機械のフリーランス案件・求人一覧 | 91ページ目

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) ・上記に付随するドキュメンテーション、報告 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

作業内容 ・大手広告代理店のデジタル広告におけるサービスの開発を担当いただきます。 ・主に下記作業を想定しています。 -データサイエンティストと協働したAIプロジェクトの推進 -画像や動画など、広告クリエイティブにおけるデータ処理、学習モデル化 -最適化アルゴリズム、外部ツール連携、データ解析など、必要アセットの調査研究、検証 -AIを駆使し、現広告業務へ付加価値をつける機能・システムの考案、開発 -機械学習モデルのサービング

作業内容 ・特許を取得している機械学習を用いた、 　コンテンツ検索システムの開発及び広告配信プラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・主な業務内容に関しては下記の通りです。 　-機械学習を用いた、言語タグの抽出及び構成 　-web広告配信機能の追加開発 　-検索キーワードと表示広告のマッチング機能の追加開発 　-インフラ含めたサーバサイドの設計・開発・運用 ※担当範囲はご経験により変動いたします。

作業内容 機械学習の分析基盤をつくっていきます 予測値を算出するようなモデルをAWS上でモデルをデプロイしていきます イメージとしてはオンプレのサーバーにある画面アプリケーションから予測モデルを動かして予測値を得るというような構成のアプリケーションをつくる予定です 画面も構築しますが、バックエンド側でAWSの環境基盤をつくっていき、その環境の中でエンド様がモデル構築のトライ＆エラーができることや、アプリケーションから呼び出される処理フロー、推論結果を得るためのフローを動かす仕組みをAWSのサービスの組み合わせで構築していく案件となります ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AI及びIoTを活用したケアマネジメント支援サービスの開発に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 既存サービスの課題洗い出しと解決策の追加実装 　- 新規サービス並びに既存サービス新機能の要件定義から実装 　- 機械学習、深層学習技術を用いたAIエンジンやモデルの開発

作業内容 ・スマートフォン向けソーシャルゲーム開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-ソースコードの解析、整理、自動化 　-新規機能の開発や効果検証および改善 　-既存機能の改修 　-業務効率化、パフォーマンスチューニング、クオリティ管理 　-不具合の調査や対応およびメンテナンス 　-リリース作業 　-構成管理 ・知見がある方は、機械学習も併せて依頼されることがあります。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト 　内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ・クライアントコミュニケーション ・課題解決アプローチの検討、提案 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ・データサイエンティストチームのマネジメント ・マーケティング、ブランディングを目的としたコンテンツ作成

作業内容 ・下記に携わっていただきます｡ 1　仲介売買関連業務の帳票作成ツールの構築、改修(VBA系の帳票ツール) 2　リノベーションマンション査定システムのWEB化および新機能開発 -VB6のクラサバをWEB化とモバイル対応、一部機能追加 -その後、ナレッジの蓄積にともなう機械学習系の機能の検証提案 ・要件定義含めて上流工程からご担当いただきます。

作業内容 ・産業機械メーカー向けPLMシステム開発に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　-ENOVIA領域における3DEX上でのEKL、ReportGenerator等の設計開発 　-周辺システムインターフェース（DataSpider）の設計、開発 　-3DEXプラットフォームの構築、管理 　-システム稼働後の問合せ対応や追加要望対応等の運用、保守

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：大手インターネット広告事業会社における機械学習エンジニア ◆補足 【業務概要】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 ・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 　●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト 　●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト 　●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） 　●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 ・AIを用いた教育/医療/物流に関わるサービス開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 内容： サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) ・データ基盤全体のアーキテクチャ設計 ・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) ・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中) ・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理) ・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) 開発環境： ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 ■業務内容 物流向け産業機械をメインに手掛ける同社において 生産管理系の基幹システム刷新に伴う、PM/PMOをお任せします。 同社では生産管理系の基幹システム刷新を推進しており、 これからシステムの構築フェーズとなりますが、 自社側にパッケージ導入（システム開発）に詳しいメンバーがいない為、 外部から支援頂ける方を募集しています。 具体的には…（一例） ・同社リーダーのサポート全般（プロジェクト推進アドバイス、IT分野における知見提供等） ・生産管理パッケージ（mcframe）の導入支援（導入自体はベンダーが行います） ・ベンダーとやり取りする際、同社メンバーに対するアドバイス、実務支援 ・ベンダー側の提案が同社に合っているかの精査 ※アドバイザリーメインではなく、PJメンバーとして参画いただき、 　一緒に伴走頂ける方が対象となります。（実務支援が発生します） ■その他 出社頻度：基本的にリモートですが、出社が必要となった際に対応可能であることが条件です。 PJ期間：1年前後を想定 稼働開始：2024年1月以降を想定（要調整）

作業内容 ・オンライン住宅ローンサービス開発案件にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-住宅ローン、不動産投資事業サービスの新機能開発、既存機能の改修、保守 　-ユーザーのローン融資審査を受ける際の機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発 　-銀行、不動産会社など提携事業者向けのプラットフォームのバックエンド開発 　-データ取得、データ連携等の自動化 　-外部 API を用いたシステム間連携 　-開発チームのマネジメント、レビュー

作業内容 プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進 ・ステークホルダーとのQCD調整

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ヘルスケア業界を中心としたDX促進PJを行っている会社になります。 今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、 アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。 （開発環境） 言語：Python ライブラリ：Pandas, LangChain, Flask インフラ：AWS その他ツール：GitHub,Slack,Notion,Google Drive,JIRA ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -データから移動履歴/興味/年収推定/人の動向を分析 -データ処理/アルゴリズムの開発/修正

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■案件の魅力 同社は、不動産管理会社ではありますが、 今後、マンション経営だけでなくオウンドメディアの運営や総合的な不動産事業の展開を視野に入れております。 そのため、不動産の用地の仕入れ～施工、販売、物件の運用保守など、 幅広いデータを扱えます。 ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 AIを活用した課題解決のためのテーマを設定し、これまでの社内のAIの取組み、他社の事例などを踏まえて、 自社にAIを活用したPoCを回していきたいが、専門性・リソースが不足している状況。

作業内容 ■業務内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。 具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理 ・ツール検証と導入 ・ツールの検証 ・既存AIツールの活用 ・パイロットプロジェクトの実施 ・コード変換のプロセスをドキュメント化 ・最適化とリファクタリング ■開発環境 ・技術環境：GCP, Azure, AWS ・使用言語 ：VB, Python ・コード生成AI：GitHub Copilot,Second.dev, Moderne（随時選定）

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 様々な課題に対してデータ活用のテーマを設定し、 自社にAIデータモデリングのPoC～本稼働への取組みを回しているが、 さらなる展開のためには専門性・リソースが不足している状況。 ■案件の魅力 同社は、不動産の仕入、開発、販売、賃貸管理といった不動産ビジネス一連のバリューチェーンを自社グループ内で 形成していることを強みとしております。 このため、幅の広いビジネスとテーマにおけるデータ活用の機会があります。 オウンドメディアの運営やオーナー・入居者向けアプリの開発、そしてAIモデルの活用など、 DXの取組みも積極的に展開しています。

作業内容 お客様のビジネス変革や新規事業創出に向けたAIプロジェクトの プロジェクト実行責任者として、ソリューション開発をリードしていただきます。 具体的には、システム開発プロジェクトの計画、実行管理、最終報告、 要件定義／基本設計をお任せいたします。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜環境＞ 開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django ) ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・分析基盤の構築・改善 ・社内のデータマネジメント業務 ・技術調査 【業務スコープ】 (a) （推薦システム基盤開発）分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします ※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます 　・共通分析基盤構築 　・機械学習ワークフロー (b) （社内環境整備の技術的アプローチ）分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々なデータ課題の解決に向けた取り組みをお任せいたします。 ■ 社内に散らばるソースコードとデータの実態調査、解決方法の提案 　・PMと連携し、組織規模のスケールアップに伴う様々な課題の整理 ■ 分析環境の整備 　・メタデータ管理、運用ルールの策定、利用状況の可視化

作業内容 機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。 それに伴い、今後の製品化に向けて独自の細胞分析装置及び機械学習を含むデータ分析のためのツール開発を推進していただけるソフトウェアエンジニアを募集しております。このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。【業務詳細】 ・細胞分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用 ・細胞分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用 ・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析 ・リアルタイム細胞分析アルゴリズムの開発 　　　 開発手法：アジャイル チーム規模：6～10名 <開発言語> ・C++・C#・Python・VHDL<フレームワーク> ・MFC・.NET Framework<OS・ソフトウェア・ツール> ・Windows + Linux・Visual Studio、Visual Studio Code、Quartus・Git、Github + ZenHub、Github Actions + CodeCov・Microsoft Azure

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ コード生成AIモダナイズ開発に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 事業プロジェクトにおいて、サーバサイド開発支援を担当して頂きます。 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 ソフトウェアエンジニアは現状業務委託4名と役員2名の6名体制となります。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

作業内容 ・AIを用いた教育/医療/物流に関わるサービス開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・プロダクトのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,R言語 ■体制＿＿＿＿：4人～10人 ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 機械管理および顧客管理システムのエンハンス開発の中で、新規機能追加における設計書の執筆を担当頂きます ※開発工程はなしの予定

作業内容 Pythonを用いた機械学習、AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。

作業内容 養殖場で機械的に餌を撒いており、撒いた餌の量を自動で算出してデータを貯めるシステム（エッジ端末）の開発支援をお願いします。 エッジ端末の要件定義～テストまで主担当となります。 養殖場がある長崎へ何度か出張いただく必要があります。

作業内容 論文の評価の実施を行い、性能評価の実施や個別課題への落とし込みを実施します。 ※詳細は面談時にお伝えさせていただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 【基幹システム再構築プロジェクト】 ・精密機械メーカーの生産・販売管理システム設計・開発（RPG） 　お客様と一つ一つ打ち合わせをして現行システムの改善要望を聞き、開発していく。 　開発スキルよりも顧客折衝、ヒアリング能力が必要。開発はRPGⅣ、ILE。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 顧客が展開しているサービスにおいて、効率的なアルゴリズムの設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 具体的な業務は下記の通りです。 ・アルゴリズムの設計と開発 ・パフォーマンスの最適化 ・ データ解析およびモデル開発 ・テストと検証、ドキュメント作成 ■担当工程： 　要件定義～テスト ■役割 　SE

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ＜備考＞ 基本的にリモート

作業内容 様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。