機械のフリーランス案件・求人一覧 | 75ページ目

作業内容 AIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、 アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。

作業内容 ・概算システムに機械学習を搭載する業務に携わっていただきます。 ・下記工程をご担当いただきます。 　-要件定義（随時） 　-設計 　-概念実証実験 　-プロトタイプ 　-本開発

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP 【体制】 EM　1名 DS　5名 SWE　10名

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理 ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・稼働日数/週：週5日 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 新技術に積極的 / 一部リモートOK / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：サーバーサイド ・技術サマリー：Java / Python / Git ■開発環境 【開発環境】 Python, Java ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：常駐 ・稼働日数/週：週5日 ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ■企業の共通情報 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・作業住所：東京都文京区本郷2-27-20本郷センタービル5F ・就業時間：10:00-19:00（相談可） ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■募集背景・課題 現在、同社では真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。 外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 使用技術がまだ決まっている状態ではないので、技術や今後の方向性も相談でき方のお力添えを頂きたいと考えております。 社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 ■お任せしたいこと概要：※一例です。 ・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする ・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく ・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく ・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める ・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める ・機械学習エンジニアチームの組成・リード ・機械学習に利用するデータの集計 ・ELT/ETL処理などのデータパイプライン ・データレイクまわりの整備

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 SaaSサービスにおけるAIを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用をご対応いただきます。 ＜業務内容＞ ・AIモデルの実装 ・DB概念設計 ・作成したモデルに対する評価検証　等 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

作業内容 【概要】 スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア) ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています 【環境】Python/Go/AWS/GCP MySQL(AmazonRDSforMySQL/AmazonAurora)/BigQueryRedash/PrefectCloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定) GitHub/Slack/GoogleWorkspace/taiga/miro 【場所】フルリモート可 【面談】1回Web ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

作業内容 ・文章解析技術等を利用した、下記を行っていただきます。 -データ分析 -課題解決の提案 -実装/効果検証 等

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 家庭用ミシンや工業用ミシンを製造する企業にて、デザイン作業全般に携わっていただきます。 ロゴやイラストのデザイン、ミシン画面のデザイン等をお任せいたします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■最寄駅：神谷町駅　フルリモート可 ■稼働開始：応相談 ■就業時間：10:00〜19:00 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 産業機械、自動車部品、ベアリング、半導体など幅広い分野を 手掛ける大手製造業向けにDX推進プログラムの支援を行う

作業内容 資産運用系アプリ開発に、 MLエンジニアとして携わっていただきます｡ ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証、開発をご担当いただきます。

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社が展開しているや組織風土や職種の精密マッチの診断サービスにおけるデータ分析をご依頼します。 同社内で抱えているデータ分析チームと協力しながら、プロダクトを共に作っていきます。 ■依頼業務詳細： これまでの経験やご希望に応じて、以下より業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発、改善 ・データがコアとなるプロジェクトの企画、推進、マネジメント ■組織構成： 部長1名、エンジニア1名、業務委託2名、インターン3名で構成されています。 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった 幅広い職種のメンバーたちと連携しながら業務を進めていただきます。 ■開発環境について： Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 ■ご相談背景： 2023年8月にリリースされた同社の新サービスにて携わっていただきます。 これまでデータ分析～バックエンド開発まで一気通貫して1名で開発されてこられましたが、 プロダクト強化のため、バックエンド開発に特化したからの募集をされていらっしゃいます。

作業内容 ・立ち上げ期のデータ駆動経営プロジェクトにおいて 　データ基盤の構築をご担当いただきます。 ・ご経験に応じて下記の幅広い作業をご担当いただけます。 ‐サプライチェーン,マーケティング,商品企画等の 　 各領域におけるヒアリングやデータ分析 の方針決定,要件定義 　‐全社的なデータ基盤構築に向けたアーキテクト設計や技術検証 　‐各システムを疎結合するAPI等のサーバーサイド開発 　‐A/Bテスト等を駆使したデータ分析、分析基盤の開発 　‐ECサービスのデータマーケティング機能の開発、運用 　‐機械学習技術を用いたデータの可視化や自動化

作業内容 ■業務内容 メディア業界のデータ活用組織における分析業務をお任せ致します。 WebアクセスログやPOSのビッグデータを用いて機械学習モデル開発及び統計解析を行っていただきます。 直近はレコメンドロジック開発及びABテスト検証に従事して頂き、手が空いた場合はその他アドホック集計依頼やクエリレビュー依頼及びコードレビュー依頼にも対応して頂きます。 一部機械学習モデルを実行するためのジョブ開発も実施して頂きます。 ■募集背景・課題 同社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ LLM,AI案件に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 ・LLM関係で調査を行い、充分な性能が出るか？ 所望の機能が実現できているか？検証しながら進めていく。 一人で基本検討できるような人（POCの前段階） ・データ集めて統計取ってみる。 ・データサイエンスに知見のある人、マネジメントしたことのある方募集。 ・昔で言えば機械学習（日本語処理をやっていた人）の方募集。 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・Pythonを用いたSaaS型ソフトウェアバージョンアップ開発 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-既存ソースコードのDash-Enterprise4からDash-Enterprise5への移行作業 　-Dash-Enterprise5環境における画面追加開発 　-機械学習による予測機能および数理最適化機能に関連する修正作業

作業内容 医療系データ基盤開発に、データサイエンティストとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- ウェアラブルデバイス(Fitbit/Apple Watch)、モニタリングデバイス、環境センサー等から取得できるデータの解析、モデル作成、可視化 　- DTx開発のためのデータ解析、アルゴリズム開発

作業内容 【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。そのために下記はクライアント（証券会社側）で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討　【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)・取引先とのコミュニケーション

作業内容 ・スマートシティにおけるデータ設計やAIの開発において、 　下記をご担当いただきます。 　‐機械学習(特にDNN)モデル実装、検証 　‐Daily scrum、Sprint planning、Review参加、報告(英語) 　-データ収集計画、PoC遂行 　-モデル、PoC関連ドキュメント作成(英語) 　-API設計、実装、検証、メンバーとのデイリーコミュニケーション 　-サービスPoC計画、検証 　-AIバックエンド設計、実装、検証

作業内容 分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わっていただきます。 CSOやプロジェクトマネージャー等と連携しながら作業を進めていただきます。

作業内容 ***** ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中 ・週5日稼働 ・実務経験3年以上 【外国籍の方の場合】 ・日本語でのコミユニケーション及び常用漢字含めたメール資料作成、読解等に問題ないレベル ***** ・産業工作機械用WEBアプリケーションのフロントエンド開発 ・元請け企業の下、メンバーとして参画 ・産業工作機械の制御装置(CNC)に搭載するユーザーインターフェースのフロントエンドを開発 ・作業工程：基本設計～テスト、評価/検証まで ※バックエンドはC++で作られており、別チームが開発中となります。 〈求める人物像〉 ・能動的にコミュニケーションをとることが出来る方 ・長期間参画可能な方

作業内容 不動産サービスにおけるデータ分析からの解決施策の立案をお任せいたします。 具体的には下記の作業をお任せいたします。 ・RENOSYマーケットプレイス事業に関わるデータの分析・集計 ・KPI策定と可視化 ・データ分析をもとにしたビジネス課題の解決策の企画立案 ・マーケティング施策やプロダクト機能改善の効果検証

作業内容 ・製造業向けAIプロダクトの開発に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　-顧客提案やPoC、本開発などのプロジェクトの技術面におけるリード 　-機械学習 　-予測、最適化、統計モデルの設計等の数理モデリング 　-論文などによる技術調査 　-データ分析および分析時のコードの効率化 　-技術の横展開、技術ブランディング 　-実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 　-技術ナレッジの公開

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 AIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、 アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

作業内容 ・WEBのトラッキングデータの解析や、機械学習・ レコメンドエンジンを用いたサービス開発を行って頂きます。 以下の作業をご担当頂きます。 　・Android、iOS向けアプリ開発

作業内容 ・動画像認識のシステムを開発をするチームの一員として、 　設計から開発までをメインにご担当いただきます。

作業内容 ・機械学習に関するツール開発(設計、実装、テスト) ・ツール開発に必要な調査、データ解析、プログラム解析 〜開発環境〜 OS：Windows 言語：C/C++/C#

作業内容 ・モデルのデプロイメント戦略の設計 ・推論サービスの実装 ・APIの設計と開発 ・モデルの監視とメンテナンス ・パフォーマンスチューニングとスケーリング等

作業内容 ・大手企業のDXプロジェクトの推進において、 　データサイエンティストとして携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要 】 HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 【業務内容】 Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、 各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 　　└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する 【ミッション】 我々は、「デジタルクリエイティブでビジネスを加速する」ことをミッションに、 様々なクライアントのWebサービスやコミュニケーションのデザインをしています。 例えば、 日本最大級の求職者データベースを持つ転職決定数No.1サイトの情報設計業務 150万人以上のユーザーが利用するサイトのプロジェクトマネジメント業務 婚活サービスのWebサイトおよびスマホアプリのUI/UXディレクション業務 など。 "クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、 クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である" この考えのもと、クライアントの事業責任者／企画者とともに膝を 突き合わせながらサイトのコンセプトや施策を考え、 実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【勤務地】 フルリモート/東京駅 or 五反田 ※初日出社アリ 【その他募集条件】 - 精算幅：140-180h - 面談回数：2回 -勤務時間：10:00-19:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 組織内検索プラットフォーム開発に、 バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 新規機能の要件定義、開発、テスト、保守 　- アーキテクチャ ブラッシュアップ 　- 開発プロセス整備や自動テスト拡充などの品質向上 　- データに基づく機械学習モデルの開発、改善 　- ユーザ、組織理解のためのデータ分析 　- データ分析基盤の整備 　- 検索やリコメンド機能の開発、改善 　- プロダクト安定稼働のための仕組み立て構築、運用