機械のフリーランス案件・求人一覧 | 64ページ目

作業内容 要件定義などの上流工程から、基盤構築、分析業務まで一連のプロセス

作業内容 自社サービス事業における分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。

作業内容 ・事業課題解決に向け必要となるAI技術の開発 ・多変量解析や機械学習によるデータ分析/モデル化

作業内容 データエンジニアとして、機械学習やデータサイエンス等を用いた以下の業務に携わっていただきます。 * 図面データ形状認識アルゴリズムの開発 * 図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 * 製造原価計算のアルゴリズム開発 * 原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測

作業内容 ・業務内容 　- 統計分析を用いた実施施策検討 　- 分析設計 　- 分析アドバイス 　- 機械学習モデル構築 　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます

作業内容 【概要】 電気小売事業者のDX推進室で、分析基盤に収集、蓄積されたデータの利活用、分析支援を実施 【業務内容】 他部署/グループとコミュニケーションをとりつつ、業務課題のヒアリング、改善案・分析案の提示、効果測定、運用サポート ・BIツール(Looker)を利用したダッシュボード構築、SQL/LookMLによる操作

作業内容 ・既存サービスへの新機能導入を目的とした概念実証を担当いただきます。 ・スキルに応じてクラウドサービス、機械学習、 　エッジデバイス関連の数年先の技術シーズ、 　トレンドの把握を目的とした技術調査、技術検証の実施を想定しています。

作業内容 ・電話交換機向けネットワーク機器設計構築案件に携わっていただきます｡ ・主に構築、設計書作成、サポートをメインに担当いただきます。

作業内容 ・AndroidJavaを用いた設機械管理アプリ開発支援に携わっていただきます。

作業内容 ・機械メーカー向けパッケージソフト改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-パッケージのプログラム改修作業 　-ストアド作成 　-社内システムの機能強化

作業内容 ・VB.NETを用いた機械業向けASTEA MACSのバージョンアップ支援業務に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は、クライアント導入済みのERPシステムのバージョンアップに関連するカスタマイズ箇所の修正対応になります。

作業内容 ・Pythonを用いた物理シミュレーション開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルの改良 　-レイヤーの数やハイパーパラメータ等の改良 　-データ収集を行う研究補助

作業内容 ・鉄道事業者向け 自動学習機能開発を担当していただきます。 ・具体的な作業は下記の通りとなります。 　-詳細設計 　-製造 　-テスト

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。 【業務イメージ】 ・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し ・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善 ・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築 ・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化

作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 [データエンジニア概要] ■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装 （具体的な職務） ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア概要] ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 （具体的な職務） ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 ・機械装置メーカー向け基幹システム群再構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-EPR領域におけるエンド側リーダーおよびクライアントメンバーへのアドバイザリー 　-定例ミーティングやERPベンダーとのセッションに参加、助言 　-方向性を示すためのキービジュアル作成など、カギとなる資料の作成支援

作業内容 ■案件概要 大手産業機械メーカの新規注力事業のためのデータ活用構想支援 ＜求められている事＞ 　 データ基盤構築に向けた構想支援 　-要求事項整理 　-アーキテクチャ概念図策定 　-構築ロードマップの策定 　データ利活用実現に向けたロードマップ検討支援 　-データ活用テーマの検討 　-活用テーマに必要となるための前提条件 　-活用による得られる想定アウトカム ＜当面の目標＞ 　2025.12末に社内の試験環境から得られるデータをデータ基盤に使える形で蓄積する仕組みを立ち上げる 　 -特定シナリオ・特定設備/装置 が対象となると想像

作業内容 ・Pythonを用いた機械学習基礎研究UI作成に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デモ機のUI作成 　-PMとして研究者の実装コードを元にしたWEBブラウザUIの作成 　-WebUIの作成 　-スパコンを用いた開発作業

作業内容 ・Python、機械学習の知見を用いた、データ活用に関連のシステム開発に携わっていただきます。 ・要件定義から実装、テストまで一貫してご担当頂きます。

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて受注確度が高い・受注済PRJが複数走っている ■概要 クライアント内でのAI/機械学習活用に向けた提案・プロジェクト管理・企画など ※スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ※Azure OpenAI Service関連 ・要件ヒアリング・タスク整理・実装・報告業務 ・AIモデルの共通化に向けた全体方針検討 ・共通システム化の要件検討 ・プリセールス支援

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルを含むアプリケーションやパイプラインの開発 　-LLMのプロンプトチューニングやシステム組込 　-機械学習モデルの開発 　-ステークホルダーとのコミュニケーション

作業内容 案件概要：精密機械メーカー情報活用開発支援 業務内容： 基幹システムの入れ替えに伴い、旧基幹システム及び周辺システムよりデータ連携を対応しております。 I/F開発、テーブル構築作業、ETLツールを使用した開発業務におけるJP1のテスト支援を主に担当いただきます。 勤務時間：9時～18時 場所：基本リモート(初日PCセットアップのため九段下) 外国籍：不可

作業内容 ・自社開発システムの、追加開発・改修に携わっていただきます。 ・フロントエンド、サーバサイド両方ご担当頂く可能性もございます。 ・機械学習等やデータ分析を活用したサービス運用効率化の 　企画、開発を行っていただきます。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

作業内容 ・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発 ・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

作業内容 AIや機械学習アプリケーション・アルゴリズムに関するコンサルティング・設計・開発業務を担っていただきます。 具体的には、お客様が使用するアプリケーションのアルゴリズムを作成いただきたいです。 内容として、キーワード検索に対して適切なアウトプットを出す仕組み作りをしていきたいと考えております。

作業内容 工作機械に搭載するCNC操作画面（Windowsアプリケーション）の開発 ＜工程＞ 基本設計(外部設計)/詳細設計(内部設計)/開発/結合テスト ＜環境＞ C++ ＜基本時間＞ 9：00～17：30

作業内容 教育商材用の3Dモデル制作をお任せいたします。 主にお任せする作業内容は下記の通りです。 ・航空機等の部品モデリング ・自衛隊が使用する武器等装飾品のモデリング

作業内容 ・マーケティングを技術でリードするため、 　機械学習やデータマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、様々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-リターゲティング広告配信やプロモーションのためのDMP構築 　-サードパーティの広告配信へのオーディエンスデータ連携 　-ログからキャンペーンのレポーティングやパフォーマンス実証 　-データ解析環境の構築や効果的な広告配信のためのデータ分析 　-アプリのプロモーションや広告運用のテクニカルサポート

作業内容 ・C++を用いた工作機械向け製品開発に携わっていただきます。

作業内容 クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 ＜お任せしたい仕事内容の例＞ Python, Shellスクリプト, SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う(各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する) ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・AI技術を用いた英語学習サービスをアジア圏で展開されている企業様になります。 ・この度、日本支社設立に伴い、サービス周りのデータ活用ニーズが浮上しており、社内1人目のデータアナリスト/サイエンティストとしてご参画頂きます。 ・現在、運用チーム内では限られた範囲のデータを活用しているにとどまっており、データ関連のスペシャリストとして、売上・利益直結のデータ活用施策企画から実行までになっていただける方を募集いたします。 ・直近、本社が数百億円規模で資金調達をしており、潤沢な資金や開発力、データをバックボーンにご尽力いただける環境です。 ・将来的に日本で重要なポストを準備することも可能ですので、長期参画頂ける方歓迎します。

作業内容 ・Pythonを用いたAI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社のサービスデータを利用したAI関連設計、開発、テスト、運用工程 　-他社AIとの連係や活用を通じた独自のモデルの構築 　-自社アプリケーションの機能開発 　-機能改善 　-成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 　-データパイプラインの構築

作業内容 ■業務内容 ビッグデータ分析環境の構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発 ・自律走行に纏わる分析基盤構築および改善 ・データ分析プログラムの開発および高速化 ・実データを用いた分析 ■特徴 自律走行分野の最先端に関わることができる 現実の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる 機械学習や最適化の専門家、自律走行エンジニアとの技術共有によるスキルアップが可能

作業内容 画像分析基盤におけるアドバイザーを募集 ・QAとか環境をみながらディスカッションをする ・お客様が計画している内容にコメントや議論をして頂く(手より頭を動かせる方) ＜項目＞ ・CI/CDパイプラインの構築(Codepipeline) ・機械学習基盤(Sagemaker) ・MLワークフロー制御(Sagemaker Processing, Sagemaker Pipeline) ＜備考＞ ほぼリモート ＜基本時間＞ 9：30～18：00 または 10：00～18：30

作業内容 ・業務用機械器具製造業向けネットワーク導入コンサルに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状分析、要件整理 　-機器の選定および基本設計、移行方針 　-進捗、課題の管理や解決 　-ステークホルダーへの報告 　-ベンダーコントロール、顧客折衝

作業内容 機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・機械学習モデルをユーザにより作成、運用するためのシステムの機能改善、保守対応に携わっていただきます。

作業内容 ・自動車/産業機械メーカー向けSAPの 導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アドオン要件定義、設計対応 　-レポートペインタの開発 　

作業内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発（検討、実装、ユニットテスト）。 ・開発言語は、Python（Pandasライブラリ）。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。