機械のフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 【業務内容】 国内シェアNo.1のAI SaaSプロダクトの品質向上と開発プロセス改善を目的としたQA業務を行います。ソフトウェア要求仕様のレビューやシステムテスト、自動テスト開発、マニュアル作成などを通じて品質目標の達成を支援し、ユーザーフィードバックやデータ分析に基づく改善提案を行います。 【作業内容】 ・ソフトウェア要件と仕様のレビューと具体化 ・Webアプリケーション及びその他のシステムテストの実施 ・ローコードツールを用いた自動テストシステムの開発 ・ユーザーマニュアルの作成・編集 ・品質目標と達成戦略の策定 ・ユーザーフィードバックの分析と報告 ・コードやバックログデータを用いた品質分析 ・既存自動テストの改善と新規自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析と再発防止策の立案 ・開発プロセスの改善提案と実施 ・ソフトウェア品質に関する学習とチーム内での知見共有

作業内容 【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 ①制作支援機能の拡張 - 既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところ、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにするイメージです。 - 基本的に既存実装を踏襲すれば済みますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 ②新しい制作支援機能の実装 - 新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるような、バックエンド・フロントエンド双方の新機能実装が想定されます。 - また、ユーザビリティを高めるための UIUX 改善系の業務も想定されます。 【ポジションの魅力】 このプロジェクトでは、最新技術を駆使したクリエイティブ業務の最先端を体験できます。 【開発環境】 WebアプリケーションはフロントエンドでVue.js, TypeScript、バックエンドではGolang, echoおよびPython, FastAPIを利用し、GoogleCloud上に構成されています。データベースとしてはCloudStorage, BigQuery, CloudSQLが利用されています。

作業内容 医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが 特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。 ■プロダクトについて 女性・子ども（特に周産期）向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ＋AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。 妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。 直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。 ■依頼業務詳細： 医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計 マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化 汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善 ■開始時期 2026年3月～5月ごろ ■組織構成 開発部門は3名となります ■リモート可否 出社必須（リモート不可） ※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります ※東京都渋谷区東三丁目（JR恵比寿駅）or　岐阜県岐阜市早田栄町（名鉄岐阜駅/JR岐阜駅） ※勤務場所はいずれかご選択いただけます 開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。

作業内容 【業務内容】 AIによる個性・パーソナリティ再現の成立可否を検証するWebサービスのMVP開発において、設計・実装から限定ユーザーでの利用検証まで一気通貫で担当し、検証データやフィードバックをもとに次フェーズへの継続・投資判断に繋がる成果を出す業務を担当します。 【作業内容】 ・MVPの設計・実装（必要最小限の機能定義と実装） ・AI生成フローの実装（入力設計、プロンプト構造化、生成フロー実装） ・デモ用UI／体験の実装（モバイル中心） ・限定公開の運用対応（ユーザー配布、アクセス制御、問い合わせ・障害対応、改善サイクル運用） ・検証環境の整備（利用状況計測、フィードバック回収導線、検証結果整理） ・関係者との連携（セキュリティ、権利・法務、外部パートナーとの調整支援） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート（初日のみ都内出社、遠方の場合は郵送）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 【案件概要】 テレビ局におけるAI関連アプリケーションのDevOps環境構築および運用保守案件です。 OneLogin、Azure、GitHub、Microsoft 365等の環境管理と監視を行います。 AIチーム管轄アプリの運用、障害対応、レポート作成、問い合わせ対応が業務に含まれます。 運用自動化やPythonによるスポット開発で業務効率化を推進します。 クラウド・DevOps・運用技術を活用し安定運用を支えるポジションです。 【作業内容】 ・OneLoginのアカウント管理およびアクセス制御 ・Azure環境のリソース管理・監視・アラート設定 ・GitHubを用いたCI/CDパイプライン運用 ・Microsoft 365ライセンス管理 ・運用自動化およびPythonによる開発対応

作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。 具体的には ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 └公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 └埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発 2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。 今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。

作業内容 【案件概要】 弊社グループ会社で推進中の、AWS基盤および各種クラウドサービスを組み合わせたAIエージェント開発プロジェクトに参画いただく案件です。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するAIエージェントの設計および実装を目的としています。 Amazon Bedrockを中核としたAIエージェント基盤と、既存AWSインフラや周辺サービスを連携させた高度なエンジニアリングに携わります。 RAG（検索拡張生成）などの技術を活用し、実業務での精度向上や実用性検証を重視した開発を行います。 【作業内容】 ・Amazon BedrockおよびAWS各種サービスを組み合わせたAIエージェント、周辺アプリケーションの設計、開発、テスト ・AIエージェントやRAGの精度向上を目的とした評価、検証、エージェント機能の実装 ・AI活用領域における技術選定のための調査およびプロトタイプを用いた技術検証 ・既存AWSインフラとAIサービスの統合および最適化 ・AIエージェントの業務適用を見据えた機能改善および検証対応

作業内容 【案件概要】 AIカウンセリングサービスのバックエンドシステム開発を担当する案件です。 生成AIを活用したコーポレート向けソリューションサービスのバックエンド開発を行い、自然言語処理や機械学習、大規模言語モデル（LLM）、AIエージェント等の技術を活用します。 高度なソリューション提供とユーザー体験向上を目的としたシステム開発に加え、Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発、 プロダクト設計、自動化・プロセス整備、ドキュメント作成、ドメイン・データモデリング、アーキテクチャ設計まで幅広く関与いただきます。 チームと連携しつつ、将来のプロダクト拡張を見据えた設計・開発を行う重要なポジションです。 【作業内容】 ・Go、Python、React(TypeScript)を用いたWebアプリケーションの機能拡張、新規機能開発、設計、実装、テスト、運用 ・生成AIやAIエージェントを活用したプロダクト設計 ・自動化、プロセス整備によるチームの生産性向上、ドキュメント作成による知見共有 ・ドメインモデリング、データモデリングによるプロダクトの将来像設計 ・品質と生産性を両立するアーキテクチャ設計

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーと本ProductのValue Propositionを深く理解した上で、POおよびPdMと技術的な実現可能性や制約について議論するとともに、他のエンジニアと協力してシステムのアーキテクチャを定義し、ローンチからグロースに向けて実装を行っていただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・運用までの一連の開発プロセスを通じて幅広い技術力を磨きながら、ブロックチェーンをはじめとする最先端技術を実用化し、新たな金融インフラを創出していただきます。

作業内容 生成AIを開発プロセスに組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な"実効性ある仕組み"を構築する。 仕事内容 ● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 エンド企業のDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの 企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードして頂きます。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方をご担当 頂きます。 主な作業内容は下記となります。 最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までの プロジェクトリード 技術成果物のレビュー 社内勉強会・技術ブログでの情報発信 PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり 環境：言語：Python / JavaScript / TypeScript FW：FastAPI / React / Vite / Next.js クラウド：AWS / Google Cloud / Azure IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions VCS：GitHub AI：ChatGPT Team / GitHub Copilot / Devin / Claude Code タスク管理：Wrike ツール：Slack / Google Workspace with Gemini PC：MacBook ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・C++を用いたロボット開発企業向け制御システム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ROS2 ベースのロボット制御、運動計画の設計、実装 　-CAN、EtherCAT 等を用いたロボット通信設計、解析 　-シミュレーションおよび実機評定 　-強化学習、模倣学習を用いたロボット行動生成、制御開発 　-シミュレーションと実機を連携した評定、検証環境の構築

作業内容 テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートをするサービスを展開している事業会社に従事していただきます。 今回は、テレビCMの効果を分かりやすく可視化・分析できるプロダクトにおいてデータ分析基盤の構築・運用およびDataOpsの推進を担っていただける方を募集しております。 具体的な業務内容は下記を想定しております。 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装 ・データ品質における基準の策定・モニタリング ・BIダッシュボードの開発・運用 ・各種設計におけるドキュメント作成

作業内容 次世代油圧ショベル機における制御ソフトの仕様設計をご担当いただきます。 主にExcelベースでの仕様書作成・更新、UML（フロー図／状態遷移図等）を用いた ロジック整理・可視化を行い、ソフト設計チームとの実現可否検討を実施します。 また、作成した仕様書やロジック検討結果について、適宜レビューにもご対応いただきます。 実装工程は含まれず、仕様設計・調整・レビューが中心の上流寄りポジションです。 チーム構成： 仕様設計担当、ソフト設計担当（実装チーム）等 複数名体制 言語：なし（実装工程なし） FW：なし データベース：なし インフラ：組込み制御システム バージョン管理：不明 コミュニケーション：Teams 開発体制：ウォーターフォール想定 その他：CAN、Ethernet、I2C 等の制御系インタフェース知識（学習前提）

作業内容 AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、 Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、 AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。 ＜主な業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 ↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 ↳AIボイス（音声合成）連携 ↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） ↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 ↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 ↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） ↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート ↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 ↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 ↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 ↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 ↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整 ↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【事業概要】 尿を利用し誰でも簡単にがんリスクを診断可能ながん検査キットを開発・販売する同社では、 世界初の技術を用いて、早期発見が難しいすい臓がんを含む10種類のがんの早期発見に取り組まれています。 がんの早期発見に対する意識や重要性がまだ浸透していない日本国内を同社が変えていくという使命を持ち、 サービスのさらなる拡大と社会浸透を目指して急成長中の、注目度の高いベンチャー企業です。 【お任せしたいこと概要】 実験や検査プロセスの再現性を追求し、属人化を防ぐために業務自動化(効率化)の文化が根付いている同社では、 実験・検査・関連業務のプロセスで必要な管理システムやデータベースを完全独自開発され、以下のようなDX推進を行っています。 ・リキッドバイオプシー研究ラボが実施しているR&DプロセスのDX （例）冷蔵庫内の温度自動計測・記録システム／QRコードを用いた検体情報管理システム ・顧客への価値提供プロセスを支えるビジネス基盤のDX （例）AI-OCRによる顧客の手書き情報自動認識システム ・重要KPIの予実管理など経営基盤のDX 本ポジションでは、これらのDX推進を進めるにあたり、社内ユーザー部門の業務課題や顧客について深く理解し、 TypeScript x Reactで開発される社内システムの改善や新規開発をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・フロントエンド開発（React,TypeScript） ・バックエンドの開発（Django） ・AWSを用いたインフラ基盤構築 ・システム要件定義～実装 └ご経験に応じて、アーキテクチャ設計／技術選定／プロダクトロードマップ策定などもお任せする可能性があります ・データ可視化 【組織体制】 ・開発：フルスタックエンジニア7名（東京1名＋名古屋6名） ・研究：約60名 ・コーポレート：約10名 ・営業／マーケティング：約30名 【条件補足】 ・圧倒的な事業成長を目指す同社のビジョンに共感し、双方マッチした場合には 正社員切替を検討いただける可能性がある方を歓迎されています！ ・社内ユーザー部門の業務課題や顧客への理解が重要視されるため、 必要に応じて東京オフィス（新宿区）または名古屋オフィスに出社いただける方をお探しです！ がん検査キットを開発・販売する同社では、実験や検査プロセスの再現性を追求し、 属人化を防ぐため、業務自動化(効率化)の文化が根付いています。 同社がん検査キットの検査の流れは、 ①消費者より尿回収→②同社ラボにてmiRNAよりデータ抽出→③機械学習を用いたがんリスク分析→④消費者へ検査結果の提示 となりますが、実験・検査・関連業務のプロセスで必要となる管理システムやデータベースを完全に自社で内製開発されています。 また、将来的には、上記のような自社開発の基幹システムと周辺機能を パッケージ化させて外販する事も目指されており、実際に2026年度中には、 現行システムの一部を切り出して医療機関へ導入予定です。

作業内容 【案件概要】 生命保険会社向け業務システムの開発プロジェクトにて、Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用およびシステム開発を担当いただきます。 基本設計から参画いただき、データ分析や機械学習を活用した業務効率化・自動化の推進を担っていただくポジションです。 東京駅を拠点としつつ、リモートワーク併用での勤務が可能です。 スキルや経験に応じて単価上振れも見込めます。 【作業内容】 生命保険業向け業務システムの基本設計および詳細設計 Python を用いたアプリケーションおよび機械学習モデルの開発・実装 機械学習モデルの検証・運用・改善 関連ドキュメント作成・コードレビュー対応 データ分析を活用した業務改善提案

作業内容 【案件概要】 大手HR領域事業のデータサイエンス部署にて、レコメンデーションに関わる機械学習モデルの開発・実装を担当するプロジェクトです。 Pytho やSQLを用いたモデル実装やデータ処理、AWS環境でのバッチ・API構築を通じて、HRサービスにおける推薦施策の提供を支援します。 機械学習を活用した施策実装やシステム化に興味がある方に適した案件です。 【作業内容】 ・Pytho およびSQLを用いた機械学習モデルの実装 ・各種レコメンデーション施策のバッチ処理設計および実装 ・AWS環境でのAPI開発および提供 ・データ前処理およびモデル入力用データ生成 ・モデル評価および改善施策の実装 ・開発成果物のドキュメント作成および運用サポート

作業内容 官公庁・自治体等の入札・落札情報を管理するサービスを運営する企業のAI活用チームにおいて「ビジネスとエンジニアリングの架け橋」となっていただける方を募集しております。 具体的には、まだ抽象的な段階にある新規AI施策に対し、PoCの前段階から深く入り込み、業務フローの分析、データ構造の理解、そしてAI技術（LLM 等）をどう適用すべきかを要件定義から主導していただくことを期待しています。 チームには AI・機械学習の深い専門性を持つ AI エキスパートが在籍しています。本ポジションでは、彼らが持つ最新の知恵をプロダクトの価値へと変換するための意思決定を行いながら、要件定義やプロトタイプ検証を通じて、施策を形にするところまでをリードしていただきます。 単に指示されたものを作るのではなく、プロダクトマネージャー（PdM）に近い視点で「何を作るべきか」「技術的にどこまでをスコープとするか」という意思決定の代行、あるいは強力なサポートを担っていただきます。 具体的な業務は下記を想定しております。 ■新規AI施策に向けた業務分析と仮説構築 ■PoC(概念実証)の設計と要件定義 ■Python を用いたプロトタイプの作成・検証 ■プロダクト化へのリード

作業内容 【業務内容】 AIチームに所属し、機械学習モデルやAIシステムの開発・改良・運用を担当します。Pythonを用いたデータ処理、特徴量設計、モデル構築、評価、改善を行い、サービスや業務へのAI活用を推進します。モデルの継続的な精度向上や運用効率化を目的として、関連部署と連携しながら開発を進めます。 【作業内容】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの設計、開発、評価 ・学習データの収集、前処理、特徴量設計 ・モデル精度向上に向けた改善、検証、チューニング ・AIシステムの運用、モニタリング、トラブル対応 ・関連部署との要件整理、技術的な課題解決支援

作業内容 【案件概要】 製造現場で稼働する装置の運転データをもとに、機械学習モデルを用いて異常発生を予測するシステムの開発を行うプロジェクトです。 既存モデルに対する学習データの拡張や精度向上、Webフロント画面の改善を通じて、ユーザビリティと予測性能の向上を目指します。 Pythonを中心としたバックエンド開発および機械学習モデルの運用改善、フロント側のUI改善まで幅広く携わるポジションです。 【作業内容】 ・製造装置の運転データを使用した機械学習モデルによる異常予測システムの開発 ・学習用データ種類の追加、データ加工・前処理の実施 ・既存の機械学習モデルの精度改善および評価作業 ・PythonによるバックエンドAPI開発 ・フロント画面（Web UI）の改善、機能追加 ・予測結果の可視化やダッシュボード改善に関する実装 ・開発ドキュメント作成およびシステム改善提案

作業内容 【案件概要】 製造現場で稼働する装置の運転データをもとに、機械学習モデルを用いて異常発生を予測するシステムの開発を行うプロジェクトです。 既存モデルに対する学習データの拡張や精度向上、Webフロント画面の改善を通じて、ユーザビリティと予測性能の向上を目指します。 Pythonを中心としたバックエンド開発および機械学習モデルの運用改善、フロント側のUI改善まで幅広く携わるポジションです。 【作業内容】 ・製造装置の運転データを使用した機械学習モデルによる異常予測システムの開発 ・学習用データ種類の追加、データ加工・前処理の実施 ・既存の機械学習モデルの精度改善および評価作業 ・PythonによるバックエンドAPI開発 ・フロント画面（Web UI）の改善、機能追加 ・予測結果の可視化やダッシュボード改善に関する実装 ・開発ドキュメント作成およびシステム改善提案

作業内容 【20代～40代の方向け】 機械学習データを管理・分析するためのプラットフォーム開発に携わって頂きます。 Python（FastAPI）を用いてデータ集計や処理のAPIを構築し、データの整備・可視化機能を実装します。

作業内容 【20代～40代の方向け】 機械学習モデルを活用したAIサービスのバックエンド開発に携わって頂きます。 Java（Spring Boot）を使用して、予測結果のAPI提供、データ処理基盤の設計・実装を担当。AIの知見がある方は歓迎です。

作業内容 【案件概要】 工作機械の生産工場における生産指示システムの開発プロジェクトです。 既存の生産管理フローをシステム化し、生産指示の効率化と可視化を目指します。 C#.NET(ASP)を用いた設計・開発・テスト工程を担当します。 【作業内容】 ・生産指示システムの設計、開発 ・既存業務フローの分析とシステムへの反映 ・システムテストの実施 ・顧客との要件調整、課題対応

作業内容 【案件概要】 ・金融業界企業の法人営業活動における課題を解決するAIエージェントの開発 ・機械学習エンジニアとして、AIモデルの要件定義から検証・開発までを主導 ・既存のAIアセット（モデル・データパイプライン等）へのキャッチアップを実施 ・検証設計、データセット整備、精度評価などの一連のML工程を担当 ・顧客への進捗共有や成果報告業務の支援 【作業内容】 ・法人営業支援AIエージェントの要件定義（必要機能定義、モデル要件の確立） ・営業課題解決のためのリサーチおよびAI技術の選定 ・既存AIアセットの調査、評価、活用方針の策定 ・Pytho を用いた機械学習モデルの開発（特徴量設計、モデル学習、ハイパーパラメータ調整） ・検証計画の策定およびデータセットの収集・加工・整備 ・精度検証、ABテスト、性能分析、改善サイクルの実施 ・顧客向けの進捗報告資料・成果報告資料の作成支援 ・モデル運用段階を見据えた改善提案および技術的助言

作業内容 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 ・大手企業内にて、AI技術（特にLLM）を活用した業務改善・効率化を推進するDX/AX（Automation Transformation）プロジェクトを担当します。 ・生成AI、機械学習モデル、API連携等を用いた業務効率化ソリューションの設計・実装に携わります。 ・部門単位の業務改善プロジェクトをリードし、要件整理?PoC?導入まで一貫して対応いただくポジションです。 ・社内生成AIツールの活用促進や、自動化ツール開発、品質管理の自動化など幅広いAI活用領域に関わります。 ・Pythonを中心とした開発経験を活かし、AI×業務改善の実用化を推進いただくことができます。 【作業内容】 ・部門ヒアリングを通じた業務課題の整理、AI活用による改善方針の立案 ・LLMを中心としたAIモデルの選定・評価（プロンプト設計、API連携、ツール活用など） ・Pythonを用いた業務効率化ツールの開発（データ処理自動化、チャットボット、文章生成、要約等） ・社内システムとのAPI連携によるプロセス自動化（ワークフロー自動化、バッチ処理省力化など） ・生成AIツールの社内展開支援（テンプレート作成、利用ガイド作成、運用改善） ・機械学習・AIモデルを用いた品質管理・検証プロセスの自動化（ログ解析、異常検知等） ・PoC計画の策定、実証結果の分析、改善提案 ・開発?検証?導入までの一連のAI導入プロジェクト管理支援 ・成果レポート作成、ステークホルダーへの説明・調整業務 ・AI活用に関する技術調査、最新ソリューションの検証・導入検討

作業内容 【業務内容】 BtoB向けのAI関連Webアプリケーション開発を担当します。Pytho （Dja go）を中心に、JavaScriptやMySQLを用いた業務システムの設計・開発を行います。機能追加や改修を含むフルスタック寄りの開発を通じて、業務効率化を目的としたアプリケーションの品質向上に貢献します。 【作業内容】 ・Pytho （Dja go）を用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・JavaScriptを用いたフロントエンド実装 ・MySQLを利用したデータベース設計・構築 ・業務アプリケーションの機能追加・改修 ・動作検証および品質向上のためのテスト実施

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用したプロダクト開発およびLLMを用いたAIエージェントシステムの実装を担当します。AI技術を基盤としたプロダクト・ソリューション開発を通じて業務効率化や生産性向上を図り、バックエンド開発から運用、音声処理API、自然言語処理パイプライン、マイクロサービス基盤の設計など幅広い領域を担当します。また、クラウド環境上でのシステム構築や機械学習モデル統合、MLOps運用にも携わり、最先端技術を活用したサービス開発をリードします。 【作業内容】 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・GCP環境でのコンテナ化、Kubernetes運用 ・データベース設計、クエリ最適化 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・機械学習モデルのプロダクション環境への統合、デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築、運用 ・推論APIの性能最適化、レイテンシ改善 ・多職種チームと協働した開発業務 ・技術選定、アーキテクチャ設計への参画 【稼働日数】週5日（※勤務頻度については相談可能） 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 機械学習及び生成AIを利用したクラウドシステムの基本設計〜テストまで御担当いただきます。 また、機械学習や生成AIのユーザーヒアリングや要件整理などご経験がある方には要件定義フェーズも御担当いただく予定です。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 生成AIに関する人材育成支援業務を担当します。 教材の企画・設計・開発・実施・改善を通じて、企業向けの生成AI研修を推進します。 研修講師対応や事務局運営を含め、AI人材育成に関するコンサルティング業務全般にも携わります。 企業が生成AIを活用できる人材を育成することを目的とした案件です。 【作業内容】 ・生成AI教材の企画、設計、開発、改善 ・生成AI研修の講師対応 ・研修実施に伴う事務局運営 ・企業向けAI人材育成コンサルティング業務 ・研修参加者の理解度確認やフィードバック対応 ・研修内容や教材の改善提案・実施

作業内容 機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 大手通信グループ企業における、AI Age t導入を目的としたBPO業務領域の業務改善プロジェクトです。 複数の業務レーンにおいて、RPAやAIを活用した業務効率化施策の検討・開発・導入を推進しています。 Pytho を活用したAIシステム開発を通じて、業務自動化や効率化に貢献する案件です。 【作業内容】 ・AI Age t導入に向けたシステム設計・開発 ・Pytho を用いた業務効率化施策（RPA等）の実装 ・業務フローの分析・改善提案 ・BPO業務領域における自動化施策のテスト・導入支援 ・データ収集、整備、分析によるAIモデル改善 ・運用・監視・改善施策の実施 ・チーム内外の関係者との調整・連携

作業内容 【案件概要】 AI対話アプリの開発において、テスト工程および運用業務の自動化を推進するプロジェクトです。 Difyを活用し、プロダクトサイド・エンジニアサイド双方の要望を実現するための仕組み構築を行います。 一部、Pytho を用いたスクリプト作成や自動化ロジックの実装を担当します。 Difyの利用経験があると望ましいポジションです。 【作業内容】 ・AI対話アプリにおけるテスト自動化の仕組み設計および実装 ・運用業務の自動化フローの企画および構築 ・Difyを活用したワークフロー設計、設定、カスタマイズ ・Pytho を用いたスクリプト作成および自動化ロジック実装 ・プロダクト担当者／エンジニアとの要件確認および改善提案 ・自動化運用に必要なドキュメント整備および検証サポート

作業内容 【業務内容】 製造企業向けのデータエンジニアリング支援を担当していただきます。データの収集や整備、パイプラインの構築、可視化・提供を通じて、スマートファクトリー実現に向けた技術支援を行います。データ基盤の整備から分析可能な形への提供まで、一連のデータ処理業務に携わっていただきます。 【作業内容】 ・製造企業向けデータエンジニアリング支援 ・データ収集および整備 ・データパイプラインの構築 ・データ可視化および提供

作業内容 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 セキュリティ人材不足を解消するため、AIを活用してセキュリティマネージャーの負荷軽減と現場の自律的運用を実現する案件です。 ISMS・Pマークなどのマネジメントシステム領域におけるベストプラクティス提案や、PDCAサイクル業務の効率化を支援します。 コンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、より良いセキュリティマネジメント運用や既存規定からプロダクトへの移行作業の効率化に貢献します。 プロダクトの中核にAIを安全に組み込み、必要に応じて軽量なバックエンド実装も担当します。 【作業内容】 ・AIを活用したセキュリティ業務の自律化支援 ・マネジメントシステム領域のベストプラクティス提案 ・PDCAサイクル業務の効率化支援 ・セキュリティマネージャー策定の判断基準・ルールに基づく現場支援 ・業務ナレッジのAIによる再利用・プロダクト化 ・セキュリティ管理策の提案および移行作業効率化 ・AIを中核としたプロダクトへの組込み ・必要に応じた軽量バックエンド実装

作業内容 【案件概要】 情報プラットフォームを運営する企業にて、生成AIやLLMを活用した業務効率化プロダクトのバックエンド開発を担当する案件です。 営業・人事など社内ビジネス部門の課題をヒアリングし、AIソリューションとして実装・提供する役割を担います。 生成AI基盤や各種ツールの開発に加えて、AI活用促進に向けたナレッジ共有やドキュメント整備にも携わります。 プロダクトエンジニアとして、要件整理から設計・実装・デリバリーまで一貫して関われる環境です。 【作業内容】 ・Pytho を用いた生成AI／LLM基盤および関連ツールのバックエンド開発 ・営業・人事など社内部門へのヒアリングを踏まえた課題抽出 ・業務効率化ソリューションの設計・実装 ・AI関連サービスのAPI開発、モデル連携処理の実装 ・LLM推論基盤やワークフローの最適化 ・プロダクトのデリバリーおよびリリース対応 ・ナレッジ共有資料、技術ドキュメントの整理・整備 ・AIリテラシー向上を目的とした社内向け情報発信とサポート