機械のフリーランス案件・求人一覧 | 93ページ目

作業内容 QuickSightを用いたグラフの作成やデータの加工。 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるダッシュボード開発者を募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。

作業内容 ・既存のマーケット予測システム開発において、 　設計から実装、運用まで幅広くご担当していただきます｡ ・参画後はPythonを用いて開発を行っていただきます。

作業内容 機械学習のための学習データ(画像)の検索、表示、選択し、外部にタグ付け依頼をする業務システムの開発 ＜備考＞ 基本在宅 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記を行っていただきます。 -POS/AIカメラ/センサーデータ等のデータソースからデータ分析/可視化と配信最適化 - POS/カメラ/センサーデータの事前処理から分析できる状態までのETL処理と機械学習の予測モデル管理などのMSOps開発

作業内容 AWSなどのインフラ周り構築全般の業務に携わって頂きます。 環境構築だけでなく、運用計画／設計から環境構築、テスト、マニュアル作成まで 上流から下流工程まで一通り携わることができるやりがいのある業務です。 新規案件のため、ゼロから環境構築し、 ドキュメント作業も行うなど幅広くご活躍頂けます。 ・ゼロからのAWS環境構築 ・CI／CD環境構築 ・運用計画、設計、マニュアル作成 ・システム運用テスト 　

作業内容 AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業で、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの進行管理を担当していただきます。 クライアントの課題を解決し、プロジェクトを成功に導くためのリーダーシップを発揮できる方を募集しています。 【業務内容】 ・プロジェクトの企画、計画、実行および管理 ・プロジェクトチームのリーダーシップおよびメンバーのサポート ・クライアントとのコミュニケーションおよび調整業務 ・プロジェクトの進捗報告および結果分析 ・リスク管理および問題解決

作業内容 ・PDFから抜き出した文章を解析し用意したカテゴリに対応付け（マッピング）を行うAIのモデル開発とシステム実装 ・PDFの内容を元にクラスタリングを行い、類似の他のPDFを探す類似検索AIの開発とシステム実装 ・AWSインフラ構築、機能設計、コーディング、テスト

作業内容 ・AWSを用いたビッグデータ解析？分散処理基盤のアーキテクチャ選定 / 設計 ・アーキテクチャの選定 ・各部所ニーズに応じたデータセットの作成 ・機械学習モデルのAPI環境の実装 / git / CI/CDの仕組み作りや維持等

作業内容 ・Web Applicationのフロント周りの設計／開発／テスト／運用 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有

作業内容 ・音声認識アルゴリズムの開発 ・データ収集と前処理 ・モデルトレーニングとチューニング ・音声認識エンジンの開発 ・言語処理と自然言語処理 ・システムインテグレーションとデプロイメント ・テストと評価

作業内容 ・人工知能を利用した英作文自動採点サービスにおける、 　Webアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・フロントエンドとバックエンドの両方をフルスタックにご担当いただきます。

作業内容 ・RPAツールを使用した業務の自動化、省力化、効率化の開発として、 　下記作業を詳細設計からご担当いただきます。 　-Robowiser Frameworkを使った自動化、サービス提供 　-Java言語での実装 　-資料作成 　-クライアントコミュニケーション

作業内容 ・現場にてコミュニケーションを取りながら、改善点等をヒアリングしつつ 　下記(開発含む)を行っていただきます。 　-現場の課題把握 　-業務組み直し 　-自動化のための最適なソリューション選定 　-実装～検証、運用から継続的改善開発 　-インフラ(特にAWS、GCP)の構築

作業内容 ・商品登録自動化システム開発のバックエンド領域の開発をご担当いただきます。 　-機会学習を用いた商品登録自動化システムの開発(企画、設計、コーディング) 　-業務改善システムの開発(企画、設計、コーディング)

作業内容 自然言語処理系のAI等、最先端技術を適応する部分と、成熟技術を採用する部分に抑揚がついており、各人の得意領域に応じて、担当分野を選択頂けます

作業内容 クラウドサービスを展開している企業にてフロントエンド開発を行います。 設計から開発がメインとなるポジションです。 アジャイルを主眼に置いて開発を進めており、機能追加や改善提案にも関わることができます。 ゆくゆくは、新規プロダクトのプロダクトオーナーとしてご活躍いただくことを期待しています。

作業内容 ・DX推進事業における開発プロジェクトの業務改善/提案等をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -要件定義および仕様管理 -スケジュール管理やリソース管理 -品質/スコープ/課題管理等の全体の運営 -レコードマネジメント -折衝、報告等

作業内容 ・自動運転システム向けプラットフォーム構築開発案件に携わっていただきます。 ・作業内容としては下記を想定しています。 -2Dや3Dの物体検出モデルの学習基盤の開発 -KubernetesおよびAWSインフラの構築、運用 -Deep Learningのモデル最適化および推論器開発

作業内容 今までIT化されてきていなかった新しい領域でのサービスで、AIを用いた自社サービスのSREをご担当していただきます。 主に以下の業務を想定しております。 ​ ・オンプレミスとクラウド環境双方での監視システムの構築、改善 ・CIツールの導入および改善 ・運用の効率化や自動化 ・インフラの設計、開発、運用 ・DevOps、MLOps など

作業内容 AIを用いた自社サービスの開発をご担当していただきます。 今までIT化されてきていなかった新しい領域でのサービスで、機械学習や自然言語処理分野でのプロフェッショナルもいるため、最先端の技術に触れることができます。 このポジションはRuby on Railsでのサーバーサイド/フロント開発になるので、AIの知識や経験は不要ですが、経験あると確度高いです。

作業内容 機械学習（AI）や深層学習（ディープラーニング）などを活用して、 アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、 自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムの開発や運用などを行っていただきます。 担当領域はあまり分かれておらず、インフラ〜アプリケーション開発全般（フロント〜バックエンド）まで幅広くご担当いただく予定です。

作業内容 ・IoT調査、関連メジャークラウドサービス開発に 　携わっていただきます。 ・担当工程は企画、調査、実装、テストを想定しております。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-IoT環境構築、センサ調査、IoTCore、セキュリティ調査 　-クラウド間通信やCoreライブラリ調査、クラウド側の 　　ストレージ調査及び可視化 ・開発言語、環境は下記となります。 　-Python 　-Javascript 　-React.js 　-Vue.js 　-Node.js 　-Flask 　-Windows 　-Linux 　-PostgreSQL 　-NoSQL 　-AWS 　-Apache 　-Git

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

作業内容 【案件概要】 案件内容(業務内容)： 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。

作業内容 通信事業者デジタルマーケティング部門向けにおける顧客理解のための分析/データ作成業務を行って頂きます。

作業内容 コールセンター向けのデータ分析に携わっていただきます｡ 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-分析およびレポート作業 　-システムの実装

作業内容 ・人工知能ソフトウェア製品開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-JavaScriptを用いたフロントエンド開発 　-既存プロダクトのデザイン改修 　-クライアント向けに、プロダクトのカスタマイズ 　‐要件定義、設計、実装

作業内容 デザインや機械学習、VR・AI等のソフトウェアの開発を強みとしたお客様先にて、下記業務をご担当頂ける方を募集します。 車載機向けAndroidプラットフォーム開発におけるUI Libraryの変更開発を担当していただきます。

作業内容 某印刷会社にて、ヘルスケアデータを素に新規事業を立ち上げる。 そこで、医療機関と連携しながらヘルスケアデータのプラットフォームを作り上げていく。 当社としてはデータ事業チームに入り込んで支援していくことを想定。 そこで、データチームメンバーのポジションで計4名アサイン予定。 業務内容としては、ヘルスデータのクレンジング、データ分析/解析、データベース設計検討を想定。

作業内容 ・画像処理ソフトウェア開発に携わっていただきます。

作業内容 ・大手メディアPFにおける横断的なテーブル設計とデータマートの構築を実施 ・戦略レイヤーへの示唆や提供価値を示すための前処理が主な担当 【環境・ツール】 ・GCP ・BigQuery ・Locker ・Colab(python/R) ・Github ・R studio

作業内容 案件概要：ヘルスケア関連AIシステム開発業務支援 業務内容： AI/機械学習系のエンジニアになりますが、開発はあまりなく、 ベンダーコントロールや運用・保守がメインとなります。 障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析が行っていただきます。 運用監視としてDataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行っていただきます。 開発環境： AWS・・・S3/Lambda/Step Function/Cognito/DynamoDB/CloudWatch、DataDog 言語・・・Python 勤務時間：9:00ー18:00 場所：リモート併用※客先か川崎出社 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ

作業内容 ・建設業界向け社内SE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内システム全般の構築、運用、管理、改善、障害対応 　-ベンダーとの折衝/セキュリティ対策 　-PCほかICT機器のセットアップおよび管理 　-ヘルプデスク業務 　-正社員へのナレッジ蓄積/引き継ぎ

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 『次世代により良い世界を』 世界の脱炭素の流れにそって、2020年10月 菅総理の所信表明演説として「2050年カーボンニュートラル、脱炭素社会の実現を目指すことを、ここに宣言いたします」と表明しました。気候変動への対応策は、決して経済成長を妨げるものではなく、企業には経済的な利益や大きな成長に寄与して、次の世代にとっては持続的でより良い世界をつくることになる、と信じています。 日本や世界でグリーンテクノロジーを活用した事業を展開し、自分たちの信じる世界の実現に向けて一緒に挑戦しませんか？ 【仕事内容】 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　- 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　- AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　- AIモデル開発、評価、最適化 【開発チームについて】 ・2-3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 【技術環境】 ・開発言語: Python ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services, Google Cloud Platform ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・ドキュメント: Google workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Asana ・会議ツール: Zoom ■概要情報 ・精算幅：140 - 160時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：虎ノ門駅 ・稼働日数/週：週5日,週4日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 社内イベント参加OK / フリーランス多数 / 週4日からOK / 週5日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 高稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：サーバーサイド / インフラ / ネットワーク / データベース / その他 ・技術サマリー：Python / AWS / Linux / WindowsServer / UNIX / Azure / PostgreSQL / Google Cloud Platform(GCP) / GitHub / Asana ■開発環境 【開発環境】 Python, Asana, GitHub, Google Cloud Platform(GCP), PostgreSQL ■求める人物像 ・主体的に行動し、自らの領域だけに囚われずプロダクトを俯瞰し常に改善に向けて取り組める方 ・新規システム開発・改修・運用・業務自動化等の技術的な挑戦に主体的に没頭、オーナーシップをもって取り組むことができるエンジニアの方 ・AIやブロックチェーン等最新技術を積極的に学習して顧客オリエンテッドなサービス構築に向け社内外のシステムに実装させたい方 ・Mission「次世代によりよい世界を」に共感し、主体的かつ自由に企業カルチャーをゼロから一緒に創りあげていきたい方 ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週5日,週4日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：2回 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：虎ノ門駅 ・作業住所：東京都港区虎ノ門1丁目17−1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 15階 CIC TOKYO ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■同社について 「嗅覚=香り」×「AI」で社会課題を解決するシステムやプラットフォームサービスの提供している企業です。 同社サービスでは「香り」を情報化しAI解析することで、人の鼻で感じることのできない「香り」をデータとして識別でき、誰でも専門家と同等の識別を可能にします。 これにより、食材の品質・生産性向上や、人に危険な「香り」の検知、機械の異常を異臭で検知、快適な空間をつくるための「香り」のAIによる最適化などを実現できます。 ■業務内容 メカニカエンジニアとして同社サービスの開発業務をお任せします。 ・においを識別することができるセンシングデバイスや、複数香料を混ぜ合わせて所望のにおいを噴霧することができるにおい再現デバイスの筐体開発 ・製品設計、製作 ■組織体制 エンジニア3名＋開発責任者1名 ・ソフトウェア：2名（20代、30代） ・回路設計：1名（30代） ・メカニカルエンジニア：不在 ■主なクライアント先 家電メーカー、自動車メーカー、ゼネコン(テナント・オフィス空間)、メタバース関連、化粧品、食料品、化学メーカーなど多岐にわたります。 同社は現在、多数の企業様からお引き合をいいただいております。 事業の成長に伴い、引き続きサービスの開発に力を入れていく予定です。 約半年前から正社員の募集を始めましたが、まだ採用に至る結果は出ておりません。 そのため、リソースの充実を図ると共に、すぐに活躍していただける方を探す目的で業務委託の形で新たな人材を募集しています。

作業内容 PoCチーム5名が機械学習、データ分析モデル本番システムに実装するために様々なPoCを行っている 推進力があるPMを募集（ビジネススキル、最低限のデータサイエンス理解力、エンジニアリングはなくても良い） 過去実績例： また過去に実施したプロジェクトの具体例は以下になります。 ・書き起こしテキスト(=商談録画データをテキストに変換したもの)から特定キーワードを検索する「会話検索」機能。 ・商談録画動画のあるシーンと似たシーンを検索する「同じ場面検索」機能。 開発環境： ・インフラ：サービスはAWS。データ関連はGCP。 ・分析環境：BigQuery, Jupyter Hub, Google Data Portal ・検索基盤：Elasticsearch + Kubernetes ・ETL処理：Cloud Composer等 ・データレイク：S3・GCS ・プロジェクト管理：GitHub issue, Zenhub ・ドキュメント管理：DocBase ・ツール類：Slack, Gsuite, GitHub

作業内容 ・保険業務のデジタル化 ・米国会社のクラウドプラットフォーム上で開発 ・ビッグデータ処理を前提としている 今後は、業務の高度化に取り組む予定です。 （機械学習を用いた業務の自動化、効率化など） 他にも、介護領域において外部へデータを提供するプラットフォームの開発を進めています。

作業内容 ・PDFから抜き出した文章を解析し用意したカテゴリに対応付け（マッピング）を行うAIのモデル開発とシステム実装 ・PDFの内容を元にクラスタリングを行い、類似の他のPDFを探す類似検索AIの開発とシステム実装 ・AWSインフラ構築、機能設計、コーディング、テスト

作業内容 下記、データ分析作業を行っていただきます。 ・要求ヒアリング・要求を踏まえた上での分析方針の設計　(基礎分析→仮説構築も含む) ・統計モデル構築方針の決定 ・統計モデルの実装 (ライブラリ利用) ・統計モデルの解釈 　(説明変数寄与度の解釈) ・分析結果のレポーティング ・追加で取得すべきデータの提案

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)