機械のフリーランス案件・求人一覧 | 160ページ目

作業内容 ・ピープルアナリティクスサービスの開発に携わって頂きます。 ・主な作業は下記の通りです。 　-フロントエンドの開発(React、TypeScript中心) 　-フロントエンドのテストの計画、実施 　-フロントエンドにデザインシステムを適用させ、 　 一貫性のあるユーザー体験を実現する 　-各種の可視化コンポーネントを実現するための調査支援と実装 　-UX、UI改善のための定量化手法をプロジェクトに導入するための調査と実施の支援

作業内容 問い合わせ管理サービス開発に、フロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。 サービス全体のユーザー体験の改善や新機能の提案をはじめ、 一緒にプロダクトをグロースしていただきます。

作業内容 ソフトウェア開発におけるプロダクトの品質を保証する役割を担って頂きます。 企画・要求要件定義・設計・開発・テスト・運用にいたる幅広いフェーズに参画し、高品質を維持するために上流からプロジェクトに働きかけることができます。 またテスト計画を立案実行することで戦略的に高品質を実現し、設計書のレビュー傾向分析/障害傾向分析から施策を立て実行することで迅速にプロジェクトの軌道修正を行います。 テスト設計やテスト実施など一部の工程のみに従事する担当者ではなく、プロジェクトの全フェーズを俯瞰し上流から品質を作りこむ「品質のリーダー」としてご活躍頂きたいと考えています。 会社として品質を大切に考えているため、落ち着いて品質に向き合える環境があります。 ・第三者検証や受託など様々な現場で経験を積まれた方にとって、ご経験を生かして継続的に品質に向き合える環境です ・QLメンバーの半数以上が第三者検証や受託の会社で経験を積んだ後、事業会社である弥生の品質ポジションにキャリアチェンジしたメンバーです ＜主な業務内容＞ ・テスト計画、テスト設計/実施コントロール ・要求要件定義書、外部設計書のレビュー(上流フェーズでの品質担保) ・プロジェクト運営状況の品質分析、障害傾向分析 ・効率化を目的としたプロセスの見直しやツールの選定、導入 ＜主な取り組み＞ ・当たり前品質と魅力的品質の実現 障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。 ・効率化への取り組み 上流工程からテスト駆動開発(TDD)や継続的インテグレーション(CI)に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。 ・最先端技術への取り組み AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。またゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00

作業内容 企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。 ほぼ全てを顧客が自社開発しており、ユーザーの生の声を分析しつつ、自分たちが信じる「使いやすい製品」を開発することが可能です。 ・持ち合わせている技術知見やスキルを他のエンジニアに共有する等、育成にも関わっていただきます。 ・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています。 ＜主な取り組み＞ ・当たり前品質と魅力的品質の実現：障害はないのが当たり前と考え、使っていて楽しくなる製品を追求しております。 ・効率化への取り組み：上流工程からテスト駆動開発(TDD)や継続的インテグレーション(CI)に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にいたします。 ・最先端技術への取り組み：AI・機械学習・品質分析など常にR＆Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めております。また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することにも積極的です。 ＜開発環境＞ クラウド(バックエンド)：C#(ASP.NET MVC) Java(Spring Boot) Python Go クラウド(フロントエンド)：TypeScript React Vue Next.js jQuery データベース：SQLServer MySQL Oracle DynamoDB Microsoft Azure：Web App for Containers, Logic Apps, SQL Database AWS：ECS, Lambda, RDS, Aurora, Codeシリーズ CI/CD：Jenkins CircleCI バージョン管理：Subversion Git コミュニケーション：Slack Zoom Trac Backlog Trello ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼内容 ネットワークインフラを全般に ITインフラ環境の障害解析システム構築・運用保守管理 各種検証業務を担当していただきます。 ・WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計・構築・運用支援 ・Pythonを使ったバックエンドのシステム設計開発・保守運用支援 ・データベースエンジニアリング(チューニング・論理・物理・セキュリティ設計支援) ・データエンジニアリング(分析・加工・運用管理) ・要件定義・仕様・調査に係るベンダーコントロール ・顧客の業務形態に合わせた機器選定、提案~構築支援 ・機能追加開発・実機検証支援 ・その他ネットワーク機器に関するトラブルシューティング ・運用保守に資するドキュメント等のマニュアル作成及び利用者への教育等 ・サービス開発に資する検証環境構築及びネットワーク機器検証 ※面談時に詳細をお話します LAMP、Flask、FastAPI、SocketIO、Docker、AWS、WSL2、VScode Cisco、CiscoMeraki、D-link、YamahaRTX ▼勤務地 場所:東京都新宿区(初台駅)※リモート可 ▼求める人物像 ・コミュニケーションを取りながら円滑に業務ができる方 ▼条件 ・精算:有(140-200h) ・面談:1回 ▼その他 ・定時:9:00~17:30 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・人の感情に寄り添う家庭用デバイスの会話AI開発に携わって頂きます。 ・主な業務は、下記の通りです。 　-DeepLearning/自然言語処理の技術を活かした会話エンジン開発 　-ヒューリスティックな会話エンジン開発 　-複数の会話エンジンから選択するアルゴリズム開発 　-音源分離、音声認識、音声合成周りとの繋ぎ込み 　-ハードウェアエンジニアとやり取りしつつ製品の作り込み 　-AWSやCI、GitHubを用いたスクラム開発 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・ AI実行基盤の構築案件に携わっていただきます。 ・既存機械学習プラットフォームを、外部ユーザーが 　Webアプリケーション経由で実行できるジョブ管理機能を構築します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Next.js or React.jsを用いたWebアプリケーションの構築(最大20ページ程度) 　‐コンテナ＋AWS ECS＋AWS CodeBuild又はCodeDeployを用いたCICDフローの構築 　‐ AWS SESを用いたメール送付機能の構築 　‐Amazon Congnitoを用いた認証機能の構築 　‐AWS S3 Presigined URLを用いたファイルアップロードやダウンロード機能の構築

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・ユーザ向け、管理者向けのアプリケーション新規開発、改善 ・ユーザビリティー、パフォーマンスを考慮したUI、UX設計 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容＿＿： 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発する、Pythonエンジニアを募集しております。 【業務詳細】 ・経営陣や営業、企画と一体となり、自分たちも考え、ドメインを理解したうえで、アジャイルでチーム開発を進めていきます。 ・自然言語処理系のAI等、最先端技術を適応する部分と、成熟技術を採用する部分に抑揚がついており、各人の得意領域に応じて、担当分野を選択頂けます - ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python,JavaScript 　ＦW＿＿＿＿：Django,Vue.js 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) ■体制＿＿＿＿： ■開発工程＿＿：基本設計｜詳細設計｜実装・構築・単体試験｜結合試験｜総合試験｜受入試験｜運用・保守｜ ■人物像＿＿＿：・高い学習意欲と向上心 ・周囲とコミュニケーションをとり、物事を進めることができる ・担当範囲外の進捗にも気を配り、必要に応じてフォローし合いながら開発が出来る ・問題の発見と原因解析が得意であり、チームで協力し、解決アクション案を構築・実行できる ■性別＿＿＿＿：不問 ■期間＿＿＿＿：3、4月開始 ■就業時間＿＿：10:00〜19:00 ■勤務地＿＿＿：渋谷駅 ■勤務地補足＿：※フルリモート（コロナ収束後は2週間に1回出社が発生します（任意）） ■平均稼働＿＿：160時間 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：Pythonでの開発の経験を積みたい方のオススメのフリーランス案件です。 ※フルリモート（コロナ収束後は2週間に1回出社が発生します（任意）） 現在、成長中のリーガルテックサービスを運営している企業でございます。 ベンチャーの環境で、開発を行うことができ、新しい言語など進んでキャッチを行うことができます。リモートなどの働き方も推進しており、エンジニアにオススメの現場でございます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 クラウドプラットフォームのインフラの構築、運用を担当していただきます。具体的には、 ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・サービス・システムの監視やチューニング等の運用などを行っていただきます。 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこで事業部の部長として活動頂ける方を募集いたします。自社LLMや音声認識などのAI技術や機械学習、Web3、ブロックチェーン、分散コンピューティングなどの幅広いデジタル技術を活用したソリューションを展開しております。特にエンタープライズ向けにソリューションを展開し、企業の全社AI化を推進しつつ、売上目標達成に向けて営業戦略/マーケティング戦略/組織戦略の立案を実行するために必要なチームの組成・マネジメントを担当いただきます。また、新規アライアンスの開拓およびアライアンス(キーエンス・デロイトなどのパートナー)コントロールも対応いただきます。 ＜想定業務内容＞ ・ソリューション事業部責任者として事業戦略、営業戦略、組織設計の立案/実行から管理 ・セールスチームを組織し、チームコミュニケーションのプロセスを最適化し、 　迅速に意思決定できる活動環境を構築 ・アライアンスコントロール ・事業部目標に対しての管理 ・マーケティング戦略立案、数値管理 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守 大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、 旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、 スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、 大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【業務内容】 - Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 　 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 　 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携） 　 - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など） - SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映 　 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 　 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定） 　 - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 - 実行環境・ツールの整備 　 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 　 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮） - 関連チーム・ステークホルダーとの連携 　 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新

作業内容 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　建設データを分析するための基盤の開発、整備 【参画後のフロー】 ■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために ・いくつかの小規模な開発業務（1ヶ月程度） ・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション ■Setp2 主にお任せしたい業務 ・開発の要件検討と設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務 ・Setp2に加えて技術選定および刷新 ・プロジェクトマネジメント 【開発環境の特徴】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■プラットフォーム内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます

作業内容 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　建設データを分析するための基盤の開発、整備 【参画後のフロー】 ■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために ・いくつかの小規模な開発業務（1ヶ月程度） ・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション ■Setp2 主にお任せしたい業務 ・開発の要件検討と設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務 ・Setp2に加えて技術選定および刷新 ・プロジェクトマネジメント 【開発環境の特徴】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

作業内容 ・世界展開されている大規模なゲーム、 　及びWebサービスのデータ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。 ・データ分析/解析環境の設計から幅広く担当頂きます。 ・開発手法は、スクラムです。 ・開発フローは、GitHub FlowをベースにPull Requestを活用してます。 ・主な業務 　データ分析/解析の基盤やツールの開発 　データ分析/解析のスクリプト記述 　データ分析/解析の結果に基づいた改善や新規サービスの立案 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 自社のToB事業の一つである法人カード事業におけるモバイルエンジニアのポジションです。 主にKotlinを用いたアプリケーション開発をご担当いただきます。

作業内容 ネットワークインフラを全般にITインフラ環境の障害解析システム構築/運用保守管理等、各種検証業務を担当していただきます。 ・WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計・構築・運用支援 ・Pythonを使ったバックエンドのシステム設計開発・保守運用支援 ・データベースエンジニアリグ（チューニング・論理・物理・セキュリティ設計支援） ・データエンジニアリング（分析・加工・運用管理） ・要件定義・仕様・調査に係るベンダーコントロール ・顧客の業務形態に合わせた機器選定、提案〜構築支援 ・機能追加開発・実機検証支援等

作業内容 ・物流系プラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-技術的な知見を用いた設計、実装サポート 　-設計やコードのレビュー、適切なフィードバック 　-技術的なチャレンジを通じたチームの技術力の向上 　-チームのアウトプット（コード、設計）の向上 　-チームの生産性（スキル、生産プロセス）の向上 ・開発環境は以下です 言語： Kotlin, TypeScript, JavaScript, Python 等 フレームワーク等： Spring Boot, Vue.js 永続化： MySQL、Redis 構成管理： Docker, Terraform クラウドサービス： AWS 監視： Datadog 開発環境： Mac, Github, Notion, Slack, IntelliJ IDEA, RubyMine 等 テストオートメーション : MagicPod

作業内容 ・AI SaaSプロダクトの営業メンバーと並走し、ヒアリングから要件定義まで一貫してご担当いただきます。 ・ご希望やご経験に合わせて下記をお任せいたします。 　‐AI SaaS事業のプロダクトやAI Solutions事業のプロジェクトの設計や実装など、技術構成に関する理解 　‐フルリモート商談で技術営業としてヒアリングや提案 　‐業界別の音声認識モデル構築時に必要な要件定義 　‐AI SaaSサービスの機能改善やカスタマイズの要件定義 　‐営業メンバーへの技術支援 　‐営業と開発の橋渡し

作業内容 大手Webサービス企業の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアの募集です。 担当していただくのは、40を超えるサービスから集めたデータを加工し、分析担当者やデータサイエンティストにとって、使いやすいデータマートの設計、開発、運用になります。 ＜業務詳細＞ プロダクト開発 ・分析担当者やデータサイエンティストとの打合せ、要件調整 ・新規マートの要件定義、設計、開発 ・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 集計ジョブの開発・運用 ・BigQuery, Oracle PL/SQL, Bash, Python, Java等を用いた集計ジョブの開発 ・バッチ処理のJP1/AJSによる定常実行、および運用・保守 ・Oracle ExadataおよびGoogle BigQuery上でのSQL開発 技術調査および導入 ・クラウドサービス新機能の調査と導入検証 ・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行 プロダクト運用 ・利用者対応 ・障害対応フローの整備 ・障害時対応と再発防止の実施 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 クラウド録画サービス(自社サービス)のAndroidネイティブアプリ開発を担うチームのメンバーとしてご活躍頂きます。 ・新規アプリケーション開発(ボディカメラとの通話機能、GPSを用いたアプリケーション) ・顔認証など映像解析系サービスのアプリケーションサイド開発 ・タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの新規実装や新規開発など --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++、Swift、Kotlin インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 今回、経営側の最終承認を得る為に、調査業務として以下をお任せします。 ■海外ERP導入ベンダー選定 　・RFP作成 　：RFPの説明・提案内容の精査・評価 　・ベンダー決定 ■投資効果の算定・整理 　・As-is業務プロセスから生産性が改善される業務プロセスから定量的に工数削減効果算定 　・リスク軽減、ビジネス変化への追従性向上、事業拡大のスピードアップ等の定性的な期待効果の資料化 　・決裁前にプロジェクト責任者、主要関係者(取締役・執行役員)と合意 　・プロジェクト実行計画に盛り込み、経営承認を得る ■プロジェクト実行計画の策定 　・標準業務プロセスのモデル拠点となるアメリカ法人と共に、上記の効果算定をしながら、 　　プロジェクトタスクとそれを実行する為のタスクボリューム、 　　体制・要員アサインをしながら、実現可能なスケジュール＆タスクを設計する。 　・様々な角度からのプロジェクトリスクを抽出し、対応策をまとめる。 　・日本プロジェクトのテンプレ―トをフルに活用し、プロジェクト管理プロセスと 　　各成果物のフォーマットを定義、決定する。 【業務内容】 物流に欠かせない産業機械を製造・販売する東証プライム上場のメーカー様における 海外グループ会社向けのERP導入プロジェクトです。 現在同社ではDX基盤の整備を推進しており、その前準備として海外グループ会社の 基幹システム統一を計画しています。基幹システムを統一することにより、 グループ全体におけるデータを標準化し、また現場の生産性を向上させることを目的としています。 まずは、アメリカ法人を対象に行い、その後世界各地域に水平展開を予定しています。 ＜社内体制＞ 日本　数名、アメリカ　数名、シンガポール　数名 ＜システム規模＞ アメリカ　ユーザー200名程度 ＜スケジュール＞ 2023年4～7月　調査フェーズ 2023年8月～　導入フェーズ ＜注意事項＞ ・出社＋リモート併用となります。（フルリモート不可） ・導入フェーズ移行、アメリカへ出張が発生する場合があります。（出張は任意です） ・アメリカ、シンガポールとのMTGがあります。（アメリカは朝8時～ or 夜10時～実施しています） 　∟早朝・深夜帯のMTGに参加できない場合はお申し付けください。

作業内容 ・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般 ・開発プロジェクトのマネジメント・進捗管理 【使用技術】 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【チーム体制】 プロダクト開発部への配属を予定しております。 プロダクト開発部では現在約10名体制で「AI GIJIROKU」「AIコールセンター」の開発に取り組んでいます。 【募集背景】 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 そこで現在、直近の上場及びアジアへの進出を見据えた組織作りに取り組んでおり、モバイルアプリケーションエンジニア（PM）としてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集しています。

作業内容 経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。 【具体的な業務内容】 ・AI戦略の策定と実行 ・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・R&D組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等） ・部門横断的なチームとの協働 【本ポジションのミッション】 ・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引 ・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積 ・3～5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献 ・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 [開発環境] インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML その他：GitHub / Slack / Notion [チーム体制（業務委託の方含む）] ・統括ディレクター: 1名 ・データエンジニア: 1名 ・機械学習エンジニア: 1名 (兼務) ・データサイエンティスト: 3名 ・技術顧問: 1名

作業内容 【関わるサービス】 Googleマイビジネスや各SNSの店舗アカウントを一括管理する、業務効率化SaaSの開発に関わっていただきます。 複数媒体の一括管理を行い、集客の効率化やデータ分析の支援をすることで店舗ビジネスの顧客価値向上に寄与できるサービスです。 導入事例としては、大手企業を中心に飲食店、マッサージ、メガネショップ、カラオケ、美容院、中古車販売店など、幅広い業界の企業様にご利用いただいております。 昨年比売上230％と急成長中で、2021年5月には大手企業から累計約5.3億円の資金調達も行なっています。 【業務内容】 上記サービスの開発全般をお任せするサーバーサイドエンジニアを募集します。 要件に基づいたアーキテクチャの設計やミドルウェアの選定、PdMとのセッション等を行なっていただきます。 また、PHP/LaravelからGolang/ginへのリニューアルを進めており、そちらのプロジェクトでも開発に携わっていただきます。 ご経験によっては、開発や運用業務だけでなく、プロダクト改善案の抽出や仮説検証・効果検証といった領域まで支援が可能です。

作業内容 ■業務内容 私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。 Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを使ったプロダクト開発 　‐大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト 　‐複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装 　‐パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発 　‐TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 ■期待する役割について 本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくフルスタックエンジニアとして開発チームに参加いただき、 コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。 群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発リードをお任せいたします。 ■このポジションの魅力 ・最先端技術に触れる機会 　‐Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。 ・クリエイティブな環境 　‐自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。 ・成長機会 　‐急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。 ・チームの一員としての貢献 　‐小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。 ■働き方 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 ■チーム編成 4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------