【リードエンジニア】国交省DXプロジェクト開発案件
作業内容 ・将来空室予測・将来入居予測・将来マイクロ人口予測案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- クライアントへの提案・ミーティング
- システム開発の要件定義、報告資料作成
- DS・エンジニアチームとの開発調整、タスク管理
- 関係企業との連携体制
【リードエンジニア】国交省DXプロジェクト支援案件
作業内容 ・将来空室予測・将来入居予測・将来マイクロ人口予測案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- クライアントへの提案・ミーティング
- システム開発の要件定義、報告資料作成
- DS・エンジニアチームとの開発調整、タスク管理
- 関係企業との連携体制
-マイルストーンの管理
【AIコンサルタント】企業向けAI営業プロセス支援案件
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントコンサル
作業内容 ・AIコンサルタントとして、企業向けAI案件の営業プロセスにおける提案検討および提案書作成支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-協業パートナーからの案件相談、問い合わせへの対応
-協業パートナーからの案件相談、問い合わせへの対応
-個社の公開情報や初回商談内容を踏まえ、提案ストーリーの策定、課題設定やソリューションの検討、上流、PoCフェーズのプロジェクト設計を実施し、提案書を作成
-案件によっては商談にも参加し、提案やディスカッションを主体的に進める
-提案テーマは、AIエージェント開発PoCや、その手前の作業変革コンサル
-プロジェクトのデリバリー支援
-上記、提案検討および提案書作成業務を主と考えておりますが、稼働状況によってデリバリーにもPMとして入っていただく場合がございます
-ケイパビリティ
【PHP】建設業界向けマッチングアプリのバックエンド開発(リモート)
業務委託(フリーランス)
PHPMySQLSQL ServerRailsSpringAWSBacklogLaravelGitHubMVCFigma
バックエンドエンジニア
作業内容 ・複数関連システムの仕様把握、および基幹システムの運用監視サポート
・障害発生時の調査、特定、対応、インシデント管理、ユーザーからの技術的な問い合わせ対応
・ユーザー部門との仕様調整、外部ベンダーとの連携、コントロール業務
・PHP (Laravel) およびGoを用いたバックエンド機能の設計、製造、テスト、リリース、保守
・セキュリティ対策、パフォーマンス改善、バグ修正、アップデート作業
・言語/FW:PHP、Go
・DB:MySQL (Amazon RDS)、SQL Server
・クラウド:AWS
・ソースコード管理:GitHub
・CI/CD:各種CI/CDツールの利用経験
・デザインツール連携:Figma
・コミュニケーションツール:Slack, Discord
・タスク管理ツール:Backlog, Notion
・開発手法:アジャイル(スクラム)
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【フルリモート相談可/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【フルリモート相談可/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
【AIエンジニア】ショッピング系アプリカスタマーサポート業務効率化案件
業務委託(フリーランス)
GoJIRASwiftGitHubKotlinGoogle Cloud PlatformBigQuery
AIエンジニアスマホアプリエンジニア
作業内容 ・「人を増やさずにスケールできる運用モデル」確立のための作業フロー設計を
事業企画としてご担当いただきます。
・具体的な作業は以下を想定しております。
- クライアント対応領域のAI化
- 問い合わせ分類、一次回答、ナレッジ運用のフローの再設計
- 生成AIによる返信案の自動生成や、実務担当者の支援フローの企画、要件定義、実装、運用改善
- ROIを基準に、返答案サジェストから自動完結まで、段階的な自動化ロードマップを策定
- FAQ、運用手順、判断基準などの情報を、AIが活用しやすい形に構造化し、更新プロセスまで設計
- 改善効果を最大化するため、実務メンバーのマネジメントや組織運営全般
- 計測、改善の仕組み化
- KPIの設計、可視化を行い定量的、継続的に改善が回る仕組みの定着
- 例外対応や高度な判断が必要なケースの自動化と品質を両立させる仕組みの構築
- 初期ミッションで確立したAI活用の型を、全社の課題解決とスケール設計の推進
【PM/英語】システム開発支援案件
作業内容 ・下記を行っていただきます。
-開発使用管理
-チーム間の調整/開発推進
-スケジュール管理
-品質管理
-リスク提示
-ミティゲーションプランの作成
-ソフトウェアのリリース
【Salesforce/PM】大手企業内社内システムPM案件
業務委託(フリーランス)
Salesforce CRMSalesforce
PM
作業内容 ・大手開発企業での社内システム(Salesforce)について
管理体制の変更のためのプロジェクトに関してPM業務をご担当いただきます。
【PM業務】某キャリア向けシニア端末(Android)のメーラ開発PMの求人・案件
業務委託(フリーランス)
Android
PMスマホアプリエンジニア
作業内容 某キャリア向けシニア端末(Android)のメーラ開発PM
【PM】ハウスメーカ向け支援案件
作業内容 ・ハウスメーカ向けのPM支援に携わっていただきます。
・下記業務をご担当いただきます。
-PM業務全般
-進捗管理
-課題管理
-ベンダーコントロール
【PM】開発運用案件
作業内容 ・開発運用PMとして、複数案件を担当いただきます。
-郵便システム保守案件PM
現在は保守対応のPMですが既に開発予定があり開発案件になる予定です。
現在のPMOと並走していただき来年からメインになっていただく予定です。
-金融アプリ保守案件PM
現在は保守対応のPMですが開発予定があり開発案件でも引き続きPMをお願いいたします。
-その他スキルに合わせて開発運用PMにアサインさせていただきます。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【PM】スポーツビジネス向け開発PM案件
作業内容 PMとしてスポーツ業向けのチケット/ファンクラブ等WEBサイト/Webシステム/クラウドに関する開発支援をしていただきます。
・下記を行っていただきます。
-開発プロジェクトのPM作業
-クライアントへの要件ヒアリング
【PM業務】POSシステム開発におけるPMの求人・案件
作業内容 クライアント企業様にてPOSシステムやアプリサービス開発を行っており、クライアント向けにカスタマイズなども起こっている。
複数案件を抱えているがPM・開発エンジニアが足りない状況なので下記業務を行っていただけるPMを募集している。
PM
【業務内容】
・要員管理
・スケジュール管理
・デイリー進捗管理
・見積、WBS、工数の妥当性を判断
PM補佐 大手金融機関向けSalesforce導入
作業内容 Salesforce導入プロジェクトにおいてPMの負荷が増加している中、課題解決の推進等、業務を巻き取って負荷を軽減頂けるPM補佐を募集しております。
<基本時間>
9:00~18:00
【PM/テスト】インターネットサービス業向けPM補佐支援案件
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントセキュリティエンジニアPM
作業内容 ・インターネットサービス業向けPM補佐支援案件に携わっていただきます。
・主に以下をご担当いただきます。
-テスト計画書作成
-顧客折衝
-ベンダーマネジメント
【英語/PM】インフラPM支援案件
作業内容 ・インフラPM支援案件に携わっていただきます。
・下記作業を行っていただきます。
-マニュアル作成
-SOPの作成
-毎月業務分析の資料作成
-定例会のファシリテーション
【PM】システムサポート案件
作業内容 ・PMをご担当いただきます。
【PM】文教系システムPM開発案件
作業内容 ・文教系システムのPM業務をご担当いただきます。
・要件定義~設計、ベンダーコントロール等をご担当いただきます。
【PM業務】WEBアプリ開発PM業務支援の求人・案件
作業内容 WEBアプリ開発案件においてPM業務支援を行っていただきます。
【アプリPM】カーシェアリングサービスアプリ開発のPMポジション
業務委託(フリーランス)
XcodeSwiftKotlin
PMスマホアプリエンジニア
作業内容 カーシェアリングサービスアプリ開発のPMをお任せ致します。
主な作業内容は以下です。
・PJ進捗管理
・開発ベンダーコントロール
・受入検証~ビルド、試験、納品調整
【PM】ゼロトラスト導入サポートPM案件
作業内容 ・顧客に対するゼロトラストの導入サポートのPMに携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
-PM、クライアント折衝
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【PM】生保向けインフラ推進案件
業務委託(フリーランス)
インフラエンジニアPMPMO
作業内容 ・下記のPMいずれかをご担当いただきます。
‐案件全体のPM
‐展開推進PM
【PM業務】大手通信事業会社 プラント制御AI自動化プロジェクトのPM要員の求人・案件
作業内容 ■プラント制御AI自動化プロジェクトのPM/PL
・PoC評価
・ソリューションの実装や検証支援
・導入支援
・案件管理
【PM】国際イベント会社向けセキュリティ対策案件
業務委託(フリーランス)
セキュリティエンジニアPM
作業内容 ・セキュリティ対策におけるレセプション・デコイ対応を行うチームにて、PMをご担当いただきます。
【PM業務】配信業務における制作進行PM業務の求人・案件
作業内容 大手ライブ配信会社の配信における制作進行およびPM業務に携わっていただきます。
【PM】ポイントアプリ開発支援案件
作業内容 ・ポイントサービス運営会社のPM、ディレクションをご担当いただきます。
【PM/PMO】EDRリプレース支援案件
作業内容 ・EDRリプレース支援案件にPMとして携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
‐CarbonBlackからCroudStrikeへのリプレース
‐移行計画
‐進捗管理
‐クライアント折衝
【PM】サーバ運用PM案件
作業内容 ・Linuxサーバ運用におけるPM業務に携わっていただきます。
・下記を行っていただきます。
-サーバ運用(必要であればクラウドへの移行作業)、業務フロー、業務分担等の企画
【PM/PMO】外資系生命保険会社向けPM補佐業務案件
作業内容 ・個別プロジェクトのPM補佐(PMOサポート)業務に携わっていただきます。
・下記業務をご担当いただきます。
課題検討資料作成
マネジメント報告資料作成支援
プロジェクト管理支援(進捗管理、課題管理、品質管理など)
・また、主任担当者間で別途合意して実施する作業もご対応いただきます。
【PM】システム開発PM案件
作業内容 ・製造業向けのシステム開発PMおよび要件定義フェーズをお任せします。
【PM】インフラPM案件
作業内容 ・インフラPM案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-インフラ、セキュリティ周りの対応
-ログ監視、調査
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