機械のフリーランス案件・求人一覧 | 73ページ目

作業内容 ・グルメ情報サービスにおいて、新規機能開発をご担当いただきます。 ・機械学習部分の実装をご担当いただきます。

作業内容 ・概算システムに機械学習を搭載する業務に携わっていただきます。 ・下記工程をご担当いただきます。 　-要件定義（随時） 　-設計 　-概念実証実験 　-プロトタイプ 　-本開発

作業内容 主にAIのプロダクト設計や映像データ解析 人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています 大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります。

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会計領域の基本設計フェーズ作業

作業内容 [ポジション]：データ集計・分析補佐 先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する データ収集メンバーを募集しています。

作業内容 求職者に対する求人レコメンドの開発実装業務において、求職者のWebでの行動や過去の応募、決定データを元にレコメンドアルゴリズムをPythonにて開発を行っていただく想定となります。 ＜備考＞ 基本リモート 状況に応じて出社 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 Pythonを用いた機械学習、AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。

作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 工場で医療系機器を製造するにあたり、部品等の画像を解析し、検査を実施する機械学習アプリを埋め込んだシステム開発をお願いいたします。 ＜開発環境＞ ・Windows ・Docker ・JIT

作業内容 下記phaseにおける実務対応をお願いいたします。 画像や映像処理1：特定の物体を検知してスコアリングする 画像や映像処理2：画像や映像内をセグメンテーションしてラベリングする 画像や映像処理3：画像から特徴を抜き出してスコアリングする

作業内容 ・工作機械と連携するGUI画面の入出力アプリ開発 ・工程：基本設計〜製造〜総合テスト

作業内容 ・ソーシャルゲームプロジェクトにおいて 　SQLを用いたデータ抽出、整形、分析に携わっていただきます｡ （マーケティングデータとゲーム内データが中心です｡) ・下記を行っていただきます。 -マーケティングや業務効率改善計画の立案 -機械学習を用いた、分析精度の向上 -社内BIツールやTableau等、分析環境の構築､メンテナンス

作業内容 ・機械商社向け大規模システムリニューアル案件に参画いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -ユーザーとの折衝 -開発管理

作業内容 大手金融機関系クレジットカード会社でのDS要員となります。現在、クライアント様からDSを入れておりますが、その交代要員となります。クレジットカードの決済データを用いたデータ分析、マーケティングソリューション開発プロジェクトにおけるデータ分析、機械学習モデル実装、評価、結果分析業務を担当いたします。クライアント様プロパのManagerの元でタスクに取り組んでもらう予定です。

作業内容 ・自動車にまつわる新規技術を利用した開発プロジェクトにご参画頂きます。 ・主に以下のような作業をお任せいたします。 　- 実装 　- 実機を用いたデバック作業 　- テスト

作業内容 ・データ拡張機を用いた械学習系データ操作UI作成に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デモ機のUI作成 　-PMとして研究者の実装コードをベースにWEBブラウザUIの作成 　-WebUIの作成 　-スパコンを用いた開発作業 　-Python、機械学習面のフォロー

作業内容 ・PythonやGoを用いて情報キュレーションサービスの 　開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等に携わっていただきます。 　‐新機能開発 　‐アルゴリズム改善 　‐機械学習モデル設計 　‐サーバーサイド開発

作業内容 概要 国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う 業務目的 施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。 部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。 プロジェクト例 ● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測 ● カスタマー属性の予測(年収、職業など)

作業内容 ・スマートシティにおけるエネルギーシステム開発において 　下記の作業をご担当いただきます。 　‐AWS等におけるMLパイプラインの構築 　‐学習、推論用データの準備 　‐Pythonを用いた予測、最適化等のモデル設計、実装、テスト、運用 　‐文書や図の作成

作業内容 ・スマートシティにおけるエネルギーシステム開発において 　下記の作業をご担当いただきます。 　‐AWS等におけるMLパイプラインの構築 　‐学習、推論用データの準備 　‐Pythonを用いた予測、最適化等のモデル設計、実装、テスト、運用 　‐文書や図の作成

作業内容 今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。 （研究フェーズ→一部製品開発フェーズ） そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、 品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。 （カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討） ・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解 ・テストコードの実装、リファクタリング ・API設計・実装・リファクタリング ・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） ・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語） ・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） [環境] ・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack ・AWS ・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI) ・Python

作業内容 ・新規で立ち上げる店舗向け情報解析サービスの開発をご担当いただきます。 ・新規サービスを立ち上げるにあたり、取り入れたい技術などは積極的に 　意見出ししていただけます。 ・また、スキルやご経験によっては機械学習向けIoTプラットフォーム製品の 　機能改修まで幅を広げていただくことがございます。 　こちらは既にリリースされているサービスのため、 　エンハンスやリファクタリング作業が中心となります。 ・フロントエンドもご担当いただく場合がございます。

作業内容 ・人口動態を用いた混雑予測分析のための環境構築およびAPI開発を 　ご担当いただきます。

作業内容 ・物流システム向けに機械学習Webアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-要件定義及び開発、テスト 　-画面やバッチの設計 　-基盤設計

作業内容 ・機械学習を用いたソフトウェア開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐フロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発全般 　‐AIに関するプロダクトのネイティブアプリケーション開発

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※例1:webサービスのKPIマネジメント、アドホック分析 ※例2:反実仮想機械学習による、「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 【業務スコープ】 (a)KPIマネジメント (& 分析PJマネジメント) (b)アドホック分析 (1)要件定義(2)分析設計(3)分析GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析）統計モデル、機械学習モデルの構築(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 ・工作機械の組込み制御 ・タッチパネル画面等のGUIシステムの開発 ・産業機器や工作機械に関わるWindowsアプリケーションの開発 ＊工程：要件定義〜テスト ・使用言語(FW)：C++、C、JavaScript、HTML、CSS ・OS：Windows

作業内容 工作機械のネットワーク関連の組込開発及びWindowsアプリ開発

作業内容 コンサルティング部門内に入り、最適化ソリューションの企画や顧客向けの実案件の支援を実施する。 具体的な実施内容は以下の通り ・大手電力会社向けダム関連の最適化システムの検討 ・大手自動車部品メーカー向けデータ活用のアドバイザー支援（そこまで専門知識は不要） ・自社内での最適化ソリュ―ションの検討（市場調査など）

作業内容 【役割】 プロダクト横断 【PRJ概要】 ・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上 ・広告テキスト自動生成/キーワード抽出 ・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。 ・R&Dフェーズ

作業内容 ・メーカー企業向け業務システム開発案件におけるPM業務および開発業務全般をお任せします。 ・ExcelベースのビジネスインテリジェンスツールであるJedoxを用いて、販売、財務、人事など様々な経営に関するデータ管理のサポートを行っていただきます。

作業内容 ・AIビジネスソリューション導入支援案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます｡ 　-AIソリューション創出 　-PoCやMVP制作 　-複数クライアントのAI相談窓口対応 　-AIソリューションの導入から運用サポート

作業内容 ・検体検査自動化システム開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-C言語を用いた組み込みソフト開発 　-ドキュメント作成や検証テスト

作業内容 ・生成AI活用Webサービスの開発において、 　下記作業を中心にご担当いただきます。 　-新規機能のAPI実装 　-新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 ※ご経験に応じて、幅広くご担当いただきます。

作業内容 タイヤメーカーの工程設計開発部門におけるデータエンジニアリング業務に関して膨大な製造データのデータクレンジングやデータ前処理をお任せします。 ■依頼業務詳細： •製造データの前処理およびクレンジング •データの正規化および統合 •異常値の検出および修正 •データの可視化およびレポート作成 •機械学習モデルのデータ準備およびフィードバック ■組織構成: 工程設計開発部門のエンジニアチームと連携して業務を進めていただきます。 ■開発環境： •データベース：SQL, NoSQL •プログラミング言語：Python, •可視化ツール：Power BI タイヤメーカーである同社の工程設計開発部門において、膨大な製造データの下処理業務に多くの時間を要しています。 エンジニアの工数が限定されるため、クレンジングやデータ処理が遅くなり、機械学習モデルの構築や製造工程への推論結果の試行展開がなかなか進まない現状です。 改善するために、下処理業務をアウトソースし、データ活用活動を進めたいと考えています。

作業内容 ・農業機械メーカー向けスマート施設園芸プラットフォーム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-農業機械メーカーのハウス栽培向けスマート農業プラットフォーム構築 　-Webアプリケーション開発 　-基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、総合テスト