機械のフリーランス案件・求人一覧 | 96ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 現在プロダクトリリースし、改善していくフェーズに差し掛かっております。 利用者が増えてくる中での早急な修正や新規機能開発などをするうえで、人手が足りていない状況となっております。 【事業内容】 ■音声合成技術を使った自社プロダクト - 声の特徴や感情を維持したまま、別言語への自動吹き替えを可能にする最先端のAI音声合成技術を開発しています。 ■自動吹き替えサービスプロダクト - 音声合成技術を活用し、動画や音声コンテンツの自動吹き替えサービスを提供しています。実際にネイティブのような自然な英語吹き替えが可能であると評価されています。 【業務内容】 音声合成技術を使った自社プロダクト（機械学習を用いた音声合成吹き替え）の業務を行っていただきます。 ToB展開に伴い、UIからバックエンド周りメインを担当いただきます。 ・Webアプリケーションの開発 ・API開発、運用 ・システム改修 ・アラート対応（平日日中のみでも可能） ・学習データセット ・LLMを使ってモデルチューニング吹き替え精度向上

作業内容 ・AIを用いた教育/医療/物流に関わるサービス開発に携わって頂きます。 ・要件定義から幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、企画や要求分析も併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 プロダクトの安定運用を強化するためのSRE/インフラ運用支援を担当して頂きます。 【具体的な担当業務】 ・TerraformによるAWS基盤および監視設定の構築 ・Docker、ECSなど、コンテナ運用基盤の構築 ※上記それぞれ、以下の内容を伴います。 ・新機能に対応したインフラ整備 ・セキュリティ対応 ・パフォーマンスチューニング ・テストの実施 ・ドキュメントの作成 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 ソフトウェアエンジニアは現状業務委託4名（いずれも週2〜3程度のコミット）と役員2名の6名体制となります。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Rails, Vue プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

作業内容 【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■背景■ クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況■やること■ 3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。 ■働き方■ ・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく -不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する■体制■ アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名■営業コメント■ 時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。■その他■ 期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

作業内容 ・データ分析プラットフォーム新製品開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計から開発、テスト 　-UI改善、製品リリース後の技術保守

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【仕事の魅力】 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 【働き方】 ・リモート併用（月曜日/木曜日は出社、週3日リモート）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【企業概要】 脳神経科学と機械学習（生成モデル）に関する長年の研究に基づき、短期では「意識を持つ社会」の構築を、中長期では「人間の意識をアップロードすること」を目指す大学発スタートアップ です。 【事業内容】 当社独自に蓄積し続ける、膨大なシンセティックデータのデータ基盤をクライアント毎にカスタマイズして、AIプロダクトを提供しています。 【募集背景】 大手通信会社や鉄道会社等のクライアントからAI案件を受託しており、 案件の開発スピードを上げるための増員です。 【業務内容】 AIプロダクト開発の上流工程(顧客折衝)からリリースまで一貫してお任せします。 研究開発の要素も強いため、具体的な回答が用意されていない課題に対して、最適解を見つけ出すようなアプローチ方法を一緒に考えていただける方を募集しています。 【備考】 案件によっては出社(出張)が発生する可能性もあるので、ご相談させていただくことがあります。

作業内容 ・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど　先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。　会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、　データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。　主に R言語 と Python を使用しています。・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる　様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。　現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、　いろいろなフェーズで関与することも可能です。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 カラリアのサービス開発・運用を担当していただきます。 機能単位で仕事をおまかせし、RailsによるAPI開発と、Next.js (React)によるフロントエンド開発をしていただきます。 具体的には - PdM (プロダクトマネージャー)と共にユーザ課題を解決するための機能仕様を定義する - 機能に必要なテーブル設計、API設計、実装する - 他メンバーのPull Requestのコードをレビューする - 開発プロセスを改善するためのパイプラインやツールを開発する などがあります。 ■開発環境 【技術スタック】 ・開発言語: ・フロントエンド: JavaScript, TypeScript ・バックエンド: Ruby, Python (機械学習) ・フレームワーク・ライブラリ ・フロントエンド: React, Next.js, Tailwind.css ・バックエンド: Ruby on Rails, Fast API (機械学習) - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: Github Actions, Sentry ■スキルタグ：Python,Ruby,JavaScript,AWS,Linux,WindowsServer,UNIX,Azure,CSS3,MySQL,Ruby on Rails,React,Vue.js,GitHub,Docker,TypeScript,Terraform,Sentry ■稼働形態：フルリモート ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■商談：1回 (対面,オンライン可) ■最寄り駅：神田駅,大手町駅 ■平均稼働時間：160時間程度 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■企業概要 同社は、電子機器に欠かせないコネクタ・端子と、端子と電線をつなぐ自動端子圧着機を製造する国内随一のメーカーです。 圧着機械、精密機械、電子部品の“先端技術開発型企業”として、高機能、高品質の製品サービスを提供してきました。 開発・生産・販売・メンテナンスの一貫体制と、マシンとコネクタの技術を融合した総合力で、 積極的にグローバル展開を図っています。 ■案件概要 同社の人事給与系パッケージソフトのメンテナンス、バグ修正、運用を行っていただきます。 Sociaというパッケージを利用していますが、同社仕様にカスタマイズをしており、 同パッケージ販売元（エフエム社）のサポートが追いつかず、柔軟にメンテナンス等を行えていない状況です。 同社カスタマイズ仕様を理解いただき、メンテナンス運用業務を行っていただきます。 ※エフエム社と連携のもと、各データ（人事、給与等）連携も行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・Sociaの運用 ・バグ修正 ・メンテナンス ・Excel計算（人事評価などExcelで管理しているものシステムに反映させる業務） ※関数はシートでまとめてあります。 ■募集背景・課題 同社のSociaカスタマイズ・運用を担当されていた方が嘱託社員となっており、尚且つ属人化しております。 今後を見据え、ノウハウを伝承させていく必要がございますので、この度募集をしています。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 某通信キャリアプロジェクト（AI導入）に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度） ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む） ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・TypescriptおよびGoを用いた広告クリエイティブ向け自動生成AIツールの開発に 　携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は、下記を想定しております。 　- 高速に動作するバックエンドアプリケーションの開発 　- 機械学習モデルやLLMモデルとのシームレスな結合 　- システム全体のパフォーマンスチューニングと品質改善 　- パフォーマンスの監視と、サービスの安定性向上のための改善提案 　- スクラムチームとの協働による効果的な製品実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ＜概要＞ 当社のデータレークチームにおけるデータエンジニアのポジションです。当社が持つデータ基盤を当社の各アプリケー ションやサービスに活用できるよう設計・構築・整備・運用していくチームのキーメンバーとなります。 主要なミッションは、当社が取得したあらゆるデータを当社のビジネスニーズにあわせて、活用、分析・予測、可視化、 効率化に努めていただくことです。 強力なデータ分析スキルと、さまざまなソースからのデータを組み合わせる能力が必要です。 また、主要なパブリッククラウドサービス(GCP) に関する深い知識、関連するプログラミング言語やスクリプト の技術、及びAI /ディープラーニングの基本的なメソッドに関する知識も含まれます。 【業務内容】 - RAWデータの分析、整理をする - GCPやAWSを用いたデータパイプラインの構築、運用 - データ利活用向けデータウェアハウスの運用および、その改善、拡充 - 様々な種類の社内取得データのデータベース設計、整理 - ビジネスニーズに基づくデータ取得機会の特定、評価 - 様々なデータ分析ツールの活用とそのプログラムの開発 - AI/機械学習に必要となる学習データの整備 - 複数のプロジェクトでデータサイエンティストやアーキテクトとの協力

作業内容 ・AIを用いた教育/医療/物流に関わるサービス開発に携わって頂きます。 ・要件定義から幅広く担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、企画や要求分析も併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＜稼働頻度＞ 週4日〜 ※フルリモート ＜関わるサービス＞ 現在開発中の建設機械レンタル会社向けITシステム（SaaS型での提供を想定）において、フロントエンド開発を担当していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 建設機械レンタル会社の営業担当者が、お客様から注文を受けた内容を入力し社内のアシスタント等に共有するWebアプリの画面開発 ＜募集背景＞ リソース不足のため ＜開発組織体制＞ PM1名 エンジニア4-5名 ＜求める人物像＞ レガシーな業界への導入となるため、業界に適した新たなものを開発したいというスタンスのある方

作業内容 ■業務内容 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、データ活用やAI分析サービスを提供する同社のAIコンサルタントとして以下の業務をお任せします。 ・クライアント企業のフロントメンバーとの対話、信頼関係構築 ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 ・事業課題の特定と抽出 ・デジタル技術を活用した課題解決の構想策定 ・提案書の作成、プレゼンテーション ・実行推進メンバーおよび技術メンバと連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 テクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、 業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、 構想策定、実行をリサーチャーやエンジニアとともに推進していただきます。 お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットするため、 事業構想策定からソリューション設計・実装、 ビジネスインパクト創出まで一気通貫で行なっていただきます。 特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと協力しながら 自らも提案をし、時にはお客様と共同で事業開発を進めていきます。

作業内容 VOCの活用を促進するオペレーション支援AIの開発チームに携わって頂きます。 ・システムの安定稼働の確保 └ 高可用性と耐障害性を持ったシステムの設計と運用。 ・スケーラビリティの確保 └ ユーザー数の増加やデータ量の増大に対応できるよう、システムのスケーリング計画と実装。 ・セキュリティ対策 └データの保護とシステムのセキュリティを確保するための対策の計画と実施。 ・ コスト最適化 └クラウドリソースの選定と利用において、コストパフォーマンスを考慮した最適化

作業内容 【文書支援の職務内容】 ・お役所のシステムのセキュリティアセスメント結果（記入済み）の確認 →最も要求されるスキル：マニュアルから逸脱せず（余計なことをせず）に多くの結果を確認すること 確認方法はマニュアルで完全に決められていて、作業はかなり機械的。頭で考えない。 逆に言うと、マニュアルにないことはやってはいけない。正しい判断力が大事。 【要求される事項】 ・お役所の仕事なので、仕事の内容はたとえ家族であろうとも絶対に話してはいけません。守秘義務が課されます。 ・特段の理由がない限り欠勤はNG。服装はビジネスカジュアル。 ・仕事を進める上で、違う判断基準を言ってくる同僚がいるかもしれない。それでもマニュアルに書かれた判断基準を曲げない忍耐力。 →マニュアルは約2週間で身につく想定 ・立場上、セキュリティに関する知識は豊富、経験者とみなされる。実際、そうでなくても、そうであるように振舞える演技力。 （→マニュアルをこなせるようになれば自然と身につくので心配ない） ・電話応対　（→あまりないが、お役所の方に失礼のない会話ができること。）

作業内容 お客様のデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 【具体的には】 ・お客様のデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・お客様のデータ基盤の実装・運用業務（データクレンジング、集計設計・実装、etc） ・分析用ダッシュボード(BI)構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） ※メンバーへのスキルアップなど育成業務 ※設計レビュー ・お客様の課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、設計・実装のディレクションをしていただきます。 ・お客様のざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 ・プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。 【案件業種】 ・アパレル、放送事業、出版社、保険会社、自動車、消費財 【システムツール】 ・Treasure Data or クラウド(GCP・AWS)での顧客データ基盤構築経験 ・BI(Tableau, PowerBI, LookerStudio, etc)ツールを利用したダッシュボード構築経験 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・工場の機械データを収集・貯蓄するIoTシステムの開発（サーバーサイド） ・貯蓄したデータの表示や活用を目的としたWebアプリケーションの開発、保守 ・他システムとの連携用APIの開発

作業内容 ・役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進 ・課題出し、方針検討 ・メンバーの指示、フォロー、レビュー ・チーム内および事業部とのMTG、報告 ・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価

作業内容 PythonとDjango＋MongoDBを使って申請アプリを簡単につくれるような基盤の開発PJです。 どのような機能が必要かの洗い出しから基盤構築、サンプルアプリの開発までを実施いただきます ・アーキ的な設計力（先を見据えて必要な機能を洗い出せる力） ・Pythonの実装力（作ったサンプルアプリを元にその後大量生産する） 等が必要となります ※基盤構築フェーズの後にアプリの開発フェーズに入ります 人数が大幅に増えるため、その際にはアーキ的な動きが出来ると尚良いです

作業内容 ・データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 ・画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 ・最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究・検証 ・AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案・開発 ・機械学習モデルのサービング

作業内容 ・ビッグデータの統計/分析/AIエンジニアリング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-統計処理 　-分析 　-機械学習 　-AIエンジニアリング

作業内容 ※以下の業務をお任せします。 ・AWSまたはGCPにてローデータのETL処理を行う(MATLABで構築したロジックをクラウドで実装) ・IoTデバイスから送信されたデータを取得する環境の構築サポート・ストレージ・データベース構築 （主な業務は協業先が実施予定） ・分析に必要なデータをデータウェアハウスから取得。 必要に応じて、データマートを制作（データのパイプラインの作成） ・MATLABで構築したデータの統計分析や機械学習ロジックをクラウドで実装 （価値データ生成レシピの仕様書に基づき、このロジックをクラウドで実装） ・加工や分析したデータをダッシュボードを使って可視化 協業先のクラウドシステムに実装するため、仕様の整合の実施 ・クラウドはAlibabaから移行予定。AWS及びGCP利用予定 ・クラウドアーキテクチャ仕様書の作成 自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 体制構築を進めているものの、 クラウド環境構築に関する知見が社内に不足している状況です。

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 基本設計,詳細設計 低コストで定期的な輸送プラットフォームを構築するために、ランダー（月面輸送船）とローバー（超小型惑星探査ロボット）を開発に熱設計エンジニアとして携わって頂きます。 ・Landerやその他の輸送システム要素を含む宇宙船システム開発のための構造的および熱的設計の取り組みをサポート ・構造および/または熱計算分析を実施して着陸船の構造コンポーネント設計 ・コンポーネント設計仕様と設計レビューの完了サポート ・貿易調査、材料、コンポーネント、製造プロセスの選択、設計検証などの予備設計サポート ・テスト計画のテスト準備、レポート、テストデータの分析、およびコンポーネントテストとシステムテストのJIG設計のサポート。 ・熱モデルの構築のサポート、熱分析を実行し、エンジニアリングモデルと飛行モデルの温度を予測。 ・熱試験および関連するヒーターとセンサーの位置設計。 ・設計と分析の観点から不適合材料を評価し、レポートを作成。 ・構造、熱、および運用パフォーマンスのためのLanderシステムの詳細設計とそのサポート。

作業内容 データ分析,その他 事業部門からの依頼に基づき、要件整理、データ連携（ETL/ELT）、設計開発、データの抽出、ダッシュボードの作成、必要に応じて機械学習モデルの実装と保守をご担当いただきます。 ＜担当業務＞ ご自身のスキルや経験に応じて、下記の業務を担当いただく予定です ・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証 ・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析 ・Excelなどの手作業集計業務の自動化 ・各種システムからのデータ連携の開発、改善 ＜担当工程＞ データエンジニア： ・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守 ・ユーザからのデータに関する問合せ応答 ・データ分析環境の管理と改善 データアナリスト： ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成 ・機械学習モデルの構築、改善、維持保守 ・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守 ＜備考＞ ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 テクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、 業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、 構想策定、実行をリードしていただきます。 お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットするため、 事業構想策定からソリューション設計・実装、 ビジネスインパクト創出まで一気通貫で行なっていただきます。 特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、 最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと協力しながら 自らも提案をし、時にはお客様と共同で事業開発を進めていきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【仕事概要 】 幅広い産業（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源など）のデジタル化を推進しています。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決するためのプロダクトやシステムの開発に携わっていただきます。特に、エンタープライズ顧客のビジネス課題解決に直結するソフトウェアアプリケーションの開発が中心となります。 顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成から、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築、業務アプリケーションの開発、SaaSの開発、さらには最適化アルゴリズムの構築まで、幅広い領域でソフトウェア開発に取り組むことができます。 具体的な業務内容 • エンタープライズクライアントの課題解決に向けた、ソフトウェア・アプリケーション開発および実装 • 機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 • アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 • API、Webアプリケーションの設計・開発・運用

作業内容 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案の支援を担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ＜備考＞ 基本リモート 2～3日キャッチアップの為出社あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 主に大手企業の経理部門をターゲットとしており、買掛金管理業務を自動化し、テレワーク化やDXを実現するサービスとして、 お客様の潜在的課題を抽出し、サービスの機能と質の向上を実現していくためにプロダクト開発チームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。 ポジションの役割 スクラムチームのバックエンドエンジニアとして、フロントエンドエンジニアをはじめとしたチームメンバーと協力しながら、 会計処理の自動化支援システムのスクラム開発チームに参加いただきます。 このチームでは自社プロダクトに関わる開発機能をすべて担当しています。 ユーザーインターフェイス開発、システム連携のためのWebAPI開発、 機械学習を行うためのツールの開発に担当が分かれていますがTerraform や Kubernetes を使用したインフラの構築運用も担当します。

作業内容 ・太陽光発電事業を展開する企業にて、 　業務効率化を目的としたAIの新規開発に携わっていただきます。

作業内容 ・ChatGPT、チャットボットなどの生成AIを活用した提案、開発 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を活用したソリューション開発 ・データ収集、データ分析によるビジネスの提案、コンサルティング ・チームメンバーと協力して、プロジェクト成功のために従事

作業内容 ・統計解析による在庫管理、生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援、要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発、検討支援

作業内容 ・RecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する ・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行 ・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行 ・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

作業内容 ・タクシー配車サービス開発において、 　AWS構築及び基本設計から運用保守までをご担当いただきます。