機械のフリーランス案件・求人一覧 | 27ページ目

作業内容 ■業務内容 エンタープライズ向け業務システム（サービス利用企業の管理者向け）のフロントエンドおよびバックエンド開発をお任せ致します。 新規機能追加を中心に対応し、バックエンドのテーブル設計（MySQL）、API設計およびpython実装、Reactフロントエンドの実装を対応いただきます。基本的には既存の実装をキャッチアップしながらそれを参考に拡張していく作業が多い想定ですが、 必要に応じてプロダクトオーナーとの要件定義・仕様策定といった上流のコミュニケーションにも関わっていただきます。 開発はスクラム形式で2週間のスプリント、毎日朝会を行い状況共有を行います。 職能的にはフロントエンドのチームに所属していただきますが、スクラムはプロダクト全体で行い、バックエンドのタスクも受け持っていきます。 【組織体制】 所属組織は約10名のフロントエンドチームですが、メインで関わるプロジェクトは各職能チームから集まったプロダクトチームとなります。 - PM：1名 - フロントエンド：3名←こちらに参画いただきます - バックエンド：4名 - デザイナー - QA ■募集背景・課題 監視カメラ等をはじめとしたクラウド映像プラットフォームをソリューションとして展開する同社。 その中でも企業ユースとして大規模に導入される顧客向けに、専用のカメラ/アカウント/権限などの一括管理システムを提供しています。 上記管理システムにおいて、顧客増による新規機能・追加要望が高まっている状態です。 直近で、今後の急速なサービス規模とニーズの拡大を見据えて、レガシーなーフロントエンドのFWをReactにリプレイスし、共通ライブラリやデザインシステムの整備も行なっております。 顧客の課題解決に向けた各種の機能要件について、 パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、チャレンジングな環境で活躍できる、フルスタックなエンジニアを募集しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理や機械学習技術を用いたAIソリューションおよびSaaSプロダクトを展開する東証グロース上場企業です。 人とソフトウエアが共進化する社会を目指し、金融・製造・教育など多様な業界へ技術提供を行っています。 ■募集背景 自社プロダクトである「PKSHA AI ヘルプデスク」の事業拡大および機能拡張に伴う増員募集です。 問い合わせ対応の自動化・効率化を実現する本プロダクトにおいて、生成AI（LLM）やRAG（検索拡張生成）を活用した新機能開発や、大規模トラフィックに耐えうるアーキテクチャ への刷新、信頼性向上（SRE）の取り組みを加速させるための体制強化となります。 ■業務内容 自然言語処理及びAI等を活用したSaaSプロダクト「PKSHA AI ヘルプデスク」の開発・運用を担当いただきます。 - プロダクトロードマップやバックログに基づく要件定義、設計、開発、運用（一気通貫での担当） - LLM/RAGを用いた検索・回答生成機能の実装およびパフォーマンスチューニング - サービス信頼性向上のためのSREプラクティス実践（SLO策定、エラーバジェット管理、パフォーマンス改善） - 日常的なリファクタリングおよび技術的負債の解消 - スクラムベースでの開発プロセス推進

作業内容 【概要】 官公庁DX推進プロジェクトにおいて、生成AIを活用した業務改善を進めるエンジニアを募集します。 開発から技術調査、報告書作成まで幅広く担当いただきます。 【プロジェクト詳細】 ■プロジェクト内容 ・目的：行政情報を整理し、データ基盤を構築。データ活用を通じて政策立案の推進や新ビジネスの創出を目指します。 ・技術：LLM（大規模言語モデル）、OCR（文字認識）、NLP（自然言語処理）を活用。 ・対象データ：PDF、画像、Excelなどの非構造データ。 ■システム機能 ・データ構造化 　-非構造データをOCRやLLMを利用して機械処理可能な構造化データに変換。 　-サジェッション機能で出力スキーマ候補を自動生成。 ・データクレンジング 　-表記揺れ修正、異常値検出、欠損値補完を実施。 　-自動評価と人間による目視確認を組み合わせて精度を向上。 ・データ結合/集計 　-複数ソースのデータを統合し、分析に適した形に加工。 　-地理空間データの統合やクロス集計も可能。 ・チャット機能 　-構造化データを基に自然言語での検索・回答を提供。 　-RAG技術を活用して関連情報を検索し、信頼性の高い回答を生成。 ・可視化アプリケーション 　-地図やグラフでデータを直感的に表示。 　-GeoJSONやMVT形式を活用して効率的に地理データを扱う。 ■技術的課題と解決策 ・大容量ファイル処理：重要ページ抽出アルゴリズムの開発 ・処理時間短縮：APIのレート制限を分散し、処理対象を絞り込むアルゴリズムを導入 ・画像認識精度向上：OCR APIの比較や画像前処理を導入 ・訂正線や記載ミス対応：訂正箇所をNULL値として扱い、手動確認を促す仕組みを導入 【職務内容】 ・開発プログラムの基本/詳細設計、実装、テスト、ドキュメンテーション ・技術調査、実証、報告書作成 ・開発に関する相談対応、エンジニア等との連携 ・各種MTGへの参加、タスク作成、日報作成、作業計画、見積もり作成 【チーム体制】 プロジェクトは4名体制（PM・エンジニア・インターン生・本ポジション） 他に2社が参画し、連携して進行 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし最初2週間のうちは週2日程度出社対応が必要です。 また連絡が取りづらいなどの理由により、出社に変更を求められる可能性があります。

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■国内のデータ分析ソリューション企業における社内プロダクト改善プロジェクト クライアント企業では、フェイクニュースや誤情報による拡散に伴うリスクから国家や企業を守るため、様々なメディアからの示唆分析結果を提供しています。 本ポジションでは、その分析等に活かすため、社内プロダクトの改善に携わっていただきます。 ■企業概要 ・対応する社会課題：SNS上の偽情報、悪意ある情報の拡散等による選挙干渉や社会の混乱 ・活動内容：上記課題に対する情報の収集・分析・カウンター戦略の立案から実行支援 ・提供先：官公庁をメインとし、一部民間企業も対象 ■プロダクト概要 ・開発目的：社内のアナリストやデータサイエンティストが情報をもとに示唆出しをしやすくするため ・機能：様々な情報源からキーワードを収集し見やすいように提供 ・情報収集源：各種SNS、国内外のテレビ等のメディア ・情報元の形態：情報源により様々。例としてSNSはCSVで吐き出されたものを収集する ■職務内容 ・既存プロダクトの保守/運用/パフォーマンス改善 ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 ・アナリストやデータサイエンティストとのMTGおよび要望への対応 ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング ■職務内容補足： ・新機能の設計およびプロトタイプ開発 　-ヒアリング等を重ねたうえで、分析業務の効率化を図る機能の提案・開発を行っていきます ・GCPやAWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改善 　-データ収集の効率化等を目的とした環境改善の実施 　※現在使用しているのはGCPです ・必要に応じた軽微なフロントエンド(UI)の改善対応 　-収集データを閲覧しているアナリストからの改善要望への対応 　※収集データは「Jupyter Notebook」などへAPI連携を行っています ・クライアントとのMTG出席および要望のヒアリング 　-クライアントの要望をヒアリングし、プロダクト改善に活かす ■体制 合計3名(社員+業務委託1名+本ポジション) その他アナリストやデータサイエンティストとのやり取りが発生します。 【案件の魅力】 社会的影響力の高い分析業務において、既存プロダクト改善から携われる環境です。 また、職務を通じて社会課題の解決にも貢献できるポジションです。 【出社頻度/リモート勤務について】 週3回の出社が必須になります。 水曜日は全員出社日となっており、それ以外の2日間は曜日調整可能です。 ※毎週水曜日は朝礼を実施

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・システム仕様検討、各種設計 ・機械学習モデルの改修、新規開発、性能分析 ・Pythonによるシステム開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 創業20年以上の実績を持つ駐車場システム機器メーカーです。 現在は東証プライム上場のアジア最大級のAIテクノロジー企業のグループに参画ハードウェアし、ハードウェア（精算機・ロック板・カメラ等）の製造ノウハウと、親会社の最先端AI技術（自然言語処理・画像認識・機械学習）を融合させ、駐車場運営の完全キャッシュレス化やチケットレス化など、業界のDXを牽引しています。 ■募集背景 大手駐車場運営会社からの引き合い急増に伴い、自社サービスの導入・リプレイスプロジェクトが多数進行しています。 一方で開発組織は少数精鋭のため、既存のJavaベースのシステムを運用しつつ、Go言語を用いたモダンなアーキテクチャへの刷新を加速させるためのリソースが不足していることから本募集に至ります。 ■業務内容 自社プロダクトである「駐車場検索・決済プラットフォーム」や「運営事業者向け遠隔監視ダッシュボード」等のバックエンド開発を担当します。 Web完結ではなく、現地のIoT機器（カメラ、精算機、センサー）とクラウドを連携させるシステム開発です。 <具体的な業務内容> - 新規機能およびリプレイス案件（Go）の設計・実装 - 既存システム（Java/Spring Boot）の調査・改修・安定稼働対応 - 駐車場現場の防犯カメラ映像とのリアルタイム連携システムの改善 - AI（画像認識・価格予測）を活用した機能のAPI実装およびインフラ連携 - ドキュメントが不足している仕様の調査・ドキュメント化および知見の共有 ■チーム体制 - 正社員エンジニア、業務委託メンバーによる混合チーム - インフラからアプリまでクロスファンクショナルに動く体制です。 ■案件の魅力・おすすめポイント - 「AI×IoT×リアル産業」の醍醐味：親会社の高度なAI技術を、物理的な駐車場機器と連携させて社会実装するフェーズです。自分のコードが実際のゲート開閉や決済制御に直結する手触り感があります。 - レガシーからのモダンナイズ：歴史あるJavaシステムを、Go, AWS, Containerベースの構成へ刷新する過渡期です。技術的負債の解消やマイクロサービス化など、エンジニアリングとしての課題解決に挑戦できます。 ■備考 - 実機検証等、ハードウェアを伴う開発のため、週1～2回程度出社をお願いしております。 - お互いのマッチするようであれば正社員の切り替えも前向きにご検討いただける環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社は2027年5月期のIPOを目指し、祖業である人材紹介業に加え、求職者・ヘッドハンター・企業の三者をつなぐ人材業界を変革するHRプロダクトを開発しています。 企業の成長と価値創造をさらに加速させるため、技術的なリーダーシップを発揮し、VPoEと共に開発チームを牽引するシニアプロダクトエンジニアを募集します。 最新のAI技術を積極的に活用し、エンジニアが企画から要件定義まで主体的に関われる自由度の高い環境を提供しています。 新たな挑戦を歓迎し、エンジニアリングを通じてプロダクトと会社の成長を直接体感できる絶好のタイミングです。 ■業務内容 ※以下は業務の一例です。ご自身のスキルや志向に応じて、適切な業務をお任せします。 ＜システム開発＞ ・ヘッドハンターおよび求職者支援サービスのアーキテクチャ設計の見直し ・新規プロダクト、サービス特性・中長期的な運用を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計 ・AIを活用したコーディング効率向上の取り組み ・UI/UX改善やパフォーマンスチューニング ・Webアプリケーションやインフラの保守運用 ・インフラサービスのリプレイス・コスト削減 ＜プロダクト開発＞ ・新規機能、機能改善の企画提案、導入・運用改善 ・新規プロダクトのアイデアブラッシュアップや計画立案 ・業務委託エンジニアとの協業・マネジメント ・AIを活用したプロダクトのエンハンス ■働き方 ・フルフレックス ・リモートワークによる働きやすい環境（目安週１出社） ・チャットとビデオ会議をバランスよく活用し、円滑なコミュニケーションを実現できる環境 ■ストックオプション ・マネージャー候補となり得る優秀な方には、ストック・オプションを付与する可能性があります。 ・当社は完全独立系で外部株主は存在しないことから、どの会社よりも柔軟にストック・オプションを発行することができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、最先端の脳科学・物理学の知見を応用し、深層学習や強化学習を中心とした高度なAI技術の研究開発を手掛けています。 特に、産業応用が困難な領域のブレイクスルーを目指し、クライアントの事業変革を技術面から推進しています。 画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 - システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） 　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) 　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化 　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング - VLM・生成AIの補助的活用 　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） 　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） - 顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■官公庁DX推進プロジェクトにおけるPMポジション クライアント企業にて、行政データの基盤構築を目指したプラットフォーム開発を推進しているプロジェクトです。 本ポジションでは、PMの役割として関係各所との調整や顧客との折衝業務を担当いただきます。 ■職務内容 ・顧客への提案・ミーティング ・システム開発の要件定義、報告資料作成 ・DS・エンジニアチームとの開発調整、タスク管理 ・関係企業との連携体制 ・運用テストの主導 ■プロジェクトについて ・概要：行政の保有する多様な情報を再構築し、データ基盤を構築するプロジェクト ・目的：データの整理により、政策立案の推進や新たなビジネス創出を目指します ・扱うデータ：非構造データ（PDF、画像、Excelなど） ・再構築に用いられる技術：LLM、OCR、NLPなど最新技術を活用 ■中心となるシステムがもつ主要機能 ・データ構造化 　-非構造データをOCRやLLMを利用して機械処理可能な構造化データに変換 　-サジェッション機能で出力スキーマ候補を自動生成 ・データクレンジング 　-表記揺れ修正、異常値検出、欠損値補完を実施 　-自動評価と人間による目視確認を組み合わせて精度を向上 ・データ結合/集計 　-複数ソースのデータを統合し、分析に適した形に加工 　-地理空間データの統合やクロス集計も可能 ・チャット機能 　-構造化データを基に自然言語での検索・回答を提供 　-RAG技術を活用して関連情報を検索し、信頼性の高い回答を生成 ・可視化アプリケーション 　-地図やグラフでデータを直感的に表示 　-GeoJSONやMVT形式を活用して効率的に地理データを扱う ■現在生じている技術的課題とその解決策 ・容量の大きいファイルの処理について 　-トークン数制限の問題を解決するため、重要ページ抽出アルゴリズムを開発 　-OCR後、キーワード検索、Tf-idf検索、ベクトル検索を組み合わせて重要ページを抽出 ・実行時間の短縮 　-複数リージョンの活用によりAPIのレート制限を分散 　-処理対象を絞り込むアルゴリズムを導入 ・画像判読の精度向上 　-複数OCR APIの比較検討と画像前処理の導入 　-特殊な図形要素（丸囲み、矢印）の認識精度を向上 ・訂正線や記載ミスの認識 　-訂正箇所をNULL値として扱い、手動確認を促す仕組みを導入 　-専用画像認識モデルの活用を検討中 ■スケジュール 本PJTは3年計画で進められており、現在2年目にあたります。 2026年度末には完成。その後運用保守フェーズを想定しています。 【リモート勤務について】 本案件では基本リモート勤務となります。 ・出社タイミング 　- 業務キャッチアップ期間：2週間程度は週1‐2日程度の出社を想定 　- 業務キャッチアップ後：基本的にはリモートでご勤務いただきます ・出社時場所：武蔵小杉オフィスまたは本社（丸の内）対応も相談可能 ・その他：業務上必要な場合には、客先である永田町へ訪問いただく可能性がございます

作業内容 ・ライフエンディング領域のサービスを展開している企業にてサービスの体験価値を高めるための広告運用作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 〈広告チャネル運用〉 ・toC向けのGoogle/Yahoo!広告のリスティング運用（アカウント構築、キーワード選定、入札戦略、広告文・クリエイティブ作成、効果測定、改善提案など） ・toC向けのGDN、YDNを中心に、その他DSP広告などディスプレイ広告領域における運用 ・各種ツールを用いた運用補助 〈データ分析〉 ・Googleアナリティクス、広告管理画面のデータを活用した現状分析、課題抽出、改善策立案 ・Excel（スプレッドシート）を用いたデータ集計（関数レベル）、グラフ作成、ピボットテーブルなどの基礎的な分析 〈事業運営〉 ・社内外の関係者（開発、マーケティング、営業など）との定例などを通じた円滑な情報共有 ・外部ベンダー、広告代理店との折衝・パートナーコントロール、上長・事業部側へのレポーティング

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 ・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 - 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 - データパイプラインの設計及び実装

作業内容 ・工作機械（ NCコントローラー）の制御、画面開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 詳細設計 - 製造 - テスト

作業内容 【20代～40代の方向け】 AI学習プラットフォームのバックエンド開発です。 Python（Django）を使用して、学習データの収集、分析API、ユーザー進捗管理機能を担当。機械学習モデルのAPI化や外部サービスとのデータ連携も行います。

作業内容 ・転倒予測アルゴリズムの再現性検証におけるPoC開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-機械学習の応用 　-設計

作業内容 ・機械学習、LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダーとして、 　SaaS型ビジネスマッチングシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント - ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、査定データの構築、オフライン及びオンライン査定　 　 の実施と改善 - ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート - プロダクト内および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案

作業内容 ・機械設備メンテナンス向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-コンサル 　-要件定義 　-技術選定

作業内容 【機械メーカー向け業務システム開発】 ・汎用系COBOLを使用した業務システムの開発をご担当頂きます。 ・基本設計～詳細設計～製造～テスト 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・Pythonを用いた機械学習および生成AIを利用したクラウドシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義以降

作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

作業内容 ・工作機械向け生産指示システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐製造 　‐テスト

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 タイヤメーカーの工程設計開発部門におけるデータエンジニアリング業務に関して膨大な製造データのデータクレンジングやデータ前処理をお任せします。 ■依頼業務詳細： •製造データの前処理およびクレンジング •データの正規化および統合 •異常値の検出および修正 •データの可視化およびレポート作成 •機械学習モデルのデータ準備およびフィードバック ■組織構成: 工程設計開発部門のエンジニアチームと連携して業務を進めていただきます。 ■開発環境： •データベース：SQL, NoSQL •プログラミング言語：Python, •可視化ツール：Power BI タイヤメーカーである同社の工程設計開発部門において、膨大な製造データの下処理業務に多くの時間を要しています。 エンジニアの工数が限定されるため、クレンジングやデータ処理が遅くなり、機械学習モデルの構築や製造工程への推論結果の試行展開がなかなか進まない現状です。 改善するために、下処理業務をアウトソースし、データ活用活動を進めたいと考えています。

作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析 　∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得 　∟センサー情報（加速度、速度、位置情報など）の収集 　∟データの前処理およびクリーニング 〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発 　∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装 　∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発 　∟アルゴリズムの性能評価および改善 〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築 　∟データ解析ツール（Python、Rなど）を用いたテレマティクスデータの解析 　∟機械学習モデルの構築およびトレーニング 　∟モデルの評価およびチューニング 〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価 　∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発 　∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築 同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、 テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。 これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、 テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。 そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、 このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。 社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。

作業内容 ・農業機器の部品サプライヤー向けに各種システム刷新のプロジェクトに携わっていただきます。 ・対象システムは、生産管理・購買管理・顧客管理のいずれかに携わっていただきます。 ・PMまたはPLとして参画し、顧客折衝・タスク管理・品質管理などに携わっていただきます。

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC

作業内容 ・大規模言語モデルのチューニング用のデータ作成アプリケーションの 　データ作成に携わっていただきます。 ・下記作業をご担当いただきます。 　-ブラケット、カバー、パネル、フランジ、シャフトもしくはそれらで構成された 　回転機械、非回転機械等のアセンブリといった機械構成品の図面を提示しますので、 　それに対して、今までのご経験から、記載情報、 　立体的な形状情報、加工および製造プロセス、品質情報、設計の考え方など、 　その機械部品を装置構成品として使用するにあたり考慮すべき情報を思いつく限り、文字で表現いただく作業

作業内容 ・Javaを用いた機械メーカー基幹システム機能追加案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～リリース

作業内容 ・工作機械を制御するコントローラ（CNC）のGUI開発をご担当 ・OS：Windows系（その他） ・言語：C++ 、 C#

作業内容 Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの目的、課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。

作業内容 Node.JSで作られている旧システムをGOにリプレイス。 システムの最適化、レガシー改善をし保守運用しやすくしていく。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【仕事概要 】 幅広い産業（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源など）のデジタル化を推進しています。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決するためのプロダクトやシステムの開発に携わっていただきます。特に、エンタープライズ顧客のビジネス課題解決に直結するソフトウェアアプリケーションの開発が中心となります。 顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成から、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築、業務アプリケーションの開発、SaaSの開発、さらには最適化アルゴリズムの構築まで、幅広い領域でソフトウェア開発に取り組むことができます。 具体的な業務内容 • エンタープライズクライアントの課題解決に向けた、ソフトウェア・アプリケーション開発および実装 • 機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 • アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 • API、Webアプリケーションの設計・開発・運用

作業内容 企画,要件定義,基本設計,ディレクション,マネジメント アジャイル開発手法を用いたAI／機械学習関連プロジェクトの推進にあたり、生成AIを活用したプロダクトの企画・管理を担っていただけるプロダクトマネージャー（PdM）を募集しております。 ご担当いただく業務内容は以下の通りです： ・プロジェクトの全体企画、計画立案、進行管理 ・スクラムチームのリード（バックログ管理、スプリント計画策定） ・社内外ステークホルダーとの調整業務 ・プロダクトビジョンおよびロードマップの策定 ・ユーザーテストの計画および実施 ・プロジェクト進捗および課題管理 複数のプロジェクトが同時進行しており、稼働率はご希望や状況に応じて柔軟に調整可能でございます。

作業内容 ・機械メーカー向けグローバル会計基盤刷新案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-現状作業分析および次期会計システム選定の支援 　-作業部門へのヒアリング 　-候補となる会計製品の機能検証 　-比較資料の作成 　-会議でのファシリテーションなどを通じて、最適な製品選定をサポート

作業内容 文字データに関する機械学習を行うシステムについて、顧客要望に合わせたカスタマイズを行う開発

作業内容 ・ビジネス課題を解決するためのUI/UX開発 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・クラウド型サービスを活用した案件のプロジェクトワーク ・クラウド型サービスに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、機械学習モデルの提供とサービス拡大にあたりWEBアプリのUI/UXを向上・促進させる開発メンバーを募集しています。

作業内容 ・AISaaSプロダクトにおけるアルゴリズム開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 - クライアントに対する分析結果等のレポーティング - ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み - 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D - 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み - 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 - 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 - ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定