機械のフリーランス案件・求人一覧 | 59ページ目

作業内容 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 ・統計的指標、予測モデルの構築 ▽業務内容 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 ・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ■備考 ・コミュニケーション能力の高い方 ・場所:フルリモート ・面談:1回 ・精算:140h~180h ・作業時間:10:00~19:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 統計解析や機械学習等の分析手法を用いたデータ分析により、顧客のビジネス課題の解決、業務改善提案を実施する。 業務コンサル等と連携し、最適な分析手法を組み合わせて課題解決を実施する。

作業内容 ・機械製造業向け調達システム再構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　ｰ設計、実装、テスト

作業内容 ・機械プラントメーカー向けWebサービスの運用管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存Webサービスの改修に関する仕様設計、運用管理 　‐新規Webサービスの仕様設計、運用管理

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域：デジタルマーケティング領域 お客様：ECサイト

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など）

作業内容 ・化合物データを用いた、下記を行っていただきます。 -機械学習モデルの構築 -データベースの調査

作業内容 どのような機械学習を利用するかの詳細は出せないが、キーワードとして「ドローン」の話がでている。 実際に開発するベンダーは別にいるので、顧客要件を聞きプロジェクトを推進していける方。(課題管理、スケジュール管理、ベンダー管理)

作業内容 ・生体反応のバイタルデータを使用したサービスの開発に携わっていただきます｡ ・ビッグデータとデータ分析手法（統計解析や機械学習等)を用いて、 　ビジネス課題を解決いただく業務をご担当いただきます。

作業内容 ・実証実験都市XRプロダクト機械学習案件において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-三次元再構築、シーン解釈、生成系モデルの研究開発 　-開発したアルゴリズムのXR製品への実装 　-外部研究機関や他チームとコラボし、世界トップレベルの研究

作業内容 工作機械メーカー向け契約情報管理システム開発 設計、製造、テスト

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ・工作機械メーカー向け業務コンサル支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題感の洗い出しから解決策の検討まで

作業内容 ・機械翻訳活用プラットフォーム向けクラウド移行案件に携わっていただきます｡ ・主にAWSやAzureを用いた作業をお任せいたします。

作業内容 ・機械プラントメーカー向けIoTデータ収集基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐IoT、AI、BigDataなどを活用した自社製品の高度化開発 　‐デザイン思考による課題抽出、新規ビジネスアイデア創出

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守しています。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験を行います。

作業内容 ・競馬向けサービスにてAI、機械学習を用いた予想モデルの 　開発、改善、保守をご担当いただきます。

作業内容

作業内容 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ＜具体的な業務＞ ・設計、評価データの分析、学習データへの前処理 ・AIアルゴリズムの調査, AIシステムの検討 ・AIモデル開発、評価、最適化 ＜開発チームについて＞ ・2～3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守しています。 機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行います。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理（アノテーション等）・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

作業内容 ・PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関する 　アルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -プロトタイプ、デモ版及び新規プロダクト製品版の作成 -営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証 -scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなどのフレームワークやサービスの導入 -リリース後の運用 -データ分析 -データ抽出 -自然言語処理 等

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発 【現在使用中の技術】 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 ・ファイナンスサービス向け機械学習開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- スタートアップ向けデットファイナンス与信ロジックの開発 　- BizDev、審査チーム、デザイナーなどとの連携 　- 各種定性定量リサーチ（ユーザー調査、ログ分析、問い合わせ分析など） 　に基づくシステムの改善

作業内容 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 ： 60％～

作業内容 ・機械メーカ向けのネットワーク調査分析改善業務に携わっていただきます。 ・ディレクション業務をご担当いただきます。

作業内容 製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

作業内容 機械学習を用いたアプリケーションの開発を行います。 Androidの開発を行っております。 既に運用しているサービスの新規機能追加、バグ回収、運用を行なっていただきます。

作業内容 鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当 対象データ： ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など ※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

作業内容 ・コンシューマー部門における予測モデル活用による入電量削減を含めたCX高度化推進支援に携わっていただきます。 ・分析および資料作成に向けたクライアントへのアドバイスをご担当いただきます。

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、AI・機械学習の研究の実施、ライブ配信と生成AIを組み合わせたサービスの開発及び運用

作業内容 ・AIソリューションシステムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発 　-AIモデルの精度改善 　-画像分析ライブラリによる前処理や機械学習モデル作成 　-画像認証システムの開発

作業内容 組織、事業作りに取り組んでおり、組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーとして携わっていただきます。。 ■業務内容 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など

作業内容 ・建築系クラウドアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・大学キャンパス内に存在する 　複数の建物をモニタリングして得られる情報を 　視覚化し分析するクラウドアプリケーションを実装します。

作業内容 ・C++を用いた工作機械向け製品開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記いずれかの開発作業をご担当いただきます。 　-工作機械にバンドルする製品のHMI開発 　-工作機械内の情報を取得するアプリ開発 　-3Dデータを活用したデジタルツインの構想検討とプロト開発

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ＜想定業務＞ 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 (a) ・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築(A/Bテスト実施など) (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 ＜備考＞ 現在リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・ゲーム企業において、 　Pythonを用いた研究開発をご担当いただきます。 ・具体的には以下のような作業を想定しております。 　-カスタマーサクセス向けWebアプリ、ツールの実装 　-データ加工用のプログラムの作成 　-Pythonによる機械学習モデルの実験(機械学習の知識は不要です)