機械のフリーランス案件・求人一覧 | 68ページ目

作業内容 ・自社にて介護領域向けのプラットフォームを開発運営している大手企業での案件になります。 ・Pythonを用いた機械学習・AI領域のプロダクト開発をご担当いただきます。 ・自発的に開発を行っていただける方がマッチ度高いです。

作業内容 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ■概要 MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援) ■主管 データ戦略部(クライアント) ■業務 ・背景と目的 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める ・業務の概要 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援 ・作業の内容 商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告 主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： SQL BI:Tableau BA:SAS DWH:Redshift DB:Oracle 機械学習ツール : dotData

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【作業内容】 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当 【備考】 国内の大手出版社にて、電子書籍システムにおける機械学習の案件になります。 漫画や小説、アニメなど複数のコンテンツに携わることができるため、興味・関心のある方に向いています。 また30代の技術者が多く、落ち着いた雰囲気の中で働いていただけます。

作業内容 ・デジタルマーケティング分野におけるサービス開発等に取り組んでいただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 　‐CV分野、CG分野の機械学習 　- 深層学習技術を用いた映像コンテンツ制作、及びツール、プラグイン開発 　‐CV分野、CG分野の機械学習 　-深層学習技術を用いたバーチャル撮影システムの開発

作業内容 ・グルメ情報サービスにおいて、新規機能開発をご担当いただきます。 ・機械学習部分の実装をご担当いただきます。

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・自動車にまつわる新規技術を利用した開発プロジェクトにご参画頂きます。 ・主に以下のような作業をお任せいたします。 　- 実装 　- 実機を用いたデバック作業 　- テスト

作業内容 ・データ拡張機を用いた械学習系データ操作UI作成に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デモ機のUI作成 　-PMとして研究者の実装コードをベースにWEBブラウザUIの作成 　-WebUIの作成 　-スパコンを用いた開発作業 　-Python、機械学習面のフォロー

作業内容 ・PythonやGoを用いて情報キュレーションサービスの 　開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等に携わっていただきます。 　‐新機能開発 　‐アルゴリズム改善 　‐機械学習モデル設計 　‐サーバーサイド開発

作業内容 概要 国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う 業務目的 施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。 部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。 プロジェクト例 ● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測 ● カスタマー属性の予測(年収、職業など)

作業内容 ・スマートシティにおけるエネルギーシステム開発において 　下記の作業をご担当いただきます。 　‐AWS等におけるMLパイプラインの構築 　‐学習、推論用データの準備 　‐Pythonを用いた予測、最適化等のモデル設計、実装、テスト、運用 　‐文書や図の作成

作業内容 ・スマートシティにおけるエネルギーシステム開発において 　下記の作業をご担当いただきます。 　‐AWS等におけるMLパイプラインの構築 　‐学習、推論用データの準備 　‐Pythonを用いた予測、最適化等のモデル設計、実装、テスト、運用 　‐文書や図の作成

作業内容 今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。 （研究フェーズ→一部製品開発フェーズ） そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、 品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。 （カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討） ・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解 ・テストコードの実装、リファクタリング ・API設計・実装・リファクタリング ・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） ・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語） ・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） [環境] ・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack ・AWS ・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI) ・Python

作業内容 コンサルティング部門内に入り、最適化ソリューションの企画や顧客向けの実案件の支援を実施する。 具体的な実施内容は以下の通り ・大手電力会社向けダム関連の最適化システムの検討 ・大手自動車部品メーカー向けデータ活用のアドバイザー支援（そこまで専門知識は不要） ・自社内での最適化ソリュ―ションの検討（市場調査など）

作業内容 【役割】 プロダクト横断 【PRJ概要】 ・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上 ・広告テキスト自動生成/キーワード抽出 ・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。 ・R&Dフェーズ

作業内容 ・メーカー企業向け業務システム開発案件におけるPM業務および開発業務全般をお任せします。 ・ExcelベースのビジネスインテリジェンスツールであるJedoxを用いて、販売、財務、人事など様々な経営に関するデータ管理のサポートを行っていただきます。

作業内容 ・AIビジネスソリューション導入支援案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます｡ 　-AIソリューション創出 　-PoCやMVP制作 　-複数クライアントのAI相談窓口対応 　-AIソリューションの導入から運用サポート

作業内容 ・検体検査自動化システム開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-C言語を用いた組み込みソフト開発 　-ドキュメント作成や検証テスト

作業内容 工場で医療系機器を製造するにあたり、部品等の画像を解析し、検査を実施する機械学習アプリを埋め込んだシステム開発をお願いいたします。 ＜開発環境＞ ・Windows ・Docker ・JIT

作業内容 下記phaseにおける実務対応をお願いいたします。 画像や映像処理1：特定の物体を検知してスコアリングする 画像や映像処理2：画像や映像内をセグメンテーションしてラベリングする 画像や映像処理3：画像から特徴を抜き出してスコアリングする

作業内容 ・ソーシャルゲームプロジェクトにおいて 　SQLを用いたデータ抽出、整形、分析に携わっていただきます｡ （マーケティングデータとゲーム内データが中心です｡) ・下記を行っていただきます。 -マーケティングや業務効率改善計画の立案 -機械学習を用いた、分析精度の向上 -社内BIツールやTableau等、分析環境の構築､メンテナンス

作業内容 大手金融機関系クレジットカード会社でのDS要員となります。現在、クライアント様からDSを入れておりますが、その交代要員となります。クレジットカードの決済データを用いたデータ分析、マーケティングソリューション開発プロジェクトにおけるデータ分析、機械学習モデル実装、評価、結果分析業務を担当いたします。クライアント様プロパのManagerの元でタスクに取り組んでもらう予定です。

作業内容 AutoML製品を利用して運用していた機械学習モデルをSagemakerへ移行する作業に携わっていただきます。 Sagemaker上でモデル構築を行っていただきます。

作業内容 ・機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズムの設計、実装 ・モデルで利用するデータ、特徴量生成のためのパイプライン開発 ・自動発注最適化のための数理最適化モデル実装

作業内容 ・農業機械メーカー向けスマート施設園芸プラットフォーム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-農業機械メーカーのハウス栽培向けスマート農業プラットフォーム構築 　-Webアプリケーション開発 　-基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、総合テスト

作業内容 ・Pythonを用いたAI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-大規模言語モデルの研究開発 　-機械学習に関連する応用研究開発 　-機械学習に関連するソフトウェア開発

作業内容 3DテクノロジーとAIを用いて物件の売買にあたるプロセス効率化をしてくサービスです。 機械学習、生成AIによる業務改善やサービス展開に関われる方を募集しております。 ・RAGによるAIコンシェルジュの開発 ・AWSクラウドサービス上でのモデル構築や、データパイプライン付帯業務

作業内容 ・グルメ情報サービスのバックエンド開発全般をご担当いただきます。 ・機械学習を取り入れることを想定しております。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆概要 機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 企業向けAISaaSサービスを展開されている企業様になります。 ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:1回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・点群認識モデルの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-詳細設計 　-製造 　-単体テスト、結合テスト

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐Hyper-VからVmwareへの移行または、新規でのVmware構築 ‐基盤設計～テスト～リリース ‐移行または新規構築時の障害/問い合わせ対応

作業内容 事業拡大におけるCTOポジションを担当していただく案件です。 コンピュータサイエンス、機械系、ロボティクス、ディープラーニングのエバンジェリストとして、アドバイザリー支援をしていただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・システム開発の戦略策定 ・プロジェクト管理 ・新規機能の要件定義、設計、開発 ・新しい技術の検証、導入 など

作業内容 ・タレントマッチングシステムの開発に携わっていただきます。 ・Pythonを用いた機械学習開発をご担当いただきます。

作業内容 ・生成AI活用Webサービスの開発において、 　下記作業を中心にご担当いただきます。 　-新規機能のAPI実装 　-新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 ※ご経験に応じて、幅広くご担当いただきます。

作業内容 ・機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズムの設計、実装 ・モデルで利用するデータ、特徴量生成のためのパイプライン開発 ・自動発注最適化のための数理最適化モデル実装

作業内容 作業内容 ： 工作機械と連携するGUI画面の入出力アプリの開発 工　程　 ： (仕様検討・要件まとめ～) 基本設計～詳細設計～製造～総合テスト