機械のフリーランス案件・求人一覧 | 71ページ目

作業内容 某国内大手SIerが手掛けるインシデント対応システムへ、 AI/機械学習エンジン搭載するため調査・計画が実施されております(9月まではPoCを進行中) 。 コンサルやPM、SEとしてご参画いただける方を募集しております。 ＜備考＞ フルリモート PC受け取りのため初日のみ出社 ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ ビジネスカジュアル

作業内容 ・画像認識を用いたスマート農業システム構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-モデル構築 　-プロトタイプの実装 　-パフォーマンスレビュー 　-外観チェック

作業内容 ・Javaを用いて機械メーカー向け基幹システム開発案件に携わっていただきます。 ・intra-mart基盤にて、既にある貿易業務への機能追加業務を実施していただきます。 ・基本設計から参画いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -ヒアリングを基にした要件定義 -受領したデータ(時系列データやマスタデータ)の確認/分析/レポーティング -適用する機械学習モデルについてのディスカッション -進捗/精度報告資料の作成、説明

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -ヒアリングを基にした要件定義 -受領したデータ(時系列データやマスタデータ)の確認/分析/レポーティング -適用する機械学習モデルについてのディスカッション -進捗/精度報告資料の作成

作業内容 ・自動発注システム開発において、新規プロダクトの立ち上げをご担当いただきます。 　-新プロダクトにおけるバックエンドの実装 　-機械学習の前処理を中心とした業務 　-データクリーニングやETLの実装 　-API開発

作業内容 ・スポンサー広告運用ツールの正式リリースに向け、 　入札額や予算最適化のロジック開発、メンテナンス、設計からコードレビューまで 　幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 ・大手日系農業機械メーカーのグループ会社(Thailand)5社へのSAP導入。 ・ECC6.0→5/ 4HANAへの移行。スクラッチからのS/ 4HANA移行も一部あり。 ・導入対象はFI/CO/SD/MM/WM/PP/QM ・スケジュール: 2025年1月から2025年10月まで要件定義(受注済み)、2025年11月以降設計開始(受注） 　2027年6月までフェーズ1 、2028年12月までフェーズ2 ・依�ｮ事項: プロジェクト全体のPMO - 役割1: プロジェクト管理に関わるドキュメント整理、作成(進捗、課題のとりまとめ、お客様PMへの報告資料、議事録等) - 役割2: プロジェクトの状況(特に進捗や課題)を踏まえて、PJ目線で現状と今後のアクションを整理し、お客様、あるいは他チームリーダーと認識合わせしながらPJ推進する

作業内容 ・製造業向けAIソフトウェア開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PoC、本開発プロジェクトにおける顧客ニーズを踏まえた技術的リード 　-顧客コンサルティング 　-データ解析 　-ソリューションの提案、および実装 　-共通課題に対する汎用的ソリューションの開発 ・ご経験や実績に応じて、以下の作業をご担当していただきます。 　-機械学習アルゴリズムをハードウェアへ組み込むため実装、品質保証作業 　-要件に合わせたアルゴリズムや組込みプラットフォームのカスタマイズ 　-AI活用検証のためのデモ機開発

作業内容 ・新規サービスの開発において、下記作業をご担当いただきます。 　-画像処理設計実装 　-様々な手法を調査、検討 　-調査した手法の実装 　-メンバーサポート

作業内容 ・AIプロダクト開発のリードエンジニアをご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 　‐開発メンバーの進捗管理 　‐開発チームにおける技術選定の推進 　‐ステークホルダーとのQCD調整

作業内容 情報を検索および管理できる業務支援サービスの機能開発・保守開発をご担当いただきます。 主な業務は以下の 2 つです。 ■情報の検索/登録を行うAPIの開発 ・既存の検索APIを刷新し、Ruby on Railsを使った新しい検索/登録APIの開発 ・検索エンジンとしてはOpenSearchを利用しており、機械学習を使った検索機能なども開発予定です ※機械学習モデルの作成は別のエンジニアが担当 ■フロントエンドも含めたWebアプリケーション全体の開発・保守 ＜業務で利用する技術＞ Ruby, Ruby on Rails, HTML, JavaScript, GraphQL ＜その他言語やインフラ環境＞ AWS(Fargate, RDS, OpenSearch etc..) MongoDB, Terraform 等 ＜利用ツール＞ GitHub, CircleCI, Datadog, Slack, Zoom 等 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■要件定義・ソリューション提案（メイン業務） ・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。 ・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。 ・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。 ■技術ブリッジ ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、チームに連携 ■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件） ・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。 ・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

作業内容 ・機械学習によるデータ解析案件にデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐クライアントへの課題ヒアリング 　‐PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案 　‐データエンジニアリング基盤の構築、運用 　‐予測や識別、画像解析等のモデル開発 　‐サービスへの組み込み

作業内容 ・広告配信システムの業務ロジック周りの設計及び開発に 　携わっていただきます。 ・Javaを用いた開発がメインとなります。 ・下記開発環境でのJava開発をメインにお任せします。 　-配信部分：Java、一部Go 　-配信以外の分散処理部分：Hadoop 　-管理画面：Ruby 　-Spark部分：Scala 　-データ分析部分：Python 　-クラウドサービス：GCP 　-開発手法：スクラム

作業内容 某航空グループが蓄積してきた顧客データとデジタルタッチポイントを活用したプラットフォーム・ビジネスの具現化を進めています。 このプラットフォーム事業のドライバーはデータベースマーケティング機能であり、某グループが有する宿泊・カード・旅行等、様々なデータを如何にUXの向上、新たなサービスの創出に活かしていくかが極めて重要なポイントになってきます。 そのため、単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただけるデータサイエンティストを募集します。 某グループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。

作業内容 【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善【開発環境】・開発言語：Python, Ruby on Rails・インフラ：AWS, GCP・機械学習ツール：Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析：BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD：Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー：Git, Github, Gitlab

作業内容 ・医療機関向けデータ解析及びシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-画像、動画解析手法を中心としたサービスの開発やモデルの構築 　-機械学習を用いた数値データの分析サービスの開発やモデルの構築 　-生成モデル、強化学習を用いた機能開発 ・その他小売やメーカーなど様々なクライアントに合わせた受託開発を行っているため、 　ご希望やスキルに合わせて参画いただけます。

作業内容 ■業務内容 主な業務は、構築済みの機械学習基盤（MLOPS）の保守、運用業務となります。 具体的には、オペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応をお任せする想定です。 対象となるAIモデルは以下いずれかとなります。 ①アナログメーターの自動読み取りアプリケーション 同社の顧客企業様側でWebアプリの開発を進めており、 同社の対象範囲としてはMLOPS保守（推論API、学習システム）となります。 ②音・振動データを活用した異常検知アプリケーション こちらも同様にして同社の顧客企業様側にてWebアプリの開発を進めております。 同社の対象範囲としては、PC上のWindowsアプリ、MLOPS保守（学習システム）となります。 ※スキル、稼働工数によっては①、②両方のAIモデルの運用に入っていただく可能性もございます。

作業内容 ・ブロックチェーン技術や大規模データプラットフォーム設計および暗号技術、 　こちらをを扱うコアプロダクトで、機械学習やデータ分析戦略の立案、 　ならびに実装に携わって頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-データ流通プラットフォームに必要なメインロジックの設計や構築 　-データ価値算出ロジックの設計 　-ユーザー属性に基づいたクラスタリングや分類ロジックの設計 　-セグメント拡張ロジックの設計 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 ・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

作業内容 情報を検索および管理できる業務支援サービスの機能開発・保守開発をご担当いただきます。 主な業務は以下の 2 つです。 ■情報の検索/登録を行うAPIの開発 ・既存の検索APIを刷新し、Ruby on Railsを使った新しい検索/登録APIの開発 ・検索エンジンとしてはOpenSearchを利用しており、機械学習を使った検索機能なども開発予定です ※機械学習モデルの作成は別のエンジニアが担当 ■フロントエンドも含めたWebアプリケーション全体の開発・保守 ＜業務で利用する技術＞ Ruby, Ruby on Rails, HTML, JavaScript, GraphQL ＜その他言語やインフラ環境＞ AWS(Fargate, RDS, OpenSearch etc..) MongoDB, Terraform 等 ＜利用ツール＞ GitHub, CircleCI, Datadog, Slack, Zoom 等 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。【業務スコープ】・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

作業内容 ・広告配信システムの業務ロジック周りの設計及び開発に 　携わっていただきます。 ・下記開発環境での開発をお任せします。 　-配信部分：Java 　-配信以外の分散処理部分：Hadoop 　-管理画面：Ruby 　-Spark部分：Scala 　-データ分析部分：Python 　-クラウドサービス：GCP 　-開発手法：スクラム ・他システムでGolangを使用しているため、 　ご経験とタイミングに応じてGolangでの開発もご対応いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 マルチクラウドAutoMLサービスのMLOps機能の企画・設計・開発及びプロフェッショナルサービスの提供、MLOps案件リードを担っていただきます。 ・マルチクラウドAutoMLクイックレポートの作成 ・機械学習モデルの学習データ収集の仕組み化 ・データ前処理、学習、デプロイのパイプライン作成 ・モデルの精度監視、再学習のデータパイプライン作成、再学習 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　JavaScript　　　　　 ■データベース：BigQuery　　　　　　 ■Webフレームワーク：Vue.js　Nuxt.js　Node.js　jQuery　　　 ■環境・OS：AWS (Amazon Web Services)　Azure　GCP (Google Cloud Platform)　　　　 ■ツール：Kubernetes　Elasticsearch　Git　　　　 ■その他：webpack　　　　　　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・丁寧な方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ■最寄駅：渋谷駅 ■稼働開始：4月～ ■就業時間：フルフレックス ■面談回数：1 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・新規サービスの開発において、下記作業をご担当いただきます。 　-画像処理設計実装 　-様々な手法を調査、検討 　-調査した手法の実装 　-メンバーサポート

作業内容 カジノゲーミングマシーンに機械学習を用いた物体検知の機能を開発しております。 機械学習をもとに投射した物体の検知や軌跡のトレースしたデータをもとに判定処理を実装しマシーンに反映させます。

作業内容 ・機械学習を利用した分析作業における技術支援 ・機械学習の関連データの可視化

作業内容 ・機械基幹更改案件の移行チーム支援(FI、SD、MM)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-担当拠点の移行推進作業 　-拠点別移行手順書作成 　-担当拠点における移行課題の切り分け、取り纏め 　-移行実行メンバーに対する教育、ディレクション

作業内容 ・電機機械製造業向けSAP S/4HANAシステム導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義作業に向けての準備作業 　-資料読み込み 　-FIT & GAPのGAP解決のソリューション検討 　-セッション調整、実施

作業内容 ・マーケティング分析用プラットフォーム開発案件において、 　下記作業に携わっていただきます。 　-詳細設計から実装 　-不具合対応 　-AWS上でのデプロイメント

作業内容 ■企業概要 同社は製造業や物流業向けソフトウェアの開発運用保守および システムのコンサルティングを行う企業様でございます。 ■お任せしたいこと概要： 同社のクライアント様である大手工作機械メーカ(売上規模数千億規模)向けのERPのテスト工程をお任せいたします。 ■依頼業務詳細： ERPならびに周辺システムの刷新PJTにおいて総合テスト及び業務リハーサルの実行支援をお任せします。 ■組織構成：ERP導入ベンダーおよびクライアント側の担当者が数百名いらっしゃいます。

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ・マーケティング分析用プラットフォーム開発案件において、 　下記作業に携わっていただきます。 　-詳細設計から実装 　-不具合対応 　-AWS上でのデプロイメント

作業内容 ・精密機械メーカー向けシステム導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題検討

作業内容 ・SAPを用いた関西地域機械製造業案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-適用設計、構築、テスト、教育、移行 　-原価コンサル

作業内容 ・有料道路の料金機械システム開発案件に携わっていただきます。 ・通行券発行装置の接続機器変更に伴うインタフェース変更対応を行っていただきます。 ・その他、別システムの調査＋小規模対応など実施していただきます。

作業内容 【AIモデル開発支援】 ・特定ユーザー向けに提供されているWebサービスにおいて、AI技術を活用した機械学習モデル開発や自然言語処理アルゴリズムの実装をご担当いただきます。 ・データ分析、モデル構築、各種アルゴリズム開発に携わるポジションです。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・マーケティング分析用プラットフォーム開発案件において、 　下記作業に携わっていただきます。 　-詳細設計から実装 　-不具合対応 　-AWS上でのデプロイメント