機械のフリーランス案件・求人一覧 | 162ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 ・大手小売業の新規商品(発売1年未満)管理ルール策定に向けた、新規商品(発売1年未満)と継続商品(発売1年以上)の合計5千万SKUに関する、販売動向のデータ解析業務 ・管理ルールの仮説: (A) 全体像: 新規商品の発売開始一定期間は保有在庫量を固定し、需要を見極めた上で、一定期間開始後はアルゴリズムによる管理へ移行 (B) 後継商品である場合: 前継商品の販売データ紐づけによる、事実上の継続商品扱い(継続商品向けにはアルゴリズム構築中) ・分析手法: (A) 全体像: 新規商品に関して、セグメント別(約30)に過去3年分販売データ動向を分析し、セグメント間の販売動向やその内訳を店舗別×商品別の粒度でを把握。加えて、継続商品との比較や季節性商品に対する詳細分析等も実施 (B) 後継商品である場合: 商品ポートフォリオ全体において継続商品の占める割合分析と、過去データ紐づけ管理のFeasiblity判断(手管理紐づけになる想定の為、あまりに大量な場合は難しい) ※ 今回、所謂「前処理」とされる欠損値保管やデータの表記揺れ補正等は発生しない見込 ■開発環境 【開発環境】 SQL, Python, FORTH ■概要情報 ・精算幅：120 - 140時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 40代活躍中 / 実務経験なしNG / 週4日からOK / フルリモートOK / 安定稼働 / 高稼働 / 長期案件 / 急募 ・募集職種：データベース ・技術サマリー：Python / SQL / FORTH ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：フルリモート ・稼働日数/週：週4日 ・開始時期：即日 ・面談方法：オンライン可 ・面談回数：2回 ・面談フロー： ①書類選考 ②面談(Project Managerによる案件紹介) ③面接(コーディングテスト含む) ■企業の共通情報 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・作業住所：東京都文京区本郷二丁目38番16号JEI本郷ビル8階 ・就業時間：10:00-19:00 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 ◆業務内容 当社の自社プロダクトは、お得を自動で発見し、お金と時間の節約をユーザーに届けるサービスです。 ユーザーにとってのお得な情報・利益というのは、多くのカテゴリに分類できますが、 それらをカテゴリ横串的に網羅していくのが我々のビジョンです。 これから先、ショッピングだけでなく、引越しやクレジットカードなど、 ライフサービス全般のお得を提供できる可能性があります。 先進国の中でも圧倒的に低い日本のEC化率を引き上げつつ、「お得にオンラインショッピングをする」という、 誰でも求める基本的なニーズに応えるための「しくみ」を作っていきたいと考えています。 そのためには、優れたインターフェースやデザイン、データフィード、検索エンジン、機械学習など 複数の技術を組み合わせて開発する必要があります。 今回採用したいプロダクトマネージャーには、様々なカテゴリや用途に対応する機能の立案や、 実際のプロダクト設計への落とし込み、エンジニアやデザイナーに向けた要件定義の作成などをお任せしたいです。 toC向けだけれども基幹システムのような、Googleを作っている感覚に近いと思っており、事業的にも技術的にもきっと面白さを感じていただけると思っています。 《具体的な仕事内容》 ・プロダクトの課題点・改善点を抽出 ・ユーザーや顧客の課題抽出 ・プロダクトの企画設計（UIを含む可能性あり） ・開発ロードマップの策定 ・要件定義・仕様書の作成 ・事業企画と連携してディスカッション ・アジャイル開発・スクラムの進行 ・エンジニア・デザイナーとのコミュニケーション ◆コミュニケーション 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 　・スプリントレビュー：2週間に1回実施 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも 　　上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている ◆開発環境 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、 フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。 monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《テクノロジースタック》 iOSアプリは、capasitor + ionic-react (web component) で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。 他は、Next.js + Tailwind CSS + Vercel の組み合わせがメインとなっています。 《技術カルチャー》 　・CTO またはそれに準じる、技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する 　・取締役（社内）または執行役員として、エンジニアリング部門の人間が経営に参加している 　・経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアである 　・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている 《コード品質向上のための取り組み》 　・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている ◆求める人物像 ・常に野心的でスタートアップマインドがある方 ・ただ真似をするだけではなく、他に類を見ないプロダクトを作ることに挑戦したい方 ・既存のプロダクトや事例から吸収できる人 ・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方 ◆この求人に相応しくない人物像 　◎自己中心的な方 　◎顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 　◎指示待ちの人 　→ある意味、組織としてしっかりとした仕組化ができていないので個々人の裁量にゆだねられています。 　　その分裁量権はあるので、そこをネガティブに捉える方はあいません。 ◆チーム編成 エンジニア組織は全体で10名前後の組織となります。

作業内容 実装,テスト,運用・保守 機械学習による脳計測データの解析等に携わって頂きます。 ・機械学習モデルの量子化、圧縮 ・機械学習による脳計測データの解析 ・モバイル向け開発

作業内容 精密機械メーカー向けデータ連携基盤関連業務支援。 【業務内容】 ・グローバル向けのコミュニケーション窓口 ・チーム管理支援（進捗管理、課題管理等）

作業内容 ERPを中心としたシステム化構想策定。 【役割】 ・ERPを中心とした基本構想の策定におけるToBe業務・システムの検討 ・調達、プロジェクト管理

作業内容 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 - 設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 - AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 - AIモデル開発、評価、最適化

作業内容 ゲーム開発におけるデータ活用、機械学習を用いての自動化アドバイザリー支援

作業内容 ・建設機械の管理（週出庫予定、在庫、整備状態などの管理）をするシステムを新規開発になります。 ・要件に追従するようなアジャイルで柔軟な開発となります。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 Webマーケティングシステム、AI/機械学習を応用した先進的な判別・予測システムに携わって頂きます。 ・企画提案から設計・開発まで一貫して行います。 ・JavaやPythonを使用したWebマーケティングシステム

作業内容 ・CXM型の独自マーケティングシステムフロントエンド開発 ・データ分析、ビックデータ集計、分析基盤の構築、機械学習等

作業内容 ・業務課題のヒアリングと内容理解 ・分析用データ加工、データマート作成 ・機械学習によるモデル構築 ・報告用資料の作成 ・顧客へのスキルトランスファーの実施

作業内容 ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計

作業内容 システムのリニューアルに伴う要件定義フェーズにおいて顧客の要件や課題をまとめ、 To-Beの業務イメージやフローの作成、業務部門への説明用資料の作成をPJ担当者指示のもと実施。

作業内容 ・大手機械メーカー様のDX基盤構築にあたり、AWS上でのストレージソリューション業務をお任せいたします。 ・AWS上で動かすデータレイク、DWH、データマート、ETLなどのデータ基盤を整理し、必要に応じてデータカタログ開発、セキュリティの見直し等も行っていただきます。

作業内容 データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。

作業内容 機械加工製品の販売製造大手の倉庫管理システム(WMS)を、AWSサーバレス＋マイクロサービス化で再構築するプロジェクトで下記の業務をご担当いただきます。 ・アーキ(POのもとで業務を行っていただく) ・リードDev(チームに所属し、アジャイル開発を行っていただく)

作業内容 ・工作機械に搭載するCNC操作画面開発　 ・工程：基本設計・詳細設計・プログラミング・結合テスト・総合テスト ・環境：Windows系／C++

作業内容 ・現行の仕様書が十分にないため、リバースエンジニアからOutでの構築 ・工程：要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト ＊開発環境：OutSystems、Java、oracle

作業内容 下記3点のいずれかのフロント詳細設計以降を担当　 　　　　 -営業所事務向け：建設機械レンタルの受注管理の電子化 　　　　 -機械整備員向け：建設機械のメンテナンス管理の電子化 　　　　 -営業マン向け：建設機械の発注用アプリ開発 ●環境　：アジャイル,JavaScript(Vue.js+Vuetify),Vuex PHP(Laravel),NGINX＋PHP-FPM,Redis,Linux,AWS

作業内容 【概要】 ・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・アルゴリズムのメンテナンス ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 ・プロジェクト全体の推進（PM） ・受講カリキュラムの作成、講師スライド作成、 試験問題作成 ・講義の実施

作業内容 ・プロジェクト全体の推進（PM） ・受講カリキュラムの作成、講師スライド作成、 試験問題作成 ・講義の実施

作業内容 　書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 　深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 　本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。 　《具体的には》 　深層学習（ディープラーニング）を活用した新機能の本番実装　 　機械学習チームのマネジメント

作業内容 《新規AIプロダクト開発における機械学習部分の開発≫ 弊社AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの 精度改善を実施する担当になります。 具体的なタスクは下記内容を予定しております。 ・学習データ収集、Augmentation ・精度検証ツールの整備 ・精度改善案出し・実装

作業内容 ・CADを用いた機械設計案件の開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、実装、運用、保守 　-CADを用いた電気回路の作図 　-はかりの組み立て 　-配線確認 　-施策のテスト

作業内容 精密機械メーカー向けSalesforceの導入PMOプロジェクト。 Salesforce（Service Cloud/Field Service Lightning）の導入に際して、 業務側支援の立場でITベンダーとの橋渡しを行っていただきます。   【業務内容】 ・プロジェクトの全体管理 ・定例会議の資料作成、ファシリテーション ・ITベンダーとの仕様調整 ・業務面のタスク、論点の深掘り（業務設計含む） ・運用ルールの策定 ・社内合意形成支援  

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ▼業務内容 ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 工場のポンプ、モーターなどのセンサーデータを収集し、機械学習によって故障予測を検知する仕組みを構築する案件をご担当していただきます。

作業内容 製造工場向け自動化装置3D CAD設計に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 　-3Dモデル 　-構想設計 　-機械設計