機械のフリーランス案件・求人一覧 | 71ページ目

作業内容 ■案件概要 大手産業機械メーカの新規注力事業のためのデータ活用構想支援 ＜求められている事＞ 　 データ基盤構築に向けた構想支援 　-要求事項整理 　-アーキテクチャ概念図策定 　-構築ロードマップの策定 　データ利活用実現に向けたロードマップ検討支援 　-データ活用テーマの検討 　-活用テーマに必要となるための前提条件 　-活用による得られる想定アウトカム ＜当面の目標＞ 　2025.12末に社内の試験環境から得られるデータをデータ基盤に使える形で蓄積する仕組みを立ち上げる 　 -特定シナリオ・特定設備/装置 が対象となると想像

作業内容 ・Pythonを用いた機械学習基礎研究UI作成に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デモ機のUI作成 　-PMとして研究者の実装コードを元にしたWEBブラウザUIの作成 　-WebUIの作成 　-スパコンを用いた開発作業

作業内容 ・Python、機械学習の知見を用いた、データ活用に関連のシステム開発に携わっていただきます。 ・要件定義から実装、テストまで一貫してご担当頂きます。

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて受注確度が高い・受注済PRJが複数走っている ■概要 クライアント内でのAI/機械学習活用に向けた提案・プロジェクト管理・企画など ※スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ※Azure OpenAI Service関連 ・要件ヒアリング・タスク整理・実装・報告業務 ・AIモデルの共通化に向けた全体方針検討 ・共通システム化の要件検討 ・プリセールス支援

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルを含むアプリケーションやパイプラインの開発 　-LLMのプロンプトチューニングやシステム組込 　-機械学習モデルの開発 　-ステークホルダーとのコミュニケーション

作業内容 ・医療情報サイトの会員に対するコンテンツレコメンドシステムの開発をご担当いただきます。 ・開発中のモデルの改善をご担当いただきます。 ・その他機械学習タスク（記事へのタグ付けや問い合わせ回答文案自動生成など）の技術検証、 　システム化も携わっていただきます。 ・入力データの取得、加工、学習、推論までの機械学習パイプラインを実装します。 ・レコメンドシステムの改善案を検討して実装いたします。

作業内容 ・C言語やC++を用いて、機械学習に関する自動車向け 　ソフトウェア製品関連システム開発に携わっていただきます。 ・担当作業は下記を想定しております。 　-機械学習に関するツール開発 　-調査 　-データ解析 　-プログラム解析 　-設計 　-実装 　-テスト

作業内容 自然言語処理技術を駆使して、言語データの分析、解析、処理、生成、推論などの開発を行っています。 Pythonを用いた自然言語処理技術に精通したエンジニアを募集します。 ・自然言語データの収集・前処理・解析・学習・評価などのデータ分析 ・自然言語生成、言語翻訳、音声認識などの自然言語処理技術の開発・改善・最適化 ・機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムの研究・開発 ・自然言語処理を用いたAIアプリケーションの開発

作業内容 ・証券会社の顧客データ分析基盤の開発・保守 ・機械学習を用いた各種データ分析の作業支援 ・工程：保守・改修

作業内容 案件概要：精密機械メーカー情報活用開発支援 業務内容： 基幹システムの入れ替えに伴い、旧基幹システム及び周辺システムよりデータ連携を対応しております。 I/F開発、テーブル構築作業、ETLツールを使用した開発業務におけるJP1のテスト支援を主に担当いただきます。 勤務時間：9時～18時 場所：基本リモート(初日PCセットアップのため九段下) 外国籍：不可

作業内容 ・自社開発システムの、追加開発・改修に携わっていただきます。 ・フロントエンド、サーバサイド両方ご担当頂く可能性もございます。 ・機械学習等やデータ分析を活用したサービス運用効率化の 　企画、開発を行っていただきます。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

作業内容 ・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発 ・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

作業内容 ・インシデントシステムログ解析AI実装に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -AI機械学習エンジン搭載のため調査/計画 -要件定義 -設計 -実装 -テスト

作業内容 AIや機械学習アプリケーション・アルゴリズムに関するコンサルティング・設計・開発業務を担っていただきます。 具体的には、お客様が使用するアプリケーションのアルゴリズムを作成いただきたいです。 内容として、キーワード検索に対して適切なアウトプットを出す仕組み作りをしていきたいと考えております。

作業内容 工作機械に搭載するCNC操作画面（Windowsアプリケーション）の開発 ＜工程＞ 基本設計(外部設計)/詳細設計(内部設計)/開発/結合テスト ＜環境＞ C++ ＜基本時間＞ 9：00～17：30

作業内容 ・プロジェクトに必要なデータを収集し、異なるデータソースからのデータを統合 ・データの欠損値や異常値の処理、重複データの削除、不正確なデータの修正など ・データを必要な形式に変換し、追加の情報を付加 ・機械学習モデルのトレーニングに適した特徴量を抽出 ・データサンプリングとバランシング ・データの分割とトレーニングセットの作成 ・データの正規化と標準化

作業内容 自然言語処理技術を駆使して、言語データの分析、解析、処理、生成、推論などの開発を行っています。 Pythonを用いた自然言語処理技術に精通したエンジニアを募集します。 ・自然言語データの収集・前処理・解析・学習・評価などのデータ分析 ・自然言語生成、言語翻訳、音声認識などの自然言語処理技術の開発・改善・最適化 ・機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムの研究・開発 ・自然言語処理を用いたAIアプリケーションの開発

作業内容 ・クラウド上の機械学習プラットフォームの設計、構築、および維持 ・クラウドネイティブのAI/MLサービスの設計、構築、および維持 ・モデルトレーニングとデプロイメントのためのデータ管理、処理、およびストレージの設計、構築、および維持 ・インフラストラクチャの自動化とツールの開発、デプロイメント、およびテストの設計、構築、および維持 ・セキュリティ、コンプライアンス、およびアクセス制御の実装、設計、および維持

作業内容 教育商材用の3Dモデル制作をお任せいたします。 主にお任せする作業内容は下記の通りです。 ・航空機等の部品モデリング ・自衛隊が使用する武器等装飾品のモデリング

作業内容 ・新規AIソリューション導入案件で有識者リードのもと、下記業務をご担当いただく想定です。 　-AIモデルの精度改善 　-OpenCVなどの画像分析ライブラリによる実装　

作業内容 要件定義などの上流工程から、基盤構築、分析業務まで一連のプロセス

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIを活用したチャットボットプラットフォームのバックエンド開発を担当いただきます。 Python / DjangoでのAPI設計が中心で、自然言語処理や機械学習モデルの連携も含まれます。

作業内容 自社サービス事業における分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。

作業内容 ・事業課題解決に向け必要となるAI技術の開発 ・多変量解析や機械学習によるデータ分析/モデル化

作業内容 データエンジニアとして、機械学習やデータサイエンス等を用いた以下の業務に携わっていただきます。 * 図面データ形状認識アルゴリズムの開発 * 図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 * 製造原価計算のアルゴリズム開発 * 原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測

作業内容 ・業務内容 　- 統計分析を用いた実施施策検討 　- 分析設計 　- 分析アドバイス 　- 機械学習モデル構築 　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIを活用したチャットボットプラットフォームのバックエンド開発を担当いただきます。 Python / DjangoでのAPI設計が中心で、自然言語処理や機械学習モデルの連携も含まれます。

作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 [データエンジニア概要] ■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装 （具体的な職務） ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア概要] ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 （具体的な職務） ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 ■同社について 企業や学校向けにAIを活用した人材評価プラットフォームを提供しています。 またDX人材育成を支援するプロダクトや次世代型動画コンテンツなども展開し、 人的資本の投資対効果を検証し、日本企業の競争力向上を目指しております。 ■業務内容 サービスの在り方を外部環境に合わせアップデートしつつ、 社内のデータサイエンティスト・HRコンサルタントと連携しながら、 同社の人的資本コンサルティング事業をリードしていただきたいです。 具体的には、 ・データ分析、機械学習業務 ・データサイエンティストおよびHRコンサルタント（セールス）チームとの連携 ・顧客企業のニーズヒアリングと課題設定 ※可能であれば以下業務もお願いしたいと思っています。 ・人的資本経営コンサルティング事業に関する戦略立案と実行 ・企業経営層へのプレゼンテーションおよび提案 ・新規事業開発およびプロダクトの改善 ■組織について 商品設計や企画に関連したデータ分析班 メンバー4名 ■募集背景 現在のデータ分析部署の責任者が家庭の都合により退職となり、 軸となって部署を引っ張っていく方がいなくなることから、 早急に探している状況です。

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

作業内容 ・業務用機械器具製造業向けネットワーク導入コンサルに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状分析、要件整理 　-機器の選定および基本設計、移行方針 　-進捗、課題の管理や解決 　-ステークホルダーへの報告 　-ベンダーコントロール、顧客折衝

作業内容 機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・産業機械メーカー向けPLMシステム開発に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　-ENOVIA領域における3DEX上でのEKL、ReportGenerator等の設計開発 　-周辺システムインターフェース（DataSpider）の設計、開発 　-3DEXプラットフォームの構築、管理 　-システム稼働後の問合せ対応や追加要望対応等の運用、保守

作業内容 ・機械学習モデルをユーザにより作成、運用するためのシステムの機能改善、保守対応に携わっていただきます。

作業内容 ・自動車/産業機械メーカー向けSAPの 導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アドオン要件定義、設計対応 　-レポートペインタの開発 　

作業内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発（検討、実装、ユニットテスト）。 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。

作業内容 クライアント先のプロダクトのコア技術である“デザインを理解するAI”の開発に携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ・「デザインを理解するAI」の機械学習アルゴリズム、アーキテクチャの開発 ・機械学習ライブラリ、フレームワークを活用した開発

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -データから移動履歴/興味/年収推定/人の動向を分析 -データ処理/アルゴリズムの開発/修正

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket