機械のフリーランス案件・求人一覧 | 89ページ目

作業内容 ・マーケターとして新規見込み客の開拓に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-HP整備 　-ブログ作成 　-囲い込みに向けたシナリオ展開

作業内容 ・大手精密機械メーカーにおいて、社内人事向けシステムのSAPデータの入稿をご対応いただきます。

作業内容 ・PHPを用いた書類発行アプリの開発運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存アプリの運用、保守 　‐バックエンド側との連携

作業内容 AI及びIoTを活用したケアマネジメント支援サービスの開発に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 既存サービスの課題洗い出しと解決策の追加実装 　- 新規サービス並びに既存サービス新機能の要件定義から実装 　- 機械学習、深層学習技術を用いたAIエンジンやモデルの開発

作業内容 ・下記に携わっていただきます｡ 1　仲介売買関連業務の帳票作成ツールの構築、改修(VBA系の帳票ツール) 2　リノベーションマンション査定システムのWEB化および新機能開発 -VB6のクラサバをWEB化とモバイル対応、一部機能追加 -その後、ナレッジの蓄積にともなう機械学習系の機能の検証提案 ・要件定義含めて上流工程からご担当いただきます。

作業内容 ・AIを用いた教育/医療/物流に関わるサービス開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 内容： サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) ・データ基盤全体のアーキテクチャ設計 ・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) ・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中) ・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理) ・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) 開発環境： ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 ■業務内容 物流向け産業機械をメインに手掛ける同社において 生産管理系の基幹システム刷新に伴う、PM/PMOをお任せします。 同社では生産管理系の基幹システム刷新を推進しており、 これからシステムの構築フェーズとなりますが、 自社側にパッケージ導入（システム開発）に詳しいメンバーがいない為、 外部から支援頂ける方を募集しています。 具体的には…（一例） ・同社リーダーのサポート全般（プロジェクト推進アドバイス、IT分野における知見提供等） ・生産管理パッケージ（mcframe）の導入支援（導入自体はベンダーが行います） ・ベンダーとやり取りする際、同社メンバーに対するアドバイス、実務支援 ・ベンダー側の提案が同社に合っているかの精査 ※アドバイザリーメインではなく、PJメンバーとして参画いただき、 　一緒に伴走頂ける方が対象となります。（実務支援が発生します） ■その他 出社頻度：基本的にリモートですが、出社が必要となった際に対応可能であることが条件です。 PJ期間：1年前後を想定 稼働開始：2024年1月以降を想定（要調整）

作業内容 ・オンライン住宅ローンサービス開発案件にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-住宅ローン、不動産投資事業サービスの新機能開発、既存機能の改修、保守 　-ユーザーのローン融資審査を受ける際の機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発 　-銀行、不動産会社など提携事業者向けのプラットフォームのバックエンド開発 　-データ取得、データ連携等の自動化 　-外部 API を用いたシステム間連携 　-開発チームのマネジメント、レビュー

作業内容 プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進 ・ステークホルダーとのQCD調整

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ヘルスケア業界を中心としたDX促進PJを行っている会社になります。 今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、 アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。 （開発環境） 言語：Python ライブラリ：Pandas, LangChain, Flask インフラ：AWS その他ツール：GitHub,Slack,Notion,Google Drive,JIRA ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・産業機械メーカー向けPLMシステム開発に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　-ENOVIA領域における3DEX上でのEKL、ReportGenerator等の設計開発 　-周辺システムインターフェース（DataSpider）の設計、開発 　-3DEXプラットフォームの構築、管理 　-システム稼働後の問合せ対応や追加要望対応等の運用、保守

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -データから移動履歴/興味/年収推定/人の動向を分析 -データ処理/アルゴリズムの開発/修正

作業内容 Pythonを用いた機械学習、AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■案件の魅力 同社は、不動産管理会社ではありますが、 今後、マンション経営だけでなくオウンドメディアの運営や総合的な不動産事業の展開を視野に入れております。 そのため、不動産の用地の仕入れ～施工、販売、物件の運用保守など、 幅広いデータを扱えます。 ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 AIを活用した課題解決のためのテーマを設定し、これまでの社内のAIの取組み、他社の事例などを踏まえて、 自社にAIを活用したPoCを回していきたいが、専門性・リソースが不足している状況。

作業内容 ■業務内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。 具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理 ・ツール検証と導入 ・ツールの検証 ・既存AIツールの活用 ・パイロットプロジェクトの実施 ・コード変換のプロセスをドキュメント化 ・最適化とリファクタリング ■開発環境 ・技術環境：GCP, Azure, AWS ・使用言語 ：VB, Python ・コード生成AI：GitHub Copilot,Second.dev, Moderne（随時選定）

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 様々な課題に対してデータ活用のテーマを設定し、 自社にAIデータモデリングのPoC～本稼働への取組みを回しているが、 さらなる展開のためには専門性・リソースが不足している状況。 ■案件の魅力 同社は、不動産の仕入、開発、販売、賃貸管理といった不動産ビジネス一連のバリューチェーンを自社グループ内で 形成していることを強みとしております。 このため、幅の広いビジネスとテーマにおけるデータ活用の機会があります。 オウンドメディアの運営やオーナー・入居者向けアプリの開発、そしてAIモデルの活用など、 DXの取組みも積極的に展開しています。

作業内容 お客様のビジネス変革や新規事業創出に向けたAIプロジェクトの プロジェクト実行責任者として、ソリューション開発をリードしていただきます。 具体的には、システム開発プロジェクトの計画、実行管理、最終報告、 要件定義／基本設計をお任せいたします。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜環境＞ 開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django ) ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・分析基盤の構築・改善 ・社内のデータマネジメント業務 ・技術調査 【業務スコープ】 (a) （推薦システム基盤開発）分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします ※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます 　・共通分析基盤構築 　・機械学習ワークフロー (b) （社内環境整備の技術的アプローチ）分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々なデータ課題の解決に向けた取り組みをお任せいたします。 ■ 社内に散らばるソースコードとデータの実態調査、解決方法の提案 　・PMと連携し、組織規模のスケールアップに伴う様々な課題の整理 ■ 分析環境の整備 　・メタデータ管理、運用ルールの策定、利用状況の可視化

作業内容 機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。 それに伴い、今後の製品化に向けて独自の細胞分析装置及び機械学習を含むデータ分析のためのツール開発を推進していただけるソフトウェアエンジニアを募集しております。このシステムの実用化によって、様々な生命科学分野における研究、そして癌や白血病に関する血液診断・細胞診などの医療診断分野や創薬分野など、 医療と生命科学の発展と革新に大きく貢献する事業です。【業務詳細】 ・細胞分析装置のソフトウェア開発のリード、設計、運用 ・細胞分析ツールのソフトウェア開発の発案、リード、設計、運用 ・ユーザビリティの向上のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析 ・リアルタイム細胞分析アルゴリズムの開発 　　　 開発手法：アジャイル チーム規模：6～10名 <開発言語> ・C++・C#・Python・VHDL<フレームワーク> ・MFC・.NET Framework<OS・ソフトウェア・ツール> ・Windows + Linux・Visual Studio、Visual Studio Code、Quartus・Git、Github + ZenHub、Github Actions + CodeCov・Microsoft Azure

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ コード生成AIモダナイズ開発に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ・下記の開発におけるPMをご担当いただきます。 -アジャイル(スクラム)開発 -ウォーターフォール開発

作業内容 ・デジタルマーケティング事業向けの様々な プロジェクトに携わっていただきます。 ・PMとして進捗管理やスケジュール調整など対応いただきます。

作業内容 ・ネット、店舗のマーケティングデータ及び、 　テレビ番組/CMデータを活用し分析するシステムの開発に携わっていただきます。 ・またデータ分析モデルの開発や分析もご担当いただきます。

作業内容 現在既存のスマホアプリの運営の他に、 不動産企業に向けた不動産仲介営業を効率化するSaaSサービスも展開しております。 今回は、展開しているSaaSサービスのデザイン面をご対応いただきます。

作業内容 ・地図データプログラムの開発をご担当いただきます。 ・C++を用いて、設計からテストまでをご担当いただきます。

作業内容 ・Djangoを用いたナレッジ共有サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発

作業内容 ・Pythonを用いたAI商談開発案件に携わっていただきます。 ・主にAI商談サービスの開発作業をご担当いただきます。

作業内容 【業種】 IT関連事業会社 【案件概要】 ゲームデータの整備と分析 【職種】 データアナリスト 【開発環境】 GCP 【対応内容】 ・webやアプリなど媒体ごとのデータの整備、前処理 ・整備したデータの基礎分析 ・学習データの構築 ・データの内挿、外挿の設計など ・非線形モデルの構築

作業内容 ・主に、クライアントのニーズを適切にキャッチし、収益構造やオペレーションを考慮したソリューション企画からご担当いただき、社内エンジニアとの連携/プロジェクト推進/事業創造と幅広いロールがございます。 ・クライアントドメインは多岐にわたり、業界を横断したソリューションだけでなく、Verticalなサービス創出/改革を実現するソリューションの実現に取り組んでいただきます。

作業内容 ＜ポジション＞ AIエンジニア ＜関わるサービス＞ 新規プロダクトのプロトタイプ開発 ＜業務内容＞ 動画解析が可能な新しいプロダクトの作成に向けたプロジェクトに参画していただき、開発をお願いしま。 モデル構築はCTOが担当しますので、その上でプロダクトを協力しながら開発していただきます。 ＜求める人物像＞ 指示待ちではなく、自らコミュニケーションを取りに行ける方

作業内容 世界中から建設機械や車両が購入できるオンラインマーケットプレイスについて、Webデザイナーとしてご支援いただく案件です。 こちらのサイトのUI/UXリニューアルを担当いただきます。 ＜稼働頻度＞ 週3日常駐 ＜開発組織体制＞ ・プロダクトオーナー（社長） ・PM（技術フェロー）シニアの方 ・エンジニア６人（フルスペック３人、サーバーサイド３人） ・デザイナー１名 ※フロントサイド１名を同時募集中

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 大手企業と提携し展開をしている、AIプラットフォームを用いた、 導入先企業向けの開発プロジェクトにおいて、 解析したデータやAIを活かし、システム・アプリケーションの開発をお願いいたします。 └例）チャットボットアプリなど ※AI,機械学習に関するご知見がない方も、歓迎です。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したアプリケーション開発および基盤の構築を担っていただきます。 ・Djangoを用いたバックエンドの設計・実装 ・Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 ・AWSサービスを用いたデータ分析基盤および機械学習プラットフォームの設計・構築 ・単体テストの実施 ・DBの設計・構築 ・CI/CDの構築・改善 ・外部・内部仕様書、テスト仕様書、マニュアル等各種ドキュメント作成 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 事業プロジェクトにおいて、サーバサイド開発支援を担当して頂きます。 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 ソフトウェアエンジニアは現状業務委託4名と役員2名の6名体制となります。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

作業内容 ・AIを用いた教育/医療/物流に関わるサービス開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験およびプロジェクトの進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・プロダクトのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】