データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 61ページ目

作業内容 在庫管理システムの開発部門にて、データサイエンス領域の開発に携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-データ集計基盤構築 　-機械学習基盤構築 　-新機能開発 　-機能改善要望についての開発 　-予測モデルの開発/運用 　-障害発生時の対応

作業内容 ・SQLを用いて、基幹システムからのデータ読み出しの対応を行っていただきます｡ ・下記にも携わっていただきます｡ -Tableauを用いて、在庫管理の見える化システムの問い合わせ対応 -微修正の開発など

作業内容 ・人工知能、機械学習、自然言語処理分野の技術を利用して 　サービスの開発だけでなく、ユーザーへのリコメンデーション機能や 　検索の最適化等の改善にも携わっていただきます。 ・アルゴリズムの設計からサービスへの実装、 　結果分析まで幅広くご担当いただきます。

作業内容 ・テレビ番組向けの効果測定分析サービス向けに、データ基盤におけるデータ抽出やデータを加工する作業をお任せいたします。 ・スキルに応じて下記の作業をお任せする場合がございます。 - 日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良、開発 - クライアント向けWebサービスに利用するデータマートの設計・構築 開発　 - クライアントのニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 - 社内ツールの開発

作業内容 ・大手メディア企業が収集する動画視聴ログの分析作業を行っていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 -WEB解析/データ活用施策をしたWEBサービス(ECサイト/会員サイト)改善 -サーバーサイド・データ起点のアクセス解析/分析/利益貢献設計における技術的な作業 -データに基ついたサイト改善提案 -GCP(BigQuery)を用いたビッグデータの集計

作業内容 ・自動車業界向けのデータ分析システムの構築に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-サーバーに蓄積されたデータの抽出、クラウドへの移管 　-データ処理、データの可視化 ※スキル次第で下記作業もご担当いただきます。 　-Pythonを用いた取り込み前データの整理

作業内容 ・小売業向けデジタルサイネージ媒体価値定量化支援案件に携わっていただきます｡ ・基本的に下記をご担当頂きます。 　‐Tableau Server構築　 　‐帳票設計、可視化 　‐可視化元データの設計、集計

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 ■お任せしたいこと概要： （1）導入プロジェクトの推進 コンサルタントとして顧客と協働しながら、同社のプロダクトを顧客に導入する際のデータ連携を主導していただきます。 （2）データ連携の設計 顧客から連携されるデータをプロダクトに取り込むためのデータ連携部分の設計をお任せします。 設計後の実装は、データエンジニアチームが担当します。 そのため、QCDを守るためには、エンジニアチームとスムーズにコミュニケーションを取る必要があります。 ■依頼業務詳細： ・データ連携プロジェクトの進行・工程管理（プロジェクトマネジメント） ・データ連携に関わる顧客支援・調整・交渉 ・データ連携の設計 ■サービスについて/システムについて： 小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するSaaSサービスを自社で展開しています。 ■現状の課題について：冒頭の記載通り、要件定義数の増加に対応できるSEが不足している状況です。 今後の事業展開も踏まえ、長期でかかわっていただける方は歓迎です。 ■ご相談背景：今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていくにおいて 開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集しています。 ■組織構成： ・開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名 ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム★当ポジションの募集 └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 同社は、各種プラント（石油化学プラントや一般科学、医療、食品など）のメンテナンス事業やプラントエンジニアリング事業を全工程一貫で支援しており、多くの業界にて実績がございます。 今後、同社では事業をより加速させるためDXの促進に注力していく考えです。 今回は、同社プラントメンテナンス事業における「若手監督者の育成」をキーワードに、自社ナレッジのデータ利活用についてご支援いただける方をお探ししております。 【具体的には】 同社メンテナンス事業において、監督者のノウハウを社内ナレッジとしてデータ上で一元管理する仕組みを作りたいと考えております。 ・データ収集：現状Excelでナレッジを管理しており各現場ごとにデータも散在しているため、まずはデータ収集から行っていただきます。 ・データ可視化と分析：収集したデータを可視化・分析し、必要なナレッジを選定していただきます。 ・データを活用した戦略立案と実行 ・効果測定・検証 【監督者とは】 プラント建設で製造された製品が、品質を保っているか検査する役割を担う者の事です。※現場監督のことです。 現状、各現場の監督ごとにExcelやペーパーを用いながらメンバーに対し情報共有をしており、社内ナレッジが散在している状況です。 若手監督者の育成を進めたい同社にとって、社内ナレッジが一元管理されていない状況に課題認識を持っております。 そこで、データの収集から分析までを一貫して行える方を探しております。

作業内容 国内最大級のキャリアSNSアプリにおける データエンジニアとしてデータ基盤の構築に携わっていただきます。 具体的には下記の作業を想定しております。 　- データ基盤の構築、運用 　- データ信頼性の担保 　- アプリケーションログの設計および収集

作業内容 ・ビットコイン等の仮想通貨やブロックチェーンに関わる開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-仮想通貨のウォレットシステム開発 　-入出コインのシステム開発 　-ビットコインの販売所や取引所の開発 　-ビットコインを利用するための各種サービスプラットフォームの開発 　-ブロックチェーンを活用した新サービスの研究および開発 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,コンサルティング,その他 【概要】 累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。 大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。 弊社では顧客・業界からのニーズや与えうるインパクトの大きさに合わせて複数の自社プロダクトを開発・展開しています。 これらの複数プロダクトはひとつの大きなプロダクトを形成しており、大きな価値を生むためにはこれら複数プロダクトが連携し合うことが不可欠です。 これを実現するため、プロダクト間の連携を見越した設計および構築、ロードマップ策定を担える新たなメンバーを募集する運びとなりました。 【業務内容】 ・複数のプロダクトが連携し、データや処理を共有し合うアーキテクチャの設計および構築 ・プロダクトを開発する複数チームとの開発およびロードマップに関する調整業務 ・プロダクト間連携の実装工数の見積もり業務 ------------------------------------ ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 フロントエンド: HTML/SCSS/JavaScript（Vue.js） バックエンド: Ruby on Rails ※別プロダクトにてNode.js（Express）を使用 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 GitHub/Slack/Figma/CircleCI ------------------------------------

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容 ・不動産管理システム管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-不動産データ維持管理、活用監督 　-データモデル、データカタログ、マスタデータの管理 　-データ活用ルールの整備 　-データ登録、移行作業の監督

作業内容 ・蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析を行っていただきます。

作業内容 FinTech SaaS企業において、 データエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- データ基盤の構築、運用 　- データパイプラインの開発、運用、保守 　- データプラットフォームのインフラ管理 　- データ活用を促進するための各種ツール開発と環境整備 　- ビジネスチームが利用するツール(CRMツール等)の連携 　- 集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備 　- データの収集及び計測の仕組み化の提案、実装

作業内容 ・データ分析及びクラウドインフラの構築を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-データ分析 　-データ分析基盤の開発 　-クラウドインフラのセキュリティチェックやコスト管理

作業内容 ・機械学習基盤の開発案件に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 不動産情報を集約しているプラットフォームの開発に携わっていただきます。 具体的に発生する作業は以下でございます。 　- 基盤のアーキテクチャ検討 　- 検討した基盤の構築、運用 　- データ分析を必要とするビジネスサイドメンバーと一緒に分析を実施、仮説立て

作業内容 顧客分析サービスのコア部分であるデータ基盤（収集、蓄、加工、活用）の設計を含む 全体のアーキテクチャ設計、インフラ構築・運用を担っていただきます。 具体的な下記作業をお任せします。 　- データ構造設計 　- 大規模データウェアハウスの設計、保守、運用 　- セキュリティ対策 　- 新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 　-データ収集・加工周りの実装含む 　- 開発環境構築

作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。 ・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。

作業内容 アノテーションサービス開発において、 機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 具体的には、下記業務を想定しております。 　- OpenCVを使用した画像、動画処理 　- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出等) 　- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)

作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。 また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。 現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、 要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。 そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、 データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。 ※Tableauは必須ではございません ■扱うデータ └情報系データ：ATMの取引データ(クレジット)／チャージビジネスのデータ └勘定系データ：銀行のデータ（顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ） 実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。 ■データパイプラインの構築 └インタフェースレイヤ：各周辺システムからデータを収集する └物理レイヤ：情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する └ジョブ作成：インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 └テスト ■各種設計書のレビュー └ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー ■ベンターさんとのやり取り └定例MTGに参加 └Backlogによる課題管理 ■チーム体制：4名（リーダー1名、メンバー3名） 基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。 要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。 部分的なシステム提供に留まるのではなく、自社開発した人工知能を起点に、 お客様に寄り添いながら業務プロセス全体をDXし、ビジネスフロー全体に影響するようなソリューションを提供しています。 プロダクトの拡張と事業の成功を目指して、顧客企業に伴走する中で得られるナレッジの パッケージング･ソリューション化から自社プロダクトへの昇華に取り組んでいただきます。 ・プロダクトのビジョン策定、開発計画の策定とエンジニアリングマネージャーとの協業 ・ロードマップ/マイルストーン/KPIの設定 ・データサイエンティスト、ソフトウエアエンジニア、データマネジメントと連携しての機能要件定義 ・その他、プロジェクト推進のためのマネジメント ■募集背景・課題 高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。 よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。 クライアントの困難な経営/事業課題、産業共通の課題や社会課題の解決に向けて、 データソリューション分野におけるコンサルタントとして、自社プロダクトのマネジメントをご担当いただくポジションです。 すでに実績のあるプロダクトを拡張するための組織マネジメントを担当していただきます。

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 ■業務概要 今回は自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。 Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。 ・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動 ・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス ・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動 など ■組織体制 2名(50代1名/60代1名)+募集1名 ■音響解析とは 様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。 目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。 ➀実験の代替：様々な実験により莫大なコストと時間を要すため、その代替とする事があります。 ➁実験の検証：音響解析結果と実験結果を比較し、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。 ③メカニズムの解明：音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。 増員募集：現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。

作業内容 ・営業改革に伴い、現状の内部ヒアリングを通じて使用データの確認を行い、経営層向けに統一された指標の策定を目指すプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-営業改革プロジェクトの全体管理 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-社内関係者へのインタビューおよび情報整理 　-既存データや資料の収集と分析 　-資料作成

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 ■業務内容 ・動作解析用APIの新規機能の開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ■組織体制 エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名 ■開発環境や技術環境 エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。 オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。 ■募集背景・課題 同社の新サービスは3Dセンシング／AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。 こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。 ・問診によるこころの状態の可視化 ・AI動作測定による身体の状態の可視化 ・その状態を理解する 上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。 動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。 また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。

作業内容 ■業務内容 現在、同社ではお客様であるフィットネス事業を展開する企業がリリースしたtoC向けのアプリケーションを、 ベンダーへ丸投げの状況から全て内製化で開発出来る様に推進する企画をしております。 その様な中、エンハンスデータの利活用による施策を企画検討しており、そのサポートをしてくださるアナリストを募集します。 具体的な内容は以下。 ・大手フィットネス会社のアプリおよびWEBにおける要件定義、設計、データ分析、ロジック構築 ・KARTE、Looker Studioを使用したデータ分析、活用、施策検討 　⇒例）店舗別の予約状況の可視化、アプリ内のくじ引き機能の利用者数、 　　　　新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか等 　　 尚、KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ◎KARTE for App 　・設定値配信 　・セグメント 　・紐付けテーブル ◎KARTE Datahub 　・クエリ 　・ジョブフロー

作業内容 【募集背景】 デジタル化データ活用を目指す企業様からの引き合いが非常に多い状況です。 PJを牽引できる PM・コンサル層が不足しております。 【案件内容】 案件を受注しているクライアントのデジタルマーケPJの推進役をお願いします。 稼働は、0.5人月程度で(週1クライアントサイドでMTG)をしていただきます。 お客さま一人ひとりのニーズに沿った One to One マーケティングを実現することを通じて、 顧客体験価値（CX）の向上と売上向上を目指しています。 【顧客課題】 ・顧客を理解するためのデータ及び分析環境の不足 ・マーケティング基盤の不足 ・デジマ推進における運用体制の不足 【実現したいこと】 上記課題に対して、自社MA製品を導入し施策実施。 仮設立案、分析、可視化した結果からKPIの設定、売上目標などを先方と調整し、 実際のパーソナライズ施策に落とし込み効果測定、課題確認を実施する伴走支援。 スケジュール策定から双方の対応範囲・役割の提示など、プロジェクトマネジメントも対応をお願いしたいです。 ・分析、可視化、施策実施といったデジマPDCAサイクルの推進経験 ・顧客のやりたいことに対しての実現方法検討 ・MA製品導入における施策含め、プロダクトメンバーの管理

作業内容 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを 担当する部署にて、チーム体制のある会社に所属して、担当部門や別部門への ヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！ ・要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ・データ分析、レポーティング、報告 ＜チーム体制＞ プロジェクトマネージャー　1名 データアナリスト　2名 データサイエンティスト　1名

作業内容 ・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。

作業内容 ・レコメンドプロダクト設計開発に機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-検索、レコメンドプロダクトの改善施策の実装 　-PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発 　-詳細設計、開発、テスト、保守 ※アダルトコンテンツが含まれます

作業内容 ・最新AI技術の追跡：Whisperのような音声認識モデルや、GPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続ける ・モデル微調整：AIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整 ・AIモデル組み込み開発：AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで ・CI/CDパイプライン：CI/CDパイプラインを設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現 ・パフォーマンス監視：AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合の対処 ・MLOpsプロセス：MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化、品質を確保するための仕組みの構築 ・クラウドベースのAIサービス：GCPなどクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化 増員募集：自社プロダクトを利用いただくユーザ数が増加傾向にあるため、開発体制の強化を行いたい

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 世界のエネルギー産業のビジネスモデルが「脱炭素化」「分散化」「デジタル化」の3Ｄへと転換するトレンドをいち早くとらえて、より機動的にサービスを提供するため、弊社は設立されました。 CO2排出量の「可視化・目標設定・認証取得・削減」をコストを抑えて一気通貫で叶えるプロダクトを展開しております。 【お任せしたい業務】 Goで実装されたプロダクトのバックエンド実装を担当するエンジニアを募集します。 【お願いすること】 - バックエンドAPIの機能実装 - クリーンアーキテクチャに基づいた実装（ドメイン、ユースケース、インターフェース層など） - データベース設計およびマイグレーション作成 - 新機能のシステム・アーキテクチャ設計 - 仕様検討やソースコードのレビュー - Daily Scrumなどのスクラムイベントでのファシリテーション（全員でローテーションしています） 【お願いしないこと】 - ビジネスサイドとの調整 【働き方】 - スクラムで開発しています。フルリモート可。 - 各種スクラムイベントには基本的に参加をお願いしています。 - Daily Scrum ：平日10:00〜10:30 - Sprint ReviewやPlanning等：隔週 火曜日 - その他のMTG：必要に応じて適宜開催。 - コミュニケーション - Slack及びGather, Google Meetをメインで利用。必要に応じて同期・非同期でのコミュニケーションをお願いします。 【現状のチーム体制】 - PO：1名 - デザイナー：1名 - エンジニア：5名 - バックエンド：2名 - フロントエンド：3名

作業内容 同社は総合化学メーカーとして、ペットボトルの原料であるPETペレットやポリエチレン、 ポリプロピレンの触媒など日常品の様々な原材料を市場に供給して事業展開をしています。 そのような同社にて、マーケティング戦略検討および実行を行っていただきます。 現状はトライアルでいくつかの部門で活用していますが、これをどんどん拡大させていく予定です。 その中で、リソースもスキルも社内では不足しています。 実際のマーケティング戦略検討～実行についても手を動かしながら、それだけにとどまらずに、 ユーザーである社員が利用することができるようにドキュメント作成やレクチャー、 現場とのコミュニケーションなども行っていただきます。 現状のメンバーだけではそのような上流部分の対応は難しいため、リードしていただくことも期待しています。 また、ご面談の際は、これまでの実績が分かる資料などがあればなお良いです。 ※提出が必須ではなく、画面への映写や口頭での具体的なご説明でも大丈夫です。 稼働時間については、平日日中帯であれば柔軟にご対応可能です。 工数についても、週3～5日の範囲でご都合に合わせてご対応可能です。 ■募集背景・課題 現状はトライアルでいくつかの部門で活用していますが、これをどんどん拡大させていく予定です。 その中で、リソースもスキルも社内では不足している状態です。 現状のメンバーだけでは、上流部分の対応も難しいため、リードしていただくことも期待しています。