機械のフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 【案件概要】 PythonやMATLABで記述されたアルゴリズムを逐次処理化する業務です。 ブロック処理形式のアルゴリズムを逐次処理形式に変換し、複数アルゴリズムの結合処理を行います。 Kafka、Redis Streams、ROS2を用いた分散処理評価環境の構築支援も含まれます。 将来的にはC++への変換の可能性もあります。 【作業内容】 ・Python・MATLABアルゴリズムの逐次処理化 ・複数アルゴリズムの統合処理 ・Kafka、Redis Streams、ROS2を用いた分散処理評価環境構築 ・Git等を用いた開発管理 ・将来的なC++による再構築準備

作業内容 【業務内容】 AIプロダクトの品質保証を担当します。AIチャットボット、会議録作成ツール、AIエージェントなどの品質検証やテストを行い、既存機能のリグレッションテスト、新規機能のテスト、UAT設計・実行を通じて開発チームと連携しプロダクト品質向上に貢献します。Python、TypeScript、Next.jsなどの技術を用いた開発環境でQA業務を実施します。 【作業内容】 ・AIチャット機能のリグレッションテスト実施 ・AI会議録機能の品質検証・テスト ・AIエージェント機能の動作確認・検証 ・UATの設計・実行（テスト計画、テストケース作成、テスト実行、結果報告） ・テストケースの作成・メンテナンス ・バグレポートの作成・管理 ・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上 ・AI SaaSプロダクトに関するQA業務全般

作業内容 【業務内容】 生成AIツールを活用した高速なコーディングやアプリケーション開発支援を行い、チーム内でのナレッジ共有やフロントエンド・開発支援ツール・プラットフォーム連携の設計・実装を担当します。 【作業内容】 ・GitHub CopilotやCursor等の生成AIツールを活用した高速コーディング ・アプリケーションサイドの設計及び実装 ・開発支援ツールの設計及び実装 ・アセット管理 ・プラットフォーム連携の設計及び実装 【リモート日数】常駐の可能性あり

作業内容 【案件概要】 LLMを活用した業務プロセス自動化のPoC開発に携わっていただくポジションです。 LLM APIやプロンプト設計を用いて、既存業務フローの自動化・効率化を目的としたシステム構築を推進します。 業務目的に応じて最適な業務フローの設計や改善にも主体的に取り組んでいただきます。 【作業内容】 ・LLMを活用した業務プロセス自動化のPoC開発 ・LLM APIを用いたアプリケーション開発 ・プロンプト設計および最適化作業 ・既存業務フローの設計と改善 ・業務自動化に向けた要件整理および動作検証

作業内容 【業務内容】 AI関連サービスのバックエンド開発を担当し、FastAPIやPython、SQLAlchemy、PostgreSQLを用いてAPIやデータベース操作を行います。必要に応じてKeycloakを用いた認証・認可機能の実装やドメイン駆動設計の適用、Dockerによるコンテナ化も行います。 【作業内容】 ・AI関連サービスのバックエンド開発 ・FastAPIを用いたAPI開発 ・Python 3.12.x以降での開発 ・SQLAlchemyを用いたデータベース操作 ・PostgreSQLデータベースの利用 ・Keycloakを用いた認証・認可機能の実装（尚可） ・ドメイン駆動設計の適用（尚可） ・Dockerを用いたコンテナ化（尚可） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート併用

作業内容 【案件概要】 既存データを活用したRAGおよび生成AIサービスの設計・実装を行うプロジェクトです。 プロンプトエンジニアリング業務を含めたAIサービス開発全般を担当します。 RAGの実装や評価業務も含まれ、最新技術を用いたサービス開発に携われる環境です。 【作業内容】 ・既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）サービスの設計・実装 ・既存データを活用した生成AIサービスの設計・実装 ・プロンプトエンジニアリング業務の実施 ・AIサービス開発業務の実施 ・RAGの実装業務の実施

作業内容 【案件概要】 広告プラットフォーム企業のグループ会社における画像生成AI関連開発プロジェクトです。 生成AIを活用した画像生成モデルのチューニングやAIエージェントベースのデザインソリューション開発、カスタム検索ロジックや人物顔検出システムの構築・改善を担当します。 モデル性能評価や最適化、新機能企画・開発も含め、他部署や開発チームと連携して開発を進めます。 【作業内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューション開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能評価と最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したRAGシステムの拡張機能開発を担当していただきます。 初期フェーズでは既存システムの国産LLM化やサーバーホスティング環境構築を行い、以降はLLMやRAG開発のプロジェクトに参画していただきます。 Pythonを用いたWeb API設計や実装、テストコード整備、データベース連携を含むバックエンド開発全般を行います。 【作業内容】 ・国産LLMの組み込みおよびホスティング設計支援（OpenAI APIおよびローカルLLM連携含む） ・PythonベースのWeb API設計・実装（FastAPI）およびテストコード整備 ・RAG構成における推論APIとのインターフェース開発およびDB連携（PostgreSQL／MongoDB等）

作業内容 【業務内容】 生保会社のコールセンター向けに、生成AIを活用したSaaSサービスの導入支援を担当します。要件定義やシステム要件整理を行い、システム間連携方式の設計やSaaSサービス導入に関する設計作業を推進します。関係者と連携しながら、導入プロジェクトを円滑に進める役割を担います。 【作業内容】 ・生保会社コールセンターへのSaaSサービス導入に伴う要件定義 ・システム要件の整理（システム構成、ネットワーク構成、システム間連携方式など） ・システム連携に関する要件整理 ・生成AIを活用したSaaSサービスの設計 【稼働日数】不明 【リモート日数】リモート中心（PC受取・立ち上げ時に数回都内出社あり）

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用してネットワークやサーバ設定用コンフィグの自動生成基盤を構築します。既存のGPU搭載サーバを利用し、ローカルLLMを用いた生成AIサーバの構築から実運用までを段階的に対応します。Pythonを用いたAI開発ツールやライブラリの構築、API開発、技術検証やPoCの実施も担当します。 【作業内容】 ・生成AIサーバの構築 ・Pythonを用いたAI開発ツール／ライブラリ構築 ・API開発、Jobスクリプト作成 ・技術検証、PoC実施 ・各種ドキュメント整備 【稼働日数】週５日 【リモート日数】基本リモート（作業用PC受け取り時、AI（GPU搭載）サーバ増築時のデータセンター作業の際に出社あり）

作業内容 弊社製品の生ごみ処理機で取得されるrawデータをもとに、集計値やグラフを表示させるアプリ作成の依頼を検討しています。Sheet2の【csvデータ】から【ダッシュボード】にするイメージです。 現行のダッシュボードはSheet2に貼っているもので、AWSとは別の仕組みを使っています。 こちらのダッシュボード作成は外部に委託しているため、UIや集計方法を試行錯誤しながら改善していくことが難しい状況です。AWSクイックサイトで類似のダッシュボードを作成できれば、弊社主導で微修正しながら運用でき、使い勝手が良くなると考えています。完成したアプリは、生ごみ処理機を導入した顧客が閲覧する他、弊社でもデータ集計に使用します。

作業内容 【業務内容】 After Effects向けのエフェクト生成AIの開発において、技術検証からプロトタイプ開発、PythonサーバーAPI開発、AEプラグイン開発、UE連携システム開発、Next.jsによる管理画面・配布サイト開発、クラウドデータベースの設計・構築まで一連の業務を担当します。 【作業内容】 ・UE Python APIとNiagaraの自動化検証 ・AEプラグインとPython間の通信検証 ・Claude APIとエフェクトパラメータ変換の検証 ・QdrantとRAG検索システムの検証 ・JSX自動生成システムの検証 ・PythonサーバーAPI開発（Claude API連携、RAG検索、エフェクトライブラリ管理） ・AEプラグイン開発（自然言語入力UI、エフェクト自動適用） ・UE連携システム開発（Niagaraエフェクト生成・出力） ・Next.jsによる管理画面・配布サイト開発 ・クラウドデータベースの設計・構築 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【案件概要】 カメラ映像を用いた異常検知AIシステムの開発プロジェクトにおいて、画像処理およびディープラーニング技術を活用した異常検知モデルの構築を担当いただきます。AIを活用すること自体が目的ではなく、現場運用に耐えうる高精度な異常検知を実現することがミッションとなります。論文調査からモデル実装、評価、改善まで幅広い工程に携わります。 【作業内容】 ・カメラ映像を対象とした異常検知モデルの設計・開発・評価 ・異常検知アルゴリズムに関する最新論文の調査および実務適用への落とし込み ・画像処理手法とディープラーニング手法の特性を踏まえた適材適所での技術選定 ・既存異常検知モデルの改良、精度向上施策の実施 ・データセットの整備、前処理、学習パイプラインの構築 【稼働日数】週3?5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 社内の定型業務を対象に、業務効率化を目的としたAI導入を検討するプロジェクトです。 複数部署それぞれで異なる定型業務を抱えており、業務内容を整理したうえで最適なAIプロダクトの選定を行います。 単なるツール導入に留まらず、セキュリティリスクやガバナンス観点も含めた慎重な検討が求められます。 上流工程中心で、AI活用方針を定めるコンサル寄りのポジションとなります。 【作業内容】 ・社内定型業務の整理およびAI活用による効率化検討 ・複数部署の業務内容を踏まえたAIプロダクト選定 ・セキュリティおよびガバナンス観点での評価・検討

作業内容 【案件概要】 映像データ解析を活用したAIサービスの機能開発案件です。 既存サービスへの機能追加開発が中心で、サービスの拡張や改善を通じて価値向上を目指します。 映像解析技術や機械学習を活用した新機能の設計、開発、テスト、リリースまで一貫して担当できます。 フルスタック寄りの開発で、バックエンド・フロントエンド両方の実装経験を積むことが可能です。 コンテナ化やクラウド環境でのデプロイを含む開発体験も得られる、最新技術に触れられる案件です。 【作業内容】 ・Ruby on Railsを用いたバックエンドAPIの開発 ・JavaScriptを用いたフロントエンド開発 ・Dockerを用いたコンテナ化とAWS上でのデプロイ

作業内容 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する 顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する 異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる 自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える 各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う • AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計 ②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する 顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発 特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装 顧客の要件に基づいた専用APIの開発 ＜技術スタック＞ バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel CI / CD GitHub コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion タスク・プロジェクト管理 Asana ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 総合マーケティング支援事業を展開する企業にて、AI技術を活用したデータ分析およびマーケティング支援ソリューションの開発を担当いただきます。 顧客企業の課題・目標を踏まえた戦略立案から、ターゲット分析、広告運用、効果検証まで、データドリブンな意思決定を支える高度なAIモデルの設計・実装を行うポジションです。 リモートワーク中心で、副業としても参画可能な案件です。 【業務内容】 マーケティング支援システムにおけるAIモデル設計・実装（機械学習／深層学習） Pythonを用いたデータ前処理、特徴量設計、モデル学習および評価 バックエンドシステム（API／バッチ処理）の設計・構築（FastAPI, Flaskなど） フロントエンド（ダッシュボードやレポーティング機能）の開発・構築（React, Streamlitなど） 広告効果分析・顧客行動予測・レコメンドモデルなどの開発・改善 プロジェクト進行における設計レビュー・成果報告・改善提案 チームとの連携による迅速な開発サイクルの推進（アジャイル開発）

作業内容 AI技術を活用し、働く人々の生産性と創造性を高めるAI SaaSプロダクトのQA業務全般を担当いただくポジションです。 最先端のAI・LLM技術を活用したAIエージェント開発を推進しています。 AIチャット、AI会議録、AIエージェントなどの機能に対し、品質検証、テストケース設計、バグレポート作成、開発チームとの連携を通してプロダクト品質の向上に貢献していただきます。 【作業内容】 ・AIチャット機能のリグレッションテスト実施 ・AI会議録機能の品質検証・テスト ・AIエージェント機能の動作確認・検証 ・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行 ・テストケースの作成・メンテナンス ・バグレポートの作成・管理 ・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上 ・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務 【稼働日数】週5日（※勤務頻度については相談可能） 【リモート日数】週2日

作業内容 【案件概要】 小規模AIプロダクト開発におけるAIエンジニアを募集しています。 AI受託開発企業にて、Difyなどの生成AIツールを活用したプロジェクトに参画し、 Chatbot、RAG、AIワークフロー構築、既存サービスへの生成AI活用PoC開発・実装などを中心に担当します。 軽量API連携やワークフロー自動化にも携わります。 週8時間（20％）から参画可能で、稼働は柔軟に調整できます。 【作業内容】 ・Dify、Flowise等の生成AIツールを用いた小規模AIプロダクト開発 ・ChatbotやRAGシステムの構築（LangChain、LlamaIndex等の活用） ・既存サービス／業務プロセスへの生成AI活用PoC開発および軽量実装 ・軽量API連携およびワークフロー自動化開発支援

作業内容 【案件概要】 AI音声認識エンジンの運用に必要なツール群を新環境へ移行するプロジェクトです。 音声認識エンジンおよび学習環境の移行作業をインフラとバックエンド領域で推進します。 既存システムの構成を理解し、ドキュメント調査やコード解析を通じて移行計画を立案します。 AI技術開発チームと連携し、主体的に移行作業を実行しシステム環境を最適化します。 【作業内容】 ・音声認識エンジンと関連ツールのKubernetes環境への移行作業 ・バックエンドシステム移行および関連インフラ構築・設定 ・既存システムの構成把握のためのドキュメント調査、ソースコード解析、実機検証 ・Pythonを用いた移行スクリプトの開発・実装 ・移行計画の作成と実行

作業内容 生成AIを活用したアプリケーション開発業務をお任せいたします。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 自社サービスとして転職・採用支援サービスを展開している企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 【具体的な業務】 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務を行います。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集します。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 研究フェーズでは確かな「仕様」はありませんので、どこかに正解があると信じつつ、まだ誰も知らない正解を探す仕事です。 作るだけでなく、確かなものとするための地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら作業を進められる方を期待しております。

作業内容 【業務内容】 衛星データとAI技術を活用した農地課題解決プロダクトの開発において、自社プロダクトの機能開発・改善、AIアルゴリズムの開発・最適化、モバイル・ウェブアプリのUI設計・実装、地理空間データ処理に特化したデータベース設計・管理、API開発と外部システム連携、パフォーマンス最適化やスケーラビリティ確保、自治体や農業団体向けカスタマイズ開発を担当します。 【作業内容】 ・自社プロダクトの機能開発・改善 ・衛星データとAI活用アルゴリズムの開発・最適化 ・モバイル/ウェブアプリのUI設計・実装（React.js、Next.js使用） ・地理空間データ処理に特化したデータベース設計・管理 ・API開発と外部システム連携 ・パフォーマンス最適化とスケーラビリティ確保 ・自治体・農業団体ニーズ対応のカスタマイズ開発

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した業務効率化ツールの開発に携わり、AIを用いた製品の設計・開発からフロントエンド開発、アーキテクチャ設計、コード品質改善まで幅広く担当します。チームメンバーの教育やチームビルディング支援も行い、技術課題の整備とビジネス拡大を支援する環境です。 【作業内容】 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質の改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 【業務内容】 マーケティング支援企業におけるデータ基盤の構築支援を行います。Databricksを用いたデータ基盤構築や既存処理の理解・設計、データ結合・集計処理の設計・実装を担当し、プロジェクトの進捗管理やリスク管理、顧客およびベンダーとの折衝を通じて円滑な推進に貢献します。 【作業内容】 ・Databricksを用いたデータ基盤構築（取込、集計、パイプライン構築） ・既存処理の設計意図の類推とER図に基づくデータ結合・集計処理の設計・実装 ・プロジェクトの進捗管理、リスク管理、推進 ・顧客およびベンダーとのコミュニケーション・折衝 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2?3日リモート

作業内容 【案件概要】 介護施設向けBtoCアプリケーションプラットフォームの保守運用と新規ローンチ業務を担当するプロジェクトです。 既存プラットフォームの運用管理を行いながら、新規プラットフォームのローンチ準備とテスト対応を進めます。 パートナー企業と連携し不具合の確認や修正依頼を行い、円滑なローンチを支援します。 【作業内容】 ・BtoCアプリケーションの運用、保守、機能改善対応 ・PMとの連携によるプロダクト仕様調整、課題解決支援 ・社内ネットワーク上の現金管理機械メンテナンス（C#使用、必要に応じて）

作業内容 【業務内容】 自動車部品の検査工程において、AIを用いて検査仕様書の不足項目を自動提案するシステムのバックエンド開発を担当していただきます。自然言語処理技術により仕様書を解析し、過去の不具合データと照合することで検査項目の抜け・漏れを防止する業務です。 【作業内容】 ・アップロードされた検査仕様書（自然言語）の解析 ・LLM（大規模言語モデル）とRAGを活用した過去の不具合事例との照合・分析 ・分析結果に基づく検査項目の提案機能の開発 ・Pythonによるバックエンド開発 ・API開発・連携業務 ・Gitを用いたソースコード管理 ・OCR技術を利用したデータ処理（概要理解レベル）

作業内容 【業務内容】 生成AIやRAG技術を活用したAIアプリケーションの開発を担当します。既存システムへのAI機能追加や新規AIアプリケーション開発を行い、Python(FastAPI)を用いた開発やAzure環境での運用、PostgreSQLデータベース利用など幅広い技術に対応します。 【作業内容】 ・アプリケーションの詳細設計 ・Python(FastAPI)を用いたAPI開発 ・pytestを用いた単体テスト、結合テストの実装 ・SQLAlchemy(ORM)を用いたPostgreSQLデータベースへのアクセス実装 ・Shellスクリプトを用いたインフラ環境構築補助 ・Azure VM、Azure Container Registry、Azure Blob Storage、Azureネットワークの構築・設定 ・Swaggerを用いたAPIドキュメント作成 ・Markdownを用いた技術ドキュメント作成 ・GitHubを用いたバージョン管理

作業内容 【業務内容】 AIを活用したソフトウェア開発を推進する企業において、マルチAIエージェントによって生成されたソースコードの品質向上を目的としたレビュー業務を担当します。AI生成コードの構造や可読性、保守性を評価し、リファクタリングや改善提案を行うことで、既存業務フローの最適化と開発品質の底上げを図ります。CTOと密に連携しながら技術的な議論やフィードバックを行い、AI活用開発プロセスの社内定着と高度化に貢献します。 【作業内容】 ・AI生成コードのレビューおよび品質評価 ・ソースコードのリファクタリングおよび改善対応 ・モジュール単位での動作テストおよび検証 ・CTOとの技術的なフィードバック共有および議論

作業内容 【案件概要】 中堅コンサルティング企業が保有する過去提案資料からナレッジを抽出し、RAGを活用した資料作成プロセスの高度化を支援するプロジェクトです。 資料検索性の向上や知識活用の促進、自社ナレッジ整備を目的としており、AI技術の導入を通じた業務効率化を目指します。 PM1名とエンジニア1名の小規模チームにてPoCフェーズまでを担当いただく想定です。 顧客ミーティング時のみ出社が必要で、それ以外はリモート作業との併用が可能です。 【作業内容】 ・過去提案資料の収集、データ整理、ナレッジ抽出 ・RAG構築（検索基盤構築、Embeddi g生成、ベクターストア管理など） ・PoCの設計およびプロトタイプ開発 ・資料生成プロセスの要件整理およびワークフロー設計 ・顧客ミーティングでの技術説明、要件定義支援

作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。 直近では、大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。 私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。 （仕事内容） AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、 チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、 スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 （開発環境） インフラクラウドサービス：AWS 開発言語：Python 主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch コード管理ツール：GitHub コミュニケーション管理ツール：Slack ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用した業務システム開発プロジェクトにおいて、PMとしてプロジェクト全体の管理を担当します。進捗管理や品質管理を軸に、開発チームと連携しながら課題やリスクをコントロールし、顧客や関係者との調整を行います。開発スケジュールの策定からタスク管理、各種会議の運営までを一貫して推進し、プロジェクトの円滑な進行と品質確保を支援します。 【作業内容】 ・プロジェクト全体の進捗管理 ・品質管理および品質基準の策定 ・課題管理およびリスク管理 ・開発チームとの連携および調整 ・顧客や関係者との定例会議運営 ・議事録作成および報告対応 ・開発スケジュール策定 ・タスクアサインおよび進捗報告 ・課題発生時の調整と解決推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 AIが自律的にシステム開発を行うための「AI-DLC（AI Driven Development Lifecycle）」およびAIエージェントの基盤となる仕組みを構築するプロジェクトです。設計・実装から、自律開発パイプラインの構築、Web開発AIエージェントのコア機能開発まで幅広く担当いただきます。生成AIを活用した次世代の開発プロセスの実現に関わる高度な領域です。 【具体的な作業内容】 AI Driven Development Lifecycleのアーキテクチャ設計および実装 AIが設計・コーディング・テスト・デプロイを自動実行するパイプラインの構築 Web開発AIエージェントのコア機能設計・実装・仕組み化 AIエージェント技術、LLM活用、MLOps周辺の調査・検証 AIモデル・パイプラインの改善提案・最適化 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 社内の定型業務効率化を目的としてAI導入を検討しているプロジェクトです。 複数部署にまたがって定型業務が存在しており、それぞれ業務内容や特性が異なります。 各部署で実施されている定型業務を整理・分析した上で、最適なAIプロダクトの選定を行います。 プロダクト選定にあたっては、業務適合性だけでなくセキュリティリスクやガバナンスの観点も重視した検討が求められます。 【作業内容】 ・社内定型業務効率化を目的としたAI導入方針の検討支援 ・複数部署における定型業務の種類および内容のヒアリング・整理 ・業務特性を踏まえたAIプロダクトの比較検討および選定 ・プロダクト選定時のセキュリティリスクおよびガバナンス観点での評価 ・Pythonを活用した検証や技術的観点での助言・支援

作業内容 【業務内容】 接客用途で運用されるロボットに搭載するAndroidアプリの設計・開発・運用を主体的に担当していただき、動作制御や対話処理、UI/UX改善、外部サービス連携など幅広い機能開発に携わっていただきます。 【作業内容】 ・Androidアプリの設計、開発、運用 ・ロボットの動作制御機能開発 ・対話処理機能開発 ・UI/UX改善 ・外部サービス連携機能開発 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート可（一部出社の可能性あり）

作業内容 【案件概要】 グローバルにビジネス展開しているクライアントの基幹システムリプレイスに伴い、データ移行およびデータ連携基盤の開発支援を行う案件です。 データ移行の方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業を担当します。 データ移行には新システムで稼働するデータ連携基盤（データHUB）を活用します。 移行対象テーブルは100件、1テーブルあたり最大データ件数は約4億件で、大規模データ移行案件の知見を獲得できます。 業界トップの大手商社のデータ構造や運用方法、課題などについても学べるポジションです。 【作業内容】 ・基幹システムリプレイスに伴うデータ移行作業 ・既存手順書に基づく手順の理解・実行および課題発生時のフォロー ・データ連携基盤（データHUB）の構築支援 ・現地法人ごとの要件を踏まえたデータ連携基盤の展開 ・移行対象DB（Oracle、PostgreSQL、MySQL）へのデータ移行 ・AWS DMS等を用いたデータ移行作業

作業内容 【業務内容】 大手企業のデジタル開発チームにおいて、経営層と連携しながら在庫管理や生産管理の自動化・最適化、価格最適化プロジェクトのリード、新規事業立ち上げ支援やAIソリューション開発支援を担当する業務です。製造業データの分析や集計を行い、PythonやExcelを活用して事業戦略策定に貢献します。ベンチャー企業風の環境にも適応しながら、関係者との調整や取りまとめを行います。 【作業内容】 ・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化および最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携した新規事業立ち上げ支援および要件定義 ・AIソリューションの開発および検討支援 ・複数のデータソースからのデータ分析・集計 ・経営層や関係者との折衝および調整

作業内容 【案件概要】 AIリーガルテック企業におけるSREおよびPlatform E gi eerとして、クラウドインフラ基盤の設計・実装、運用自動化、開発者体験向上を担当します。 主力プロダクトやAIカウンセルなど、AIを活用したリーガルAIサービスの安定稼働・開発効率向上に貢献します。 自然言語処理、機械学習、大規模言語モデル（LLM）、AIエージェントなど先進技術を活用し、Ope AIとの戦略的連携も推進しています。 Core SREとEmbedded SREの役割分担のもと、システム信頼性・拡張性向上および開発者向け標準ツール提供など、Platform E gi eeri g全般を担当します。 【作業内容】 クラウドインフラ基盤の設計および実装 システム運用・監視・管理の自動化ツール構築および保守 アラートシステムおよびモニタリングシステムの設計・実装 トイル削減のためのスクリプト作成および自動化構築 パフォーマンスボトルネックの特定・対処およびシステムアーキテクチャ最適化 システム信頼性・拡張性向上のためのソリューション設計・実装 開発者の生産性向上のための標準ツール提供およびサポート

作業内容 【業務内容】 企業向け生成AI活用やAIエージェント構築、業務自動化に関する開発を行い、社内案件および外部顧客案件における技術タスクをハンズオンで対応し、生成AI／AIエージェントの設計・構築・検証や技術選定、場合によりノーコード／ローコードツールを活用したAI活用支援、簡易PoCから本実装まで一連の対応を行っていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント（業務自動化／チャット／レポート生成等）の構築 ・LLM API（OpenAI／Anthropic等）を用いた実装 ・API連携や外部サービス連携の実装 ・Webアプリケーションまたはツールの開発 ・技術検証（PoC）および改善提案 【リモート日数】フルリモート可（初日出社なしも相談可）

作業内容 【業務内容】 パーソナルモビリティや搬送ロボットの自動運転研究において、点群データや動画像データを活用したAIアルゴリズムの開発、システム構築、プロトタイピング、製品開発まで幅広く担当します。大学発ベンチャーの環境で、学生や他技術メンバーと連携しながら開発を進めます。 【作業内容】 ・点群データや動画像データを用いたアルゴリズム開発 ・プロトタイピングおよび製品開発 ・アイディアの具現化 ・システム構築 ・テスト・デバッグ ・コードの品質と効率性を意識した開発推進 【稼働日数】週3日?週5日 【リモート日数】フルリモート