機械のフリーランス案件・求人一覧 | 56ページ目

作業内容 ・グローバルのデータマネジメント、ガバナンス作業を推進するための 　データ基盤の整備に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを実施 - データ分析、機械学習などの作業を定常的に実施するための仕組み、環境整備 - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえた 　 セキュアなデータ管理体制の設計、構築 - 各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備 - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用 - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき運用、保守

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 当社は、テクノロジーを活用して「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」を実現する、日本最大級のオンライン資産運用サービスです。 「働く」と「資産運用」の未来を切り拓く、私たちと一緒に挑戦しませんか？ 【当社の魅力】 ・ミッションドリブンな組織: 「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」というミッションに共感し、高い志を持つメンバーが集まっています。 ・最先端のテクノロジー: AIや機械学習などの最先端技術を駆使し、革新的なサービスを開発・提供しています。 ・成長市場: フィンテック、特にウェルステック市場は世界的に急成長しており、その中心でビジネスを展開しています。 ・多様なバックグラウンド: 金融業界出身者だけでなく、IT、コンサルティング、事業会社など、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集結しています。 ・エンジニアファーストの環境: 開発チームは自律的に意思決定を行い、最新技術の導入や働きやすい環境づくりを推進しています。フラットな組織で、エンジニア一人ひとりの意見が尊重される文化です。 【業務概要】 AWSインフラ構築 AWSセキュリティ対策（GuardDutyなど） EKSやECSの運用自動化を通じて日常的に発生するトイルの削減 【具体的な業務例】 インフラ構築（ECS/EKS） AWSセキュリティ対策の設計・実装（GuardDutyなど） Backstage（開発者ポータル）を活用した、開発環境の払い出し自動化 開発者向けツールのアカウント管理の自動化 EKSアップグレード対応・効率化 Terraformパイプラインの改善（GitHub Actions + tf-action） WEB/DBパフォーマンス改善 AWSコスト最適化 【働き方】 フルリモート （初日と最終日はオリエンやPC受け渡しのため出社をお願いしております。）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 企業向けの業務効率化・DX支援を行うテクノロジー企業で、生成AIやAIエージェントの導入・活用に強みがあります。 人事・マーケティング・オペレーションなど、企業内の複数部門にまたがってデジタル化や自動化を推進するサービス群を展開しています。 【業務内容】 生成AIを活用した受託開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの開発を担当していただきます。 本募集ではバックエンド領域の業務が全体の約8割を占めます。 フロントエンドからバックエンドまで全てのレイヤーをTypeScriptで構成しているため、TypeScriptを用いた一貫した開発を行っていただきます。 - TypeScriptを用いたバックエンド開発（メイン業務：8割） - TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発 - テックリードとしての技術選定やメンバーのキャッチアップ支援（スキルによる） - （案件により）要件定義や顧客折衝のサポート

作業内容 【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

作業内容 【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- Rubyコミッターのエンジニアが創業した自己資本で自分たちのやりたい「実験」を行う組織です。 どの事業に関わっていただくかはご希望やマッチ度に応じてオファーをさせていただきます。 【関わる事業】 RailsとReactで作られている一部サービスについて紹介させていただきます。 - AI電話架電SaaS - アートの売買EC、アート管理のSaaS - ホビーのC2C - 新規事業（年に3~4事業をリリースしています） 小さいチームで大きな仕事を行うことに注力しておりイシューをアサインさせて頂きお願いするところから始まり、希望されればPM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携からフルサイクルでお渡しをしたいと思っています。スクラム開発など生産性が最大化する仕組みは積極的に取り入れています。 【業務内容】 - web/appの設計・開発・テスト - PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 - ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - 生成AIを活用した開発・機能提案など 【得られる経験】 - 事業をグロースさせていく経験 - 多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験 - 企画から開発、運用、効果測定まで、希望すればフルサイクルで担当可能 - サービス運用やパフォーマンスチューニング経験 - モダンな技術の使用

作業内容 エンド企業のDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの 企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードして頂きます。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方をご担当 頂きます。 主な作業内容は下記となります。 最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までの プロジェクトリード 技術成果物のレビュー 社内勉強会・技術ブログでの情報発信 PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり 環境：言語：Python / JavaScript / TypeScript FW：FastAPI / React / Vite / Next.js クラウド：AWS / Google Cloud / Azure IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions VCS：GitHub AI：ChatGPT Team / GitHub Copilot / Devin / Claude Code タスク管理：Wrike ツール：Slack / Google Workspace with Gemini PC：MacBook ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社はホテル・宿泊業界のDXを推進するスタートアップです。SaaS提供に留まらず、大規模施設の体験価値向上をプロデュースしています。自社でもホテル運営を行うことで、現場のリアルな課題解決と、未来の体験価値創造の両軸で事業を展開しています。 ■募集背景 エスコンフィールドHOKKAIDOのスマートシティ構想など、リアルな場の体験価値向上を実現してきた当社が、次なる一手として「AIによる体験の革新」に挑みます。その中核を担う専門チームの立ち上げに伴い、ファーストメンバーとなるAIエンジニアを募集します。ホテルの現場業務の劇的な効率化から、将来的には大規模施設全体の来場者体験を向上させるAIソリューションまで、大きな裁量を持って研究開発をリードしていただきます。 ■業務内容 - ホテル受付業務の自動化（AIチャットボット、AI音声アシスタント等）に関する研究開発・実装 - 問い合わせ対応を効率化する、社内向けナレッジシステムのAI活用検討・開発 - 既存プロダクトへのAI機能の組み込み、およびPoC（概念実証）の推進

作業内容 ■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 　定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 　仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す 同社は、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提 供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおける各種ログの収集と分析、および、企業や個人にまつわる情報の整備・統合を行う、データエンジニアを募集いたします。

作業内容 【募集概要】 行政情報を活用する国のプロジェクトにおいて、開発エンジニアとしてLLMやOCRを活用した機能開発を担当していただきます。 【プロジェクト概要】 ■目的 行政情報を整理・再構築し、データ活用による政策立案や新たなビジネス創出を支援するプロジェクト ■データ 非構造データ（PDF、画像、Excelなど）を対象に、最新技術を活用して再構築 ■技術 OCR、自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル（LLM）を活用 ■主なシステム機能 ・データ構造化：非構造データを機械処理可能な構造化データに変換 ・データクレンジング：表記揺れ修正・異常値検出・欠損値補完を実施 ・データ結合・集計：複数データを統合し、分析可能な形に加工 ・チャット機能：自然言語検索で関連情報の回答を提供 ・可視化：地図やグラフによるデータ表示 【職務内容】 ・LLMやOCRを活用した機能開発 ・要件定義からテストまでの開発プロセスを担当 ・関係企業とのMTG実施 ・開発部分に関する顧客への報告・説明 【技術課題と解決策】 ・ファイル容量制限：重要ページ抽出アルゴリズムを開発し、トークン数制限を軽減 ・処理時間短縮：複数リージョン活用でAPI負荷を分散 ・画像判読精度向上：画像前処理や特殊図形認識精度を改善 ・訂正箇所対応：NULL値として扱う仕組みを導入し手動確認を促進 【スケジュール】 プロジェクト期間：3年計画（現在2年目） 完成予定：2026年度末 その後：運用保守フェーズへ移行予定 【開発体制】 連携体制：3社が開発業者として参画し、連携しながら進行 【出社勤務について】 初月は業務キャッチアップのため週3日の出社が必要です。 その後、週4日在宅勤務可能が可能です。 ただし業務上必要な場合には客先である永田町への訪問が必要です。

作業内容 ■業務内容 C言語・C++を用いて、画像処理技術を活用したIoT／サービス開発をご依頼いたします。 本ポジションは、C言語・C＋＋での開発経験があればPythonの開発経験やAI領域の実務経験は不問です。 ＡＩ・画像処理や本案件への興味関心があれば、応募可能です。 現在、急速に同社のサービスニーズが高まっているため顧客のニーズに合わせて、 研究/製品開発を行う必要があり、その製品開発やカスタマイズ開発をお手伝いいただく想定です。 ∟これまでの経験を基に、技術的なアドバイスをいただける方も大歓迎となります。 ■技術環境 ・言語：C＋/Python ・画像処理：OpenCV ∟エッジ端末をAIで動かす関係上、OpenVINOやHailoにご知見のある方は大歓迎となります。 ■組織体制 10名 ■現状の課題： 対象部署：DX推進本部内の外向けのDXサービスを開発している部署 組織体制：約10名 ∟内製開発を行っております。 サービス概要：鉄道架線の保守点検に必要な項目を、カメラで撮影した映像から法律に準拠し適切に運用がなされているか 画像処理技術を用いて解析する装置となります。 現場出勤の有無や対策検討、保守の効率化と省力化を提供しております。 ※主に車両の屋根に搭載されております。 背景： AIと画像処理の精度が高いため、競合優位性があり、顧客より新規開発の依頼が多数寄せられており、新規機能開発が進んでおります。 ∟競合はレーザー計測のみとなっておりますが、同社ではカメラとレーザー等の別装置も使用し、それらのデータも使用した解析を行っております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 私たちはデータサイエンスを活用したアルゴリズムおよびソフトウェアを開発・提供している会社です。 不正検知サービスの開発を事業の中核としながら、 社会問題化しているフィッシング不正アクセス・クレジットカード不正利用などの不正行為から事業者を保護するサービスを展開しています。 ■具体的な業務内容 不正アクセス検知サービスのリードエンジニアとして、バックエンド・インフラ (AWS) を中心に自身も手を動かし、本質的なプロダクト課題解決の中核を担っていただきます。 ・開発における意思決定、 自身も手を動かしての開発 ・技術選定、 優先度検討、 あらゆる問題の技術的な解決、 プロセスの最適化 ・プロダクトの要件定義、設計、 開発、進行管理 ・経営陣やセールス/CSメンバーとの技術的接続やプロダクトサイドからの提言/フィードバック

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 国内大手通信・広告グループを株主に持つ、2014年設立のデータテクノロジー系スタートアップ企業です。 マーケティングソリューションやデータソリューションを軸としたデジタルトランスフォーメーション支援事業を展開しています。 オンラインとオフラインを横断した広告・データ活用を通じて、企業の顧客体験向上と新たな収益機会の創出に取り組んでいる会社です。 ■仕事概要 ビジネス部門の業務効率化・自動化を、生成AI等を活用し、各種ツール開発を行う。 基本的には一人で上記を行っていただく想定です。 ■想定される業務 下記を基本的に一人で全て行う ・ビジネス部門へのヒアリングを通じて、顕在化している課題に留まらず、潜在的な課題を発見する。 ・発見した課題を解決するための要件定義および仕様の叩き台を作成する。 ・作成した要件・仕様に基づき、ビジネス部門と連携を取りながら実装を行う。 ■開発体制 ・10人程度の規模です。（1人で作業していただくことが多いかもしれません。）

作業内容 【プロジェクト概要】 大阪の機械製造業部品事業者向けに、交換部品の受発注や出荷業務を支えるSAP S/4HANA導入プロジェクトに参画いただきます。 既存SAPからの移行を通じて業務プロセスの効率化を図り、システムの再構築と最適化を実現します。 【募集背景・案件の魅力】 新規プロジェクトの立ち上げによる増員募集となります。 SAP S/4HANAの移行経験を活かし、基本フルリモートにて柔軟な働き方をご選択いただける案件です。 【対象モジュール】 CO（管理会計） SD（販売管理） 【主な業務内容】 1. ）マイグレーション計画と現行システム分析 　-現行SAP ECC環境のシステム構成、データ構造、業務プロセスの分析 　-SAP S/4HANA移行に伴う変更点（データモデル、標準機能の差異）の整理 　-各モジュールの移行計画を策定し、移行戦略の定義 2. ）詳細設計 　-モジュールごとの設定・カスタマイズに基づく詳細設計書の作成 　-標準機能の適用範囲を確認し、必要に応じて追加開発の計画 　-各モジュールのテーブル構成やデータモデル変更を反映した設計書の作成 3. ）開発・カスタマイズ ・担当する開発作業 　-伝票登録機能の開発 　-標準機能を補完する追加機能の開発 　-データ変換プログラムの作成 　-Fioriアプリケーションを活用したUI/UX改善 ・開発物に対する単体テストを実施し、品質を確保 4. ）テストフェーズ 　-移行後の業務プロセスに基づくテストシナリオの作成 5. ）移行作業 　-現行システムからのデータ移行の実施 　-データクレンジングと変換を行い、新しいデータモデルに合わせたデータ移行 　-移行後の環境で動作確認と性能検証 6. ）運用準備 　-移行後のシステム運用手順書の作成 　-エンドユーザーおよび運用担当者へのトレーニングの実施 　-バックアップおよびリカバリ手順の整備 7．）その他 ・標準機能だけで対応できない場合、追加機能の開発を予定（API連携など） ・導入に関する各テスト項目の作成および実施 【リモート勤務について】 本案件は基本リモート勤務が可能です。 ・出社対応について 　-就業開始時はキャッチアップ期間として、数日出社対応をお願いいたします 　-打ち合わせ実施時に対面での業務打ち合わせをする可能性があります 　-大阪の顧客先に出張いただくケースもあります

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- Rubyコミッターのエンジニアが創業した自己資本で自分たちのやりたい「実験」を行う組織です。 どの事業に関わっていただくかはご希望やマッチ度に応じてオファーをさせていただきます。 【関わる事業】 RailsとReactで作られている一部サービスについて紹介させていただきます。 - AI電話架電SaaS - アートの売買EC、アート管理のSaaS - ホビーのC2C - 新規事業（年に3~4事業をリリースしています） 小さいチームで大きな仕事を行うことに注力しておりイシューをアサインさせて頂きお願いするところから始まり、希望されればPM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携からフルサイクルでお渡しをしたいと思っています。スクラム開発など生産性が最大化する仕組みは積極的に取り入れています。 【業務内容】 - web/appの設計・開発・テスト - PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 - ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - 生成AIを活用した開発・機能提案など 【得られる経験】 - 事業をグロースさせていく経験 - 多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験 - 企画から開発、運用、効果測定まで、希望すればフルサイクルで担当可能 - サービス運用やパフォーマンスチューニング経験 - モダンな技術の使用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 名寄せAIの開発 - 分類AIの開発 - 文章生成AIの開発 - スコアリングAIの開発 - 倒産確率算出AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 弊社は、企業の課題解決を目的にAI技術を活用したコンサルティングやシステム開発を行う企業です。 主な事業内容はAI戦略立案・技術選定支援などのAIコンサルティング、機械学習モデルやWebアプリケーションの受託開発、既存システムへのAI導入支援です。 専門のAI・MLエンジニアとコンサルタントが協働し、顧客に最適化されたソリューションをスピーディに提供している。 【募集背景】 2月頭から新規案件の獲得が濃厚となっており、エンジニアの方を1名募集させていただければと考えております。 【お任せしたい業務】 フロントエンドからインフラまで、AIコーディングエディタ（Cursor等）を駆使して一気通貫で設計・実装を担当していただきます。 【業務詳細】 フロントエンド開発: Next.js (App Router) を用いたUI/UXの実装、Server Actionsの活用 バックエンド開発: Python (FastAPI) による高速かつ型安全なAPI開発 インフラ構築: Terraform によるAWS/GCP環境のIaC化、構成管理 AI活用: LLMを活用した機能実装（RAG構築など）および、開発プロセス自体のAI化（Vibe Coding） 週1回程度のクライアントワーク→ユーザーとなるお客様に対し進捗を共有する 自前PCで作業いただければと考えております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 - データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 - モデル評価指標の設計および評価結果の分析 - 「学習 → 評価 → データ改善」のフィードバックループ構築 - モデル開発チームと連携した性能改善 - データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

作業内容 ■業務内容 エンタープライズ向け業務システム（サービス利用企業の管理者向け）のフロントエンドおよびバックエンド開発をお任せ致します。 新規機能追加を中心に対応し、バックエンドのテーブル設計（MySQL）、API設計およびpython実装、Reactフロントエンドの実装を対応いただきます。基本的には既存の実装をキャッチアップしながらそれを参考に拡張していく作業が多い想定ですが、 必要に応じてプロダクトオーナーとの要件定義・仕様策定といった上流のコミュニケーションにも関わっていただきます。 開発はスクラム形式で2週間のスプリント、毎日朝会を行い状況共有を行います。 職能的にはフロントエンドのチームに所属していただきますが、スクラムはプロダクト全体で行い、バックエンドのタスクも受け持っていきます。 【組織体制】 所属組織は約10名のフロントエンドチームですが、メインで関わるプロジェクトは各職能チームから集まったプロダクトチームとなります。 - PM：1名 - フロントエンド：3名←こちらに参画いただきます - バックエンド：4名 - デザイナー - QA ■募集背景・課題 監視カメラ等をはじめとしたクラウド映像プラットフォームをソリューションとして展開する同社。 その中でも企業ユースとして大規模に導入される顧客向けに、専用のカメラ/アカウント/権限などの一括管理システムを提供しています。 上記管理システムにおいて、顧客増による新規機能・追加要望が高まっている状態です。 直近で、今後の急速なサービス規模とニーズの拡大を見据えて、レガシーなーフロントエンドのFWをReactにリプレイスし、共通ライブラリやデザインシステムの整備も行なっております。 顧客の課題解決に向けた各種の機能要件について、 パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、チャレンジングな環境で活躍できる、フルスタックなエンジニアを募集しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理や機械学習技術を用いたAIソリューションおよびSaaSプロダクトを展開する東証グロース上場企業です。 人とソフトウエアが共進化する社会を目指し、金融・製造・教育など多様な業界へ技術提供を行っています。 ■募集背景 自社プロダクトである「PKSHA AI ヘルプデスク」の事業拡大および機能拡張に伴う増員募集です。 問い合わせ対応の自動化・効率化を実現する本プロダクトにおいて、生成AI（LLM）やRAG（検索拡張生成）を活用した新機能開発や、大規模トラフィックに耐えうるアーキテクチャ への刷新、信頼性向上（SRE）の取り組みを加速させるための体制強化となります。 ■業務内容 自然言語処理及びAI等を活用したSaaSプロダクト「PKSHA AI ヘルプデスク」の開発・運用を担当いただきます。 - プロダクトロードマップやバックログに基づく要件定義、設計、開発、運用（一気通貫での担当） - LLM/RAGを用いた検索・回答生成機能の実装およびパフォーマンスチューニング - サービス信頼性向上のためのSREプラクティス実践（SLO策定、エラーバジェット管理、パフォーマンス改善） - 日常的なリファクタリングおよび技術的負債の解消 - スクラムベースでの開発プロセス推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々が運営する美容医療サービスにて、サーバーサイドおよびフロントエンドを担当するフルスタックエンジニアを募集します。 新規C向けアプリやB向けサービスの立ち上げなど、0→1フェーズの開発に携われるやりがいのある案件です。 今回は新規開発も多いため、抽象的な要件を掘り下げて実装に落とし込み、必要に応じてより良い要件を提案できる方を求めます！ ■プロダクト - 美容医療・整形のリアルな体験談が集まる口コミ・予約プラットフォーム - 美容クリニック予約サイト　他 ■具体的な業務内容（※想定） 既存サービスの機能追加に加え、複数の新規プロダクト開発における要件定義から実装までを担っていただきます。 - 新規C向けアプリケーション開発 - 新規B向けサービス開発 - 既存サービスの機能追加・改修 単に仕様書通りにコードを書くのではなく、抽象的なビジネス要件をエンジニア視点で噛み砕き、最適な仕様を提案・実装へ落とし込んでいただける方を求めています。 ■補足 選考面談は2回になります ◼︎期待値 現在、開発メンバーは20代が多いです。優秀なメンバーは多いですが、その中で柱となっていただけるメンバーを探している状況です。 今後サービスのアプリ化を目指しており、現在のメンバーをまとめつつ一気通貫してオーナーシップ持って開発を進めていただける方をお待ちしております。 ◼︎直近の課題 - TypeScriptの型周りでの苦労

作業内容 ・金融業界向けAIサービス導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-最適なAIソリューションを選定及び設計し、実装を推進 　-AI業界動向の把握と最適ソリューション選定 　-最新のAI/LLMトレンド、各サービスの特性把握 　-ビジネス課題に対する最適なLLM及びAIサービスの選定 　-コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定 　-各LLMの強みと弱みを理解した使い分け提案 　-ビジネス課題の理解とAI適用設計 　-各事業部門からのAI活用ニーズのヒアリングと要件整理 　-ビジネス課題に対するAI適用可能性の評定と提案 　-ROI及び実現可能性を考慮したプロジェクト優先順位付け 　-PoCの企画及び実施とビジネス価値の検証 　-AIソリューションの実装推進 　- プロンプトエンジニアリング、RAGの設計及び実装 　-LLM APIの統合、既存システムとの連携設計 　-ファインチューニング、エンベディング活用の検討及び実装 　-AI活用のためのデータパイプライン設計 　-セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス考慮 　-プロジェクト推進及び運用 　-AIプロジェクトの計画立案及び進行管理 　-グローバルチームのエンジニア、デザイナー、ビジネス部門との協働 　-英語でのステークホルダーミーティング、進捗報告及び調整 　-クライアントへの技術提案及び説明 　-タイムゾーンをまたいだチームコラボレーションの推進 　-本番環境でのAIシステムのパフォーマンス監視及び改善 　-ビジネスインパクトの測定と報告 　-技術ドキュメントの作成

作業内容 業務内容 ■業務内容 自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。 具体的には ・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用 ・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装 ・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発 ・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善 ・マイクロサービスを前提としたサービス設計 ■ 技術スタック（予定） クラウド：AWS または GCP 基盤：EKS + マネージドサービス 言語：Java / Python / C++ /TypeScriptなど（予定） その他：マイクロサービス、データ処理設計 など ■ プロジェクト体制（想定） ・エンジニア：5名 × 2チーム ・SRE：2〜3名 ・アーキテクト：数名（設計・技術支援） ・IM（インサイドマネージャー）：2名 ・プロダクトオーナー（PO）：1名 アジャイル開発チームの一員として参画いただきます。顧客はプロダクトオーナー（PO）としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 当社のビジョンは、「IT技術によるイノベーションにより顧客と共に社会の進化を実現すること」です。 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として、弊社は弊社の顧客と共に様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献します。 主には以下事業を展開しております。 ・受託開発事業　※エンタープライズ企業からのプライム案件がほとんどです。 ・トレンド技術のオンライン通信教育事業　※Kubernetesのトレーニング講座など

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【職務内容】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。 【その他】 - 月間想定稼働時間80~160時間程度 　- 週2~3日 10:00~19:00（休憩1時間）、週5日 10:00~19:00（休憩1時間）など、ご希望に合わせて検討いたします - 貸与PC

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 当社は、2020年に設立された歯科領域特化のヘルスケア／医療系スタートアップです。 本店は東京都北区志茂にあり、東京都港区虎ノ門および大阪市にも拠点を構えています。 代表取締役は歯科医師・医学博士の資格を持ち、歯科診療所検索サイトや歯の3D模型作成などのサービスを展開しています。 デジタル技術や3Dデータ・XR技術を活用し、歯科の教育・相談・治療へのアクセス向上と医療格差の是正を目指している企業です。 【プロダクトについて】 - 歯科診療所検索サイトの継続開発案件 - 今年提供を開始した自社サービスです。 - 全国6万5千以上の施設を検索することができるサービスです。 【開発状況】 新しいサブプロダクトや機能を0から開発することが多い状況です。 【チーム体制】 - PdM 1名 - IT エンジニア 2名 - デザイナー 1名 【業務内容の一例】 プロダクト開発エンジニアとして、新規機能の開発および既存機能の改修について、 要件定義から実装までをご担当いただきます。 - PdMと共同して要件定義を実施 - UI/UX デザイナー等のチームメンバーと共同で設計を実施 - エンジニアチームのテックリード - バックエンドの開発、実装 - フロントエンドの開発、実装 - データ抽出、運用

作業内容 【概要】 官公庁DX推進プロジェクトにおいて、生成AIを活用した業務改善を進めるエンジニアを募集します。 開発から技術調査、報告書作成まで幅広く担当いただきます。 【プロジェクト詳細】 ■プロジェクト内容 ・目的：行政情報を整理し、データ基盤を構築。データ活用を通じて政策立案の推進や新ビジネスの創出を目指します。 ・技術：LLM（大規模言語モデル）、OCR（文字認識）、NLP（自然言語処理）を活用。 ・対象データ：PDF、画像、Excelなどの非構造データ。 ■システム機能 ・データ構造化 　-非構造データをOCRやLLMを利用して機械処理可能な構造化データに変換。 　-サジェッション機能で出力スキーマ候補を自動生成。 ・データクレンジング 　-表記揺れ修正、異常値検出、欠損値補完を実施。 　-自動評価と人間による目視確認を組み合わせて精度を向上。 ・データ結合/集計 　-複数ソースのデータを統合し、分析に適した形に加工。 　-地理空間データの統合やクロス集計も可能。 ・チャット機能 　-構造化データを基に自然言語での検索・回答を提供。 　-RAG技術を活用して関連情報を検索し、信頼性の高い回答を生成。 ・可視化アプリケーション 　-地図やグラフでデータを直感的に表示。 　-GeoJSONやMVT形式を活用して効率的に地理データを扱う。 ■技術的課題と解決策 ・大容量ファイル処理：重要ページ抽出アルゴリズムの開発 ・処理時間短縮：APIのレート制限を分散し、処理対象を絞り込むアルゴリズムを導入 ・画像認識精度向上：OCR APIの比較や画像前処理を導入 ・訂正線や記載ミス対応：訂正箇所をNULL値として扱い、手動確認を促す仕組みを導入 【職務内容】 ・開発プログラムの基本/詳細設計、実装、テスト、ドキュメンテーション ・技術調査、実証、報告書作成 ・開発に関する相談対応、エンジニア等との連携 ・各種MTGへの参加、タスク作成、日報作成、作業計画、見積もり作成 【チーム体制】 プロジェクトは4名体制（PM・エンジニア・インターン生・本ポジション） 他に2社が参画し、連携して進行 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし最初2週間のうちは週2日程度出社対応が必要です。 また連絡が取りづらいなどの理由により、出社に変更を求められる可能性があります。

作業内容 新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバックエンド基盤の設計・実装（エピソディック/セマンティックメモリ、計画、行動ループ） ・ベクターデータベース（Faiss, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector 等）を用いた短期〜長期メモリレイヤーの構築（要約、減衰、検索パイプライン含む） ・ハイブリッド検索（BM25 + Dense Embeddings）、クロスエンコーダによるリランキング、メタデータフィルタリング、セマンティックキャッシングの実装 ・高スループットかつセキュアなエージェント・データ/モデル間通信のインフラ開発（レート制御、バックプレッシャー、フォールトトレランス対応） ・柔軟で拡張可能なエージェント挙動やツール統合を可能にするAPIや非同期ステートマシンの構築 ・MLエンジニアと協働し、LLM・エンベディング・ツール利用・強化学習コンポーネントを統合し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）ワークフローを最適化 ・分散システム全体でのパフォーマンス、信頼性、可観測性の担保（検索からモデル出力までのフルスタックトレーシングを含む） ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、 AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は、医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行なっています。 プレシリーズAラウンドにおいて総額1.5億円の資金調達に成功し、提供している「カルテ原稿自動作成SaaS」は日本全国のクリニック・医療機関への導入が進んでおり、累計診察件数30万件を突破しました。 また、昨年の「すごいベンチャー100選（東洋経済）」にも選出されております。 今回は、生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、MLエンジニアを募集しています。 LLMを用いた機能開発やプロンプト設計をリードしていただきながら、カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを技術に落とし込んでいく役割を担っていただきます。 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らアイデアを形にし、サービスの進化に直接貢献できるポジションです。 正社員での長期的な参画を歓迎しますが、業務委託からのジョインも可能です。 「技術 × ビジネス」を横断できるキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ■業務内容 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客のフィードバックをプロダクト改善へ繋げるポジションです。 - 機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） - プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 - カスタマーサクセスとの円滑なコミュニケーションを通じた要件整理・技術サポート - プロダクト改善のためのデータ解析・モデル改善提案 ■稼働時間 月96時間〜（多く稼働できる方歓迎）

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 開発チームにエンジニアとして参画していただきます。 得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。 現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。 組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。 - プロダクトチーム内でのディスカッション（DDD, CleanArchitectureの観点からの設計や検討） - バックエンドシステムの開発（Go言語） - バックエンドシステムの開発（Python） - エンドユーザー（審査担当者、顧客）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、マーケティングの「意思決定そのもの」をAIで拡張・資産化する、次世代のマーケティングOSを開発しています。 従来の分析ツールや生成AI単体では成し得なかった【データ可視化 → 因果関係の特定 → クリエイティブやLPの自動生成 → 施策実行】という全工程を、一気通貫で自動化・最適化するプラットフォームの構築を目指しています。 技術的には、汎用LLMの活用に留まらず、マーケティング領域に特化した独自のアルゴリズムやファインチューニングを駆使し、 非エンジニアでもチャット形式で高度なデータ抽出・分析ができる環境の構築を進めています。 さらに、過去の膨大な実行実績を学習し、AIが次の最適な施策を提案・実行するワークフローを100種類以上展開していく計画です。 データ基盤、AIエージェント、独自のプロダクト設計を横断しながら、企業の時価総額を最大化させるマーケティングにとどまらない、「経営OS」の実現に向けた開発にともに挑戦するエンジニアを募集しています。 【業務内容】 既存のエンジニアリングマネージャーと連携し、エンジニア組織のマネジメントやプロダクト開発の技術的リードを担っていただきます。 各専門チームを統括しながら、技術面（特に機械学習）から事業成長をリードしていただきます。 ■ 技術戦略の策定 - 事業目標に基づいた技術ロードマップの作成 - 短期・中長期の技術投資計画の立案 - 最新技術トレンドの調査と適用検討 ■ エンジニア組織のマネジメント - フロントエンド・バックエンド・データ（BI）・インフラの各領域を統括 - エンジニア採用、育成、評価制度の構築 - 技術力向上のためのチーム文化の醸成 ■ プロダクト開発のリード - AIを活用した新機能開発（AIプロダクトPMとの連携） - システムアーキテクチャの設計・改善 - 外部パートナー（フリーランス、研究機関）との技術連携 ※ 御本人のご意欲や弊社とのマッチ度によっては、ゆくゆくCTOポジションを担っていただくことも期待しているポジションです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社は2027年5月期のIPOを目指し、祖業である人材紹介業に加え、求職者・ヘッドハンター・企業の三者をつなぐ人材業界を変革するHRプロダクトを開発しています。 企業の成長と価値創造をさらに加速させるため、技術的なリーダーシップを発揮し、VPoEと共に開発チームを牽引するシニアプロダクトエンジニアを募集します。 最新のAI技術を積極的に活用し、エンジニアが企画から要件定義まで主体的に関われる自由度の高い環境を提供しています。 新たな挑戦を歓迎し、エンジニアリングを通じてプロダクトと会社の成長を直接体感できる絶好のタイミングです。 ■業務内容 ※以下は業務の一例です。ご自身のスキルや志向に応じて、適切な業務をお任せします。 ＜システム開発＞ ・ヘッドハンターおよび求職者支援サービスのアーキテクチャ設計の見直し ・新規プロダクト、サービス特性・中長期的な運用を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計 ・AIを活用したコーディング効率向上の取り組み ・UI/UX改善やパフォーマンスチューニング ・Webアプリケーションやインフラの保守運用 ・インフラサービスのリプレイス・コスト削減 ＜プロダクト開発＞ ・新規機能、機能改善の企画提案、導入・運用改善 ・新規プロダクトのアイデアブラッシュアップや計画立案 ・業務委託エンジニアとの協業・マネジメント ・AIを活用したプロダクトのエンハンス ■働き方 ・フルフレックス ・リモートワークによる働きやすい環境（目安週１出社） ・チャットとビデオ会議をバランスよく活用し、円滑なコミュニケーションを実現できる環境 ■ストックオプション ・マネージャー候補となり得る優秀な方には、ストック・オプションを付与する可能性があります。 ・当社は完全独立系で外部株主は存在しないことから、どの会社よりも柔軟にストック・オプションを発行することができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、最先端の脳科学・物理学の知見を応用し、深層学習や強化学習を中心とした高度なAI技術の研究開発を手掛けています。 特に、産業応用が困難な領域のブレイクスルーを目指し、クライアントの事業変革を技術面から推進しています。 画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 - システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） 　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) 　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化 　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング - VLM・生成AIの補助的活用 　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） 　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■官公庁DX推進プロジェクトにおけるPMポジション クライアント企業にて、行政データの基盤構築を目指したプラットフォーム開発を推進しているプロジェクトです。 本ポジションでは、PMの役割として関係各所との調整や顧客との折衝業務を担当いただきます。 ■職務内容 ・顧客への提案・ミーティング ・システム開発の要件定義、報告資料作成 ・DS・エンジニアチームとの開発調整、タスク管理 ・関係企業との連携体制 ・運用テストの主導 ■プロジェクトについて ・概要：行政の保有する多様な情報を再構築し、データ基盤を構築するプロジェクト ・目的：データの整理により、政策立案の推進や新たなビジネス創出を目指します ・扱うデータ：非構造データ（PDF、画像、Excelなど） ・再構築に用いられる技術：LLM、OCR、NLPなど最新技術を活用 ■中心となるシステムがもつ主要機能 ・データ構造化 　-非構造データをOCRやLLMを利用して機械処理可能な構造化データに変換 　-サジェッション機能で出力スキーマ候補を自動生成 ・データクレンジング 　-表記揺れ修正、異常値検出、欠損値補完を実施 　-自動評価と人間による目視確認を組み合わせて精度を向上 ・データ結合/集計 　-複数ソースのデータを統合し、分析に適した形に加工 　-地理空間データの統合やクロス集計も可能 ・チャット機能 　-構造化データを基に自然言語での検索・回答を提供 　-RAG技術を活用して関連情報を検索し、信頼性の高い回答を生成 ・可視化アプリケーション 　-地図やグラフでデータを直感的に表示 　-GeoJSONやMVT形式を活用して効率的に地理データを扱う ■現在生じている技術的課題とその解決策 ・容量の大きいファイルの処理について 　-トークン数制限の問題を解決するため、重要ページ抽出アルゴリズムを開発 　-OCR後、キーワード検索、Tf-idf検索、ベクトル検索を組み合わせて重要ページを抽出 ・実行時間の短縮 　-複数リージョンの活用によりAPIのレート制限を分散 　-処理対象を絞り込むアルゴリズムを導入 ・画像判読の精度向上 　-複数OCR APIの比較検討と画像前処理の導入 　-特殊な図形要素（丸囲み、矢印）の認識精度を向上 ・訂正線や記載ミスの認識 　-訂正箇所をNULL値として扱い、手動確認を促す仕組みを導入 　-専用画像認識モデルの活用を検討中 ■スケジュール 本PJTは3年計画で進められており、現在2年目にあたります。 2026年度末には完成。その後運用保守フェーズを想定しています。 【リモート勤務について】 本案件では基本リモート勤務となります。 ・出社タイミング 　- 業務キャッチアップ期間：2週間程度は週1‐2日程度の出社を想定 　- 業務キャッチアップ後：基本的にはリモートでご勤務いただきます ・出社時場所：武蔵小杉オフィスまたは本社（丸の内）対応も相談可能 ・その他：業務上必要な場合には、客先である永田町へ訪問いただく可能性がございます

作業内容 【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【概要】 グループ各社のDXプロジェクトにおいて、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AIの最新情報（論文や各社発表）を調査/検証するとともに、生成AIを活用した新規ソリューションの企画/PoC/本番導入をリードしていただきます。 Tech Leadとしてプロジェクト全体のリードを担うだけでなく、社内の生成AIプロジェクトの開発をスケールさせる役割です。 【具体的な仕事内容】 ■リサーチ＆技術検証 └生成AIに関する最新論文/各社発表のツール・サービスの継続的な調査や参照実装 ■生成AIプロジェクト推進 └生成AIのプロジェクトに関し、課題定義〜KPI設計 → データ整備 → モデル選定・チューニング → 評価/可視化 → 本番運用 の一連サイクルのリード └プロジェクト成果物のレビュー ■社内外への情報発信 └社内勉強会・技術ブログでの事例共有 ＜過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例＞ ・小売業における新規出店時の売上予測アルゴリズム開発 ・食品スーパー事業における総菜値引き最適化アルゴリズム構築 ・アプリケーション開発 ・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発 ・介護業界向け新規事業開発におけるサービスデザインおよびクリエイティブ制作 ・物流事業における各拠点横断でのDX推進/データ活用のための全体アーキテクチャ構想と個別施策具体化 【仕事の魅力】 ・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、デリバリまで一気通貫で対応することが可能です。 ・グループの事業会社もターゲットとしているためドメインも幅広く、技術についても生成AIやIoTなど様々な産業分野のアーキテクチャすることができます。 ・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 ・各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーがプロジェクトに参加しています。 ・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることが出来ます 【社内の雰囲気】 ・当社Value「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。 ・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。 ・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。 ・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。