AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 16ページ目

作業内容 大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と 運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ＜想定業務＞ ・生成AIを活用したプロダクトへの最適なプロンプト文を作成・チューニング ・AIの回答品質評価および継続的な改善活動 ・AIモデルの選定・運用方針の策定 ・各プロダクトにおける生成AI活用・導入支援　など 同社では、社内問い合わせ対応を自動化するAIチャットボットを提供しておりますが、 現在は生成AIを活用した機能強化には至っておりません。 今後はこのプロダクトをはじめ、複数サービスに対して順次生成AIの導入を進めていく計画です。 しかし現状では、生成AIのプロフェッショナルが在籍しておらず、 プロダクト担当者が手探りでプロンプトの作成を行っている状況です。 そのため効率が悪く、使用するモデルや質問内容によって回答品質にばらつきが生じている状況です。 こうした課題を解決し、プロダクトの品質向上および効率化を実現するためには、 プロンプトエンジニアの専門的なスキルが不可欠と考えております。

作業内容 【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） 下記どちらかの案件をお願いする想定です。 ①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 ②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 同社がリリース済みの2つの自社AIプロダクトにおいて、 主にバックエンド（一部フロント側も対応いただきます）開発における 設計～実装・テストまでをご担当いただきます。 ■具体的には ・現担当者より業務をキャッチアップ（引継ぎ資料・サポートあり） ・追加機能の開発および運用 ・アドバイザーと共にプロダクト改善のための技術検証やアイデア出し ■メンバー体制 ・アドバイザー（シニアクラス1名） ・学生エンジニア（各プロダクトに1名ずつ） 　└これまで主担当だった学生メンバーより引き継ぎを受けていただきます プロジェクトの推進スピードを高め、社内ナレッジを蓄積していくため、 長期的にご参画いただけるバックエンドエンジニアを募集しています。 現時点でAI開発の実務経験がない方でも、 Pythonスキルを活かしながら AI・生成AI開発分野にチャレンジいただけます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設計、前処理パイプライン整備など幅広く担当します。 また、実験管理やフロー自動化、リアルタイム推論の最適化、関連プロダクトの品質改善にも携わり、プロダクト価値向上に直結する技術リードとして活躍いただく環境です。

作業内容 過去の実績データを基にした需給予測システムの構築と、 BIツールのつなぎこみおよびデータ処理の自動化を担当していただきます。 現状、データを簡単なエクセルで管理しているのですが、1つ1つ手作業でやっていることも多く より効率化していきたいと考えております。 また、各種のシステムでのデータのつなぎこみもできてない箇所があります。 ・依頼業務詳細： WEB上の結果とデータベースのつなぎ込み エクセル上でのデータ処理の自動化 需給予測システムの構築（エクセル×Python） ・サービスについて/該当システムについて： BIツールおよび需給予測システム ・組織メンバー マーケティング本部：30名 外部コンサルティング：１名 同社では、需給予測システムを開発することによって、経費の最適化を考えております。同社では、データベースの最適化、自動化についての知見が不足しているため。

作業内容 ■製造業向けのAI/データ活用基盤システム（SaaS）開発におけるAIパートをご担当いただきます。 ・AIシステム開発に関する技術戦略と、策定及び実行 ・プロダクトの開発要件、設計、開発、試験、保守、運用 ・最新技術の調査・導入など 日本は少子化やIT・グローバル化の遅れなど多くの課題に直面しており、その解決には産業強化が重要とされています。 特にGDPの約20％を占める製造業は基幹産業であり、その変革は社会全体に大きな影響を与えます。 共創とテクノロジーで製造業を進化させ、100年先も豊かな未来を共に実現していける人材を募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 医薬領域のクライアント向けに、業務データの可視化ダッシュボードを構築します。 Power BIを中心に、指標設計、データ加工、可視化画面の実装を担当。基本設計から統合テストまで一連の工程をお任せします。 期間は〜2026年6月末を想定（延長の可能性あり）。作業はリモート中心で、必要に応じて一部対面作業があります。

作業内容 同社は、大手エンタープライズ企業と複数の直接取引実績を持ち、 生成AIを活用したプロダクト開発および実装支援を行うAIカンパニーです。 本ポジションは、大手企業の決裁者レベルの方との折衝をメインに、 システム化構想に至る前の戦略構想策定の支援をメインに行っていただきます。 【お任せしたい業務】 ・生成AIを活用した業務改革案件のリード ・プロジェクトアプローチ策定およびWBS作成 ・As-Is業務の可視化、課題抽出、To-Be業務フロー設計のリード ・進捗および課題管理 ・クライアントへのレポーティング エンタープライズ企業における業務改革やDX／AX推進を加速させるための人材強化が目的です。 生成AIを活用したBPR（業務プロセス改革）の案件が増加しており、業務フロー設計から実行までリードできるプロフェッショナルを求めています。

作業内容 【募集背景】 ・Copilot Studio 案件の増加が見込まれており、長期的な参画が期待できるためです。 【作業内容】 ・Copilot Studio を活用した以下2軸の支援を担当します。 1、教育伴走支援 - 支援企業のメンバー（5～6名、若手中心）の育成。 - メンバーが自走して開発できるよう教育および伴走支援。 - 初期は1人当たり2～3件の開発を共に進め、段階的に自立度を向上させます。 2、開発支援 - ミニマム開発／PoCを短期間で実施し、社内事例を創出。 - Copilot Studio を活用したチャットボット・業務支援プロセスの開発推進。 【求める人物像】 ・教育的なコミュニケーションが得意な方。 ・自走力がありスピード感を持ってPoCをまわせる方。 ・新技術への感度が高く、積極的に吸収していける方です。 【ポジションの魅力】 ・教育と開発の両面に関与でき、スキル幅を広げられるポジションです。 ・PoC推進により最新の生成AI活用事例を創出できることです。

作業内容 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社内の該当事業部にて、生成AIの活用を推進するための環境構築支援を行う案件です。 セキュリティポリシーに準拠しながら、開発現場で安心してAIツールを活用できる仕組みづくりを進めていただきます。 ■対象工程 生成AIツールを活用して、製造(実装)工程の自動化を進めたいです。 ■依頼業務詳細： 同プロジェクトにかかわっているアドバイザーと主担当者とともにご経験にあわせて、以下業務をお願い致します。 ・IDE連動型の生成AI環境構築 ・GitHub Copilot環境の構築・導入支援 ・Difyを用いたAIエージェント構築 ・セキュリティ担保（BYOK環境構築、権限設定、利用ルール定義など） ・利用者向けマニュアル作成・問い合わせ対応 ・RAG構築（既存仕組みの活用・調整） 生産性向上のために、生成AIツールを安全に利活用できる環境を整備しています。 社内環境へ適応した仕組みを導入し、マニュアル整備・問い合わせ対応を通じて現場への定着を進めるためにプロジェクトの増員の相談です。。 製造領域の工程を

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 建設領域の業務プロセスをデジタル化する分析基盤において、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 建設関連データを対象とした予測モデルの設計・実装、解析処理に必要な各種コーディング、モデル改善や新機能開発などを一貫してご担当いただきます。 また、データ基盤の整備や保守、建設特有の複雑なデータを扱うモデル開発、前処理・後処理パイプラインの構築にも携わり、実装を伴う実務を主体的に推進していただくポジションです。

作業内容 【作業内容】 営業ドライバー（SD）の業務効率化を目的としたスマートフォンアプリ（営業データ活用アプリ）のPoC開発を行います。ターゲットリストから自動で訪問候補を選定し、訪問結果の記録・共有・蓄積を容易にする仕組みを構築します。音声入力やAIによる日報自動作成など、現場負荷を軽減する機能も開発対象です。 【ポジションの魅力】 音声入力／AI連携など先端領域に触れられ、ユーザ現場の課題を直接解決するPoC開発で、上流から深く関われる環境です。フルリモートで全国から参画可能で、アジャイルでスピード感ある開発経験を積めます。

作業内容 AIを用いた製造ラインの異常検知システムのうち、AIモジュールを組み込み、ユーザー操作用のWebアプリをDjangoで構築する作業。 【具体的な作業内容】 ・AIエンジニアが作成したモジュールをWebアプリへ統合 ・Djangoベースの画面設計・実装・テスト ・将来的にTkinterによるデスクトップアプリ化対応の可能性あり ・チーム（4名体制）との連携・調整業務 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 複数の生成AIプロダクトを同時に立ち上げるフェーズにあるスタートアップ企業にて、 AIマルチエージェント技術を活用した新規プロダクト群の技術リードを担っていただきます。 主にバックエンド領域を中心に、インフラやフロントを横断するアーキテクチャ設計・実装を推進し、 PM/CTOと連携しながら仕様調整や技術判断、チームビルディングまで広く関わっていただきます。 各フェーズを技術・組織の両面から経験できる、裁量の大きなポジションです。 勤務はフルリモート、フルフレックス制となっています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,ディレクション,マネジメント,データ分析 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報を扱うAI予測プラットフォームの追加開発案件です。 機能追加として、ML/AIモデルの推論実行、地理空間オープンデータの活用、データ重ね合わせ可視化、ダッシュボード機能、学習・予測ワークフロー管理、人口取得APIのリアーキテクチャなどに対応いただきます。 仕様検討から設計・開発・テスト・マニュアル作成まで幅広くご担当いただき、アジャイル開発を想定しています。 一部コードレビューなどのチーム貢献も含まれます。

作業内容 【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

作業内容 【作業内容】 社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発を担当します。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発や、AI開発基盤を用いたAIエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装を行います。Azure環境における生成AIサービスの検証および実装対応も行います。 【求める人物像】 最先端の生成AI技術に高い関心を持ち、積極的に新しい技術へ挑戦できる方。また、自律的に課題を整理し、実行に移せる方が求められます。 【ポジションの魅力】 AI×クラウド×Webフロントの複合スキルを活かすことができるポジションです。 【開発環境】 Microsoft Foundry（旧称：Azure AI Foundry）を利用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 金融系を中心に新規事業開発・プロジェクトマネジメント支援・営業代行・アライアンス支援などを行っております。 今回、以下案件に入れる方を募集しております。 【業務内容】 AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを行っていただきます。 【その他】 ・時期：2025年10月～ ・最寄：茅場町／フルリモート ・その他：長期参画可

作業内容 ・Pythonを用いた物流業界向け営業データ活用アプリPOC開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-APIやDB等のバックエンド要素の要件定義から設計、開発、テストまで 　-クライアント台帳や営業データの連携設計及び実装 　-ターゲットリストの営業履歴の突合及び自動抽出のロジックの実装 　-データの正規化と蓄積と一元管理 　-認証と認可機能の実装 　-アプリエンジニアやAIエンジニアとの連携開発 　-ユーザーテスト及び現場フィードバックの反映など

作業内容 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり （開発環境） ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 日本を代表するメガベンチャー企業です。本プロジェクトは、10周年を迎え累計700万ダウンロードを突破した国内最大級の美容予約プラットフォームを運営しています。 安定した収益基盤を持ちつつ、ユーザーの「なりたい」を叶えるための新規施策やUX改善に非常に積極的なフェーズです。 ■募集背景 現在、サービスのさらなる成長に向けて「検索体験の抜本的な向上」を最優先課題としています。 膨大なユーザー行動ログを最大限に活用し、個々のユーザーに最適化された検索結果を提供するため、検索アルゴリズムの設計・実装を主導できるシニア層のAI/機械学習エンジニアを募集いたします。 ■業務内容 ■サロン予約サービスにおける検索体験向上を目的とした、検索アルゴリズム改善および機械学習施策の開発全般をリードしていただきます。 - サービス内の検索ログ・ユーザー行動ログの多角的な分析 - 検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案、評価指標の設計 - Learning to RankやBERT等の自然言語処理を用いた検索順位最適化の実装 - 特徴量選定およびABテストの設計・実行による継続的な効果検証 - クエリ解析、類義語展開、サジェスト機能等の検索意図理解の高度化 - （経験・志向に応じ）技術的なナレッジ共有やジュニアメンバーへのメンタリング ■案件の魅力・おすすめポイント ◇ 圧倒的なデータ量と社会的インパクト - 累計700万DLを誇るBtoCサービスのビッグデータを活用し、自身の書いたアルゴリズムが数百万人のユーザー体験を直接変える手応えを感じられます。 ◇モダンかつ裁量の大きい開発環境 - TypeScript/Next.jsを中心としたモダンなスタックに加え、ML領域では手法の選定から実装まで大きな裁量が与えられます。エンジニア発信でプロダクトを良くしていく文化が根付いています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セキュリティ領域のDXを推進するSaaSプロダクトにて、 LLMや生成AIを活用した新機能の設計・実装をご担当いただきます。 具体的には、LangGraphを用いたエージェント設計やRAG構成の構築、 FastAPIを使ったマイクロサービス化、外部API連携、推論品質やコストの観測・改善など、 プロダクトの中心にAIを安全に統合する役割を担っていただきます。 PdMやCS、コンサルタントと連携しながら、要件定義〜開発・検証までをスプリントで進行します。 半年に1度の出社日を除き、基本的にはフルリモート・フルフレックスでの稼働となります。

作業内容 【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：大手リーガルテック企業のAIエンジニア ■業務概要 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ■参画メリット ・フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 ・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ・業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インフラ系企業を対象とした、生成AI活用による業務効率化PoC支援の案件です。 本格導入を見据えた検証フェーズとして、業務要件を技術テーマへ落とし込み、 AI機能の実現性・効果の検証を行います。 主な対応領域は、以下の2点です。 ① メール校正AI（Outlookアドイン） ・宛先チェック／本文確認による誤送信防止機能のPoC開発 ・検証環境構築〜受入テストまでを一貫して対応 ② 業務ワークフロー自動化 ・WebスクレイピングやAPI連携によるデータ収集・整形 ・メールトリガーによる自動処理／通知フローの検証 ・LLMによるSQL自動生成とレポート出力の検証 また、PoC結果を踏まえた本開発構成案や工数見積など、開発計画の作成支援も行っていただきます。

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 大手商社グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードするポジションです。 曖昧な業務課題を整理し、KPI設計やデータ整備、モデル選定・チューニング、評価までを主導しながら、実装と推進の両面を担っていただきます。 最新の生成AI技術や関連サービスの調査・技術検証を継続的に行い、成果物レビューや社内への知見展開も担当します。 PoCで得られた成果を本番運用へ落とし込む仕組みづくりまで関与し、品質やドキュメントを重視しながらプロジェクト全体を牽引する役割です。

作業内容 各種プロダクトの顧客向けカスタマイズ開発におけるPM業務を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容 ・顧客向けAI SaaSカスタマイズ開発のプロジェクト統括 ・顧客との定例MTGを通じた顧客要望のヒアリング・課題解決・開発方針提案 ・中長期的な顧客関係構築と追加開発・次フェーズプロジェクトの提案 ・チームメンバーの進捗管理・内部MTGの進行・クオリティコントロール ・報告書や要件定義書・仕様書などの納品物の作成・提出 ※メンバーのサポート的な範囲で、開発も依頼いたします。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴い顧客折衝～実装を推進するPMの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託メンバーに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。

作業内容 生成系AI技術の開発を主導していただける立場です。 GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI(NNやClassifier) 具体的には、プロジェクト全体の進行を管理し、チームをリード ・最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計を行う ・開発実装と高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う新しい技術の調査・評価などをご担当いただきます。 ・週3日出社予定 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信事業者向けに、モバイルペイメントの加盟店管理業務を中心とした各種業務プロセスに生成AIを実装し、効率化と自動化を推進するプロジェクトです。 PoC段階ではDifyを用いた検証で一定の成果が確認されており、現在はSlackを通じた業務現場への実装フェーズに移行中です。PoCの延長と本格実装を並行して進めており、短いサイクルで開発・リリースを進められるエンジニアを募集します。 具体的には、加盟店審査業務の自動化、Slackワークフロー統合によるタスク管理、LLMアプリ開発やプロンプト設計、KPIモニタリングなどを行っていただきます。 関係部門との調整やフィードバックを反映しながら、実運用に向けた改善サイクルもご対応いただきます。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 業務支援系SaaSを提供する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一貫してご担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションを自動化・高度化することを目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクトへの統合、精度改善の仕組みづくりなど、初期フェーズから裁量を持って推進いただくポジションです。 0→1開発のご経験や生成AI実装の知見を活かし、既存プロダクト群との連携も視野に入れた開発体制で進めていただきます。 稼働はフルリモートで、オンライン中心のコミュニケーション環境です。

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 大手自動車メーカーから同社が受託しているロボティクス領域におけるAI活用基盤構築を推進するプロジェクトです。 データ基盤・ロボティクス基盤・制御系シミュレーション環境の整備を通じ、物理モデルとAIを接続する「フィジカルAI」領域の開発進めます 本プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントおよび基盤構築の上流設計・技術リードを担当していただきます。 2026年3月末までを第一フェーズとし、状況によって最長5年規模の大型PJを想定 ① PM／プロジェクト推進 要件整理、各領域（データ／制御／AI）との仕様調整および意思決定サポート 進捗管理・課題管理・技術選定支援 ② 基盤設計・技術リード ロボティクス／制御系開発に必要な技術基盤の設計・構築支援 シミュレーション環境・制御モデル設計 AIモデル（Dプランニング等）と物理モデル連携のアーキテクチャ策定 ■役割分担（想定） ① データ基盤構築 データ収集・処理・パイプライン 本ポジション ② ロボティクス基盤構築 制御・シミュレーション・物理モデル 本ポジション ③ AI基盤構築 Dプランニング／モデル構築 同社が担当 物理×制御×AIの横断知見を持つリード人材が社内に不足しているため、ご相談を頂戴しています

作業内容 ■業務内容 生成AI系の新規サービス開発PJにおいて、社内外の会議への参加やベンダーコントロール、 要件定義や開発責任の整理を担当することのできるPMの方を希望しています。 □依頼業務例 ・プロジェクトマネジメント全般 ・社内外の会議への参加 ・ベンダーコントロール ・要件定義 アドバイザリーやコンサルティングだけでなく、実働型のPMを求めています。 開発部分はベンダーが行っており、ベンダーコントロールも行っていただきたいです。 また、マルチベンダー体制のため、同時に複数ベンダーのコントロールのご経験のある方を希望しています。 生成AI関連のプロダクト開発PJの参画経験は必須ではありませんが、そのご経験や知見のある方はより良いです。 会議・MTGについては、均すと週に10時間くらいとなります。 ■稼働について ・基本週5日(1.0人月) ・社員は10：00～19：00勤務(コアタイムは11：00～16：00)で勤務していますが、平日日中帯であれば柔軟にご稼働可能 ・フルリモート可、場合により出社をご相談可能であれば尚可 ・貸与PC 内製化を進めていますが、スキルのある人材が不足しています。

作業内容 ・ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・クラウド型サービスを活用した案件のプロジェクトワーク ・クラウド型サービスに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、機械学習モデルの提供とサービス拡大にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。