 ただし初期の環境把握等を終え、希望あれば一部リモート勤務の相談が可能です。

作業内容 【作業内容】 ①ビジネスアナリスト：ビジネスの課題と価値を見つけ出し、現場の業務プロセスを分析して、改善の道筋を提案していただきます。 ②システムアナリスト：技術寄りの要件を扱い、技術仕様やデータ設計、システムの全体像を描いていただきます。 要件定義ではビジネスユーザーとのワークショップやインタビューを実施し、要件および課題を文書化していただきます。 基本設計ではデザイナー、アーキテクト、開発者と緊密に連携し、ソリューションがビジネスニーズを満たしていることを確認していただきます。 基本設計においては変更管理、トレーニング資料の作成・配信をサポートしていただきます。 詳細設計ではビジネス要件をWeb、バックエンド、Salesforce、COTSシステムの機能仕様に変換していただきます。 ユーザー受入テスト（UAT）ではソリューションのユーザー受け入れテストおよび検証に参加していただきます。

作業内容 【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

作業内容 【概要】 Webメディア企業におけるAIエージェント活用推進伴走支援 【募集背景】 Webメディア企業にてCopilotの利用を行っているものの、従業員それぞれが分からないことを質問するような使い方しかできていない状況です。 部署や社内単位で活用されているケースはまずなく、全体最適の観点からは大きく外れています。 また、単純作業も多く発生してしまっているため、Copilot Studioの活用により省力化し、業務改善を行いたいと考えています。 現状、Power AutomateやUiPathを個別導入しているが全体最適化されていないため、来年4月以降に本格的な推進を開始予定です。 【プロジェクト詳細】 ■目的 ・社内の従業員が携わる作業を高度化させたい ・雑用や資料整備等の業務をしている方も多くおり、発生している単純作業をAIに任せたい ■現状 ・PowerシリーズやUiPathなどのRPAがバラバラと組みあがっている状態 ・Excelから別のExcelへ。などの業務も発生している ■理想 ・Copilot Studioを活用し単純作業はチェックする程度で済ませたい ■PJTの進め方 ・本来は内製で行いたい考え ・しかし内部で推進できる人材もいないため、伴走支援してもらい推進を行う方針 ・コンサルも検討したものの、内部への蓄積があまりできないことからがっつりと現場に入ってもらうことを考えている ・また推進部隊のような体制は特に設けず、部署張り付きで対応してもらうことを想定(特定の部署は現状定めていない) ■職務内容 ・RPA化の高度化、資料整備業務の自動化 ・部署業務のヒアリング ・AIエージェント作成に向けたPoCやパイロットスタジオ活用 ・推進部隊は設けず、現場密着型で伴走支援 【出社頻度/リモート勤務について】 本案件では週の半分程度はオンサイト（出社）対応していただきます。

作業内容 企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上（RAG）を推進する案件です。PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。 【業務内容】 生成AI導入支援 Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援 RAG構築・チューニング 顧客社内ドキュメント（マニュアル・規定等）のデータ連携 ベクトルDB化および検索精度の最適化 プロンプト設計／チューニング 機能追加・システム連携 既存業務システムとのAPI連携開発 個人情報自動マスキング、ログ管理機能の実装補助 運用フェーズ支援 AI回答品質のモニタリング／改善提案 LLMアップデートに伴う技術検証 【技術スタック】 プラットフォーム：Azure OpenAI Service、Azure AI Search 等 言語：Python、JavaScript（Node.js／React） LLM：GPT-4系 インフラ：Azure、AWS その他：Git、Docker、Slack／Teams ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【職務概要】 広告代理店内の業務効率化・AI活用（AX）を推進するポジションです。 【体制について】 同社では2025年4月にAI推進室を設立いたしました。 現在、2～3名体制で社内AX化に向け業務を行っておりますがAI実装者は不足しており、 同社のAI推進における核となるポジションで、裁量のある業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・各部署の課題ヒアリング、業務分析 ・業務改善の企画・AI活用の提案 ・広告の成果レポート取得の自動化（API連携・スクレイピングなど） ・生成AIを活用したクリエイティブ制作フローの効率化 ・プロジェクト推進（要件整理、実行計画策定、関係者調整） 【AI活用業務の具体的な事例】 ・広告レポートの自動生成 ・クリエイティブ制作フローの効率化 ・広告運用における最適化 ・業務プロセスの自動化 広告代理店業務は、複数の部署が関わる膨大なオペレーションやデータ処理を伴います。 近年、広告運用やレポーティング、クリエイティブ制作においてAI技術の活用が急速に進んでおり 同社では昨年よりAIにも注力しており社内AIツールを構築するなど業務効率化を図ってますが 「業務効率化 × AI活用（AX）」 を全社的に加速させる必要があります。 このポジションは、各部署の課題をヒアリングし、AIや自動化技術を活用して 業務の標準化・効率化・高度化 を実現することが目的です。

作業内容 ・大手金融業において、企業内定型作業効率化に向けた AI導入およびプロダクト選定支援担当として作業をお任せいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-企業内定型作業の整理および最適なAIプロダクトの選定 　-セキュリティリスクおよびガバナンスを考慮した導入推進 　-導入に伴う技術的なサポート

作業内容 大手クライアント向けWebサイト・社内ポータル・会員サイト等に関して、 同社Webディレクターと連携しながら、ITコンサル／ソリューション提案を行っていただきます。 実際の開発マネジメントや制作進行はWebディレクターが中心ですが、 その前段となる「課題整理～構想・提案」部分を広くご支援いただくイメージです。 ※既存クライアント向けが約7割、新規問い合わせ対応が約3割を想定しています。 ＜お任せする業務の一例＞ ・既存クライアントへの課題ヒアリング・要件整理 　Webサイト／社内ポータルの改善ニーズの深堀り ・取引拡大に向けたソリューション提案 　改修・機能追加・リニューアル・CMS連携/再設計などの構想立案 ・新規問い合わせに対する上流フェーズ支援 　顧客要望のヒアリング、現状整理と課題抽出 　導入アプローチ・システム構成イメージなどの整理 ・提案関連ドキュメント作成 　見積りの前提整理（スコープの明確化、分解） 　提案書・RFP回答資料などの作成支援、顧客向け説明 ・社内メンバーとの連携 　Webディレクター／エンジニアとの要件共有・ディスカッション 現在CMSに関連するSIを強化しており、様々なシステム開発を行っております。 これまでWebディレクターが営業・提案活動を行っておりましたが、 クライアント数が増え、システム規模も大きくなってきたことから、 Webディレクターと連携をしながらクライアントに対する提案～案件受注を行っていただける方を募集しています。 ・大手ゼネコンの建築職員が利用する社内業務システムの開発 ・空港ウェブサイトのフライト検索システムの開発 ・CMSと連携した会員認証システムの開発 ・数万人が利用する社内ポータルサイトのアプリ開発 ・オンプレミス環境からAmazon Web ServiceへのCMS環境の移管

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション - 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームを活用したAI時代のDX推進をリードする - プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行 - コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする ■具体的な業務内容 - 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング - プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定 - 顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む） - プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義 - 技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM） - アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化 - 顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走

作業内容 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

作業内容 同社は、ネット中古書店の運営などを行っております。 この度、情報システム部門において、社内インフラ（主にWindowsサーバー／Azure AD）、情報セキュリティ、IT統制、IT資産管理など、 社内IT基盤全体の課題整理から施策の企画・推進を行う予定で、ご相談させていただきたいです。 オンプレ環境からAzure ADへの移行を含むハイブリッド構成の設計・構築や、ネットワーク／資産管理の可視化・標準化、 Google WorkspaceとM365環境の整理・統合、MDM導入によるスマホ管理体制の構築などを、実務レベルで手も動かしていただけると助かります。 ・依頼業務詳細： 現行インフラ（サーバー／ネットワーク／クラウド）の現状把握と課題整理 オンプレADからAzure ADへの移行計画の策定（ハイブリッド構成の設計含む） Windowsサーバーを中心としたサーバー環境の整理、冗長化・バックアップ方針の検討と構築支援 ネットワーク構成図・IT資産管理情報の整理・標準化とツール運用設計 MDMツール選定・導入検討およびスマホ端末管理プロセスの設計 情報セキュリティ／IT統制に関する現行チェックリストの見直し・更新 社内向け運用ルール・手順書の整備、ナレッジ蓄積支援 ・プロジェクトのスケジュールについて： 3月を目途に開始し、1年以上にわたる中長期プロジェクトとして、個別課題ごとに期間・優先度を相談しながら進行予定。 開始時期は条件が整えば2～3月スタートも検討可能。 ・組織構成： 本部長：1名（全体統括） コンサル：1名（本案件ポジション、プロジェクト推進・実務担当） メンバー：2名（問い合わせ対応等が中心で、工数・スキルともに限定的） 外部ベンダー：現状なし 社内インフラや情報セキュリティ、IT統制、サーバー入れ替えなど、情シス領域のクリティカルな案件を一手に担っていた責任者が退職予定であり、その役割を担える人材が社内に不在である。一方で、オンプレADからAzure ADへの移行、サーバー環境の整理・冗長化、ネットワーク構成やIT資産管理の可視化、Google WorkspaceとM365の環境統一、MDM導入によるスマホ管理など、着手すべき課題が多数存在しているため。

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・建設業界向けITコンサル案件に携わっていただきます。 ・主にDX支援作業をご担当いただきます。

作業内容 ・ERP導入コンサル案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ベンダー調整

作業内容 ・エンプララージ企業向けコンサル新規事業支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントのマーケ事業における作業分析、コンサル 　-分析、改善

作業内容 ・コンサル補佐案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-調査ワークをはじめ、シニアマネージャーのサポート 　-対応が必要とされているシステムの更新 　-コンサルタントの負荷軽減のためのタスク実施