PMのフリーランス案件・求人一覧 | 201ページ目

作業内容 ECサイトおよび複数モールプラットフォームにおける統合管理システムをご担当いただきます。 ECサイトおよびモールプラットフォームに展開しているサービスの機能拡充や改善を目的とした開発業務を推進していただくポジションです。 言語：PHP FW：Laravel (一部)、Symphony (一部) DB：PostgreSQL サーバ環境：AWS OS：AmazonLinux その他：Docker、Jenkins、Backlog、Git、Slack

作業内容 顧客管理Webシステムの新規開発をご担当いただきます。 現行サービスからのフルリプレース案件で、要件定義から設計・実装・テスト、リリースまで一貫してご参画いただけるプロジェクトです。 既存の仕組みを見直しながら、より使いやすく拡張性のあるシステムを目指して開発を進めていただきます。

作業内容 ・WindowsサーバおよびLinuxサーバの運用、維持管理 ・サーバ監視、障害対応、パフォーマンスチューニング 　 ・セキュリティパッチ適用、脆弱性調査および対策実施 ・仮想化環境（VMware等）の運用管理 ・クラウド環境の運用管理 ・運用自動化による効率化推進 ・チームや関連部署との連携、技術サポート

作業内容 Go言語のテックリードとしてチームを牽引していただきます。 ・バックエンドのリードとしての技術選定 ・技術的リード ・設計、コードレビュー ・メンバーサポート ・PMやPdMとの連携

作業内容 ・エンドの執行役員（プロジェクト全体PM）直下にて、全体のPMO支援 ・プロジェクトマネジメントスキームの設計（進捗、課題、リスク管理など、型づくりから） ・会議体の設計、運営 ・顧客チームおよび開発ベンダー間の調整、推進

作業内容 建設業界の現場オペレーションをDXで支援するクラウドサービスの開発。 導入企業が増加中のSaaSプロダクトにおいて、以下の業務を担当いただきます。 ・PMと連携しながらの設計、実装、テスト ・オフショア開発チームの成果物レビュー ・問い合わせに対する技術的調査対応 ・バックエンド：Ruby on Rails ・クラウド：AWS ・DB：Amazon Aurora（MySQL）

作業内容 【概要】 AWSを基盤とする自社プロダクトのプラットフォームインフラ全体を支えるSREを募集します。 信頼性向上・性能改善・監視/可観測性・CI/CD・セキュリティなど、SREの領域を幅広くリードいただくポジションです。 今回がSRE初採用となるため、技術方針の策定、基盤戦略、アーキテクチャ選定など、組織の根幹に関わる意思決定にも参加できます。 【募集背景】 インフラ運用は現在EMが兼務しており、専任体制が存在しません。 プロダクトラインナップの拡大、ユーザー数の増加、将来的なスケールを見据え、 信頼性とパフォーマンスを担保するSRE体制の立ち上げが急務となり、初のSRE採用を行います。 【業務内容】 以下を中心とした、SRE領域全般を横断的にお任せします。 ■プラットフォームインフラ ・複数プロダクトのAWSベースの基盤設計・構築・運用 ・IAM／ネットワーク／可用性／セキュリティを含むインフラ全体の最適化 ・新規プロダクトのインフラ立ち上げ（0→1構築） ■信頼性・性能・スケール ・パフォーマンス改善／スケーラビリティ向上 ・ボトルネック解析やレイテンシ削減 ・監視指標（SLI/SLO/SLA）の策定と運用 ■監視・可観測性 ・監視・アラート基盤の構築／最適化 ・障害予防および影響最小化の仕組みづくり ・オブザーバビリティ（Logging/Tracing/Metrics）の整備 ■CI/CDとDX向上 ・CI/CDパイプラインの改修・高速化 ・IaC、運用自動化ツールの導入 ・デベロッパーエクスペリエンス（DX）の改善 ・リリースフローの整備・テスト自動化 ■セキュリティ ・開発環境も含めたセキュリティ設計・運用ルール策定 ・データ保護／脆弱性管理／アクセス制御の強化 ・セキュリティ基準の全体設計と運用 【組織課題と期待される貢献】 SREとしての実務に加え、以下の会社全体の取り組みにも貢献いただける方を歓迎します。 1）開発プロセス（アジャイル文化）の進化 PdM・デザイナー・エンジニア全員で改善し続ける文化構築 アジャイルの実践度を高め、開発速度と品質の両立 CI/CD・自動テストを軸とした開発フローのアップデート 2）品質向上と顧客体験最大化 全社方針として「顧客体験最大化」を掲げており、以下取り組みを行っています。 ・外部品質向上（安定性・速度・エラー削減など） ・運用・保守でのスピーディーな顧客問い合わせ対応やバグ対応 ・コード品質/DX向上 ・リアーキテクチャ、継続的なリファクタリング、CI/CD整備、開発ナレッジ共有等の数々のDX向上施策 3）開発のリードエンジニア育成／技術組織の土台づくり ・プロダクトの世界観を実現するための技術的意思決定 ・アーキテクチャ設計の標準化 ・開発者へのレビュー・教育・知識共有 ・プロジェクトリードとしての牽引 【出社/リモート勤務について】 毎週火・金曜日は出社日になります。 残りはリモート勤務が可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 ・ユーザー数30万人規模のテキスト通話アプリケーションの 　フロントエンド開発をご担当いただきます。 ・品質向上および開発スピード加速を目的とした増員枠となります。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-iOSアプリのフロントエンド開発 　-既存機能の改修および改善 　-UI、UXの改善対応 　-PMやフロントエンドチームとの連携

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GoおよびGoogle Cloudを用いたバックエンドシステムの設計、実装作業 　-職能混合チームでの要件定義からリリースまでの各工程 　-バックエンド領域におけるシステムの安定稼働および運用保守

作業内容 ・保険業界向けビジネス要件定義案件に携わっていただきます。 ・ビジネスアナリストとして主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネス要件を日本語と英語で説明 - オフショアチームと連携、作業要件と作業プロセスを共有 - 要件定義の検討と詳細化し、要件理解を深化 - 開発全体を管理、スコープと品質及びスケジュールをコントロール - 問い合わせ対応、障害修正、データ不備や環境関連の対応 - アプリケーション関連ドキュメントの更新、管理

作業内容 ・決裁系スマホアプリ画面開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アプリに登録したクレジットカードや銀行からチャージしたポイントで家賃を支払うアプリ開発 　-基本設計 　-作業計画書および作業報告書作成 　-HTMLを用いた画面作成およびアプリ作成 　-バックエンド開発

作業内容 自社SaaSプロダクトのフロントエンド開発に従事いただきます。 AWS上に構築されたシステムにおいて、PM、バックエンドエンジニア、QAと連携しながら、フロントエンド開発の要件定義〜設計、実装、テスト、運用対応までご担当いただきます。 アジャイル開発の体制で、週次でPOに対して成果物のデモを行いながら、改善を重ねていくスタイルです。 障害発生時には調査、対応にもあたっていただきます。

作業内容 ・海上ICTシステム（船舶管理、配乗等）に係る開発、保守プロジェクトの管理 ・業務利用部門のシステム要件の取りまとめ、システムベンダー(海外)のコントール ・開発推進上のベンダータスクを可視化、定量的な期限管理等 ・設計書等のベンダー成果物をレビューし、定量的な指摘管理

作業内容 ・システム開発受託における顧客提案活動のリード ・技術的なソリューション設計および提案 ・要件ヒアリング、技術戦略設計、提案資料作成、RFP対応、プレゼン実施 ・技術チーム、営業チームと連携した提案活動の計画、実施 ・フィージビリティスタディ、POC、デモンストレーション ・契約支援、アフターフォロー ・公共系入札資料作成

作業内容 ・Tiktok ShopやShopifyなど、ECをターゲットにしたETLサービスを開発している企業にて、クライアントへの導入やカスタマイズ等の開発をチームで対応。 ・PM指示のもと詳細設計-実装-テストを担当。 ・リードクラスのエンジニアが在籍しておりフォロー体制も充実。

作業内容 ・マンションに導入される飲食店のクーポンサイトやデジタルサイネージ管理システムのエンハンス開発 ・管理側システムの追加開発、カスタマイズ対応（チームで分担） ・React/Vue.js（フロントエンド） ・Node.js/API開発（バックエンド） ・SQL/AWS SDK ・アジャイル開発

作業内容 ・クライアント折衝 ・課題定義、解決 ・現状調査、内部分析、改善施策検討、立案、実行 ・業務要件定義、システム要件定義 ・会議管理、進行 ・課題定義、解決 などをPMと共に推進、取り纏めを実施

作業内容 ・RPAやワークフローツール、内製ツールの開発を通した業務効率化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現場課題の抽出、要件定義 　-自動化、ツール開発 　-データ連携、可視化 　-運用、定着化支援

作業内容 ・新規事業にて、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡しとして以下の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ビジネスサイドからの要件の取りまとめ 　-ビジネス要件を技術要件へ翻訳、仕様への落とし込み 　-MVPの設計・開発（SaaS、ノーコードツール、外部APIなどを活用した迅速な試作） 　-小規模なアプリ・機能の実装

作業内容 新商品を無料や低価格で試せるECサイトの保守、追加開発案件です。 主にサイト全体の改善、チューニングや新規機能の設計～開発（データ抽出）を担当いただきます。 希望者はPMと共に進捗管理、リファクタリング、技術選定などにも携わる可能性があります。 チームでのコミュニケーションを重視しながら開発を進められる方が望ましい案件です。

作業内容 マーケティングリサーチの根幹となるパネルデータを、誰もが扱いやすい形で提供するための「集計Webアプリ」の開発に携わっていただきます。 担当いただくのは、その中でも集計ロジックを支える“パーツ機能”の開発領域で、サービスの使い勝手や処理品質に直結する中核部分です。 3〜4名のサブチームに所属し、PythonまたはReactを用いて、次のような工程を一貫してご担当いただきます。 ・仕様を踏まえた詳細設計の作成 ・Python または React による機能実装 ・単体テストの設計・実施、および品質担保 ・実装完了後の結合テスト対応（機能間の動作確認・不具合修正） ・顧客側受け入れテスト期間中の問い合わせ対応・改修対応 現在はちょうど「実装〜テスト」がボリュームゾーンとなるフェーズのため、 コードを書いて成果を出したい方にとって、非常に力を発揮しやすいタイミングです。 一方で、プロジェクト自体はリリース後も機能拡張や改善が予定されており、長期で参画いただける場合には、 ・新機能に関する要件定義・基本設計などの上流工程への関与 ・3〜4名規模のチームでの技術的なリード・タスク整理 といったポジションにもチャレンジしていただけます。 「大規模データを扱うプロダクトのコア機能を、自らの手で作り込み、リリースまで見届けたい」というエンジニアの方にフィットする業務内容です。 ■想定スケジュール 現在：実装フェーズ本格化 2026年6月末：単体テスト完了目標 2026年9月末：機能毎の結合テスト 2026年12月末：顧客側受け入れテスト・修正対応 2027年1〜3月：リリース準備 2027年4月：社内向けリリース 2027年4〜7月：社内での本格利用・試用期間 ※本案件としては「年末まで」がひと区切りの目安ですが、以降の追加開発や保守・改善での継続も検討可能です。 同社グループが保有する大規模なパネルデータを集計・活用するための社内向けWebアプリケーションの開発プロジェクトです。 既に一定期間同じ体制で開発が進んでおり、実装フェーズが本格化しているタイミングですが、 開発メンバー（社員）の体調不良により、急遽欠員が発生しました。 プロジェクト自体は継続・拡大が見込まれている一方で、現行スケジュール（年末までの実装〜テスト完了）を守るためには、 即戦力として参画いただけるエンジニアの追加が必須となっています。 このような背景から、PythonまたはReact、並びにAWS等のクラウドを用いた開発経験を持ち、 詳細設計以降の下流工程を自走できる方を新たに募集しています。

作業内容 ・AI/LLMを活用した次世代AIソリューション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIソリューションの企画・要件定義 - プロトタイプ(PoC)開発および検証 - 本番環境への実装・デプロイ - 技術アドバイザーとの連携

作業内容 【現状】 ■インフラ及びアプリ統合に関わるインフラ周りの管理とベンダー（7-8社程度）管理 現状のシステムやインフラ周りの管理を行っているリーダー業務の巻き取りをご対応いただきます。 【概要】 ・クライアント企業：自動販売機（飲料水・食品）の保守管理業務を実施 ・対応内容：インフラチームの管理業務 【主な業務内容】 ■統合・移行の中心業務（Google→Microsoftのグループウェア統合） ・子会社／親会社のインフラ統合計画の策定と実行管理 ・AD統合の管理業務 ・親会社とのインフラ／アプリ関連システム統合に伴う検討・調査・POC・実行管理 ・アプリケーションのライフサイクルに伴うインフラ案件のリード（更新・更改・廃止） ・新設／閉鎖拠点のネットワーク敷設・撤去、関連手配 ■ベンダー／購買管理 ・ITベンダー選定・契約／進捗管理 ・ベンダー請求・支払い業務の実務処理 ■統制・ルール・社内説明（体制／ルール） ・社内IT体制・役割、社内組織／フロア説明、PC利用・標準アプリ（メール・電話）案内 ・共有フォルダ構成、ポータル主要コンテンツ、全社通知方法、ドキュメント管理・保管ルール ・業務進捗報告ルール、用語集、リモート接続（MagicConnect）利用方法 ■IT統制・プロセス ・BizPlatformの利用、IT統制プロセス、障害対応フロー／エスカレーション ・インパクト／緊急度の判定、過去BP事例の共有 ■システム全体把握（概要・台帳） ・ドキュメント管理台帳、ネットワーク全体図／各拠点構成、各サーバの役割、連絡先の更新 ・Microsoft VLSC、VMware、主要取引先の概要 ■運用・保守・障害対応 ・システム障害時の調査・一次対応、アプリチームとの連携 ・MDM運用（ID追加・削除等）、スマートフォンのキッティング・動作確認 ・ITヘルプデスク連携（電話受付、申請対応、インシデント起票・エスカレーション） ■データセンター対応 ・ハウジング、監視・巡回、ネットワーク／FW、IP管理、入館／アラーム申請、DC訪問 ・管理資料の整備（システム・ラック・ポート・IP台帳、巡回点検手順） ■クライアントPC・周辺 ・PCキッティング（クローンマスタ作成、クローニング手順）、プリンタ登録運用 ・暗号化USB、ConviBASEの管理、PC標準環境（SAPAK含む） ■進行中課題・計画 ・次期クライアントPC検討、ETLサーバのバージョンアップ、JR EDI変更 ・BP仕掛中の残案件のフォロー ■定期運用（3カ月毎） ・サーバメンテ計画、バックアップ／リストア、再起動、テストVMでのパッチ適用 ・Windowsアップデート（WSUS/Win10運用）、ディスク使用量監視（Linux通知設定含む） ・年末年始の非稼働対応、A-AUTOのスケジュール連携 ■体制・役割 作業者2名の支援が主目的（業務が間に合わない場合にヘルプデスクや障害対応など手伝ってもらいます） -インフラエンジニア2名の進捗管理・課題解決の推進、情報システム課長への進捗／課題報告 【出社頻度・リモート勤務について】 本案件では週2日出社、他はリモート勤務が可能です。 また1月からでも業務可能ですが、その場合は作業場所（浅草）への全日出社が必要です。

作業内容 新規申し込み販売管理を行うシステムの保守対応となります。 複数のシステムを連携した処理となるため、ASTERIA Warpを中心にHULFT（に似た自社システム）やShellなど幅広くご対応いただきます。 新規の機能追加等はほぼ無いため、技術的な難易度はそれほど高くないですが、現状専任の保守担当がいないため、各担当者から業務を巻き取り、フローの整備等も必要になります。

作業内容 ・業務支援 　-業務主管関係者に寄り添い、業務要件をキャッチアップ 　-ユーザ教育資料作成および教育実施 　-UAT計画・実施の主導、関係者調整 ・システム開発支援 　-要件定義から参画している主要メンバーのサポート 　-ウォーターフォール開発における内部結合テスト～運用開始までの対応 　-kintone基盤での実装・改修支援（経験者の場合） ※上記は兼務可能

作業内容 ・地銀向けアプリ改善支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アプリのUI/UX改善に関する要件定義、仕様策定、調整 　-サービス改善対象プロダクト（アプリ）のデザイン改善提案 　-ステークホルダーとの仕様調整、合意形成 　-スマホアプリ開発の上流工程におけるディレクション支援

作業内容 ・VTuber関連アプリ開発ディレクション ・仕様策定、検討 ・事業計数管理 ・各施作の運用、改善 ・Google Analytics等を通じた各種分析結果を通じた改善提案、仮説検証 ・チームマネジメント ・他部署等との社内連携、調整業務

作業内容 ・マーケティング戦略や事業成長コンサルティング案件に携わっていただきます。 ・PjMとして主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクト要件整理、調整 - 分析プロジェクト推進、工程管理 - 成果物統括、納品管理

作業内容 ・大規模同PJにて並行し複数の業務系アプリを開発しており、担当アプリ毎に開発推進を頂きます。 ・アプリ機能別の詳細設計及び実装フェーズとなっております。 ・PO及びPM、バックエンドエンジニアと協調し、Webフロントエンドの設計開発、実装をお願いします。 環境： ・言語：React.js、TypeScript ・FW：Next.js、TailwindCSS ・インフラ：AWS ・コミュニケーション：Slack ・タスク管理：Jira ・コード管理：GitHub ・CI ツール：GitHub Actions ・PC：Mac/Windows

作業内容 ・業務ヒアリング/現状分析 -顧客担当者との会話を通じて、既存設備管理システムの利用実態を把握 -現行業務プロセスの課題抽出および整理 ・改善ポイントの洗い出し、要件整理 -業務改善、運用効率化の観点から、課題への対策案を立案 -システム面、業務面の両側から実現可能な改善要件を整理 ・ソリューション提案の立案 -パッケージ製品、ローコードツール、自社開発の選定を含めた提案方針の検討 -顧客のニーズと制約条件に適合する技術、方式の選定 ・提案書の作成およびプレゼン -課題背景、解決方針、期待効果、導入ステップなどを盛り込んだ提案書を作成 -社内レビューおよび顧客への提案説明に向けた資料整備、説明支援

作業内容 ・顧客IT部門担当者との要件整理・構想策定 ・要件を満たすアーキテクチャの検討および設計 ・設計内容を担当者へ作業指示および以降の作業支援 ・主に基盤開発領域におけるタスク管理および課題の立案と解決に向けた推進 ・基盤運用にともなう各種対応（担当者からのQAおよび障害対応など

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ・「人を増やさずにスケールできる運用モデル」確立のための作業フロー設計を 　事業企画としてご担当いただきます。 ・具体的な作業は以下を想定しております。 　- クライアント対応領域のAI化 　- 問い合わせ分類、一次回答、ナレッジ運用のフローの再設計 　- 生成AIによる返信案の自動生成や、実務担当者の支援フローの企画、要件定義、実装、運用改善 　- ROIを基準に、返答案サジェストから自動完結まで、段階的な自動化ロードマップを策定 　- FAQ、運用手順、判断基準などの情報を、AIが活用しやすい形に構造化し、更新プロセスまで設計 　- 改善効果を最大化するため、実務メンバーのマネジメントや組織運営全般 　- 計測、改善の仕組み化 　- KPIの設計、可視化を行い定量的、継続的に改善が回る仕組みの定着 　- 例外対応や高度な判断が必要なケースの自動化と品質を両立させる仕組みの構築 　- 初期ミッションで確立したAI活用の型を、全社の課題解決とスケール設計の推進

作業内容 ・住宅ローンシステム向けPM案件に携わっていただきます。 ・主にPM業務をご担当いただきます。

作業内容 ・プロジェクトPM案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -PM -オフショアのマネジメント -開発周りの管理